2022/11/161在終極的分析中，一切知識都是歷史

在抽象的意義下，一切都是科學數(shù)學

在理性的基礎上，所有的判斷都是統(tǒng)計學

C.R.勞應用統(tǒng)計學2022/11/101在終極的分析中，一切知識都是歷史

在抽2022/11/1621

統(tǒng)計學是什么Statisticsisthescienceofcollecting,organizing,presenting,analyzing,andinterpretingnumericaldatatoassistinmakingmoreeffectivedecisions.統(tǒng)計學是關于下列活動的方法和程序：采集數(shù)據(jù)，例如問卷調(diào)查呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，例如繪制圖表概括數(shù)據(jù)，例如計算均值分析數(shù)據(jù)，例如區(qū)間估計做出決策，例如假設檢驗2022/11/1021統(tǒng)計學是什么Statistics2022/11/163無處不在的統(tǒng)計在諾貝爾經(jīng)濟學獲獎者中，2/3以上的研究成果與統(tǒng)計和定量分析有關。因此，著名經(jīng)濟學家薩繆爾森在其經(jīng)典的教科書《經(jīng)濟學》12版中特別提到：“在許多與經(jīng)濟學有關的學科中，統(tǒng)計學是特別重要的”。1981年，首屆國際《紅樓夢》研討會在美國召開，威斯康星大學講師陳炳藻獨樹一幟，宣讀了題為《從詞匯上的統(tǒng)計論〈紅樓夢〉作者的問題》的論文。他從字、詞出現(xiàn)頻率入手，通過計算機進行統(tǒng)計、處理、分析，對《紅樓夢》后40回系高鶚所作這一流行看法提出異議，認為120回均系曹雪芹所作。2022/11/103無處不在的統(tǒng)計在諾貝爾經(jīng)濟學獲獎者中，2022/11/164無處不在的統(tǒng)計（續(xù)）大仲馬的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑譏諷他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他頭痛的是巴黎統(tǒng)計學會的秘書長李昂納，這人是大仲馬的朋友，每次舉統(tǒng)計數(shù)字的例子，總是說大仲馬的情婦和私生子有多少。有一年該統(tǒng)計學會開年會，大仲馬估計，李昂納又要大放厥詞，說他的壞話了。于是他請求參加年會，獲得了批準。果然不出大仲馬所料，李昂納又舉他的情婦和私生子的例子。李昂納報告完畢，請大仲馬致詞。一向不愿在大庭廣眾之下發(fā)表演講的大仲馬，這次卻破例登臺說：“所有統(tǒng)計數(shù)字都是撒謊的，包括有關本人的數(shù)字在內(nèi)”。聽眾哄堂大笑。

2022/11/104無處不在的統(tǒng)計（續(xù)）大仲馬的作品多曲折2022/11/165

統(tǒng)計的應用學者不能離開統(tǒng)計而研究政治家不能離開統(tǒng)計而施政企業(yè)家不能離開統(tǒng)計而執(zhí)業(yè)

----馬寅初2022/11/105統(tǒng)計的應用學者不能離開統(tǒng)計而研究2022/11/1662

如何學統(tǒng)計學Cultivateyourstatisticalawarenessinyourdailylife.numericinformationonnewspaper,TVprogram,websReadsomegoodbooksonstatisticsbooksmagazinesPracticestatisticalskillsbyexercisesandcomputersoftware.ExcelSpssSas2022/11/1062如何學統(tǒng)計學Cultivatey2022/11/1673

教材及參考文獻《應用統(tǒng)計學》，施金龍、呂潔，南京大學出版社，2005《統(tǒng)計學》，賈俊平、何曉群、金勇進，中國人民大學出版社，2002《統(tǒng)計學概論》，曾五一，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社，2003《統(tǒng)計學的世界》，戴維·S·穆爾，中信出版社，2003《TheBasicPracticeofStatistics》，DavidS.

Moore

，W.H.FreemanCompany出版社，20042022/11/1073教材及參考文獻《應用統(tǒng)計學》，施金2022/11/1684

課程成績評定期末書面考試成績（70%）平時各項表現(xiàn)成績（30%）課堂參與（10%）

作業(yè)完成（20%）2022/11/1084課程成績評定期末書面考試成績（702022/11/1695

課程主要內(nèi)容

第一章緒論第二章統(tǒng)計調(diào)查第三章統(tǒng)計整理第四章綜合指標第五章變異與均衡指標第六章時間數(shù)列2022/11/1095課程主要內(nèi)容第一章緒論2022/11/1610

課程主要內(nèi)容（續(xù)）

第七章指數(shù)第八章抽樣分布第九章參數(shù)估計第十章假設檢驗第十一章方差分析第十二章相關分析2022/11/1010課程主要內(nèi)容（續(xù)）第七章2022/11/1611第一章緒論一、統(tǒng)計涵義二、統(tǒng)計工作三、統(tǒng)計資料四、統(tǒng)計科學那些默默無聞的統(tǒng)計學家們已經(jīng)改變了我們的世界，不是由發(fā)現(xiàn)新的事實或技術，而是改變了我們推理和試驗的方法，以及我們對這個世界的觀念的形成方式。

