1、PAGE PAGE 18我國居民民的健康生產(chǎn)產(chǎn)及其技術(shù)術(shù)效率分析析 基于于省級面面板數(shù)據(jù)據(jù)的宏觀觀視角劉廣彬 （東北財(cái)財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)勞動就就業(yè)與人人力資本本開發(fā)研研究中心心，經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)院） 內(nèi)容摘要要：基于我我國1999820008年的的省級面面板數(shù)據(jù)據(jù)，本文文從宏觀觀角度研究究了我國國居民健健康人力力資本的的生產(chǎn)，分析了了我國居居民收入入、教育育水平以以及醫(yī)療療投入等等社會經(jīng)經(jīng)濟(jì)因素素對我國國居民健健康水平平的影響響。并在在此基礎(chǔ)礎(chǔ)上，本本文利用用隨機(jī)邊邊界模型型對我國國居民健健康生產(chǎn)產(chǎn)的技術(shù)術(shù)效率進(jìn)進(jìn)行了分分析。結(jié)結(jié)果表明明，收入入和醫(yī)療療衛(wèi)生資資源的增增長并不不能對降降低我國國居民的的死亡率率

2、產(chǎn)生正正面的作作用，而而工業(yè)化化水平、教育水水平等因因素則能能夠有效效地降低低我國居居民的死死亡率。關(guān)鍵詞：健康生產(chǎn)產(chǎn) 技術(shù)術(shù)效率 面板板數(shù)據(jù)一、導(dǎo)論論在健康與與經(jīng)濟(jì)增增長等經(jīng)經(jīng)濟(jì)問題題的研究究中，健健康作為為人力資資本的一一個(gè)重要要組成部部分，成為經(jīng)經(jīng)濟(jì)增長長的投入入要素之之一。豐豐富、廉廉價(jià)和高高質(zhì)量的的人力資資源一直直是解釋釋我國經(jīng)經(jīng)濟(jì)高速速增長的的重要因因素，健康人力力資本對對我國經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長的的作用也也得到了了大量實(shí)實(shí)證研究究的支持持。在國國內(nèi)文獻(xiàn)獻(xiàn)中，羅羅凱（220066）利用用我國最最近三次次人口普普查以及及對應(yīng)時(shí)時(shí)點(diǎn)的其其他社會會經(jīng)濟(jì)指指標(biāo)的省省級水平平數(shù)據(jù)，對我國國人口健健康與

3、經(jīng)經(jīng)濟(jì)增長長之間的的關(guān)聯(lián)進(jìn)進(jìn)行了研研究。他他發(fā)現(xiàn)，在我國國健康人人力資本本與經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長之之間有著著顯著的的正向關(guān)關(guān)聯(lián)，預(yù)預(yù)期壽命命每延長長1歲，GGDP增增長率相相應(yīng)提高高1.006-11.222%；王弟海海（20007）基于標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的拉拉姆齊模模型，分分析了健健康人力力資本對對長期經(jīng)經(jīng)濟(jì)增長長的影響響。他認(rèn)認(rèn)為，健健康人力力資本的的提高并并不能促促進(jìn)長期期的經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長，但是能能夠提高高勞動者者的個(gè)人人生產(chǎn)力力水平，并且能能夠擴(kuò)大大外生技技術(shù)進(jìn)步步所帶來來的經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長。在國外外，健康對對經(jīng)濟(jì)增增長的作作用也得得到了相相關(guān)研究究的證實(shí)實(shí)，比如如Mayyer（20001）通通過對拉拉丁美洲洲18個(gè)個(gè)

4、國家的的收入和和健康水水平進(jìn)行行格蘭杰杰因果檢檢驗(yàn)，發(fā)發(fā)現(xiàn)了健健康與經(jīng)經(jīng)濟(jì)增長長之間存在在著時(shí)間跨跨度為330年的的因果關(guān)關(guān)系，健健康水平平的提高高能夠使使得收入入增長00.8%-1.5%。Aroora（20001）通通過對110個(gè)工工業(yè)化國國家過去去1000到1225年的的經(jīng)濟(jì)增增長路徑徑的分析析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)健康水水平的提提高能夠夠使經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長的的速度提提高300-400%，這這種健康康對經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長的的作用在在控制了了物質(zhì)資資本投資資和教育育水平之之后依然然顯著。但是，硬硬幣的另另一面所所獲得的的關(guān)注卻卻比較少少，從宏觀觀角度來來分析社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)的發(fā)展展對健康康影響的的文獻(xiàn)并并不多見見，國內(nèi)內(nèi)文

5、獻(xiàn)也也沒有給給予足夠夠的關(guān)注注。本文文試圖基于于我國的的省級面面板數(shù)據(jù)據(jù)，分析析在最近十年年的經(jīng)濟(jì)濟(jì)發(fā)展過程中中，社會會經(jīng)濟(jì)各各要素的的變化對對我國居居民健康康水平的的影響，并在此此基礎(chǔ)上上考察我我國居民民健康生生產(chǎn)的技技術(shù)效率率。文章結(jié)結(jié)構(gòu)安排排如下：第一部部分導(dǎo)論論；第二部分對相相關(guān)文獻(xiàn)獻(xiàn)進(jìn)行了了回顧；第三、四、五部分分基于省級級面板數(shù)數(shù)據(jù)對我我國居民民的健康康生產(chǎn)進(jìn)進(jìn)行了實(shí)實(shí)證分析析，考察察了與我我國居民民健康水水平相關(guān)關(guān)的各種種要素在在健康生生產(chǎn)中的的地位和和作用；第六部分分析析我國各各省市健康生生產(chǎn)的技技術(shù)效率率問題，得出各各省市醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)體系的的健康生生產(chǎn)績效效；第七七部分對論論

6、文進(jìn)行行總結(jié)。二、文獻(xiàn)獻(xiàn)回顧健康和教教育都是是人力資資本重要要的組成成部分，甚至被被稱為人人力資本本框架下下的孿生生概念（Musshkiin，19662）。對健康康生產(chǎn)的的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)分析，便是脫脫胎于人人力資本本理論。大多數(shù)數(shù)都是基基于Grrosssmann的健康康人力資資本需求求模型（Groossmman，19772），利用微微觀數(shù)據(jù)據(jù)考察各各種因素素對個(gè)體體健康水水平的影影響。而而從宏觀觀水平分分析社會會經(jīng)濟(jì)要要素與健健康之間間的關(guān)系系，其研研究傳統(tǒng)統(tǒng)是由AAdellmann（19963）開創(chuàng)的的。Addelmman認(rèn)認(rèn)為，對對于人口口統(tǒng)計(jì)指指標(biāo)與社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)因素之之間的相相互關(guān)系系，只有有

