版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、金融知識(shí)養(yǎng)老計(jì)劃和家庭保險(xiǎn)的決定(上)2018年- 03年- 15月本文采用中國家庭金融調(diào)查(chfs )的2013年數(shù)據(jù),研究了金融知識(shí)對(duì)中國家庭養(yǎng)老訂劃和商業(yè)保險(xiǎn)購買行為的影響。 我們認(rèn)為,中國家庭養(yǎng)老計(jì)劃意識(shí)薄弱、社會(huì)保障水平低、商業(yè)保險(xiǎn)參與不足,意味著中國家庭養(yǎng)老計(jì)劃的現(xiàn)狀必須盡快得到改善。 研究表明,金融知識(shí)水平的提高促進(jìn)了我國家庭養(yǎng)老計(jì)劃的改善,金融知識(shí)水平對(duì)養(yǎng)老計(jì)劃的促進(jìn)作用在非公務(wù)員(參公)家庭中更為顯著的金融知識(shí)有助于我國家庭養(yǎng)老計(jì)劃的多樣化,即家庭養(yǎng)兒育女、社會(huì)保障和商業(yè)保險(xiǎn)等多種養(yǎng)老方式促進(jìn)養(yǎng)老的金融知識(shí)關(guān)鍵詞:金融知識(shí)養(yǎng)老修訂計(jì)劃保險(xiǎn)決策一、引言統(tǒng)一數(shù)據(jù)顯示,截止到20
2、14年,中國60歲以上人口為2.12億人,占總?cè)丝诘?5.5%的65歲以上人口為1.38億人,占總?cè)丝诘?0.1%,這是我國作為世界上第一個(gè)老年人口突破2億人的國家。 隨著老齡化問題日益嚴(yán)重,“家庭養(yǎng)老”作為我國最傳統(tǒng)的養(yǎng)老方式日益受到挑戰(zhàn),獨(dú)立養(yǎng)老受到高條件的限制,功能受到限制(胡仕勇、李洋、2012; 樂章,2012 )。 近年來,為了構(gòu)建比較全面的社會(huì)養(yǎng)老保障體系,在深化城市企業(yè)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)改革的基礎(chǔ)上,中國陸續(xù)建立新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)和城市居民養(yǎng)老保險(xiǎn)(王亞科等,2013 ),特別是從2009年9月開始推行的新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度(以下簡(jiǎn)稱“新農(nóng)保”)備受矚目但由于社會(huì)保障水平不高,
3、社會(huì)保障養(yǎng)老對(duì)家庭養(yǎng)老的替代作用有限(張川川、陳斌開,2014 )。 相對(duì)較低的社會(huì)保障水平需要提高家庭制定多樣化養(yǎng)老修訂計(jì)劃的意識(shí),商業(yè)保險(xiǎn)可能是家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃多樣化的重要途徑之一。花旗銀行與友邦保險(xiǎn)聯(lián)合發(fā)表的中國居民養(yǎng)老準(zhǔn)備洞察報(bào)告顯示,2015年中國主要城市居民養(yǎng)老知識(shí)指數(shù)偏低,近4成回答者對(duì)養(yǎng)老政策和趨勢(shì)尚不了解,回答者對(duì)養(yǎng)老訂單金融產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)模糊,而且訪問者過于依賴國家養(yǎng)老金,持有商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)者比例偏低。 金融知識(shí)的不足可能是我國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃單一和商業(yè)保險(xiǎn)購買率低的重要原因之一。 隨著中國養(yǎng)老問題的日益突出,金融知識(shí)如何影響中國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃的制定和養(yǎng)老方式的選擇,其影響機(jī)制
4、是怎樣的? 回答這些問題,有助于更全面地認(rèn)識(shí)金融知識(shí)對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)、金融行為的重要作用,推動(dòng)中國養(yǎng)老修訂計(jì)劃的制定和商業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。金融知識(shí)是人們掌握基本的金融概念,在使用資金(資源)進(jìn)行管理時(shí)有效利用這些知識(shí)、技能來配置金融資源,實(shí)現(xiàn)終身財(cái)務(wù)保障的能力(Hung et al,2009 ); 尹志超等,2015 )。 目前,家庭面臨的養(yǎng)老方式很多,有通過兒童轉(zhuǎn)移支付的家庭養(yǎng)老、通過自己投資和儲(chǔ)蓄的獨(dú)立養(yǎng)老、城市居民養(yǎng)老保險(xiǎn)和新農(nóng)保的社會(huì)基本保險(xiǎn),以及商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)和商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)等商業(yè)保險(xiǎn)養(yǎng)老方式。 家庭需要合理制定養(yǎng)老修訂計(jì)劃,選擇合理的養(yǎng)老方式,金融知識(shí)是實(shí)現(xiàn)這一目的的重要因素。 吳海盛、江威(2
