1、數(shù)據(jù)發(fā)掘心得領(lǐng)會【篇一：數(shù)據(jù)發(fā)掘課程領(lǐng)會】數(shù)據(jù)發(fā)掘課程領(lǐng)會學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)發(fā)掘這門課程已經(jīng)有一個學(xué)期了，在這十余周的學(xué)習(xí)過程中，我對數(shù)據(jù)發(fā)掘這門課程的一些技術(shù)有了必定的認識，并明確了一些簡單混淆的觀點，以下主要談一下我的心得領(lǐng)會。最近幾年來，數(shù)據(jù)發(fā)掘惹起了信息家產(chǎn)界的極大關(guān)注，其主要原由是存在大批數(shù)據(jù)，能夠?qū)挿菏褂?，而且急迫需要將這些數(shù)據(jù)變換成實用的信息和知識。數(shù)據(jù)發(fā)掘就是從大批的數(shù)據(jù)中，抽拿出潛伏的、有價值的知識、模型或規(guī)則的過程。作為一類深層次的數(shù)據(jù)剖析方法，它利用了數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計等多方面的技術(shù)。要將宏大的數(shù)據(jù)變換成為實用的信息，一定先有效率地采集信息。跟著科技的進步，功能完美的數(shù)據(jù)庫

2、系統(tǒng)就成了最好的采集數(shù)據(jù)的工具。數(shù)據(jù)庫房，簡單地說，就是采集來自其余系統(tǒng)的實用數(shù)據(jù)，寄存在一整合的儲藏區(qū)內(nèi)。因此其實就是一個經(jīng)過辦理整合，且容量特別大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用以儲藏決議支持系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)，供決議支持或數(shù)據(jù)剖析使用。數(shù)據(jù)發(fā)掘的研究領(lǐng)域特別寬泛，主要包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、鑒于知識的系統(tǒng)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、統(tǒng)計學(xué)、空間數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域。主假如能夠做以下幾件事：分類、預(yù)計、展望、關(guān)系剖析、聚類剖析、描繪和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)種類發(fā)掘。在這里就不一一介紹了。在學(xué)習(xí)關(guān)系規(guī)則的時候，提出了一個對于啤酒與紙尿布的故事：在一家商場里，紙尿布與啤酒被擺在一同銷售，可是這個奇異的措施卻使得啤酒和

3、紙尿布的銷量雙雙增添了。其實，這是因為這家商場對其顧客的購物行為進行購物籃剖析，在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)發(fā)掘方法對這些數(shù)據(jù)進行剖析和發(fā)掘。進而不測的發(fā)現(xiàn)跟紙尿布一同購置最多的商品竟是啤酒。按我們的慣例思想，啤酒與紙尿布是兩個毫沒關(guān)系的商品，可是借助數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)對大批交易數(shù)據(jù)進行發(fā)掘剖析后，卻能夠追求到這一有價值的規(guī)律。這個故事在必定程度上說了然數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的巨大價值。總之，特別感謝周教員在這十余周的出色授課，讓我得益匪淺，我會持續(xù)學(xué)習(xí)這門課程，努力為此后的課題研究或論文打好基礎(chǔ)。【篇二：數(shù)據(jù)發(fā)掘授課心得領(lǐng)會】數(shù)據(jù)發(fā)掘授課心得領(lǐng)會今年的數(shù)據(jù)庫房與數(shù)據(jù)發(fā)掘課程，任課老師部署每人講一章，

4、并課中商討的授課方式，我特別贊成這類自己備課，自己上去授課并課中和同學(xué)商討、最后老師評論的做法，因為他能讓自己更好理解文章，同時又能夠鍛煉自己的表達能力。我主講數(shù)據(jù)庫房與數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)中的第二章“知識發(fā)現(xiàn)過程與應(yīng)用構(gòu)造”，在整個備課和授課中間，存在好多不足，備課時參照的書目太少，使得在授課時對于觀點和文章出現(xiàn)的例子不可以進行有關(guān)擴展和增補，也不可以用生活中通熟易懂的例子來論述書籍中的抽象觀點；授課時更多的按著ppt所寫進行大要性的敘述，沒有形成自己的邏輯思想系統(tǒng)，我也知道，授課是門藝術(shù)，不是幾次就能掌握的，要經(jīng)過不停的實踐累積經(jīng)驗，不停的研讀有關(guān)書目，形成自己的“知識樹”的基礎(chǔ)上，才能對所講的知

5、識舉一反三。臺灣有位教育家曾說：假如你要講一門，起碼要對該門課的五至六本經(jīng)典教材研讀幾遍，形成相應(yīng)的知識樹以后才好授課，這是題外話。對于數(shù)據(jù)發(fā)掘每一章算法的授課，我以為在有限的時間里先把一個核默算法解說清楚，對其余算法能夠簡單帶過(最后一次課xxx對pagerank的解說就很到位)，因為，后邊算法一般是前面所講算法的一種改良。算法解說時，除了要對該算法的原理和觀點敘述清楚以外，要對該算法的實例最好用板書的形式解說清楚，并演算每一步，而不是拘泥于ppt進行解說。板書字體小大由之，速度可快可慢，能夠?qū)憣懲Ｍ?，也能夠一呵而就，能夠邊寫邊講，也能夠只寫不講。而ppt是則是死的東西，參照的內(nèi)容也是書上的