7、人口作作為自變變量對社社會、經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展的作用用這一方方面得到到了廣泛泛的關(guān)注注，他試試圖建立立一個(gè)分分析經(jīng)濟(jì)濟(jì)、社會會因素對對人口出出生率和和死亡率率影響的的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)分析。他通過過收集包包括美國國在內(nèi)的的37個(gè)個(gè)國家的的人口統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)標(biāo)以及社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)指標(biāo)來來分析經(jīng)經(jīng)濟(jì)與社社會變量量對出生生率和死死亡率的的影響。以死亡亡率為例例，Addelmman以以死亡率率作為健健康的衡衡量指標(biāo)標(biāo)，考察察醫(yī)療服服務(wù)、收收入和教教育水平平等社會會經(jīng)濟(jì)變變量對死死亡率的的影響。通過分分析發(fā)現(xiàn)現(xiàn)，在其其他條件件不變的的情況下下，死亡亡率與經(jīng)經(jīng)濟(jì)狀況況、城市市化和工工業(yè)化水水平之間間都存在在著負(fù)相相關(guān)關(guān)系系，其中

8、中城市化化和工業(yè)業(yè)化發(fā)揮揮了重要要的作用用；同時(shí)時(shí)，死亡亡率與醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)、人均均收入的的增長率率之間也也是一種種負(fù)相關(guān)關(guān)關(guān)系。但是，人均收收入及其其增長率率對死亡亡率的影影響并不不明顯?？傮w來來說，社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)因素對對人口統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征征的影響響要小于于人口增增長對經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展的影響響。另一個(gè)被被廣為引引用的實(shí)實(shí)證研究究是Auusteer、LLeveesonn和Saaracchekk的研究究（Auusteer、LLeveesonn和Saaracchekk，19969）。他們們的研究究目的是是比較醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)對健康康的影響響和其他他環(huán)境變變量對健健康的影影響。他他們將健健康看作作是醫(yī)療療服務(wù)和和其

9、他一一些環(huán)境境變量的的函數(shù)，建立了了柯布道格拉拉斯形式式的健康康生產(chǎn)函函數(shù)。AAustter、Levvesoon和SSaraacheek以按按年齡、性別調(diào)調(diào)整后的的死亡率率測量健健康，運(yùn)運(yùn)用兩階階段最小小二乘法法和普通通最小二二乘法對對健康生生產(chǎn)模型型進(jìn)行了了回歸，分析了了美國各各州之間間死亡率率的差異異?；貧w歸結(jié)果表表明，醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)增加11%將會會降低死死亡率00.1%。然而而相對于于醫(yī)療服服務(wù)，環(huán)環(huán)境變量量發(fā)揮了了更大的的作用，其中收收入和教教育是關(guān)關(guān)鍵角色色。在AAustter等等人的回回歸結(jié)果果中，收收入對死死亡率有有著正向向的作用用，而教教育的作作用則相相反。他他們對這這種結(jié)果果的

10、解釋是是，隨著著收入的的提高人人們更容容易選擇擇不利于于健康的的飲食、更少的的鍛煉以以及其他他不利于于健康的的生活方方式。對對于教育育對健康康的作用用，他們們認(rèn)為教教育程度度高的人人更傾向向于采取取更多的的預(yù)防措措施，在在疾病發(fā)發(fā)展的早早期就會會接受治治療，并并且更容容易遵從從藥品說說明或者者醫(yī)生的的建議。并且，死亡率率對于教教育的彈彈性幾乎乎是醫(yī)療療服務(wù)的的兩倍，教育支支出只要要增加00.5%就可以以取得與醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)同樣的的健康收收益。但但是，AAustter、Levvesoon和SSaraacheek承認(rèn)認(rèn)，教育育與健康康之間的的關(guān)系還還有許多多需要解解決的問問題，比比如如何何區(qū)分教教育

11、過程程和能力力變量對對健康的的影響，如何判判斷是一一般教育育還是與與健康有有關(guān)的教教育對健健康產(chǎn)生生了影響響。并且且，不同同教育程程度的人人群之間間的收入入差別也也會對健健康產(chǎn)生生影響。同一研研究框架架的應(yīng)用用還有，Cocchraane、Legger和和Mooore（19778）分分析了118個(gè)發(fā)發(fā)達(dá)國家家特定年年齡組的的死亡率率與醫(yī)療療服務(wù)設(shè)設(shè)施以及及其他環(huán)環(huán)境變量量之間的的關(guān)系，F(xiàn)ucchs（20000）研研究了猶猶他州和和內(nèi)華達(dá)達(dá)州這兩兩個(gè)非常常相像的的兩個(gè)州州之間死死亡率的的差別等等。這些些研究的的結(jié)論基基本一致致，即不不同國家家或者地地區(qū)間的的死亡率率的差別別只有很很小一部部分可以以

12、由醫(yī)療療服務(wù)的的差別解解釋；與與醫(yī)療服服務(wù)相比比，個(gè)人人生產(chǎn)、維持健健康的能能力更加加重要。另外，類似的的研究還還有LBennhamm和ABennhamm（19975）、Leetouurmyy（19975）等。三、影響響我國居居民健康康生產(chǎn)的的因素關(guān)于居民民健康的的實(shí)證研研究，首首先需要要解決健健康的度度量問題題。由于于健康本本身的復(fù)復(fù)雜性以以及由此此帶來的的數(shù)據(jù)收收集方面面的困難難，健康康的度量量指標(biāo)一一直存在在著諸多多爭論。雖然從從個(gè)體角角度衡量量健康水水平有健健康調(diào)整整生命年年、日常常活動能能力、自自評健康康數(shù)據(jù)等等種種指指標(biāo)，但但是由于于統(tǒng)計(jì)中中的困難難，從宏宏觀水平平度量居居民健康康

13、的指標(biāo)標(biāo)基本上上局限于于死亡率率和預(yù)期期壽命兩兩種，中國統(tǒng)統(tǒng)計(jì)年鑒鑒中關(guān)于于我國居民民健康的的省級指指標(biāo)也主要是是死亡率率和預(yù)期期壽命。本文的研研究即是是基于各年年中國統(tǒng)統(tǒng)計(jì)年鑒鑒提供的的省級統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)，但是是年鑒中中預(yù)期壽壽命指標(biāo)標(biāo)只提供供了19990年年和20000年年的預(yù)期期壽命，因此我我們只能能采取死死亡率作作為健康康產(chǎn)出的的指標(biāo)，用其衡衡量我國國居民的的總體健健康水平平。死亡率率作為健健康的衡衡量指標(biāo)標(biāo)，其廣廣泛應(yīng)用用的原因因主要是是它容易易從官方方統(tǒng)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)中獲獲得（ZZweiifell、Brreyeer，119977），因?yàn)闉樗劳雎事时磉_(dá)了了一個(gè)“極端”的健康康狀態(tài)，并不能夠夠

