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1、風(fēng)起云涌APM開啟全新數(shù)字化 體驗(yàn)時(shí)代CEO Top Business PrioritiesGrowth 58%IT-related 31%Corporate23%Customer21%Product20%Financial16%Workforce16%Costmanagement16%Marketing8%Quality improve- ment7%GRC 7%Sales 6%Pleade tell us about your organizations top five strategic business priorities for the next two years (2017/
2、2018).(Open-style responses) n=388 CEOs and senior business executives2017 Gantner,Inc.for 2017 and 2018(Ranked by mentions within top three - % of respondents)Submentions Within the IT-Related Category of CEO Business PrioritiesPlease tell us about your organizations top five strategic business pri
3、orities for the next two years (2017/2018).”(Open-style responses) n=191 CEOs and senior business executives that mention IT in top five business priorties for the next two years(2017/2018)2017 Gantner,Inc.Technology,generalDigital,social,web,online Digital transformation Improvement general Info,an
4、alytics and big data Cloud-related AutomationCybersecurity loT-relatedMobile and m-commerce E-commerceWorkforce productivity Digital marketing Multichannel1%1%1% 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)帶來(lái)兩個(gè)最大的變化業(yè)務(wù)更多搭載數(shù)字化體驗(yàn)呈現(xiàn),如微信、App, 網(wǎng)站,IoTIT團(tuán)隊(duì)不再只關(guān)注穩(wěn)定保障,還要保證快速迭代創(chuàng)新以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展需要。企業(yè)內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì),以及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),希望能夠?qū)?shù)字化業(yè)務(wù)交易的性能有更高的能見度。 這讓性能分析軟件市場(chǎng)得到了強(qiáng)有力的
5、推動(dòng)。13.9%基于現(xiàn)存全球90億美金的市場(chǎng), 在2015年這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)又增長(zhǎng)了Gartner對(duì)性能分析技術(shù)的趨勢(shì)判斷Hype for IT Performance Analysis, 2017Network Fault ManagementtimeArtifical Intelligence for ITOperations (AIOps) PlatformsNetwork PerformanceMonitoring and Diagnostics ToolsCloud Management PlatformsDynamicOptimizationTechnologyDigital Expe
6、rience MonitoringWireless Network Monitoring ToolsAs of July 2017Plateau of ProductivitySlope of EnlighenmentTrough of DisillusionmentPeak of Inflated ExpectationsInnovation TriggerDevOpsIT Event Correlation and Analysis ToolsIT Infrastructure MonitoringApplication Performance Monitoring Suitesexpec
