1、管 理 研 究 與 探 索-科 學(xué) 的 路 徑-1ObservationIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of AssociationConstructs, ConceptsOperational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied research)Analysisof D

2、ata2ObservationIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of AssociationConstructs, ConceptsOperational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied research)Analysisof Data3火爆的人才招聘會(huì)4Observat

3、ionIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of AssociationConstructs, ConceptsOperational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied research)Analysisof Data5如何在吸引人才上形成優(yōu)勢(shì)？你可以接管我的工廠，燒掉我的廠房

4、，但只要留下我的那些人，我就可以重建IBM公司。 IBM創(chuàng)史人沃森人才吸引力6ObservationIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of AssociationConstructs, ConceptsOperational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied researc

5、h)Analysisof Data7需求層次理論8保健因素公司政策行政管理工作環(huán)境安 全激勵(lì)因素成就和認(rèn)同挑戰(zhàn)和責(zé)任進(jìn)步和發(fā)展不滿意沒(méi)有不滿意滿意沒(méi)有滿意雙因素理論9勞倫斯D阿克曼 企業(yè)形象是一個(gè)企業(yè)和其他企業(yè)區(qū)別開(kāi)的獨(dú)特價(jià)值，這個(gè)價(jià)值不是對(duì)其他知名企業(yè)的模仿，不是對(duì)企業(yè)某一方面特色的強(qiáng)調(diào)，它是完整而豐滿的，它決定企業(yè)會(huì)走到哪里，也決定企業(yè)走多遠(yuǎn)。 ObservationIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of

6、 AssociationConstructs, ConceptsOperational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied research)Analysisof Data1112ObservationIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of AssociationConstr

7、ucts, ConceptsOperational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied research)Analysisof Data1314ObservationIdentification of Research ProblemsHypothesesResearch DesignData InterpretationTheoretical FrameworkOr Network of AssociationConstructs, ConceptsOper

8、ational DefinitionsData CollectionTheory Refinement(pure research) Or Implementation (applied research)Analysisof Data1516數(shù)據(jù)分析與決策 旅游發(fā)展研究院 宋鴻 副教授1399 5611 866 17先畫靶子再打槍概念框架軟件18主要參考書統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論吳喜之，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社（2006）旅游決策分析方法（Tourism Analysis:A Handbook） Stephen L J Smith著，李天元，徐虹，黃晶譯 天津：南開(kāi)大學(xué)出版社，2005多元數(shù)據(jù)分析 Jam

9、es M.Lattin J.Douglas Carroll Paul E. Green 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模-Eview應(yīng)用及實(shí)例 高鐵梅，北京：清華大學(xué)出版社（2005）19一、基本概念隨機(jī)性規(guī)律性20現(xiàn)實(shí)中的隨機(jī)性和規(guī)律性從中學(xué)起，我們就知道自然科學(xué)的許多定律，例如物理中的牛頓三定律，物質(zhì)不滅定律以及化學(xué)中的各種定律等等。但是在許多領(lǐng)域，很難用如此確定的公式或論述來(lái)描述一些現(xiàn)象。比如，人的壽命是很難預(yù)先確定的。一個(gè)吸煙、喝酒、不鍛煉、而且一口長(zhǎng)葷的人可能比一個(gè)很少得病、生活習(xí)慣良好的人活得長(zhǎng)。因此，可以說(shuō)，活得長(zhǎng)短是有一定隨機(jī)性的(randomness)。這

10、種隨機(jī)性可能和人的經(jīng)歷、基因、習(xí)慣等無(wú)數(shù)說(shuō)不清的因素都有關(guān)系。21但是從總體來(lái)說(shuō)，我國(guó)公民的平均年齡卻是非常穩(wěn)定的。而且女性的平均年齡也穩(wěn)定地比男性高幾年。這就是規(guī)律性。一個(gè)人可能活過(guò)這個(gè)平均年齡，也可能活不到這個(gè)年齡，這是隨機(jī)的。但是總體來(lái)說(shuō)，平均年齡的穩(wěn)定性，卻說(shuō)明了隨機(jī)之中有規(guī)律性。這種規(guī)律就是統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 22再如擲骰子。只要沒(méi)有人在骰子上做手腳，你得到6點(diǎn)的概率應(yīng)該是六分之一。得到其他點(diǎn)的概率也是一樣。得到6的概率或者機(jī)會(huì)是可以知道的，但擲骰子的結(jié)果還只可能是六個(gè)數(shù)目之一。這個(gè)已知的規(guī)律就反映了規(guī)律性，而得到哪個(gè)結(jié)果則反映了隨機(jī)性。如果你擲1000次骰子，那么，大約有六分之一的可能會(huì)得

11、到6；這也是隨機(jī)性呈現(xiàn)有規(guī)律的一個(gè)體現(xiàn)。23基本概念變量數(shù)據(jù)信息24一節(jié)火車車廂有多少坐位是一個(gè)固定的數(shù)目，稱為常數(shù)(constant)或者常量。但是，開(kāi)車后，坐在這節(jié)車廂的旅客有多少就沒(méi)準(zhǔn)了。這有隨機(jī)性。該車廂的乘客數(shù)為變量(variable)。25一個(gè)學(xué)校的注冊(cè)在校男女生比例是固定的，為常量但是，該校任意一群學(xué)生的男女生比例就不一定和全校的比例一樣了，它為變量(variable)。26當(dāng)變量按照隨機(jī)規(guī)律所取的值是數(shù)量時(shí)該變量稱為定量變量或數(shù)量變量(quantitative variable)；因?yàn)槭请S機(jī)的，也稱為隨機(jī)變量(random variable)。如身高體重，購(gòu)買某商品的人數(shù)等等2