14、提供更更多的關(guān)關(guān)于健康康水平的的信息。本文使使用的數(shù)數(shù)據(jù)是119988年至220088年之間111年的的省級統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)，即考考察從新新型的醫(yī)醫(yī)療保險(xiǎn)險(xiǎn)制度開開始確立立至20008年期間，與健康康有關(guān)的的各種社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)因素對對我國居居民健康康狀況（以死亡亡率表示示）的影影響。其中，由于220011年中國國統(tǒng)計(jì)年年鑒沒有有分地區(qū)區(qū)的死亡亡率數(shù)據(jù)據(jù)，各省省市的居居民死亡亡率數(shù)據(jù)據(jù)來自新中國國五十五五年統(tǒng)計(jì)計(jì)資料匯匯編，其中中陜西省省數(shù)據(jù)來來自20000年年陜西省省國民經(jīng)經(jīng)濟(jì)和社社會發(fā)展展統(tǒng)計(jì)公公報(bào)。在諸多與與居民健健康相關(guān)關(guān)的社會會經(jīng)濟(jì)變變量中，我們認(rèn)認(rèn)為影響響居民死死亡率的的第一個(gè)個(gè)因素是是經(jīng)

15、濟(jì)因因素。不不管在發(fā)發(fā)達(dá)國家家還是在在發(fā)展中中國家，決定死死亡率的的因素都都可以歸歸為兩類類：（11）與居居民的生生活水平平相關(guān)的的變量，（2）與控制制傳染病病、地方方病等公公共衛(wèi)生生措施有有關(guān)的變變量，但但是這兩兩者的相相對重要要程度和和相互影影響并不不清楚（Adeelmaan，119633）。在在不發(fā)達(dá)達(dá)國家，清潔飲飲用水的的供給、污水的的處理、新藥物物的應(yīng)用用、對傳傳染病的的控制以以及衛(wèi)生生設(shè)施的的改進(jìn)等等措施是是能夠迅迅速、有有效影響響死亡率率的因素素。但是是，一旦旦這些條條件都已已經(jīng)具備備了，則則經(jīng)濟(jì)狀狀況對死死亡率的的影響就就會顯現(xiàn)現(xiàn)。比如更更好的營營養(yǎng)、住住房的改改進(jìn)、更更健康更

16、更人道的的工作環(huán)環(huán)境、更更舒心的的生活方方式等因因素都會會對人們們的壽命命產(chǎn)生正正面的影影響，而而這些因因素都是是伴隨著著經(jīng)濟(jì)增增長而來來的。并并且，更更充足和和更高效效的公共共衛(wèi)生措措施也與與一個(gè)國國家的經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展有著密密切的關(guān)關(guān)系。影影響居民民健康的的經(jīng)濟(jì)因因素應(yīng)該該首選是居居民的人人均收入入。但是是我國的的統(tǒng)計(jì)年年鑒中關(guān)于居居民收入入的指標(biāo)標(biāo)，存在著著統(tǒng)計(jì)口口徑不一一致的城城鎮(zhèn)居民民可支配配收入和和農(nóng)村居居民純收收入兩種種，很難難進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)一換算算。而我我們在分分析中所所需要的的其他絕絕大多數(shù)數(shù)變量的的統(tǒng)計(jì)指指標(biāo)并沒沒有城鄉(xiāng)鄉(xiāng)分開核核算，因因此這兩兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)計(jì)指標(biāo)我我們無法法作為衡衡量居民

17、民收入的的指標(biāo)進(jìn)進(jìn)行計(jì)算算。因此此，我們們采用人人均GDDP作為為我們衡衡量各個(gè)個(gè)省市經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展水平的的衡量指指標(biāo)，替替代人均均收入以以表示居居民的平平均收入入水平。為了使使數(shù)據(jù)具具有可比比性，我我們利用用各年各各省的居居民消費(fèi)費(fèi)價(jià)格總總指數(shù)將將各年數(shù)數(shù)據(jù)換算算到20008年水平平。并且且，我們們將人均均GDPP的增長長率也納納入計(jì)量量模型，以考慮慮經(jīng)濟(jì)增增長速度度對居民民健康水水平的影影響。影響居民民死亡率率的第二二個(gè)因素素是醫(yī)療療衛(wèi)生因因素。最最為基礎(chǔ)礎(chǔ)的醫(yī)療療衛(wèi)生因因素是公公共衛(wèi)生生服務(wù)，比如清清潔飲用用水的提提供、污污水處理理、傳染染病的防防治等。由于我我國的醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生生事業(yè)已已經(jīng)獲

18、得得了極大大的發(fā)展展，我們們認(rèn)為這這些基礎(chǔ)礎(chǔ)性的公公共衛(wèi)生生服務(wù)已已經(jīng)不構(gòu)構(gòu)成對居居民死亡亡的足夠夠大的影影響，因因此我們們不打算算用這些些變量作作為衡量量醫(yī)療衛(wèi)衛(wèi)生的指指標(biāo)。本本文利用用醫(yī)療衛(wèi)衛(wèi)生資源源和健康康投入作作為代表表醫(yī)療衛(wèi)衛(wèi)生因素素的變量量，其中中采用各地地區(qū)的每每千人醫(yī)醫(yī)生數(shù)作作為衡量量醫(yī)療衛(wèi)衛(wèi)生資源源的變量量，利用用健康費(fèi)費(fèi)用支出出衡量健健康投入入。由于于我國的的醫(yī)療費(fèi)費(fèi)用中私私人支出出占較大大比重，并且政府府財(cái)政衛(wèi)衛(wèi)生支出出由于存存在著結(jié)結(jié)構(gòu)問題題難以作作為衡量量健康費(fèi)費(fèi)用的有有效指標(biāo)標(biāo)，所以以我們以以居民的的健康費(fèi)費(fèi)用支出出表示健健康支出出費(fèi)用。每千人人醫(yī)生數(shù)數(shù)采用中中國統(tǒng)

19、計(jì)計(jì)年鑒中中提供的的各地區(qū)區(qū)執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)數(shù)與總?cè)巳丝跀?shù)之之比，居民的的健康費(fèi)費(fèi)用支出出通過城城鄉(xiāng)居民民的健康康費(fèi)用支支出相加加計(jì)算得得來，沒沒有考慮慮城鄉(xiāng)之之間醫(yī)療療服務(wù)價(jià)價(jià)格之間間的差異異。與人人均GDDP數(shù)據(jù)據(jù)類似，健康支支出的數(shù)數(shù)據(jù)均利利用消費(fèi)費(fèi)價(jià)格指指數(shù)進(jìn)行行了調(diào)整整。本文采取取的影響響居民死死亡率的的第三個(gè)個(gè)指標(biāo)為為工業(yè)化化程度和和城鎮(zhèn)化化程度，以考慮慮社會環(huán)環(huán)境以及及社會發(fā)發(fā)展給居居民健康康帶來的的影響。衡量工工業(yè)化和和城鎮(zhèn)化化程度的的指標(biāo)可可以用在在非農(nóng)部部門（第第二、第第三產(chǎn)業(yè)業(yè)）的就就業(yè)人數(shù)數(shù)比例、城鎮(zhèn)人人口在總總?cè)丝谥兄械谋壤约暗诘谝划a(chǎn)業(yè)業(yè)（農(nóng)業(yè)業(yè)）在國國內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)

