1、更多企業(yè)學院： 中小企業(yè)治理全能版183套講座+89700份資料總經理、高層治理49套講座+16388份資料中層治理學院46套講座+6020份資料國學智慧、易經46套講座人力資源學院56套講座+27123份資料各時期職員培訓學院77套講座+ 324份資料職員治理企業(yè)學院67套講座+ 8720份資料工廠生產治理學院52套講座+ 13920份資料財務治理學院53套講座+ 17945份資料銷售經理學院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓學院72套講座+ 4879份資料更多企業(yè)學院： 中小企業(yè)治理全能版183套講座+89700份資料總經理、高層治理49套講座+16388份資料中層治理學院46套講

2、座+6020份資料國學智慧、易經46套講座人力資源學院56套講座+27123份資料各時期職員培訓學院77套講座+ 324份資料職員治理企業(yè)學院67套講座+ 8720份資料工廠生產治理學院52套講座+ 13920份資料財務治理學院53套講座+ 17945份資料銷售經理學院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓學院72套講座+ 4879份資料更多企業(yè)學院： 中小企業(yè)治理全能版183套講座+89700份資料總經理、高層治理49套講座+16388份資料中層治理學院46套講座+6020份資料國學智慧、易經46套講座人力資源學院56套講座+27123份資料各時期職員培訓學院77套講座+ 324份資料職

3、員治理企業(yè)學院67套講座+ 8720份資料工廠生產治理學院52套講座+ 13920份資料財務治理學院53套講座+ 17945份資料銷售經理學院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓學院72套講座+ 4879份資料服務型政府BI應用蔚然成風 我國政府BI邁出可喜步伐當電子政務差不多初步實現互聯互通，當公共事物基礎數據庫差不多日趨完善，下一個關心各級政府迅速躍上服務型政府這一新臺階的有力武器在哪里?當前，在歐美一些發(fā)達國家，BI挺進政府決策系統及公共事務領域蔚然成風。目前我國政府部門BI的應用尚不多見。電子政務從何入手搭建以BI為 支柱的決策體系?哪些政府職能部門更應該引入BI?在科學治理、科

4、學決策的呼聲日益高漲的今天，這些問題的解答將讓BI這一曾經在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國內政府治理領域開拓出一片同樣廣 闊的天空。政府應用BI正當其時自1989年商業(yè)智能(Business Intellegence,簡稱BI)這一概念首次提出以來，20多年間，迅速進展的BI應用通過將大量的數據轉化為知識，將全球企業(yè)的信息化決策能力提 升到前所未有的高度。然而隨著世界各國政府政務系統的日趨成熟，BI中的“Bussiness(商務)”一詞所指代范疇差不多不再僅限于企業(yè)業(yè)務，近3年來，BI正成 為電子政務進展的新熱點。實施基礎差不多完善與信息化基礎應用不同，作為一種集成化應用，BI應用只能在差不多

5、具備相當程度的數據治理和資源治理基礎上搭建。通過我國電子政務20余年的積存，我國信息化基礎設施和數據積存差不多具備相當的水平。各部委和各地區(qū)在電子政務平臺建設、數據采集、信息共享和 安全方面的投入和努力等差不多顯現成效。目前，我國一批重點的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質和國家信息化的內網差不多差不多建成，同時投入運 行。這些系統的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能差不多逐步實現。全國各級政府網絡的總體擁有率差不多達到90%。同時，大部分對大規(guī)模信息數據 處理需求較為迫切的核心部門差不多領先具備了對信息資源和數據進行規(guī)劃、采集和維護能力。這使BI應用輔助決策變成可能。政務

6、信息化邁入新時期我國政務信息化的進展已從建立信息系統時期過渡到深度運用和決策支持的時期。更重要的是，“建設服務型政府”這一目標的提出，給政府部門快速、實時、前瞻性地決策提出了新的要求。我國在核心政府部門實施BI的條件和時機 差不多差不多成熟。目前，隨著政務信息化向更高層次進展，需要有像BI如此的集成化、智能化的高級應用加入到信息化的進程中來。在電子政務中，引入BI技術能夠滿足政務信息化的兩大需求。第一，滿足實時有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進行有效的服務和治理，需要建立一個能有效搜集、監(jiān)測和分析大量數據的系統，以增強 公眾與政府溝通的時效性。BI最基礎的功能是提供終端用戶的查詢和報