5、008 )研究表明,中青年農(nóng)民養(yǎng)老模式的選擇意愿受到社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)和商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)認(rèn)知度等因素的顯著影響。 常芳等人(2014 )的研究表明,農(nóng)村居民對(duì)新的農(nóng)?;I資配置和籌資細(xì)則不了解是農(nóng)戶投保率下降的原因。 由此可見,缺乏對(duì)相關(guān)保障體系的理解是制約我國保障體系發(fā)展的重要因素,金融知識(shí)有利于提高家庭對(duì)社會(huì)養(yǎng)老、商業(yè)保險(xiǎn)養(yǎng)老等養(yǎng)老保障體系的認(rèn)知度和信任度,進(jìn)而有利于家庭制定養(yǎng)老訂劃,選擇合適的養(yǎng)老方式。國外研究表明,金融知識(shí)水平與家庭金融決策密切相關(guān)(Lusardi,2008 ),金融知識(shí)水平越高的家庭儲(chǔ)蓄越多(Bernheim Garrett,2003 ),積累更多的財(cái)富(Stango Zinma
6、n,2009 )。 Van Rooij et al,2011a )、投資不足多樣性(Guiso Jappelli,2009; 阿勃羅門德,2010; Mouna Jarboui,2015 ),股票市場(chǎng)參與度低(Van Rooij et al,2011b ),投資效率也低(Calvet et al,2009; Klapper et al,2013; Gaudecker,2015 ),并且通常承擔(dān)更高的貸款成本(Disney Gathergood,2013 )。 國內(nèi)學(xué)者也發(fā)現(xiàn),提高金融知識(shí)水平使家庭參與金融市場(chǎng)(層志超等,2015 ),增加風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置及其投資多樣性(曾志耕等,2015; 吳雨
7、等,2016 ),提高家庭參加商業(yè)保險(xiǎn)的可能性(秦芳等,2016 ),降低家庭金融排斥的概率(張?zhí)枟?,層志超?016 ),并提高家庭的正規(guī)信用需求,促進(jìn)家庭的積極融資申請(qǐng)(宋全云等,2017 )。 但是,由于缺乏詳細(xì)的微觀數(shù)據(jù),對(duì)金融知識(shí)與我國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃的制定、養(yǎng)老方式的選擇、商業(yè)保險(xiǎn)購買決策的關(guān)系及其作用機(jī)制進(jìn)行深入研究的文獻(xiàn)很少。本文利用中國家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,chfs ) 2013年數(shù)據(jù),在分析中國家庭養(yǎng)老訂購計(jì)劃和商業(yè)保險(xiǎn)購買行為現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,實(shí)證驗(yàn)證了金融知識(shí)水平對(duì)家庭養(yǎng)老訂購計(jì)劃和家庭保險(xiǎn)購買決策的影響。 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)
8、籌分析表明,中國家庭養(yǎng)老意識(shí)薄弱,社會(huì)保障水平低,商業(yè)保險(xiǎn)參與不足,這些現(xiàn)象表明中國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃的現(xiàn)狀亟待改善。 進(jìn)一步的實(shí)證研究表明,金融知識(shí)水平的提高改善了我國家庭養(yǎng)老計(jì)劃的現(xiàn)狀,金融知識(shí)水平的提高促進(jìn)了家庭養(yǎng)老計(jì)劃的制定,并且這種促進(jìn)作用在非公務(wù)員家庭中更為顯著。 同時(shí),金融知識(shí)有助于我國家庭養(yǎng)老規(guī)劃方式的多樣化,促進(jìn)家庭通過養(yǎng)育子女防止老年、社會(huì)保障和商業(yè)保險(xiǎn)等多種方式進(jìn)行養(yǎng)老。 最后發(fā)現(xiàn)金融知識(shí)可以促進(jìn)家庭商業(yè)保險(xiǎn)的購買,提高家庭對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的信賴,這有助于提高我國商業(yè)保險(xiǎn)的展望率。 本文的研究擴(kuò)大了金融知識(shí)、養(yǎng)老準(zhǔn)備和保險(xiǎn)等領(lǐng)域的研究,為促進(jìn)我國家庭養(yǎng)老訂劃的制定和保險(xiǎn)事業(yè)的發(fā)展
