本科生畢業(yè)論文選題審批表畢業(yè)論文題目基于Photoshop圖像處理的番茄葉面積測(cè)量指導(dǎo)教師職稱學(xué)生具備條件熟練畫(huà)圖的能力、測(cè)量能力，以及獨(dú)立分析問(wèn)題的能力選題完成形式畢業(yè)論文內(nèi)容簡(jiǎn)要：以Photoshop軟件處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提出一種簡(jiǎn)化、高精度的作物葉面積測(cè)量方案，從數(shù)碼相機(jī)獲得的含有參照邊框和葉片影像的圖像進(jìn)行分析處理，不僅簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)流程，還大大提高了測(cè)量的精度，應(yīng)用于作物葉面積的測(cè)量計(jì)算,獲得十分滿意的結(jié)果。分析了現(xiàn)有植物葉面積測(cè)量方法的特點(diǎn)，提出了一種利用數(shù)碼相機(jī)快速獲得葉片圖像，并利用圖像處理技術(shù)的測(cè)量方法，該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)植物葉面積的非破壞性測(cè)量，并能保證測(cè)量精度。通過(guò)對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的比較分析，驗(yàn)證此方法的可行性。系主任簽字：年月日院長(zhǎng)簽字：年月日選題的依據(jù)及意義（包括課題的理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值；國(guó)內(nèi)外的研究概況等）：葉片是植物進(jìn)行光合作用和蒸騰作用的主要器官，其發(fā)育狀況和葉面積大小對(duì)植物生長(zhǎng)發(fā)育、抗逆性及產(chǎn)量形成的影響很大，是生理生化、遺傳育種、栽培等方面研究經(jīng)?？紤]的重要內(nèi)容。葉面積指數(shù)是單位土地面積上的葉面積，是作物種群結(jié)構(gòu)的一種標(biāo)志參數(shù)，也是表現(xiàn)作物對(duì)光能吸收的一個(gè)重要的生物學(xué)指標(biāo)，葉片的發(fā)育狀況和葉面積指數(shù)對(duì)作物生長(zhǎng)發(fā)育、抗逆性及產(chǎn)量形成有很大的影響，如何方便、準(zhǔn)確地獲得作物葉面積，對(duì)研究農(nóng)田小氣候、作物生理生化、遺傳育種、作物栽培以及調(diào)控作物群體結(jié)構(gòu)，充分利用光、溫、水資源具有重要的意義。植物葉片也是植物學(xué)、農(nóng)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等多學(xué)科交叉而形成的，是典型的多學(xué)科交叉的產(chǎn)物。利用植物生理生態(tài)可以精確反映現(xiàn)實(shí)植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生長(zhǎng)狀況及對(duì)周?chē)h(huán)境的影響，這對(duì)植物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、土地生產(chǎn)力評(píng)估、資源環(huán)境分析、植物生長(zhǎng)機(jī)理研究、調(diào)控植物生長(zhǎng)發(fā)育及對(duì)其環(huán)境的反應(yīng)研究都有著十分重要的意義。圖像處理作為一門(mén)學(xué)科產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代，初期主要應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)水平的提高，借助圖像處理技術(shù)提取植物葉片的特征，測(cè)定植物葉面積的大小，成為越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)研究者工作的重點(diǎn)，而這些研究也為植物研究與智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供參考數(shù)據(jù)。生成的植物是可以反映現(xiàn)實(shí)植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)，并能獲得植物生理生態(tài)過(guò)程和形態(tài)結(jié)構(gòu)的并行過(guò)程的共同結(jié)果，能夠精確地反映現(xiàn)實(shí)植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)，極具真實(shí)感，它能幫助我們以一個(gè)全新的視角來(lái)研究植物，并且有十分廣泛的發(fā)展前景。葉片是植物最典型的器官之一，它可以看作一個(gè)近似的二維平面結(jié)構(gòu)。在某種意義上，葉片包含了重要的植物特征信息，是構(gòu)建植物器官圖像、圖形庫(kù)的重要原始信息。本課題研究?jī)?nèi)容利用數(shù)碼相機(jī)獲取葉片圖像,形成指定存儲(chǔ)格式（JPG）的圖像文件，采用AdobePhotoshop圖像處理軟件調(diào)入圖像文件,用套索工具選取葉片輪廓，在圖像菜單直方圖中查取葉片的像素個(gè)數(shù)，依據(jù)分辨率計(jì)算單個(gè)像素的面積，像素?cái)?shù)乘以單個(gè)像素的面積得出葉片的面積。圖像處理技術(shù)適用于除針葉以外的各種形狀、大小的葉片面積的測(cè)量。本課題研究方案（1）獲取圖像，葉面積的測(cè)量系統(tǒng)硬件部分主要有成像設(shè)備、計(jì)算機(jī)、參照物以及測(cè)量所用夾具。成像設(shè)備選用普通的數(shù)碼相機(jī)（300萬(wàn)像素以上），借助于數(shù)碼相機(jī)來(lái)獲取圖像，可以不破壞葉片的群體結(jié)構(gòu)，真正地檢測(cè)葉片的生長(zhǎng)規(guī)律。（2）圖像預(yù)處理，由于葉片面積像素在獲取過(guò)程中會(huì)有各種因素的影響，所拍攝的葉片效果不可能盡如人意，有可能出現(xiàn)毛刺，噪音，孤立點(diǎn)等影響圖像質(zhì)量的問(wèn)題，所以需要首先對(duì)植物葉片圖像進(jìn)行各種處理。（3）二值化圖像，調(diào)整閾值色階使圖像變成二次圖像。（4）邊緣提取，把處理后的葉片通過(guò)用快速選取工具，選取葉片，使它與周?chē)蛛x。（5）計(jì)算葉面積，通過(guò)測(cè)量原理公式求出葉面積。研究的創(chuàng)新之處以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提出獲取葉片的實(shí)際面積測(cè)量系統(tǒng)的一種獨(dú)特實(shí)現(xiàn)方案，在圖像上比一般方法增加了一個(gè)已知確定面積的標(biāo)準(zhǔn)框作為參照，省去了計(jì)算像素大小的繁瑣過(guò)程，提高了測(cè)量的精度，對(duì)從數(shù)碼相機(jī)獲得的含有參照邊框和葉片影像的圖像進(jìn)行分析處理，應(yīng)用于葉面積的測(cè)量計(jì)算,獲得十分滿意的結(jié)果。研究過(guò)程(含完成期限)第5周查閱資料，擬訂課題第6周查閱相關(guān)資料，并進(jìn)行概述和文獻(xiàn)綜合。第7-9周完成多次測(cè)量計(jì)算并進(jìn)行比較。第10-12周完成測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行論文撰寫(xiě)。第13周完成論文并進(jìn)一步修改。第14-15周