1、生產(chǎn)排程問(wèn)題的研究現(xiàn)狀面向訂單生產(chǎn)(Make-to-Order Pio due ti on)是指企業(yè)恨據(jù)用尸多祥化和個(gè)性化 的需求，利用企業(yè)現(xiàn)Tf資源組織產(chǎn)品生產(chǎn)的活動(dòng)在面向訂單生產(chǎn)的環(huán)境中，與 面向訂申生產(chǎn)相對(duì)應(yīng)的是面向摩有生產(chǎn)“面向摩存生產(chǎn)是指企業(yè)根據(jù)預(yù)期需求組 陽(yáng)生產(chǎn)活動(dòng)，遍過(guò)風(fēng)存調(diào)h滿足巾場(chǎng)需求而向峰存生產(chǎn)與大景生產(chǎn)相對(duì)成.ru單件生產(chǎn)那么是完全面向訂單生產(chǎn)的.二+一世紀(jì)是信息化的時(shí)代，信息技術(shù)突飛猛進(jìn).加速了經(jīng)濟(jì)的全球化、一 體化進(jìn)程.因而，市場(chǎng)環(huán)境也發(fā)生了巨大的變化從賣方市場(chǎng)到英方市場(chǎng)的演變 以及市場(chǎng)需求的多樣化 多變化和獨(dú)客需求的個(gè)性化的轉(zhuǎn)變，這些變化都使得企 業(yè)之m的競(jìng)爭(zhēng)日益劇

2、烈,F此同時(shí)館息技術(shù)的革命也大大縮短了企業(yè)馬客戶Z間的時(shí)空距離,這兩個(gè)方面的變化導(dǎo)致市場(chǎng)環(huán)境也發(fā)生了深刻的變革：具體表達(dá) 在以下幾個(gè)方面：(1)市場(chǎng)的銷竹方式山“ il劃式生產(chǎn)轉(zhuǎn)處為市場(chǎng)式生產(chǎn)以市場(chǎng)的需求拉 動(dòng)生產(chǎn)，因此而向訂單的生產(chǎn)力一式破越來(lái)祉務(wù)的企業(yè)所采用Q)產(chǎn)品的更新?lián)QK速度越來(lái)越快，導(dǎo)我產(chǎn)品的生命周耕越來(lái)越短.(3)市場(chǎng)苗術(shù)變得越束越不可預(yù)測(cè)，導(dǎo)致產(chǎn)品的需求變化越來(lái)越顧繁而現(xiàn)有的企業(yè)為了滿足這些變化利需求，按訂單牛產(chǎn)的生產(chǎn)方式已經(jīng)被越來(lái) 越多的企業(yè)所采用=本文盼充的面向訂單生產(chǎn)的方案排程問(wèn)題。在MTO型企業(yè)中，出于眥客需求的名樣性和不德定性，客戶訂單的內(nèi)容和接 到訂單的時(shí)間以及數(shù)量都

3、是不確定并且無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)熨|(zhì)的。這樣，企業(yè)只能夠按照 隨機(jī)到達(dá)的訂單安持生產(chǎn)計(jì)以，而這樣企業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性就會(huì)遭到緊急訂單或值 時(shí)插單的破壞，如果企業(yè)完全扳照銷售訂單編制作業(yè)方案與拌程并執(zhí)f生產(chǎn)任務(wù)， 那么企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的慈定件會(huì)詆陸續(xù)到達(dá)的緊急訂單所破壞：如果企業(yè)栗用姓理.汗 通訂革的方法來(lái)處理緊急訂單等異常情況.那么訂單極YT可能無(wú)法按時(shí)交黃因此，為了維護(hù)生產(chǎn)的穩(wěn)定土就簾要針對(duì)k述問(wèn)題提出一種新的排程方法，從而實(shí)現(xiàn)TT效地應(yīng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中頻繁發(fā)生的備神異常情況因此.盡管學(xué)者們?cè)诮?jīng)典的生產(chǎn)排程研究方面已經(jīng)取得了豐富的成果，但由 于社會(huì)的進(jìn)步，市場(chǎng)需求的多樣化、琴變化以及顧客需求的個(gè)性化等要求，以前的

