AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用綜述_第1頁
AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用綜述_第2頁
AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用綜述_第3頁
AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用綜述_第4頁
AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用綜述_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、 AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用綜述 程濤摘 要:通過檢閱大量文獻(xiàn)對AHP方法與多目標(biāo)決策方法結(jié)合應(yīng)用進(jìn)行研究,包括AHP和模糊數(shù)、AHP和TOPSIS、AHP和DEA。對這幾種應(yīng)用進(jìn)行研究,分析AHP在應(yīng)用中主要發(fā)揮的作用,體現(xiàn)出怎樣的優(yōu)勢,并對未來使用AHP方法提出建議。Key:AHP;多目標(biāo)決策;權(quán)重:TB :A doi:10.19311/ki.16723198.2017.25.0861 層次分析法層次分析法最早由Saaty T.L提出,是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。該方法的主要思想是通過將復(fù)雜問題分解為若干層次,對兩兩指標(biāo)之間的重要程度做比較判斷,建立判斷矩陣,通過

2、計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和特征向量得出不同方案重要性程度的權(quán)重,為最佳方案選擇提供依據(jù)。層次分析法將多個(gè)目標(biāo)構(gòu)建到層次結(jié)構(gòu)中,評估目標(biāo)相對重要性,對每一個(gè)可選方案進(jìn)行比較并確定最終排序。層次分析法總目標(biāo)展示了對最佳決策的評估,建立一系列評判尺度。輸入可為價(jià)格、重量、時(shí)間等可測量數(shù)據(jù),也可包括滿意度、偏好等主觀意見。AHP目前應(yīng)用于多種行業(yè),包括政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等問題。例如在公共部門的政治環(huán)境下,對公共交通路線、公共服務(wù)分配等方面的未來運(yùn)行效果進(jìn)行預(yù)測。Carlos等人就利用AHP進(jìn)行社會(huì)投資決策。Agarwal等人基于68篇研究文獻(xiàn)和8篇綜述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),各種多目標(biāo)決策方法文章分布如下:DEA、數(shù)

3、學(xué)規(guī)劃、AHP、案例分析、模糊集理論、ANP分別占30%、17%、15%、11%、10%和5%,可以看出AHP在研究中占較重比例。隨著對AHP研究的深入,研究者也發(fā)現(xiàn)AHP的不足。Viveros等人認(rèn)為AHP只適用于靜態(tài)環(huán)境。Parvaneh則認(rèn)為AHP不能對決策進(jìn)行優(yōu)化,所以在應(yīng)用AHP之后又使用了線性規(guī)劃技術(shù)。目前單獨(dú)應(yīng)用AHP方法進(jìn)行研究,被認(rèn)為是不充分的,所以研究者們基于AHP方法又融入其他方法。如將模糊數(shù)、QFD、數(shù)據(jù)包絡(luò)、TOPSIS等方法和AHP一起應(yīng)用進(jìn)行研究。2 模糊層次分析法為解決決策問題的不確定性,并消除AHP缺點(diǎn),經(jīng)常在AHP方法中增加模糊數(shù)。第一個(gè)引入FAHP方法的是

4、Van laarhoven和Pedrycz,論述了FAHP方法的可行性。Yadav等人在FAHP中應(yīng)用TNF將語言變量轉(zhuǎn)換為模糊數(shù),構(gòu)造目標(biāo)矩陣進(jìn)行比較,為印度一家汽車制造企業(yè)構(gòu)造最佳供應(yīng)商選擇模型,認(rèn)為質(zhì)量和成本為汽車制造業(yè)中最重要的兩個(gè)目標(biāo)。Yu等人基于成本最小和原材料質(zhì)量最優(yōu)原則,研究精益采購下的模糊多目標(biāo)供應(yīng)商選擇,認(rèn)為決策者更喜歡效率高的交貨計(jì)劃,而不是以成本和質(zhì)量為優(yōu)勢的供應(yīng)商。Chiouy等人認(rèn)為隨著供應(yīng)鏈中企業(yè)社會(huì)責(zé)任意識(shí)興起,與環(huán)境和社會(huì)相關(guān)的各種標(biāo)準(zhǔn)和行為準(zhǔn)則納入評估供應(yīng)商。因此使用FAHP方法為臺(tái)灣的一家電子企業(yè)選擇具有可持續(xù)發(fā)展能力的供應(yīng)商,并對各目標(biāo)偏好進(jìn)行排序和評估

