測量系統(tǒng)分析Measurement System Analysis,課程內(nèi)容,一：MSA(測量系統(tǒng)分析)概念介紹二：GR&R三：MVS四：應用三座標測量 進行MSA,測量系統(tǒng)分析的目的,測量系統(tǒng)分析的目的是確定所使用的數(shù)據(jù)是否可靠測量系統(tǒng)分析還可以：評估新的測量儀器將兩種不同的測量方法進行比較對可能存在問題的測量方法進行評估確定并解決測量系統(tǒng)誤差問題,數(shù)據(jù)的質(zhì)量,數(shù)據(jù)的質(zhì)量取決于從處于穩(wěn)定條件下進行操作的測量系統(tǒng)中，多次測量的統(tǒng)計特性，如：假設使用某一在穩(wěn)定條件下操作的測量系統(tǒng)對某一特定特性值進行了幾次測量，如果這些測量值均與該特性的參考值（master value）“接近”），那么，數(shù)據(jù)的質(zhì)量被稱為“高”；同樣，如果部份或所有的測量值與參考值相差“很遠”，則數(shù)據(jù)的質(zhì)量很“低”,描述測量數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計特性,通常用來描述測量數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計特性是某測量系統(tǒng)的偏倚（Bias）和變差（variance）。被稱為偏倚的統(tǒng)計特性指的是數(shù)據(jù)值相對于參考（基準）值的位置。被稱為變差的特性指的是數(shù)據(jù)的分布寬度。,低質(zhì)量數(shù)據(jù)的原因和影響,低質(zhì)量數(shù)據(jù)的普遍原因之一是變差太大一組數(shù)據(jù)中的變差多是由于測量系統(tǒng)及其環(huán)境的相互作用造成的。如果相互作用產(chǎn)生的變差過大，那么數(shù)據(jù)的質(zhì)量會太低，從而造成測量數(shù)據(jù)無法利用。如：具有較大變差的測量系統(tǒng)可能不適合用于分析制造過程，因為測量系統(tǒng)的變差可能掩蓋制造過程的變差。,有關(guān)測量數(shù)據(jù)的常見問題,什么是測量？根據(jù)觀察到的數(shù)據(jù)，描述產(chǎn)品、過程或服務的數(shù)量、能力或表現(xiàn)為什么我們需要測量數(shù)據(jù)？我們使用測量數(shù)據(jù)來判斷產(chǎn)品是否合格，制定有關(guān)過程管理的決策。我接受這件產(chǎn)品嗎？過程是很好，還是需要進行調(diào)整？我們對測量數(shù)據(jù)有什么期望？準確性：數(shù)據(jù)必須告訴我們真相！重復性：重復測量必須產(chǎn)生同樣的結(jié)果！再現(xiàn)性：結(jié)果不應該受檢驗員的影響。什么是測量儀器？用來進行測量的任何儀器。什么是檢驗員（或者鑒定人）？使用測量儀器進行測量的個人或裝置,有關(guān)測量數(shù)據(jù)的常見問題,測量系統(tǒng)：不僅指量具。測量系統(tǒng)包括：人（及其培訓）、過程（測量程序）、設備（量具或測量工具）、系統(tǒng)的控制點、及所有這些因素的相互作用。測量總偏差：總的觀察偏差=過程偏差+測量系統(tǒng)偏差測量是一個能影響所觀察值的中心值和偏差的過程。,有關(guān)測量數(shù)據(jù)的常見問題,Gage R&R分析是用來分析測量系統(tǒng)的方法，目的是確定測量某種東西時出現(xiàn)的波動（誤差）的大小和類型。將“測量系統(tǒng)”看作是會給測量數(shù)據(jù)帶來額外誤差的子過程，其目的就是使用誤差盡可能小的測量過程。任何觀測數(shù)據(jù)的誤差，都是部件的實際誤差和測量系統(tǒng)誤差的總和。,過程變差剖析,長期,過程變差,短期,抽樣產(chǎn)生的變差,實際過程變差,穩(wěn)定性,線性,重復性,偏移,量具變差,操作員造成的變差,測量誤差,過程變差觀測值,“重復性” 和 “再現(xiàn)性” 是測量誤差的主要來源,再現(xiàn)性,過程變差,連續(xù)變量測量系統(tǒng)分析,分辨率,偏移？“準確性”（居中性均值）,線 性？,穩(wěn)定性？,校準？,“精確性”（R&R）（離散性偏差）,OK,OK,OK,OK,變差來源識別以及影響,There are different types of variation that must be addressed:Repeatability Reproducibility Setup VariationAccuracyStability ResolutionLinearity,測量系統(tǒng)特性及變差類型和定義,測量儀器分辨率（測量儀器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過程誤差的10%）,測量儀器分辨率可定義為測量儀器能夠讀取的最小測量單位?？纯聪旅娴牟考嗀和部件B，它們的長度非常相似。測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之間的差異的能力。