哈克英2022/11/1011第一章緒論一、統(tǒng)計涵義那些默默無2022/11/1612一、統(tǒng)計涵義Statistics:（1）Numericdata,whenusedaspluralofstatistic.（2）Ascientificprocedureusedinthestudyandevaluationofnumericdata.統(tǒng)計：（1）統(tǒng)計工作（2）統(tǒng)計資料（3）統(tǒng)計科學2022/11/1012一、統(tǒng)計涵義Statistics:2022/11/1613二、統(tǒng)計工作工作任務：調(diào)查、分析，服務、監(jiān)督工作職能：信息，咨詢，監(jiān)督工作過程：設計，調(diào)查，整理，分析工作組織：集中、分散，綜合、專業(yè)2022/11/1013二、統(tǒng)計工作工作任務：調(diào)查、分析，服2022/11/1614三、統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)計量：定類、定序，定距、定比。定類尺度是按照客觀現(xiàn)象的某種屬性對其進行分類。例如，人口按性別分為男女，用“1”

表示男性，用“0”

表示女性。定類尺度的主要數(shù)學特征是“=”或“≠”。定序尺度是對客觀現(xiàn)象各類之間的等級差或順序差的一種測度。例如，學生成績可以分為優(yōu)、良、中、及格和不及格等五類。定序尺度的主要數(shù)學特征是“<”或“>”。2022/11/1014三、統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)計量：定類、定序，定2022/11/1615數(shù)據(jù)計量定距尺度是對現(xiàn)象類別或次序之間間距的測度。定距尺度不但可以用數(shù)表示現(xiàn)象各類別的不同和順序大小的差異，而且可以用確切的數(shù)值反映現(xiàn)象之間在量方面的差異。定距尺度使用的計量單位一般為實物單位（自然或物理）或者價值單位。定距尺度的主要數(shù)學特征是“+”或“–”。統(tǒng)計中的總量指標就是運用定距尺度計量的。定比尺度是在定距尺度的基礎上，確定相應的比較基數(shù)，然后將兩種相關的數(shù)加以對比而形成相對數(shù)(或平均數(shù))，用于反映現(xiàn)象的結構、比重、速度、密度等數(shù)量關系。例如，將一個企業(yè)創(chuàng)造的增加值與該企業(yè)的職工人數(shù)對比，計算全員勞動生產(chǎn)率，以此反映該企業(yè)的生產(chǎn)效率。定比尺度的主要數(shù)學特征是“×”或“÷”。2022/11/1015數(shù)據(jù)計量定距尺度是對現(xiàn)象類別或次序之2022/11/1616數(shù)據(jù)類型Quantitative(ormeasurement)dataQualitative(orcategorical)dataDiscretedata，Continuousdata橫截面數(shù)據(jù)又稱為靜態(tài)數(shù)據(jù)，它是指在同一時間對同一總體內(nèi)不同單位的數(shù)量進行觀察而獲得的數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)又稱為動態(tài)數(shù)據(jù)，它是指在不同時間對同一總體的數(shù)量表現(xiàn)進行觀察而獲得的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)→信息→知識→智慧2022/11/1016數(shù)據(jù)類型Quantitative(2022/11/1617四、統(tǒng)計科學1

統(tǒng)計學發(fā)展簡史2

統(tǒng)計學對象方法3

統(tǒng)計學基本概念2022/11/1017四、統(tǒng)計科學1統(tǒng)計學發(fā)展簡史2022/11/16181

統(tǒng)計學發(fā)展簡史英國（1690），威廉·配第，政治算術德國（1749），阿亨瓦爾，國勢學比利時（19世紀中），凱特勒，數(shù)理統(tǒng)計德國（19世紀中），恩格爾，社會統(tǒng)計2022/11/10181統(tǒng)計學發(fā)展簡史英國（1690），2022/11/1619理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學歷經(jīng)300多年的發(fā)展，統(tǒng)計學目前已經(jīng)成為橫跨社會科學和自然科學領域的多科性的科學。統(tǒng)計學是有關如何測定、收集和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便給出正確認識的方法論科學。從橫向看，各種統(tǒng)計學都具有上述共同點，因而能夠形成一個學科“家族”。從縱向看，統(tǒng)計學方法應用于各種實質(zhì)性科學，同它們相結合，產(chǎn)生了一系列專門領域的統(tǒng)計學。現(xiàn)代統(tǒng)計學可以分為兩大類：一類是以抽象的數(shù)量為研究對象，研究一般的收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)方法的理論統(tǒng)計學；另一類是以各個不同領域的具體數(shù)量為研究對象的應用統(tǒng)計學。2022/11/1019理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學歷經(jīng)300多年2022/11/1620統(tǒng)計學學科體系

經(jīng)濟學社會學教育學其他社科物理學生物學醫(yī)學其他理工農(nóng)經(jīng)濟統(tǒng)計社會統(tǒng)計教育統(tǒng)計其他社科統(tǒng)計統(tǒng)計學物理統(tǒng)計生物統(tǒng)計醫(yī)藥統(tǒng)計其他理工農(nóng)統(tǒng)計統(tǒng)計學家未必是經(jīng)濟學家，經(jīng)濟學家也未必是統(tǒng)計學家。但經(jīng)濟統(tǒng)計學家應當----既是統(tǒng)計學家又是經(jīng)濟學家。2022/11/1020統(tǒng)計學學科體系經(jīng)社教其物生醫(yī)其經(jīng)社2022/11/16212

統(tǒng)計學對象方法對象：實質(zhì)性學科與方法論學科理論統(tǒng)計學與應用統(tǒng)計學方法：特殊方法論與通用方法論描述統(tǒng)計學與推斷統(tǒng)計學

