1、.25萬份精華管理資料，2萬多集管理視頻講座：.；全員改善常用工具七大手法壹、概論質(zhì)量是企業(yè)的生命，當(dāng)產(chǎn)品日益精致時，質(zhì)量管理使成為影響企業(yè)存績的重要關(guān)鍵。品管是以其統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來管理過程，而從過程中去改善才是其目的。質(zhì)量控制是根據(jù)消費者導(dǎo)向之思想，利用公司固有技術(shù)才干，使該要求能廉價、適時、平安而詳細實現(xiàn)。因此，公司里每一個份子在本人崗位上，應(yīng)具備問題認識，自主認識，改好心識及價值認識，尋求本身任務(wù)方法或推展方法之缺失，謀求因應(yīng)之道，全員協(xié)力之下達成顧客之需求與社會之要求，其手段(管理方法)即是運用統(tǒng)計手法與觀念。采用根據(jù)數(shù)據(jù)、現(xiàn)實表達的統(tǒng)計方法來管理，除了可客觀判別現(xiàn)實外，亦具有相當(dāng)合理的壓

2、服力?；顒又兴捎弥y(tǒng)計手法極為簡單，普通稱為七大手法。七大手法之運用情形可歸納如下：1.根據(jù)現(xiàn)實，數(shù)據(jù)表達圖表(Graph)、查檢表(Check Sheet)，分布圖(Scatter Diagram)。2.整理緣由與結(jié)果之關(guān)系，以討論潛在性之問題特性要因圖(Characteristic Diagram)。3.凡事物不能完全單用平均值來思索，應(yīng)了解事物均有變異存在，須從平均值與變異性來思索直方圖(Histogram)、控制圖(Control Chart)。4.一切數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)之履歷，思索適當(dāng)分層區(qū)別層別法(Stratification)。5.并非對一切緣由采取處置，而是先就其

3、中影響較大的23項采取措施，亦即為重點管理柏拉圖(Pareto Diagram)。簡單來說，這些手法是要以現(xiàn)實合理之目光，來察看產(chǎn)生不良情形之現(xiàn)場的現(xiàn)物，以到達做好所謂的三現(xiàn)主義之異常處置與控制。一、查檢表1.定義以簡單的數(shù)據(jù)用容易了解的方式，作成圖形或表格，只需記上檢查記號，并加以統(tǒng)計整理，作為進一步分析或核對檢查用。2.種類記錄查檢表用于不良主因和不良工程的記錄。點檢用查檢表主要功能是確認作業(yè)實施和機械整備的情形。3.制造方法決議所要搜集的數(shù)據(jù)及希望把握的工程。決議查檢表的格式；如縱欄列入決議分類工程，橫欄記入期間或作業(yè)者。決議記錄方式；常用棒形記號“ ，普通用的“正字記號，以及圖形記號“

4、、等。決議搜集數(shù)據(jù)的方法；由何人搜集、期間多久及檢查方法。二、柏拉圖1.定義根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)，以不良緣由、不良情況、不良發(fā)生位置或客戶埋怨的種類、平安事故等工程別分類，計算出各分類工程所占之比例而按照大小順序陳列，再加上累積值的圖形。2.制造方法決議不良的分類工程；可先從結(jié)果分類著手，以找出問題所在，然后進展緣由別分類。分類工程不得超越6項。決議數(shù)據(jù)搜集期間，并且按照分類工程搜集數(shù)據(jù)；以一天、一周、一個月、一季或一年為期間。按分類工程別統(tǒng)計數(shù)據(jù)。記入圖表紙并且依數(shù)據(jù)大小陳列劃出柱形；縱軸直線來代表金額，橫軸直線代表決議工程。然后將6種工程按照比率大小，由左側(cè)依次劃柱形。計算累計比率公式： 各項累

5、計數(shù)累計比率 X100 總 數(shù)點上累計值并用線連結(jié)。記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料。3.運用掌握問題點；支出最高的三項為問題的中心，應(yīng)以這三項為改善目的。發(fā)現(xiàn)緣由；為什么伙食費太高，以特性要因圖(手法3)加以分析。效果確認；應(yīng)找到緣由并且提出對策加以實施；實施后的效果可用柏拉圖來比較對策前與對策后的改善效益。三、特性要因圖1.定義一個問題的特性(結(jié)果)遭到一些要因(緣由)的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系而有條理的圖形，這圖形稱為特性要因圖，又叫做魚骨圖。2.制造方法決議問題或質(zhì)量的特性：特性可以用零件規(guī)格、帳款回收率、產(chǎn)品不良率等與質(zhì)量有關(guān)，或者以和本錢有關(guān)的資料費、人事費用等加以分類

