1、大數(shù)據(jù)思考與練習(xí)一、單項(xiàng)選擇題1 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根底是由C首先提出的.A.微軟B.百度C.谷歌D.阿里巴巴2 .大數(shù)據(jù)的起源是.A.金融B.電信C.互聯(lián)網(wǎng)D.公共治理3 .智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā),表達(dá)了D的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用.A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.API接口D.傳感器4 .2021年,B政府發(fā)布了?大數(shù)據(jù)研究和開展建議?,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的時(shí)代特征.A.中國B.美國C.日本D.英國5 .大數(shù)據(jù)的最顯著特征是A.A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高6 .以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中,錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D.A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.

2、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高7 .當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是A.A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國力D.自然資源8 .醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的根本情況不包括以下哪項(xiàng)？AA.診療數(shù)據(jù)B.個(gè)人健康治理數(shù)據(jù)C.健康檔案數(shù)據(jù)D.公共平安數(shù)據(jù)9 .以下關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中,錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D.A.1KBV1M81GBB.根本單位是字節(jié)ByteC.一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D.一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符9 .在數(shù)據(jù)生命周期治理實(shí)踐中,B是執(zhí)行方法.A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份標(biāo)準(zhǔn)B.數(shù)據(jù)治理和維護(hù)C.數(shù)據(jù)價(jià)值覺察和利用D.數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和治理10 .大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是D.A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)

3、再利用11 .大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是CA.聯(lián)系B.挖掘C.洞察D.搜集12 .規(guī)模巨大且復(fù)雜,用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具難以獲取、整理、治理以及處理的數(shù)據(jù),這指的是A.A.大數(shù)據(jù)B.貧數(shù)據(jù)C.富數(shù)據(jù)D.繁數(shù)據(jù)13 .信息技術(shù)的開展非?？?表現(xiàn)在A.A.集成電路的規(guī)模每18到24個(gè)月翻一倍14 信息的存儲(chǔ)水平每9個(gè)月翻一番C.信息的存儲(chǔ)水平每9個(gè)月翻一番D.光通訊的速率和容量每年翻一番15 .與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是B.A.藍(lán)牙B.云計(jì)算C.博弈論D.WiFi16 .大數(shù)據(jù)應(yīng)用需依托的新技術(shù)有D.A.大規(guī)模存儲(chǔ)與計(jì)算B.數(shù)據(jù)分析處理C.智能化D.三個(gè)選項(xiàng)都是17 .數(shù)據(jù)科學(xué)就是從C中提取知識(shí)的研究.A.流量B

4、.互聯(lián)網(wǎng)C.數(shù)據(jù)D.人群18 .IBM在3V的根底上又歸納總結(jié)了第4個(gè)V是指A.A.真實(shí)和準(zhǔn)確B.無時(shí)不在C.巨量D.極速1.1 IDC的定義除了揭示大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)3V根本特征,即Volume、Variety和Velocity,還增添了一個(gè)新特征是D,也稱4V特征.A.量大B.速度快C.應(yīng)用廣D.價(jià)值19 .大數(shù)據(jù)的D動(dòng)態(tài)性表達(dá)在大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),而不是歷史的或嚴(yán)格限制環(huán)境下產(chǎn)生的內(nèi)容.A.社會(huì)性B.廣泛性C.公開性D.動(dòng)態(tài)性20 .A數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是表現(xiàn)為以行、列組成的二維形式.A.結(jié)構(gòu)化B.半結(jié)構(gòu)化C.準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化D.非結(jié)構(gòu)化21 .大數(shù)據(jù)處理的處理過程首先是D.A.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及治