大量觀察，平均分析，歸納推斷2022/11/10212統(tǒng)計學對象方法對象：實質(zhì)性學科與2022/11/1622統(tǒng)計學家與數(shù)學家的對話一名統(tǒng)計學家遇到一位數(shù)學家,統(tǒng)計學家調(diào)侃數(shù)學家，說道：“你們不是說若Ｘ＝Ｙ且Ｙ＝Ｚ，則Ｘ＝Ｚ嗎，那么想必你若是喜歡一個女孩,那個女孩喜歡的男生你也會喜歡了?”數(shù)學家想了一下，反問道：“如果你把左手放到一鍋一百度的開水中，右手放到一鍋零度的冰水里,想來你也沒事吧！因為它們平均不過是五十度而已!”2022/11/1022統(tǒng)計學家與數(shù)學家的對話一名統(tǒng)計學家遇2022/11/1623DescriptiveandInferentialStatistics描述統(tǒng)計：研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所搜集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。

推斷統(tǒng)計：研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進行表書的基礎上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。

2022/11/1023DescriptiveandIn2022/11/16243

統(tǒng)計學基本概念總體、個體、樣本標志、指標、變量同質(zhì)、變異、分布統(tǒng)計量、參數(shù)

同質(zhì)性是總體的前提變異性是統(tǒng)計的前提。樣本總體2022/11/10243統(tǒng)計學基本概念總體、個體、樣本樣2022/11/1625第二章統(tǒng)計調(diào)查一、統(tǒng)計調(diào)查概述二、統(tǒng)計調(diào)查方案三、統(tǒng)計調(diào)查體系數(shù)據(jù)勝過自封的專家。

戴維·穆爾2022/11/1025第二章統(tǒng)計調(diào)查一、統(tǒng)計調(diào)查概述2022/11/1626一、統(tǒng)計調(diào)查概述調(diào)查概念：直接搜集資料調(diào)查要求：準確、及時、系統(tǒng)、方便調(diào)查用意：為研究提供素材對表現(xiàn)進行衡量用數(shù)據(jù)闡明問題2022/11/1026一、統(tǒng)計調(diào)查概述調(diào)查概念：直接搜集資2022/11/1627DataSources數(shù)據(jù)來源直接來源間接來源試驗出版物(或者網(wǎng)上)問卷觀察2022/11/1027DataSources數(shù)據(jù)來源直接2022/11/1628調(diào)查方法觀察法：

現(xiàn)場，直接詢問法：

采訪，問卷，通訊，網(wǎng)上報告法：

行政，向上實驗法：

隨機，雙盲，重復2022/11/1028調(diào)查方法觀察法：現(xiàn)場，直接2022/11/1629二、統(tǒng)計調(diào)查方案目的、任務：

為什么調(diào)查對象、單位：

向誰調(diào)查項目、表格：

調(diào)查什么時間、期限：

什么時候調(diào)查

什么時候的資料2022/11/1029二、統(tǒng)計調(diào)查方案目的、任務：為什么2022/11/1630QuestionnaireDesign問題內(nèi)容問題措辭問題次序答問方式版面設計

2022/11/1030QuestionnaireDesi2022/11/1631

普查全面報表抽樣調(diào)查重點調(diào)查典型調(diào)查周期性調(diào)查一次性調(diào)查普查抽樣調(diào)查重點調(diào)查典型調(diào)查全面調(diào)查非全面調(diào)查連續(xù)(經(jīng)常性)調(diào)查不連續(xù)調(diào)查定期報表專門調(diào)查調(diào)查范圍調(diào)查時間組織形式統(tǒng)計調(diào)查種類統(tǒng)計調(diào)查種類2022/11/1031普查全2022/11/1632三、統(tǒng)計調(diào)查體系統(tǒng)計報表：

定報，年報普查：

一次，專門抽樣調(diào)查：

隨機，推斷重點調(diào)查：

重點，大體典型調(diào)查：

典型，細致2022/11/1032三、統(tǒng)計調(diào)查體系統(tǒng)計報表：定報，2022/11/1633統(tǒng)計調(diào)查體系改革我國長期以來，基本上依靠全面統(tǒng)計報表采集統(tǒng)計資料。改革開放后，抽樣調(diào)查等非全面調(diào)查雖然有所發(fā)展，但應用的領域不很廣泛。這種以全面統(tǒng)計報表為主的統(tǒng)計調(diào)查體系，面對日益發(fā)展的多種經(jīng)濟成分、多種經(jīng)營方式等復雜多樣的調(diào)查對象已經(jīng)難以適應。統(tǒng)計調(diào)查體系改革的目標模式是：建立以必要的周期性普查為基礎，經(jīng)常性的抽樣調(diào)查為主體，重點調(diào)查、科學推算等為補充的多種方式綜合運用的統(tǒng)計調(diào)查體系。2022/11/1033統(tǒng)計調(diào)查體系改革我國長期以來，基本上2022/11/1634第三章統(tǒng)計整理一、整理程序二、統(tǒng)計分組三、頻數(shù)分布四、統(tǒng)計圖表數(shù)字不會說謊，但說謊的人會想出辦法。

格羅夫納

2022/11/1034第三章統(tǒng)計整理一、整理程序數(shù)字不2022/11/1635一、整理程序?qū)徍耍河嬎銓徍?，邏輯審核分組：分類，分組匯總：手工匯總，電子匯總表現(xiàn)：列表，圖示2022/11/1035一、整理程序?qū)徍耍河嬎銓徍?，邏輯審?022/11/1636

