1、1 汽車(chē)行業(yè)質(zhì)量體系 系列培訓(xùn)教材2n測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的；測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的；n測(cè)量系統(tǒng)分析的定義：測(cè)量系統(tǒng)分析的定義： 測(cè)量系統(tǒng)、量具、測(cè)量、測(cè)量過(guò)程；n測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)：測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)： 1）、測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性：偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力 2）、理想的測(cè)量系統(tǒng) 3）、測(cè)量系統(tǒng)的共同特性 4）、測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備n計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）偏倚 2）穩(wěn)定性 3）線性 4）重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R） 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）小樣法 2）大樣法34n如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題，那么合格的產(chǎn)品可

2、能被判為不合格，不合格的產(chǎn)品可能被判為合格，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。 n因此，要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。PROCESS原料人機(jī) 法環(huán)測(cè)量測(cè)量測(cè)量測(cè)量結(jié)果合格不合格測(cè)量測(cè)量5 克萊斯勒克萊斯勒福福 特特通通 用用6Y = x +n 測(cè)量值 = 真值(True Value)+測(cè)量誤差戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在一致7nDiscrimination 分辨能力nPrecision 精密度 (Repeatability 重復(fù)性)nAccuracy 準(zhǔn)確度 (Bias偏差)nDamage 損壞nDifferences among instruments and fixtures (不同儀器和夾具

3、間的差異)nDifference in use by inspector 不同使用人員的差異(Reproducibility再現(xiàn)性)nDifferences among methods of use (使用不同的方法所造成差異)nDifferences due to environment (不同環(huán)境所造成的差異) 89n即使量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn)，由于人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等五方面的原因，會(huì)帶來(lái)測(cè)量誤差。n檢測(cè)設(shè)備的檢定或校準(zhǔn)不能滿足實(shí)際測(cè)量的需要。n因此，還需要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析測(cè)量結(jié)果的變差，從而確定測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量，以滿足測(cè)量的需要。n滿足QS9000、ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)的要求

4、： ISO/TS16949:2002標(biāo)準(zhǔn)7.6.1規(guī)定：為分析出現(xiàn)在各種為分析出現(xiàn)在各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究。此要求必須適用于在控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)。這研究。此要求必須適用于在控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)。這些分析方法以及接收準(zhǔn)則的使用必須符合顧客的測(cè)量系統(tǒng)分些分析方法以及接收準(zhǔn)則的使用必須符合顧客的測(cè)量系統(tǒng)分析參考手冊(cè)。析參考手冊(cè)。采用其他的分析方法和接受準(zhǔn)則必須獲得顧客采用其他的分析方法和接受準(zhǔn)則必須獲得顧客的批準(zhǔn)。的批準(zhǔn)。10n運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，確定測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差（測(cè)量誤差），了解變差的來(lái)源。

5、 從而確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量，并且為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供信息。n保證所用統(tǒng)計(jì)分析方法及判定準(zhǔn)則的一致性。11n術(shù)語(yǔ)n測(cè)量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性 分辨力、穩(wěn)定性、偏倚 、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性n理想的測(cè)量系統(tǒng) n測(cè)量系統(tǒng)的共同特性n測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備12n測(cè)量：賦值給具體事物以表示他們之間的關(guān)系。而賦予的值定義為測(cè)量值。 n量具：任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來(lái)特指用在車(chē)間的裝置，包括用來(lái)測(cè)量合格不合格的裝置。n測(cè)量系統(tǒng)： 用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合。 13測(cè)量系統(tǒng)人機(jī)料法環(huán)操作人員量具/測(cè)量設(shè)備/工裝被測(cè)的材料/樣品/特性操作方法、操作程序工作的環(huán)境1

6、4通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量：通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量：nDiscrimination 分辨力(ability to tell things apart) ;nBias 偏倚;nRepeatability 重復(fù)性;nReproducibility再現(xiàn)性 ;nLinearity 線性 ;nStability 穩(wěn)定性 。15n定義：指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)特性中極小變化的能力。n傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。建議的要求是總過(guò)程6(過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。n如最小量測(cè)刻度太如最小量測(cè)刻度太大無(wú)法大無(wú)法辨辨別別被測(cè)特性很小變化稱為被測(cè)特性很小變化稱為鑒別鑒別