20、總值中中的比例例等，由由于前兩兩個(gè)指標(biāo)標(biāo)在不同同年份并并沒有納納入統(tǒng)計(jì)計(jì)年鑒，為了保保持樣本本量，本本文統(tǒng)一一以第一一產(chǎn)業(yè)在在國內(nèi)生生產(chǎn)總值值中的比比例作為為衡量各各省市的的工業(yè)化化程度和和城鎮(zhèn)化化程度，我們假假設(shè)第一一產(chǎn)業(yè)在在國內(nèi)生生產(chǎn)總值值中的比比例越小小，其工工業(yè)化和和城鎮(zhèn)化化程度越越高。除此之外外，大量量的研究究已經(jīng)表表明教育育與健康康這兩類類人力資資本之間間存在著著顯著的的相互影影響。在在關(guān)于健健康的分分析中，教育往往往扮演演著極其其重要的的角色，甚至被被認(rèn)為是是醫(yī)療衛(wèi)衛(wèi)生投入入之外的的主要要要素（GGrosssmaan，119722；Evvanss等，220000）。因此此我們還還

21、需要考考慮教育育水平對對居民健健康的影影響。關(guān)關(guān)于教育育水平的的衡量，我們采采取人均受教教育年限限指標(biāo)。人均受受教育年年限是指指某一人人口群體體人均接接受學(xué)歷歷教育的的年數(shù)，其計(jì)算算公式為為：人均受受教育年年限=（某種種教育程程度人數(shù)數(shù)占6歲歲及以上上總?cè)藬?shù)數(shù)的比重重對應(yīng)的的受教育育年限）。而受受教育年年限的一一種常見見定義為為：文盲盲=0，半文盲盲、掃盲盲班及不不識字或或識字很很少=00.5，小學(xué)=6，初初中=99，高中中=122，中專專=144，大專專及以上上=166.922，大專專=155，大學(xué)學(xué)=166，研究究生=119.775，碩碩士=119，博博士=222。公公式中研研究生受受教育

22、年年限的算算法為（19*3+222)/44=199.755，大專專以上則則為(115*3+16*66+199*33+22)/133=166.922。中國國統(tǒng)計(jì)年年鑒中關(guān)關(guān)于教育育水平的的統(tǒng)計(jì)指指標(biāo)一般般分為文文盲和半半文盲、小學(xué)、初中、高中和和大專以以上五個(gè)個(gè)層次，我們分分別以00.5、6、99、122和166.922為受教教育年限限的取值值進(jìn)行了了計(jì)算。由于220022年的教教育統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)據(jù)分分為文盲盲、掃盲盲班、小小學(xué)、初初中、高高中、中中專、大大專、本本科和研研究生九九個(gè)層次次，我們們將前兩兩者作為為文盲和和半文盲盲，以00.5作作為受教教育年限限進(jìn)行計(jì)計(jì)算，將將中專等等同于高高中教育育。

23、四、實(shí)證證模型及及估計(jì)結(jié)結(jié)果遵循Addelmman（19663）和和Aussterr、Leevesson和和Sarrachhek（19669）等等人關(guān)于于居民總總體健康康生產(chǎn)的的研究傳傳統(tǒng)，我我們將我我國居民民的總體體健康生生產(chǎn)函數(shù)數(shù)假設(shè)為為柯布-道格拉拉斯形式式，其對對數(shù)形式式表示為為： （1）模型中的的相關(guān)變變量分別別為死亡亡率、人人均GDDP、人人均GDDP增長長率、第第一產(chǎn)業(yè)業(yè)產(chǎn)值占占GDPP總量的的比重、人均受受教育年年限、每每千人醫(yī)醫(yī)生數(shù)和和居民個(gè)個(gè)人健康康支出。Haussmann檢驗(yàn)表表明，基基于我國國19998年至至20008年的的省級面面板數(shù)據(jù)據(jù)，模型型（1）應(yīng)該采采取的具具

24、體形式式為固定定效應(yīng)模模型。由由表格11可以看看到，檢檢驗(yàn)個(gè)體體隨機(jī)效效應(yīng)模型型的Haausmman統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量值值為122.2554，相相應(yīng)的PP值為0.005655，檢驗(yàn)時(shí)時(shí)期隨機(jī)機(jī)效應(yīng)模模型的HHaussmann統(tǒng)計(jì)量量值為113.4456，相應(yīng)的的P值為為0.003633。個(gè)體體隨機(jī)效效應(yīng)模型型雖然在在5%的的顯著水水平上沒沒有被拒拒絕，但但是P值值與5%非常接接近，并并且明顯顯地在110%的的顯著性性水平上上接受了了個(gè)體固固定效應(yīng)應(yīng)模型，而時(shí)期期隨機(jī)效效應(yīng)模型型的原假假設(shè)在55%水平平上被拒拒絕。因因此，我我們采用用個(gè)體時(shí)時(shí)期固定定效應(yīng)模模型進(jìn)行行分析。這意味味著隨著著地區(qū)不不同并且且隨

25、著時(shí)時(shí)期不同同，死亡亡率、人人均GDDP、教教育水平平等存在在著顯著著性的差差異，一一些觀測測不到的的各個(gè)省省市固有有的因素素影響著著居民的的死亡率率，同時(shí)時(shí)在不同同年份還還存在著著各時(shí)期期特有的的影響。由此，我們實(shí)實(shí)際進(jìn)行行估計(jì)的的模型轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)椋海?）其中為各各省市的的固定效效應(yīng)系數(shù)數(shù)，表示示各省市市自身固固有的特特征使得得各省市市的居民民健康水水平對總總體平均均狀態(tài)的的偏離，而則是19998年年至20008年年各年的的固定效效應(yīng)系數(shù)數(shù)，表示示不同年年份特有有的影響響。表 SEQ 表格 * ARABIC 1 我國居居民健康康生產(chǎn)模模型隨機(jī)機(jī)效應(yīng)模模型Haausmman檢檢驗(yàn)Testt Suu

26、mmaaryChi-Sq. SttatiistiicChi-Sq. d.fProbb.Crosss-ssecttionn raandoom12.225460.05565Periiod ranndomm13.445660.03363我們運(yùn)用用普通最最小二乘乘法對模模型（22）進(jìn)行行估計(jì)，回歸結(jié)結(jié)果如表表格2所所示。為為了便于于分析，我們把把各省市市的個(gè)體體固定影影響系數(shù)數(shù)和各時(shí)時(shí)期的固固定影響響系數(shù)單單獨(dú)由表格33和表格格4列出出。表 SEQ 表格 * ARABIC 2 我國居居民健康康生產(chǎn)模模型回歸歸結(jié)果變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差T統(tǒng)計(jì)量量P值C1.399836620.533126652.63321339

27、0.00089人均GDDP0.077138880.044829951.477818800.14404人均GDDP增長長率0.000272210.000451100.600336650.54467工業(yè)化水水平0.055539920.022832261.955549940.05515人均教育育年限-0.117499500.08851008-2.005566270.04407居民個(gè)人人健康支支出-0.001411140.01198113-0.771233530.47768每千人口口醫(yī)生數(shù)數(shù)0.088944480.055192241.722267730.08860表 SEQ 表格 * ARABIC 3