二、統(tǒng)計分組概念：劃分一個總體為若干組原則：窮盡，互斥作用：劃分類型，研究結構，分析關系方法：品質(zhì)標志分組，數(shù)量標志分組2022/11/1036二、統(tǒng)計分組概念：劃分一個總體為2022/11/1637

三、頻數(shù)分布概念：總體單位在各組的分布狀況種類：品質(zhì)數(shù)列，變量數(shù)列

單項數(shù)列，組距數(shù)列編制：全距，組距，組限，頻數(shù)類型：鐘型，U型，J型2022/11/1037三、頻數(shù)分布概念：總體單位在各組2022/11/1638

組距數(shù)列編制舉例

某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)如下：

1171221241291391071171301221251081311251171221331261221181081101181231261331341271231181121121341271231191131201231271351371141201281241151391281241212022/11/1038組距數(shù)列編制舉例某生產(chǎn)車2022/11/1639第一步，對數(shù)據(jù)進行排序,計算全距（R）

107108108110112112113114…………135137139139

第二步，確定組數(shù)（k）和組距（i）

k=4

i=R÷k

i=10

k=1+3.3LgN

第三步,設置組限（u，l）

離散變量與連續(xù)變量的不同要求第四步，計算各組次數(shù)（f）組距數(shù)列編制舉例（續(xù)1）2022/11/1039第一步，對數(shù)據(jù)進行排序,計算全距（R2022/11/1640組距數(shù)列編制舉例（續(xù)2）按零件數(shù)分組

次數(shù)(頻數(shù))

頻率(%)

向上累計

向下累計次數(shù)頻率(%)次數(shù)頻率(%)110以下

3

6

3

6

50

100110—120

13

26

16

32

42

84120—130

24

48

40

80

20

40130—140

10

20

50

100

4

8合計

50

100

—

—

—

—50名工人日產(chǎn)零件數(shù)2022/11/1040組距數(shù)列編制舉例（續(xù)2）按零件數(shù)分組2022/11/1641分布數(shù)列類型--鐘型分布日產(chǎn)量(件)2022/11/1041分布數(shù)列類型--鐘型分布日產(chǎn)量(件2022/11/1642分布數(shù)列類型--Ｕ型分布2022/11/1042分布數(shù)列類型--Ｕ型分布2022/11/1643

分布數(shù)列類型--J型分布(1)

價格需求2022/11/1043分布數(shù)列類型--J型分布(1)2022/11/1644分布數(shù)列類型--J型分布(2)價格供應2022/11/1044分布數(shù)列類型--J型分布(2)價格供2022/11/1645四、統(tǒng)計圖表統(tǒng)計表:主詞欄、賓詞欄

簡單表、分組表、復合表統(tǒng)計圖:

分布圖、條形圖、圓形圖

2022/11/1045四、統(tǒng)計圖表統(tǒng)計表:主詞欄、賓詞欄2022/11/1646統(tǒng)計表舉例主詞總標題橫行標題縱欄標題數(shù)字資料賓詞2022/11/1046統(tǒng)計表舉例主詞總標題橫行縱欄標題數(shù)字2022/11/1647統(tǒng)計圖舉例直方圖2022/11/1047統(tǒng)計圖舉例直方圖2022/11/1648

統(tǒng)計圖舉例（續(xù)1）條形圖2022/11/1048統(tǒng)計圖舉例（續(xù)1）條形圖2022/11/1649

統(tǒng)計圖舉例（續(xù)2）

1998—2002年我國進出口總額(億美元)復合條形圖2022/11/1049統(tǒng)計圖舉例（續(xù)2）1998—2022/11/1650統(tǒng)計圖舉例（續(xù)3）圓形圖2022/11/1050統(tǒng)計圖舉例（續(xù)3）圓形圖2022/11/1651ErrorsinPresentingDataChartJunk

垃圾數(shù)圖表NoRelativeBasis

無相對基準CompressingVerticalAxis

壓縮縱軸NoZeroPointonVerticalAxis

縱軸無零點2022/11/1051ErrorsinPresenti2022/11/1652垃圾數(shù)圖表差的表示好的表示1960:$1.001970:$1.601980:$3.101990:$3.80最低工資最低工資0241960197019801990$2022/11/1052垃圾數(shù)圖表差的表示好的表示1960:2022/11/1653無相對基準好的表示按年級統(tǒng)計的A按年級統(tǒng)計的A差的表示0100200300大一大二大三大四頻數(shù)0%10%20%30%大一大二大三大四%2022/11/1053無相對基準好的表示按年級統(tǒng)計的A按年2022/11/1654壓縮縱軸好的表示季度銷售季度銷售差的表示025501季2季3季4季$01002001季2季3季4季$2022/11/1054壓縮縱軸好的表示季度銷售季度銷售差的2022/11/1655縱軸無零點好的表示月銷售量月銷售量差的表示0204060一三五七九十一$36394245一三五七九十一$2022/11/1055縱軸無零點好的表示月銷售量月銷售量差2022/11/1656第四章綜合指標一、總量指標二、相對指標三、平均指標統(tǒng)計學家通常醉心于平均數(shù)，而不著迷于更廣泛的考慮。這一點很像一些英格蘭人對瑞士的回憶：如果可以將它的山脈扔進它的湖泊，那么兩種討厭的東西將立即去除。