5、。有土耳其學(xué)者應(yīng)用模糊VIKOR和AHP方法對土耳其本土的三類銀行的績效水平進(jìn)行評估,并選出最受歡迎的銀行和提出改進(jìn)意見。有的印度學(xué)者應(yīng)用AHP方法在評估零售業(yè)服務(wù),認(rèn)為影響印度零售業(yè)服務(wù)的最大因子是個(gè)人互動(dòng),最不重視問題的解決方案,然后提出提升服務(wù)質(zhì)量的方法。從以上文獻(xiàn)可以看出FAHP一開始應(yīng)用在制造業(yè)中,通常使用AHP對多個(gè)目標(biāo)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu),利用模糊數(shù)構(gòu)建目標(biāo)矩陣進(jìn)行比較,最后進(jìn)行評估或排序選擇最佳供應(yīng)商。之后的研究人員將FAHP應(yīng)用在服務(wù)業(yè),如銀行和零售業(yè),得出可信結(jié)果,并提出改進(jìn)意見。模糊數(shù)的應(yīng)用考慮到定性和定量因素,使決策結(jié)果更可信。3 AHP和TOPSISTOPSIS是C.L.Hw

6、ang和K.Yoon在1981年首次提出的,TOPSIS根據(jù)有限個(gè)評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序,在現(xiàn)有對象中進(jìn)行相對優(yōu)劣的評價(jià)。這種方法基于這樣的概念:可選方案與理想解具有最短距離,而與負(fù)理想解距離最遠(yuǎn)。此外對于選址問題需要考慮多種可選方案和目標(biāo),并需要在相互沖突的有形和無形因素之間做出妥協(xié)。應(yīng)用模糊TOPSIS和AHP考慮到定性和定量因素,使解決這一問題更有效果。Yavuz等人在國防問題上應(yīng)用AHP和TOPSIS,幫助國防從業(yè)者在一個(gè)模糊環(huán)境下選擇最適合的武器。使用AHP確定問題結(jié)構(gòu)并確定各目標(biāo)權(quán)重, 應(yīng)用TOPSIS來獲得最終排名,選擇出最合適的武器。Kumar和Singh將模糊

7、AHP和TOPSIS方法結(jié)合對供應(yīng)鏈中第三方物流進(jìn)行評估,發(fā)現(xiàn)物流成本和服務(wù)質(zhì)量是衡量第三方物流優(yōu)劣的最重要標(biāo)準(zhǔn)。Gangurde和Akarte認(rèn)為多屬性決策根據(jù)當(dāng)前或以后的績效來評估待選方案,卻沒考慮以前的績效。因此通過AHP和TOPSIS與直覺模糊集和間接直覺模糊集聯(lián)合用于多屬性決策問題中,研究以消費(fèi)者偏好為導(dǎo)向的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。有學(xué)者應(yīng)用模糊AHP和TOPSIS構(gòu)建了一個(gè)模糊系統(tǒng)來評估企業(yè)的可持續(xù)性,首次使用模糊集對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)影響因子計(jì)算。從以上文獻(xiàn)可以看出AHP和TOPSIS多應(yīng)用于評估影響因子,選出影響最大因子作為參考。同時(shí)得出模糊集在決策過程中依然很重要,無論是模糊AHP還是模

8、糊TOPSIS都需要利用模糊數(shù)將語言變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值再進(jìn)行計(jì)算。這兩種方法聯(lián)合除了在經(jīng)濟(jì)管理類問題上應(yīng)用,在一些社會(huì)問題上也應(yīng)用廣泛,如解決國防問題、研究兩個(gè)國家之間的沖突等。4 AHP和DEADEA數(shù)據(jù)包絡(luò)由運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes在1978年首次提出,并構(gòu)建了第一個(gè)模型命名為CCR模型。之后研究者們又開發(fā)了BCC、CCW、CCWH模型。Rajesh和Veni等人認(rèn)為在高度競爭和相互關(guān)聯(lián)的制造環(huán)境中考慮有形和無形目標(biāo),選擇供應(yīng)商是一個(gè)復(fù)雜的問題。使用AHP構(gòu)造備選方案矩陣,用DEA生成所需權(quán)重進(jìn)行比較。Xu利用B2C電子商務(wù)綜合方法來選擇物流模式,通過

