1、精品文檔簡單樣nkxiM i f i本平均xi1xi 1數(shù)nn幾何平nGmn x1x2xnnxi均數(shù)i1異眾比Vrf if m1f m率f if i簡單加nkxixM ix f i權(quán)i1i1平均差 M dnM dn簡單樣nnx) 2x) 2本方差2(xi( xi標準方 si 1si1n1n1差kx) 2加權(quán)樣2(M ifi本方差i1sn1加權(quán)樣kx) 2(M if i本標準si1差n12判定系2SSR?y)R( yi數(shù)SST( yiy)2相關(guān)系數(shù)檢驗trn 2 t( n 2)的統(tǒng)計1 r 2量標準分zixix 離散vss數(shù)s系數(shù)x指數(shù)平滑法預Ft 1Yt (1) Ft測移動平Y(jié)t k 1Yt

2、k 2Yt 1均法預 Ft 1Ytk測總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體， 已知）xz 2xz 2s t總體均值的置信區(qū)間（nn未知，大樣本）p(1p)2n總體比例的置信區(qū)間p z2nn1N總體方差的置信區(qū)間( n 1)s22( n 1)s222212估計總體均值時的樣本容n( z2 ) 22量E 2估計總體比例時的樣本容(z2 ) 2(1 )量nE2總體均值 檢驗 的統(tǒng) 計量 zx0 zx0 tx0（正態(tài)總體，已知）/ns/ns /nzp0總體比例檢驗的統(tǒng)計量0 (10 )n總體方差檢驗的統(tǒng)計量2( n1)s220拉氏I pp1q0q1 p0帕I qp1 q1pq1 p1p0q0qq0 p1q0

3、p0 氏p0 q1加權(quán)加 權(quán)平均平 均p1q1p1I p指p0 q0指 數(shù)1數(shù)I qp0銷 售p qp11 1銷p0 q0p1q1p0售為權(quán)p0q0 為權(quán)估計標準se( yi?yi )2SSEMSE誤差n2n2線性關(guān)系SSR1 F (n 2) MSA=SSA/k-1Yt 檢 驗 的 統(tǒng)FSSE n2計量MSE=SSE/n-k精品文檔精品文檔?環(huán)比增Yi回歸系數(shù)ti t(n2)相關(guān)系數(shù)YiY0Yi檢驗的統(tǒng)s?1長率Gi1GiiYi 1Y0Y0計的統(tǒng)計定基trn2量 t( n 2)1 r 2Y1Y2YnYn平均預測n平均增G11誤差(YiFi)YiFi長率nY1YnnY0平均絕對MEi 1Y01n

4、MAD預測誤差nYinFi ) 2年度化GA)m n1均方預測(Yi增長率(誤差MSEi1Yi1n平均百YiFi100簡單平均1Y21t分比預MPEYiFt 1(Y1Yt )Yi測誤差n法預測tt i1精品文檔精品文檔統(tǒng)計學：收集處理分析解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學。1. 描述統(tǒng)計：研究數(shù)據(jù)收集處理匯總圖表描述概括與分析等統(tǒng)計方法。2. 推斷統(tǒng)計：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。3. 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。4. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值。6. 觀測數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。7. 實驗數(shù)

5、據(jù)：在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。8. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)。9. 時間序列數(shù)據(jù)：在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)按時間順序收集到的。10. 抽樣調(diào)查： 從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調(diào)查，根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。11. 普查： 為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。12. 總體：包含所研究的全部個體（數(shù)據(jù)）的集合。13. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。14. 樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素數(shù)目。15. 參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。16. 統(tǒng)計量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。17. 變量：說明現(xiàn)象某種特

6、征的概念。18. 分類變量：說明事物類別的一個名稱。19. 順序變量：說明事物有序類別的一個名稱。20. 數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個名稱。21. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。22. 連續(xù)型變量：可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量。23. 調(diào)查數(shù)據(jù)：通過調(diào)查方法獲得的數(shù)據(jù)24. 實驗數(shù)據(jù)：通過實驗方法獲得的數(shù)據(jù)25. 概率抽樣：隨機抽樣，遵循隨機原則進行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。26. 非概率抽樣：不隨機，根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調(diào)查。27. 簡單隨機抽樣：從包括總體的 N 個單位的抽樣框中隨機，一個個抽取 n 個單位

