1、智慧城市數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案智慧城市數(shù)據(jù)中臺軟硬件建設(shè)清單序號類別設(shè)備/功能名稱設(shè)備/功能描述單位數(shù)呈一、軟件開發(fā)1數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)共章交換數(shù)據(jù)共享交換軟件套12大數(shù)據(jù)資源中心大數(shù)據(jù)資源中心大數(shù)據(jù)資源中心軟件套13與各委辦局教據(jù)對接與各委辦局數(shù)據(jù)對接平臺和各委辦局進行對接個404軟件及服務(wù)大數(shù)據(jù)治理中心主要進行教據(jù)元標準制定、代碼標準制定、元數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)標簽管理、數(shù)據(jù)質(zhì)星管理。套13大數(shù)據(jù)服務(wù)中心（核心產(chǎn)品）大數(shù)據(jù)服務(wù)中心為整個數(shù)據(jù)中臺以服務(wù)形式提供數(shù)據(jù)的能力，支撐其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用。大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)：提供自主開發(fā)的報表等功能。套16大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)（核心產(chǎn)品）大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)為整個數(shù)據(jù)中

2、臺提供底層支撐。套17大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺多源教據(jù)匯集，提供數(shù)據(jù)采集的能力。套18大數(shù)據(jù)集成中心（核心產(chǎn)品）大數(shù)據(jù)集成中心多源數(shù)據(jù)匯集，提供數(shù)據(jù)采集的能力。套19大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺主要集成離線計算引擎和在線計算引華。套110大數(shù)據(jù)安全中心大數(shù)據(jù)安全中心提供數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全的能力。套111數(shù)據(jù)沙箱平臺數(shù)據(jù)沙箱平臺模擬生產(chǎn)教據(jù)，在測試環(huán)境進行模型訓(xùn)練，通過訓(xùn)練好的模型在生產(chǎn)環(huán)境運行返回結(jié)果數(shù)據(jù)。套1二、規(guī)范編制1標準體系技術(shù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)模型管理規(guī)范，數(shù)據(jù)共亭交換平臺開發(fā)規(guī)范，基礎(chǔ)庫開發(fā)規(guī)范，專題庫開發(fā)規(guī)范套12數(shù)據(jù)標準教據(jù)資源目錄規(guī)范，代碼類

3、標準規(guī)范，墓礎(chǔ)數(shù)據(jù)元標準規(guī)范（人口分冊），基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元標準規(guī)范（法人分冊）套13數(shù)據(jù)管控規(guī)范數(shù)據(jù)標準管理辦法，數(shù)據(jù)質(zhì)長管理辦法，教據(jù)安全管理辦法，數(shù)據(jù)隱私保護指南，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法，元數(shù)據(jù)管理辦法套14運營管理規(guī)范數(shù)據(jù)共享服務(wù)管理辦法，數(shù)據(jù)采集管理辦法，數(shù)據(jù)交換共享平臺管理辦法套1丄智慧城市數(shù)據(jù)中臺軟件功能淸單序號系統(tǒng)名稱一級功能模塊名稱二級功能三級功能123456土b享享平臺期升級數(shù)據(jù)共享交換敵據(jù)交換系統(tǒng)數(shù)據(jù)歸集數(shù)據(jù)共辜政務(wù)資源目錄管理系統(tǒng)需求清單霑求和責任清單處理需求清單確認需求清單發(fā)布7共享責任清單目錄關(guān)聯(lián)8資源編目數(shù)據(jù)雲(yún)求梳理驅(qū)動編目9數(shù)據(jù)資源反向快速編目10統(tǒng)一門戶11應(yīng)用中心12數(shù)據(jù)

4、目錄13資源超市14數(shù)據(jù)開放平臺共享成效15政策法規(guī)16互動交流17個人中心18系統(tǒng)管理19數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)米集20數(shù)據(jù)歸集開發(fā)數(shù)據(jù)米集社會數(shù)據(jù)米集21集成廣域感知教據(jù)米集22免協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)管道采集23與應(yīng)用支撐賦能平臺的接口24系統(tǒng)接口開發(fā)系統(tǒng)間接口開發(fā)與數(shù)宇李生城市平臺的接口25接與廣域感知平臺的接口口26與應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)系的接口27數(shù)沙箱開發(fā)數(shù)據(jù)支檸創(chuàng)津基于信創(chuàng)體系的測試安全空間據(jù)28數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)直換規(guī)則設(shè)計開發(fā)29沙箱機器模型設(shè)計30機器模型開發(fā)31開放數(shù)據(jù)服務(wù)32安全審核數(shù)據(jù)安全審計33數(shù)據(jù)治理開發(fā)融臺庫數(shù)據(jù)質(zhì)星稽核數(shù)據(jù)校驗規(guī)則設(shè)計34數(shù)據(jù)校驗規(guī)則開發(fā)35基礎(chǔ)庫人貝類數(shù)據(jù)兀36機構(gòu)類數(shù)據(jù)兀37

5、位直類數(shù)據(jù)兀38數(shù)扌居兀標準制疋時、間類數(shù)據(jù)兀39公文類數(shù)據(jù)元40金融類數(shù)據(jù)兀41其他類教據(jù)兀42代碼標準開發(fā)代碼標準開發(fā)43數(shù)據(jù)質(zhì)昱稽核數(shù)據(jù)校驗規(guī)則設(shè)計44數(shù)據(jù)校驗規(guī)則開發(fā)45專題庫數(shù)據(jù)質(zhì)星稽核數(shù)據(jù)校驗規(guī)則設(shè)計46數(shù)據(jù)校驗規(guī)則開發(fā)47數(shù)據(jù)建模型設(shè)計邏輯模型邏輯模型設(shè)計與開發(fā)48物理模型物理模型設(shè)計與開發(fā)49基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析人口基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析50法人基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析51信用基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析52電于證照基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析53自然資源和地理空間墓礎(chǔ)庫教據(jù)模型分析54社會保除基礎(chǔ)庠數(shù)據(jù)模型分析55房產(chǎn)交易基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析56電于檔案基礎(chǔ)庫教據(jù)模型分析57數(shù)據(jù)模型開發(fā)人口基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)

6、58法人基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)59信用基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)60電于證照基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)61自然資源和地理空間基礎(chǔ)庫教據(jù)模型分析62社會保除基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)63房產(chǎn)交易基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)64電于檔案倚息基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)65專題庫數(shù)據(jù)模型分析城市I建康發(fā)展體驗場景專題庫數(shù)據(jù)模型分析66李生城市市政規(guī)劃專題庫數(shù)據(jù)模型分析67產(chǎn)業(yè)園區(qū)教宇李生試點專題庫數(shù)據(jù)模型分析68城市綜臺態(tài)勢專題庫數(shù)據(jù)模型分析69城帀女全專題庫敦據(jù)蟆型TrVT70城市泊理專題庫數(shù)據(jù)模型分析71城市服務(wù)專題庫數(shù)據(jù)模型分析72文化旅游專題庫數(shù)據(jù)模型分析73交通運行專題庫數(shù)據(jù)模型分析74人口專題庫數(shù)據(jù)模型分析75法人專題庫數(shù)據(jù)模型分析7

