1、第8頁(yè)共8頁(yè)2022年多元智能理論學(xué)習(xí)體會(huì)范本學(xué)習(xí)時(shí)間：_月_日學(xué)習(xí)內(nèi)容：加德納的“多元智能理論”美國(guó)哈佛大學(xué)的心理學(xué)教授加德納，在20世紀(jì)_年代初，提出了“多元智能理論”(也叫“多重智力論”)。加德納認(rèn)為人類思維和認(rèn)識(shí)世界的方式是多元的，至少有七種以上的思維方式，它們構(gòu)成人類的七種智能：1、語(yǔ)言智能2、數(shù)學(xué)智能3、空間智能4、音樂(lè)智能5、運(yùn)動(dòng)智能6、人際關(guān)系智能7、自我認(rèn)識(shí)智能多元智能理論的貢獻(xiàn)在于。它打破了以往的以“語(yǔ)言和數(shù)理邏輯智能”為智能評(píng)價(jià)的依據(jù)的束縛，將人的其它能力也作為人發(fā)展的重要智能因素予以考慮。多元智能理論在智力觀、教學(xué)觀、評(píng)價(jià)觀等方面對(duì)我國(guó)的教育改革具有重要的指導(dǎo)意義，值得

2、我國(guó)的教育理論和實(shí)際工作者，結(jié)合我國(guó)學(xué)校教育改革的現(xiàn)狀和問(wèn)題深入思考和研究。關(guān)鍵詞：多元智能理論、教育改革與思考一、多元智能理論提出的背景二、多元智能理論的內(nèi)容在_年出版的智力結(jié)構(gòu)一書(shū)中，加德納提出了多元智能理論。在這之后的不斷研究中，他把最初提出的六種智能，發(fā)展細(xì)化為八種智能的多元智能理論。這些智能是人類都能夠使用的學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題和創(chuàng)造的工具。與傳統(tǒng)的智力理論對(duì)比，加德納的研究不僅揭示了一個(gè)更為寬泛的智能體系，而且提出了新穎的實(shí)用的智能概念，這一智能概念取代了標(biāo)準(zhǔn)智力測(cè)驗(yàn)對(duì)人類聰明程度的界定。該定義為：智力是在實(shí)際生活中解決所面臨的實(shí)際問(wèn)題的能力。對(duì)自己所屬文化提供有價(jià)值的創(chuàng)造服務(wù)的能力。加

3、德納在_年版的多元智能和其它著作中，對(duì)八種智能作了如下簡(jiǎn)介；(1)語(yǔ)言智能指用言語(yǔ)思維，用語(yǔ)言表達(dá)和欣賞語(yǔ)言深層內(nèi)涵的能力。作家、詩(shī)人、記者、演說(shuō)家和新聞播音員都顯示出高度的語(yǔ)言智能。(2)邏輯數(shù)學(xué)智能是指人能夠計(jì)算、量化、思考、命題和假設(shè)并進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算的能力?？茖W(xué)家、會(huì)計(jì)師、工程師和電腦程序設(shè)計(jì)師都顯示出很強(qiáng)的邏輯數(shù)學(xué)能力。(3)空間智能是指人們利用三維空間的方式知覺(jué)到外在和內(nèi)在的圖像，能夠重視、轉(zhuǎn)變或修飾心理圖像進(jìn)行思維的能力。(4)身體運(yùn)動(dòng)智能是指人能夠巧妙地操縱物體和調(diào)整物體和調(diào)整身體的技能。如運(yùn)動(dòng)員、舞蹈家、外科醫(yī)生和手藝人都是這方面的例證。(5)音樂(lè)智能是指人敏銳地感知音調(diào)、旋律、

4、節(jié)奏和音色等能力。如作曲家、指揮師、樂(lè)師、音樂(lè)評(píng)論家、制造樂(lè)器者和領(lǐng)悟音樂(lè)的聽(tīng)眾。(6)人際關(guān)系智能是指能夠有效地理解別人和人交往的能力。成功的教師、社會(huì)工作者、演員和政治家就是最好的例證。(7)自我認(rèn)識(shí)智能是指關(guān)于建構(gòu)正確自我知覺(jué)的能力，并善于運(yùn)用這種知識(shí)計(jì)劃引導(dǎo)自己的人生神學(xué)家、心理學(xué)家和哲學(xué)家。就是擁有高度的自我認(rèn)識(shí)智能的典型例證。(8)自然觀察者是指觀察自然界中的各種形態(tài)，對(duì)物體進(jìn)行辨認(rèn)和分類，能夠洞察自然或人造系統(tǒng)的能力，學(xué)有所長(zhǎng)的自然觀察者，包括農(nóng)夫、植物學(xué)家、獵人、生態(tài)學(xué)家和庭院設(shè)計(jì)師。學(xué)習(xí)時(shí)間：_月_日三、多元智能理論給我們的思考我們認(rèn)為多元智能理論至少在以下幾個(gè)方面對(duì)于我國(guó)的