7、力不足力不足, ,鑒別鑒別力不足力不足可以在可以在R-ChartR-Chart上上顯顯現(xiàn)現(xiàn)出出來(lái)來(lái). .1.量測(cè)系統(tǒng)鑒別力不足,導(dǎo)致只有1-3個(gè)值落在管制界限內(nèi)或1/4 R=0如圖1所示.2.量測(cè)系統(tǒng)鑒別力足夠,所有的值落在管制界限內(nèi).如圖2所示.160.1350.1370.1390.1410.1430.145UCLLCL均值00.0020.0040.0060.0080.010.0120.0140.0160.0180.02UCL極差0.000.010.010.020.020.03UCL極差UCLLCL均值最小測(cè)量單位為最小測(cè)量單位為0.0010.001英寸數(shù)據(jù)控制圖英寸數(shù)據(jù)控制圖最小測(cè)量單位為

8、最小測(cè)量單位為0.010.01英寸數(shù)據(jù)控制圖英寸數(shù)據(jù)控制圖17n不重疊的過(guò)程分布的的數(shù)據(jù)分級(jí)對(duì)控制與分析活動(dòng)的影響不重疊的過(guò)程分布的的數(shù)據(jù)分級(jí)對(duì)控制與分析活動(dòng)的影響分級(jí)數(shù)控制分析只有下列條件才可用于控制：n與規(guī)范相比過(guò)程變差較小n預(yù)期過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩n過(guò)程變差的主要原因?qū)е戮灯苙對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)估計(jì)不可接受n只能表明過(guò)程是否正在產(chǎn)生合格零件n依據(jù)過(guò)程分布可用半計(jì)量控制技術(shù)n可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖n一般來(lái)講對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受n只提供粗略的估計(jì)n可用于計(jì)量控制n建議使用18類(lèi)型類(lèi)型定義定義圖示圖示分辨力Resolution測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指出被測(cè)定特性微小變化的能力偏

9、倚Bias觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差穩(wěn)定性Stability在某種持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件單一特性結(jié)果的總變差19線性Linearity量具的預(yù)期工作范圍內(nèi)偏倚的變化重復(fù)性Repeatability同一評(píng)價(jià)人，多次測(cè)量同一特性的觀測(cè)值變差再現(xiàn)性Reproducibi-lity不同評(píng)價(jià)人，測(cè)量同一特性觀測(cè)平均值的變差20l重復(fù)性又稱為量具變異,是指用同一種量具,同一位作業(yè)者,當(dāng)多次量測(cè)相同零件之指定特性時(shí)之變異l在完全相同的量測(cè)條件下,復(fù)之量測(cè)值間的差異l為量測(cè)系統(tǒng)本身產(chǎn)生的差異,隨機(jī)誤差范疇主值主值主值主值21重復(fù)性重復(fù)性(Repeatability)計(jì)算:在R-chart圖管制下,再現(xiàn)性的標(biāo)

10、準(zhǔn)差估主值 =R/d5.15C* C C2 2C* *2 2=5.15=5.15R/dR/d重復(fù)性重復(fù)性(Repeatability) EV=5.15 其中5.15表示常態(tài)分配中具有99%的信賴度(99%的信賴度= )5.155.15 C C22u再現(xiàn)性又稱作業(yè)者變異,指不同作業(yè)者以相同量具量測(cè)相同產(chǎn)品之特性時(shí),量測(cè)平均值之變異u在量測(cè)之條件有所變化下,重復(fù)之量測(cè)值之間的變異(操作者,裝夾,位置,環(huán)境條件,較長(zhǎng)的時(shí)間段)u為外在因素引起之量測(cè)系統(tǒng)的變異ReproducibilityReproducibility檢檢查查員員 B B檢檢查查員員C C檢檢查查員員 A A檢檢查查員員 B B檢檢查

11、查員員 C C檢檢查查員員 A A主值主值Operator AOperator BOperator C23再現(xiàn)性(Reproducibility)計(jì)算:再現(xiàn)性的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值再現(xiàn)性(Reproducibility)AV1=5.155.15oOperator AOperator BOperator C =(=(X Xmaxmax-X-Xminmin) )/d/do o* *2 2 o o* *2 2=5.15(=5.15(X Xmaxmax-X-Xminmin) )/d/d因以上計(jì)算變異包含量測(cè)系統(tǒng)的影響所以必須進(jìn)行修正:AV= (AV1) - (EV) /(nr)22 n 零件數(shù) r 量測(cè)次數(shù)

