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文檔簡介
1、 本文由 全球塑管供應(yīng)專家 編輯整理接近。1985年后,韓德宏。93提出以計算壓力和實測壓力之偏差的平方和為目標(biāo)函數(shù),但未考慮測流數(shù)據(jù)及摩阻系數(shù)的約束影響。日本的巖木龍一在類似的目標(biāo)函數(shù)下對管段摩阻系數(shù)進行了辨識,但未考慮節(jié)點流量的約束影響。Ormsbee考慮了節(jié)點流量及管段摩阻系數(shù)的影響,用非線性規(guī)劃的復(fù)合單純形法進行尋優(yōu)計算。1.3。2近期水力狀態(tài)模擬研究進展隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,管網(wǎng)的水力狀態(tài)模擬發(fā)展較快,模擬也是針對實際管網(wǎng)的動態(tài)信息進行,且同時考慮約束條件,并逐步引入了現(xiàn)代智能優(yōu)化算法。廖峁,水力狀態(tài)模擬功能模塊己集成在大型軟件中,且已走向商品化道路,在應(yīng)用方面有了較為成熟的產(chǎn)品,如
2、:美國Haestad公司的WaterCAD軟件。在其水力狀態(tài)模擬校核功能模塊,采用了計算智能遺傳算法,但存在以下缺點:1模型精度不高:2使用起來與我國給水管網(wǎng)的諸多具體情形不符;3需要對有關(guān)專業(yè)人員進行培訓(xùn);4購買價格十分昂貴,僅一套軟件就需人民幣數(shù)十萬。厚力,水力模擬工作長期停留在理論研究階段,實用化方面明顯不足,近幾年,也有向商品化方向發(fā)展的趨勢。此外,許多學(xué)者不斷嘗試在運用現(xiàn)代計算智能優(yōu)化算法于于模擬工作的同時,極力結(jié)合傳統(tǒng)最優(yōu)化方法,以相互取長補短,期望能大大地提高模擬的精度。一些大城市如上海、深圳、西安、天津、浙江等己建立了基于GIS的給水管網(wǎng)水力校核模型,得到了較好的應(yīng)用。但模型誤差較大,往往在17%一25%左右,這些模型主要是:97年,許仕榮建立了如下以節(jié)點流量和管線摩阻為約束條件(即控制變量的非線性規(guī)劃模型:minF=Z(一一研2+f2(qj一礦2JEnI,En2(各符號意義見后并嘗試采用求解非線性規(guī)劃的有效方法廣義簡約梯度法(即GRG法來求解、但并沒有采用實際管網(wǎng)驗證。這種方法存在一個缺點就是需要首先輸入一個合理的初值,不便于計算機的模擬,僅適用于手工復(fù)核計算。98年,高乃云洲對管網(wǎng)的節(jié)點水壓和管段流量進行過校核,用現(xiàn)狀平差法求解?,F(xiàn)狀平差法是通過實測與經(jīng)驗得出節(jié)點流量和管線摩阻,然后
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