1、試卷總分:100 得分:95下列例子（ ）體現(xiàn)了通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行實時采集、存儲和處理。通過分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)存儲數(shù)據(jù)通過對樣本數(shù)據(jù)分析，推斷全集數(shù)據(jù)的總體特征通過感應器、手機導航、網(wǎng)站點擊和微博等收集大量數(shù)據(jù)谷歌公司的Dremel可以在23秒內(nèi)完成PB級別數(shù)據(jù)的查詢答案:ACD2.下列屬于大數(shù)據(jù)思維的核心原理的有（ ）。全樣本思維數(shù)據(jù)價值思維數(shù)據(jù)核心思維關注效率原理答案:ABCD3.機械思維的核心思想可以概括為（ ）。因果關系不確定性相關關系確定性答案:AD4.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在聯(lián)系，這沒有體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維中的（ ）。相關思維因果思維實驗思維定

2、量思維答案:BCD5.下列屬于大數(shù)據(jù)思維方式的是（ ）。我為人人，人人為我相關而非因果以數(shù)據(jù)為中心效率而非精確答案:ABCD6.人類社會的進步，在很大程度上得益于機械思維，但是到了信息時代，機械思維的局限性也越來越明顯。答案:正確7.“我為人人，人人為我”是大數(shù)據(jù)思維的又一體現(xiàn)。答案:正確8.大數(shù)據(jù)最重要的特點是數(shù)據(jù)量大，噪聲數(shù)據(jù)少，所以收集數(shù)據(jù)過程中要力求精確。答案:錯誤9.大數(shù)據(jù)時代讓數(shù)據(jù)變得在線，并且從當初的以“功能”為價值轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的以“數(shù)據(jù)”為價值。答案:正確10.大數(shù)據(jù)的應用注重因果分析，而不是相關分析。答案:錯誤11.數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性極大地增強在這樣的背景下，就出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，使得

3、“以數(shù)據(jù)為中心”的思考解決問題的方式優(yōu)勢逐潮得到顯現(xiàn)。答案:正確12.大數(shù)據(jù)與以往數(shù)據(jù)應用不同之處表現(xiàn)在三方面：可以獲得全體數(shù)據(jù)而非采樣數(shù)據(jù)；允許獲取的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)混亂、復雜狀態(tài)而不再強求干凈、精確，即大方向的正確比微觀精準更重要；聚焦發(fā)現(xiàn)和分析事物的相關性而非因果性。答案:正確13.用來進行支持管理決策的是（）。數(shù)據(jù)倉庫關系型數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)答案:A14.統(tǒng)計學界當中的很多技術(shù)都需要在機器學習界進行驗證和實踐，并變成有效的機器學習算法以后，才可能進入到數(shù)據(jù)挖掘領域，對數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生影響。（）機器學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、機器

4、學習數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、機器學習答案:A15.以下哪項不屬于大數(shù)據(jù)在零售領域的應用：（ ）?？蛻羧后w劃分大數(shù)據(jù)征信發(fā)現(xiàn)關聯(lián)購物行為答案:B16.已知的大數(shù)據(jù)批處理計算的典型產(chǎn)品包括：（）。Dremel、Hive等MapReduce和SparkGraphx、PowerGraph等Storm、Flume等答案:B17.下面哪一種數(shù)據(jù)庫最適應云計算的應用場景：（）。NewSQL數(shù)據(jù)庫都不是關系型數(shù)據(jù)庫NoSQL數(shù)據(jù)庫答案:D18.NoSQL具有以下特點：靈活的可擴展性靈活的數(shù)據(jù)模型與云計算 緊密融合，答案是（）。答案:A19.關于數(shù)據(jù)水印，以下哪項是正確答案：（）。對數(shù)據(jù)增加仿真性水印后，最大限度保證數(shù)據(jù)原始特征，邏輯及各類數(shù)據(jù)間的一致性、業(yè)務關聯(lián)性。以上都正確簡單來說，數(shù)據(jù)水印產(chǎn)品現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)泄露有跡可尋以及讓數(shù)據(jù)所有權(quán)有據(jù)可查兩大功能數(shù)據(jù)水印是一款對數(shù)據(jù)文件進行自動讀取、識別、增加水印的專業(yè)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品，可自動發(fā)現(xiàn)源數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)類型，并自動對數(shù)據(jù)增加仿真性水印，以應對數(shù)據(jù)泄露后的溯源查詢和版權(quán)宣示。答案:B20.NewSQL數(shù)據(jù)庫