4、研究與現(xiàn)在滿足這種多變化以及多樣化需求之間存在一定的偏差，在這種情況 下,研究面向訂單生產(chǎn)的排程問(wèn)題,優(yōu)化名個(gè)廿標(biāo)(交貨期滿意度、生產(chǎn)效率以及 設(shè)備利用率).從而使得到的排程結(jié)果更加符合滴足市場(chǎng)以及顧客的實(shí)際需求。生產(chǎn)排程Pr。血ction Scheduling問(wèn)題，又稱生產(chǎn)作業(yè)方案或生產(chǎn)調(diào)度。在 過(guò)去的段時(shí)間里，基丁理論與實(shí)際的考慮，人們不斷地對(duì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究， 其中一個(gè)甫要原因是巾場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷的加大，好的調(diào)度能夠降低企業(yè)的生產(chǎn)成木。 因此，生產(chǎn)調(diào)度的優(yōu)化I：作在降低生產(chǎn)本錢方面起著電要的作用：從有限資源角 度看，牛.產(chǎn)排程是個(gè)決策過(guò)程，是指牛產(chǎn)部門為是-銷售部門下達(dá)的訂單,根 據(jù)確定的生產(chǎn)

5、方案和訂單交貨期安排，扳照產(chǎn)品的加工工藝路線，將有限資源安 排給不同的工作，并決定何時(shí)開(kāi)始，山哪部設(shè)備加工，并完成哪件工作，并設(shè)法 到達(dá)預(yù)定的如交貨期:要求和提高設(shè)備利用率的F1標(biāo)，這些有限資源主要包括：機(jī) 器和設(shè)備包括搬運(yùn)設(shè)備、工夾具、作業(yè)員、存儲(chǔ)容卷或空間箸【七生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題根據(jù)T：件加的特點(diǎn):，訶將問(wèn)題進(jìn)一步分為錚態(tài)調(diào)度和動(dòng)態(tài)調(diào) 度:七所謂的靜態(tài)調(diào)度是指在決策時(shí)刻，調(diào)度環(huán)境中*個(gè)I：件的到來(lái)情況箸等的信 息都是確定的.并II.在執(zhí)行調(diào)度仟?jiǎng)?wù)的過(guò)梓中不會(huì)冉改變。動(dòng)態(tài)調(diào)度與靜態(tài)調(diào)度 的區(qū)別在于調(diào)度環(huán)境中并不是所有信息都是確定的，存在局部信息未知，這 些未如的信息可以在調(diào)度過(guò)程中逐步茯取，從而不

6、斷的更新調(diào)度。生產(chǎn)環(huán)境中存 在假設(shè)人量的不確定的擾動(dòng)因素.有機(jī)器故障、新機(jī)器的投入、訂單的迫加或臨時(shí) 取消以及訂單交貨期改變等情況c山于在面向訂單生產(chǎn)的企業(yè)中，訂單擾動(dòng)比起 其他動(dòng)態(tài)事件更容易發(fā)生.因此本文在研究基于訂單擾動(dòng)的生產(chǎn)排程問(wèn)題時(shí).只 考慮訂單變史的情形，調(diào)度問(wèn)題首先是從靜態(tài)調(diào)度優(yōu)化開(kāi)始的.19年，Johnson提出了解決車間調(diào)度局部持殊問(wèn)題的優(yōu)化尊法，從此代表J.調(diào)度理論研究的什始，傳統(tǒng)意義上的靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題是基于以I、假設(shè)提出的：所有被調(diào)度的二件集合的信 息是確定L1知的：二件加工的時(shí)間也是確定的：加_L_L件的機(jī)器設(shè)備是幣常運(yùn)行 的。在面向訂單生產(chǎn)的排程問(wèn)題電國(guó)內(nèi)外已有大量的研充

7、：Poimambalain等凹提出了一個(gè)以生產(chǎn)周期、機(jī)床閑置時(shí)間和工件延誤時(shí)叵為日標(biāo)的多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化問(wèn) 題。為了增加調(diào)度的靈活性，為匚件設(shè)計(jì)了多條工藝路錢，調(diào)度時(shí)根據(jù)生產(chǎn)情況 選擇最適宜的一條1：藝路線，沒(méi)有考慮I：件的提前時(shí)I可和加I：本錢之NPickett等風(fēng)提出了滿足訂單交貨期的5種排程方法,其中MNOP (Modified Number of Operations due-date nilc )優(yōu)于其它兒種方法，解決了按時(shí)供貨問(wèn)題，未見(jiàn)優(yōu)化方案 安排等。Dimiti等國(guó)從本錢角度優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，考慮了延遲和存儲(chǔ)本錢，并提出了 一個(gè)啟發(fā)式規(guī)那么，最后采用中心極限定理解決了調(diào)度中的競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題.