28、 我我國居民民健康生生產(chǎn)模型型各省固固定效應(yīng)應(yīng)系數(shù)省份系數(shù)省份系數(shù)北 京-0.11343315河 南0.06681227天 津0.00099003湖 北0.00078113河 北0.04490990湖 南0.13347333山 西0.01180449廣 東-0.11752207內(nèi)蒙古-0.00718880廣 西0.04439884遼 寧-0.00453390海 南-0.11076617吉 林-0.11529987重 慶0.13342996黑龍江-0.11107723四 川0.09909338上 海0.06608770貴 州0.19944779江 蘇0.12261557云 南0.14452444

29、浙 江-0.00281149西 藏-0.00890040安 徽0.01106990陜 西0.06600553福 建-0.00651192甘 肅0.08855443江 西0.04430996青 海0.02265331山 東0.02297224寧 夏-0.22164454新 疆-0.11423365表 SEQ 表格 * ARABIC 4 我國國居民健健康生產(chǎn)產(chǎn)模型各各年固定定效應(yīng)系系數(shù)年份系數(shù)年份系數(shù)199880.0552633020044-0.00058896199990.0551055420055-0.0009667020000-0.0004228920066-0.00359951200110

30、.0002400820077-0.00359966200220.0009666820088-0.00367792200330.01128005五、回歸歸結(jié)果分分析由表格22可以看看到，解解釋變量量系數(shù)的的估計(jì)結(jié)結(jié)果與我我們的日日常印象象有所不不同。由由于我們們采用的的是對數(shù)數(shù)模型，回歸系系數(shù)為正正表明隨隨著解釋釋變量增增加1%使得死死亡率上上升的百百分比，其中由由于工業(yè)業(yè)化水平平我們采采用了第第一產(chǎn)業(yè)業(yè)產(chǎn)值占占GDPP的比例例來表示示，它與與其他解解釋變量量的系數(shù)數(shù)的符號號含義相相反。回回歸結(jié)果果表明，人均GGDP及及其增長長率、醫(yī)醫(yī)療資源源的增長長對降低低我國居居民的死死亡率并并沒有正正面的

31、影影響，而而平均教教育水平平、工業(yè)業(yè)化和居居民個(gè)人人的健康康支出則則在降低低居民死死亡率方方面發(fā)揮揮了積極極的作用用。并且且，各省省市自身身固有的的特征以以及19998年年至20008年年間的時(shí)時(shí)期因素素都對當(dāng)當(dāng)年的居居民死亡亡率產(chǎn)生生了影響響。實(shí)際際上，模模型的回回歸結(jié)果果與Aussterr、Leevesson和和Sarrachhek（19669）的的研究非非常相似似，并且且符合此此類研究究的基本本結(jié)論（Griignoon，220088）。為為了進(jìn)行行對比，我們將將Aussterr等人的的研究結(jié)結(jié)果抄錄錄如下：表 5 Aussterr等對美美國19960年年人口死死亡率的的分析結(jié)結(jié)果（部部分

32、）普通最小小二乘法法兩階段最最小二乘乘法變量估計(jì)參數(shù)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)參數(shù)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤人均收入入0.10050.07790.18830.1116平均教育育水平-0.11610.1221-0.22880.2116城鎮(zhèn)人口口比例-0.00010.0005-0.00010.0005工業(yè)部門門就業(yè)比比例0.05510.02230.04420.0440人均醫(yī)生生數(shù)0.14430.06640.04440.1111對比表格格2和表格格5可以看看出，收收入水平平及其增增長速度度對對死死亡率的的影響是是正的。Aussterr等人將將其解釋釋為隨著著收入的的提高，人們更更加傾向向于不利利于健康康的生活活方式。對于我我國來說

33、說，這可可能與我我國富裕裕地區(qū)生生活節(jié)奏奏加快、環(huán)境問問題以及及由于收收入提高高所帶來來的生活活方式的的變化有有關(guān)。而工業(yè)業(yè)化水平平或者是是城鎮(zhèn)化化水平的的高低能能夠顯著著地影響響死亡率率，回歸歸結(jié)果顯顯示工業(yè)業(yè)化水平平越高，則死亡亡率越低低。我們們懷疑這這種估計(jì)計(jì)結(jié)果反反映的不不是收入入水平以以及環(huán)境境等方面面的影響響，而是是反映了了城鄉(xiāng)醫(yī)醫(yī)療保障障制度以以及其他他方面的的制度差差別，導(dǎo)導(dǎo)致的城城鄉(xiāng)的健健康差距距。一般般來說，工業(yè)化化水平越越高的省省市其城城鎮(zhèn)化水水平也比比較高，從而城城鎮(zhèn)人口口的所占占比重也也越高，使得能能夠享受受到較好好的醫(yī)療療保障等等制度優(yōu)優(yōu)勢的人人口比重重要大于于工業(yè)

34、化化水平較較低的省省市，從從而降低低了本地地區(qū)的死死亡率。特別需需要指出出的是，兩項(xiàng)研研究都表表明在其其他變量量不變的的情況下下，醫(yī)生生密度的的增加導(dǎo)導(dǎo)致了死死亡率的的上升在Adelman（1963）的研究中，在15-19年齡段人群的死亡率中，醫(yī)生密度的影響與本文和Auster等人的研究類似，甚至數(shù)值大小也在0.04左右，但是兩項(xiàng)研究均沒有給出詳細(xì)的解釋。；雖然影影響很小小，但是是兩項(xiàng)研研究都通通過了顯顯著性的的檢驗(yàn)。Zweeifeel和BBreyyer對對此種現(xiàn)現(xiàn)象解釋釋道：（1）當(dāng)當(dāng)前的死死亡率取取決于是是由很多多年前的的因素所所決定的的（daata bacck mmanyy yeears

35、s）；（2）醫(yī)醫(yī)生密度度與死亡亡率之間間的正相相關(guān)關(guān)系系可能與與供給誘誘導(dǎo)需求求現(xiàn)象有有關(guān)，但但是也可可能是一一種反向向的因果果關(guān)系，即如果果一個(gè)地地區(qū)的死死亡率偏偏高，則則居民對對醫(yī)生的的需求量量也會增增加，從從而導(dǎo)致致了醫(yī)生生密度的的增加。對于當(dāng)當(dāng)前我國國醫(yī)療服服務(wù)市場場化的現(xiàn)現(xiàn)狀，本本文傾向向于認(rèn)為為兩者之之間的反反向因果果關(guān)系，即死亡亡率的上上升導(dǎo)致致了醫(yī)生生密度的的增加；同時(shí)，由于醫(yī)醫(yī)生密度度受到收收入水平平的影響響，通常常越富裕裕的地區(qū)區(qū)醫(yī)療衛(wèi)衛(wèi)生資源源越豐富富，這與與人均GGDP變變量與死死亡率之之間正相相關(guān)的估估計(jì)結(jié)果果相一致致。教育育是影響響死亡率率的最主主要的因因素之一一。

