1、高等資庫(kù)高等資庫(kù)(FuzzyDatabase)第第 頁(yè)值組的真值也可以模糊詞來(lái)做定義；例如：“07”、“完全真”completetrue。任何值組的真值z(mì),接介於0與1之間，並且具有下列的意義：Z=0，表示值組t完全不符合此模糊陳述。OvZvl,表示值組t對(duì)此模糊陳述，具有某種程度的正確性。Z=1,表示值組t完全符合此模糊陳述。在關(guān)係中每一個(gè)值組的真值,皆必須在系統(tǒng)建立之時(shí),由系統(tǒng)設(shè)計(jì)師給予其獨(dú)一無(wú)二的真值。這種模糊資料庫(kù)的缺點(diǎn)在於當(dāng)系統(tǒng)建立之時(shí),就必須考慮到各種可能的查詢陳述,並且建立相對(duì)應(yīng)的模糊關(guān)係,以方便未來(lái)使用者對(duì)資料庫(kù)的查詢處理,對(duì)日後的擴(kuò)充造成了莫大的障礙。並且當(dāng)使用者輸入的查詢陳

2、述,系統(tǒng)並未事先建立相對(duì)應(yīng)的關(guān)係時(shí),系統(tǒng)就無(wú)法做查詢的處理。另一種模糊關(guān)係資料庫(kù),為關(guān)連模式的擴(kuò)充,但是有兩個(gè)不同點(diǎn)：一、屬性的可能值可以定義域的準(zhǔn)確子集合crispsubset來(lái)表示。二、以模糊近似關(guān)係來(lái)取代定義域的同一性關(guān)係identityrelation，並以此來(lái)表示兩個(gè)元素之間的相似程度；在未來(lái)做查詢的處理時(shí)，即用此模糊近似關(guān)係來(lái)衡量屬性值皆符合條件的程度。例：若有一個(gè)“嗜好”的欄位，其模糊近似關(guān)係如下表SportStampReadingSportStampReadingMusicSportStampReadingMusi1.00.20.60.20.21.00.20.80.60.21.

3、00.20.20.80.21.0嗜好”的模糊近似關(guān)係由此模糊近似關(guān)係可以發(fā)現(xiàn)，Music與Stamp的相似度很高0.8,表示喜歡Music的人很可能也喜歡Stamp。因此在一個(gè)比較低的門檻限制下，若我們要尋找誰(shuí)喜歡Music時(shí)，在一個(gè)比較低的門檻值之下，也考慮可以列出哪些喜歡Stamp的人。因?yàn)榇朔N模糊資料庫(kù)的屬性值，為其定義域的準(zhǔn)確子集合，所以並不像前兩種模糊資料庫(kù)一樣，會(huì)考慮到資料庫(kù)中資料的不確定程度；並且由於是採(cǎi)用模糊近似關(guān)係，來(lái)計(jì)算各值組的歸屬度；對(duì)於模糊近似關(guān)係的建立會(huì)有三個(gè)問(wèn)題存在，第一當(dāng)未來(lái)增加了一項(xiàng)新嗜好時(shí)，則嗜好的模糊近似關(guān)係就必須重新建立，對(duì)使用者而言，是一項(xiàng)繁雜的工作。第

4、二由使用者輸入歸屬度以建立模糊近似關(guān)係，若使用者不知道何謂模糊近以關(guān)係，其就無(wú)法有效的使用系統(tǒng)，第三模糊近似關(guān)係是主觀的，不同的使用者有不同的看法時(shí)，也必須重新建立模糊近似關(guān)係，這三點(diǎn)為這種模糊資料庫(kù)主要的缺點(diǎn)Bose與Galibourg1989所以在這裏不討論。陸、參考文獻(xiàn).Bosc,P.,M.GalibouruandG.Hamon(1988),“FuzzyqueryingwithSQL:extensionsandinplementationaspects.”FuzzySetsandSystems,28,pp.333-349.Buckles,B.P.andF.E.Petry(1982),“A

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