8、但是沒(méi)有考 慮提前本錢：Giulhcnnc E Vieira171等綜述了國(guó)際排期研究情況,但針對(duì)的主要是按 產(chǎn)品的方案排期，未見(jiàn)針對(duì)訂單的持期研究。Kejia Chen和Ping Ji風(fēng)為APS (Advanced planning and Scheduling)提出了一個(gè)混合整敖現(xiàn)劃模型,成功的對(duì)產(chǎn) 品方案和牛間排程問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)整合.該模型以機(jī)器空閑成木和提前延遲懲罰成 本最小化為目標(biāo)函數(shù).然而沒(méi)有機(jī)器利用率等目標(biāo)。奉浩等區(qū)基于約束理論，對(duì)訂 貨型企業(yè)的客戶訂單優(yōu)勢(shì)因索與瓶頸資源確定準(zhǔn)那么ii行了分析，并引入了虛擬訂 單的概念， 通過(guò)建立虛擬訂單的數(shù)據(jù)培構(gòu)和優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)那么給出r訂單投產(chǎn)排序優(yōu)化

9、的 啟發(fā)式算法，沒(méi)有考慮均衡生產(chǎn).為單II標(biāo)模型。其他學(xué)者提出的模犁中，大多沒(méi) 有考慮產(chǎn)品組成結(jié)構(gòu)的關(guān)系；或在考慮問(wèn)題中，iJ單產(chǎn)品為同一種類型，不符合企 業(yè)的實(shí)際牛產(chǎn)悄況:同時(shí)在-般的方案與調(diào)度綜合優(yōu)化問(wèn)題中，最常見(jiàn)的日標(biāo)通常 只是要最小化流通時(shí)間。通過(guò)以上的分析可以看出，在面向訂單生產(chǎn)的爵態(tài)排程問(wèn)題中，當(dāng)前的研亢 主要集中在各時(shí)口發(fā)式算法的研究上.已有的研究對(duì)于提出或者建立確切的數(shù)學(xué) 模型的比擬少嘰本文在以上文獻(xiàn)的根底上，提出一個(gè)新的綜合優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)度 方案，為實(shí)際生產(chǎn)提供一個(gè)理論指導(dǎo) C在分析了面向訂單生產(chǎn)的靜態(tài)排程何題后，由于在一殷的生產(chǎn)系統(tǒng)中會(huì)遇到 大雖的擾動(dòng)悄況.由此,動(dòng)態(tài)調(diào)度的情

10、念就逐步出現(xiàn),它的概念出現(xiàn)的比擬早,Jackson明在1957年對(duì)靜態(tài)調(diào)變和動(dòng)態(tài)調(diào)度的慨念做了區(qū)分。在面向訂單生產(chǎn)的動(dòng) 態(tài)排程中主要的發(fā)雇現(xiàn)狀是知仲等研究了在有異常情況如緊急訂單發(fā)生的情 況下，采用局部動(dòng)態(tài)作業(yè)方案與排程的方法.使原有的調(diào)度方案的變動(dòng)最小，盡 枝誰(shuí)持系統(tǒng)的穩(wěn)定性.應(yīng)保勝叫等任8品種批量制造型企業(yè)中提出一種動(dòng)態(tài)作業(yè)il劃模型，這個(gè)模型的II標(biāo)函數(shù)是敞小化交貨期的提前懲罰與延遲懲罰，約束條 件將企業(yè)的生產(chǎn)能力、已有訂單及新的合同訂單狀況等考電進(jìn)去，建立了一個(gè)混 合整數(shù)線性短切問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型.HallE等提出在單機(jī)環(huán)境下如果有緊急訂單臨 時(shí)W認(rèn)，那么將緊急訂單插入慷有樣程方案的空閑時(shí)

