1、關(guān)于真實(shí)驗(yàn)一單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月基本概念因素：研究者在實(shí)驗(yàn)中感興趣的一個(gè)變量，通過(guò)操縱這個(gè)變量，來(lái)評(píng)估它對(duì)因變量的影響。單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)：實(shí)驗(yàn)中自變量數(shù)目的多少一個(gè)自變量：?jiǎn)我蛩貙?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量：多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)處理水平：自變量的檢查點(diǎn)第二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)例子1 漢字的頻率是否影響讀者命名漢字的速度自變量：字頻兩個(gè)水平：高頻、低頻例子2 字號(hào)的大小是否會(huì)影響讀者的閱讀速度自變量：字號(hào)三個(gè)處理水平：大、中、小號(hào)，操作定義分別是1號(hào)，5號(hào)和8號(hào)第三張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6

2、月多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)同時(shí)探討字頻和字號(hào)是否會(huì)影響讀者的閱讀速度自變量：字頻和字號(hào)兩個(gè)因素六種處理水平：字頻兩個(gè)水平，字號(hào)三個(gè)水平表示為：2字頻（高頻、低頻）3字號(hào)（大號(hào)、中號(hào)、小號(hào)）第四張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)同時(shí)探討字頻、字號(hào)及字體對(duì)讀者閱讀速度的影響自變量：字頻、字號(hào)、字體三個(gè)因素12種處理水平：字頻兩個(gè)水平，字號(hào)三個(gè)水平，字體兩個(gè)水平表示為：2字頻（高頻、低頻）3字號(hào)（大號(hào)、中號(hào)、小號(hào)） 2字體（正體、斜體）第五張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試間設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)怎樣把被試分配到自變量的不同水平中去每一種處理水平接受不同的被試，被試間

3、設(shè)計(jì)（between-subjects design）：每個(gè)被試只接受一個(gè)自變量水平的處理每一種處理水平接受相同的被試，被試內(nèi)設(shè)計(jì)（within-subjects design）：每個(gè)被試接受自變量的所有處理水平第六張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試間設(shè)計(jì)、被試間變量漢字的頻率是否影響讀者命名漢字的速度自變量：漢字頻率兩個(gè)水平：高頻、低頻把被試分成兩組，一組只命名高頻字，一組只命名低頻字這個(gè)設(shè)計(jì)是被試間設(shè)計(jì)，字頻是一個(gè)被試間變量“字號(hào)”的例子第七張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試內(nèi)設(shè)計(jì)、被試內(nèi)變量漢字的頻率是否影響讀者命名漢字的速度自變量：漢字頻率兩個(gè)水平：高頻、低頻一

4、組被試，每個(gè)被試既命名高頻字，也命名低頻字這個(gè)設(shè)計(jì)是被試內(nèi)設(shè)計(jì)，字頻是一個(gè)被試內(nèi)變量第八張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月混合設(shè)計(jì)（mixed-design）一個(gè)實(shí)驗(yàn)中既包括被試間設(shè)計(jì)，也包括被試內(nèi)設(shè)計(jì)：既有被試間變量，也有被試內(nèi)變量最少有兩個(gè)自變量，多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)同時(shí)探討字頻和字號(hào)是否會(huì)影響讀者對(duì)漢字的閱讀速度自變量：字頻和字號(hào)兩個(gè)因素把被試分成兩組，一組只閱讀高頻字，一組只閱讀低頻字；每個(gè)被試都閱讀所有字號(hào)水平的字字頻是被試間變量，字號(hào)是被試內(nèi)變量第九張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組和拉丁方設(shè)計(jì)三種設(shè)計(jì)的主要區(qū)別是控制無(wú)關(guān)變異的方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)通過(guò)隨機(jī)分

5、配被試給各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理，以期實(shí)現(xiàn)各組被試比較同質(zhì)；所有不能由處理效應(yīng)解釋的變異全部歸為誤差變異隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)通過(guò)區(qū)組技術(shù)控制無(wú)關(guān)變異，如一個(gè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)如果研究者考慮到被試的智力可能影響實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)，可事先按照智力分?jǐn)?shù)將被試分成若干個(gè)同質(zhì)的區(qū)組，然后將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的被試隨機(jī)分配給各個(gè)處理水平。隨機(jī)區(qū)組的方差分析可以將智力引起的無(wú)關(guān)變異從總變異中分離出去，減小了誤差變異，提高處理效應(yīng)F檢驗(yàn)的精度拉丁方設(shè)計(jì)利用同樣的思想，能夠區(qū)分出兩個(gè)無(wú)關(guān)變異，可進(jìn)一步提高實(shí)驗(yàn)的精度三種設(shè)計(jì)都屬于被試間設(shè)計(jì)第十張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月主效應(yīng)、交互作用、處理效應(yīng)主效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)中由一個(gè)因素的不同水平引起的因變