7、作為樣本，每單位等概論。28. 抽樣框： 用于抽選樣本的總體單位信息，是概率抽樣中所不可缺29. 分層抽樣：將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同層中獨立、隨機地抽取樣本。30. 整群抽樣：總體中若干單位合并為組，群，抽樣時直接抽取群，然后對中選群中的所有單位全部實施調(diào)查。31. 系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按順序排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機抽取一單位作為初始單位，然后按事先規(guī)則確定其它樣本單位。32. 多階段抽樣：首先抽取群，再進一步抽樣，從選中的群中抽取出若干個單位進行計查，二階段抽樣。33. 方便抽樣：依據(jù)方便原則，自行確定入抽樣本的單位。34. 判段抽樣：研究人員根據(jù)經(jīng)驗，判斷

8、研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本。35. 自愿樣本：被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中一分子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息36. 滾雪球抽樣：對稀少群體調(diào)查中，首選選擇一組調(diào)查單位，調(diào)查后，請他們提供另外屬于研究總體的調(diào)查對象，調(diào)查人員根據(jù)所提供的線索，進行此后調(diào)查。37. 配額抽樣：將總體中所有單位按一定的標志分若干類，然后每類采用方便抽樣或判斷抽樣的方案選取樣本單位。38. 自填式：沒有調(diào)查員協(xié)助，被調(diào)查者自已填寫，完成調(diào)查問卷。39. 面訪式：面對面，調(diào)查員提問，被調(diào)查者回答。精品文檔精品文檔40. 電話式：打電話方式調(diào)查。41. 抽樣誤差：由于抽樣的隨機性引起的樣本結(jié)果與總體真值之的誤差

9、。42. 非抽樣誤差：相對抽樣誤差而言，除抽樣誤差之外的，由于其它原因引起的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異。43. 抽樣框誤差：統(tǒng)計推論的錯誤是由于抽樣框不完善造成的44. 頻數(shù)： 落在某一特定類別或組中的數(shù)據(jù)個數(shù)。45. 頻數(shù)分布： 各個類別及其相應(yīng)的頻數(shù)形成的分布。46. 比例： 一個樣本（或總體）中各個部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)比值。47. 比率： 一個樣本（或總體）中各不同類別數(shù)據(jù)之間的比值。48. 累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級累加起來得到的頻數(shù)。49. 累積頻率或累積百分比：將有序類別或組百分比逐級累加起來。50. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計研究需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標準化分成不同的組別

10、，。51. 組距是一個組的上限與下限的差52. 組距分組是將全部變量依次劃分為若干個區(qū)間，將這一區(qū)間的變量值作為一組。53. 等距分組，在組距分組時，如果各組的組距相等。54. 組中值下限值 +上限值 /2 上下限的中間值55. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。56. 莖葉圖：由莖和葉兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。57. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)5 個特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布圖形。58. 集中趨勢：指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度，反映一組數(shù)據(jù)中心點的位置所在。59. 眾數(shù)： 一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值60. 中位數(shù)

11、： 一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的數(shù)值。61. 四分位數(shù)： 一組數(shù)據(jù)排序后處在 25%和 75%位置上的數(shù)值。62. 平均數(shù) ：又稱均值，是全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值63. 簡單平均數(shù)：未經(jīng)分組數(shù)據(jù)計算的平均數(shù)稱為簡單平均數(shù)。根據(jù)分組。 。加權(quán)平均數(shù)。64. 幾何平均數(shù)：是 n 個變量值乘積的 n 次方根。常用于比例數(shù)據(jù)的平均。65. 異眾比率：指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例 .66. 四分位差： 75%位置上的四分位數(shù)與 25%位置上的四分位數(shù)之差。順序數(shù)據(jù)。67. 極差： 也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。68. 平均差：也稱平均絕對離差，它是各變量值與其平均數(shù)離差的絕對值的平均數(shù)。69.