7、表工具，用以支持用戶對原始數據的訪問，電子政務系統中的業(yè)務信息紛繁繁雜，傳統的查詢和報表工具已 經不能滿足對業(yè)務變化的快速反應。而IT人員和業(yè)務人員之間常常難以達成默契。BI能使用戶及時、靈活地訪問原始數據，同時以決策者看業(yè)務活動的方式來展 示信息，而不是以數據庫的組織方式來展示信息。第二，滿足分析和科學決策的需求。現有的數據庫系統盡管能夠高效地實現數據錄入、查詢和部分統計的功能，然而無法發(fā)覺數據中存在的關系和規(guī)律， 不能依照現有的數據預測以后進展的趨勢。因此，電子政務需要一個智能化的輔助決策系統。BI是一套具有數據挖掘功能的信息處理技術，要緊特點是對數據庫中 大量的業(yè)務數據進行抽取、轉化、分

8、析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關鍵數據，為政府重大法規(guī)出臺提供決策支持。比如在宏觀上通過對各種經濟數據 的挖掘，確定以后經濟的走勢，制定相應的宏觀調整政策。在微觀上，對經費撥款申請中的欺詐行為進行反制。BI能夠依照數據挖掘制定防欺詐的方案，分離出導 致欺詐和實際行為的關鍵因素，制定相應的判據，精準地甄不和標識出最有可能存在欺詐問題的記錄和經費的申請文件。因此，如何集中而有效地對歷史數據進行挖掘，如何把這些數據更好地應用于科學決策的機制差不多上目前各級政府電子政務建設者們特不關懷的話題。結合最近幾年電子政務在國外的經驗和目前國內的下一時期的進展需求來看，將BI引入我國政府政務信息化建設

9、，并以此為契機以提高決策準確性和實 時性為目的，以BI應用為支柱的信息化科學決策體系，恰逢其時。早在2006年，市場調研機構Gartner曾對美國218位政府部門的CIO進行了問卷調查，并在當年3月出版的商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前 景(The Challenges and Promises of Business Intelligence)中稱，BI在2005年十大技術主題中名列第五，Gartner可能，2008年它將升至第二位，緊隨移動辦公之后。在世界專門多國家和地區(qū)，BI差不多廣泛應用在包括軍隊治理、環(huán)保監(jiān)測和預測、稅務征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領域。在這些應用當中BI工具 以新的方式將數據

10、展現出來，不僅極大地提升了監(jiān)管質量，而且將數據轉化成更有意義的報告為高級治理人員決策提供了充分的科學依據。稅款征收2004年，稅務部門與Teradata合作部署企業(yè)級數據倉庫(EDW)系統。該系統能夠從幾個外部來源匹配內部資料。這些匹配有助于鑒不企 業(yè)和個人是否正確注冊，是否逃稅、漏稅。美國交通部門通過集成后的BI系統監(jiān)控和預測復雜的交通狀況。在Teradata數據倉庫部署之前，稅務部門不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數據。工作人員只能手動生成一個小的數目報告，用來比較少 數幾個稅收項目。然而，完成這些報告所消耗的時刻和密集勞動，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)覺。為了實現跨系統的信息交流，稅務部

11、門決定建立一個支持數據挖 掘、分析和商業(yè)智能的系統，以能夠在后臺系統編輯所有數據和使用信息。在該打算實施的前3年內，密蘇里州稅務部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的服務，教導納稅人如何 防止錯誤再次發(fā)生。公共衛(wèi)生2005年底，美國衛(wèi)生與公共服務部(HHS)應用SAS公司提供的BI工具實現了在幾秒鐘的時刻里快速完成組織內所有系統的數據提取，進行高 級分析，進而獵取并共享績效信息，為決策提供支持。這一項目用于績效治理活動，如關鍵績效指標監(jiān)控、提供可測量結果，為總統的治理日程責任活動提供支持，同時確保多種組織目標的實現。此外，通過多種具有統計數據分析、數據挖