7、6宏觀經(jīng)濟決策專題庫數(shù)據(jù)模型分析77數(shù)據(jù)模型開發(fā)城市健康發(fā)展體驗場景專題庫敵據(jù)模型開發(fā)78辛生城市市政規(guī)劃專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)79產(chǎn)業(yè)園區(qū)敵宇李生試點專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)80城市綜臺態(tài)勢專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)81城帀女全TftS庫欽據(jù)模型卄友82城市油理專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)83城市服務(wù)專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)84文化旅游專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)85交通運行專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)86人口專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)87法人專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)88宏觀經(jīng)濟決策專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)89人口礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)模型査詢服務(wù)人口信息査詢90死亡信息査詢91婚姻信息査詢92人脈關(guān)系査詢93人口分布信息査詢94人口結(jié)構(gòu)査詢95區(qū)域人口信息査詢96人口

8、基本信息分析97自然人多維檢索分析98模型分析服務(wù)人口年齡結(jié)構(gòu)分析99區(qū)域人口統(tǒng)計分析100暫住人口統(tǒng)計分析101常住人口統(tǒng)計分析102法人信息査詢103模型査詢服務(wù)行政處罰信息査詢104法行政許可信息査詢105人法人信用報告査詢106礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)法人基本信息統(tǒng)計107庫區(qū)域分布分析108模型分析服務(wù)行業(yè)分布情況分析109法人信用情況分析110法人從業(yè)人員分析111信信用公示信息査詢112用數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)模型査詢服務(wù)企業(yè)信用承諾査詢113礎(chǔ)企業(yè)信用評價査詢114庫信用監(jiān)管信息査詢137單位基礎(chǔ)信息査詢138就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息査詢139社會保險信息査詢140勞動關(guān)系査詢141社重點監(jiān)察企業(yè)篩査142會

9、保險人社三i像標簽設(shè)計143人社IIi像基礎(chǔ)144人社信用評價145庫模型分析服務(wù)主要行業(yè)求人倍率預(yù)測146關(guān)鍵職業(yè)求人倍率預(yù)測147失業(yè)預(yù)測預(yù)普148失業(yè)根因分析149高校畢業(yè)生就業(yè)情況跟蹤150新房信息査詢151二手房信息査詢152房產(chǎn)出租房信息査詢153商鋪信息査詢154交易數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)模型査詢服務(wù)寫宇樓信息査詢155礎(chǔ)庫廠房信息査詢156倉庫信息査詢157土地信息査詢158車位信息査詢159模型分析服務(wù)新房多維檢索分析160二手房多維檢索分析161出租房多維檢索分析162商鋪多維檢索分析163寫宇樓多維檢索分析164廠房多維檢索分析165倉庫多維檢索分析166土地多維檢索分析167車位

10、多維檢索分析168商品房房價趨勢分析169公積金/商貸占比分析170手房成交長占比分析171電檔案礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)數(shù)據(jù)査詢電于檔案査詢172知識庫檢索173全文檢索174智能搜索175統(tǒng)計分析檔案利用情況分析176檔案專題推送服務(wù)177檔案統(tǒng)計178檔案年報179檔案知識視圖180指標開發(fā)區(qū)域生態(tài)宜居指標展示區(qū)域開發(fā)強度專題指標加工301城市健康發(fā)展題庫城市人口密度專題指標加工城市開發(fā)強度專題指標加工區(qū)域1建康舒適指標展示社區(qū)便民服務(wù)設(shè)施覆蓋率指標加工社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施覆蓋率指標加工普惠性幼兒園覆蓋率指標加工區(qū)域安全韌性指標展示城市建成區(qū)積水內(nèi)澇點密度指標加工城市萬車死亡率指標加工城市每萬人年度

11、較大逹設(shè)事故發(fā)生數(shù)指標加工區(qū)域交通便捷指標展示高峰時間平均機動車速度指標加工城市道路網(wǎng)密度指標加工城市常住人口平均單程通勤時間指標加工居住區(qū)停車泊位與小汽車擁有昱的比例公共交通出行分擔率（）指標加工區(qū)域風貌特色指標展示城市歷史文化街區(qū)保存完整率指標加工工業(yè)遺產(chǎn)利用率指標加工城市歷史逹筑平均密度指標加工區(qū)域整潔有序指標展示城市生活垃圾回收利用率指標加工城市生活污水集中收集率指標加工建成區(qū)公廁設(shè)直密度指標加工區(qū)域多元包容指標展示常住人口基本公共服務(wù)建蓋率指標加工公共空間無障礙設(shè)施復(fù)蓋率指標加工18118218318418518618718818919019119219319419519619719

12、8199200202房租收入比指標加工203區(qū)域創(chuàng)新活力指標展示非公經(jīng)濟增長率指標加工204萬人咼新技術(shù)企業(yè)教指標加工205全社會R&D支出占GnP比重指標加工206區(qū)域儺康體檢分析區(qū)域I建康體檢結(jié)果展示指標加工207區(qū)域I建康體檢擢吿輸出指標加工208市政規(guī)劃專庫指標開發(fā)規(guī)逹館一張圖一張藍圖指標加工209綜合査詢指標加工210輔助決策指標加工211李生城市規(guī)劃分析城市區(qū)位分析指標加工212法定規(guī)劃展示指標加工213城市五線分布指標加工214選址規(guī)劃場景選址意向提交指標加工215選址數(shù)據(jù)校驗指標加工216規(guī)劃選址庫指標加工217城市綜合態(tài)勢專題庫指標開發(fā)城市總體概況指標加工218經(jīng)濟態(tài)勢指標加

13、工219人口態(tài)勢指標加工220指標開發(fā)安全隱患指標加工221222城市安全專安全生產(chǎn)指標加工治安安全指標加工庫223城市治理事件泊理概覽指標加工224指標開發(fā)12345指標加工225題數(shù)宇化城管指標加工庫226城市社會保障服務(wù)指標加工227服務(wù)專庫指標開發(fā)就業(yè)服務(wù)教據(jù)統(tǒng)計228教育服務(wù)指標數(shù)據(jù)泊理229文化旅游出行服務(wù)指標數(shù)據(jù)加工230旅游專指標開發(fā)旅游住宿服務(wù)指標加工231公共服務(wù)資源指標加工庫232交城市道路交通平均車速指標加工233運實時交通運行監(jiān)測城市道路交通實時路況指標加工234行專題指標開發(fā)城市道路交通擁堵等級指標加工235主題交通運行監(jiān)測公交日均運行速度指標加工236庫公交出行分

14、擔率指標加工237公共交通準點率指標加工238人口專庫指標開發(fā)人口屬性指標加工239信用屬性指標加工24()消費特征指標加工241法人專題庫指標開發(fā)法人基礎(chǔ)信息指標加工242組織機構(gòu)代碼信息指標加工243機構(gòu)注冊或登記信息指標加工244宏觀經(jīng)濟決策題庫指標開發(fā)經(jīng)濟總體狀況指標加工245產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指標加工246中小企業(yè)經(jīng)濟運行分析指標加工247企業(yè)信用分析指標加工248財政稅收分析指標加工智慧城市數(shù)據(jù)中臺軟件建設(shè)2.1.數(shù)據(jù)共享交換將共享交換平臺一期進行升級。具備數(shù)據(jù)共享交換能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)共享；具備政務(wù)資源Ll錄管理系統(tǒng)，提供需求清單整理、需求和責任清單處理、需求清單確認、需求清單發(fā)