9、AHP來確定DEA中輸入輸出變量,之后設(shè)計(jì)一個(gè)有關(guān)案例來驗(yàn)證有效性。Kumar使用AHP、DEA和GP三種方法的整合,開發(fā)了一個(gè)決策支持系統(tǒng)來處理外包問題。首先該系統(tǒng)基于AHP來決定是否外包,基于DEA過程找到最高效的來源,最后應(yīng)用AHP-PGP識(shí)別對于給定外包商的最佳來源。有的學(xué)者集成DEA和AHP來評估決策單元(DMU)的性能??紤]在數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)下的輸入和輸出的兩組權(quán)重,根據(jù)輸入和輸出優(yōu)先權(quán)重相對接近程度來評估DMU性能,通過評估中國鋼鐵業(yè)的八家上市公司的財(cái)務(wù)績效來證明有效性。 DEA是績效評估的有效方法之一,但是基礎(chǔ)DEA模型不對總體排名,只得出高效或低效兩組答案。而與AHP方法聯(lián)合應(yīng)用

10、,就可以對結(jié)果進(jìn)行排名。在AHP/DEA模型中,一般由兩個(gè)階段來組成,首先通過AHP來分析定性因素產(chǎn)生權(quán)重,然后應(yīng)用DEA對權(quán)重進(jìn)行定量分析來評估。最后對備選方案進(jìn)行排序,選出最優(yōu)方案。5 結(jié)論AHP方法其本質(zhì)是將問題結(jié)構(gòu)化,把定量和定性因素結(jié)合,所以靈活性較強(qiáng)且適用于各種決策問題。其優(yōu)點(diǎn)主要是思路簡單明了,將決策者思路過程條理化、數(shù)量化、便于計(jì)算。所需定量化數(shù)據(jù)較少,對問題的本質(zhì)和涉及因素以及內(nèi)在關(guān)系分析比較透徹。其缺點(diǎn)主要為,在實(shí)際運(yùn)用中受到專家組規(guī)模大小以及專家組成員學(xué)術(shù)背景差異的影響。定量數(shù)據(jù)可能較少,定性成分較多,評判結(jié)果主觀性太強(qiáng)。所以近幾年我們可以發(fā)現(xiàn)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域單獨(dú)使用AHP

11、方法進(jìn)行的研究較多,而在管理科學(xué)領(lǐng)域中僅用AHP方法進(jìn)行研究略顯不足。研究者應(yīng)用AHP不僅只與多目標(biāo)決策方法一起應(yīng)用,還可以與信息技術(shù)、工程技術(shù)等多種方法聯(lián)合應(yīng)用。AHP與多目標(biāo)方法結(jié)合應(yīng)用時(shí),其主要將問題結(jié)構(gòu)化,構(gòu)造主要目標(biāo)和次要目標(biāo)的層次結(jié)構(gòu),再求出不同目標(biāo)的權(quán)重。將得出的權(quán)重帶入其他方法進(jìn)行優(yōu)化獲得最終決策。而AHP與其他方法結(jié)合使用時(shí),通常是對已求出的權(quán)重進(jìn)行排序,獲得最終結(jié)果。Reference1Viveros P, Barber L,et al. Dynamic analytic hierarchy process: AHP method adapted to a changing

12、 environmentJ. Journal of Manufacturing Technology Management, 2014, 25(4):457475.2Parvaneh F, El-Sayegh S M. Project selection using the combined approach of AHP and LPJ. Journal of Financial Management of Property and Construction, 2016, 21(1):3953.3Yadav V, Sharma M K. Multi-criteria decision mak

13、ing for supplier selection using fuzzy AHP approachJ. Benchmarking, 2015, 22(6):11581174.4Yu M C, Goh M, Lin H C. Fuzzy multi-objective vendor selection under lean procurementJ. European Journal of Operational Research, 2012, 219(2):305311.5CherngYing Chiouy, ShihHung Chou. Using fuzzy AHP in select

14、ing and prioritizing sustainable supplier on CSR for Taiwans electronics industryJ. Polymer International, 2013, 32(5):11351153.6Hwang C L, Tillman F A, Lee M H. System-Reliability Evaluation Techniques for Complex/Large Systems A ReviewJ. IEEE Transactions on Reliability, 1981, R-30(5):416423.7Dadeviren M, Yavuz S, Kln N. Weapon selection using the AHP and TOPSIS methods under fuzzy environment J. Expert Sys

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論