6、。應(yīng)防止籠統(tǒng)或含混不清的主題。決議大要因：可利用4M來分類：MAN(作業(yè)人員)、MACHINE(機械)、MATERIAL(資料)、METHOD(作業(yè)方法)。決議中小要因：中小要因約35個較為恰當(dāng)。決議影響問題點的主要緣由：將影響較大的要因圈上紅圈以便下對策。填制造目的、日期及制造者等資料。3.運用問題的整理：使大家對問題與要因有一致性的看法。清查真正的緣由：張貼在任務(wù)現(xiàn)場附近，假設(shè)發(fā)現(xiàn)新的問題，可就這些要因再一次檢查。尋覓對策：利用柏拉圖找出影響度最大的幾個工程，或在特性要因圖上加上不同影響程度的記號。在各主要因都能掌握后，制造追求對策型特性要因圖。教育訓(xùn)練：透過討論而學(xué)習(xí)他人的閱歷和技術(shù)。人

7、制 造金 額訂貨情報掌握不確實1沒有生產(chǎn)計劃配合利潤低沒有式樣為何交貨延遲消費條件不好 欠缺交貨認識 運送本錢高數(shù)量少庫存平安量低 一方面的決議方法不明確2交貨期短 沒交貨方案存放位置缺乏交 貨物 品制造目的為何交貨延遲日 期1988.03.03制 作 者馬主任等7人四、分布圖1.定義把相互有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結(jié)果，以橫軸表示緣由；然后用點表示出分布形狀，根據(jù)分布的形狀來判別對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。2.制造步驟搜集相對應(yīng)數(shù)據(jù)，至少30組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表。找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值。劃出縱軸與橫軸刻度，計算組距；普通以橫軸代表緣由，縱軸代表結(jié)果。組距的計算應(yīng)以數(shù)據(jù)中的

8、最大值減最小值，緣由與結(jié)果兩個數(shù)據(jù)都必需計算出來，將組距除以軸長即得知每一刻度的數(shù)值。將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在坐標(biāo)上。記入必要事項：把搜集數(shù)據(jù)的目的、數(shù)據(jù)數(shù)量、產(chǎn)品稱號或工程稱號、繪制者、日期等都記載清楚，將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處。五、控制圖1.定義控制圖縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性，以制程變化數(shù)據(jù)為分度；橫軸代表產(chǎn)品的群體號碼、制造日期，按照時間順序?qū)Ⅻc劃在圖上，再與控制界限比較以判別產(chǎn)品質(zhì)量能否安定的一種圖形。2.種類計量值控制圖：用來丈量長度、分量、面積、溫度、時間。如X-R控制圖。計數(shù)值控制圖：計算不良數(shù)、缺陷數(shù)，普通常運用的有P控制圖、C控制圖、U控制圖。3.研判點子超出上下控制界限外時

9、，應(yīng)馬上采取洞查發(fā)生緣由的行動。點子雖然在上下控制界限內(nèi)，呈現(xiàn)特殊陳列景象，也要采取行動。例如：周期性變動幅度忽然變小或大。六、直方圖1.定義將所搜集的數(shù)據(jù)、特性質(zhì)或結(jié)果值，用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間，將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積，用柱形劃出的圖形。可用來了解產(chǎn)品在規(guī)格規(guī)范之下分布的形狀、制程的中心值與差別的大小等情形。2.步驟搜集數(shù)據(jù)并且記錄在紙上；抽樣分布應(yīng)就全部均勻的加以抽查。找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值；最小值用圓圈框出，最大值那么用四方形標(biāo)示，然后記錄在每行底列，再根據(jù)底列的數(shù)據(jù)找出全體的最大值與最小值。計算全距：算出最大值與最小值之差。決議組數(shù)和組距

10、：組數(shù)就是直方圖柱形數(shù)量，根據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)量的多寡來決議。組數(shù)(K)=1+3.23logn組距全距組數(shù)組距通常是2、5或10的倍數(shù)。決議各組的上組界或下組界。最小一組的下組界=全部數(shù)據(jù)的最小值-丈量值最小位數(shù)(普通是1)0.5最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距最小二組的下組界=最小一組的上組界決議組的中心點(上組界+下組界)2=組的中心點制造次數(shù)分配表：按照數(shù)值的大小記入各組的組界內(nèi)，然后計算各組界的次數(shù)。制造直方圖：橫軸表示丈量值的變化，從軸表示次數(shù)，將各組的組界分別標(biāo)示在橫軸上，各組次數(shù)的多少那么用柱形劃在各組距上。填上主題、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期。七、層別法1.定義是針對部門別、人