15、布、共享責任清單錄關(guān)聯(lián)等服務(wù)；支持數(shù)據(jù)需求梳理驅(qū)動編U結(jié)合數(shù)據(jù)資源反向快速編U的方式，實現(xiàn)資源編目。具備數(shù)據(jù)開放平臺，提供統(tǒng)一門戶、應(yīng)用中心、數(shù)據(jù)目錄、資源超市、共享成效、政策法規(guī)、互動交流、個人中心、系統(tǒng)管理等功能。2.2.大數(shù)據(jù)資源中心數(shù)據(jù)集成把不同來源、格式的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中，主要解決數(shù)據(jù)的分布性、異構(gòu)性、有效性和及時性的問題。此外，數(shù)據(jù)集成是個長期不斷持續(xù)的過程，需要有易用的工具、長期可鼎的運行環(huán)境和全面有效的監(jiān)控管理共同支撐。提供工作流的設(shè)計客戶端，支持作業(yè)流設(shè)計、腳本類設(shè)計和圖形化設(shè)計。支持實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)采集、社會數(shù)據(jù)采集、廣域感知數(shù)據(jù)采集、免協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)管道采集的功能。系

16、統(tǒng)接口支持實現(xiàn)與應(yīng)用支撐賦能平臺、數(shù)字攣生城市平臺、廣域感知平臺、與應(yīng)用系統(tǒng)的接口開發(fā)并發(fā)布服務(wù)。數(shù)據(jù)沙箱提供數(shù)據(jù)支撐、數(shù)據(jù)處理、安全審核等功能，實現(xiàn)創(chuàng)建基于信創(chuàng)體系的測試安全空間、配置數(shù)據(jù)置換規(guī)則、機器模型設(shè)計、機器模型開發(fā)、開放數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全審計。數(shù)據(jù)治理開發(fā)提供數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、數(shù)據(jù)元標準制定、代碼標準開發(fā)功能。實現(xiàn)融合庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核工作。實現(xiàn)基礎(chǔ)庫的數(shù)據(jù)元標準制定(人員類數(shù)據(jù)元、機構(gòu)類數(shù)據(jù)元、位置類數(shù)據(jù)元、時間類數(shù)據(jù)元、公文類數(shù)據(jù)元、金融類數(shù)據(jù)元、其他類數(shù)據(jù)元)、代碼標準開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核工作。實現(xiàn)專題庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核工作。數(shù)據(jù)建模實現(xiàn)邏輯模型設(shè)訃與開發(fā)；實現(xiàn)物理模型設(shè)計與開發(fā)；實現(xiàn)

17、數(shù)據(jù)模型分析：人口基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、法人基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、信用基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、電子證照基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、自然資源和地理空間基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、社會保險基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、房產(chǎn)交易基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、電子檔案基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、城市健康發(fā)展體驗場景專題庫數(shù)據(jù)模型分析、學生城市市政規(guī)劃專題庫數(shù)據(jù)模型分析、產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字李生試點專題庫數(shù)據(jù)模型分析、城市綜合態(tài)勢專題庫數(shù)據(jù)模型分析、城市安全專題庫數(shù)據(jù)模型分析、城市治理專題庫數(shù)據(jù)模型分析、城市服務(wù)專題庫數(shù)據(jù)模型分析、文化旅游專題庫數(shù)據(jù)模型分析、交通運行專題庫數(shù)據(jù)模型分析、人口專題庫數(shù)據(jù)模型分析、法人專題庫數(shù)據(jù)模型分析、宏觀經(jīng)濟決策專題庫數(shù)據(jù)模型分

18、析。實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型開發(fā)：人口基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、法人基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、信用基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、電子證照基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、自然資源和地理空間基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型分析、社會保險基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、房產(chǎn)交易基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、電子檔案信息基礎(chǔ)庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、城市健康發(fā)展體驗場景專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、李生城市市政規(guī)劃專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字李生試點專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、城市綜合態(tài)勢專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、城市安全專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、城市治理專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、城市服務(wù)專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、文化旅游專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、交通運行專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、人口專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、法人專題庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)、宏觀經(jīng)濟決策專題

19、庫數(shù)據(jù)模型開發(fā)。人口基礎(chǔ)庫實現(xiàn)人口基礎(chǔ)庫的信息整合，和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：人口信息查詢、死亡信息查詢、婚姻信息查詢、人脈關(guān)系查詢、人口分布信息查詢、人口結(jié)構(gòu)查詢、區(qū)域人口信息查詢、人口基本信息分析、自然人多維檢索分析、人口年齡結(jié)構(gòu)分析、區(qū)域人口統(tǒng)計分析、暫住人口統(tǒng)計分析、常住人口統(tǒng)計分析。實現(xiàn)法人基礎(chǔ)庫的信息整合，和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：法人信息查詢、行政處罰信息查法人基礎(chǔ)庫詢、行政許可信息查詢、法人信用報告查詢、法人基本信息統(tǒng)訃、區(qū)域分布分析、行業(yè)分布情況分析、法人信用情況分析、法人從業(yè)人員分析。信用基礎(chǔ)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：信用公示信息查詢、企業(yè)信用承諾查詢、企業(yè)信用評價查詢、信用監(jiān)管信

20、息查詢、失信被執(zhí)行人信息查詢、企業(yè)信用服務(wù)等查詢、法人、企業(yè)、自然人監(jiān)測分析、信用評價分析、人口信用情況分析。電子證照基礎(chǔ)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：年檢電子證照查詢、電子證照有效期查詢、電子證照照面信息查詢、電子證照發(fā)證查詢、電子證照發(fā)證部門統(tǒng)計分析、電子證照類別統(tǒng)計分析、電子證照持有者統(tǒng)計分析、電子證照Ll錄數(shù)統(tǒng)計分析、電子證照生成數(shù)統(tǒng)計分析。地理空間基礎(chǔ)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：地質(zhì)災(zāi)害信息查詢、城市網(wǎng)格化數(shù)據(jù)查詢、土地利用遙感監(jiān)測信息查詢、水環(huán)境信息查詢、水生態(tài)水景觀水文化信息查詢、防洪排澇信息查詢、礦產(chǎn)資源統(tǒng)計分析。社會保險基礎(chǔ)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：人員基礎(chǔ)信息查詢、單位基礎(chǔ)信息查

21、詢、就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息查詢、社會保險信息查詢、勞動關(guān)系查詢、重點監(jiān)察企業(yè)篩查、人社畫像標簽設(shè)計、人社畫像、人社信用評價、主要行業(yè)求人倍率預(yù)測、關(guān)鍵職業(yè)求人倍率預(yù)測、失業(yè)預(yù)測預(yù)警、失業(yè)根因分析、高校畢業(yè)生就業(yè)情況跟蹤。實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：新房信息查詢、二手房信息查詢、出租房信息查詢、商鋪信房產(chǎn)交易基礎(chǔ)庫息查詢、寫字樓信息查詢、廠房信息查詢、倉庫信息查詢、土地信息查詢、車位信息查詢、新房多維檢索分析、二手房多維檢索分析、出租房多維檢索分析、商鋪多維檢索分析、寫字樓多維檢索分析、廠房多維檢索分析、倉庫多維檢索分析、土地多維檢索分析、車位多維檢索分析、商品房房價趨勢分析、公積金/商貸占比分析、手房成交量