12、 方差： 各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。70. 標準差： 方差的平方根。71. 標準分數(shù)： 也稱標準化值或 z 分數(shù)，某個數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差除以標準差后的值。72. 離散系數(shù)： 一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。73. 偏態(tài)：對數(shù)據(jù)分布對稱性的測度。測度偏態(tài)的統(tǒng)計量偏態(tài)系數(shù) 。74. 偏態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布不對稱性的度量值。75. 峰態(tài)：對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度，測度峰態(tài)的統(tǒng)計量則是峰態(tài)系數(shù)。76. 峰態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。77. 隨機事件：在同一組條件下，每次試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，也叫偶然事件78. 必然事件：在同一組條件下，每次試驗一定出現(xiàn)的事件。79.

13、不可能事件：在同一組條件下，每次試驗一定不出現(xiàn)的事件。80. 基本事件：如果一個事件不能分解成兩個或更多個事件，則這個事件稱為基本事件。81. 概率： 對事件發(fā)生的可能性大小的度量值。82. 主觀概率：對一些無法重復的試驗，確定其結(jié)果的概率只能根據(jù)經(jīng)驗，人為確定這個事件的概率。83. 條件概率：當某事件 B 已發(fā)生，求事件 A 發(fā)生的概率，稱為事件 B 發(fā)生條件下事件 A 發(fā)生的條件概率。84. 獨立事件： 兩個事件中不論哪一個事件發(fā)生與否并不影響另一個事件發(fā)生的概率。精品文檔精品文檔85. 隨機變量： 事先不能確定其取值的變量。86. 離散型隨機變量： 只能取有限個值的隨機變量。87. 連續(xù)

14、型隨機變量 ：可以取一個或多個區(qū)間中任何值的隨機變量。88. 期望值、數(shù)學期望 ：隨機變量的平均取值，各可能值與對應(yīng)概率乘積之和。89. 方差： 隨機變量的每一取值與期望值的離差平方的期望值。90. 泊松分布：用來描述在一指定時間范圍內(nèi)或在指定的面積或體積之內(nèi)某一事件出現(xiàn)的個數(shù)的分布。91. 概率密度函數(shù)：對連續(xù)型隨機變量用函數(shù) f(x) 來表示。大于等于 0，全積分為 192. 統(tǒng)計量： 對樣本特征的某個概括性度量，是樣本的函數(shù)。93. 充分統(tǒng)計量：統(tǒng)計量加工過程中一點信息都不損失的統(tǒng)計量通常稱為充分統(tǒng)計量。94. 抽樣分布： 樣本統(tǒng)計量的概率分布，是由樣本統(tǒng)計量的所有可能取值形成相對頻數(shù)分

15、布。95. 漸近分布：當 n 比較大時，用極限分布作為抽樣分布的一種近似，這種極限分布常稱為96. 自由度：獨立變量的個數(shù)。97. 估計量 ：用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱98. 估計值： 估計總體參數(shù)時計算出來的估計量的具體數(shù)值99. 點估計： 用樣本估計量 的取值直接作為總體參數(shù) 的估計值100. 區(qū)間估計： 在點估計的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計的一個估計區(qū)間，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減估計誤差組成101. 置信區(qū)間： 由樣本統(tǒng)計量構(gòu)造出的總體參數(shù)在一定置信水平下的估計區(qū)間。102. 置信水平： 也稱為置信度或置信系數(shù)，在重復構(gòu)造的總體參數(shù)的多個置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。1

16、03. 無偏性： 估計量抽樣分布的期望值等于被估計的總體參數(shù)104. 有效性： 對同一總體參數(shù)的兩個無偏估計量，有更小標準差的估計量更有效。105. 一致性： 隨著樣本量的增大，估計量的值越來越接近總體參數(shù)。106. 獨立樣本： 一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立。107. 匹配樣本： 又稱配對數(shù)據(jù)，一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應(yīng)。108. 假設(shè)檢驗： 先對總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。109.原假設(shè)： 也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)，用H 0表示。110.111.備擇假設(shè)： 也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用