5、教育改革具有重要的指導(dǎo)意義，值得我國(guó)教育理論和實(shí)際工作者，結(jié)合我國(guó)學(xué)校的教育與教育改革的現(xiàn)狀和問(wèn)題，深入思考和研究。(1)智能觀：根據(jù)多元智能理論，大多數(shù)人具有完整的智能，但每個(gè)人的認(rèn)知特征又顯示出獨(dú)特性。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的學(xué)校教育偏重于發(fā)展學(xué)生的語(yǔ)言和數(shù)學(xué)邏輯能力，強(qiáng)調(diào)語(yǔ)文和數(shù)理化學(xué)科的教學(xué)，而忽視對(duì)學(xué)生其他能力的方面的開(kāi)發(fā)和培養(yǎng)，從而低貶了其他認(rèn)知方式的重要性，因此，認(rèn)為學(xué)生的多種智能在傳統(tǒng)的學(xué)業(yè)方面未能受到重視，他們的特長(zhǎng)可能很難被發(fā)現(xiàn)，這對(duì)于學(xué)校和社會(huì)都是巨大的人力資源的浪費(fèi)。(2)教學(xué)觀：我國(guó)傳統(tǒng)的教學(xué)基本上以教師“講”，學(xué)生“聽(tīng)”為主要形式，輔之以枯燥乏味的“海戰(zhàn)術(shù)”而忽視了不同學(xué)科

6、之間在認(rèn)知活動(dòng)和方式上的差異，這既違背了教學(xué)規(guī)律，也違反了因材施教的原則。多元智能理論認(rèn)為，每個(gè)人都不同程度地?fù)碛邢鄬?duì)獨(dú)立的八種能力，因此，教學(xué)方法和手段就應(yīng)該根據(jù)教學(xué)對(duì)象和教學(xué)內(nèi)容而靈活多樣，讓學(xué)生積極地參與教學(xué)活動(dòng)，使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人。(3)評(píng)價(jià)觀：多元智能理論對(duì)傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)智力測(cè)驗(yàn)和學(xué)生成績(jī)考察提出了嚴(yán)厲的批評(píng)。傳統(tǒng)的智力過(guò)分強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言和數(shù)理邏輯方面的能力，只采用紙筆測(cè)驗(yàn)的方式，過(guò)分強(qiáng)調(diào)死記硬背的知識(shí)。缺乏對(duì)學(xué)生理解能力、動(dòng)手能力和創(chuàng)造能力的客觀考核。多元智能理論提出，人的智力不是單一的能力，而是由多種能力組成的綜合體。因此學(xué)校的評(píng)價(jià)指標(biāo)也應(yīng)當(dāng)多元化，充分了解和認(rèn)識(shí)學(xué)生不同潛能的特征。學(xué)習(xí)

7、時(shí)間：_月_日(4)學(xué)生觀；根據(jù)多元智能理論，每個(gè)人都有其獨(dú)特的智力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方式，所以，對(duì)所有學(xué)生采取同樣的教材和教法是不合理的。學(xué)校教育必須以學(xué)生為本，應(yīng)為每一個(gè)學(xué)生提供均等的發(fā)展機(jī)會(huì)，同時(shí)多元智能理論也為教師提供了一個(gè)積極的教學(xué)觀。即每一個(gè)學(xué)生都有閃光點(diǎn)和可取之處，教師應(yīng)從多方面了解學(xué)生的特長(zhǎng)，并相應(yīng)采取適合其特點(diǎn)的有效方法，使其特長(zhǎng)得到充分的發(fā)揮。(5)發(fā)展觀；按照加德納的觀點(diǎn)，學(xué)校教育的宗旨，應(yīng)該是開(kāi)發(fā)多種智能并幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)適合其智能特點(diǎn)的職業(yè)和業(yè)余愛(ài)好。應(yīng)該讓學(xué)生接受學(xué)校教育時(shí)，發(fā)現(xiàn)自己至少有一個(gè)方面的長(zhǎng)處，學(xué)生就會(huì)熱切追求內(nèi)在的興趣。而這種追求不僅可以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的興趣，同時(shí)也

8、是學(xué)生堅(jiān)持不懈努力學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力。這正是熟練地掌握學(xué)科原理和創(chuàng)造發(fā)明所必備的優(yōu)良品質(zhì)。2022年多元智能理論學(xué)習(xí)體會(huì)范本（二）多元統(tǒng)計(jì)分析思考題第一章回歸分析1、回歸分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法，用來(lái)解決什么問(wèn)題。2、線性回歸模型中線性關(guān)系指的是什么變量之間的關(guān)系。自變量與因變量之間一定是線性關(guān)系形式才能做線性回歸嗎。_。3、實(shí)際應(yīng)用中，如何設(shè)定回歸方程的形式。4、多元線性回歸理論模型中，每個(gè)系數(shù)(偏回歸系數(shù))的含義是什么。5、經(jīng)驗(yàn)回歸模型中，參數(shù)是如何確定的。有哪些評(píng)判參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。最小二乘估計(jì)兩有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。要想獲得理想的參數(shù)估計(jì)值，需要注意一些什么問(wèn)題。6、理論回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)