11、別、任務(wù)方法別、原資料、零件別、設(shè)備、地點等分別搜集數(shù)據(jù)以找出其間之差別、而針對差別加以改善的方法。2.對象和工程有關(guān)人的層別：班別、組別、年齡別、男女別、教育程度別、安康條件別、資歷別等。機械設(shè)備的層別：年代別、治工具別、消費速度別、新舊型別。作業(yè)方法、條件的層別：手續(xù)別、順序別、作業(yè)方法別、人工機械別，溫度別、濕度別、壓力別、濃度別。時間的層別：小時別、日期別、周期別、上下中旬別、月別、季別、年別。原資料零件層別：產(chǎn)地別、材質(zhì)別、等級別、大小別、分量別、制造工廠別、成分別、平安運用期間別。丈量檢查的層別：儀器別、丈量人員別、丈量方法別、檢查場所別。環(huán)境天候的層別：氣溫別、照明度別。制品的層

12、別：新舊品別、規(guī)范品和特殊品別、包裝別、良品和不良品別。種類圖 形用 途備 注累計影響度不良個數(shù)12ABCABC溫度缺乏壓力缺乏時速缺乏其 它QC七大手法特性要因圖分類清楚管理教育用改善解析用源流管理用現(xiàn)場操作規(guī)范用可運用反轉(zhuǎn)法由找要因變換為找對策方法柏拉圖 個 % n=225個 250 100 200 80 150 60 100 40 50 20 0 0 A B C D E F 其它1.決議改善目的明了改善效果掌握重點分析能以前面幾項為改善之要點可忽略最后幾項QC七 大 手 法根據(jù)現(xiàn)實數(shù)據(jù)發(fā)言 圖表查檢表分布圖2.整理緣由與結(jié)果之關(guān)系以討論埋伏性之問題 特性要因圖有變異性存在，須思索平均值與

13、變異數(shù) 直方圖控制圖數(shù)據(jù)須根據(jù)來源思索適當(dāng)分層 層別法重點管理，對影響較大之23項緣由采取措施 柏拉圖查檢表 ( Check Sheet )一何謂查檢表說是一種為了便于聚集數(shù)據(jù)，運用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理，俾作進一步分析或做為核對檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。二查檢表的設(shè)計要領(lǐng)查檢表并無一定的規(guī)范格式，只需根據(jù)運用的目的，以及為求方便運用，利于作統(tǒng)計分析，而去設(shè)計適宜自已所需的查核表：2-1應(yīng)能迅速正確簡易地搜集到數(shù)據(jù)2-2記錄時要思索到能層別2-3數(shù)據(jù)履歷要清楚2-4盡能夠以符號，數(shù)字記入，防止運用文字2-5查檢工程不宜太多，以46項為原那么2-6最好能一次記錄下來后，就能表示出圖表情況

14、來2-7如能寫實圖形，更可一目了然2-8查檢表配合目的，必要時檢討修正2-9預(yù)留定位，以供實踐查核中，可再增列三查檢表的種類與作法查檢表的種類記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在于根據(jù)搜集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良工程，緣由及分布情形。點檢用查檢表 主要功用為確認作業(yè)機器整備既預(yù)防措施實施情形。查檢表的設(shè)計步驟1.明確目的2.決議查檢工程3.決議抽檢方式4.決議查檢條件5.設(shè)計表格實施查檢四查檢表之運用4-1有問題必需迅速地采取措施4-2問題假設(shè)未獲處理，馬上研討采取適當(dāng)措施4-3查檢表之工程應(yīng)隨著工程的改善而改動內(nèi)容4-4查檢表應(yīng)能反響出下一工程或市場的關(guān)系4-5由記號即能判別，并采取行動4-6搜集的

15、數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報4-7進展數(shù)據(jù)搜集時，先預(yù)備好查檢工具4-8讓搜集者了解搜集目的及方法4-9搜集的數(shù)據(jù)非所欲得者，檢討后重新搜集之4-10基準(zhǔn)須一致4-11計算單位符合實踐4-12思索樣本數(shù)3五數(shù)據(jù)搜集5-1數(shù)據(jù)搜集的意義5-2數(shù)據(jù)的分類依來源分依時間先后分依特性分5-3數(shù)據(jù)搜集的目的為了把握現(xiàn)狀解析管理調(diào)理既判別能否合格5-4數(shù)據(jù)搜集的步驟5-5數(shù)據(jù)搜集的要領(lǐng)六數(shù)據(jù)的整理6-1數(shù)據(jù)整理之方法6-2數(shù)據(jù)要理的步驟6-3數(shù)據(jù)整理本卷須知七個案研習(xí)(CASE STUDY)層 別 觀 念一何謂層別觀念1.是為發(fā)現(xiàn)問題要因最有效，最簡單的手法，最根本的觀念。2.從查檢別的現(xiàn)實景象加以分門別類此稱