6、量的變異字頻的兩個(gè)水平命名速度差異就是一個(gè)主效應(yīng)；字號(hào)的三個(gè)水平命名速度差異實(shí)驗(yàn)中有幾個(gè)因素（自變量）就有幾個(gè)主效應(yīng)第十一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月字頻對(duì)閱讀速度的影響第十二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月交互作用：多因素設(shè)計(jì)中，一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不一致，稱兩個(gè)因素之間存在交互作用，可以寫成AB一個(gè)自變量產(chǎn)生的效果在第二個(gè)自變量的每一個(gè)水平上不一樣：兩個(gè)自變量對(duì)因變量的影響不是獨(dú)立的，而是相互依存、相互制約的第十三張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2字頻（高、低） 2字號(hào)（大、?。﹥梢蛩卦O(shè)計(jì)第十四張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022

7、年6月簡(jiǎn)單效應(yīng)在因素實(shí)驗(yàn)中，一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的某個(gè)水平上的變異，稱簡(jiǎn)單效應(yīng)方差分析中發(fā)現(xiàn)幾個(gè)因素間交互作用顯著時(shí)，需要進(jìn)一步做簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)，以說(shuō)明因素間交互作用的實(shí)質(zhì)如一個(gè)22的兩因素實(shí)驗(yàn)中，A因素的兩個(gè)水平在B1水平上的方差叫A在B1水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)，在B2水平上的方差叫A在B2水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)第十五張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月處理效應(yīng)和誤差變異處理效應(yīng)指實(shí)驗(yàn)中由自變量引起的變異，主效應(yīng)、交互作用、簡(jiǎn)單效應(yīng)都是處理效應(yīng)誤差變異指總變異中不能由自變量解釋，或明顯的由無(wú)關(guān)變量解釋的那部分變異。 單元內(nèi)誤差：當(dāng)幾個(gè)被試接受同樣的實(shí)驗(yàn)條件時(shí)，他們之間所出現(xiàn)的差異，如完全隨機(jī)設(shè)

8、計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)；當(dāng)只有一個(gè)被試接受一種實(shí)驗(yàn)處理時(shí)，不存在單元內(nèi)誤差 殘差：實(shí)驗(yàn)的誤差變異中除了單元內(nèi)誤差之外的誤差，當(dāng)只有一個(gè)被試接受一種實(shí)驗(yàn)處理時(shí)，只有殘差第十六張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月多重比較對(duì)各處理水平平均數(shù)之間差異的分析；當(dāng)一個(gè)因素主效應(yīng)顯著，且處理水平多于2時(shí)如一個(gè)23的兩因素實(shí)驗(yàn)，A、B兩個(gè)因素的主效應(yīng)都顯著，B因素的三個(gè)水平之間差異需要多重比較第十七張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月方差分析T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩個(gè)平均數(shù)間的差異方差分析：檢驗(yàn)兩個(gè)以上的平均數(shù)間的差異，幾個(gè)因素間的交互作用檢驗(yàn)變異是否存在：組間變異顯著大于誤差變異，處理效應(yīng)存在第十八張，PPT共六

9、十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月變異：一組數(shù)據(jù)的離散程度平方和（sum of squares，SS）均方（mean square，MS）第十九張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月平方和：總平方和：1396組間平方和：560組內(nèi)平方和：836第二十張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月均方：方差，每個(gè)自由度（degree of freedom，df）上的平均變異計(jì)算公式：平方和除以其自由度自由度計(jì)算總體自由度：總數(shù)據(jù)數(shù)減1，組間自由度：組數(shù)減1，組內(nèi)自由度：被試數(shù)減1之差再乘以組數(shù)，第二十一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第二十二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月方差分析

10、：組間變異顯著大于誤差變異，處理效應(yīng)存在F（2，27）= 9.043，p 中清晰；高清晰低清晰。 F（1，22）= 4.78，p 0.05第三十一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在SPSS中的計(jì)算第三十二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十三張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十四張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十五張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十六張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十七張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十八張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三十九張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022

11、年6月被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)避免單個(gè)被試接受多個(gè)水平的實(shí)驗(yàn)處理排除組內(nèi)設(shè)計(jì)中的練習(xí)效應(yīng)、疲勞效應(yīng)等問(wèn)題不需要對(duì)不同實(shí)驗(yàn)處理采用平衡法控制順序誤差第四十張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月缺點(diǎn)分配給不同實(shí)驗(yàn)處理的各組被試之間可能存在差異組間設(shè)計(jì)需要更多的被試花費(fèi)更多的時(shí)間和人力第四十一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月避免被試組間差異的方法隨機(jī)化的分配被試到各實(shí)驗(yàn)處理等組匹配：將某一特征相同或相似的被試分配到不同的處理組，一般根據(jù)前測(cè)或預(yù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果匹配被試第四十二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）基本特點(diǎn)一個(gè)自變量，自變

12、量有兩個(gè)或多個(gè)水平該自變量是被試內(nèi)變量每個(gè)被試接受所有實(shí)驗(yàn)水平的處理自變量三個(gè)水平（a1，a2，a3），6名被試第四十三張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月例子物體的清晰程度對(duì)兒童識(shí)別能力的影響自變量：圖形的清晰度，高、中、低三個(gè)水平實(shí)驗(yàn)材料：100幅圖形12名被試，每名被試接受所有的實(shí)驗(yàn)處理，即識(shí)別300幅圖形因變量：被試命名100幅圖形的正確數(shù)第四十四張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試命名不同清晰度圖形的正確數(shù)第四十五張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月方差分析表F (2, 22) = 5.803, p = 0.009 0.01, MSe = 253.528第四十六