9、提供了實(shí)證依據(jù)。二、數(shù)據(jù)介紹、變量定義和現(xiàn)狀分析(1)數(shù)據(jù)介紹本文使用了西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的中國家庭金融調(diào)查研究中心2013年在全國實(shí)施的第2次中國家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,CHFS )的數(shù)據(jù)。 中國家庭金融調(diào)查采用三階段、人口規(guī)模成比例(PPS )的采樣方法,通過科學(xué)采樣、現(xiàn)代調(diào)查技術(shù)和調(diào)查管理手段,收集中國家庭金融微觀信息,旨在為國內(nèi)外研究者提供研究中國家庭金融問題的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)。 CHFS數(shù)據(jù)在人口年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)等多方面與國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)相一致,數(shù)據(jù)具有代表性。 2013年,CHFS數(shù)據(jù)樣本復(fù)蓋全國29個(gè)省(市、區(qū))、262個(gè)
10、縣(區(qū)、縣級(jí)市)、1048個(gè)社區(qū)(村),獲得28000多戶資產(chǎn)和負(fù)債、收入和支出、保險(xiǎn)和保障、家庭人口的中國家庭金融調(diào)查是保險(xiǎn)和保障模塊,家庭社會(huì)保險(xiǎn)、保障、(2)模型設(shè)定本文主要分析了金融知識(shí)水平對(duì)家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃和商業(yè)保險(xiǎn)購買決策的影響,運(yùn)用Probit模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),模型設(shè)定如下其中,Retire_plan是虛擬變量,表示家庭是否有養(yǎng)老修訂計(jì)劃,值為1表示家庭有養(yǎng)老修訂計(jì)劃,相反值為0的Financial_Literacy是解釋變量,表示家庭金融知識(shí)水平的x是控制變量,是殘差項(xiàng)。在此,Insurance是表示家庭是否購買商業(yè)保險(xiǎn)的虛擬變量,值為1時(shí)表示家庭是否購買商業(yè)保險(xiǎn),相反為0。
11、 Financial_Literacy是解釋變量,表示家庭金融知識(shí)水平。(3)變量定義1 .金融知識(shí)水平。 如上文所述,金融知識(shí)水平不僅包括理解金融常識(shí)、基本金融知識(shí)和金融產(chǎn)品,還包括人們理解和運(yùn)用金融相關(guān)知識(shí)、信息的能力(Huston,2010 )。 2013年中國家庭金融調(diào)查修訂了利率核算、對(duì)通貨膨脹的理解、投資風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知3個(gè)問題,考察了家庭金融知識(shí)水平。 表1顯示了關(guān)于金融知識(shí)的問題回答正確、錯(cuò)誤、不知道的各選項(xiàng)的分布狀況。 利率核算、通貨膨脹、投資風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)問題都答對(duì)的家庭只有1.65%,所有家庭平均答對(duì)的問題有0.60個(gè),說明我國家庭金融知識(shí)不足嚴(yán)重。現(xiàn)有文獻(xiàn)(Van Rooij et
12、al,2011; 層志超等,2014 )的做法,使用因子分析的方法構(gòu)筑金融知識(shí)指標(biāo)。 與Van Rooij et al(2011 )一樣,考慮到回答錯(cuò)誤和回答不能算出,或者代表的金融知識(shí)水平不同,對(duì)每個(gè)問題都要求“是否正確回答”和“是否直接回答(此處不知道回答或者不能算出是否間接回答)” 基于3個(gè)問題6個(gè)變量,使用反復(fù)主因子法進(jìn)行因子分析的結(jié)果如表2所示。 表3的KMO檢定結(jié)果表明樣品適用于因子分析。 根據(jù)Eigenvalue為1以上的原則,可以保持金融知識(shí)這一因素。 根據(jù)表2的各變量的因子負(fù)荷,可以用Bartlett(1937 )的方法修正本論文的金融知識(shí)指標(biāo),其記述性統(tǒng)一修正如表4所示。2