11、段。胡東波心針對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡(jiǎn) 單、生產(chǎn)工序較少的企業(yè)提出一個(gè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)擇產(chǎn)系統(tǒng).并分別介紹了兩種排產(chǎn)開(kāi) 弦以及與之對(duì)應(yīng)的插單算法，最后分析了文章中提到的策法的優(yōu)缺點(diǎn)。KJ.Chcn171筲研究的是在求解雙目標(biāo)Job shop生產(chǎn)排程問(wèn)題時(shí)，采用遺傳算法與周期驅(qū)動(dòng)結(jié) 合的方法,以解決在動(dòng)態(tài)環(huán)境中訂單源源不斷到來(lái)的情形,這里的雙LI標(biāo)是指最 小化生產(chǎn)空閑時(shí)間和訂單交貨期的提前與延忍懲罰。綜上所述,現(xiàn)有的研究更多的集中在作業(yè)排程算法和事件驅(qū)動(dòng)上，并在定 程度上研究了生產(chǎn)過(guò)程中存在緊急訂單的問(wèn)題，但對(duì)于訂單排序最優(yōu)和設(shè)備的加 工匚件排序最優(yōu)的平衡等方面的研究較少.而這些在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中起著重要的 作用，因

12、此 2 有的研究成果雅以為實(shí)際生產(chǎn)提供確切的理論指導(dǎo)，1.2.2生產(chǎn)調(diào)度算法的研究現(xiàn)狀自1954年Johnson發(fā)表了右美調(diào)度的第-篇論文后.國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)生產(chǎn) 巡度做了大鬲的研究.并H取得了豐碩的成果。然而所做的調(diào)度研究的主要內(nèi)容 是調(diào)度方法，調(diào)度方法經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從單一到多元的過(guò)程。一段的調(diào)度 問(wèn)題都是對(duì)牛產(chǎn)環(huán)境的-種抽象和簡(jiǎn)化.在對(duì)調(diào)度問(wèn)題研究的方法上，刖開(kāi)始大 多是集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、系統(tǒng)仿典和基于規(guī)那么調(diào)度上他者各種脅的學(xué)科的建立和 開(kāi)展.在調(diào)度領(lǐng)域也產(chǎn)生了許多新的方法.例如：基于人I：智能、算機(jī)智能和 丈時(shí)智能的調(diào)度方法，從而使生產(chǎn)調(diào)度方法也走向名元化。盡管調(diào)度方法走向了 復(fù)雜

13、化和多元化，但是余建軍等認(rèn)為它們大致可以歸結(jié)為以下4種類型： 基F運(yùn)籌學(xué)的方法、 啟發(fā)式調(diào)度方法、 基丁仿真的方法和展 人工科能的方法?；谕净I學(xué)的調(diào)度方法是針對(duì)傳統(tǒng)的調(diào)度問(wèn)題的.它是把調(diào)度問(wèn)圍簡(jiǎn)化為數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,采用線性規(guī)劃、混合整數(shù)線性模劃、動(dòng)態(tài)栽劃、拉氏松弛法、分枝 定界法等來(lái)解決調(diào)度最優(yōu)化問(wèn)題【切。任生產(chǎn)調(diào)度中使用最多的方法是濕合墊數(shù)線 性規(guī)劃和混合整數(shù)小線性規(guī)劃。Schuster M Alien建，了一個(gè)線性規(guī)劃模型來(lái)解 決如何分配食品加I：廠里的稀有資源的問(wèn)題；Roslof011開(kāi)發(fā)j一種基于整數(shù)線性規(guī) 劃的算法來(lái)求解生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題以及重調(diào)度問(wèn)題。無(wú)論用何種方法.它們的共同點(diǎn) 都是為

14、(J找使調(diào)度算例的時(shí)間最優(yōu)的算法。然而運(yùn)用這種方法解決調(diào)度問(wèn)題時(shí), 計(jì)算時(shí)間會(huì)隨著研究對(duì)象的復(fù)雜化而呈現(xiàn)幾何數(shù)埴長(zhǎng)，所以它比技適合處理小規(guī) 模的調(diào)度問(wèn)題。第二種調(diào)度方法是啟發(fā)式調(diào)度方法，較于運(yùn)壽學(xué)方法，它具方易于實(shí)現(xiàn)、計(jì) 算復(fù)雜度低的特點(diǎn)，能夠運(yùn)用在動(dòng)態(tài)重調(diào)度問(wèn)題中，許多年來(lái)一直被學(xué)者們廣泛 關(guān)注.PanwRlkm-和hkander對(duì)于基于規(guī)那么的方法總結(jié)了113條規(guī)那么四并把他們 分為了三類：簡(jiǎn)單規(guī)那么、復(fù)合規(guī)那么、啟發(fā)式規(guī)貝1：捧假設(shè)Montazeii四針對(duì)一個(gè)柔性 制造系統(tǒng)，運(yùn)用113條規(guī)那么里的20條規(guī)那么分析了它們對(duì)系統(tǒng)性能的影響millard皿 將多種規(guī)那么姑合起來(lái)解決一個(gè)調(diào)度問(wèn)題