6、步驟，而不是授課人自己的理解，在解說過程中，不利于學(xué)生的理解和認識。解說的過程中，語速要適合放慢，語速太快是全部人剛開始授課的通病，我也不例外，授課講得很快，自己的思想被打亂不說，主要下邊的同學(xué)不可以理解，畢竟授課不是演講。對于上學(xué)期的一頁紙開卷，我特別贊成這類考試方式，畢竟對于理工類課程，公式很長，又特別難記，我們在理解其思想的基礎(chǔ)上，完整沒必需再記很長的公式，在考試的過程中，能夠相應(yīng)的記錄些公式帶入考場。以上是我個人在授課和聽課過程、及其考試過程中的一些總結(jié)和領(lǐng)會?！酒捍髷?shù)據(jù)學(xué)習(xí)總結(jié)】大數(shù)據(jù)時代讀后有感一、學(xué)習(xí)總結(jié)1、對于作者年專注研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)威望，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢

7、的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。、對于大數(shù)據(jù)1）大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所波及的資料量規(guī)模巨大到?jīng)]法透過當(dāng)前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助公司經(jīng)營決議更踴躍目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特色：volume（大批）、velocity（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真切）。大數(shù)據(jù)可分紅大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。2）大數(shù)據(jù)的根源所謂的“bigdata是”由ibm和gartner剖析師提出的觀點，我們比較時興的稱其為大數(shù)據(jù)。3）大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用經(jīng)過剖析和優(yōu)化公司數(shù)據(jù)實現(xiàn)一種對將來的公司營運的精確的展望能

8、力。采納一系列的技術(shù)，從技術(shù)中獲取洞察力，也就是bi或許剖析；此外一個是剖析路徑，找尋重點績效指標，從儀表盤這樣的工具進行數(shù)據(jù)剖析，實現(xiàn)展望性工作。4）大數(shù)據(jù)將來fayyad曾被視為數(shù)據(jù)發(fā)掘領(lǐng)域的no.1，他用下列圖向我們解說了為什么說剖析是大數(shù)據(jù)將來的發(fā)展方向。3、對于大數(shù)據(jù)時代思想改革?更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“樣本=整體”。更雜：不是精確性，而是混淆性；同意不精確，最大化利用全體數(shù)據(jù)。?更好：不是因果關(guān)系，而是有關(guān)關(guān)系；“是什么”，而不是“為何”。商業(yè)改革數(shù)據(jù)化：全部皆可“量化”；關(guān)注信息自己。價值：發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價值。角色定位：大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思想的三足鼎峙。

9、3)管理改革責(zé)任：數(shù)據(jù)根源有效性、數(shù)據(jù)儲存安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。自由：反對數(shù)據(jù)壟斷富翁。二、讀后有感1、大數(shù)據(jù)時代，是名符其實的“信息社會”經(jīng)歷了口口相傳、紙媒流傳，到此刻的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們能夠獲取比從前更多的信息并進行剖析，能夠從更多的維度解說世界。通信技術(shù)的發(fā)展，促進了個人/組織在信息獲取上的同等發(fā)展，數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的要素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生，促進我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)和挑選工具。2、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持展望工作大數(shù)據(jù)技術(shù)越完美，我們越能更快更全面的獲取更多的有效數(shù)據(jù)，展望則越正確。3、知識管理火燒眉毛大數(shù)據(jù)的將來是數(shù)據(jù)剖析，而剖析的目的是轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)驗、規(guī)律、總

10、結(jié)?，它們的會合就是知識。知識是個人/組織成長的直接推進要素。知識管理要按照累積原則（知識累積是實行知識的管理基礎(chǔ)）、共享原則（一個組織內(nèi)部的信息和知識要盡可能公然，使每一個職工都能接觸和使用公司的知識和信息）、溝通原則（知識管理的核心就是要在公司內(nèi)部成立一個有益于溝通的組織構(gòu)造和文化氛圍，使職工之間的溝通毫無阻礙）。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的組織基礎(chǔ)嗎？三、在工作中的而應(yīng)用1、關(guān)注運作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉(zhuǎn)變在倉儲工作中，為物件對象（庫房、貨物、設(shè)施、職工等）、流程對象（如作業(yè)、異樣辦理、管理等）成立屬性列表，關(guān)注數(shù)據(jù)累積。同時，關(guān)注倉儲數(shù)據(jù)與運輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對應(yīng)。2、重視數(shù)據(jù)發(fā)掘，提升數(shù)據(jù)剖析能力依據(jù)運作問題和目標，經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)掘和剖析，找尋有效的數(shù)據(jù)指