12、24n量具重復(fù)性和再現(xiàn)性量具重復(fù)性和再現(xiàn)性Gage R&R (repeatability and reproducibility)Gage R&R (repeatability and reproducibility)n適用于所有列入控制計(jì)劃的測(cè)量系統(tǒng)適用于所有列入控制計(jì)劃的測(cè)量系統(tǒng)v計(jì)量型計(jì)量型 ( (Variable)Variable)v計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型 ( (Attribute)Attribute)25X-Chart圖分析:圖1圖若測(cè)量平均值全部落在管制界限內(nèi),則零件變異隱藏在再現(xiàn)性之內(nèi),且量測(cè)變異支配制程變異-如圖1反之若測(cè)量平均值過(guò)半落在管制界限外,則此量測(cè)系統(tǒng)適用-如圖

13、2 此時(shí)可以計(jì)算出零件變異p*2=Rp/d零件間的標(biāo)準(zhǔn)差: 零件間變異: PV=5.15p26基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值 偏倚偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)觀測(cè)平均值平均值與基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值的差值?；鶞?zhǔn)值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值來(lái)確定。 27穩(wěn)定性 時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性：是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一同一基準(zhǔn)或零件的相同相同特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。28量程量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 29觀測(cè)的平均值 基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚30n測(cè)量系統(tǒng)的變差類(lèi)型：測(cè)量系統(tǒng)的變差類(lèi)型：n 偏倚、重復(fù)性

14、、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性n測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述 ：n位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。 n寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。 31位置寬度位置寬度標(biāo)準(zhǔn)值32n理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)：應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類(lèi)為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。 33IDEAL MEASUREMENT SYSTEM真值真值34n測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能

15、是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性；稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性；n測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比制造過(guò)程的變異小測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比制造過(guò)程的變異??； n變異應(yīng)小于公差帶；變異應(yīng)小于公差帶；n測(cè)量精密應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者，一測(cè)量精密應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來(lái)說(shuō)，般來(lái)說(shuō)，測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一；的十分之一；n測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)項(xiàng)目的改變而變測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)項(xiàng)目的改變而變化。若真化。若真的如此，的如此，則測(cè)量系統(tǒng)的最

16、大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。帶兩者中的較小者。 3536 良 好？ GR&R良好？ GR&R良好？ 制程能力改善? 評(píng)估制程能力改善GR&R不必做量測(cè)評(píng)估結(jié) 束開(kāi) 始37必需考慮之問(wèn)題：1.使用何種方法進(jìn)行2.多少量測(cè)人員要參與3.使用多少樣品來(lái)測(cè)試4.重復(fù)多少次才恰當(dāng)38量具偏倚（Bias)的研究獨(dú)立樣件法1、取一個(gè)已知參考值的樣品。如果不能獲得參考值，就在生產(chǎn)線上取在測(cè)量范圍中的零件，把它作為偏倚分析的主樣品。在工具室內(nèi)測(cè)量這個(gè)零件10次并計(jì)算這10次讀數(shù)的均值，把這個(gè)均值作為“參考值” 2、讓一名評(píng)價(jià)者以

17、正常的方式測(cè)量樣件N10次3、計(jì)算N個(gè)數(shù)據(jù)的平均值Xbar4、計(jì)算偏倚見(jiàn)下案例39n已知：基準(zhǔn)值=0.8mmn 零件過(guò)程變差=0.7mmn一位評(píng)價(jià)人對(duì)樣件測(cè)量10次結(jié)果（以mm為單位）：n 0.75 0.75 0.80 0.80 0.65n 0.80 0.75 0.75 0.75 0.70nX= x/10=0.75n偏倚=0.75-0.8=-0.05mmn偏倚占過(guò)程變差的百分比=0.05/0.70=7.1%40偏倚相對(duì)較大的可能原因：基準(zhǔn)的誤差元器件磨損儀器尺寸錯(cuò)誤測(cè)量誤差的特性儀器未經(jīng)正確校準(zhǔn)不正確使用儀器41量具穩(wěn)定性(Stability)的研究步驟(1)取一個(gè)已知參考值的樣品。如果不能獲

18、得參考值，就在生產(chǎn)線上取在測(cè)量范圍中的零件，把它作為偏倚分析的主樣品。在工具室內(nèi)測(cè)量這個(gè)零件10次并計(jì)算這10次讀數(shù)的均值，把這個(gè)均值作為“參考值” 。測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定并不嚴(yán)格要求已知樣品的參考值。(2) 每隔一段時(shí)間測(cè)量樣品3-5次。樣本大小及測(cè)量頻率由測(cè)量系統(tǒng)來(lái)決定，包括測(cè)量系統(tǒng)規(guī)定的校準(zhǔn)和修理周期，使用壽命以及操作條件的限制。42(3) 繪制控制圖。(4) 建立控制限，分析失控或不穩(wěn)定的原因。(5) 計(jì)算測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差并與過(guò)程相比較，以確定測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。量具穩(wěn)定性的研究步驟43儀器需要校準(zhǔn)，縮短校準(zhǔn)周期；儀器、設(shè)備磨損正常老化維護(hù)保養(yǎng)不好不同的測(cè)量方法變形（量具或零件）造成不

