1、簡(jiǎn)單線性回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆找辉€性回歸的估計(jì)與應(yīng)用，熟悉EViews的基本操作。二 實(shí)驗(yàn)要求：應(yīng)用教材P61第12題做一元線性回歸分析并做預(yù)測(cè)。三 實(shí)驗(yàn)原理：普通最小二乘法。四 預(yù)備知識(shí)：最小二乘法估計(jì)的原理、t檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)。五 實(shí)驗(yàn)步驟：1 建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)（1）雙擊桌面快速啟動(dòng)圖標(biāo)，啟動(dòng)Eviews5.0程序。（2）點(diǎn)擊主界面菜單“FileNewWorkfile”，彈出Workfile Create對(duì)話框。在Workfile Create對(duì)話框左側(cè)Workfile structure type欄中選擇Unstructured/Undated選

2、項(xiàng)，在右側(cè)Data Range中填入樣本個(gè)數(shù)31.在右下可輸入名稱：P61。如圖1所示。點(diǎn)擊左下的“OK”就建立了一個(gè)名稱為P61的Workfile。如圖2所示。 圖1 圖2點(diǎn)擊Workfile 界面的菜單欄“Object”，再點(diǎn)擊“New Object”選項(xiàng)，彈出一對(duì)話框，選擇Group 選項(xiàng)，在左側(cè)框中命名cjh。如圖3 所示。點(diǎn)擊OK 之后，出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入界面，如圖4 所示。在圖4 中，先將右側(cè)滑塊拉上頂端，單擊obs 右側(cè)灰色小框（空白數(shù)據(jù)列上端灰框），鍵入X（對(duì)樣本數(shù)據(jù)列進(jìn)行命名），回車（這時(shí)Workfile 中會(huì)出現(xiàn)序列X 這個(gè)對(duì)象），選擇“Numeric Series ”選項(xiàng)，點(diǎn)擊

3、“OK ”后，將Excel中的原始數(shù)據(jù)復(fù)制，再從“1”那里粘貼相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣我們就建立了一個(gè)序列X 并錄入了數(shù)據(jù)（個(gè)地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP），然后同樣辦法建立序列Y 并錄入數(shù)據(jù)（對(duì)應(yīng)各地區(qū)的稅收）。 圖3 圖42 描述性統(tǒng)計(jì)，畫稅收與GDP關(guān)系的散點(diǎn)圖雙擊打開組對(duì)象cjh的表格形式，點(diǎn)擊“View/Descriptive Statistics/Common Sample”，得描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如圖5所示，其中：Mean為均值，Std.Dev為標(biāo)準(zhǔn)差。圖5點(diǎn)擊數(shù)據(jù)界面的菜單欄“View/Graph/Scatter/Simple scatter”。如圖6所示。其結(jié)果為稅收隨GDP變化的散點(diǎn)圖。如圖

4、7所示。圖6圖73 建立稅收與GDP變化的一元線性回歸方程點(diǎn)擊主界面菜單欄的“Quick/Equation Estimation”，彈出圖8界面，在圖8的空白框中鍵入Y C X，見圖8，點(diǎn)擊確定，其結(jié)果見圖9。圖8圖9由圖9可知，稅收與GDP的回歸分析模型為：可決系數(shù)：比較接近1，具有一定的擬合度。表明中國(guó)各地區(qū)稅收變化的76.0315%可由各地區(qū)的GDP變化來解釋。4 對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：斜率的經(jīng)濟(jì)意義：為邊際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（X）。落在01之間，符合經(jīng)濟(jì)理論中邊際消費(fèi)傾向在0到1之間的絕對(duì)收入假說，表明2007年，中國(guó)各地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元，各地區(qū)稅收增加億元。

5、（2）t檢驗(yàn)：斜率項(xiàng)的t值為9.591245，大于5%顯著性水平下自由度為n-2=29的臨界值，通過顯著性檢驗(yàn)。從回歸估計(jì)結(jié)果看，模型擬合較好。（3）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：在回歸結(jié)果界面（圖9所示）點(diǎn)擊菜單命令“ViewActual Fitted ResidualActual Fitted Residual Graph”可得到圖10，可以直觀看到實(shí)際觀測(cè)值和擬合值非常接近。圖105 預(yù)測(cè)2008年的稅收及其預(yù)測(cè)區(qū)間（1）內(nèi)插預(yù)測(cè) 在Equation框（圖9）中，點(diǎn)擊“ProcForecast”，在Forecast name框中可以為所預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值序列命名，計(jì)算機(jī)默認(rèn)為yf，點(diǎn)擊OK，則得樣本期內(nèi)被解釋

6、變量的預(yù)測(cè)值序列yf（也稱擬合值序列）的圖形形式（圖11）。同時(shí)在Workfile中出現(xiàn)一個(gè)新序列對(duì)象yf。圖11（2）外推預(yù)測(cè)雙擊Workfile菜單下的Range所在行，出現(xiàn)Workfile Structure對(duì)話框，將右側(cè)“End”旁邊的文本框的數(shù)值改為32，如圖12。然后點(diǎn)擊OK，即可以將Workfile的Range以及Sample的 Range改為32；雙擊打開X序列表格形式，將編輯狀態(tài)切換為“可編輯”，在X序列中補(bǔ)充輸入。圖12在Equation框（圖9）中，點(diǎn)擊“ProcForecast”，彈出一對(duì)話框，在其中為預(yù)測(cè)的序列命名，如yf2. 點(diǎn)擊OK即可以得到預(yù)測(cè)結(jié)果的圖形形式（圖

7、13），點(diǎn)擊Workfile中新出現(xiàn)的序列yf2，可以看到預(yù)測(cè)值。圖13在Workfile界面中雙擊打開X序列表格形式，點(diǎn)擊“Discriptive Statistics/Stats Table”得到X的描述性統(tǒng)計(jì)（圖14）。圖14（3）計(jì)算預(yù)測(cè)區(qū)間被解釋變量Y的個(gè)值區(qū)間預(yù)測(cè)公式為：被解釋變量Y的均值區(qū)間預(yù)測(cè)公式為：由于上面可知，；由圖14可知，；經(jīng)過查閱t分布表可得當(dāng)時(shí)，；由圖9可知，所以：,；由可計(jì)算出；在命令欄中輸入“scalar yfu=593.2667+2.045*308.51759*sqrt(1+1/29+143567.483/1678596825)”，回車后即得到個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間的上端點(diǎn)yfu=1234.99741062；在命令欄中輸入“scalar yfl=593.2667-2.045*308.51759*sqrt(1+1/29+143567.4