高爾頓2022/11/1056第四章綜合指標一、總量指標統(tǒng)計學2022/11/1657一、總量指標概念：反映總體規(guī)模、水平；絕對數(shù)分類：時期指標、時點指標計量：實物單位，價值單位計算：直接計算、間接推算2022/11/1057一、總量指標概念：反映總體規(guī)模、水平2022/11/1658總量指標舉例國內(nèi)生產(chǎn)總值簡稱GDP，是由本國常住單位所創(chuàng)造的社會最終產(chǎn)品的價值總量，同時又是全社會各常住單位所創(chuàng)造的增加值的總和。GDP＝∑(各部門總產(chǎn)出－該部門中間消耗)

＝∑各部門的增加值GDP＝總消費＋總投資＋凈出口GNP

＝

GDP－付給國外的要素收入+來自國外的要素收入

＝

GDP+來自國外的要素收入凈額

2022/11/1058總量指標舉例國內(nèi)生產(chǎn)總值簡稱GDP，2022/11/1659二、相對指標1

相對指標意義2

相對指標形式3

相對指標種類4

相對指標原則2022/11/1059二、相對指標1相對指標意義2022/11/16601

相對指標意義相對指標是將兩個性質(zhì)相同或互有關聯(lián)的指標數(shù)值通過對比求得的商數(shù)或比率；用以反映事物內(nèi)部的結構、比例，事物發(fā)展的程度、強度，事物之間的聯(lián)系、區(qū)別。對比是統(tǒng)計分析的基本方法。通過對比顯示事物的相對水平，可以更深入地說明事物發(fā)展的程度和差別，彌補總量指標的不足；提供事物之間共同的比較基礎，便利對事物的鑒別和分析。所以說，相對指標具有說明和比較兩大作用。2022/11/10601相對指標意義相對指標是將兩個性質(zhì)2022/11/16612

相對指標形式相對指標的指標數(shù)值大多是相對數(shù)，或稱無名數(shù)。無名數(shù)是一種抽象化的數(shù)值，分為系數(shù)、倍數(shù)、成數(shù)、百分數(shù)、干分數(shù)等。相對指標是由兩個指標分別作為分子項與分母項對比而成的，其分母項作為比較的基礎，故稱為基數(shù)。系數(shù)和倍數(shù)是將基數(shù)抽象為l而計算出來的相對數(shù)。成數(shù)、百分數(shù)、干分數(shù)是將基數(shù)抽象為10、100、1000計算的相對數(shù)，其中百分數(shù)最常用。像人口密度、人均國民生產(chǎn)總值這類相對指標，將其分子項與分母項的計量單位同時使用，即以(人／平方公里)、(元／人)作為數(shù)值形式，此稱有名數(shù)或名數(shù)。2022/11/10612相對指標形式相對指標的指標數(shù)值大2022/11/16623

相對指標種類計劃完成相對指標結構相對指標比例相對指標比較相對指標動態(tài)相對指標強度相對指標2022/11/10623相對指標種類計劃完成相對指標2022/11/16634

相對指標原則保持可比性結合絕對數(shù)運用多指標

2022/11/10634相對指標原則保持可比性2022/11/1664

三、平均指標

意義一般水平，坐落位置種類靜態(tài)平均數(shù)，動態(tài)平均數(shù)作用說明，比較，判斷

計算數(shù)值平均數(shù)，位置平均數(shù)2022/11/1064三、平均指標意義一2022/11/1665

1數(shù)值平均數(shù)算術平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)2022/11/10651數(shù)值平均數(shù)算術平均數(shù)2022/11/1666日產(chǎn)量(公斤）工人數(shù)

f組中值

x日產(chǎn)總量

xf30以下

10

?

?*1030—40

70

35

245040—50

90

45

405050—60

30

55

1650合計

200

—

8400某車間200名工人日產(chǎn)量資料：算術平均數(shù)計算舉例2022/11/1066日產(chǎn)量(公斤）工人數(shù)組中值日產(chǎn)總量2022/11/1667

算術平均數(shù)基本公式：

標志總量/總體總量計算形式：

簡單平均，加權平均數(shù)學性質(zhì)：

離差、離差平方之和是非標志：

成數(shù)是特殊的平均數(shù)

2022/11/1067算術平均數(shù)基本公式：標志總量/2022/11/1668

兩個平均數(shù)是否矛盾

工人

件/小時

分鐘/件

甲320

乙230

平均

2.5

252022/11/1068兩個平均數(shù)是否矛盾工人2022/11/1669

調(diào)和平均數(shù)概念：倒數(shù)平均數(shù)應用：算術平均數(shù)的變形結論：對逆指標求平均2022/11/1069調(diào)和平均數(shù)概念：倒數(shù)平均數(shù)2022/11/1670

企業(yè)產(chǎn)值計劃完成(%)

x計劃產(chǎn)值(萬元)

m/x

實際產(chǎn)值(萬元)(m)

甲

95300

285

乙

105

900

945

丙

115

300

345合計—1500

1575某局所屬的三個企業(yè)的資料：調(diào)和平均數(shù)計算舉例2022/11/1070企產(chǎn)值計劃完成(%)計劃產(chǎn)值(萬2022/11/1671

兩個平均數(shù)是否矛盾（續(xù)）商品P1P0P1/P0(%)P0/P1(%)A8420050B3650200平均

125

1252022/11/1071兩個平均數(shù)是否矛盾（續(xù)）商品2022/11/1672

幾何平均數(shù)概念:

對數(shù)平均數(shù)性質(zhì):

受極端值影響小結論:

對比率、速度求平均2022/11/1072幾何平均數(shù)概念:對數(shù)平均數(shù)2022/11/1673車間投入量產(chǎn)出量合格率(%)

x

一1000800

80

二

800

720

90

三720

504

70某企業(yè)三個連續(xù)作業(yè)車間的合格率：幾何平均數(shù)計算舉例2022/11/1073車間投入量產(chǎn)出量合格率一10002022/11/1674

2

位置平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)四分位數(shù)2022/11/10742位置平均數(shù)眾數(shù)2022/11/1675

眾數(shù)概念：頻數(shù)最大的標志值計算：單項數(shù)列，組距數(shù)列公式：上限公式，下限公式

2022/11/1075眾數(shù)概念：頻數(shù)最大的標志2022/11/1676

年人均純收入（千元）農(nóng)戶數(shù)（戶）5以下2405—64806—711007—87008—93209以上160合計3000眾數(shù)計算舉例2022/11/1076年人均純收入（千元）農(nóng)戶數(shù)5以下22022/11/1677

中位數(shù)概念：

序列正中間的標志值計算：

單項數(shù)列，組距數(shù)列公式：

上限公式，下限公式2022/11/1077中位數(shù)概念：序列正中間的標2022/11/1678

四分位數(shù)四分位數(shù)：數(shù)據(jù)分為四份十分位數(shù)：數(shù)據(jù)分為十份百分位數(shù)：數(shù)據(jù)分為百份2022/11/1078四分位數(shù)四分位數(shù)：數(shù)據(jù)分為四份2022/11/1679

平均指標的關系和原則

關系

數(shù)值平均數(shù)之間的關系

數(shù)值平均數(shù)與位置平均數(shù)的關系原則

正視同質(zhì)性補充組平均運用多指標2022/11/1079平均指標的關系和原則關系2022/11/1680第五章變異與均衡指標一、變異指標二、偏度峰度三、均衡指標當事實改變時，我就改變主意。你呢？

凱恩斯2022/11/1080第五章變異與均衡指標一、變異指標2022/11/1681一、變異指標概念反映總體內(nèi)部差異程度或離散程度作用評價平均指標的代表性

測度現(xiàn)象發(fā)展過程的均衡性、穩(wěn)定性

揭示總體分布的離中趨勢2022/11/1081一、變異指標概念反映總體內(nèi)部差異程2022/11/1682全距

四分位差平均差

方差標準差標準差系數(shù)變異指標種類代表著國內(nèi)軍艦建造最高水平的171“海口”號導彈驅(qū)逐艦2022/11/1082全距變異指標種類代表著國內(nèi)軍2022/11/1683標準差計算舉例日產(chǎn)量（公斤）工人數(shù)f組中值x20—301025288030—407035343040—50904581050—6030555070合計200—121902022/11/1083標準差計算舉例日產(chǎn)量（公斤）工人數(shù)f2022/11/1684標準差系數(shù)計算舉例組別平均數(shù)標準差標準差系數(shù)

%甲70（件）7.07（件）10.1乙7（臺）3.41（臺）48.7甲組日產(chǎn)量（件）：60、65、70、75、80乙組日產(chǎn)量（臺）：2、5、7、9、122022/11/1084標準差系數(shù)計算舉例組別平均數(shù)標準差標2022/11/1685二、偏度峰度1

統(tǒng)計動差2

偏度指標3

峰度指標2022/11/1085二、偏度峰度1統(tǒng)計動差2022/11/16861

統(tǒng)計動差動差(又稱矩)，原是物理學上用以表示力與力臂對重心關系的術語。統(tǒng)計學上標志值與權數(shù)對平均數(shù)的關系，與此種關系十分相似。因此，統(tǒng)計學借用動差概念，描述次數(shù)分布的某些性質(zhì)或特征。一般地說，標志值與任意數(shù)(A)之差的K次方的算術平均數(shù)，稱為標志值關于的K階動差。一階原點動差即為算術平均數(shù)，二階中心動差即為方差(標準差的平方)。所以，次數(shù)分布的集中趨勢和離中趨勢等特征，皆可由動差描述。2022/11/10861統(tǒng)計動差動差(又稱矩)，原是物理2022/11/16872

偏度指標籠統(tǒng)地說，偏度是指頻數(shù)分布的非對稱形態(tài)及程度。頻數(shù)分布的非對稱形態(tài)依算術平均數(shù)與眾數(shù)的大小關系分為兩種：一為右偏態(tài)分布，簡稱右偏或正偏；一為左偏態(tài)分布，簡稱左偏或負偏。左、右偏緣于頻數(shù)分布曲線向左、右方拖長尾巴，正、負偏緣于算術平均數(shù)與眾數(shù)之差為正、負值。嚴格地說，偏度是指偏態(tài)分布(包括正偏、負偏)的偏斜程度。而偏度的描述或測定，就是運用適當?shù)闹笜嘶蚍椒?，度量分布偏斜程度的大小，揭示分布的形態(tài)特征。2022/11/10872偏度指標籠統(tǒng)地說，偏度是指頻數(shù)分2022/11/1688

偏度指標計算皮爾遜指標以標準差為單位的算術平均數(shù)與眾數(shù)的離差。三階中心動差分布負偏，三階中心動差為負數(shù)；分布正偏，則為正數(shù)。為消除三階中心動差立方單位的影響，也為不同水平數(shù)列偏度的直接比較，須將三階中心動差除以標準差的三次方，以獲得數(shù)列偏度的相對度量。2022/11/1088偏度指標計算皮爾遜指標2022/11/1689頻數(shù)分布（非）對稱狀況Right-Skewed右偏的Left-Skewed左偏的Symmetric對稱的