12、掘、預測及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠將信息轉換為前瞻性觀點。利用SAS數據挖掘技 術，工作人員能夠發(fā)覺隱藏在海量數據之下的未知模式，預測以后走向并開展研究，如炭疽熱疫苗安全性評估等。同樣，意大利皮德蒙衛(wèi)生部門建立起一套商業(yè)智能系統，通過應用數據挖掘技術，成功地實現了為大夫創(chuàng)建圖形報告的能力。這些報告向大夫顯示依照性 不、年齡和其它人口統計數據的治療方案。此外，該商業(yè)智能系統提供的監(jiān)督職能還對當地4000名大夫的診斷行為進行分析，并對大夫是否遵守政府頒布的指導方針的情況進行了成功預測，政 府衛(wèi)生部門因而得以提早執(zhí)行預防性措施。公共教育MIUR是意大利政府中最復雜的治理機構之一，掌管

13、了全國范圍內的教育、大學和研究機構。從2002年開始，該機構應意大利政府的要求，部署了 一套商業(yè)智能系統，該系統為政府教育決策部門提供數據分析支持，以推斷當前分配的教育預算資金的使用效率。不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動頻繁，教育資源的地區(qū)均衡性經常發(fā)生變化。為了應對這一變化對資源規(guī)劃帶來的嚴峻挑戰(zhàn)。該系統提供一套預測工具，以發(fā)覺中短期內經濟政策產生的移民潮對教育資源的匹配度產生的重要沖擊。正是依靠這一系統，意大利教育部門發(fā)覺了在Calabria 和Emilia Romagna，地區(qū)經濟政策變革的對班級規(guī)模產生的強大反差。這一預測工具為政府規(guī)劃教育資源的分配提供了強大的決策支持。環(huán)境愛

14、護在加拿大，環(huán)境愛護部門的空氣質量研究分部(AQRB)與SAS合作建立了一整套BI系統，來關心檢測和分析大氣中的氣體成分，確定人類活動對 大氣質量的阻礙。這一BI系統治理和記錄加拿大鄉(xiāng)村40多個地點的空氣質量數據、分析結果并向政府、工業(yè)、學術界和公眾政策制定者報告信息。通過應用這一系統，該部門進行數據收集和數據分析，并將這類數據轉換成新的知識，刷新了之前對大氣成份和大氣處理中的現狀和動態(tài)變化的理解。此 外，該系統還關心AQRB 在之后開展的包括檢測氣體、微粒和加拿大境內的化學廢棄物，向科學雜志報告數據，將長期結果編譯成詳盡記錄長期大氣變化的大型科學評估報告等項目提供至關 重要的立論依據。軍隊治

15、理在美國德克薩斯州圣安東尼奧 Randolph 空軍基地，空軍個人信息中心依靠BI系統使向空軍高層提供決策支持產生了質的飛躍。在實施BI之后，該基地恰逢機構精簡，該系統基于大量數據，成功地對最大限度地降低當年成本與下一年年成本及成員經驗水平規(guī)劃之間的平衡關系進 行了分析，并據此對空軍每年晉升人數、可能的傷亡人數和延長服役人數進行了預測，這些分析結果對空軍高層原有的追加遣散費規(guī)劃、提早退休人員預測和成本計 算方法產生重要阻礙。社會安全作為州罪犯審判體系的重要機構，佛羅里達州管教部門部署一個安全、可靠、人性化和有效的管制系統來愛護公眾的安全。通過這一系統，佛羅里達州執(zhí) 法部門依靠管教部門來關心縮小