,部件A,部件B,部件A,部件B,A=2.0B=2.0,A=2.25B=2.00,因為上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要大，兩個部件將出現(xiàn)相同的測量結(jié)果。,第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要小，部件將產(chǎn)生不同的測量結(jié)果。,測量系統(tǒng)的有效分辨率（ discrimination）,要求不低于過程變差或允許偏差（ tolerance）的十分之一零件之間的差異必須大于最小測量刻度極差控制圖可顯示分辨率是否足夠看控制限內(nèi)有多少個數(shù)據(jù)分級不同數(shù)據(jù)分級(ndc又叫突出因子)的計算為 零件的標準偏差/ 總的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受，但對于特殊特性要求大于10,分辨率不足的表現(xiàn),在過程變差的SPC極差圖上可看出：當極差圖中只有一、二或三種可能的極差值在控制界限內(nèi)時。如果極差圖顯示有四種可能的極差值在控制界限內(nèi)，且超過1/4以上的極差值為零。,敏感度（Sensitivity）,敏感度是指能產(chǎn)生一個可檢測到（有用的）輸出信號的最小輸入。它是測量系統(tǒng)對被測特性變化的回應。敏感度由量具設計（分辨力）、固有質(zhì)量（OEM）、使用中保養(yǎng)，以及儀器操作條件和標準來確定。它通常被表示為一測量單位。影響敏感度的因素包括：一個儀器的衰減能力操作者的技能測量裝置的重復性對于電子或氣動量具，提供無漂移操作的能力儀器使用所處的條件，例如：大氣條件、塵土、濕度,準確度(Accuracy),準確度(Accuracy) 測量的平均值是否與真值吻合?真值(True Value):理論上正確的值 國際度量衡標準偏倚（Bias)測量值的均值與真值的距離測量系統(tǒng)持續(xù)地偏離目標系統(tǒng)錯誤,BIAS 測量結(jié)果的平均值與參考值的差異. 參考值（reference-value）是一個預先認定的參考標準. 該標準可用更高一級測量系統(tǒng)測量的平均值來確定(例如：高一級計量室),觀測平均值,參考值,偏倚BIAS,X1=0.75mmX6=0.8mmX2=0.75mmX7=0.75mmX3=0.8mmX8=0.75mmX4=0.8mmX9=0.75mmX5=0.65mmX10=0.7mm,同一操作者對同一工件測量10次,如果參考標準是 0.80mm. 過程變差為0.70mm,= 0.75,Bias = 0.75-0.8= -0.05,% Bias=1000.05/0.70=7.1%,表明 7.1% 的過程變差是偏倚 BIAS,偏倚BIAS 實例:,準確度的問題可以通過校準來探測.偏倚也可以與過程的容差相比較判斷準確度的簡單標準為.小于過程變差或容差的 1%, 可認為是精確的.小于過程變差或容差的 1% 則需要研究和調(diào)整測量系統(tǒng), 或者臨時用補償值來修正以后的測量值偏倚的研究還可以通過作圖的方式來進行, 即作出直方圖, 然后根據(jù)經(jīng)驗判斷是否可以接受.偏倚的研究還可以通過計算置信區(qū)間來判斷是否可以接受,作圖分析,偏倚研究的分析,如果偏倚在統(tǒng)計上不等于0，檢查是否存在以下原因：基準件或參考值有誤檢查確定標準件的程序儀器磨損維修儀器所測量的特性有誤儀器沒有經(jīng)過適當?shù)男蕦π食绦蜻M行評審評價者使用儀器的方法不正確對測量指導書進行評審,偏倚的調(diào)整,如果偏倚不等于零，應采用硬體修正法和軟體修正法對量具進行重新校準以達到零偏倚；如果偏倚不能調(diào)整為零，通過變更程序（每個讀值根據(jù)偏倚進行修正）還可繼續(xù)使用該測量系統(tǒng)。由于存在評價誤差這一高度風險，因此這種方法只能在取得顧客同意后方可使用。,線性,在量具正常工作量程內(nèi)的偏倚變化量多個獨立的偏倚誤差在量具工作量程內(nèi)的關(guān)系是測量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差構(gòu)成,線性的探測可以在校準時進行 線性的好壞可以通過作圖來顯示 線性的研究也可以通過數(shù)據(jù)分析來進行, 即用最小二乘法來計算最佳的擬合直線, 再用假設檢驗來驗證其線性是否可以接受.,線性誤差的原因,造成線性誤差的可能原因如下：儀器需要校準，縮短校準周期儀器、設備或夾具的磨損維護保養(yǎng)不好空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔基準的磨損或損壞，基準的誤差最小/最大,在一段時間內(nèi)，測量結(jié)果的分布無論是均值還是標準偏差都保持不變和可預測的通過較長時間內(nèi)，用被監(jiān)視的量具對相同的標準或 標準件的同一特性進行測量的總變異來監(jiān)視可用時間走勢圖進行分析,穩(wěn)定性（Stability）,量值,穩(wěn)定性的判定,確定參考值長期抽樣：例如每班5件抽20個班做出穩(wěn)定性的均值極差控制圖如測量過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，沒有明顯的特殊原因結(jié)果發(fā)生，則判定穩(wěn)定性合格。