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泛第三極大數(shù)據(jù)系統(tǒng)BigDataSystemforPan-ThirdPole標(biāo)題:祁連山地區(qū)2018年冰川邊界Title:The2018glacierinventoryofQilianMountainArea摘要:本數(shù)據(jù)為祁連山地區(qū)2018年冰川分布產(chǎn)品。采用經(jīng)典波段比值法和人工修正的方法提取。原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為2018年祁連山全境的高分系列影像。參考數(shù)據(jù)為谷歌影像和天地圖影像。產(chǎn)品以shp文件格式存儲(chǔ),包含坐標(biāo)系、冰川ID、冰川面積等屬性。產(chǎn)品為1期,空間分辨率為2米,邊界精度在2米(一個(gè)像元)左右。該數(shù)據(jù)直觀地反映了祁連山冰川在2018年的分布,可用于冰川物質(zhì)平衡變化定量估計(jì)、冰川變化對(duì)流域徑流量影響定量估計(jì)等研究。Abstract:ThisdatasetcontainstheglacieroutlinesinQilianMountainAreain2015.Thedatasetwasproducedbasedonclassicalbandratiocriterionandmanualediting.ChineseGFseriesimagescollectedin2018wereusedasbasicdataforglacierextraction.GoogleimagesandMapWorldimageswereemployedasreferencedataformanualadjusting.ThedatasetwasstoredinSHPformatandattachedwiththeattributionsofcoordinates,glacierIDandglacierarea.Consistingof1season,thedatasethasaspatialresolutionof2meters.Theaccuracyisabout1pixel(±2meter).ThedatasetdirectlyreflectstheglacierdistributionwithintheQilianMountainin2018,andcanbeusedforquantitativeestimationofglaciermassbalanceandthequantitativeassessmentofglacierchange’simpactonbasinrunoff.縮略圖(最大1M,最小分辨率512*512,jpg,png,gif)祁連山冰川分布縮略圖AthumbnailofglacierdistributioninQilianMountainArea數(shù)據(jù)文件命名方式和使用方法:文件命名約定:數(shù)據(jù)種類_坐標(biāo)系_YYYY.shp (YYYY:年)數(shù)據(jù)版本號(hào):V1.0投影:+proj=longlat+datum=WGS84+no_defs數(shù)據(jù)格式:shp冰川:多邊形矢量FileNamingConventionanddatadescription:FileNamingConvention:Datasetclass_coordinate_YYYY.shp(YYYY:year)DataVersion:V1.0Projection:+proj=longlat+datum=WGS84+no_defsDataFormat:shpGlacierbody:Polygonvector使用方法:shp矢量文件格式,包含多個(gè)字段,Arcgis、ENVI等均可讀取和顯示Usage:ThedatasetsarestoredintheformofClass_coordinate_YYYY.shp(YYYY:year),andcanbereadbyArcgisorEnvi.文件大?。?MB時(shí)間范圍:2018資助項(xiàng)目:泛第三極環(huán)境變化與綠色絲綢之路建設(shè)專項(xiàng)-氣候變化影響下亞洲水塔變化及其影響與綠色發(fā)展方案(聯(lián)合攻關(guān))項(xiàng)目-祁連山“山水林田湖草”系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)配課題-祁連山“山水林田湖草”系統(tǒng)綜合監(jiān)測(cè)與評(píng)估子課題-冰川變化遙感定量監(jiān)測(cè)專題,項(xiàng)目編號(hào):XDA2010010105數(shù)據(jù)來源((如果有)請(qǐng)描述您的數(shù)據(jù)源是如何(或在哪)獲取的):采用經(jīng)典波段比值法和人工修正的方法從國(guó)產(chǎn)高分影像中提取。高分影像來源于甘肅省高分中心。Datasource:TheglacieroutlinesweredelineatedfromGFimagesbasedonclassicalbandratiocriterionandmanualediting.TheGFimageswereprovidedbytheGFRemoteSensingCenterofGansuProvince,China.空間范圍(東、西、南、北經(jīng)緯度):經(jīng)度范圍:95.125E—102.238E,緯度范圍:37.475N—39.575N時(shí)間分辨率:1年空間分辨率:2米數(shù)據(jù)引用文獻(xiàn)/Citation:李佳,汪贏政,李建江,李新,劉紹民.祁連山地區(qū)2018年冰川邊界產(chǎn)品.2019.泛第三極大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(/zh-hans/)[LiJia,WangYing-zheng,LiJian-jiang,LiXin,LiuShao-min.ThedatasetofglacieroutlinesintheQilianMountainAreain2018.2019.BigDataSystemforPan-ThirdPole(/zh-hans/)]參考文獻(xiàn)/Reference:[1]GuoWan-qin,LiuShi-yin,XuJun-li,etal.ThesecondChineseglacierinventory:data,methodsandresults.JournalofGlaciology,2015,61(226):357-372,doi:10.3189/2015JoG14J209[2]劉時(shí)銀,

張勇,

劉巧等.

氣候變化對(duì)冰川影響與風(fēng)險(xiǎn)研究.

2017,科學(xué)出版社.[3]劉時(shí)銀,

姚曉軍,

郭萬欽等.

基于第二次冰川編目的中國(guó)冰川現(xiàn)狀.

地理學(xué)報(bào),2015,70(1):3-16.[4]孫美平,

劉時(shí)銀,

姚曉軍等.

近50年來祁連山冰川變化——基于中國(guó)第一、二次冰川編目數(shù)據(jù).

地理學(xué)報(bào),2015,70(9):1402-1414.數(shù)據(jù)使用聲明:為尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)、保障數(shù)據(jù)作者的權(quán)益、擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心的服務(wù)、評(píng)估數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力,請(qǐng)數(shù)據(jù)使用者在使用數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的研究成果中(包括公開發(fā)表的論文、論著、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和未公開發(fā)表的研究報(bào)告、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等成果

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