16、為層以尋求層間的差別或共通點，作為思索要因的主要線索。產(chǎn)生影響呵斥問題顯出現(xiàn)象要因變化3.由此線索出發(fā)，根據(jù)KKD以上推論發(fā)生問題的緣由。4.經(jīng)由確認以開掘問題的真因此采取恒久對策。二層別的要素1.4M機械資料人員方法2.環(huán)境地域天氣任務(wù)所處之情況3.時間日期上班三層別的一例層別觀念常實現(xiàn)于其它QC手法下表是運用層別觀念之查檢表周一周二周三周四周五周六甲機臺材料AABAAB產(chǎn)量606570586274乙機臺材料AABAAB產(chǎn)量687072706874柏拉圖 ( Pareto Diagram )一柏拉圖的由來意大利經(jīng)濟學(xué)者V. Pareto于1897年分析其社會經(jīng)濟構(gòu)造之結(jié)論，以所得大小與擁有所

17、得之關(guān)系用一定的方程式表示，稱為柏拉法那么。1907年美國經(jīng)濟學(xué)者M. O. Lorenz運用累積分配曲線來描畫柏拉法那么，即經(jīng)濟學(xué)上所稱之勞倫茲曲線。美國J. M. Juan將勞倫茲(Lorenz)曲線運用到品管上，同時創(chuàng)出Vital Few ,Trivial Many(重要的少數(shù)，瑣細的多數(shù))的名詞，并借幅Pareto名字將此景象定為柏拉圖原理。二柏拉圖的定義2-1根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù)，按不良緣由，不良情況，不良發(fā)生位置等不同區(qū)分規(guī)范，以尋求占最大比率之緣由，情況或位置的一種圖形。2-2從柏拉圖可看出那一工程有問題，其影響程度如何，以判別問題的癥結(jié)點，并針對問題采取改善措施故又稱ABC圖。三柏

18、拉圖的作法3-1決議數(shù)據(jù)的分類工程a.依結(jié)果的分類不良工程別場所別工程別。b.依緣由的分類資料別機器別設(shè)備別作業(yè)者別。3-2決議搜集數(shù)據(jù)之期間3-3按發(fā)生次數(shù)順序，將工程及次數(shù)記入不良分析表3-4按分類工程別，統(tǒng)計數(shù)據(jù)作統(tǒng)計表(例)不良工程不良次數(shù)不良率累積不良率影響度累積影響度A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100.0合計4832.0100.0總檢查數(shù)：150 各項不良數(shù)不良率 x 總檢查數(shù) 各項不良數(shù)影響度 x 100a.各工程按出現(xiàn)數(shù)據(jù)之大小順序陳列，并

19、求其累計次數(shù)。b.求各工程的數(shù)據(jù)及累計數(shù)的影響度。c.其它項排在最后，其它項假設(shè)太大時，要檢討能否尚有其它重要要因需提出分列。3-5援用圖表用紙繪出縱軸及橫軸?？v軸左側(cè)直線代表不良次數(shù)，不良率或損失金額，右側(cè)直線代表累計影響度；橫軸代表工程。3-6點上累計不良次數(shù)(或累積不良率)及累積影響度，并以折線連結(jié)那么得柏拉圖。100% 32.0不良率累計影響度 30.0 24.0 18.0 12.0 6.0 0 A B C D 其它3-7于空白處記入，數(shù)據(jù)搜集的期間記錄者繪圖者及總檢查數(shù)總不良數(shù)。四柏拉圖繪制之本卷須知4-1橫軸之工程別，須依大小順序由高而低陳列，其它項列于末項。4-2工程別盡能夠歸納

20、成46項，必要時再予識別。4-3縱軸之左側(cè)盡能夠換算成金額來表示，使其更具意義。4-4柏拉圖之柱形圖橫軸間隔 要一樣。4-5改善前后之比較時。4-6縱軸與橫軸可以表示以下工程縱軸：金額質(zhì)量時間平安其它。橫軸：景象機器設(shè)備作業(yè)者作業(yè)方法原料時間。五柏拉圖之用途5-1作為降低不良的根據(jù)5-2決議改善的對策目的5-3確認改善效果5-4運用于開掘現(xiàn)場的重要問題點5-5用于整理報告或記錄5-6可作不同條件的評價5-7可供確認或調(diào)整特性要因圖5-8柏拉圖分析具有檢定假說之意義5-9配合特性要因分析圖運用六那些數(shù)據(jù)可以整理為柏拉圖質(zhì)量方面時間方面本錢方面平安方面治安方面。營業(yè)方面交通方面選舉方面士氣方面醫(yī)學(xué)