,造成不穩(wěn)定的可能因素（一）,儀器需要校準，縮短校準周期儀器、設備或夾具的磨損正常的老化或損壞維護保養(yǎng)不好：空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔基準的磨損或損壞，基準的誤差不適當?shù)男驶蚴褂没鶞试O定,造成不穩(wěn)定的可能因素（二）,儀器質(zhì)量不好設計或符合性儀器缺少穩(wěn)健的設計或方法不同的測量方法作業(yè)準備、載入、夾緊、技巧變形（量具或零件）環(huán)境變化溫度、濕度、振動、清潔錯誤的假設，應用的常數(shù)不對應用零件數(shù)量、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差（易讀性、視差）,校 準,對比一個已知的真實值檢查測量系統(tǒng)或相對于一個已知的標準調(diào)整量具以至讀數(shù)正確。所有的測量系統(tǒng)需要校準：校準時可參考量具制造者的建議。定期對操作員培訓考核。相關(guān)軟件。,精確性（重復性和再現(xiàn)性）,精確性描述了測量系統(tǒng)的偏差可重復性偏差由量具本身造成；（測量系統(tǒng)內(nèi)部變差）可再現(xiàn)性偏差由測量者的技巧造成；（測量系統(tǒng)之間或條件之間的變差）測量系統(tǒng)=重復性+再現(xiàn)性,測量系統(tǒng)內(nèi)在的變異性基于重復測量的數(shù)據(jù)，用分組后組內(nèi)的標準偏差來估算 小于測量系統(tǒng)的總變差,精確度：重復性,造成重復性的可能原因,零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性儀器內(nèi)部：維修、磨損、設備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好標準內(nèi)部：質(zhì)量、等級、磨損方法內(nèi)部：作業(yè)準備、技巧、歸零、固定、夾持、點密度的變差評價人內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓、意識、疲勞,造成重復性的可能原因（續(xù)）,環(huán)境內(nèi)部：對溫度、濕度、振動、清潔的小幅度波動錯誤的假設穩(wěn)定，適當?shù)牟僮魅狈Ψ€(wěn)健的儀器設計或方法，一致性不好量具誤用失真（量具或零件）、缺乏堅固性應用零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）,精確度：再現(xiàn)性,測量系統(tǒng)中操作員產(chǎn)生的變異基于不同操作者的測量數(shù)據(jù)，按操作員分組，通過組平均值的差來估。 應扣除量具的因素（組內(nèi)變差）比測量系統(tǒng)總變差小,造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因,零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測量A、B、C零件類型時的平均差異儀器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差。標準之間：在測量過程中，不同的設定標準的平均影響。,造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因（續(xù)）,方法之間：由于改變測量點密度、手動或自動系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異。評價人（操作者）之間：評價人A、B、C之間由于培訓、技巧、技能和經(jīng)驗所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過程鑒定和使用手動測量儀器時使用這種研究方法。,造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因（續(xù)）,環(huán)境之間：在經(jīng)過1、2、3等時段所進行的測量，由于環(huán)境周期所造成的平均值差異。這種研究常用在使用高度自動化測量系統(tǒng)對產(chǎn)品和過程的鑒定。研究中的假設有誤缺乏穩(wěn)健的儀器設計或方法。操作者培訓的有效性。應用零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）,測量系統(tǒng)分析的準備工作,確定要測量的對象確定評價人的人數(shù)，抽樣零件的數(shù)量重復測量的次數(shù)評價人的選擇樣件的選擇儀器有足夠的分辨率確定測量程度,測量系統(tǒng)分析的兩個階段,階段一：理解測量過程，確定它是否滿足要求？第一階段是驗證測量系統(tǒng)是否滿足其設計規(guī)范要求。此外驗證是否存在任何與測量相互依賴的重要環(huán)境問題。第一階段驗證的結(jié)果可能說明操作環(huán)境不會對整個測量系統(tǒng)變差產(chǎn)生重大影響。