13、 .養(yǎng)老修訂計(jì)劃。 中國家庭金融調(diào)查2013年問卷調(diào)查修訂了家庭是否有養(yǎng)老修訂計(jì)劃的問題。 回答者回答“有”時(shí),養(yǎng)老修訂計(jì)劃取值1,否則取值0。3 .養(yǎng)老方式。 中國家庭金融調(diào)查2013年問卷修訂了家庭養(yǎng)老方式選擇問題。 根據(jù)問卷選項(xiàng)的設(shè)置,本文將養(yǎng)老計(jì)劃方式分為兒童撫養(yǎng)、自我儲(chǔ)蓄投資、社會(huì)保障(包括社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、退休福利)、商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)和其他(包括配偶或親屬支持等) 5種。4 .家庭社會(huì)保障類型。 本文將家庭的社會(huì)保障水平分為以下四種: (1)公務(wù)員(參事)社會(huì)保障是指家庭擁有公務(wù)員(參事)養(yǎng)老/醫(yī)療保險(xiǎn)。 (2)城鎮(zhèn)職員的社會(huì)保障是指家庭擁有城鎮(zhèn)職員養(yǎng)老/醫(yī)療保險(xiǎn);(3)一般居民的社會(huì)保障
14、是指家庭擁有城鎮(zhèn)(農(nóng)村)居民養(yǎng)老/醫(yī)療保險(xiǎn);(4)沒有社會(huì)保障的展望復(fù)蓋是指沒有社會(huì)養(yǎng)老/醫(yī)療保險(xiǎn)的展望復(fù)蓋家庭。 總體上,這四種家庭社會(huì)保障水平依次下降。5、家庭商業(yè)保險(xiǎn)購買情況及商業(yè)保險(xiǎn)可靠度。 根據(jù)家庭對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的信賴度,可以分為相信、不相信、不相信、不相信三類。6 .控制變量。 由于家庭養(yǎng)老規(guī)劃和保險(xiǎn)行為是基于家庭各要素的綜合決策行為,因此本文的實(shí)證分析還控制了家庭資產(chǎn)、收入、男孩數(shù)、女孩數(shù)、勞動(dòng)力總數(shù)、勞動(dòng)力平均年齡、勞動(dòng)力平均教育年齡、黨員數(shù)、居住農(nóng)村等特征變量。 另外,家庭養(yǎng)老計(jì)劃的回答來自回答者,因此也控制了回答者的年齡、性別、教育年限等特征變量。 在樣本選擇中,排除了存在60
15、歲以上缺失值數(shù)據(jù)的樣本。 具體的變量描述性統(tǒng)一修正結(jié)果如表5所示。(四)我國家庭養(yǎng)老訂劃與保險(xiǎn)行為現(xiàn)狀分析1 .中國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃和養(yǎng)老方式的現(xiàn)狀。 如圖1所示,我國36.4%的家庭有養(yǎng)老修訂計(jì)劃。 其中,城鎮(zhèn)37.4%的家庭有養(yǎng)老計(jì)劃,農(nóng)村34.3%的家庭有養(yǎng)老計(jì)劃。 無論是城市還是農(nóng)村,有養(yǎng)老修訂計(jì)劃的家庭比例都不高。 這表明我國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃比較欠缺,養(yǎng)老準(zhǔn)備意識(shí)比較薄弱。從圖2養(yǎng)老方式的分布來看,“子女扶養(yǎng)”和“社會(huì)保障養(yǎng)老”兩種養(yǎng)老方式最高(超過50% )。 另外,28.1%的家庭選擇了“自我儲(chǔ)蓄投資”養(yǎng)老方式,只有6.9%的家庭選擇了“商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)”養(yǎng)老方式。 綜合圖1和圖2可
16、以看出,中國有養(yǎng)老修訂計(jì)劃的家庭比較低,而且多采用“兒童撫養(yǎng)”和“社會(huì)保障養(yǎng)老”方式,以“商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)”方式養(yǎng)老的比例較低。2 .社會(huì)養(yǎng)老和醫(yī)療保險(xiǎn)復(fù)蓋現(xiàn)狀。 現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明,社會(huì)保障制度對(duì)家庭養(yǎng)老機(jī)制有顯著影響(郭慶旺等,2007年郭凱明,橫六堂,2012 ),家庭社會(huì)保障水平的差異可能導(dǎo)致家庭養(yǎng)老訂劃的差異。 總體而言,上述四種家庭社會(huì)保障水平依次下降。 從圖3可以看出,我國的家庭社會(huì)保障水平以一般居民社會(huì)保障為主,整體保障水平不高。3 .家庭商業(yè)保險(xiǎn)購買情況。 如圖4所示,我國購買商業(yè)保險(xiǎn)的家庭比例低,只有21.8%的家庭購買商業(yè)保險(xiǎn)。 同時(shí),城鄉(xiāng)家庭商業(yè)保險(xiǎn)購買現(xiàn)狀差異較大,城鄉(xiāng)購買