16、慣犯嫌疑人名單。通過訪問歷史管教數據并進行分析，了解犯罪手法和特性，它能夠在數小時內編譯報告并輸送到當地警察局和司法 行政長官辦公室，關心調查和拘捕嫌疑犯。我國政府BI應用邁出可喜步伐目前，在我國各政府部門中，部分職能部門差不多在復雜的BI應用方面邁出了可喜的一步。這為以后其他部門大規(guī)模應用BI提供了寶貴的參考經驗和啟 示。海關：加強政府監(jiān)管職能BI的使用使政府有了更強大的分析工具，能夠使政府更加充分發(fā)揮其有效監(jiān)管和治理的職能。中國海關總署確實是一個專門好的例子。往常，政府的統計報表僅提供事實而缺乏分析，因此，政府部門無法掌握數據中大量的隱藏信息，只得依靠經驗作出推斷。近年來，中國海關總署越來

17、越 清晰地認識到數據分析的重要性。海關數據不僅僅要記錄對外貿易程序，而且還要記錄海關治理的程序和結果，通過分析數據，對治理績效進行評估。在這種創(chuàng)新理念的指引下，1999年，中國海關總署提出了建立開發(fā)執(zhí)法評估系統的構想。通過一年的籌備，2000年，中國海關與SAS合作建立 的執(zhí)法評估系統開始啟動。正是這一系統，在包括關稅催繳、價格、貿易處理和海關物流評估等方面大幅提高了海關系統的評估水平。首先，執(zhí)法評估系統關心中國海關穩(wěn)定了關稅催繳。通過整合銀行的數據(已付稅款)和海關的數據(應付稅款)，中國海關能夠分析出關稅催繳的穩(wěn)定 性。中國海關通過導入已付稅款和應付稅款的數據，然后把這兩個變量插入到檢測模

18、型當中，就能夠專門明顯分析出關稅催繳是否穩(wěn)定。例如，中國海關通過這一流程 放入2000年 和2001年數據，發(fā)覺已付稅款率與應付稅款率交叉波動，這是不穩(wěn)定的稅款催繳信號。在實施執(zhí)法評估系統并采取了相應的評測措施后，目前，海關已付稅款率 的變更已特不穩(wěn)定。其次，執(zhí)法評估系統還關心中國海關來審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國海關依照歷史數據設計了一系列統計數據模式。當獲得新的案例時，中國海關 將其與建立的模式進行比較。該模式向中國海關顯示可同意的范圍，假如案例不在這些范圍之內，中國海關將計算新案例的偏差，推斷是否存在可疑之處，然后將案 例提交給地點海關當局進行調查。據統計，2000年到2003年間，

19、執(zhí)法評估系統共檢測出4200多個違法案例，這些案例差不多提交給強制執(zhí)行部門。除此之外，執(zhí)法評估系統動態(tài) 監(jiān)視了海關業(yè)務的方方面面，如關稅催繳、限制性貿易措施的執(zhí)行以及加工貿易的監(jiān)管。這一項目的負責人表示，通過實施那個系統，中國海關能夠獲得更少的人為 因素的量化評估，減少依照經驗的推斷，而且把單獨的各個案例研究轉化為規(guī)律性研究，用于趨勢分析。農業(yè)：大規(guī)模普查和分析對政府統計部門而言，人口普查、經濟普查、農業(yè)普查是三項工作量巨大而且復雜的工作。在這種大規(guī)模的普查過程中，假如應用BI工具，將化繁為簡，并能夠在數據采集的基礎上對數據進行分析，為決策提供依據。國家統計局2006年底 進行的全國第二次農業(yè)

20、普查確實是典型的例子。此次農業(yè)普查是為了準確掌握我國農業(yè)和農村進展進入新時期以后農業(yè)生產要素的規(guī)模與結構的變化情況，查清農村和農民的差不多狀況，為研究制定國家 進展戰(zhàn)略目標以及制定全面建設小康社會提供決策依據。因此，依據基層數據匯總生成匯總表只是農業(yè)普查數據開發(fā)利用的第一步，進行數據分析提供決策依據才是 目的。在這種情況下，國家統計局選擇SAS軟件搭建了普查數據的分析專用平臺。建立那個數據分析平臺要緊出于以下幾方面的考慮：首先，這次普查的數據量特不大，各級政府部門要進行分析利用，假如沒有分析平臺的話，不能夠滿 足各級部門對普查數據的需求;其次，在普查過程中，有一些數據分析的需求是現有的數據處理