7、tationsUnified Communications Monitoring ToolsCapacity Planning and Management Tools Virtual Desktop Infrastructure Monitoringless than 2 years2 to 5 years5 to 10 yearsmore than 10 years Obsolete before plateauPlateau will be reached:Gartner對(duì)性能分析技術(shù)的趨勢(shì)判斷Figure 2. Priority Matrix for IT Performance An
8、alysis, 2017APM是唯一相對(duì)成熟且高價(jià)值的技術(shù)benefittransformationalhighmoderatelowAs of July 2017Source: Gartner (July 2017)2017 Gartner, Incyears to mainstream adoptionless than 2 years2 to 5 years5 to 10 yearsmore than 10 yearsApplicationPerformanceMonitoring SuitesDevOpsArtifical Intelligence for IT Operations
9、(AIOps) PlatformsCapacity Planning and Management ToolsDigital Experience MonitoringDynamic Optimization TechnologyIT Event Correlation and Analysis ToolsNetwork Fault ManagementCloud Management PlatformsIT Infrastructure MonitoringNetwork Performance Monitoring and Diagnostics ToolsUnified Communic
10、ations Monitoring ToolsVirtual Desktop Infrastructure MonitoringWireless Network Monitoring ToolsApplication Performance Monitoring SuitesDevOps傳統(tǒng)的監(jiān)控不再有效基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)用程序ServerOSDBMQWebJVM面向基礎(chǔ)架構(gòu)的監(jiān)控只能發(fā)現(xiàn)30%的問題從用戶體驗(yàn)出發(fā)面向應(yīng)用 的監(jiān)控能發(fā)現(xiàn)70%的問題99.9%99.9%99.9%99.9%最終用戶體驗(yàn)基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)用程序WebJVM最終用戶體驗(yàn)數(shù)字化用戶體驗(yàn)監(jiān)控(DEM)應(yīng)用的發(fā)現(xiàn)、深入追蹤與診斷(ADTD
11、)應(yīng)用分析(AA)Gartner定義的APM必須具備的能力Magic Quadrant for Application Performance Monitoring SuitesMagic Quadrant3 大APM應(yīng)用場(chǎng)景APM 新應(yīng)用用戶體驗(yàn) 量化與優(yōu)化移動(dòng)市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變。用戶的忠誠(chéng)與滿意度 都是由最棒的產(chǎn)品性能 慣 出來(lái)的,你不慣著,自然有人慣著。常見問題促銷活動(dòng)上線,如何動(dòng)態(tài)掌握 用戶體驗(yàn),快速?zèng)Q策??jī)?nèi)部迭代管理如何制定性能優(yōu) 化目標(biāo)?如何定義用戶體驗(yàn)并快速定位 問題?用戶體驗(yàn) 量化用戶體驗(yàn) 監(jiān)控與分析 核心指標(biāo)用戶體驗(yàn)核心指標(biāo)白屏:指用戶瀏覽器輸入網(wǎng)址后至瀏覽器出現(xiàn)至少文字或1px圖
12、片的時(shí)間,計(jì)算公式:firstPaintTime-navigationStart首屏:用戶看到第一屏瀏覽器內(nèi)所有的元素呈現(xiàn)所花費(fèi)時(shí)間,聽云采用首屏高度內(nèi)圖片加載法獲取首屏?xí)r間可交互:網(wǎng)站界面交互不依賴于javascript的功能可以使用的時(shí)間,也指Dom Ready時(shí)間計(jì)算公式:perfData.domInteractive - perfData.navigationStart完全加載:網(wǎng)頁(yè)中所有資源加載完成并且可用時(shí)間,也指Onload時(shí)間,計(jì)算公式:LoadEventEnd-NavigationStart加載中發(fā)起瀏覽請(qǐng)求開始呈現(xiàn)內(nèi)容首屏呈現(xiàn)完畢DOM Ready加載完 成首屏?xí)r間白屏?xí)r間
