1、第四章 質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析基礎(chǔ) 一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的取得與修整 二、幾種整理質(zhì)量數(shù)據(jù)的簡單工具 三、質(zhì)量變異及其模型 四、思考題一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的取得與修整1、搜集數(shù)據(jù)的目的現(xiàn)場控制 分析調(diào)節(jié)檢查 2、質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型計量數(shù)據(jù) 計數(shù)數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)點數(shù)數(shù)據(jù)優(yōu)劣數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)的修整方法3、數(shù)據(jù)的修整方法（1） 1、課堂討論 ？如果需要將測量所得數(shù)據(jù)（例如：4.372）修整到小數(shù)點后兩位，可以怎樣做？ ？四舍五入法科學嗎？為什么？3、數(shù)據(jù)的修整方法（2） 2、質(zhì)量數(shù)據(jù)的修整應(yīng)當采取“取舍機會均等”的方法，這樣可使修整后的誤差期望為零。 3、平均數(shù)或標準差的修整：測量單位 數(shù)據(jù)個數(shù) 0.1,1,10等單位 220 2

2、1200 0.2,2,20等單位 4440 41400 0.5,5,50等單位 1010100 1011000 平均數(shù)位數(shù) 與數(shù)據(jù)位數(shù)相同 比數(shù)據(jù)位數(shù)多1位 比數(shù)據(jù)位數(shù)多2位 標準差位數(shù) 最大到3位 “取舍機會均等”的方法1、具體方法：設(shè)需要修整的數(shù)字為第n+1位及其以下的數(shù)字,那么:若第n+1位數(shù)字大于5,則n位進1,舍去第n+1及以下位數(shù)字;若第n+1位數(shù)字小于5,則舍去第n+1及以下位數(shù)字;若第n+1位數(shù)字等于5,但其后的數(shù)字不全為零,則第n位數(shù)進1,并舍去第n+1及以下位數(shù)字; 若第n+1位數(shù)字等于5,其后無數(shù)字,則當?shù)趎位數(shù)字為奇數(shù)時進1,為偶數(shù)時不進1,同時舍去第n+1位數(shù)字;不得

3、連續(xù)進行修整2、課堂練習：將下列數(shù)字修整到小數(shù)點后2位： 15.1200 、 15.1250、 15.1251、 15.1245二、幾種整理質(zhì)量數(shù)據(jù)的簡單工具 1、調(diào)查表 2、分層法 3、直方圖 4、散點圖1、調(diào)查表 缺陷位置調(diào)查表 這種調(diào)查用于分析產(chǎn)品各部位的缺陷發(fā)生情況，可將發(fā)生缺陷的位置標記在產(chǎn)品示意圖或展開圖上,不同缺陷采用不同符號或顏色標出 不良項目調(diào)查表 為了調(diào)查生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種不良品，以及各種不良品的比率有多大，以便在技術(shù)上和管理上采取改進措施，可以采用這種調(diào)查表 缺陷位置調(diào)查表示例型號 XXX檢查部位 外表 工序 XXX檢查日 期年 月 日 檢查目的 噴漆缺陷 檢查件數(shù) 500

4、臺 塵粒 流漆 不良項目調(diào)查表示例 X 年 X 月 X 日 品名： XXX 制造廠 ： XXXX 工序：最終檢驗 部門 ： 二車間 不合格品種：XXX 檢驗員： XXX檢查總數(shù)：2530 批號： 02-8-6 備注：全數(shù)檢驗 合同號： 02-5-3 不合格種類 檢查結(jié)果 小計 表面缺陷砂眼加工不合格形狀不合格其他 正正正正正正正一正正正正正正正正正正正正正一正正正362046510 總計 107 2、分層法1、分層法： 把收集起來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法 2、實施分層的常用方法： 按不同的操作者分、按機器設(shè)備分、按原材料分、按操作

5、方法分、按不同的時間分、按不同的檢驗手段分、按生產(chǎn)廢品的缺陷項目分等3、成功實施分層的原則： 通過實施分層使得同一層的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能地小，而層與層間的數(shù)據(jù)差異盡可能大分層法示例 下表列出了某軋鋼廠某月份的生產(chǎn)情況數(shù)字。如果只知道甲乙丙班共軋鋼6000噸剛材，其中扎廢鋼為169噸，僅這個數(shù)字，則無法對質(zhì)量問題進行分析。如果對廢品產(chǎn)生的原因等進行分類，則可以看出甲班產(chǎn)生廢品的主要原因是“尺寸超差”，乙班的主要原因是“扎廢”，丙班是“耳子”。這樣就可針對各自產(chǎn)生廢品的原因采取相應(yīng)的措施。 數(shù)量項目班次合計甲 乙 丙 尺寸超差 3201565扎廢 10231043耳子 5102035壓痕 8482