5、理B.大數(shù)據(jù)展現(xiàn)應(yīng)用C.大數(shù)據(jù)集處理D.大數(shù)據(jù)采集22 .由于大數(shù)據(jù)要處理大量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),所以在各處理環(huán)節(jié)中都可以采用B處理.A.串行B.并行C.邏輯D.科學(xué)23 .數(shù)據(jù)A和數(shù)據(jù)B是大數(shù)據(jù)分析的根底.A.質(zhì)量B.治理C.數(shù)量D.規(guī)模24 .大數(shù)據(jù)分析和處理通常分為離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析.當(dāng)前的離線數(shù)據(jù)分析通常構(gòu)建在C平臺(tái)之上.A.科學(xué)B.數(shù)據(jù)C.云計(jì)算D.網(wǎng)絡(luò)25 .大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是D算法A.聚類分析B.科學(xué)計(jì)算C.云計(jì)算D.數(shù)據(jù)挖掘二、多項(xiàng)選擇題1.在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中,應(yīng)用最為根底的應(yīng)用是AB.A.深度優(yōu)先遍歷策略B.廣度優(yōu)先遍歷策略C.高度優(yōu)先遍歷策略D.反向鏈接策略

6、E.大站優(yōu)先策略2 .當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開展的特點(diǎn)是ACE.A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速很快D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合3 .大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備ABE等核心知識(shí).A.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)8 .計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)C.馬克思主義哲學(xué)知識(shí)D.市場(chǎng)運(yùn)營治理知識(shí)E.在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)4 .對(duì)大數(shù)據(jù)的治理和使用包括哪些方面？ABCDA.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用B.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)C.大數(shù)據(jù)的運(yùn)營D.大數(shù)據(jù)的挖掘5 .信息技術(shù)主要包括ABCD.A.通信技術(shù)B.計(jì)算機(jī)技術(shù)C.傳感技術(shù)D.微電子技術(shù)6 .以下說法正確的有哪些？BCDA.機(jī)器的智能方式和人是完全一樣的B.機(jī)器的智能方式是結(jié)果導(dǎo)向的C.機(jī)器的智能方式和人的智能不

7、同D.機(jī)器產(chǎn)生智能的方式是通過數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)模型7 .大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,它的含義包括ABD.A.數(shù)據(jù)很大B.變化很快C.很有價(jià)值D.構(gòu)成復(fù)雜8 .大數(shù)據(jù)的主要特征表現(xiàn)為ABCD.A.商業(yè)價(jià)值高B.數(shù)據(jù)類型多C.處理速度快D.數(shù)據(jù)容量大9 .信息社會(huì)經(jīng)歷的開展階段包括ABC.A.大數(shù)據(jù)時(shí)代B.計(jì)算機(jī)時(shí)代C.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代D.云計(jì)算時(shí)代10 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開展的特點(diǎn)是ACE.A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速很快D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合11 .大數(shù)據(jù)的價(jià)值表達(dá)在ABCDE.A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)C.大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共效勞水平D.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營

8、銷E.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)12 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根底包括ABD.A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式并行計(jì)算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫13 .以下關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位換算關(guān)系的公式中,正確的選項(xiàng)是BE.A.1KB=1012ByteB.1KB=1024ByteC.1GB=1024KBD.1GB=1012KBE.1GB=1024MB14 .IBM公司用3個(gè)V來描述大數(shù)據(jù)的三個(gè)根本特征,這3V是ACD.A.體量B.規(guī)模C.速度D.多樣性E.復(fù)雜性15.以下關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫的說法中,錯(cuò)誤的選項(xiàng)是AE.A.獲取樣本的代價(jià)很高B.獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C.比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D.比