36、對于于教育在在降低死死亡率中中的作用用，從估估計(jì)參數(shù)數(shù)的數(shù)值值大小來來看，兩兩項(xiàng)估計(jì)計(jì)結(jié)果均均表明在在所有變變量中，教育對對人口死死亡率的的影響最最大，超超過了收收入以及及人均醫(yī)醫(yī)生數(shù)等等其他所所有因素素的影響響。由于于我們采采用的是是對數(shù)形形式的方方程形式式，因此此估計(jì)參參數(shù)表示示死亡率率對人均均教育年年限的反反應(yīng)彈性性。我們們的回歸歸結(jié)果表表明，如如果人均均教育年年限上升升1%，則死亡亡率將會會下降近近2%。但是對對于這一一結(jié)果，必須認(rèn)認(rèn)識到教教育如此此顯著的的影響，來源于于兩者衡衡量單位位的設(shè)置置，其中中死亡率率以千分分之一為為單位，而人均均教育年年限以年年為單位位，即使使教育水水平較高

37、高的北京京、上海海等地區(qū)區(qū)的人均均教育年年限也只只有111年左右右，即使使只提高高1%的的人均教教育年限限也絕非非易事。因此，雖然從從估計(jì)參參數(shù)上分分析教育育對死亡亡率有著著非常大大的影響響，但是是其實(shí)際際操作的的難度更更大。表格3和和表格44分別提提供了各各省市的的個(gè)體固固定效應(yīng)應(yīng)系數(shù)和和19998年至至20008年的的各年的的時(shí)期固固定效應(yīng)應(yīng)系數(shù)。由于我我們所估估計(jì)的解解釋變量量大部分分并沒有有通過顯顯著性檢檢驗(yàn)，表表明傳統(tǒng)統(tǒng)研究中中解釋居居民死亡亡率的變變量可能能并不適適合于我我國居民民健康水水平的研研究，而而各省市市本身所所固有的的一些特特征和非非觀測因因素對當(dāng)當(dāng)?shù)鼐用衩窠】档牡挠绊懣?/p>

38、可能更為為強(qiáng)烈。另外，時(shí)期固固定效應(yīng)應(yīng)系數(shù)的的估計(jì)結(jié)結(jié)果也非非常有趣趣，他們們表明119988年至220088年間由由于醫(yī)療療改革等等各方面面的變化化，隨著著時(shí)間的的變化各各省市其其自身的的一些社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)因素的的變化也也對居民民的死亡亡率產(chǎn)生生了很大大的影響響。概括括來說，根據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)年鑒鑒提供的的宏觀數(shù)數(shù)據(jù)，依依循傳統(tǒng)統(tǒng)的對居居民總體體健康生生產(chǎn)模型型的研究究結(jié)果并并不令人人滿意，單純依依據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)年鑒的的統(tǒng)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)很難難深入合合理的解解釋模型型的回歸歸結(jié)果。這一方方面與數(shù)數(shù)據(jù)的缺缺乏有關(guān)關(guān)，另一一方面也也表明我我們對影影響我國國居民健健康水平平的社會會經(jīng)濟(jì)變變量的認(rèn)認(rèn)識還非非常有限限，如何何

39、解釋各各省市固固有特征征和非觀觀測因素素以及相相關(guān)變量量隨著時(shí)時(shí)間的變變化而對對居民健健康產(chǎn)生生影響，將是我我們正確確認(rèn)識我我國居民民健康水水平變化化的重要要途徑。因此，從微觀觀角度來來分析影影響我國國居民健健康的生生產(chǎn)可能能是一條條更有效效的途徑徑。六、我國國居民健健康生產(chǎn)產(chǎn)的技術(shù)術(shù)效率：一個(gè)省省際比較較基于以上上我國居居民健康康生產(chǎn)的的實(shí)證分分析，本本文試圖圖進(jìn)一步步對我國國各省市市衛(wèi)生系系統(tǒng)健康康生產(chǎn)的的績效進(jìn)進(jìn)行分析析，即利用用衛(wèi)生績績效的評評估方法法考察我我國各省省市健康康生產(chǎn)的的技術(shù)效效率問題題。對衛(wèi)生生系統(tǒng)績績效的分分析,不不再估算算健康支支出、教教育等健健康投入入要素與與健康產(chǎn)

40、產(chǎn)出之間間的均值關(guān)關(guān)系，而而是在既既定的健健康投入入的條件件下估計(jì)計(jì)一個(gè)國國家或地地區(qū)最大大的健康康產(chǎn)出。即是將健康康作為衛(wèi)衛(wèi)生系統(tǒng)統(tǒng)的產(chǎn)出出，而把把人均健健康支出出、平均教教育水平平等變量量作為投投入要素素，來分分析衛(wèi)生生系統(tǒng)的的生產(chǎn)效效率，并并且以此此來估算算國家或或地區(qū)的的健康生生產(chǎn)可能能性曲線線（heealtth pprodducttionn frronttierrs）。在應(yīng)用經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)領(lǐng)域，績績效分析析或者效效率分析析由來已已久（GGrosssmaan、MMavrros和和Wasssmeer，119999；Piitt和和Leee，19981；Burrki、Abiid和TTerreel

41、l，19998等），其分分析框架架來源于于Farrrelll（119577）。FFarrrelll（19957）提出了了分析經(jīng)經(jīng)濟(jì)效率率、技術(shù)術(shù)效率和和分配效效率的方方法，其其中技術(shù)術(shù)效率被被定義為為在既定定投入的的基礎(chǔ)上上能夠達(dá)達(dá)到最大大產(chǎn)出的的能力，通過現(xiàn)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)出出與能夠夠達(dá)到的的最大產(chǎn)產(chǎn)出之間間的比值值進(jìn)行衡衡量。相相應(yīng)地，分析醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)體系在在健康生生產(chǎn)上的的技術(shù)效效率，我我們可以以用健康康作為產(chǎn)產(chǎn)出，用用健康投投入要素素作為投投入，通通過分析析現(xiàn)實(shí)產(chǎn)產(chǎn)出與潛潛在產(chǎn)出出之間的的關(guān)系來來衡量醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)體系的的健康生生產(chǎn)效率率。由于于能夠達(dá)達(dá)到的最最大產(chǎn)出出是無法法觀測到到的，需需要對

42、其其進(jìn)行估估計(jì)。估估計(jì)方法法有兩種種方法，第一種種方法是是定義一一組在當(dāng)當(dāng)前的醫(yī)醫(yī)療服務(wù)務(wù)體系中中切實(shí)可可行的健健康干預(yù)預(yù)措施，確定其其成本，并且估估計(jì)出這這些政策策在以技技術(shù)效率率的方式式運(yùn)行時(shí)時(shí)所能達(dá)達(dá)到的產(chǎn)產(chǎn)出，選選出能夠夠達(dá)到最最大產(chǎn)出出的干預(yù)預(yù)措施，這時(shí)的的最大產(chǎn)產(chǎn)出就是是最大產(chǎn)產(chǎn)出的估估計(jì)值。由于這這種方法法對數(shù)據(jù)據(jù)的要求求非常高高，因此此其應(yīng)用用比較少少，其具具體運(yùn)用用可參見見Murrrayy、Krreusser和和Whaang（19994）。第二種種方法是是通過計(jì)計(jì)量分析析進(jìn)行估估計(jì)，分分析不同同樣本的的投入和和產(chǎn)出，從而確確定可能能達(dá)到的的最大產(chǎn)產(chǎn)出，這這種方法法的代表表性應(yīng)