15、； 尹新等口月通過(guò)分析延遲時(shí)間與作業(yè)調(diào)度 決策間的關(guān)系.提出一種新的規(guī)那么.并將這種規(guī)那么與原有的規(guī)那么做了比擬。啟發(fā) 式調(diào)度方法的缺點(diǎn)就在于它難以找到全局最優(yōu)解仿真調(diào)度方法足通過(guò)對(duì)仿真模型的運(yùn)行來(lái)收集故據(jù)，并運(yùn)用這些數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際 系統(tǒng)進(jìn)行性能和狀態(tài)分析，從而對(duì)系統(tǒng)采取適宜的控制調(diào)度方法肉?；诜抡娴?調(diào)度方法并不是甲.純的追求系統(tǒng)的數(shù)學(xué)棋型，它更側(cè)重的是對(duì)系統(tǒng)中運(yùn)行的邏輯 關(guān)系的描述，它能夠?qū)φ{(diào)度方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí).仿真方法也可以作為一種人機(jī) 交互的仿真匚具，運(yùn)用這種工具進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)度，UcckE基單 的仿真模型調(diào)度方法,提出在較短時(shí)間內(nèi)用仿真方法來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)分派規(guī)那么集Sionxm提出了 一種

16、混合的彷 3 模型，將它運(yùn)川在分析和設(shè)il溫有緩存的個(gè)的定的生產(chǎn)線問(wèn)題h.運(yùn)用純仿真方法雖然可以解決模型中無(wú)法描述的I大I素， 并H.訶以對(duì)調(diào)度的件能進(jìn) 行測(cè)試，但是它在解決溫度問(wèn)題時(shí)也存在些許問(wèn)題：一是它缺少理論意義：二是 應(yīng)用仿真方法進(jìn)行調(diào)變時(shí)，它的費(fèi)用很高；三是仿真結(jié)果的正確性受到編程人員 判斷和技巧的限制，即使很高精度的仿真模型也沒(méi)有方法保證一定能夠找到問(wèn)題 的最優(yōu)解。人工智能在20世紀(jì)60年代就把調(diào)度問(wèn)題作為它的應(yīng)用領(lǐng)域之一，但將人工 智能應(yīng)用于調(diào)度中的標(biāo)志是1983年Camcgic Mellon大學(xué)的MFo9在博士論文基 于約束傳播的智能調(diào)度和信息系統(tǒng)的研究為標(biāo)志。這種調(diào)度方法是基

17、于人工智能 技術(shù)和人類調(diào)度專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行建模并對(duì)其求解的方法的一種總稱.它 卜要包括下面幾個(gè)分支：?jiǎn)l(fā)式搜索聳法，該萬(wàn)法中主要包括寬度優(yōu)化搜索、深 度優(yōu)先搜索等：專家系統(tǒng)的務(wù)法是根據(jù)當(dāng)前.系統(tǒng)的狀態(tài)和己經(jīng)給定的優(yōu)化II標(biāo). 對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行有效的搜索并進(jìn)一步進(jìn)行模糊推理，從而選擇一個(gè)最優(yōu)的調(diào)度策略。ISIS (Intel li gent Scheduling and Information System)就是第一個(gè)H在解決Job Shop調(diào) 度問(wèn)挫的專家系統(tǒng)口可。調(diào)度專家系統(tǒng)能夠產(chǎn)牛復(fù)雜的啟發(fā)式規(guī)那么，具有一定的智 能性。它的缺點(diǎn)是它的開(kāi)發(fā)周期氐并且費(fèi)用昂貴；基Agent的調(diào)度方法， 這種