9、抽樣調(diào)查更能反映整個(gè)群體的特征與規(guī)律E.可以為發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)時(shí)機(jī)提供決策支持16.從大數(shù)據(jù)的不同定義,可以總結(jié)其AC兩點(diǎn)共性.A.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量標(biāo)準(zhǔn)是隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的開展而不斷增長的.B.大數(shù)據(jù)無人不知.C.大數(shù)據(jù)不僅表達(dá)在數(shù)據(jù)規(guī)模上,更表達(dá)在技術(shù)上.D.大數(shù)據(jù)不分國界.17 .大數(shù)據(jù)的主要來源包括ABCD.A.圖片B.網(wǎng)頁C.視頻D.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫18 .大數(shù)據(jù)根底架構(gòu)構(gòu)建為堆棧式技術(shù)架構(gòu),包括ABCE.A.根底層B.治理層C.分析層D.挖掘?qū)覧.應(yīng)用層19 .大數(shù)據(jù)時(shí)代的根本特征主要表達(dá)在ABCD等幾個(gè)方面.A.社會(huì)性B.廣泛性C.公開性D.動(dòng)態(tài)性20 .ACD等信息是沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)屬非結(jié)

10、構(gòu)化數(shù)據(jù),BE等一些純文本數(shù)據(jù)屬半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù).A.圖片B.郵件C.音頻D.視頻E.員工簡歷三、判斷題1 .對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,最根本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量.因此,大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確.F2 .一般而言,分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點(diǎn),但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫.因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn).T3 .大數(shù)據(jù)的思維會(huì)把原來銷售的概念變成效勞的概念.T4 .2021年8月31日,國務(wù)院印發(fā)了?促進(jìn)大數(shù)據(jù)開展行動(dòng)綱要?.T5 .數(shù)據(jù)可視化可以便于人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解.T6 .大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)是兩門完全不相關(guān)的技術(shù).F7 .當(dāng)前,企業(yè)

11、提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源工程.T8 .數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠從堆積如山白大量數(shù)據(jù)中找到金礦,并將其價(jià)值以易懂的形式傳達(dá)給決策者,最終得以在業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn).T9 .數(shù)據(jù)價(jià)值密度的上下與數(shù)據(jù)總量的大小成反比.T10 .在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系.T11 .大數(shù)據(jù)既能告訴我們“是什么,也能告訴我們“為什么.F12 .數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程.T13 .大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵與必要條件,就在于“IT技術(shù)與“經(jīng)營的融合.T四、填空題1.大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應(yīng)用領(lǐng)域分別

12、為商業(yè)智能、公共效勞,市場(chǎng)營銷.2.1pb=1024tb=2e20gb=2e30mb=2e40kb.3 .大數(shù)據(jù)的4v特征分別是.大量化、多樣化、快速化和價(jià)值密度低.4 .數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的頻率.是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最顯著特征5 .大數(shù)據(jù)時(shí)代的根本特征就是能夠從任何數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的知識(shí).6 .大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)一是指數(shù)據(jù)資料的一收集具有動(dòng)態(tài)性,二是指處理數(shù)據(jù)的工具也具有動(dòng)態(tài)性.7 .大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要變革表達(dá)在數(shù)據(jù)從在以前不被重視、到現(xiàn)在被視為資產(chǎn).8 .大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型主要有結(jié)構(gòu)化,、半結(jié)構(gòu)化、準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化4種.9 .大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種類型的數(shù)據(jù).中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù).10 .在大數(shù)

13、據(jù)的生命周期中,數(shù)據(jù)采集處于第二個(gè)環(huán)節(jié).11 .要對(duì)采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,應(yīng)將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫或存儲(chǔ)集群.12 .對(duì)采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,應(yīng)將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫或存儲(chǔ)集群,并且在導(dǎo)入根底上做抽取與清洗的預(yù)處理工作c13 .數(shù)據(jù)挖掘可分為機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫方法.14 .對(duì)大數(shù)據(jù)的深度分析主要基于大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù).15 .基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析具有_迭代性、容錯(cuò)性和參數(shù)收斂的非均勻性的特點(diǎn).參考答案、單項(xiàng)選擇題12345678910CCDBADADBD11121314151617181920CAABDCADDA2122232425DBABCD、多項(xiàng)選擇題12345678910ABACEABEABCDABCDBCDABDABCDABCACE11121314151617181920A