17、H 1 或 H a 表示。112.113.第類錯誤： 原假設(shè)正確時拒絕原假設(shè)，犯第類錯誤概率記。114.第類錯誤： 當原假設(shè)為錯誤時沒有拒絕原假設(shè)，犯第類錯誤的概率通常記為。115.顯著性水平： 假設(shè)檢驗中發(fā)生第類錯誤的概率，記為。116.117. 小概率原理： 進行假設(shè)檢驗利用，指發(fā)生概率很小的隨機事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的。118.119. 檢驗統(tǒng)計量：根據(jù)樣本觀測結(jié)果計算得到的，并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個樣本統(tǒng)計量120. 拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗統(tǒng)計量的所有可能取值的集合。121. 臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。122.123. P 值：也稱

18、觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè) H 0 是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實際觀測結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。 P 值很小說明發(fā)生概率很小，拒絕原假設(shè)， P 越小，拒絕原假設(shè)的理由就越充分。雙側(cè) P<0.025 單側(cè) p<0.05 拒絕原假設(shè)。124.125. 單側(cè)檢驗：也稱單尾檢驗，是指備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號“ >”或“ <”的假設(shè)精品文檔精品文檔檢驗。126.雙側(cè)檢驗：也稱雙尾檢驗，是指備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗。127. 列聯(lián)表：由兩個以上的變量進行交叉分類的頻數(shù)分布表。128. 條件分布、頻數(shù)：列聯(lián)表中的觀察值分布稱為條件分布

19、，每個具體觀察值就是條件頻數(shù)。129. 擬合優(yōu)度檢驗：如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對不同類別的目標量之間是否存在顯著性差異進行檢驗，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗或一致性檢驗。130.131. 獨立性檢驗：判斷兩個分類變量之間是否存在聯(lián)系的問題，兩組或多組的資料是否相互關(guān)聯(lián)，如果不關(guān)聯(lián)，就稱為獨立。這類問題的處理稱為獨立性檢驗。132.133. 方差分析： 通過檢驗各總體均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。134.135. 因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗的對象。136.137. 處理：因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理138. 組內(nèi)誤差：來自水平內(nèi)部的數(shù)

20、據(jù)誤差。139. 組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。140. 總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。自變量效應(yīng)加殘差效應(yīng)。 n-1141. 組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。殘差變量，殘差效應(yīng) ;n-k142. 組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。自變量效應(yīng)或因子效應(yīng) ;k-1143. 單因素方差分析：只涉及一個分類型自變量的方差分析。144. 組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。145. 組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。146. 雙因素方差分析：方差分析中涉及兩個分類型自變量時，稱為147. 試驗：收集樣本數(shù)據(jù)的過程148. 試驗設(shè)計：

21、收集樣本數(shù)據(jù)的計劃149. 完全隨機化設(shè)計：將 k 種處理隨機地指派給試驗單元的設(shè)計。150. 處理指可控制的因素的各個水平151. 試驗單元：接受處理的對象或?qū)嶓w稱為試驗單元或抽樣單元。152. 隨機化區(qū)組設(shè)計：先按一定規(guī)則將試驗單元劃分為若干同質(zhì)組，區(qū)組，然后再將各種處理隨機地指派給各個區(qū)組。153. 因子設(shè)計：考慮兩個因素搭配的試驗設(shè)計稱為因子設(shè)計。154. 函數(shù)關(guān)系：設(shè)兩變量 x,y ，變量 y 隨 x 一起變化，并完全依賴于 x，當變量 x 取某數(shù)值時， y 依確定關(guān)系取相應(yīng)的值，則稱 y 是 x 的函數(shù)，記為 y=f(x).155. 相關(guān)關(guān)系： 變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。15