13、張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在SPSS中的計(jì)算第四十七張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第四十八張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第四十九張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第五十張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第五十一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第五十二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)只需要少量被試就可以獲得大量數(shù)據(jù)節(jié)省了時(shí)間和人力，提高了實(shí)驗(yàn)效率避免被試個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響適用于特殊被試群體，如腦損傷患者第五十三張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月缺點(diǎn)被試一次接受多種實(shí)驗(yàn)處理，易產(chǎn)

14、生疲勞、厭倦情緒各實(shí)驗(yàn)處理間可能會(huì)相互污染各實(shí)驗(yàn)處理間隔一段時(shí)間進(jìn)行，需防止偶然事件的影響連續(xù)接受實(shí)驗(yàn)處理，易產(chǎn)生練習(xí)效應(yīng)或疲勞效應(yīng)（順序誤差）第五十四張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月解決順序誤差的方法平衡設(shè)計(jì)技術(shù)：為了消除實(shí)驗(yàn)順序效應(yīng)而采取的一些系統(tǒng)改變實(shí)驗(yàn)處理順序的設(shè)計(jì)；讓被試在所有順序下接受處理ABBA或BAAB設(shè)計(jì)拉丁方格的安排第五十五張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月6個(gè)自變量水平的拉丁方安排不同被試（組）循環(huán)接受全部實(shí)驗(yàn)處理不同實(shí)驗(yàn)處理在不同呈現(xiàn)順序上出現(xiàn)的機(jī)會(huì)相等被試（組）的數(shù)量是排列順序數(shù)的倍數(shù)第五十六張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月總結(jié)（單因素被試

15、間和被試內(nèi)設(shè)計(jì)）相同點(diǎn)一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平不同點(diǎn)被試間設(shè)計(jì)自變量是被試間變量被試內(nèi)設(shè)計(jì)自變量是被試內(nèi)變量各有優(yōu)缺點(diǎn)第五十七張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)適用情境：研究中有一個(gè)自變量，自變量有2個(gè)或多個(gè)水平研究中還有一個(gè)無(wú)關(guān)變量，也有兩個(gè)或多個(gè)水平自變量的水平和無(wú)關(guān)變量的水平之間沒(méi)有交互作用當(dāng)無(wú)關(guān)變量是被試變量時(shí)，首先將被試在這個(gè)無(wú)關(guān)變量上匹配，形成不同的區(qū)組，然后將區(qū)組內(nèi)的被試分配給不同的實(shí)驗(yàn)處理；區(qū)組內(nèi)的被試在無(wú)關(guān)變量上更同質(zhì)，接受實(shí)驗(yàn)處理時(shí)可以看作不受無(wú)關(guān)變量的影響；區(qū)組之間的變異反映了無(wú)關(guān)變量的影響，可以利用方差分析進(jìn)行分離，以減少誤差變異

16、第五十八張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試分配模式(A因素4個(gè)水平)每個(gè)區(qū)組內(nèi)的四個(gè)被試在區(qū)組變量上同質(zhì)第五十九張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月如考察生字密度對(duì)閱讀理解的影響，生字密度有4個(gè)水平；考慮到學(xué)生的智力會(huì)對(duì)閱讀理解分?jǐn)?shù)產(chǎn)生影響，智力可以作為一個(gè)無(wú)關(guān)變量，分離其效應(yīng)單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：選擇32個(gè)學(xué)生，進(jìn)行智力測(cè)驗(yàn)，按照智力測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)將學(xué)生分成8個(gè)區(qū)組(每個(gè)區(qū)組內(nèi)的4名學(xué)生智力分?jǐn)?shù)相仿)，然后分配每個(gè)區(qū)組內(nèi)4個(gè)同質(zhì)的被試分別閱讀一種生字密度的文章第六十張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月平方和的分解SS總變異=SS處理間+SS處理內(nèi)=SS處理間+SS區(qū)組+SS殘差第六十一張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)擴(kuò)展了隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，可以分離出兩個(gè)無(wú)關(guān)變量的效應(yīng)適用情境研究中有一個(gè)自變量，有2個(gè)以上的水平(p)另有兩個(gè)無(wú)關(guān)變量，也有兩個(gè)以上的水平(p)自變量和無(wú)關(guān)變量之間沒(méi)有交互作用自變量和無(wú)關(guān)變量水平數(shù)相等；隨機(jī)分配處理水平給p2個(gè)方格單元，每個(gè)處理水平僅在每行、每列中出現(xiàn)一次。每個(gè)方格單元分配一個(gè)或多個(gè)被試接受處理，實(shí)驗(yàn)共需要的被試數(shù)量是N=np2第六十二張，PPT共六十六頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月被試分配模式（自變量a有4個(gè)水平，無(wú)關(guān)變量b和c各4個(gè)水平）第六十三張，PPT共六十