均值

=中位數(shù)

=眾數(shù)均值

中位數(shù)

眾數(shù)眾數(shù)

中位數(shù)

均值2022/11/1089頻數(shù)分布（非）對稱狀況Right-S2022/11/16903

峰度指標峰度是頻數(shù)分布的一種性質(zhì)或特征。這一特征是指，某一數(shù)列的分布曲線與正態(tài)分布曲線相比較，是尖頂，還是平頂，其尖頂或平頂?shù)某潭热绾?。峰度通常分為三種：尖頂峰度、正態(tài)峰度和平頂峰度。當標志值的次數(shù)，更密集分布于眾數(shù)左右，使分布曲線較正態(tài)分布曲線更為尖聳的，為尖頂峰度；當標志值的次數(shù)，完全符合正態(tài)分布的規(guī)律，分布曲線與正態(tài)分布曲線完全一致，為正態(tài)峰度，又稱為標準峰度；當標志值的次數(shù)，更離散分布于眾數(shù)左右，使分布曲線較正態(tài)分布曲線更為平坦的，為平頂峰度。2022/11/10903峰度指標峰度是頻數(shù)分布的一種性質(zhì)2022/11/1691峰度指標計算偶數(shù)階中心動差有一特點，即不論數(shù)列的離差為正或負，經(jīng)偶數(shù)次乘方后，皆為正值。由于離差經(jīng)偶數(shù)次乘方后，必加重較大離差的分量，能使它在度量分布的峰度中發(fā)揮作用?？梢匀?shù)列的偶數(shù)階中心動差，作為分布峰度的測度指標。偶數(shù)階中心動差只能作為峰度的絕對度量，還必須經(jīng)適當處理，形成一種峰度的相對度量的指標?？梢宰C明，正態(tài)分布的四階中心動差與其標準差的四次方之比值為3。所以，通常以數(shù)列的四階中心動差與其標準差的四次方之比，作為測度峰度的指標。2022/11/1091峰度指標計算偶數(shù)階中心動差有一特點，2022/11/1692尖頂與平頂峰度指標β=3，分布為正態(tài)峰度，當峰度指標β>3時，表示頻數(shù)分布比正態(tài)分布更集中，分布呈尖峰狀態(tài)，β<3時表示頻數(shù)分布比正態(tài)分布更分散，分布呈平坦峰。如圖所示：Ⅱ(β>3)Ⅰ(β=3)Ⅲ(β<3)2022/11/1092尖頂與平頂峰度指標β=3，分布為正態(tài)2022/11/1693

三、均衡指標1

洛倫茨曲線2

基尼系數(shù)

2022/11/1093三、均衡指標1洛倫茨曲線2022/11/1694

1洛倫茨曲線洛倫茨在研究居民的收入分配狀況時，將居民家庭數(shù)的累計頻率作為橫坐標，將居民收入數(shù)的累計頻率作為縱坐標，繪制出一條表示實際居民收入分配的累計頻率曲線。他利用這條實際分配曲線（洛倫茨曲線）與絕對均勻分配的曲線（直線）的對比，描述了實際分配的非均等狀態(tài)。2022/11/10941洛倫茨曲線洛倫茨在研究2022/11/1695

2

基尼系數(shù)

洛倫茨曲線，直觀、形象地描述了收入分配的非均衡狀況?；嵯禂?shù)，則是對這種非均衡狀況的具體程度的定量測度。

若以SA表示上圖中絕對均勻分配線與洛倫茨曲線圍成的面積，以SB表示洛倫茨曲線與絕對不均勻分配線圍成的面積，則基尼系數(shù)（以G表示）為

G=SA/(SA+SB)0≤G≤1?；嵯禂?shù)越小，說明收入分配越均勻；基尼系數(shù)愈越大，說明收入分配越不均勻。2022/11/10952基尼系數(shù)洛倫茨曲線，直觀、2022/11/1696基尼系數(shù)計算舉例

G=(0.06*0.06-0.18*0.01)+(0.18*0.20-0.38*0.06)+……+(0.90*1.00-1.00*0.81)=0.25122022/11/1096基尼系數(shù)計算舉例G=(0.062022/11/1697

基尼系數(shù)的應用基尼系數(shù)不僅可以用于收入分配問題的研究，還可用于所有資源配置或分布的均衡程度的分析和評價。例如，以城市數(shù)為總體單位數(shù)，以人口數(shù)為總體標志值，據(jù)此計算基尼系數(shù)，可以觀察城市人口的稠密或稀疏狀況，反映城市人口分布的(非)均衡程度?；嵯禂?shù)是對收入分配均勻程度的整體評價，它只能對總體的公平程度作出判斷，而無法考察各組(層次)因素對總體公平程度的影響。因此，同一資料，不同分組，基尼系數(shù)數(shù)值的計算結果也不同。2022/11/1097基尼系數(shù)的應用基尼系數(shù)不僅可以用于2022/11/1698第六章時間數(shù)列一、時間數(shù)列概述二、時間數(shù)列指標三、時間數(shù)列分析四、時間數(shù)列預警統(tǒng)計是流動的歷史。德國學者