19、穩(wěn)定的因素可能有：44量具線性的研究步驟(1) 選擇5個(gè)其測(cè)量值能夠代表整個(gè)測(cè)量變差范圍的零件 (2) 采用更精密的儀器或方法測(cè)量每一個(gè)零件的參考值并確保這些值均落在測(cè)量范圍內(nèi)(3) 令一正常使用儀器的操作者使用儀器對(duì)每個(gè)零件都測(cè)量12次 隨機(jī)選擇零件以使測(cè)量系統(tǒng)偏倚達(dá)到最小.(4) 計(jì)算每個(gè)零件的均值及偏倚的均值 零件偏倚均值等于零件參考值減去零件均值(5) 在坐標(biāo)平面內(nèi)標(biāo)出偏倚均值和參考值(6) 用簡(jiǎn)單線性回歸的方法計(jì)算回歸模型及擬合優(yōu)度45量具線性的研究步驟簡(jiǎn)單線性回歸模型簡(jiǎn)單線性回歸模型y=a + bxy-偏倚均值x-參考值b-系數(shù)（截距）a-斜率線性=|系數(shù)|*制造過(guò)程的變差%線性=

20、100線性/過(guò)程變異擬和優(yōu)度：8 . 02R表明線性良好46量具線性的接收準(zhǔn)則線性程度判讀：1、R21，完全相關(guān)，點(diǎn)散布在一條直線上2、 R20，完全不相關(guān)，X與Y的變化完全不存在任何依存關(guān)系；3、0R21，不完全相關(guān)線性接收準(zhǔn)則：1、對(duì)于測(cè)量重要特性的測(cè)量系統(tǒng)，線性%5%時(shí)可接受；2、對(duì)測(cè)量一般特性的測(cè)量系統(tǒng)，線性%10%時(shí)可接受；3、線性%10時(shí)，拒絕接受。47pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.7510

21、9.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.448Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:村夾d2000/12/01LookTu202345678910-101Maste

22、rPartMeasurementAccuracyAverageGageLinearityGageAccuracyLinearity:%Linearity:R-Squared:Bias:%Bias:1.8433313.1670.978-5.3E-020.381LinearityAccuracy02468101214PercentofProcessVariationPercentCasestudyforlineartyanalysis49量具重復(fù)性和再現(xiàn)性實(shí)施步驟1.提出量規(guī)的能力研究計(jì)劃。2.選出k=5個(gè)或更多規(guī)格相同樣品并給予編號(hào)供儀器設(shè)備進(jìn)行制程能力研究。3.選定兩位或以上測(cè)試人員，分別以相

23、同儀器設(shè)備量測(cè)選定的樣品并記錄其結(jié)果，測(cè)試人員切勿相互參考。4.所有測(cè)試人員隨機(jī)完成第一次所有樣品的量測(cè)后，重復(fù)所有的樣品再量測(cè)幾次；視重復(fù)之樣本n為多少。5.測(cè)試完成后，將結(jié)果填入表格適當(dāng)欄位。6.計(jì)算重復(fù)性、再現(xiàn)性及GRR。 50極差法均值移差法ANOVA方差分析法511.極差法（無(wú)法將量測(cè)工具之再制性及重測(cè)性分開(kāi)來(lái)計(jì)算，它所反應(yīng)之GRR值為此2種量測(cè)誤差之組合。） 例：零件甲乙全距R112142214131317161417151518191總和7平均全距GRR=4.33*=4.33*1.4=6.1注：4.33由5.15/d*2而來(lái)，d*2請(qǐng)參考下表4 .1575RRR52零件人 員 數(shù)