21、方面。七個案研習(xí)CASE STUDY 個 % n=225個 250 100不良個數(shù)累計影響度 200 80 150 60 100 40 50 20 0 0 A B C D E F 其它 千圓 % n=129,670個 125 100損失金額累計影響度 100 80 75 60 50 40 25 20特 性 要 因 圖 ( Characteristic Diagram )一何謂特性要因圖對于結(jié)果(特性)與緣由(要因)間或所期望之效果(特性)與對策間之關(guān)系，以箭頭連結(jié)，詳細分析緣由或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要因圖。特性要因圖為日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士于1952年所發(fā)明，故又稱石川圖。又因其外形似魚

22、骨，故亦稱魚骨圖。其在闡明緣由與結(jié)果之關(guān)系，亦稱因果圖。二特性要因圖的畫法步驟1：決議問題或質(zhì)量的特性。步驟2：預(yù)備適當(dāng)?shù)募垙?，繪出特性要因圖的骨架，將特性寫在右端，自左劃上一條粗的干線稱母線，就是代表制程。步驟3：把緣由分類成幾個大類，每大類劃于中骨上，且以圈起來，并依制程別分類，普通分為人機械資料方法其它。步驟4：討論大緣由的緣由，再細分中小緣由時，應(yīng)留意必需能揣取對策者為主要條件。步驟5：決議影響問題點之緣由的順序以集中思索自在討論的方式，指出以為影響能夠性最大者，并于圖中按順序予以標(biāo)志。三繪圖應(yīng)本卷須知3-1集合全員的知識與閱歷。3-2運用腦力激蕩術(shù)全員發(fā)言。3-3把要因?qū)觿e。3-4把

23、重點放在處理問題上，依5W1H的方法逐項列出。3-5應(yīng)按特性別繪制多張的特性要因圖。3-6緣由解析愈細愈好。3-7確認緣由好重要程度，且須思索其可行性價值，并經(jīng)討論表決后決議。3-8應(yīng)將圈出的重要緣由整理出來，重新制造另一個特性要因圖。3-9記入必要的事項于圖旁。3-10質(zhì)量特性的決議以現(xiàn)場第一線所發(fā)生的問題來思索。3-11管理者防止指示。3-12經(jīng)過三階段的醞釀一個完好的特性要因圖，必需經(jīng)過三階段的醞釀提出緣由闡明緣由圈選要因四特性要因圖的特點就是一種教育的過程就是討論問題的快捷方式可以顯示出水準(zhǔn)展現(xiàn)現(xiàn)場問題的因果關(guān)系任務(wù)層次五特性要因圖的用法依末端小緣由，調(diào)查現(xiàn)場實情。應(yīng)掛于任務(wù)場所附近，

24、遇問題隨即集合討論運用。援用特性要因圖所思索的緣由，進展現(xiàn)狀分析，依其影響程度，研擬改善對策?？删涂刂茍D直方圖所顯示出來的不穩(wěn)定形狀進展個案查明緣由。六特性要因圖的種類6-1追求緣由型6-2追求對策型七特性要因圖的思索原那么7-1腦力激蕩術(shù)7-2法7-37-4系統(tǒng)圖法八個案研習(xí)CASE STUDY分布圖( Scatter Diagram )一何謂分布圖為研討兩個變量間之相關(guān)性，而聚集成對二組數(shù)據(jù)，在方格紙上以點來表示出兩個特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為分布圖。二分布圖的用途2-1確認兩組數(shù)據(jù)或緣由與結(jié)果之間的相關(guān)性。2-2可檢視制程質(zhì)量特性，在控制圖運用之經(jīng)濟性。2-3可用于檢討制程不同變量

25、的影響要素。2-4可做為設(shè)定規(guī)范之用。三相對應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)間關(guān)系的分類3-1緣由(要因與結(jié)果(特性)之關(guān)系3-2結(jié)果(特性)與他結(jié)果(特性)之關(guān)系3-3結(jié)果(特性)與兩個緣由(要因)間之關(guān)系四分布圖之作法(例)某制品之燒溶溫度及硬度間能否存有關(guān)系存在，今搜集30組數(shù)據(jù)，試分析之。步驟1：搜集30組以上的相對數(shù)據(jù)，整理到數(shù)據(jù)表上。xyxyxyNO.燒溶溫度C硬度NO.燒溶溫度C硬度NO.燒溶溫度C硬度1810471184052218104428905612870532285053385048138305123880544840451483045248805758505415820462584050