21、軟件不能完成的，比如清查摸底、數據匯總等環(huán)節(jié)?，F時期，國家農 普辦差不多啟動了普查資料的分析研究，要圍繞目前黨和政府關注的重大問題以及當前的熱點、難點問題開展專題研究，全方位應用普查資料。那個數據分析平臺也將為農村統計調查新一輪樣本輪換做好預備。農村統計調查新一輪樣本抽選將于2009年正式實施，需要進行樣本重新抽選的調查 網點包括農村住戶調查、農產品調查、畜牧業(yè)調查和農產品價格調查等。此次樣本抽選的工作都需要在數據分析平臺基礎上，通過對農業(yè)普查資料進行大量的分析和 數據模擬才能完成。水利：從現在預知以后現在，一些政府部門也正在充分利用BI工具的優(yōu)勢進行動態(tài)分析和預測。水利部的重點工作是防汛抗旱

22、及水資源治理：一是防治洪澇災難，治理水多的問題;二個是治理水少的問題;三是水資源調度和治理。水多少和水環(huán)境關 系國計民生和可持續(xù)進展，水質已成為當前需要高度重視的環(huán)境問題。比如去年太湖地區(qū)的藍藻一度導致了生活、工業(yè)用水極其緊張，甚至出現過有水不可用的現 象。事實上，這些現象是有規(guī)律可循的，通過分析工具，如BI，在某種程度上，能夠預測到這些現象的發(fā)生，從而提早做好預備，減少損失。水利部水文局就利用了SAS提供的BI工具對洪水進行預測預報。洪水預報包括水文站流量、水位的預報預測，洪水預報的重點是提高預報的精度和可 靠性，也確實是講在整個分析過程中，需要找出預測站點的流量、水位分析變化跟上游或者是其

23、他站點有哪些相似。假如找到規(guī)律的話，依照預測站點的相關站點流 量、水位變化的趨勢，就能夠提早明白那個預測站點下一步流量、水位的變化，從而在洪水到來之前做好預備，作出是否分洪、是否撤退群眾的決策。該系統還對降 雨量與入湖流量的關系進行挖掘。在太湖的浙西地區(qū)有3個流量站，它們上游有專門多的雨量站。這些地區(qū)的雨量數據能夠通過雨量站采集，今天下了多少雨，一看就 明白。然而決策層更關懷的是流入太湖到底有多少水，因為流入太湖的水量和太湖的水位有專門大的關系。因此，已知降雨量通過BI工具進行分析，預測流入太湖的 水量，再加上流出太湖流量等信息，可預測太湖水位，及早采取措施。困惑：要網依舊要魚?關于政府建立B

24、I系統，有人提出困惑：是要網，依舊要魚?假如要網，就要求用戶有特不強的能力來使用BI軟件構建模型，如此的能力不是一天兩天 能夠具備的;假如要魚，面對復雜的業(yè)務，又如何保障BI能夠跟用戶的業(yè)務緊密結合。確實，我國政府建立BI系統還處于初級時期，沒有經驗可循，有困惑是必定的。水利部水文局高級工程師孫洪林認為，不能講買了網把魚一裝就行了， 系統要做專門多的分析，在大量的數據中發(fā)覺規(guī)律。賽仕軟件(北京)有限公司市場總監(jiān)羅威也談道：“政府建立BI系統有兩個關鍵點：一是數據質量。從我們廠商做項目所花費的時刻來看，最長的時刻 不是規(guī)劃客戶的業(yè)務需求，也不是分析商業(yè)智能系統，而是保障客戶的數據質量和進行數據集成。二是制度和適應的日常積存，我們建議用戶從小的日常分析開始， 慢慢建立一種機制?！标P于政府如何建立BI系統，中國信息化推進聯盟副理事長