22、占比分析。電子檔案基礎(chǔ)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，包括：電子檔案查詢、知識庫檢索、全文檢索、智能搜索、檔案利用悄況分析、檔案專題推送服務(wù)、檔案統(tǒng)訃、檔案年報、檔案知識視圖。城市健康發(fā)展專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：區(qū)域開發(fā)強度專題指標加工、城市人口密度專題指標加工、城市開發(fā)強度專題指標加工、社區(qū)便民服務(wù)設(shè)施覆蓋率指標加工、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施覆蓋率指標加工、普惠性幼兒園覆蓋率指標加工、城市建成區(qū)積水內(nèi)澇點密度指標加丄、城市萬車死亡率指標加工、城市每萬人年度較大建設(shè)事故發(fā)生數(shù)指標加工、高峰時間平均機動車速度指標加工、城市道路網(wǎng)密度指標加工、城市常住人口平均單程通勤時間指標加工、居住區(qū)停車泊位與小汽車擁有量的

23、比例、公共交通出行分擔率(%)指標加工、城市歷史文化街區(qū)保存完整率指標加工、工業(yè)遺產(chǎn)利用率指標加工、城市歷史建筑平均密度指標加工、城市生活垃圾回收利用率指標加工、城市生活污水集中收集率指標加工、建成區(qū)公測設(shè)置密度指標加工、常住人口基本公共服務(wù)覆蓋率指標加工、公共空間無障礙設(shè)施覆蓋率指標加丄、房租收入比指標加工、非公經(jīng)濟增長率指標加工、萬人高新技術(shù)企業(yè)數(shù)指標加工、全社會R&D支出占GDP比重指標加工、區(qū)域健康體檢結(jié)果展示指標加工、區(qū)域健康體檢報告輸出指標加工。市政規(guī)劃專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：一張藍圖指標加工、綜合查詢指標加工、輔助決策指標加工、城市區(qū)位分析指標加工、法定規(guī)劃展示指標加工、城

24、市五線分布指標加工、選址意向提交指標加工、選址數(shù)據(jù)校驗指標加工、規(guī)劃選址庫指標加工。城市綜合態(tài)勢專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：城市總體概況指標加工、經(jīng)濟態(tài)勢指標加工、人口態(tài)勢指標加工。城市安全專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：安全隱患指標加工、安全生產(chǎn)指標加工、治安安全指標加工。城市治理專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：事件治理概覽指標加工、12345指標加工、數(shù)字化城管指標加工。城市服務(wù)專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：社會保障服務(wù)指標加工、就業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、教育服務(wù)指標數(shù)據(jù)治理。文化旅游專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：旅游出行服務(wù)指標數(shù)據(jù)加工、旅游住宿服務(wù)指標加工、公共服務(wù)資源指標加工。交通運行專題庫實

25、現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：城市道路交通平均車速指標加工、城市道路交通實時路況指標加工、城市道路交通擁堵等級指標加工、公交日均運行速度指標加工、公交出行分擔率指標加工、公共交通準點率指標加工。人口專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：人口屬性指標加工、信用屬性指標加工、消費特征指標加工。法人專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括：法人基礎(chǔ)信息指標加工、組織機構(gòu)代碼信息指標加丄、機構(gòu)注冊或登記信息指標加工。宏觀經(jīng)濟決策專題庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工服務(wù)，包括:經(jīng)濟總體狀況指標加工、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指標加工、中小企業(yè)經(jīng)濟運行分析指標加丄、企業(yè)信用分析指標加工、財政稅收分析指標加工。2.3.各委辦局數(shù)據(jù)對接針對部分委辦局數(shù)據(jù)不能或者比較難

26、獲取的情況下，提供合理、合法、合規(guī)、安全的數(shù)據(jù)對接功能。24大數(shù)據(jù)治理中心數(shù)據(jù)標準管理具備數(shù)據(jù)標準配置、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)標準化處理、數(shù)據(jù)標準圖譜等功能。系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)據(jù)標準元模型，可自定義追加數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)項，設(shè)置數(shù)據(jù)項類型。支持擴展的控件類型包括輸入框、單選框、下拉框，支持數(shù)據(jù)項與代碼集進行綁定，其中代碼集可以在線維護，通過對數(shù)據(jù)標準元模型的定義，動態(tài)渲染出數(shù)據(jù)標準定義、審批、查詢界面，從而達到數(shù)據(jù)標準內(nèi)容個性化拓展。提供從數(shù)據(jù)標準制定、修訂到審批、發(fā)布、執(zhí)行以及版本管控全生命周期管理，管控數(shù)據(jù)標準化建設(shè)每一環(huán)節(jié)。掃描指定范圍元數(shù)據(jù)，識別并提煉核心數(shù)據(jù)元，支持將掃描結(jié)果快速設(shè)定為數(shù)據(jù)標準，掃描范

27、圍控制支持全庫、數(shù)據(jù)表集合隨意切換。數(shù)據(jù)標準建設(shè)一定時期后，難免會出現(xiàn)相似數(shù)據(jù)標準，降低數(shù)據(jù)標準質(zhì)量和可信度。提供數(shù)據(jù)標準冗余檢測能力，檢測數(shù)據(jù)標準間的冗余情況，輸出檢測結(jié)果，并呈現(xiàn)冗余占比。支持對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準、標準代碼、指標標準進行冗余檢測。支持在數(shù)據(jù)標準定義階段檢測，將新增數(shù)據(jù)標準與已存在數(shù)據(jù)標準進行檢測。支持對現(xiàn)行標準庫進行檢測，檢測所有現(xiàn)行數(shù)據(jù)標準的兀余情況。根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)代碼，自動推薦匹配的標準代碼，為后續(xù)業(yè)務(wù)代碼轉(zhuǎn)換為標準代碼提供對照關(guān)系。將標準化處理邏輯抽象為通用程序，在標準化清洗加工時選擇標準化程序即可完成數(shù)據(jù)標準化加工。標準化程序能夠快速移植支持導(dǎo)入、導(dǎo)出操作。提供數(shù)據(jù)標準化清

28、洗加丄的能力，加工為規(guī)范的標準化數(shù)據(jù)。支持前端可視化操作模式，通過配置數(shù)據(jù)表，選擇標準化程序，山系統(tǒng)按照規(guī)則自動創(chuàng)建Ll標表、生成加工腳本，并完成數(shù)據(jù)標準化清洗。其中標準化程序支持前端配置，可重復(fù)使用。針對復(fù)雜標準化清洗邏輯支持在線編寫腳本，在線聯(lián)調(diào)測試腳本。標準化清洗加工任務(wù)支持手動和周期運行兩種模式。元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)的標準規(guī)范遵循GBT21063.3-2007政務(wù)信息資源目錄體系、四川政務(wù)信息資源U錄編制指南。具備元模型管理、元數(shù)據(jù)Ll錄管理、元數(shù)據(jù)釆集、元數(shù)據(jù)總覽、元數(shù)據(jù)版本管理、血緣分析、影響分析、元數(shù)據(jù)維護、元數(shù)據(jù)檢索和元數(shù)據(jù)字典等功能。數(shù)據(jù)標簽管理具備標簽工廠、標簽空間、標簽計量等