26、68905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049步驟2：找出數(shù)據(jù)X，Y之最大值及最小值。步驟3：畫出縱軸與橫軸假設(shè)是判別要因與結(jié)果之關(guān)系，那么橫軸代表要因，縱軸代表結(jié)果；并取及之最大值與最小值差為等長度畫刻度。步驟4：將各組對數(shù)據(jù)點在坐標(biāo)上。橫軸與縱軸之?dāng)?shù)據(jù)交會處點上“。二組數(shù)據(jù)反復(fù)在同一點上時，劃上二重圓記號“。三組數(shù)據(jù)反復(fù)在同一點上時，劃上三重員記號“。166058硬度 NO.2(x=890,y=56)565452圖：數(shù)據(jù)打點法5048N

27、O.1(x=810,y=47)46444240 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 燒溶溫度 30時間9/259/296058制品名:SA50單 位:壓延課繪圖者:林武東繪制日:10/1硬度 NO.2(x=890,y=56)56硬度 5452圖：數(shù)據(jù)打點法5048NO.1(x=810,y=47)46444240 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890燒溶溫度 燒溶溫度 17步驟5：記入必要事項數(shù)據(jù)數(shù)，采取時間目的制品名工程名繪圖者繪制日期均要記明。五分布圖之判讀5-1正相關(guān)：增大時，也隨之增大 完全的正相關(guān) 有

28、正相關(guān)5-2非顯著性正相關(guān)：增大時，也隨之增大，但幅度不顯著此時宜再思索其它能夠影響的要因。六分布圖判讀本卷須知 6-1留意有無異常點6-2能否有層別必要6-3能否為假相關(guān)6-4數(shù)擬太少，容易發(fā)生誤判6-5相關(guān)系數(shù)檢定控制圖( Control Chart )現(xiàn)場管理質(zhì)量，必需依質(zhì)量特性來管理，而質(zhì)量特性值是隨著時間作高高低低的變化，那么，究竟要高到什么程度或低到什么程度才算異常？此時必需設(shè)定有控制上下限來管理，假設(shè)有點超出控制界限，必需調(diào)查緣由，采取行動，使制程恢復(fù)正常。質(zhì)量控制始于控制圖，終于控制圖，由此可以看出控制圖的重要性，因之，要使質(zhì)量穩(wěn)定，惟有靠控制圖來作質(zhì)量管理的任務(wù)。一何謂控制圖

29、是一種以實踐產(chǎn)品質(zhì)量特性與根據(jù)過去閱歷所判明之制程才干的控制界限比較，而以時間順序用圖形表示者。所以，普通控制圖縱軸為制品的質(zhì)量特性，以制程變化的數(shù)據(jù)為分度；橫軸為制品的群體號碼，或制造年月日等，以時間順序制造順序，將點繪在圖上。圖例一控制形狀 控制上限 中心線 控制下限圖例二非控制形狀 有異常緣由存在 控制上限 中心線 控制下限二控制圖的原理2-1質(zhì)量變異的緣由機遇非機遇緣由2-2控制圖與常態(tài)分配在消費過程中，如僅有偶爾緣由的變動時，任何產(chǎn)品之質(zhì)量特性均可構(gòu)成一分配，此某分配有其平均數(shù)及規(guī)范差，通常都以平均數(shù)加減三個規(guī)范差作為控制上限與控制下限，此即蕭華特博士所創(chuàng)的3法?？刂茍D是以3個規(guī)范差

30、為根底，換言之，只需群體是常態(tài)分配，從此群體抽樣時，每10000個當(dāng)中，即有27個會跑出3之外，亦即每1000次中，約有3次時機超出3范圍。常態(tài)分配之平均值為，規(guī)范差為，其數(shù)據(jù)之分配情形如下： 在內(nèi)之或然率在外之或然率 0.67 50.00%50.00% 1 68.26%31.74% 1.96 95.00%5.00% 2 95.45%4.55% 2.58 99.00%1.00% 3 99.73%0.27% 99.73% 95.45%68.26% -3 -2 -1 +1 +2 +3三控制圖的種類3-1依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來分類A計量值控制圖所謂計量值控制圖系控制圖所根據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于由量具實踐量測而得。其