18、 方法是針對(duì)分布式調(diào)度而興起的一種調(diào)度方法， 引起了許多學(xué)者的美注印-3UcGnwcYidijimiUJ等人在捉出的Multi-Agent技術(shù)框架中將制造系統(tǒng)中務(wù)個(gè)功能和實(shí)體(如 機(jī)器設(shè)備、 任務(wù)等)予以Agent化， 并采用基于價(jià)格的市場(chǎng)模型災(zāi)現(xiàn)Agent之間 的協(xié)商-約束現(xiàn)劃.它是一種異在通過(guò)限制變最的選取順序與變垃娥值順序以祛 少搜索空間大小的方法。關(guān)于這種方法的使用比擬我型的是基于約束規(guī)劃的調(diào)度 系統(tǒng)一OPIS產(chǎn)品族四。共中F期的基于約束規(guī)切的調(diào)度系統(tǒng)的例子有Fiikiimcn網(wǎng) 的訓(xùn)紗;調(diào)度方案等，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，這種方法它具方一定的學(xué)習(xí)能力，網(wǎng) 絡(luò)的權(quán)值也有看明確的物理意義，但

19、是這種方法的缺乏之處在丁它自身的學(xué)習(xí)效 率菊.速度緩隊(duì)YangB勻等在求斬車間調(diào)度問(wèn)題時(shí)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和啟發(fā)式搜索 混合的算法“雅于模糊數(shù)學(xué)的方法它是一種將模糊數(shù)學(xué)理論引入調(diào)度領(lǐng)域的一 個(gè)新的分支：Holland教授提出的遺傳算法(Genetic Algorithms, GA)任調(diào)度中被廣 泛的使用，它的最大優(yōu)點(diǎn)就是利用群體之間的相H作用，保持住已經(jīng)搜索到的信 息。雖然遺傳算法被廣泛的使用，但是它也存在收斂速度慢和早熟的問(wèn)題。王凌啊 對(duì)遺佐算法做了比擬全面的總結(jié)。禁忌搜索算法(Tabu Search, TS)足繼遺傳算法之 后出現(xiàn)的乂一神優(yōu)化算法，最早是由Glovei于1977年提出的。它是模

20、仿人類的代 憶功能.使用禁忌表來(lái)封餓剛搜索過(guò)的區(qū)域來(lái)防止迂時(shí)搜索.同時(shí)赦免禁忌區(qū)域 中的一些優(yōu)良狀態(tài).進(jìn)而保讓搜索的多樣性從而到達(dá)全局優(yōu)化的II的.基木的 禁忌搜索算法也有一定的缺點(diǎn)，就是在給定的實(shí)際I：程問(wèn)題中，J能需要大最的 調(diào)試1：作才能得到較好的效果；模擬退火算法(SinnilatedAimcaling,SA)是一種通用 的隨機(jī)搜索算法，是對(duì)局部搜索算法的擴(kuò)展。它是源于對(duì)熱力學(xué)中退火過(guò)程的模 擬,在某 給定的初溫下,通過(guò)緩慢下降溫度參數(shù),使算法能夠在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi) 給出一個(gè)近似最優(yōu)解。雖然早在19S3年Metropolis就提出了模擬退火策法的思怛. 但是將它成功詁用在最優(yōu)化1訶題上是1

21、081年由Knkpatnck創(chuàng)立的,山于這種第淡 對(duì)溫度具有一定的要求，所以它的計(jì)算效率比擬低一蟻群算法(Ant ColonyAlgoiitiun, ACA)是20世紀(jì)90年代開(kāi)展起來(lái)的一種模仿螞蟻群體行為的新的智能優(yōu)化算法。它是由意大利學(xué)者DoHgoM提出的一種仿生優(yōu)化尊法，該算法引入正反應(yīng)并行機(jī) 制，具有較強(qiáng)的魯棒性、優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、易了與其他方法結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)。II前此種算法己經(jīng)漆透到名個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域.從一維靜態(tài)優(yōu)化問(wèn)題到名維動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn) 題.從離散問(wèn)題到連續(xù)何題根本蚊群算法與一些已經(jīng)開(kāi)展完備的后發(fā)弋算法比 較起來(lái)， 計(jì)算量較大， 搜索時(shí)間過(guò)氏。JamesKeimedy4U Russell Eberhmi37(1995年發(fā)&的論文標(biāo)志著粒了群優(yōu)化算法(Particle Swann Optimizatioii, PSO)的誕生。這 種算