29、功能。支持構(gòu)建靈活的標簽體系分類,標簽生命周期管理,支持標簽生命周期管理，構(gòu)建衍生標簽，標簽檢索，標簽詳情查看、包括標簽主體對象管理，對象關(guān)聯(lián)原料數(shù)據(jù)集管理，標簽Ll錄管理，并支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出標簽類止及標簽基本屬性初始化。支持標簽做相應(yīng)的權(quán)限控制（私有公有），以及標簽的操作權(quán)限控制；支持將分布在不同數(shù)據(jù)庫（大數(shù)據(jù)平臺或普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）里主體關(guān)聯(lián)的“碎片”數(shù)據(jù)進行邏輯整合，實現(xiàn)主體對象的跨域建模。具體業(yè)務(wù)動作為對標簽對象主體關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集進行維護，支持選擇表、字段與主體綁定，用作標簽加工的“原材料”。通過批量指定表字段與標簽的映射關(guān)系，快速進行離線加工標簽的初始化。平臺應(yīng)支持用戶自定義標簽規(guī)則

30、、標簽加工引擎讀取規(guī)則自動加工加工結(jié)果自動落表。具體應(yīng)該包含以下三種動態(tài)打標模式：1SQL模式：提供可以基于標準SQL語法操作原料數(shù)據(jù)集進行動態(tài)打標的標簽定義功能；2拖拽模式：提供基于已有標簽輕松拖拽實現(xiàn)組合運行并配合一定的業(yè)務(wù)限定條件產(chǎn)生新的標簽的標簽定義功能；3.手動打標模式：提供通過導(dǎo)入名冊的形式直接圈定部分個體并人工的為其打上特定標簽的功能；支持批量選擇單個主體對象的標簽在線化配置快捷發(fā)布為APl服務(wù)；平臺應(yīng)提供完畢的標簽計量功能，實現(xiàn)標簽主體對象成本效益分析，具體要求從標簽容量、標簽運行惜況、標簽調(diào)用情況三個維度進行綜合計量：標簽容量計量：對單個主體對象相關(guān)標簽存儲占用情況進行irf

31、i,Irft指標應(yīng)包含存儲容量、月存儲增長率、標簽記錄數(shù)、記錄增長率、表數(shù)量等，同時應(yīng)對存儲變化趨勢從存儲量及記錄數(shù)兩個維度進行綜合分析；標簽運行計量：對單個主體對象相關(guān)標簽的運行情況進行計量，計量指標應(yīng)包含標簽數(shù)、等待運行數(shù)、運行中標簽數(shù)、等待運行數(shù)、運行報錯數(shù)以及暫停使用標簽數(shù)等，同時應(yīng)對標簽運行耗時進行趨勢分析；標簽調(diào)用汁量：對單個主體對象相關(guān)標簽的調(diào)用情況進行計量，Ii量指標應(yīng)包含開放標簽數(shù)、標簽服務(wù)總數(shù)、本日新增標簽服務(wù)、本日調(diào)用失敗次數(shù)等，同時應(yīng)對標簽調(diào)用情況進行趨勢分析。平臺應(yīng)向用戶提供個性化的標簽空間，提供包含標簽概覽、標簽檢索及個人空間三個子功能。實現(xiàn)對全局標簽總覽、標簽檢索

32、查找、個人發(fā)布、收藏標簽管理、生成主題表、我的草稿及標簽詳情查看功能。平臺應(yīng)提供標簽詳情查看功能，應(yīng)支持標簽基本信息、標簽值域分布、標簽血緣、運行情況、調(diào)用情況、變更記錄、業(yè)務(wù)規(guī)則等信息的查看。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)概覽、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)規(guī)劃、資產(chǎn)管理、資產(chǎn)評估等功能。提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源的字段類型映射關(guān)系的自定義配置,便于在自動建表時精確依據(jù)源端表所在數(shù)據(jù)源的類型，來生成Ll標端表的建表語句，無需人工編寫和調(diào)整建表語句。多任務(wù)配置模式，滿足復(fù)雜場景。支持向?qū)?、腳本、整庫遷移三種模式，支持單次全量、周期全量、周期增量三種數(shù)據(jù)集成調(diào)度模式，全方位覆蓋各類數(shù)據(jù)集成場景。向?qū)Ｊ讲捎脠D形化方式配置數(shù)據(jù)源、

33、數(shù)據(jù)表和字段映射關(guān)系，可以進行多表集成并自定義同步范圉，并支持在Ll標端在無Ll標表的情況下使用自動建表配置規(guī)則進行自動建表功能完成任務(wù)配置，無需用戶提前在LI標端手動建表。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理具備質(zhì)量規(guī)則管理、核檢規(guī)則配置、可視化流程配置、數(shù)據(jù)校驗組件庫、流程化問題修復(fù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告等功能。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺總覽，快速洞察平臺的整體運行情況。按照不同的時間維度，查看表異常數(shù)據(jù)量排名、作業(yè)告警排名、平臺質(zhì)量問題趨勢、質(zhì)量維度的分布情況等。質(zhì)量檢核規(guī)則提煉和定義，是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺的重點和難點，也是平臺的基礎(chǔ)。平臺支持高效靈活的講質(zhì)量檢核的業(yè)務(wù)規(guī)則，通過腳本定義的方式，高效的轉(zhuǎn)化為平臺規(guī)則模板，在質(zhì)量檢核

34、作業(yè)配置中，進行高效復(fù)用。規(guī)則模板經(jīng)過不斷積累，逐步形成各個行業(yè)的質(zhì)量規(guī)則庫，沉淀形成平臺的重要資產(chǎn)。質(zhì)量規(guī)則管理人員將業(yè)務(wù)中提煉的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，通過自定義腳本的方式,創(chuàng)建到系統(tǒng)中，進行高效復(fù)用和靈活配置。新建規(guī)則時，關(guān)聯(lián)質(zhì)量維度、規(guī)則分類和規(guī)則Ll錄,設(shè)置表參數(shù)和字段參數(shù),調(diào)用規(guī)則函數(shù)，設(shè)置多個規(guī)則檢核結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核作業(yè)的業(yè)務(wù)場景總體分為兩種類型：第一種，基于數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)檢核作業(yè)；第二，基于業(yè)務(wù)屬性的場景化作業(yè)。兩種作業(yè)的特性各不相同，數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)質(zhì)量檢核作業(yè)是常規(guī)作業(yè)，規(guī)則相似度高且可復(fù)用；場景化作業(yè)往往是基于具體的業(yè)務(wù)場景，規(guī)則往往比較復(fù)雜，不可復(fù)用。新建作業(yè)時，系統(tǒng)會提示是否應(yīng)用上次

35、編輯的作業(yè)草稿（編輯后未保存提交的作業(yè)信息），選擇“確定”，即可回顯之前的編輯內(nèi)容，在之前作業(yè)編輯基礎(chǔ)上，繼續(xù)完成編輯。向?qū)Ｊ竭m用于數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)檢核作業(yè)，無需編碼，基于規(guī)則模板，通過可視化配置，便可輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核。自定義模式適用于個性化、面向具體業(yè)務(wù)場景，較為負責的檢核作業(yè)，多是對業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)表進行檢核，這種檢核規(guī)則往往不可復(fù)用，需要即配即用。自定義模式支持靈活定義字段與閾值，字段與字段的規(guī)則，和快速創(chuàng)建規(guī)則腳本。質(zhì)量檢核作業(yè)可以在不同時間多次執(zhí)行，每次檢核生成一個作業(yè)運行實例,平臺會監(jiān)控并記錄作業(yè)每一次運行的狀態(tài)和檢核結(jié)果。在作業(yè)實例管理列表中,支持查看作業(yè)量、運行時間、作業(yè)進度等與作