22、6. 相關(guān)分析： 分析變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，明確其相關(guān)關(guān)系的類型，計算其相關(guān)關(guān)系的密切程度的統(tǒng)計分析方法157. 相關(guān)系數(shù)： 是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間線性關(guān)系強度的統(tǒng)計量。158. 回歸模型： 描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 和誤差項 的方程。159. 回歸方程： 描述因變量 y 的期望值如何依賴于自變量 x 的方程。160. 估計的回歸方程：用樣本統(tǒng)計量代替回歸方程中的未知參數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計。161. 因變量、自變量：被預測或被解釋的變量稱為因變量，用來預測或用來解釋因變量的一個或多個變量稱為自變量。162.最小二乘法： 也稱最小平方法，使因變量的觀

23、察值yi 與估計值 y?i 之間的離差平方和達到最小來求得?的方法。0 和1精品文檔精品文檔163. 回歸平方和： y 的總變差中由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的 y 的變化部分， 它是可以由回歸直線來解釋的 yi 變差部分。164. 殘差平方和：除了 x 對 y 的線性影響之外的其它因素對 y 變差的作用，是不能由回歸直線解釋的 yi 的變差部分。165. 判定系數(shù)： 回歸平方和占總平方和的比例，記為 R2166. 估計量的標準誤差：均方殘差（ MSE）的平方根，用 se 來表示。實際意義反映了用估計的回歸方程預測因變量 y 時的預測誤差的大小。越小，各觀測點的代表性就越好，預測越準確

24、，從另一個角度說明了回歸直線的擬合優(yōu)度。167. 平均值的點估計： 利用估計的回歸方程，對于 x 的一個特定值 x0 ，求出 y 的平均值的一個估計值 E( y0 ) 。168. 個別值的估計值： 利用估計的回歸方程，對于 x 的一個特定值 x0 ，求出 y 的一個個別值的估計值 y?0 。169. 平均值的置信區(qū)間估計： 對 x 的一個給定值 x0 ，求出 y 的平均值的區(qū)間估計。170. 個別值的預測區(qū)間估計： 對 x 的一個給定值 x0 ，求出 y 的一個個別值的區(qū)間估計。171.殘差：因變量的觀測值yi 與根據(jù)估計的回歸方程求出的預測值yi 之差，用 e 表示。172. 標準化殘差：殘

25、差除以它的標準差后得到的數(shù)值用Ze 表示。173. 異常值：在散點圖中，如果某一個點與其它點所呈現(xiàn)的趨勢不相吻合174. 有影響的觀測值：如果某一個點或某一些觀測值對回歸的結(jié)果有強烈的影響，那么該觀測值或這些觀測值就是 175. 多元線性回歸模型：描述因變量 y 如何依賴于自變量 x1， x2， ， xk 和誤差項 的方程。176. 多元線性回歸方程：描述 y 的期望值如何依賴于 x1， x2， ，xk 的方程。177. 估計的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計。178. 多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。179. 修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變

26、量的個數(shù)和樣本量進行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為Ra2 。180. 多重共線性：當回歸模型中兩個或兩個以上的變量彼此相關(guān)時，則稱回歸模型中存在181. 虛擬變量：變量的取值本身用文字來描述，要把它們放進回歸模型，必須先將其文字型數(shù)據(jù)用數(shù)字代碼來表示，這種代碼化的定性自變量稱為虛擬變量。182. 時間序列： 同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。183. 平穩(wěn)序列： 基本上不存在趨勢的序列。184. 非平穩(wěn)序列： 包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列。185. 趨勢：也稱長期趨勢，指時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動。186. 季節(jié)性： 季節(jié)變動，是指時間序列在一年內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動。187. 周期性： 循環(huán)波動，是指時間序列中呈現(xiàn)出的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動。188. 隨機性： 不規(guī)則波動，是指時間序列中除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動。189.增長率： 也稱增長速度，是指時間序列中報告期觀察值與基期觀察值之比減1 后的結(jié)果，用 %表示。190.環(huán)比增長率：報告期觀察值與前一時期觀察值之比減1，說明現(xiàn)象逐期增長變化的程度。191.定基增長率： 報告期觀察值與某一固定時期觀察值之比減1，說