多元線性回歸模型實驗優(yōu)選報告計量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸模型實驗優(yōu)選報告計量經(jīng)濟(jì)學(xué)12/12多元線性回歸模型實驗優(yōu)選報告計量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸模型實驗報告-計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗報告課程名稱金融計量學(xué)實驗項目名稱多元線性回歸模型班級與班級代碼實驗室名稱（或課室）專業(yè)任課教師

xxx學(xué)號：

xxx姓名：

xxx實驗日期：

2012年

5月

3日廣東商學(xué)院教務(wù)處制姓名xxx實驗報成偉績考語：指導(dǎo)教師（署名）年代日說明：指導(dǎo)教師評分后，實驗報告交院（系）辦公室保留多元線性回歸模型一、實驗?zāi)康慕?jīng)過上機(jī)實驗,使學(xué)生能夠使用Eviews軟件預(yù)計可化為線性回歸模型的非線性模型，并對線性回歸模型的參數(shù)線性拘束條件進(jìn)行查驗。二、實驗內(nèi)容（一）依據(jù)中國某年按行業(yè)分的所有制造業(yè)國有公司及規(guī)模以上制造業(yè)非國有公司的工業(yè)總產(chǎn)值Y，財產(chǎn)共計K及員工人數(shù)L進(jìn)行回歸分析。（二）掌握可化為線性多元非線性回歸模型的預(yù)計和多元線性回歸模型的線性拘束條件的查驗方法（三）依據(jù)實驗結(jié)果判斷中國該年制造業(yè)整體的規(guī)模酬勞狀態(tài)怎樣？三、實驗步驟（一）采集數(shù)據(jù)下表列示出來中國某年按行業(yè)分的所有制造業(yè)國有公司及規(guī)模以上制造業(yè)非國有公司的工業(yè)總產(chǎn)值Y，財產(chǎn)共計K及員工人數(shù)L。工業(yè)總產(chǎn)值Y財產(chǎn)共計K員工人數(shù)L工業(yè)總產(chǎn)財產(chǎn)共計K員工人數(shù)L序號（億元）（億元）（萬人）序號值Y（億元）（億元）（萬人）13722.73078.2211317812.71118.814321442.521684.4367181899.72052.166131752.372742.7784193692.856113.1124041451.291973.8227204732.99228.2522255149.35917.01327212180.232866.658062291.161758.77120222539.762545.639671345.17939.158233046.954787.92228656.77694.9431242192.633255.291639370.18363.4816255364.838129.68244101590.362511.9966264834.685260.214511616.71973.7358277549.587518.7913812617.94516.012828867.91984.5246134429.193785.9161294611.3918626.94218145749.028688.0325430170.3610.9119151781.372798.98331325.531523.1945161243.071808.443311（二）創(chuàng)立工作文件（Workfile）。1、啟動Eviews5，在主菜單上挨次點擊File\New\Workfile（如圖），按確立。2、在彈出的對話框中選擇數(shù)據(jù)的時間頻次（本實驗為序列數(shù)據(jù)），輸入數(shù)據(jù)數(shù)為31（如圖1），此后點擊OK（如圖2）。（圖1）（圖2）、（三）輸入數(shù)據(jù)1、在Eviews軟件的命令窗口中鍵入數(shù)據(jù)輸入/編寫命令：DATAYKL，按Enter，則顯示一個數(shù)組窗口（如圖）。22、分別在Y、K、L列輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)并以group01命名保留（如圖）：（四）、回歸分析1、在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，設(shè)定以下的理論模型：YAKLe2、運(yùn)用OLS預(yù)計模型經(jīng)對數(shù)變換，式Y(jié)AKLe可變換對數(shù)形式以下：lnY01lnK2lnL3、對表1的Y、K、L的數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變換，得新的數(shù)據(jù)如表2所示：序號lnYlnKlnL序號lnYlnKlnL18.222204498.0321067874.727387819178.2222048.0321074.72738827.2741468637.4291825074.204692619187.2741477.4291834.20469337.4687244367.9167236384.430816799197.4687247.9167244.43081747.2802080957.587726033.295836866207.2802