13、頁(yè)面可交互完全加載時(shí)間用戶體驗(yàn) 監(jiān)控與分析用戶體驗(yàn) 監(jiān)控與分析頁(yè)面性能分析Ajax請(qǐng)求分析JS錯(cuò)誤分析流媒體監(jiān)控用戶體驗(yàn)分析 全站監(jiān)控可以看到全站每個(gè)URL的用戶體驗(yàn)指標(biāo)并支持各個(gè)指標(biāo)排序快速查找定位所關(guān)注的核心問題點(diǎn)擊URL可以去對(duì)應(yīng)URL性能詳情用戶體驗(yàn)分析 全站監(jiān)控Learn More可以看到全站每個(gè)URL的用戶體驗(yàn)指標(biāo)并支持各個(gè)指標(biāo)排序快速查找定位所關(guān)注的核心問題點(diǎn)擊URL可以去對(duì)應(yīng)URL性能詳情全站URL訪問量排序所有指標(biāo)支持排 序用戶體驗(yàn)分析 URL詳情用戶體驗(yàn)分析 慢頁(yè)面詳情基于投訴用戶IP 追蹤其問題現(xiàn)場(chǎng)慢頁(yè)面發(fā)生的用戶環(huán) 境包含:IP、地域運(yùn)營(yíng) 商、瀏覽器、分辨率、 UA頁(yè)面
14、加載過程分解資源元素加載瀑布圖 點(diǎn)擊可以看到每個(gè)元素 的耗時(shí)指標(biāo)用戶體驗(yàn)分析 全棧溯源一鍵直達(dá)服務(wù)問題根源全棧溯源 一鍵直達(dá)服務(wù)端請(qǐng)求詳情慢頁(yè)面每個(gè)元素 的加載詳情用戶體驗(yàn)分析 JS錯(cuò)誤追蹤精準(zhǔn)定位問題代碼行可以看到該URL下發(fā)生的JS錯(cuò)誤,調(diào)用頁(yè)面、時(shí) 間段、錯(cuò)誤類型、瀏覽 器、錯(cuò)誤次數(shù)JS錯(cuò)誤代碼的行與列 方便排查問題用戶體驗(yàn)分析 慢元素大數(shù)據(jù)分析滿頁(yè)面, 快速找出導(dǎo)致慢頁(yè)面 的共性元素。可以看 到慢元素的大小、類 型、耗時(shí)、調(diào)用次數(shù)云體驗(yàn)度量本以為上了云就能夠?qū)崿F(xiàn)夢(mèng)想中的 自動(dòng)化、高可用 終于可以歇口氣直到?jīng)Q定把業(yè)務(wù)遷移到云上 那一刻才發(fā)現(xiàn),心無(wú)所依體驗(yàn)度量,不能再等。上云客戶-上云選哪
15、家好,云廠商分配的節(jié) 點(diǎn)資源實(shí)際效果如何?上云后如何管理保證性能高可視, 是應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、還是云主機(jī)的問 題?云廠商-如何從最終用戶體驗(yàn)維度制定鏈 路節(jié)點(diǎn)路由最優(yōu)策略?云選型對(duì)比云 一說明網(wǎng)絡(luò)層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平均延時(shí)丟包率基礎(chǔ)頁(yè)面下載時(shí)間建立連接時(shí)間首包時(shí)間可用性未壓測(cè)26ms0.54%1.244s0.018s0.104s99.91%壓測(cè)-0.745s0.015s0.085s99.65%說明網(wǎng)絡(luò)層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平均延時(shí)丟包率基礎(chǔ)頁(yè)面下載時(shí)間建立連接時(shí)間首包時(shí)間可用性未壓測(cè)30ms4.69%1.888s0.017s0.058s99.45%壓測(cè)-0.701s0.017s0.039s9
16、9.32%云 二云選型對(duì)比云 一云 二服務(wù)器說明Apdex應(yīng)用服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間Cpu使用 率磁盤I/OBj- 101.201.57.184-20183未壓測(cè)0.966136ms0%0%壓測(cè)0.607144ms29.3%0.006%Bj- 101.201.57.184-20184未壓測(cè)0.962137ms0%0%壓測(cè)0.638144ms29.4%0.003%Sh- 139.224.36.137-20178未壓測(cè)0.978140ms0%0%壓測(cè)0.819134ms28.0%0%Sh- 139.224.36.137-20179未壓測(cè)0.968148ms0%0%壓測(cè)0.816134ms27.9%0%Gd
17、- 120.76.198.147-20216未壓測(cè)0.954147ms0%0%壓測(cè)0.635146ms28.1%0.057%Gd- 120.76.198.147-20217未壓測(cè)0.971154ms0%0%壓測(cè)0.769139ms26.8%0.002%服務(wù)器說明Apdex應(yīng)用服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間Cpu使用 率磁盤I/OBj- 139.198.2.66-222未壓測(cè)116ms0.0%0%壓測(cè)0.99959ms18.8%0%Bj- 139.198.2.66-223未壓測(cè)116ms0.0%0%壓測(cè)0.99958ms18.6%0%Sh- 139.198.190.206-222未壓測(cè)180ms0.0%0%壓測(cè)