17、商業(yè)保險(xiǎn)家庭比例(26.2% )是農(nóng)村購買商業(yè)保險(xiǎn)家庭比例的2倍以上(12.8% )。 從家庭購買的商業(yè)保險(xiǎn)類型來看,購買商業(yè)人壽保險(xiǎn)的家庭比例最高,其次是商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)和商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)。4 .家庭對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的態(tài)度。 我國購買商業(yè)保險(xiǎn)的家庭比例低,一個(gè)可能的原因是我國家庭目前對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的信任水平低。 圖5進(jìn)一步分析了我國家庭對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)信任水平的分布情況。 根據(jù)對(duì)家庭商業(yè)保險(xiǎn)誠信問題的回答情況,可分為相信、不相信、不相信三種。 我國家庭對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)不可靠,只有48.1%的家庭相信購買的商業(yè)保險(xiǎn)會(huì)按約定履行。 從城鄉(xiāng)分布來看,中國家庭對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的信任水平城鄉(xiāng)差別不大,整體信任水平不高。 我國家庭商業(yè)保險(xiǎn)
18、購買比例低可能與商業(yè)保險(xiǎn)信任度不高有關(guān)。5 .金融知識(shí)水平和家庭養(yǎng)老保險(xiǎn)行為。 根據(jù)以前的分析,中國有養(yǎng)老修訂計(jì)劃的家庭比例較低,有養(yǎng)老修訂計(jì)劃的家庭修訂的養(yǎng)老方式以“兒童扶養(yǎng)”和“社會(huì)養(yǎng)老”為主。 同時(shí),中國購買商業(yè)保險(xiǎn)的家庭比例低,居民對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的信賴度不高。 本文試圖從金融知識(shí)的角度解釋這些現(xiàn)象。 圖6顯示了金融知識(shí)水平與家庭養(yǎng)老商業(yè)保險(xiǎn)購買行為的相關(guān)關(guān)系。如圖6所示,隨著金融知識(shí)水平的提高,有養(yǎng)老訂劃的家庭比例逐漸提高,選擇“社會(huì)養(yǎng)老”和“商業(yè)保險(xiǎn)養(yǎng)老”的比例逐漸提高,同時(shí)購買商業(yè)保險(xiǎn)的比例越來越大。 因此,家庭金融知識(shí)的不足可能是導(dǎo)致我國家庭養(yǎng)老修訂計(jì)劃的不足、養(yǎng)老方式的選擇單一及商業(yè)保險(xiǎn)購買率等現(xiàn)狀的重要原因。三、實(shí)證結(jié)果(1)金融知識(shí)對(duì)家庭養(yǎng)老訂正計(jì)劃決定的影響1 .基本結(jié)果和差異分析。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高職第三學(xué)年(信息安全技術(shù))信息安全防護(hù)2026年綜合測(cè)試題及答案
- 2026年甘肅能源化工職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握芯C合素質(zhì)筆試模擬試題帶答案解析
- 2026年廣東工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職單招職業(yè)適應(yīng)性考試備考題庫有答案解析
- 土地使用權(quán)轉(zhuǎn)讓合同協(xié)議(2025年土地使用)
- 2026年廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握芯C合素質(zhì)筆試模擬試題帶答案解析
- 2026年鞍山職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能考試參考題庫帶答案解析
- 2026年紅河衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能筆試模擬試題帶答案解析
- 2026年德宏師范高等??茖W(xué)校單招綜合素質(zhì)筆試模擬試題帶答案解析
- 2026年長(zhǎng)沙環(huán)境保護(hù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能考試模擬試題附答案詳解
- 2026年白銀礦冶職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能筆試模擬試題帶答案解析
- 2026年1月浙江省高考(首考)英語聽力試題(含答案)
- 生活垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車輛調(diào)度管理方案
- 2026內(nèi)蒙古包頭市昆區(qū)殘聯(lián)殘疾人專職委員招聘2人考試備考題庫及答案解析
- 2025版《煤礦安全規(guī)程》宣貫解讀課件(電氣、監(jiān)控與通信)
- kotlin android開發(fā)入門中文版
- 2025年蘇州工業(yè)園區(qū)領(lǐng)軍創(chuàng)業(yè)投資有限公司招聘?jìng)淇碱}庫完整答案詳解
- 委內(nèi)瑞拉變局的背后
- 政府補(bǔ)償協(xié)議書模板
- 語文-吉林省2026屆高三九校11月聯(lián)合模擬考
- 模擬智能交通信號(hào)燈課件
- 2.3《河流與湖泊》學(xué)案(第2課時(shí))
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論