36、業(yè)運行相關(guān)的全部指標，包括檢核結(jié)果數(shù)據(jù)：規(guī)則告警數(shù)、異常數(shù)據(jù)量。作業(yè)進度，系統(tǒng)每30秒刷新一次；當前作業(yè)性能，執(zhí)行效率為每秒檢核100萬條數(shù)據(jù)。系統(tǒng)會提前24小時，加載定時調(diào)度的作業(yè)到列表中待運行，對于待運行的作業(yè)，質(zhì)量檢核人員可以根據(jù)需要終止運行。對于運行異常的作業(yè)，系統(tǒng)會自動重啟，用戶端無感知。對于運行成功的作業(yè)實例，質(zhì)量檢核人員可以進行異常確認，異常確認分為確認治理和規(guī)則異常兩種情況。作業(yè)檢核的結(jié)果與實際相符，需要確認治理，從而推送給相應(yīng)的責任人，讓責任人了解質(zhì)量情況及時治理。如果檢核結(jié)果與實際不相符，比如檢核的表被刪除了，檢核結(jié)果異常，就需要報規(guī)則異常，讓作業(yè)創(chuàng)建人重新編輯作業(yè)配置。作

37、業(yè)實例詳情和作業(yè)詳情的區(qū)別，是非常明確的。作業(yè)運行實例詳情是統(tǒng)訃分析作業(yè)單次運行的結(jié)果數(shù)據(jù)，而作業(yè)詳惜是匯總作業(yè)每一次運行的結(jié)果數(shù)據(jù)。進入報告管理頁面，可以查看并管理已經(jīng)生成的質(zhì)量報告，并進行推送和下載操作。一份報告可以多次推送，系統(tǒng)會記錄并跟蹤報告的簽收情況。作業(yè)運行結(jié)束后，平臺就可以基于多次作業(yè)運行的綜合結(jié)果，選定數(shù)據(jù)范圍和報告周期，配置并生成質(zhì)量報告。系統(tǒng)支持對單庫多表進行質(zhì)量分析，基于選定的運行時間區(qū)間，匯總報告配置范圍內(nèi)符合條件的最新數(shù)據(jù)，進行綜合分析。如果配置的報告有價值，質(zhì)量管理人員就可以點擊生成報告，系統(tǒng)會分配唯一的報告編號并生成標準格式的質(zhì)量檢核報告。已生成的報告，支持推送、

38、預(yù)覽和下載，還可以管理列表中管理查看。系統(tǒng)支持質(zhì)量報告下載，下載成PDF、Word形式到本地，便于打印和分發(fā)傳閱。質(zhì)量報告的樣式，貼近于政府公文的形式，簡潔大氣，重點明確，數(shù)據(jù)詳實。同時，報告還具備圖文服務(wù)，內(nèi)容詳實的特點，對實際業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)治理具有較強的指導(dǎo)性。25大數(shù)據(jù)服務(wù)中心具備APl管理、APl服務(wù)集市、APl服務(wù)臺、APl監(jiān)控分析、服務(wù)與授權(quán)、訂閱推送等功能。平臺應(yīng)支持將單個主體對象的標簽集發(fā)布為APl服務(wù)的能力。且應(yīng)具備基于標簽快速構(gòu)建主題對象明細查詢接口服務(wù)以及基于標簽構(gòu)建針對主體對象多維聚合分析接口的能力。平臺應(yīng)通過以API市場的形式實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的復(fù)用和廣域賦能。平臺應(yīng)提供數(shù)據(jù)服

39、務(wù)Ll錄便于用戶按需檢索所需的數(shù)據(jù)服務(wù)，支持通過服務(wù)名稱、訪問權(quán)限類型、APl類型等條件便捷檢索所需數(shù)據(jù)服務(wù)；支持數(shù)據(jù)服務(wù)詳情查看；支持數(shù)據(jù)服務(wù)的在線調(diào)試和申請試用操作。平臺應(yīng)面向API服務(wù)構(gòu)建者提供細致的管理功能，應(yīng)支持對自有APl的分類管理，支持APl的批量上線、下線操作，支持單個API詳悄査看、調(diào)用監(jiān)控及接入應(yīng)用管理功能。APl調(diào)用監(jiān)控內(nèi)容應(yīng)包含APl調(diào)用情況、接入應(yīng)用T0P5報錯日志等信息；接入應(yīng)用管理應(yīng)以列表形式展示調(diào)用該APl的所有應(yīng)用列表,列表應(yīng)包含應(yīng)用名稱、應(yīng)用描述、授權(quán)時間、到期時間、剩余次數(shù)等信息。平臺應(yīng)以圖形化的形式對APl調(diào)用及費用情況進行專項計量。費用計量應(yīng)包含管理應(yīng)

40、用數(shù)、累計調(diào)用APl數(shù)量、本月累計總調(diào)用次數(shù)、本月費用等指標，同時分費用、次數(shù)兩個維度對APl調(diào)用變化趨勢進行分析。平臺應(yīng)支持數(shù)據(jù)消費者按需自行注冊應(yīng)用，且單用戶可注冊應(yīng)用數(shù)最高可達I00個。數(shù)據(jù)消費者可以對單個應(yīng)用接入的APl進行運行狀態(tài)監(jiān)控及調(diào)用余量監(jiān)控，監(jiān)控的指標應(yīng)包含調(diào)用次數(shù)、失敗率、平均耗時等，同時應(yīng)支持對最近24小時、最近一周、最近一月的調(diào)用次數(shù)進行分析。2.6.大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)（1）自助分析支持新增、編輯等管理，支持分組管理；支持基于查詢條件、二維表展示、附帶圖文進行可視化配置的功能；支持最終用戶使用配置完成的分析功能對Ll標數(shù)據(jù)進行自助分析。（2）數(shù)據(jù)看板支持新增、編輯等管理

41、，支持分組管理；支持內(nèi)置數(shù)據(jù)看板模板，用戶可以基于模板快速定制數(shù)據(jù)看板，同時可以將已有設(shè)計另存為模板；支持可視化設(shè)訃,能夠拖拽組件、設(shè)置組件屬性、頁面布局等功能；最終用戶使用配置完成的數(shù)據(jù)看板模型對目標數(shù)據(jù)進行分析。3)智能報告支持新增、編輯等管理，支持分組管理；支持內(nèi)置智能報告模板，用戶可以基于模板快速定制智能報告，同時可以將已有設(shè)計另存為模板；支持可視化設(shè)計,能夠拖拽組件、設(shè)置組件屬性、頁面布局，類WOrd操作完成智能報告設(shè)計；支持對設(shè)計完成的報告進行訂閱，讓報告周期性自動產(chǎn)生，并發(fā)送至指定的郵箱。(4)數(shù)據(jù)門戶支持將自助分析、智能報告、駕駛艙集合組織起來，提供外部鏈接的功能。2.7.大數(shù)

42、據(jù)基礎(chǔ)平臺分布式存儲提供線性擴展、高可靠、開放等能力。提供多租戶安全可黑的分布式對象存儲能力，支持適配國產(chǎn)芯片處理器和國產(chǎn)操作系統(tǒng)體系。離線計算引擎基于分布式離線計算框架，支持將MR/Spark/Tez等復(fù)雜任務(wù)，通過結(jié)構(gòu)化語言對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理分析匯總的高性能分析引擎，適配國產(chǎn)芯片處理器和國產(chǎn)操作系統(tǒng)體系。實時計算引擎基于批流一體框架和分布式復(fù)雜流式處理引擎，支持對無邊界和有邊界的數(shù)據(jù)流，提供低延遲、可擴展、高容錯的有狀態(tài)的實時流式復(fù)雜計算，適配國產(chǎn)芯片處理器和國產(chǎn)操作系統(tǒng)體系。全文檢索支持PB級海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)存儲能力，提供故障探測、自動報警及集群高可用能力，支持高性