43、用用就是世世界衛(wèi)生生組織220000年的世世界衛(wèi)生生報(bào)告。20000年世界衛(wèi)衛(wèi)生報(bào)告告關(guān)于各各成員國國衛(wèi)生總總體績效效的評估估，采用用了Evvanss、Taandoon、MMurrray和和Lauuer（20000）的的研究。Evaans等等利用1191個(gè)個(gè)成員國國19993年至至19997年的的面板數(shù)數(shù)據(jù)，以以健康作作為衛(wèi)生生系統(tǒng)的的產(chǎn)出，分析了了健康生生產(chǎn)的兩兩要素生生產(chǎn)函數(shù)數(shù)，其中中健康支支出和教教育水平平作為自自變量。在分析析了不同同的計(jì)量量分析方方法的基基礎(chǔ)上，他們采采用個(gè)體體固定效效應(yīng)面板板數(shù)據(jù)模模型（ccounntryy-sppeciificc fiixedd efffecct

44、mmodeel），將誤差差項(xiàng)分解解為兩部部分，第第一部分分是不隨隨時(shí)間變變化的固固定效應(yīng)應(yīng)，表示示各個(gè)國國家之間間在健康康產(chǎn)出上上的差異異；第二二部分是是隨機(jī)變變量時(shí)變變誤差，表示同同一國家家的健康康產(chǎn)出在在不同時(shí)時(shí)間上的的變化。然后用用固定效效應(yīng)參數(shù)數(shù)最大的的一個(gè)國國家作為為參照值值，假設(shè)設(shè)其衛(wèi)生生系統(tǒng)是是具有完完全效率率的，在在這個(gè)基基礎(chǔ)上分分析各個(gè)個(gè)國家的的衛(wèi)生系系統(tǒng)績效效。其中中，健康康產(chǎn)出以以傷殘調(diào)調(diào)整的期期望壽命命（DAALE）表示，健康系系統(tǒng)的投投入要素素用人均均健康支支出表示示（政府府和個(gè)人人支出之之和），非健康康系統(tǒng)的的投入要要素用人人均教育育水平表表示。但但是，EEvann

45、s等人人的研究究引起了了巨大的的爭論，比如GGravvellle、Jaccobss、Jonnes和和Strreett（20002）對于Evvanss等人的的研究所所采取的的估計(jì)方方法和績績效指標(biāo)標(biāo)的定義義提出了了不同的的看法。在此基基礎(chǔ)上，Holllinngswwortth和WWilddmann（20003）認(rèn)為，Evaans等等人將技技術(shù)效率率看作是不隨隨時(shí)間變變化的變變量，不不能揭示示各個(gè)國國家的衛(wèi)衛(wèi)生總體體績效的的發(fā)展趨趨勢及其其在不同同時(shí)間上上的變化化，并且且健康生生產(chǎn)的可可能性曲曲線本身身也可能能是移動動的。他他們采用用時(shí)刻固固定效應(yīng)應(yīng)模型對對相同的的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行了分分析。其其研究結(jié)結(jié)

46、果表明明，不同同國家比比如非OOECDD國家和和OECCD國家家的衛(wèi)生生系統(tǒng)績績效隨著著時(shí)間變變化的規(guī)規(guī)律是不不同的。由此，他們得得出結(jié)論論，認(rèn)為為對衛(wèi)生生系統(tǒng)績績效的研研究不僅僅僅在于于通過排排序列出出一張表表單，更更深入的的研究應(yīng)應(yīng)該對不不同類型型的國家家進(jìn)行分分類研究究并且關(guān)關(guān)注不同同國家的的衛(wèi)生系系統(tǒng)績效效隨著時(shí)時(shí)間的變變動趨勢勢。對于技術(shù)術(shù)效率的的分析存存在多種種方法，主要包包括數(shù)據(jù)據(jù)包絡(luò)分分析（ddataa ennvellopmmentt annalyysiss，DEEA）等等非參數(shù)數(shù)估計(jì)法法、修正正普通最最小二乘乘法（ccorrrectted orddinaary leaast

47、squuarees，CCOLSS）、隨機(jī)邊邊界分析析（Sttochhasttic Froontiier Anaalyssis）等參數(shù)數(shù)估計(jì)法法等，關(guān)關(guān)于各種種方法的的詳細(xì)討討論請參參見Evvanss等（220000）。我們采采用隨機(jī)機(jī)邊界分分析作為為我們的的研究基基礎(chǔ)。隨隨機(jī)邊界界模型是是由Aiigneer、LLoveell和和Schhmiddt（119777）以及及Meeeuseen和vann deen BBroeeck（19777）等等提出來來的。這這種方法法認(rèn)為，對最大大可能性性產(chǎn)出的的偏離有有可能是是由一些些與技術(shù)術(shù)效率無無關(guān)的變變量所引引起的，比如外外生沖擊擊等。因因此回歸歸方程的的

48、誤差項(xiàng)項(xiàng)應(yīng)該由由兩部分分構(gòu)成，一部分分是隨機(jī)機(jī)誤差，另一部部分是技技術(shù)無效效率。其其計(jì)量方方程可以以表示為為：其中，表表示投入入要素向向量，是是隨機(jī)誤誤差項(xiàng)，表示隨隨機(jī)因素素的影響響，表示示某個(gè)樣樣本（國國家、企企業(yè)等）的技術(shù)術(shù)無效率率，根據(jù)據(jù)定義為為非負(fù)值值。在這種情情況下，技術(shù)效效率則表表示產(chǎn)出出的期望望值與當(dāng)當(dāng)?shù)扔诹懔銜r(shí)的期期望值的的比，表表示為根據(jù)世界界衛(wèi)生組組織（220000）的定定義，技技術(shù)效率率指數(shù)（Effficiienccy IIndeex）表表示為：技術(shù)效效率指數(shù)數(shù)=（健健康產(chǎn)出出-最小小健康產(chǎn)產(chǎn)出）/（最大大可能健健康產(chǎn)出出-最小小健康產(chǎn)產(chǎn)出），其中最最小健康康產(chǎn)出表表示在

49、不不投入任任何健康康投入要要素的情情況下居居民的健健康水平平。最小小健康產(chǎn)產(chǎn)出被認(rèn)認(rèn)為是健健康生產(chǎn)產(chǎn)效率與與其他商商品的生生產(chǎn)效率率之間的的不同所所在，因?yàn)樵谠诮】瞪a(chǎn)中，即使沒沒有投入入任何要要素，健健康產(chǎn)出出依然為為正值，而在其其他商品品的生產(chǎn)產(chǎn)中，如如果投入入要素為為零的話話，則產(chǎn)產(chǎn)出等于于零（MMurrray和和Freenk，19999）。但是，Graavellle、Jaccobss、Jonnes和和Strreett（20002）認(rèn)為，投入要要素為零零時(shí)健康康產(chǎn)出不不等于零零這一特特征，與與我們在在估計(jì)通通過增進(jìn)進(jìn)衛(wèi)生系系統(tǒng)的績績效能夠夠獲得多多少額外外的健康康產(chǎn)出這這一問題題并不相