另外，與重復性和再現(xiàn)性要素相比較，測量裝置的偏倚和線性影響應該較小。,測量系統(tǒng)分析的兩個階段（續(xù)）,階段二：隨著時間推移，測量系統(tǒng)是否能持續(xù)滿足要求？從階段一所得到知識應該被用于改進第二階段的測量。例如，如果在整個測量系統(tǒng)變差中，重復性和再現(xiàn)性的影響很大，那么在第二階段中可能要周期性簡單地進行這兩個因素的統(tǒng)計實驗。第二階段是對變差的主要原因提供持續(xù)的監(jiān)控，從而說明測量系統(tǒng)是持續(xù)可信的，或隨著時間的推移，測量系統(tǒng)是否出現(xiàn)變壞的信號。,連續(xù)變理測量系統(tǒng)分析,極差法：短期方法，快速的近似值均值極差法：長期方法，將變差分解為重復性和再現(xiàn)性、但不確定兩者的相互作用。ANOVA分析法：標準的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用，以及量具造成的重復誤差。,平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 1.4量具誤差 = 5.15 * /d =5.15 / 1.19 * = 4.33 * = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R = 量具誤差Gage Error / 允差Tolerance = 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%,快速GR&R（極差法/短期模式）,d常數(shù)表,允差Tolerance = 20,= 最大值-最小值,短期模式練習,Average range = R = ( + + + + )/_ = _ / _Gage Error = 5.15 / d * R = 5.15 /_ * R = _ * R = _ * _ = _% Gage R&R = Gage Error / Tolerance = _ / _ * 100 %) = _%,Spec range = 185 - 215,計量型數(shù)據(jù)的 均值-極差法,均值-極差（X-R）法是確定測量系統(tǒng)的重復性和再現(xiàn)性的數(shù)學方法，步驟如下：1 選擇三個測量人（A, B,C）和10個測量樣品。 測量人應有代表性，代表經(jīng)常從事此項測量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員 10個樣品應在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴重影響研究結(jié)果。2 校準量具3 測量，讓三個測量人對10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測量 三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗時遵循以下原則： 盲測原則1：對10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這10個樣品進行隨機的重新編號后再測，避免主觀偏向。 盲測原則2：三個人之間都互相不知道其他人的測量結(jié)果。4 計算,計算A測的所有樣品的總平均值XA。,同樣方法計算RB, XB, RC, Xc,對每個樣品由三個人所測得的9個測試值求平均值，計算這些均值的極差Rp,計算A對每個樣品三次測試結(jié)果的極差，然后計算10 個樣品的極差的均值RA,測量系統(tǒng)分析,R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=MaxXA,XB,XC-MinXA,XB,XC重復性-設備變差 EV=RK1 再現(xiàn)性-測驗人變差 AV= (XDIFF K2)2-(EV2/nr)過程變差 PV=RP K3R&R= (EV2+AV2)總變差 TV= (R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerance,n=樣品個數(shù)r=每個人對每個樣品的試驗次數(shù),r,K1,23,4.563.05,K2,23,3.652.70,測試人數(shù),n,K3,78910,1.821.741.671.62,K1=5.15/d*2,*AV計算中，如根號下出現(xiàn)負值，AV取值0,EV= Equipment Variation (Repeatability)AV= Appraiser Variation (Reproducibility)R&R= Repeatability & ReproducibilityPV= Part VariationTV= Total Variation of R&R and PVK1-Trial, K2-Operator, & K3-Part Constants,GR&R研究中的名詞,卡尺的R&R研究 Excel 運算,StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 1.85E-02 0.095449 18.87 