24、234511.411.912.242.4821.281.812.152.4031.231.772.122.3841.211.752.112.3751.191.742.102.3661.181.732.092.3571.171.732.092.3581.171.722.082.3591.161.722.082.34101.161.722.082.3453進(jìn)行量測(cè)系統(tǒng)之分析法：a)將樣品編號(hào)，并避免編號(hào)被認(rèn)出；b)校下量規(guī)，即確認(rèn)準(zhǔn)確度沒(méi)問(wèn)題；c)找三人任意不按順序做量測(cè)；d) 取10個(gè)樣品供3人量測(cè)；e)進(jìn)行GRR計(jì)算，參考例題。54例： 某一品質(zhì)特性，當(dāng)使用量規(guī)工具進(jìn)行測(cè)量時(shí)，常會(huì)出現(xiàn)超出規(guī)格

25、之情況。維護(hù)人員認(rèn)為可能是量測(cè)佳所造成，但工程人員認(rèn)為量測(cè)工具沒(méi)有問(wèn)題，工程人員使用3組人員進(jìn)行量測(cè)，其結(jié)果如下，試問(wèn)此量規(guī)是否可被接受，若規(guī)格為120.5。55樣品甲乙丙R1R2X-barRR1R2X-barRR1R2X-barR1121120120.51120120120.00119121120.022124123123.51124124124.00123124123.513120121120.51119121120.02120122121.024127127127.00128126127.02127128127.515119118118.51119118118.51118121119.5

26、36123121122.02124121122.53123122122.517122121121.51122124123.02122120121.028119117118.02118120119.02119118118.519124123123.51125123124.02124124124.0010125123124.02126125125.51124125124.519 .121X甲2 . 1R甲4 .122X乙5 . 1R乙2 .122X丙4 . 1R丙56%7.74%100*1047.7%100*10&%47.766&295.0693.15.05.09.1214.122

27、,9.121min(4.122max21.1128.137.137.14.15.12.131(31295.021.122222minmaxminminmaxmax2GRRRGRRGRdRRRRRAExAxxERRXXRXXXXXXXXXXd），），（）（）丙乙甲丙乙甲丙乙甲解題57% %R&RR&R接受準(zhǔn)則：接受準(zhǔn)則： a. %R&R10%a. %R&R30%c. %R&R30%不能接受，必須改進(jìn)。不能接受，必須改進(jìn)。 58n當(dāng)重復(fù)性當(dāng)重復(fù)性( (EV)EV)大于再現(xiàn)性大于再現(xiàn)性( (AV)AV)時(shí)，原因可能是：時(shí)，原因可能是： n儀器需要保養(yǎng)；儀器需要

28、保養(yǎng)；n量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來(lái)提高剛度增強(qiáng)；量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來(lái)提高剛度增強(qiáng)； n量具的夾緊或零件定位的方式需要改進(jìn)；量具的夾緊或零件定位的方式需要改進(jìn)； n存在過(guò)大的零件變差。存在過(guò)大的零件變差。 n當(dāng)再現(xiàn)性當(dāng)再現(xiàn)性( (AV)AV)大于重復(fù)性大于重復(fù)性( (EV)EV)時(shí)：時(shí)： n評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式；評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式；n量具刻度盤(pán)上的刻度不清楚；量具刻度盤(pán)上的刻度不清楚；n需要某些夾具協(xié)助評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用量具的一致性。需要某些夾具協(xié)助評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用量具的一致性。59操作者A操作者B測(cè)試123平均極差123平均極差零件A2172162

29、16216.31216219220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.9605 . 715. 5Re45. 172. 1/5 . 2/4 . 65 . 2575. 25 . 210/2524ypeatabilitdRRDUCLReR第一步第一步計(jì)算計(jì)算重重復(fù)復(fù)性性6101234567891001234567SampleNumberSampl

30、eRangeR C hartforC 1-C 3R=2.5UCL=6.436LCL=062第二步計(jì)算再現(xiàn)性n計(jì)算操作計(jì)算操作人平均值的極差人平均值的極差( (R RO)O)； n估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)差= = R RO /d2O /d2； n乘以乘以5.155.15；n減去由于重復(fù)性所造成減去由于重復(fù)性所造成的部份。的部份。 19.015.50.10.135)5.7()2.2(15.515.52.241.16.015.515.5222*22ooonrdRilityreproducibdRiltyreproducib63第三步計(jì)算零件間的變異 n每次的值都是同一零件測(cè)每次的值都是同一

31、零件測(cè)三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異( (R Re)e)。n二個(gè)測(cè)量者之間的差異代表了人員之間的差異二個(gè)測(cè)量者之間的差異代表了人員之間的差異(Ro)Ro) n每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異( (R Rp p) )。 %100%&)(15.547.1)19.045.1 (&)(22222222tmmptpppmeemRRdRdRRR零件間變差64零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.

