1、一、對三級列表頁的擴展屬性的改版效果進行分析我的思路是：使用AB-testing方法，利用網站分析工具收集一段時間內的數據，從多個指標的角度進行分析。我認為主要衡量指標是：退出率，頁面轉化率；參考指標應該有：頁面內點擊數，平均頁面停留時間，平均頁面加載時間，頁面參與度。1.頁面內分析（1）點擊熱力圖：大體觀察各屬性板塊的點擊數及占比情況，以此可以從總體上分析新增加的屬性是否得到了使用，但是每個屬性的具體使用情況（點擊數，轉化率，訂單完成數）還應通過給篩選頁面設定目標集，看具體屬性產生的鏈接的數據；（2）內容深入分析：商品篩選頁面域名下的各屬性鏈接的點擊數，分析用戶不同購買行為下的各屬性鏈接的使

2、用情況。以上兩點可以分析比較改版前后的點擊分布情況，頁面中哪些屬性具有較高的點擊數，對用戶篩選商品的貢獻度。2.平均頁面停留時間屬性篩選增加后，停留時間應該是改變后大于或等于改版前，但是停留時間增加不一定是好事，還要結合退出率，轉化率指標具體分析。停留時間長，可能是由于頁面加載時間，篩選用時造成，也有可能造成高退出率，降低轉化率。3.平均頁面加載時間 每進行一次屬性選擇時，頁面都要加載一次，相比較而言，改變后的頁面加載時間會大于等于改版前，但是這也受到技術的限制。頁面加載時間和停留時間合在一起看是更有意義的，如果較短的加載時間，而帶來了更長的頁面停留時間，說明我們的技術做到的同時，用戶更留意篩

3、選的結果，所以增加篩選屬性是有意義的。4.退出率計算方法是從此頁面離開的pv/總pv，用來衡量篩選頁面能不能滿足用戶需求。如果改版后的頁面有較低的退出率，說明增加屬性是成功的。同時，還應結合頁面停留時間進行分析，找出具體的原因和優(yōu)化措施。5.頁面轉化率首先需要確定關鍵路徑的轉化率，商品篩選頁面的下一個關鍵路徑應該是打開商品詳細頁，并放入購物車。如果這一步的轉化率高的話，我們認為改版是有效果的。利用漏斗模型效果會更直觀。6.頁面參與度 在這里可以用來衡量商品篩選頁面對訂單數（訂單金額）的貢獻度。頁面參與度指標($index)值與Unique Pageviews值成正比的頁面，轉化能力越強，也越重

4、要。而頁面參與度指標($index)值與Unique Pageviews值成反比的頁面就是存在問題需要優(yōu)化的頁面。都成正比的情況下，再比較改版前后的參與度大小，假如改版后商品篩選頁面的參與度更大，說明篩選頁面在改版后的轉化率增強了。二、個護化妝品是否增加擴展屬性的建議網上購物時，用戶的一個主要訴求點就是能夠“快”“準”找到自己需要的商品，從而提升網購的時間消耗。商品篩選頁面的設計目的也正是為了滿足用戶的“快”“準”需求。因此，三級列表下進行產品篩選時，有必要增加商品篩選的屬性，但應規(guī)避其他阻礙因素，整體提升用戶體驗效果。結合數據分析，給出以下優(yōu)化建議：1以結果為導向，對頁面中的屬性的點擊和使用

5、情況分析。根據點擊分布情況和排名，對新增的屬性進行排序優(yōu)化，點擊使用率最高的排在上面。其他次要屬性可以收起，刪除，更換。2. 增加篩選屬性后，頁面的停留時間肯定增加。這時就需要頁面退出率指標。頁面退出率是衡量一個頁面是否滿足用戶需求的最主要的一個指標，如果此時退出率低，是一個好的效果，說明用戶為了得到精準的篩選結果，愿意承受頁面加載的時間；如果退出率高，則說明有需要繼續(xù)優(yōu)化的地方。前提情況假設可能的原因優(yōu)化頁面停留時間：改版前改版后退出率低·滿足了用戶的初衷需求·用戶愿意承受改版后效果增加頁面內容：推薦、促銷退出率高每次點擊會刷新頁面，加載速度慢技術角度提升頁面加載速度·篩選屬性的分類過細·屬性下的內容過多·設計收起展開按鈕·根據個護產品特性優(yōu)化屬性及屬性下內容的分類3. 轉化是觀察用戶是否會進入下一個關鍵頁面或者其他頁面。轉化率低除了上一條提到的導致退出的可能原因外，篩選動作完成