1、假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)(hypothsis) 對(duì)總體的某些未知的或不完全知道的性質(zhì)所提出的待考察的命題 假設(shè)檢驗(yàn) 對(duì)假設(shè)成立與否做出的推斷,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,問(wèn)題的提出 例 ：某豬場(chǎng)稱(chēng)該場(chǎng)的豬在體重為100kg時(shí)的平均背膘厚度為9mm。 問(wèn)題：此說(shuō)法是否正確？有4種可能性（假設(shè)） 1）正確： 9 2）不正確： 9（| 9| 0） 3）不正確： 9 三對(duì)假設(shè)： 9 vs 9， 9 vs 9,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,如何回答 隨機(jī)抽取一個(gè)樣本 計(jì)算該樣本的平均數(shù) 比較樣本平均數(shù)與9mm 難題 存在抽樣誤差 當(dāng)樣本平均數(shù)與9mm之差達(dá)到多大時(shí)可否定 9,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,解決的思路 針對(duì)要回答的問(wèn)題提出一對(duì)

2、對(duì)立的假設(shè)，并對(duì)其中的一個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn) 找到一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，它與提出的假設(shè)有關(guān)，其抽樣分布已知 根據(jù)這個(gè)統(tǒng)計(jì)量觀察值出現(xiàn)的概率，利用小概率事件原理對(duì)假設(shè)是否成立做出推斷,這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis testing),假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,小概率事件原理 小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不會(huì)發(fā)生 如果某事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生了，我們可認(rèn)為它不是一個(gè)小概率事件 如果在某個(gè)假設(shè)下應(yīng)當(dāng)是小概率的事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生了，可認(rèn)為該假設(shè)不能成立,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 1）提出一對(duì)對(duì)立的假設(shè) 2）構(gòu)造并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 3）確定否定域 4）對(duì)所作的假設(shè)進(jìn)行推斷,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,例（續(xù)）

3、 設(shè)由該場(chǎng)隨機(jī)抽取了10頭豬，測(cè)得它們?cè)隗w重為100kg時(shí)的平均背膘厚為8.7mm。已知該場(chǎng)豬的背膘厚服從正態(tài)分布，總體方差為 2 2.5mm2 1）提出假設(shè) 原假設(shè)(null hypothesis)： H0: = 9mm 備擇假設(shè)(alternative hypothesis)： HA: 9mm,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,2) 構(gòu)造并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：用于檢驗(yàn)原假設(shè)能否成立的統(tǒng)計(jì)量，滿(mǎn)足以下條件 必須利用原假設(shè)提供的信息 抽樣分布已知,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,3）確定否定域 在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量抽樣分布的尾部（1側(cè)或2側(cè)）中劃定一小概率區(qū)域，一旦計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值落入此區(qū)域，就否定原假設(shè)，接受

4、備擇假設(shè)。 這個(gè)小概率也稱(chēng)為顯著性水平，用 表示 通常取 5或 1,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,若取 5，則,接受域 95%,否定域 2.5%,1.96,-1.96,否定域：Z 1.96 或 Z 1.96,否定域 2.5%,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,4）對(duì)所作的假設(shè)進(jìn)行推斷 差異不顯著：在 5水平下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值落在接受域中 差異顯著：在 5水平下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值落在否定域中 差異極顯著：在 1水平下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值落在否定域中,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,z = -3.162 -1.96 （落入否定域） 否定原假設(shè),結(jié)論：該場(chǎng)豬的平均背膘厚與9mm差異顯著,若取小概率為1%，可得否定域?yàn)?Z 2.5

5、8 或 Z -2.58 仍有 z = -3.162 -2.58,結(jié)論：該場(chǎng)豬的平均背膘厚與9mm差異極顯著,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,幾個(gè)相關(guān)概念 1）雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn) 雙側(cè)檢驗(yàn)：否定域在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的兩尾 單側(cè)檢驗(yàn)：否定域在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的一側(cè) 左側(cè)檢驗(yàn)：否定域在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的左側(cè) 右側(cè)檢驗(yàn)：否定域在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的右側(cè),假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,例（續(xù)） 左側(cè)檢驗(yàn) 1）假設(shè)： H0: = 9， HA: 9 2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：同雙側(cè)檢驗(yàn)， z = -3.162 3）否定域： 取 = 0.05 4）推斷：,5%,-1.64, z = -3.162 -1.64 否定原假設(shè),假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,例（續(xù)）

6、右側(cè)檢驗(yàn) 1）假設(shè)： H0: = 9， HA: 9 2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：同雙側(cè)檢驗(yàn)， z = -3.162 3）否定域： 取 = 0.05 4）推斷：,5%,1.64, z = -3.162 1.64 接受原假設(shè),假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,2）相伴概率 P 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值以及所有所有比它更為極端的可能值出現(xiàn)的概率之和 雙側(cè)檢驗(yàn)：P = P(Z 3.162) = 0.002 左側(cè)檢驗(yàn)：P = P(Z -3.162) = 0.999,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,-3.162,3.162,-3.162,雙側(cè)檢驗(yàn)的相伴概率,左側(cè)檢驗(yàn)的相伴概率,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,相伴概率可用于對(duì)假設(shè)的統(tǒng)計(jì)推斷: 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值落

7、在否定域中等價(jià)于相伴概率小于顯著性水平，即 P 可以用否定域，也可用相伴概率對(duì)原假設(shè)進(jìn)行推斷 如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是連續(xù)分布的，用否定域進(jìn)行推斷 如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是離散分布的，用相伴概率進(jìn)行推斷,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,3）兩類(lèi)錯(cuò)誤 任何假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果都有犯錯(cuò)誤的可能 一類(lèi)錯(cuò)誤：以真為假 - 原假設(shè)正確但被否定。 P(一類(lèi)錯(cuò)誤) = 二類(lèi)錯(cuò)誤：以假為真 - 原假設(shè)錯(cuò)誤但被接受。 P(二類(lèi)錯(cuò)誤) = ,一般無(wú)法計(jì)算！,1,/2,2,/2,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,假設(shè)分布,真實(shí)分布,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,影響 II 型錯(cuò)誤概率大小的因素 顯著性水平 樣本含量 n 假設(shè)分布與真實(shí)分布總體平均數(shù)之差 兩個(gè)分布的總體方差,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,幾點(diǎn)說(shuō)明 關(guān)于假設(shè) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論 關(guān)于單側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè) 假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的關(guān)系,