1、,判別分析的案例分析,4. 實(shí)例分析,例1、 為研究舒張期血壓和血漿膽固醇對(duì)冠心病的作用，某醫(yī)師測(cè)定了5059歲冠心病人15例和正常人16例的舒張壓和膽固醇指標(biāo)，結(jié)果如下表所示。試做判別分析，建立判別函數(shù)以便在臨床中用于篩選在臨床中用于篩選冠心病人（數(shù)據(jù)文件：discriminant.sav）,操作步驟：,Step1：讀取數(shù)據(jù)文件discriminant.sav。其中，變量名“舒張壓”、“膽固醇”代表兩項(xiàng)指標(biāo)值。病人資料和正常人資料合并一同輸入，定義變量名為“組別”的變量用于區(qū)分冠心病人資料和正常人資料，即冠心病人資料的“組別”值均為1，正常人資料的“組別”值均為2. Step2:選擇“Ana

2、lysis” “Classify” “Discriminant”命令，在“Discriminant Analysis”對(duì)話框中，選擇“組別”變量進(jìn)入“Grouping Variable”文本框；單擊“Define Range”按鈕，在“Minimum”文本框中輸入1，在“Maximum”文本框中輸入2，單擊“Continue”按鈕，返回主對(duì)話框。 Step3：選擇變量“舒張壓”和“膽固醇”移動(dòng)到“Independ ents”列表框中，本例選擇“Enterindependents together”判別方式作為判別分析的方法。,Step4：?jiǎn)螕簟癝tatistics”按鈕，在“Descripti

3、ve”選項(xiàng)中選擇“Mean”；在“Function Coefficients”選擇“Unstandardized”。單擊“Continue”按鈕，返回主對(duì)話框。 Step5：?jiǎn)螕簟癈lassify”按鈕，在“Plot”選項(xiàng)組中選擇“Combined-groups”選項(xiàng)，在“Display”選項(xiàng)組中選擇“Cas ewise result”和“Summmary table”選項(xiàng)；單擊“Continue”按鈕，返回主對(duì)話框。 Step6：?jiǎn)螕簟癝ave”按鈕，在彈出的對(duì)話框中選擇“Pred icted group membership”選項(xiàng)，單擊“Continue”按鈕，返回主對(duì)話框。 Step7：

4、單擊“OK”按鈕，執(zhí)行判別分析操作。,判別分析的結(jié)果,1、分析個(gè)案綜合統(tǒng)計(jì)量 表1.2和表1.3所示為系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)明表明中的數(shù)據(jù)，按變量“組別”分組共有31個(gè)樣本為判別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)入分析，其中第一組十五例，第二組十六例。,Analysis Case Processing Summary,表1.2 分析個(gè)案綜合統(tǒng)計(jì)量,2、分組統(tǒng)計(jì)量 表1.3所示為分組統(tǒng)計(jì)量列表。表中給出分組變量和合計(jì)的均數(shù)（means）、標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）和有效個(gè)案的例數(shù)。,Group Statistics,表1.3 分組統(tǒng)計(jì)量,3、典型判別函數(shù)的特征函數(shù)的特征值表 表1.4所示是典型判別函數(shù)的特

5、征值表，其特征（Eigen value）為組間平方和與組內(nèi)平方和之比，計(jì)算得0.713，典型相關(guān)系數(shù)（Canonical Corr）為0.645。,Eigenvalues,a First 1 canonical discriminate functions were used in the analysis.,表1.4 典型判別函數(shù)的特征值表,4、Wilks檢驗(yàn)結(jié)果 表1.5所示為典型判別分析的Wilks檢驗(yàn)結(jié)果。其中Wilks值為0.584，卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為15.071，概率P值為0.001，小于0.05。,Wilks Lambda,表1.5 Wilks 檢驗(yàn),5、標(biāo)準(zhǔn)化典型判別函數(shù)

6、系數(shù) 表1.6給出典型判別函數(shù)的系數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)為： 根據(jù)判別函數(shù)方程的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，確定各變量對(duì)結(jié)果的作用大小，本例舒張壓的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.873，大于膽固醇的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)0.669，因而舒張壓對(duì)冠心病的影響作用大于膽固醇。,Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients,表1.6 標(biāo)準(zhǔn)化典型判別函數(shù)系數(shù),6、典型判別函數(shù)系數(shù) 表所示為典型判別函數(shù)的系數(shù)，其典型函數(shù)為：,Canonical Discriminant Function Coefficients,Unstandardized coefficients,表1.7典型

7、判別函數(shù)系數(shù),7、分類過程摘要 表1.8分類過程摘要，顯示參與分類的個(gè)案例數(shù)和剔除例數(shù),Classification Processing Summary,表1.8分類過程摘要,8、個(gè)案統(tǒng)計(jì)量表 表1.9所示為原始數(shù)據(jù)逐一回代的判別結(jié)果和預(yù)測(cè)分類的結(jié)果顯示，其中病人組有3人被錯(cuò)判（標(biāo)注*者，編號(hào)為1，6，7）正常人組有3人被錯(cuò)判（標(biāo)注*者，16，17，18）,9、分類結(jié)果 表1.10給出分類結(jié)果。最后系統(tǒng)對(duì)回代判別情況做出評(píng)價(jià)，即病人組正確率為75.0%。正常人組為86.7%，總判別正確率為80.65%，說(shuō)明該判別函數(shù)的正確率還是較高的。,Classification Results(a),a 80.6% of original grouped cases correctly classified.,表1.10 分類結(jié)果,例2、某氣象站預(yù)報(bào)某地區(qū)有無(wú)春旱的觀測(cè)資料中， 與 是與氣象有關(guān)的綜合預(yù)報(bào)因子，數(shù)據(jù)包括發(fā)生春旱的6個(gè)年份的 和 的觀測(cè)值和無(wú)春旱的8個(gè)年份的相應(yīng)觀測(cè)值（見下表），試建立距離判別函數(shù)并估計(jì)誤判率。,某地區(qū)有無(wú)春旱觀測(cè)數(shù)據(jù),例3、1991年全國(guó)大陸個(gè)省市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民月平均收入情況見表，考察下列指標(biāo)：（元/人） X1：人均生活費(fèi)收入； X2：人均全民所有制職工工資； X3：人均來(lái)源于全民標(biāo)準(zhǔn)工資