32、7216.0213.0219.265241. 16 . 78 .1241. 1&%7 .501009 .146 . 7100&100&%9 .1490. 215. 590. 2)47. 150. 2()(8 .1250. 215. 550. 248. 22 . 622222RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)66012345678910212213214215216217218219220221SampleNumberSampleMeanX-barChartforC1-C3111Mean=216.6UCL=219.2LCL=214.167234567

33、8910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.496

34、1.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48111.161.712.082

35、.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.1281.6932.0592.3262.5

36、342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472d268子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.65269CaseStudyPARTREADING1READ

37、ING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作者A70CaseStudyPARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者B71CaseStudyPARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5

38、061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C72Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:d2000/12/01LookTu0.30.40.50.60.70.80.91.01.1123XbarChartbyOperatorSampleMeanMean=0.8075UCL=0.8796LCL=0.73540.000.050.100.15123RChartbyOperatorSampleRangeR=0.03833UCL=0.1252LCL=0GageR&RStudyMETHODR

39、X 73Gagenam e:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:M isc:d 2000/12/01LookTu1230.40.50.60.70.80.91.01.1OperatorResponsebyOperatorGageR&RStudyMETHODRX 74G a g e n a m e :Da te o fstu d y:Re p o rte d b y:T o le ra n ce :M isc:d 2 0 0 0 /1 2 /0 1L o o kT u123456789100.40.50.60.70.80.91.01.1PartResponse

40、byPartGageR&RStudyMETHODRX 75Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:d2000/12/01LookTu%ContributionGageR&RRepeatReprodPart-to-Part050100ComponentsofVariationPercentGageR&RStudyMETHODRX 76n方差分析法中，變差分為4類(lèi)：零件、評(píng)價(jià)人、量具、零件與評(píng)價(jià)人的交互作用；n優(yōu)點(diǎn)（與均值-極差法相比）：n1、適用于任何試驗(yàn)調(diào)試；n2、更精確地估計(jì)方差；n3、可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中分離出更多的

41、信息；n缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜，需借助計(jì)算軟件；對(duì)分析人員要求高；77Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:12/01/2000lOOKTU00.30.40.50.60.70.80.91.01.1123XbarChartbyOperatorSampleMeanMean=0.8075UCL=0.8796LCL=0.735400.000.050.100.15123RChartbyOperatorSampleRangeR=0.03833UCL=0.1252LCL=0GAGER&RSTUDY78Gagename:Dateofstudy:Repor

42、tedby:Tolerance:Misc:12/01/2000lOOKTU%StudyVarGageR&RRepeatReprodPart-to-Part050100ComponentsofVariationPercentGAGER&RSTUDY79G a g e n a m e :Da te o fstu d y:Re p o rte d b y:T o le ra n ce :M isc:1 2 /0 1 /2 0 0 0lO O K T U123456789100.40.50.60.70.80.91.01.1PartByPartGAGER&RSTUDY80G a

43、g e n a m e :Da te o fstu d y:Re p o rte d b y:T o le ra n ce :M isc:1 2 /0 1 /2 0 0 0lO O K T U1230.40.50.60.70.80.91.01.1O peratorByO peratorGAGER&RSTUDY81Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:12/01/2000lOOKTU123456789100.40.50.60.70.80.91.01.1PartOperatorOperator*PartInteractionAvera

44、ge123GAGER&RSTUDY8283n就是把各個(gè)零件與某些指定限值相比較，如果滿足限就是把各個(gè)零件與某些指定限值相比較，如果滿足限件則接受該零件否則拒收。件則接受該零件否則拒收。 n計(jì)數(shù)型量具只能指示該零件被接受或拒收。計(jì)數(shù)型量具只能指示該零件被接受或拒收。n計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法有：計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法有：n 小樣法；小樣法；n 大樣法。大樣法。84n選取二十個(gè)零件來(lái)進(jìn)行，其中應(yīng)有一些零件稍許高或低于規(guī)范限值。 n選取二位評(píng)價(jià)人員以一種能防止評(píng)價(jià)人偏倚的方式兩次測(cè)量所有零件。n所有的測(cè)量結(jié)果(每個(gè)零件測(cè)四次)必須一致則接受該量具，否則應(yīng)改進(jìn)或重新評(píng)價(jià)，或找到一個(gè)可接受的替代測(cè)量系統(tǒng)。85A 評(píng)價(jià)人B 評(píng)價(jià)人12121GGG