文檔編制序號(hào)：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]文檔編制序號(hào)：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]計(jì)量地理課后題答案徐建華版計(jì)量地理學(xué)第二章答案1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類(lèi)型，各種類(lèi)型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么答：地理數(shù)據(jù)就是用一定的測(cè)度方式描述和衡量地理對(duì)象的有關(guān)量化指標(biāo)。按類(lèi)型可分為：1）空間數(shù)據(jù)：點(diǎn)數(shù)據(jù)，線(xiàn)數(shù)據(jù)，面數(shù)據(jù)；2）屬性數(shù)據(jù)：數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)，品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系：數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的表達(dá)可以采用柵格和矢量?jī)煞N形式?？臻g數(shù)據(jù)表現(xiàn)了地理空間實(shí)體的位置、大小、形狀、方向以及幾何拓?fù)潢P(guān)系。屬性數(shù)據(jù)表現(xiàn)了空間實(shí)體的空間屬性以外的其他屬性特征，屬性數(shù)據(jù)主要是對(duì)空間數(shù)據(jù)的說(shuō)明。如一個(gè)城市點(diǎn),它的屬性數(shù)據(jù)有人口，GDP，綠化率等等描述指標(biāo)。它們有密切的關(guān)系，兩者互相結(jié)合才能將一個(gè)地理試題表達(dá)清楚。2.各種類(lèi)型的地理數(shù)據(jù)的測(cè)度方法分別是什么地理數(shù)據(jù)主要包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)——對(duì)于空間數(shù)據(jù)的表達(dá)，可以將其歸納為點(diǎn)、線(xiàn)、面三種幾何實(shí)體以及描述它們之間空間聯(lián)系的拓?fù)潢P(guān)系；屬性數(shù)據(jù)——對(duì)于屬性數(shù)據(jù)的表達(dá)，需要從數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)和品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)兩方面進(jìn)行描述。其測(cè)度方法主要有：(1)數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)①間隔尺度（IntervalScale）數(shù)據(jù):以有量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象在某種單位（量綱）下的絕對(duì)量。②比例尺度（RatioScale）數(shù)據(jù):以無(wú)量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象的相對(duì)量。這種數(shù)據(jù)要求事先規(guī)定一個(gè)基點(diǎn)，然后將其它同類(lèi)數(shù)據(jù)與基點(diǎn)數(shù)據(jù)相比較，換算為基點(diǎn)數(shù)據(jù)的比例。(2)品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)①有序（Ordinal）數(shù)據(jù)。當(dāng)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，而是只表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)并不表示量的多少，而只是給出一個(gè)等級(jí)或次序。②二元數(shù)據(jù)。即用0、1兩個(gè)數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問(wèn)題。③名義尺度（NominalScale）數(shù)據(jù)。即用數(shù)字表示地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀態(tài)類(lèi)型。3.地理數(shù)據(jù)的基本特征有哪些1）數(shù)量化、形式化與邏輯化2)不確定性3)多種時(shí)空尺度4)多維性4.地理數(shù)據(jù)采集的來(lái)源渠道有哪些1)來(lái)自于觀測(cè)、測(cè)量部門(mén)的有關(guān)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)。2)來(lái)自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。3)來(lái)自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。4)來(lái)自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5)來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)（internet）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。6)來(lái)自地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、專(zhuān)題地圖等。7)來(lái)自遙感數(shù)據(jù)。8)其他來(lái)源的有關(guān)數(shù)據(jù)，如室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)。9)來(lái)自于檔案、圖書(shū)等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用答：1）運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，建立地理數(shù)學(xué)模型，從更高，更深層次上揭示地理問(wèn)題的機(jī)理。數(shù)學(xué)方法可以通過(guò)定量化的計(jì)算和分析對(duì)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2）地理信息系統(tǒng)在處理空間數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)方面的功能是非常強(qiáng)大的，而GIS相關(guān)軟件如ARCGIS等將空間數(shù)據(jù)域?qū)傩詳?shù)據(jù)完美結(jié)合，處理起來(lái)更方便。6.對(duì)表中的分組數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。平均值=（25*+96*+136*+214*+253*+286*+260*+203*+154*+85*+24*）/11=；1）確定中位數(shù)所在的組位置：所以中位數(shù)在第六組中；2）求中位數(shù)：所以中位數(shù)是7.查閱2011年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，以各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的GDP數(shù)據(jù)為變量，運(yùn)用平均值、方差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)量,對(duì)全國(guó)各年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般水平、差異情況進(jìn)行計(jì)算和分析。2011年各省人口與GDP統(tǒng)計(jì)圖省市GDP(億元)常住人口(萬(wàn))人均GDP(元)人口比重