18、158ms18.8%0%Sh- 139.198.190.206-223未壓測(cè)180ms0.0%0%壓測(cè)159ms19.0%0%Gd- 121.201.29.198-222未壓測(cè)183ms0.0%0%壓測(cè)0.99954ms17.0%0.002%Gd- 121.201.29.198-223未壓測(cè)186ms0.0%0%壓測(cè)0.99955ms16.9%0%上云后管理Cloud Management FunctionalityService RequestManagem entProvisioning Orchestrat ion and Automatio nGovernan ce and Polic
19、yMonitoring andMeteringMulticloud BrokeringContinuou s Configurat ion Automatio nSecurity and IdentityService- LevelManagementCloud Migration and DRCapacity and Resource Optimizati onCost Transpare ncy and Optimizati on云廠商節(jié)點(diǎn)優(yōu)化 每個(gè)服務(wù)區(qū)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)質(zhì)量監(jiān)控(與曲蘭君溝通增加了PEK1,2,3GD1,AP1,SH1的監(jiān)控頻率和訪問城市) 節(jié)點(diǎn)分布訪問策略調(diào)整(各運(yùn)營(yíng)商和各城
20、市之間的訪問最優(yōu)機(jī)房和線路) 私有節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)每個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)的互聯(lián)(在青云內(nèi)部環(huán)境部署聽云的私有節(jié)點(diǎn),進(jìn)行機(jī)房之間的探測(cè)) 競(jìng)品分析,PK數(shù)據(jù)的報(bào)告網(wǎng)絡(luò)鏈路選型延時(shí) 丟包率 測(cè)試好中差基于聽云Network 節(jié)點(diǎn)訪問:20W節(jié)點(diǎn)全球330個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)鏈路選型 PEK1機(jī)房在移動(dòng)的訪問效果最優(yōu),優(yōu)于聯(lián)通和電信 延時(shí)分布呈放射狀從北京像外擴(kuò)散 延時(shí)基本集中在20ms-40ms,丟包率很低 PEK2機(jī)房在移動(dòng)的效果訪問不佳,尤其丟包率較高 成都,杭州,濟(jì)南,鄭州的移動(dòng)用戶訪問PEK2機(jī)房效果不佳,不建議PEK2對(duì)這四個(gè)地區(qū)的移動(dòng)線路提供服務(wù)。聯(lián) 通篩選出聯(lián)通用戶的訪問效果后, 具體的各城市聯(lián)通線路用戶訪
21、問機(jī)房的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)見圖:其中上海覆蓋7個(gè)城市,廣東覆 蓋7個(gè)城市,PEK3覆蓋13個(gè)城 市,PEK2覆蓋1個(gè)城市,PEK1 覆蓋3個(gè)城市 現(xiàn)階段可調(diào)整至如圖,后續(xù)綜 合負(fù)載和新一輪數(shù)據(jù)情況進(jìn)行 進(jìn)一輪優(yōu)化通過延時(shí)和丟包綜合判斷最優(yōu)線路,丟包為第一考慮因素電 信篩選出電信用戶的訪問效果后, 具體的各城市聯(lián)通線路用戶訪 問機(jī)房的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)見圖:其中上海覆蓋5個(gè)城市,廣東覆 蓋7個(gè)城市,PEK3覆蓋7個(gè)城市, PEK2覆蓋6個(gè)城市,PEK1覆蓋 5個(gè)城市 現(xiàn)階段可調(diào)整至如圖,后續(xù)綜 合負(fù)載和新一輪數(shù)據(jù)情況進(jìn)行 進(jìn)一輪優(yōu)化移 動(dòng)篩選出移動(dòng)用戶的訪問效果后, 具體的各城市聯(lián)通線路用戶訪 問機(jī)房的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)見圖:其中上海覆蓋0個(gè)城市,廣東覆 蓋8個(gè)城市,PEK3覆蓋0個(gè)城市, PEK2覆蓋5個(gè)城市,PEK1覆蓋 18個(gè)城市 現(xiàn)階段可調(diào)整至如圖,后續(xù)綜 合負(fù)載和新一輪數(shù)據(jù)情況進(jìn)行 進(jìn)一輪優(yōu)化DevOpsDevOps的本質(zhì)不是保障穩(wěn)定 性,而是適應(yīng)并促進(jìn)業(yè)務(wù)的快 速發(fā)展。唯一的價(jià)值體現(xiàn)是能否在節(jié)奏 要求內(nèi)支持 商業(yè),客戶價(jià)值的 體現(xiàn)。持續(xù)監(jiān)控,可視,可控,可衡 量,才能保證持續(xù)交付。APM是DevOps技術(shù)的高價(jià)
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