12、7性別、觀點(diǎn)之類的取非數(shù)量值的變量就稱為定性變量或?qū)傩宰兞炕蚍诸愖兞?qualitative variable，或categorical variable)。這些定性變量也可以由定量變量來(lái)描述，如男女生的數(shù)目，持有某觀點(diǎn)的人數(shù)比例等等。28定性變量只有用數(shù)量來(lái)描述時(shí)，才有可能建立數(shù)學(xué)模型，并使用計(jì)算機(jī)來(lái)分析。數(shù)據(jù)中它們通常用啞元（dummy variable)代表，比如性別用0、1代表，三種收入用0、1、2代表(或用字母代表）29有了變量，何謂數(shù)據(jù)？不同機(jī)構(gòu)調(diào)查所得到的北京收入萬(wàn)元以上市民的比例都不一樣，這是變量而這些調(diào)查產(chǎn)生一些數(shù)目，這些數(shù)目就是數(shù)據(jù)(data)數(shù)據(jù)是關(guān)于變量的觀測(cè)值。30通

13、過(guò)數(shù)據(jù)可驗(yàn)證有關(guān)的理論或假定。比如通過(guò)抽樣調(diào)查驗(yàn)證美國(guó)選民對(duì)共和黨候選人的支持率是否超過(guò)50%通過(guò)抽樣，可以檢驗(yàn)?zāi)撑a(chǎn)品是否合格等等31數(shù)據(jù)組織類型時(shí)間序列數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)混合橫截面數(shù)據(jù)縱剖面數(shù)據(jù)32時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Time series data set)33橫截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data set)34混合橫截面數(shù)據(jù)(pooled cross section)由時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)兩種成份構(gòu)成的數(shù)據(jù)集。35縱剖面數(shù)據(jù)(panel data set)對(duì)相同的橫截面單元（如家庭、企業(yè)、城市等）在時(shí)間軸 上進(jìn)行的跟綜調(diào)查數(shù)據(jù)。36數(shù)據(jù)與信息又是什么關(guān)系呢？數(shù)據(jù)是信息的載體，信

14、息是數(shù)據(jù)的內(nèi)容。37基本概念變量之間的關(guān)系38現(xiàn)實(shí)世界緊密聯(lián)系的人們想知道投資方式和經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系、旅客人數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系等等不討論變量之間的關(guān)系，就無(wú)從談起任何有深度的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)的基本概念就僅僅是擺設(shè)而已。39定量變量間的關(guān)系例1.1廣告投入和銷售之間的關(guān)系。下表（數(shù)據(jù)ads.txt）顯示了某企業(yè)的廣告投入和銷售額之間的關(guān)系（萬(wàn)元）。40橫坐標(biāo)代表廣告投入，而縱坐標(biāo)代表銷售收入。看得出有何種關(guān)系嗎？41能否從該數(shù)據(jù)回答下面問(wèn)題：這兩個(gè)變量是否有關(guān)系？如果有，它們的關(guān)系是否顯著？這些關(guān)系是什么關(guān)系，能否用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述？這個(gè)關(guān)系是否帶有普遍性？這個(gè)關(guān)系是不是因果關(guān)系？42基本概念變量

15、之間的關(guān)系因果關(guān)系43在可控制的試驗(yàn)中，較容易找到因果關(guān)系；比如治療方式和療效的關(guān)系等但是，一般來(lái)說(shuō)，變量之間有關(guān)系這個(gè)事實(shí)并不意味著一定存在明確的因果關(guān)系。44比如，北京GDP在一年中是快速增長(zhǎng)的，而一個(gè)剛出生的巴拿馬嬰兒在這一年中的體重也是快速增長(zhǎng)的如果畫出圖來(lái)，它們有類似線性的關(guān)系但它們顯然沒(méi)有因果關(guān)系45只要有關(guān)系，即使不是因果關(guān)系也不妨礙人們利用這種關(guān)系來(lái)進(jìn)行推斷。比如利用公雞打鳴來(lái)預(yù)報(bào)太陽(yáng)升起；雖然公雞打鳴絕對(duì)不是日出的原因(雖然打鳴發(fā)生在先）46簡(jiǎn)單的辦法（諸如畫圖）可以得到一些信息，但不一定能夠給出滿意的答案需要更多的工具和手段來(lái)進(jìn)行數(shù)值分析得到更加嚴(yán)格和精確的解答47定性變量間的關(guān)系例1.2下面是對(duì)123人進(jìn)行關(guān)于某項(xiàng)政策調(diào)查所得結(jié)果的一個(gè)簡(jiǎn)單的三維表，它顯示了人們的收入和性別對(duì)該項(xiàng)政策的觀點(diǎn)。（table7.txt）。48從這個(gè)數(shù)據(jù)，希望可以看出收入、性別對(duì)觀點(diǎn)是否有影響及如何影響如果要得到更加精確的結(jié)論，就要進(jìn)行進(jìn)一步的分析和計(jì)算這是列聯(lián)表分析或多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型的內(nèi)容49定性和定量