31、包括a.平均值與全距控制圖(xR Chart)b.平均值與規(guī)范差控制圖(x Chart)c.中位值與全距控制圖(xR Chart)d.個別值控制圖(X Chart)X分 可以合理分組的XXR控制圖 無法合理分組的XR s控制圖(或XR m Chart)e最大值與最小值控制圖(LS Chart)B計數(shù)值控制圖所謂計數(shù)值控制圖系控制圖所根據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者。a.不良率控制圖(P Chart)b.不良數(shù)控制圖(P n Chart)c.缺陷數(shù)控制圖(C Chart)e.單位缺陷數(shù)控制圖(U Chart)3-2依用途來分類A控制用控制圖B解析用控制圖四控制圖的繪制要領(lǐng)4-1數(shù)據(jù)表格式之運用4-2

32、控制圖格式之運用4-3控制界限的記入法4-4點的繪法與連結(jié)4-5各控制圖的稱號及有關(guān)事項必需同時記入五控制圖之繪制5-1XR控制圖的作法A聚集100個以上數(shù)據(jù)，依測定時間順序或群體順序陳列。B把26個(普通采45個)數(shù)據(jù)分為一組C把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表D計算各組平均值XE計算各組的全距R = XF計算總平均值X 組數(shù) RG計算全距平均R 組數(shù)H計算控制界限 =X控制圖：中心線X = 上 線XA2R = 下 線XA2 RR控制圖：中心線R 上 線D4R下 線D3RADD可查表nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.

33、00470.4190.0761.924I繪控制界限，并將點點入圖中記入數(shù)據(jù)履歷及特殊緣由，以備查考分析判別(實例)某公司為控制其產(chǎn)品的包裝分量，每小時自制程里隨機抽取個樣本來測定分量，共得到組數(shù)據(jù)，試根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制x控制圖。組號12345678910111213X146494854534749474748484852X251515250495452454652515152X354525250495152535350505351X452505246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.65050.650.850.84

34、9.249.449.84950.451.2R8348473874555組號141516171819202122232425X1485153494752485146505050X2505149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495246505047484951504951X5515148525249525450505146X4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8R417455457275解: = 50.2+50.4+50.8+49.8(1) X 50.15 25 8+3+7+5R 5.0

35、8 25(2)X控制圖: =X50.15 = X+A2 R50.15+0.577x5.0853.08 = X-A2 R50.15-0.577x5.0847.22(3)R控制圖R5.08D4R2.12x5.0810.77D3R(因n6，故不思索)(4)繪圖 UCL=53.08X CL=50.15 LCL=47.22 UCL=10.77R CL=5.08 0 5 10 15 20 25 05-2P控制圖的作法聚集數(shù)據(jù)，至少20組以上計算每組之不良率 總不良個數(shù)計算平均不良率P 總檢查數(shù)27計算控制界限中心線P P(1-P)上 限P3 n P(1-P)下 限P3 n繪控制界限，并將點點入圖中記入數(shù)據(jù)

36、履歷及特殊緣由，以備查考分析判別(實例)某打火機制造工廠，為要徹底控制質(zhì)量，特別針對電鍍不良加以抽檢，每批抽檢100個樣品，其不良情形如表，請繪控制圖。批 號1234567891011121314樣本數(shù)100100100100100100100100100100100100100100不良品數(shù)42053243261410不良率0.040.0200.050.030.020.040.030.020.060.010.040.010批 號1516171819202122232425合計平均樣本數(shù)1001001001001001001001001001001002500100不良品數(shù)2316133207

37、368不良率0.020.030.010.060.010.030.030.0200.070.030.027解： 68(1)P 0.0272.7% 2500(2)P2.7 P(1-P) P3 n 0.027(1-0.027) 0.027+3 100 0.07657.6% P(1-P) P3 n 0.027(1-0.027) 0.0273 0 100(3)繪圖8 UCL=7.6%p 64 CL=2.7%20 0 5 10 15 20 25六控制圖之判讀6-1控制形狀的判別控制形狀 滿足以下條件，即可以為制程是在控制形狀： 多數(shù)之點子集中在中心線附近。 少數(shù)之點子落在控制界限附近。 點之分布呈隨機形狀

38、，無任何規(guī)那么可循。 沒有點子超出控制界限之外。非控制形狀 點在控制界限的線外。 點雖在控制界限內(nèi)，但呈特殊陳列?？煞裱由炜刂平缦拮鰹榻窈笾瞥炭刂浦玫呐袆e基準(zhǔn) 延續(xù)25點以上出如今控制界限線內(nèi)時。 (機率為93.46%) b延續(xù)35點中，出如今控制界限外的點不超越1點時。 c延續(xù)100點中，出如今控制界限外的點不超越2點 時。6-2控制圖的判讀原那么質(zhì)量控制圖上特殊緣由的檢定規(guī)那么詳如圖例檢定規(guī)那么1：檢定規(guī)那么2：有1點在區(qū)以外者。延續(xù)9點在C區(qū)以外者。UCL x UCL A A B B=x=x C C C C B B X A ALCL x LCL檢定規(guī)那么3：檢定規(guī)那么4：延續(xù)6點繼續(xù)地