19.09 Repeatability 1.42E-02 0.073006 14.44 14.60 Reproducibility 1.19E-02 0.061486 12.16 12.30 Part-to-Part 9.64E-02 0.496646 98.20 99.33 Total Variation 9.82E-02 0.505735 100.00 101.15 Number of distinct categories = 7,Minitab 計算GR&R,Xbar-R 均值極差法,注：使用同組數(shù)據(jù),9 Measurement Systems Analysis Studies (PPAP 2.2.8) Where measurement analysis studies are performed using software, the software is to be validated using standard input data sets and checked using corresponding expected output results. Example validation data sets are available on /sta/Statistics.html through the Ford Supplier Portal The preferred method for calculating Gauge R&R is by using the ANOVA method, since the ANOVA method allows identification of the operator contribution, whereas the Average and Range or Range methods do not. Refer to the AIAG published SPC manual, and the ANOVA method is available through commercial statistical software packages and the AIAG APQP forms disk available from AIAG.,按照福特PPAP 4.0特殊要求,測量系統(tǒng)分析需要采用方差分析法,因為方差分析法可以確定操作者在誤差來源中的比例,而均值極差法不能識別.,%ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.000459 4.53 Repeatability 0.000231 2.28 Reproducibility 0.000228 2.25 Operator 0.000117 1.16 Operator*Part No 0.000111 1.09 Part-To-Part 0.009670 95.47 Total Variation 0.010129 100.00 StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.021430 0.110366 21.29 22.07 Repeatability 0.015202 0.078292 15.11 15.66 Reproducibility 0.015105 0.077789 15.01 15.56 Operator 0.010834 0.055793 10.76 11.16 Operator*Part No 0.010525 0.054205 10.46 10.84 Part-To-Part 0.098336 0.506430 97.71 101.29 Total Variation 0.100644 0.518317 100.00 103.66 Number of Distinct Categories = 6,Minitab 計算GR&R-ANOVA 法,% R&RResults 10%好10% 30%可以接受，視被測量特性的重要程度和測量成本等因素而定。 30%測量系統(tǒng)需要改進,Gage R&R 判斷原則,如果重復性大于再現(xiàn)性，原因可能是：,儀器需要維修可能需要對量具進行重新設計，以獲得更好的嚴格度需要對量具的夾緊或固定裝置進行改進零件內(nèi)變差太大,如果再現(xiàn)性大于重復性，原因可能是：,需要更好的對評價人進行如何使用和判讀該量具儀器的培訓量具校準，刻度不清晰某種夾具幫助評價人更一致地使用量具。,短期與長期方法的比較,短期模式用生產(chǎn)設備 用生產(chǎn)操作員快速 - 只需幾個樣品(5)無反復（replicates）估計總的變差(Total Gage R&R)不能區(qū)分 AV 和EV不能指導改進的方向可用于破壞性測試,長期模式用生產(chǎn)設備 用生產(chǎn)操作員較多樣品 (5)要求反復 Replicates (3)估計總的變差 (Total Gage R&R)可以區(qū)分 AV 和EV為測量系統(tǒng)的改進提供指導,R&R 對產(chǎn)品決策的影響,下限,上限,上限,下限,或,或,第II型錯誤：漏判，將不合格的判斷成合格的,第I型錯誤：誤判，將合格的判斷成不合格的,R&R 對過程變差計算的影響,觀測到的過程變差,實際的過程變差,測量系統(tǒng)的變差,R&R 對過程能力計算的影響,70%,60%,50%,40%,30%,10%,P/T 與 %R&R,將測量系統(tǒng)的變差與產(chǎn)品容差比較是最常用的方法:P/T 可以表達與產(chǎn)品規(guī)范比較時的好壞程度. 