43、能、高并發(fā)、低延時的查詢能力，適配國產(chǎn)芯片處理器和國產(chǎn)操作系統(tǒng)體系。2.8.大數(shù)據(jù)集成中心具備數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享交換(前置交換)、萬物互聯(lián)感知、免協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)管道采集等功能。平臺提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源的字段類型映射關(guān)系的自定義配置，便于在自動建表時精確依據(jù)源端表所在數(shù)據(jù)源的類型，來生成Ll標端表的建表語句，無需人工編寫和調(diào)整建表語句。任務(wù)配置滿足復(fù)雜場景。支持向?qū)?、腳本、整庫遷移三種模式，支持單次全量、周期全量、周期增量三種數(shù)據(jù)集成調(diào)度模式,全方位覆蓋各類數(shù)據(jù)集成場景。向?qū)Ｊ讲捎脠D形化方式配置數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)表和字段映射關(guān)系，可以進行多表集成并自定義同步范圍，并支持在U標端在無U標表的情況下使用自動建表配置

44、規(guī)則進行自動建表功能完成任務(wù)配置，無需用戶提前在Ll標端手動建表。系統(tǒng)提供定時任務(wù)，對集成任務(wù)中配置的源端表進行掃描，通過配置信息和源端表實時信息進行比對，及時發(fā)現(xiàn)源端表結(jié)構(gòu)變化，并判斷是否影響任務(wù)運行,同時，對影響任務(wù)運行的變化提供修復(fù)功能，在線修復(fù)任務(wù)配置信息，有效減少任務(wù)報錯次數(shù)。任務(wù)運行完成后，通過比對源端數(shù)據(jù)量和U標端數(shù)據(jù)量，列出產(chǎn)主臟數(shù)據(jù)的任務(wù)清單，支持查看對應(yīng)的臟數(shù)據(jù)明細信息以及造成臟數(shù)據(jù)的原因，并提供補數(shù)據(jù)功能，用戶只需點擊補數(shù)據(jù)，就可實現(xiàn)一步完成數(shù)據(jù)修補，保證數(shù)據(jù)量的完整性。實時監(jiān)控集成任務(wù)的運行情況，可對任務(wù)進行凍結(jié)、解凍、重跑、終止等操作以及一體化的可視化界面，任務(wù)屬性、

45、運行日志、運行代碼、結(jié)果預(yù)覽同步展示，用戶只需通過簡單的切換就可清楚查看任務(wù)的相關(guān)信息。29大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺離線計算支持對大數(shù)據(jù)處理過程進行可視化管理與控制。屏蔽底層復(fù)朵的分布式訃算引擎，構(gòu)建基于Web的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。面向數(shù)據(jù)開發(fā)人員可提供可視化數(shù)據(jù)開發(fā)IDE,實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)同步、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)運維一體化作業(yè)。應(yīng)具備良好的兼容性，兼容主流開源或商業(yè)化大數(shù)據(jù)平臺；支持離線同步、ShelL類SQL、MR等多種節(jié)點類型，通過節(jié)點之間的相互依賴，對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行計算處理；支持分鐘、小時、天、周和月多種調(diào)度周期配置，支持根據(jù)時間、依賴關(guān)系，進行任務(wù)觸發(fā)的機制。支持通過項J空間來實現(xiàn)組織、人員、數(shù)據(jù)源、

46、計算資源的安全隔離。項Ll空間初始化時支持為單個項Ll空間分配獨立的調(diào)度資源池來實現(xiàn)汁算資源的精準調(diào)控和分配。項LI配置時支持對項LI的基本屬性、成員、資源訪問權(quán)限進行維護以及對數(shù)據(jù)源、計算引擎進行查看。其中基礎(chǔ)配置應(yīng)支持對項LI空間中是否啟用“周期調(diào)度”、“能下載SeleCt結(jié)果”、允許編輯任務(wù)”、“允許運行任務(wù)”、“允許腳本建表”、“啟用數(shù)據(jù)同步”等進行控制，同時對查詢結(jié)果的記錄條數(shù)及上傳文件大小限制進行預(yù)設(shè)置。資源訪問權(quán)限則是對當前項Ll人員能夠訪問其他項Ll空間數(shù)據(jù)表資源進行限制，在保證數(shù)據(jù)安全隔離的同時保證了項LI空間間正常的數(shù)據(jù)協(xié)同。平臺提供任務(wù)管理、腳本管理、資源管理、函數(shù)管理、

47、表查閱五種功能，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的離線計算和數(shù)據(jù)“下云”，滿足數(shù)據(jù)開發(fā)人員不同編碼習慣不同業(yè)務(wù)場景需要。平臺應(yīng)提供可視化引用數(shù)據(jù)標準創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的能力，實現(xiàn)模型創(chuàng)建的標準化和便捷化。開發(fā)者可上傳本地自定義的jar、txt或json文件作為資源，在節(jié)點運行時使用（如創(chuàng)建自定義函數(shù)、加載數(shù)據(jù)等）。支持系統(tǒng)函數(shù)和自定義函數(shù)，系統(tǒng)函數(shù)主要包括字符函數(shù)、數(shù)學函數(shù)，日期函數(shù)，聚合函數(shù)等，同時支持自定義函數(shù)。支持對當前項LJ空間所有能使用的表的字段信息、分區(qū)信息進行查看，對表數(shù)據(jù)進行預(yù)覽；提供字段引用、表名拖拽方式，快速生成SQL語句；支持在線可視化建表。對整個運維中心的任務(wù)（流）進行統(tǒng)一查看，包括任務(wù)總數(shù)、運

48、行成功、失敗、運行中、等待資源的任務(wù)總數(shù)，動態(tài)展示任務(wù)（流）的執(zhí)行情況等。支持對任務(wù)的凍結(jié)、解凍、補數(shù)據(jù)操作，可以查看任務(wù)每次運行實例的運行日志、運行代碼。針對單個任務(wù)可自定義預(yù)警項目（任務(wù)完成、任務(wù)未完成、任務(wù)出錯、任務(wù)超時），確定任務(wù)接收人，當系統(tǒng)檢測到對應(yīng)任務(wù)有觸發(fā)預(yù)定規(guī)則的，將通過郵件、系統(tǒng)消息、短信等告警方式向相關(guān)接收人推送預(yù)警信息。（2）實時計算支持通過項Ll空間來實現(xiàn)組織、人員、數(shù)據(jù)源、計算資源的安全隔離。項IJ空間初始化時支持為單個項Ll空間分配獨立的調(diào)度資源池來實現(xiàn)計算資源的精準調(diào)控和分配。項LI配置時支持對項Ll的基本屬性、成員進行維護以及對數(shù)據(jù)源、計算引擎進行查看。其中基