39、上升或下降者。延續(xù)14點交互著一升一降者。UCL UCL A A B x B=x=x C C C C x B B A x ALCL LCL檢定規(guī)那么5：檢定規(guī)那么6：3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者。5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者。UCL x x UCL A A x B B=x=x C C C C B B x A ALCL x LCL31檢定規(guī)那么7：檢定規(guī)那么8：延續(xù)15點在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者。有8點在中心線之兩側(cè),但C區(qū)無 點子者。UCL UCL A A B B x=x=x C x C C C B B A ALCL LCL一切檢定規(guī)那么均適用于X圖及個別值(X)圖。并假定為常態(tài)分配。檢定

40、規(guī)那么125及6可分別運用于控制圖的上半部或下半部。檢定規(guī)那么347及8那么用控制圖的全部。控制上限(UCL)及控制下限(LCL)分別設(shè)在中心線以上及以下三個規(guī)范差處。為便于檢定起見，可將控制圖均分成六區(qū)，每區(qū)寬度為一個規(guī)范差?？刂茍D上半部及下半部靠外側(cè)的一區(qū)，均稱為區(qū)；中間的一區(qū)，均稱區(qū)，內(nèi)側(cè)接近中心線的一區(qū)，均稱為區(qū)。當(dāng)制程在統(tǒng)計的控制形狀時，每一項檢定規(guī)那么不正確地出現(xiàn)特殊緣由信號的時機，小于千分之五。檢定規(guī)那么123及4可由點圖人員作例行檢定之用。這些檢定得到一個或更多個非真實信號(false signal)的總機率大約為百分之一。為著要提早得到警告，可用56兩項檢定規(guī)那么來強化前面四

41、個檢定規(guī)那么，較為經(jīng)濟。這將使非真實信號的機率約提升到百分之二。檢定規(guī)那么78是判別分層(stratifyaction)用的。它們在初建一張 控制圖時非常有用。這些檢定規(guī)那么顯示出當(dāng)樣組中的觀測值是取自 兩個(或更多個)不同平均數(shù)的來源。檢定規(guī)那么7是顯示樣組中的觀測 值不斷是兩個來源。檢定規(guī)那么8是顯示在一段時間內(nèi)樣組一 個來源。另一段時間內(nèi)另一個來源。當(dāng)有特殊緣由存在時，可由檢定中的信號而得知，就應(yīng)該在最后一點的上面(假設(shè)這點子是在中心線以上)，加一號，要是在中心線以下，就畫在點的下面。同一個點子符合好幾項檢定規(guī)那么，卻只能畫上一個號?？刂茍D上如有號，表示制程不在統(tǒng)計的控制下。它的意思是：

42、假設(shè)制程是在統(tǒng)計的控制下，那么一序列點子中最后的那點(在檢定1中為單獨一點)，就不太能夠會發(fā)生。雖那么這可作為一套根本的檢定規(guī)那么，但分析人員仍舊應(yīng)該熟習(xí)在制程中遭到特殊緣由影響的那點子所構(gòu)成的任何型態(tài)。七控制圖的成效7-1維持制程穩(wěn)定，防止異常緣由之再度發(fā)生。7-2配合直方圖，可以判別制程的數(shù)據(jù)分布的情形，以及制程才干。7-3與層別法或分組法合用，可以查出真正影響質(zhì)量的要素，減少產(chǎn)品質(zhì)量的變異程度。7-4可用于決議制造工程所能夠到達之目的或規(guī)范。7-5張貼于現(xiàn)場，可以隨時了解質(zhì)量的變異情形，提早發(fā)現(xiàn)制程中的潛優(yōu)不良。7-6配合柏拉圖運用，控制幾個少數(shù)影響較大的緣由更能有效處理問題。直方圖 (

43、 Histogram )一何謂直方圖為要容易的看出長度分量時間硬度等，計量值的數(shù)據(jù)之分配情形，所用來表示的圖形。直方圖是將所搜集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故我們又稱之為柱狀圖。二直方圖之制造(例)某廠之廢品長度規(guī)格為130至190，今按隨機抽測方式抽取200個樣本，其分量測定值如表，試制造直方圖。13216216514515314812715514415715012613212714714415115013316214715015714515615215016715214214714214814315214513416014214916714615716316015314714814015215014215314215214415814314815214715316412615915415614714117015114115015114715214414714214215015012716216014214014312615214714914614615112514314014115114812812714314