6、0其他 3126合計 5658551693、直方圖 1、直方圖的概念 ？設(shè)有某廠家生產(chǎn)的一批1000克裝的袋裝碘鹽，現(xiàn)從中抽取100袋，測量每袋的碘含量值。請問： 我們所獲取的質(zhì)量數(shù)據(jù)屬于哪種類型？ 假設(shè)我們對該批產(chǎn)品碘含量的分布感興趣，要求通過對這100袋產(chǎn)品的碘含量值數(shù)據(jù)進行簡單的整理以粗略掌握該批產(chǎn)品碘含量的分布情況，你打算怎么辦？ 2、直方圖的制作方法 3、直方圖的類型 ？直方圖與以前介紹的排列圖相比較，處理的數(shù)據(jù)類型有什么不同？1、直方圖的概念每袋產(chǎn)品碘含量（X）頻數(shù)F樣本數(shù)據(jù)取值范圍2、直方圖制作方法minmaxXXR收集數(shù)據(jù) （n50）確定數(shù)據(jù)極差確定分組數(shù)k，經(jīng)驗公式：2lgl

7、g1nk確定組距kRh 確定各組的界限值（單位應(yīng)取最小測量單位的一半）計算組中值作為組數(shù)據(jù)的代表值編制頻數(shù)書分布表，統(tǒng)計落入各組內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)),.,2 , 1 (,kifi以組距為底，以頻數(shù)為高繪直方圖觀察、分析形態(tài)、均值、離散度等？課堂練習：請同學們以各自的CET-4成績?yōu)樵紨?shù)據(jù)繪制一張直方圖并試著進行進行分析。直方圖分組數(shù)表與組界限值的單位問題 1、直方圖分組數(shù)表 2、之所以將組的界限值單位最小測量單位的一半，主要是防止數(shù)據(jù)落在組界限上數(shù)據(jù)個數(shù) 分組數(shù)K 50100 610 100250 712 250以上 1020 3、直方圖的類型（1）標準型（對稱型）（2）鋸齒型（3）偏態(tài)型（4）平

8、頂型（5）雙峰型（6）孤島型4、散點圖 1、散點圖：兩個隨機變量每一對觀測值用直角坐標系上的點來表示所形成的圖，以研究這一對變量是否存在相關(guān)關(guān)系、存在何種相關(guān)關(guān)系。 ？試舉例說明什么是相關(guān)關(guān)系變量X變量Y三、質(zhì)量變異及其模型1、產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點2、質(zhì)量因素及其分類3、質(zhì)量管理中常用的分布模型1、產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點 現(xiàn)代質(zhì)量管理不再把產(chǎn)品質(zhì)量僅僅看成是產(chǎn)品與規(guī)格的對比,而是辯證地把產(chǎn)品質(zhì)量看成是受一系列因素的影響并遵循一定的統(tǒng)計規(guī)律在不停地變化著的。這種觀點就是產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點，它是現(xiàn)代質(zhì)量管理的一個基本觀點。 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性： 制造產(chǎn)品的5M1E(Man, Environment, M

9、achine, Method, Measurement)條件下生產(chǎn)過程中不可能保持不變,故產(chǎn)品質(zhì)量會不斷波動。 質(zhì)量變異具有統(tǒng)計規(guī)律 ： 在正常的情況下, 可以通過對產(chǎn)品質(zhì)量的變異進行調(diào)查與分析掌握質(zhì)量變異的分布情況，從而實施管理。2、質(zhì)量因素及其分類按影響質(zhì)量的因素的來源分類人機料法環(huán)測按對質(zhì)量影響的大小和性質(zhì)來分類偶然因素 異常因素或系統(tǒng)因素 偶然因素與異常因素的特點 偶然因素對質(zhì)量的影響特點： 影響微小 只要一生產(chǎn)，就始終在起作用 每件產(chǎn)品所受到的影響逐件不同 由于技術(shù)上或經(jīng)濟上的限制，難以去除 異常因素或系統(tǒng)因素對質(zhì)量的影響特點： 影響大 不是在生產(chǎn)過程中始終存在的 對產(chǎn)品質(zhì)量指標的影

10、響是同一方向的 不難去除 ？請同學們思考：異常因素是否一定是有害的？為什么？3、質(zhì)量管理中常用的分布模型超幾何分布二項分布泊松分布正態(tài)分布),min(, 2 , 1 , 0,MnkCCCkxPnNknMNkM., 2 , 1 , 0,nkqpCkxPknkkn)2 , 1 , 00(!kkekxpk為常數(shù)；,21)(222xexfx分布舉例 設(shè)一批產(chǎn)品共N件，其中M件次品，現(xiàn)從中任取n件（nN）進行檢查，記錄這n件產(chǎn)品中的次品數(shù)X，那么X服從超幾何分布 當N很大時，超幾何分布可以用二項分布來近似。對從無限總體中抽樣而以P表示總體不合格品率的情況，二項分布是適宜的概率模型。 在質(zhì)量管理中，泊松分布的典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學模型。事實上，任何發(fā)生在每個單位上（如單位長度、單位面積、單位時間等）的隨機現(xiàn)象通?？捎貌此煞植嫉玫胶芏嗟慕?人的身高,體重;電子管中的噪聲電流;測量誤差等服從正態(tài)分布 .四、思考題 ？已知某產(chǎn)品的不合格品率為p，現(xiàn)從中n件樣品，檢查