49、礎(chǔ)配置應(yīng)支持對項Ll空間中是否啟用實時采集”、“上傳資源”、FImkSQL腳本模式”等進行控制。同時對任務(wù)的并行度及上傳文件大小限制進行預(yù)設(shè)置。平臺應(yīng)在提供實時計算腳本在線編輯的基礎(chǔ)功能之上,將腳本編寫過程中常用的算子封裝為可視化的組件，用戶只需輕松拖拽組件簡單配置便可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理。屏蔽腳本開發(fā)的復(fù)雜性，降低對實時數(shù)據(jù)開發(fā)人員的技術(shù)要求，提升實時數(shù)據(jù)開發(fā)效率。要求提供的組件應(yīng)包含數(shù)據(jù)源表、數(shù)據(jù)維表、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果表四類，其中數(shù)據(jù)處理組件應(yīng)包含連接、過濾、聚合、字段轉(zhuǎn)換等組件。開發(fā)者可上傳本地自定義的jar、PythOn或文件作為資源，在節(jié)點運行時使用（如創(chuàng)建自定義函數(shù)）。支持系統(tǒng)函數(shù)和自定

50、義函數(shù)，系統(tǒng)函數(shù)主要包括字符函數(shù)、數(shù)學函數(shù)，日期函數(shù)，聚合函數(shù)等，同時支持自定義函數(shù)。對實時采集任務(wù)、實時計算任務(wù)的運維管理功能，支持任務(wù)運行狀態(tài)總覽、查看單任務(wù)運行狀態(tài)及對當前任務(wù)進行修改，提交，停止，續(xù)跑操作。應(yīng)支持單個任務(wù)的運行監(jiān)控、運行日志查看、運行代碼查看及告警配置功能。其中運行監(jiān)控的指標項應(yīng)包含輸入/輸出RPS,輸入/輸出BPS,累計輸入/輸出記錄數(shù)，累汁輸入/輸出數(shù)據(jù)量等。針對單個任務(wù)可自定義預(yù)警項目（任務(wù)失敗，任務(wù)停止、消費延遲），確定任務(wù)接收人，當系統(tǒng)檢測到對應(yīng)任務(wù)有觸發(fā)預(yù)定規(guī)則的，將通過郵件、系統(tǒng)消息等告警方式向相關(guān)接收人推送預(yù)警信息。2.10.大數(shù)據(jù)安全中心從數(shù)據(jù)釆集安全

51、、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)使用安全四個方面來全面管理控制數(shù)據(jù)全流程安全。提供對數(shù)據(jù)庫表、文件、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全管理功能。2.11.數(shù)據(jù)沙箱平臺（1）數(shù)據(jù)源管理支持通過與數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)連接（支持HDFS、MySQL、OraCle、HiVe、CaChe、SQLSerVerA種類型連接數(shù)據(jù)源）方式連接/獲取數(shù)據(jù)源信息。支持CSV、xlsxlsxZlP四種文件類型上傳數(shù)據(jù)，支持UTF-8、GBK兩種數(shù)據(jù)編碼格式。支持對數(shù)據(jù)源的批量操作，包括同步、刪除、啟用、禁用；支持管理和查詢數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段。支持數(shù)據(jù)預(yù)覽。支持導(dǎo)入數(shù)據(jù)字典文件。（2）沙箱環(huán)境初始化支持用戶的批量導(dǎo)入、導(dǎo)

52、出，支持導(dǎo)入用戶時創(chuàng)建用戶組、并且將用戶加入到用戶組當中。支持通過控制用戶的IP地址（黑名單或白名單）和MAC地址（黑名單或白名單）以及訪問時段控制，限制用戶訪問。支持用戶的批量修改，包括重置密碼、修改有效期、修改登錄時段、修改IP限制、修改MAC限制。（3）數(shù)據(jù)空間管理支持為每個數(shù)據(jù)空間獨建租戶，在多租戶環(huán)境下，各個數(shù)據(jù)空間共用相同的系統(tǒng)或程序組件，并且可確保彼此間數(shù)據(jù)的隔離。支持系統(tǒng)管理員查詢數(shù)據(jù)空間的資源情況，并對相應(yīng)的存儲資源使用進行授權(quán)。（4）表空間管理對數(shù)據(jù)管理員進行授權(quán)，用于在沙箱的宿主數(shù)據(jù)庫上進行數(shù)據(jù)庫表空間的管理，數(shù)據(jù)管理員只需要把業(yè)務(wù)信息填寫到表單上，后臺即可自適配SQL語

53、法生成相應(yīng)的語句來執(zhí)行。所填寫的業(yè)務(wù)信息主要有表空間的名稱，表空間文件的路徑，初始化大小(G)等。管理員可創(chuàng)建一個大的表空間，給所有沙箱用戶使用。并且可以對表空間的默認分配容量進行設(shè)置。當業(yè)務(wù)用戶進行空間申請時，默認的按此容量分配空間額度。管理員可以查看表空間Ll前的數(shù)據(jù)庫用戶列表信息，以及各用戶Ll前的數(shù)據(jù)情況和空間使用情況。當察覺到異常情況時，可以先對數(shù)據(jù)庫用戶進行鎖定操作,以待核查后再決定是否解鎖。當后臺監(jiān)控統(tǒng)訃發(fā)現(xiàn)表空間容量超過90%時，推送短消息給系統(tǒng)管理員，以便通知其進行擴容操作。數(shù)據(jù)同步支持新建抽樣任務(wù)，配置項包含數(shù)據(jù)源、輸出到調(diào)試環(huán)境、數(shù)據(jù)置換策略等。支持預(yù)覽抽樣結(jié)果(文件數(shù)據(jù)

54、和數(shù)據(jù)表均支持)。支持批量運行、終止、上送、刪除抽樣任務(wù)。支持上送樣本數(shù)據(jù)到調(diào)試環(huán)境。數(shù)據(jù)置換支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)置換。支持對諸如姓名、身份證號、手機號、郵箱、通訊地址等個人敏感信息實體設(shè)置不同的置換算法和算法參數(shù)。對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持至少三種不同置換算法，如敬感數(shù)據(jù)替換、敬感數(shù)據(jù)遮掩、敬感數(shù)據(jù)擦除。對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持馬賽克遮罩算法，支持針對不同實體配置選擇遮罩顏色。支持批量刪除、批量啟用、批量禁用數(shù)據(jù)置換策略。支持脫敬后結(jié)果輸出到指定數(shù)據(jù)庫或sftp/ftp文件。數(shù)據(jù)訪問控制支持基于深度學習的NLP技術(shù)對個人隱私信息進行識別，包括人名、機構(gòu)名、地址等。支持基于深度學習的OCR技術(shù)對圖片

55、中的文字信息進行識別。具備識別結(jié)果上下文語境的動態(tài)感知能力，進而對識別精度進行優(yōu)化調(diào)節(jié)。支持批量刪除、批量啟用、批量禁用墩感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)則。支持對任意敬感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)則的自定義設(shè)置，基于傳統(tǒng)正則表達式和字典兩種模式設(shè)置匹配規(guī)則。支持通過DLP技術(shù)與規(guī)則匹配實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)，支持系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)與手工調(diào)整相結(jié)合。支持對用戶、樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)訪問控制。支持批量刪除、批量啟用、批量禁用策略。機器學習工作臺支持交互式NOtebook編程，提供基于PythOn編程語言的代碼編程和調(diào)試環(huán)境，支持pandas八PytOreh、Skleam等框架。支持數(shù)據(jù)分析師導(dǎo)出ZIP格式數(shù)據(jù)文件或模型文件。支持查看組件運行錯誤日志，查看全量數(shù)據(jù)