50、相關(guān)，從從而其技技術(shù)效率率指數(shù)是是誤導(dǎo)性性的。在在實(shí)際的的計(jì)算中中，我們們對技術(shù)術(shù)效率指指數(shù)的計(jì)計(jì)算將不不采用世世界衛(wèi)生生組織的的方法，而是將將其定義義為：技技術(shù)效率率指數(shù)=健康產(chǎn)產(chǎn)出/最最大可能能健康產(chǎn)產(chǎn)出。由此，根根據(jù)表格格2、33、4提提供的回回歸結(jié)果果我們可可以計(jì)算算我國各各省市的的健康生生產(chǎn)技術(shù)術(shù)效率指指數(shù)。需要指指出的是是，根據(jù)據(jù)表格44提供的的各時(shí)期期的固定定效應(yīng)系系數(shù)可以以看出，由于時(shí)時(shí)期固定定效應(yīng)的的不同，我國居居民健康康生產(chǎn)的的可能性性曲線會會發(fā)生位位移，從從而各省省市的技技術(shù)效率率指數(shù)也也會相對對地發(fā)生生變化。20008年各各省市健健康生產(chǎn)產(chǎn)的技術(shù)術(shù)效率指指數(shù)及其其相對排

51、排名見表表格6。表 6 20008年年我國各各省市居居民健康康生產(chǎn)技技術(shù)效率率指數(shù)地 區(qū)區(qū)排名死亡率（）個(gè)體固定定效應(yīng)技術(shù)效率率指數(shù)寧 夏夏14.622-0.22164451.00000002廣 東東24.555-0.11752210.95595994吉 林林35.044-0.11529990.93385007新 疆疆44.888-0.11423370.92285991北 京京54.755-0.11343320.92211446黑龍江65.688-0.11107720.89996668海 南南75.722-0.11076620.89968778西 藏藏85.2-0.00890040.88803

52、771內(nèi)蒙古95.544-0.00718880.86653993福 建建105.9-0.00651190.85596224遼 寧寧115.222-0.00453390.84427669浙 江江125.622-0.00281150.82283664湖 北北136.50.000781130.79991003天 津津145.9440.000990030.79974335安 徽徽156.60.01106990.79968008山 西西166.0110.011804490.79909665青 海海176.1440.022653310.78842885山 東東186.1660.022972240.7881

53、7885江 西西196.0110.044309960.77714廣 西西205.70.044398840.77707115河 北北216.4990.04490990.7666799陜 西西226.2110.066005530.7558433上 海海236.1770.06608770.7557811河 南南246.4550.066812270.75523331甘 肅肅256.6880.088554430.73393442四 川川267.1550.099093380.73353664江 蘇蘇277.0440.122615570.70099116重 慶慶286.30.133429960.700416

54、61湖 南南297.2880.133473330.70038554云 南南306.3110.144524440.69964994貴 州州316.7770.199447790.66630333七、結(jié)論論健康是人人力資本本的重要要組成部部分，既既關(guān)系到到我國經(jīng)經(jīng)濟(jì)的持持續(xù)增長長也是影影響居民民福利水水平的重重要因素素。在社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)迅速變變化帶來來的巨大大壓力下下，特別別是醫(yī)療療改革舉舉步維艱艱，醫(yī)療療衛(wèi)生領(lǐng)領(lǐng)域“看病難難看病貴貴”現(xiàn)象突突出的情情況下，我國居居民的健健康水平平及其發(fā)發(fā)展趨勢勢不容樂樂觀，比比如20003年年進(jìn)行的的第三次次國家衛(wèi)衛(wèi)生服務(wù)務(wù)調(diào)查結(jié)結(jié)果顯示示，城鄉(xiāng)鄉(xiāng)居民的的兩周患患病

55、率從從19993年的的1400.1人人次提高高到20000年年的1449.776人次次。在這種種情況下下，特別別是醫(yī)療療改革邁邁入新階階段的背背景下，研究我我國居民民健康水水平的決決定因素素具有重重要的現(xiàn)現(xiàn)實(shí)意義義。本文基于于我國11998820008年的的省級面面板數(shù)據(jù)據(jù)，從宏宏觀角度度研究了了我國居居民健康康人力資資本的生生產(chǎn)，分分析了我我國居民民收入、教育水水平以及及醫(yī)療投投入等社社會經(jīng)濟(jì)濟(jì)因素對對我國居居民健康康水平的的影響。并在此此基礎(chǔ)上上，利用用隨機(jī)邊邊界模型型對我國國居民健健康生產(chǎn)產(chǎn)的技術(shù)術(shù)效率進(jìn)進(jìn)行了分分析。結(jié)結(jié)果表明明，收入入和醫(yī)療療衛(wèi)生資資源的增增長并不不能對降降低我國國居

56、民的的死亡率率產(chǎn)生正正面的作作用，而而工業(yè)化化水平、教育水水平等因因素則能能夠有效效地降低低我國居居民的死死亡率。但是，由于本本文在研研究時(shí)由由于數(shù)據(jù)據(jù)收集上上的困難難，還存存在著諸諸多不足足，其中中重要的的一點(diǎn)就就是無法法考慮健健康投入入要素與與健康產(chǎn)產(chǎn)出之間間的時(shí)間間差，并并且無法法選擇一一個(gè)能夠夠全面反反映居民民健康水水平的健健康指標(biāo)標(biāo)進(jìn)行分分析。回回歸結(jié)果果的顯著著性檢驗(yàn)驗(yàn)等方面面也反映映出，傳傳統(tǒng)的研研究居民民總體健健康水平平的變量量對我國國居民健健康水平平的影響響并不顯顯著，而而無法觀觀測的個(gè)個(gè)體固定定效應(yīng)和和時(shí)刻固固定效應(yīng)應(yīng)卻扮演演著比較較重要的的角色。這表明明當(dāng)前對對影響我我國

57、居民民健康水水平的諸諸多要素素的認(rèn)識識還停留留在比較較簡單的的階段，而且很很多因素素的影響響由于數(shù)數(shù)據(jù)的局局限還無無法通過過研究得得到證實(shí)實(shí)。因此此，我們們建議對對我國居居民健康康問題的的研究應(yīng)應(yīng)該注重重微觀層層面的分分析，通通過宏微微觀綜合合性的分分析找出出影響居居民健康康水平的的關(guān)鍵要要素，并并以此為為基礎(chǔ)制制定合理理的居民民健康保保障和促促進(jìn)制度度。參考文獻(xiàn)獻(xiàn)：1.羅凱凱：健康人人力資本本與經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長:中國分分省數(shù)據(jù)據(jù)證據(jù)，經(jīng)濟(jì)濟(jì)科學(xué)，20006，（4）。 2.王弟弟海：健康人人力資本本能促進(jìn)進(jìn)長期經(jīng)經(jīng)濟(jì)增長長嗎? 浙江社社會科學(xué)學(xué)，20007，（4）。3. AAdellmann, I.

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