087.5877263.29583758.5466160628.6855865335.789960171218.5466168.6855875.7899667.7368135197.472369984.787491743227.7368147.472374.78749277.2042756786.844921974.060443011237.2042766.8449224.06044386.4873338816.5438255113.433987204246.4873346.5438263.43398795.9139893745.8957242752.772588722255.9139895.8957242.772589107.3717156857.8288305474.189654742267.3717167.8288314.189655116.4243988976.8811340584.060443011276.4243996.8811344.060443126.4263913656.2461261453.33220451286.4263916.2461263.332205138.3959720028.239041564.110873864298.3959728.2390424.110874148.6567846849.0697014955.537334267308.6567859.0697015.537334157.485138017.9369817624.418840608317.4851387.9369824.418841167.1253394057.5002198743.496507561234、對表2經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)變后的數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)性分析①重復(fù)數(shù)據(jù)輸入步驟，輸入取對數(shù)后的數(shù)據(jù)如圖：②在彈出的窗口中選擇View\Graph\Scatter\SimpleScatter按確立，得取對數(shù)后的Y、K、L三者之間關(guān)系的散點圖，結(jié)果以下：③經(jīng)過對以上散點圖的察看能夠看出，取對數(shù)后的K、L的結(jié)合值對取對數(shù)后的Y的值有著明顯的線性影響。5、在Eviews主窗口中點擊Quick\EstimateEquation，在彈出的方程設(shè)定框內(nèi)輸入模型：log（y）clog(k)log(l)（如圖）：4再點擊確立，系統(tǒng)將彈出一個窗口來顯示有關(guān)預(yù)計結(jié)果（如圖）。由圖顯示的結(jié)果可知，樣本回歸方程為：lnY=1.154+0.609lnK+0.361lnL(1.59)(3.45)(1.75)此中R220.8099，R=0.7963，F(xiàn)=59.664、對以上實驗結(jié)果做t查驗分析：給定明顯性水平5%，自由度為（2，28）的F散布的臨界值為F0.05(2，28）3.34，所以整體上看，lnK,lnL結(jié)合起來對lnY有著明顯的線性影響。在5%的明顯性水平下，自由度為28的t散布的臨界值為t0.05(28)2.048，所以，lnK的參數(shù)經(jīng)過了該明顯性水平下的t查驗，但lnL未經(jīng)過查驗。假如設(shè)定明顯性水平為10%，t散布的臨界值為t0.05(28)1.701，這時lnL的參數(shù)經(jīng)過了明顯性水平的查驗。2表示，工業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)值的79.6%的變化能夠由財產(chǎn)合R=0.7963計的對數(shù)與員工的對數(shù)的變化來解說，但仍有20.4%的變化是由其余要素的變化影響的。（五）參數(shù)的拘束查驗由以上的實驗結(jié)果能夠看出，0.971，即財產(chǎn)與勞動的產(chǎn)出彈性之和近似為1，表示中國制造業(yè)在2000年基本表現(xiàn)規(guī)模酬勞不變的狀態(tài)。所以，進(jìn)行參數(shù)的拘束查驗時，提出零假定為H0：1。5假如原假定為真，則可預(yù)計以下模型：lnYClnKLL1、在Equation窗口選擇proc/Specify/Estimate在彈出的窗口中輸入log(y/l)clog(k/l)以以下圖：1按確立，所得結(jié)果以下：簡單看出，該預(yù)計方程經(jīng)過了F查驗與參數(shù)的t查驗。2、對規(guī)模酬勞能否變化進(jìn)行的分析由上邊兩個實驗?zāi)軌颢@得RSSU5.0703，RSSR5.0886。在原假定6真的條件下有：(RSSRRSSU)15.08865.0703F(3121)=0.1011RSSU5.070328在5%的著性水平下，自由度（1,28）的F散布的界4.20。因0.1011<4.20,所以不拒原假，表示2000年中國制造呈模酬不的狀。3、運(yùn)用參數(shù)束條件121上邊假模型行翻開eq01方程象窗,點View\CoefficientTests\WaldCoefficientRestrictions?，在Waldtests窗口定參數(shù)束條件：c(2)+c(3)=1。再按OK,果以下：7由以上實驗結(jié)果可知，我們?nèi)耘f不拒絕原