產(chǎn)品規(guī)范的制訂有時會太緊，有時又太松。 一般來說，當測量系統(tǒng)只是用來檢驗生產(chǎn)線樣品是否合格時， P/T 是很有效的。因為這時候，即使過程能力(Cpk)不足， P/T 也可以給你足夠的信心來判斷產(chǎn)品的好壞測量系統(tǒng)變差與過程變差的比較（%R&R）更適合于研究過程的能力與過程改進。,%R&R = 20%,%R&R = 50%,%R&R = 100%,測量系統(tǒng)變差,P/T = 20%,P/T = 50%,P/T = 100%,%R&R = 25%,%R&R = 50%,%R&R = 100%,測量系統(tǒng)變差,P/T = 50%,P/T = 100%,P/T = 200%,%R&R = 20%,%R&R = 40%,%R&R = 100%,測量系統(tǒng)變差,P/T = 10%,P/T = 20%,P/T = 50%,過程實際變差,重復性和再現(xiàn)性在時間和量程上的穩(wěn)定性,一致性: 重復性隨時間的變化均勻性: 重復性和再現(xiàn)性在整個量程上的變化,NO-GO,GO,定性數(shù)據(jù)(Attribute Data)的R&R,Go-No Go 數(shù)據(jù)模式人為因素主導，情況復雜 統(tǒng)計模型多種多樣 統(tǒng)計學上各家爭鳴，尚無定論 實踐中采用何種形式，取決于實例與統(tǒng)計模型的接近程度,對于以“是”和“不是”為計數(shù)基礎(chǔ)的定性數(shù)據(jù)，其 GR&R考察的概念是與定量數(shù)據(jù)一樣的。但方法上完全不同.定性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的能力取決于操作員判斷的有效性，即將“合格”判斷成合格，將“不合格”判斷成不合格的程度.計數(shù)型測量系統(tǒng)能力分析采用Kappa法,計數(shù)型測量系統(tǒng)能力分析方法示例,以下為判斷所用的指標 有效性 Effectiveness(E) - 即判斷“合格”與“不合格”的準確性 E= 實際判斷正確的次數(shù)/可能判斷正確的機會次數(shù). 漏判的幾率 Probability of miss(P-miss) - 將“不合格”判為合格的機會 P(miss)=實際漏判的次數(shù) / 漏判的總機會數(shù).誤判的幾率 Probability of false alarm(P-FA) - 將“合格”判為不合格的機會. P(false alarm)=實際誤判次數(shù) / 誤判的總機會數(shù).,樣品大小的規(guī)定50個樣件，3個測量人員分別測量3次樣品的選擇 由專家或可作標準的人員選定樣品 1/3 合格 1/3 不合格 1/3 模糊 (50% 接近合格， 50% 接近不合格) 隨機地給操作員檢驗.,實例:,實例:,實例:,實例:,其它任何兩項交叉表同理,A與C交叉表,怎樣計算kappa值（測量人員C的Kappa值）,Po,Pe,實例:,MVS操作及數(shù)據(jù)收集,檢具需要進行測量變差研究(MVS)。每個檢具在每次研究時要有兩名測量者和1個總成。第一個測量者在檢具上放好總成后測量兩次。第二個操作者重復這一過程，然后兩個測量者交替進行測量。這個過程每個測量者要重復4次，一共獲得有16個數(shù)據(jù)。,MVS-計算及判定,MVS的值由這16個數(shù)據(jù)的標準差除以公差得到。檢具的MVS結(jié)果不應超過20%。個別結(jié)果超過30%的需要改進計劃來提高輸出質(zhì)量。終驗收時MVS結(jié)果超過30%是不被接受的。,MVS-總結(jié),MVS有以下優(yōu)點：1、零件少-只用一個零件，這樣一方面可以較早的進行研究，另一方面不考慮零件變差，可避免變差很大的零件的影響；2、計算過程簡便-標準差除以公差就可得到結(jié)果；3、測量工作少-一共只需要測量16次，傳統(tǒng)MSA，2人，2次，10個件要測量40次；4、對新產(chǎn)品及檢具前期開發(fā)尤其適用。,三座標測量在Gauge R&R中的應用,THE ACTUAL MEASUREMENT STUDY FOR SIMPLIED CHECKING & HOLDING FIXTURES UTILIZES THE CMM AS A MEASUREMENT SYSTEMSTEP 1: Select One (1) PartSTEP 2: Two (2) OperatorsSTEP 3: Eight (8) Set-Up per OperatorSTEP 4: One (1) Reading per SetupSTEP 5: Sixteen (16) Total Readings & Setup,DATA ANALYSIS OF THE MEASUREMENT STUDY,STEP 6: Calculate the s