9、的實(shí)際意義是什么。_要在回歸模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)。建立回歸模型時(shí)，對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)作了哪些假定。這些假定的實(shí)際意義是什么。7、建立自變量與因變量的回歸模型，是否意味著他們之間存在因果關(guān)系。_。8、回歸分析中，_要作假設(shè)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)依據(jù)的統(tǒng)計(jì)原理是什么。檢驗(yàn)的過(guò)程是怎樣的。9、回歸診斷可以大致確定哪些問(wèn)題?；貧w分析有哪些基本假定。如果實(shí)際應(yīng)用中不滿足這些假定，將可能引起怎樣的后果。如何檢驗(yàn)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題是否滿足這些假定。對(duì)于各種不滿足假定的情形，分別采用哪些改進(jìn)方法。10、回歸分析中的r2有何意義。它能用來(lái)衡量模型優(yōu)劣嗎。11、如何確定回歸分析中變量之間的交互作用。存在交互作用時(shí)，偏回歸系數(shù)的意義與不存

10、在交互作用的情形下是否相同。_。12、有哪些確定最優(yōu)回歸模型的準(zhǔn)則。如何選擇回歸變量。13、在怎樣的情況下需要建立標(biāo)準(zhǔn)化的回歸模型。標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型與非標(biāo)準(zhǔn)化模型有何關(guān)系。形式有否不同。14、利用回歸方法解決實(shí)際問(wèn)題的大致步驟是怎樣的。15、你能夠利用哪些軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行回歸分析。能否解釋全部的軟件輸出結(jié)果。第二章判別分析1、判別分析的目的是什么。2、有哪些常用的判別分析方法。這些方法的基本原理或步驟是怎樣的。它們各有什么特點(diǎn)或優(yōu)劣之處。3、判別分析與回歸分析有何異同之處。4、判別分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求。5、如何度量判別效果。有哪些影響判別效果的因素。6、逐步判別是如何選擇判別變量的?；舅枷?/p>

11、或步驟是什么。7、判別分析有哪些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。舉例說(shuō)明。第三章聚類分析1、聚類分析的目的是什么。與判別分析有何異同。這種方法有哪些局限或欠缺。2、有哪些常用的聚類統(tǒng)計(jì)量。3、系統(tǒng)(譜系)聚類法的基本思想是怎樣的。它包含哪些具體方法。4、聚類分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求。有哪些因素影響分類效果。要想減少不利因素的影響，可以采取哪些改進(jìn)方法。5、實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，如何確定分類數(shù)目。6、快速聚類法(k均值法)的基本思想或步驟是怎樣的。7、有序樣品的最優(yōu)分別法的基本思想或步驟是怎樣的。8、應(yīng)用聚類分析解決實(shí)際問(wèn)題的基本步驟是怎樣的。應(yīng)該注意哪些方面的問(wèn)題。第四章主成分分析與典型相關(guān)分析1、主成分分析的基本思想

12、是什么。在低維情況下，如何利用幾何圖形解釋主成分的意義。2、什么是主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率。實(shí)際應(yīng)用時(shí)，如何確定主成分的個(gè)數(shù)。3、主成分有哪些基本性質(zhì)。4、對(duì)于任何情形的多個(gè)變量，都可以采取主成分方法降維嗎。_。5、怎樣的情況下需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的主成分。6、主成分有哪些應(yīng)用。7、如何解釋主成分的實(shí)際含義。8、典型相關(guān)分析的基本思想是什么。有何實(shí)際用途。9、典型相關(guān)分析與回歸分析、判別分析、主成分分析、因子分析有何關(guān)聯(lián)。試比較這些方法的異同之處。10、典型相關(guān)分析有哪些基本假定。11、如何解釋典型相關(guān)函數(shù)的實(shí)際意義。12、典型相關(guān)方法中冗余度分析的意義是什么。第五章因子分析與對(duì)應(yīng)分析1、因子分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法。它的基本目的和用途是什么。2、因子分子中的kmo統(tǒng)計(jì)量與巴特萊特球形性檢驗(yàn)的目的是什么。3、因子分析有哪些類型。它們有何區(qū)別。q型因子分析與聚類分析有何異同。4、因子分析中的變量類型是怎樣的。因子分析對(duì)變量數(shù)目有沒(méi)有要求。對(duì)樣本規(guī)模有沒(méi)有要求。5、因子分析有怎樣的基本假定。對(duì)樣本特點(diǎn)(或性質(zhì))有何要求。6、