（P）GDP比重

（W)比率

（W/p)人口累計(jì)值

（X）GDP累計(jì)值

(Y)Pi(2Qi-Wi)貴州3475%%%%云南4597%%%%甘肅50202558%%%%西藏300%%%%安徽5950%%%%廣西4603%%%%江西4457%%%%四川8042%%%%河南9402%%%%海南867%%%%青海563%%%%湖南6568%%%%新疆2181%%%%山西3571%%%%黑龍江3831%%%%寧夏630%%%%陜西3733%%%%河北7185%%%%湖北5724%%%%重慶2885%%%%吉林2746%%%%福建3689%%%%山東9579%%%%遼寧4375%%%%廣東10430%%%%內(nèi)蒙古2471%%%%浙江320005443%%%%江蘇7866%%%%北京1961%%%%上海2302%%%%天津1294%%%%全國(guó)133278%%%%根據(jù)基尼系數(shù)的公式：得G=8.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。試作出其各年份的羅倫次曲線(xiàn)、計(jì)算集中化指數(shù)，并由此比較不同年份該地區(qū)GDP在亞區(qū)之間分布的集中化程度。亞區(qū)代碼年份199920002001200220032004123456789合計(jì)1999年GDP：1999年GDP情況亞區(qū)序號(hào)GDPGDP%GDP累積%1234567891合計(jì)集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2000年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積%123456789合計(jì)集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2001年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)%1234567891合計(jì)1集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2002年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)%1234567891合計(jì)1.集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2003年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)%1234567891合計(jì)1集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2004年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積%1234567891合計(jì)1

集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=對(duì)比以上6幅圖，及其I值可以看到1999年，2001年，2002年，2003年，2004年的集中化程度基本相似，其中1999年的集中化程度最高，2004年的集中化指數(shù)最低。9.如果我們?cè)谧髁_倫次曲線(xiàn)時(shí)，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序，而是由小到大排序，其結(jié)果又會(huì)怎么樣呢如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算公式又應(yīng)該是什么樣的根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，試把各亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)由小到大排序，作出各年份的羅倫次曲線(xiàn)、計(jì)算集中化指數(shù)，并將計(jì)算結(jié)果與第8題的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。從小到大排列后：1999年GDP情況：1999年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1234567891合計(jì)1

集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2000年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1234567891合計(jì)1集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2001年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1234567891合計(jì)1集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2002年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1234567891合計(jì)1

集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2003年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1234567891合計(jì)1集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=2004年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1234567891合計(jì)1集中化指數(shù)：A=++...+1=R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=結(jié)論：如果將各組分?jǐn)?shù)據(jù)從小到大排列則洛倫茲曲線(xiàn)會(huì)是程下凹的曲線(xiàn)。如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算值公式將會(huì)是I=比較6幅圖及觀察I值可知：1999年的集中化指數(shù)最大2004年的集中化指數(shù)最小。并且集中化指數(shù)和從大到小排序的結(jié)果一樣。根據(jù)指數(shù)越大集中化程度越大知道1999年的集中化成都最大，2004年的集中化程度最小。10.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)如下表所示。試將縱、橫坐標(biāo)均以累計(jì)百分比表示，作出羅倫次曲線(xiàn)，并近似的計(jì)算基尼系數(shù)。習(xí)題表某一地區(qū)個(gè)各亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬(wàn)人GDP/億元130752855033710441925256636187254385109543101774全區(qū)合計(jì)28771口數(shù)累計(jì)百分比:亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬(wàn)人人口%人口數(shù)累積%185502419233710436185307562543717748543