2022/11/1098第六章時間數(shù)列一、時間數(shù)列概述統(tǒng)2022/11/1699一、時間數(shù)列概述概念：指標數(shù)值的時序排列種類：時期數(shù)列，時點數(shù)列相對數(shù)列，平均數(shù)列原則：保持可比性2022/11/1099一、時間數(shù)列概述概念：指標數(shù)值的時序2022/11/16100時間數(shù)列舉例國內(nèi)生產(chǎn)總值等時間數(shù)列年份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年末總?cè)丝?萬人)人口自然增長率(‰)居民消費水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.5380389610701331178123112726294430942022/11/10100時間數(shù)列舉例國內(nèi)生產(chǎn)總值等時間數(shù)列2022/11/16101

二、時間數(shù)列指標

發(fā)展水平指標

發(fā)展水平平均發(fā)展水平增長水平平均增長水平發(fā)展速度指標

發(fā)展速度平均發(fā)展速度增長速度平均增長速度2022/11/10101二、時間數(shù)列指標發(fā)展2022/11/16102平均發(fā)展水平計算舉例（1）計算前表資料,平均每年國內(nèi)生產(chǎn)總值為:2022/11/10102平均發(fā)展水平計算舉例（1）計算前表2022/11/16103

平均發(fā)展水平計算舉例（2）計算前表資料,平均每年人口數(shù)為:2022/11/10103平均發(fā)展水平計算舉例（2）計算2022/11/16104平均發(fā)展速度計算方法累計法（方程式法）計算平均發(fā)展速度：幾何平均法（水平法）計算平均發(fā)展速度：2022/11/10104平均發(fā)展速度計算方法累計法（方程式2022/11/16105

運用動態(tài)指標的原則選擇可比基期：環(huán)比，定基使用合適方法：水平法，幾何法結合水平速度：絕對數(shù)，相對數(shù)

（增長1%的絕對值）2022/11/10105運用動態(tài)指標的原則選擇可比基期：2022/11/16106增長1%的絕對值計算舉例甲、乙兩個企業(yè)的有關資料年份甲企業(yè)乙企業(yè)利潤額(萬元)增長率(%)利潤額(萬元)增長率(%)1996500—60—1997600208440甲企業(yè)增長1%絕對值＝500/100＝5萬元乙企業(yè)增長1%絕對值＝60/100＝0.6萬元2022/11/10106增長1%的絕對值計算舉例甲、乙兩個2022/11/16107三、時間數(shù)列分析

時間數(shù)列因素

Y=f（T，S，C，I）時間數(shù)列因素組合

Y=T+S+C+I

Y=T*S*C*I2022/11/10107三、時間數(shù)列分析時間數(shù)列因素2022/11/16108長期趨勢現(xiàn)象在較長時期內(nèi)受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢季節(jié)變動現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動循環(huán)變動現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動不規(guī)則變動是一種無規(guī)律可循的變動，包括嚴格的隨機變動和不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動兩種類型時間數(shù)列因素2022/11/10108長期趨勢現(xiàn)象在較長時期內(nèi)受某種根本2022/11/16109時間數(shù)列因素測定長期趨勢測定季節(jié)變動測定循環(huán)波動測定2022/11/10109時間數(shù)列因素測定長期趨勢測定2022/11/16110

長期趨勢測定時距擴大法移動平均法趨勢方程法選擇合適方程估計方程參數(shù)測算系列數(shù)值2022/11/10110長期趨勢測定時距擴大法2022/11/16111移動平均法舉例2022/11/10111移動平均法舉例2022/11/16112趨勢方程法舉例汽車產(chǎn)量資料年份時間標號t產(chǎn)量(萬輛)Yit×Ytt2趨勢值19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213141516171817.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3551.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0017.5639.2671.94126.56218.60221.88330.26515.76525.15514.00785.621280.041688.051913.662179.052360.322690.252934.001491625364964811001211441691962252562893240.009.5019.0028.5038.0047.5057.0066.5076.0085.5095.00104.51114.01123.51133.01142.51152.01161.512022/11/10112趨勢方程法舉例汽車產(chǎn)量資2022/11/16113趨勢方程法舉例（續(xù)1）

根據(jù)上表得a

和

b

結果如下汽車產(chǎn)量的直線趨勢方程為$Yt

=-9.4995+9.5004t$Y2000=-9.4995+9.5004

×20=180.51(萬輛)2000年汽車產(chǎn)量的預測值為2022/11/10113趨勢方程法舉例（續(xù)1）根2022/11/16114趨勢方程法舉例（續(xù)2）05010015020019811985198919931997汽車產(chǎn)量趨勢值

汽車產(chǎn)量直線趨勢（年份）汽車產(chǎn)量（萬輛）2022/11/10114趨勢方程法舉例（續(xù)2）0501002022/11/16115趨勢方程的選擇觀察散點圖分析數(shù)據(jù)特點

一次差大體相同，配合直線二次差大體相同，配合二次曲線對數(shù)的一次差大體相同，配合指數(shù)曲線一次差的環(huán)比值大體相同，配合修正指數(shù)曲線對數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合Gompertz曲線倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合Logistic曲線計算指標：2022/11/10115趨勢方程的選擇觀察散點圖2022/11/16116

季節(jié)變動測定同期平均法計算同月(或同季)的平均數(shù)計算全部數(shù)據(jù)的總月(總季)平均數(shù)計算季節(jié)指數(shù)(S)

趨勢剔除法計算移動平均趨勢值(T)

從序列中剔出趨勢值(Y/T)

計算季節(jié)指數(shù)(S)2022/11/10116季節(jié)變動測定同期平均法趨勢剔除2022/11/16117同期平均法舉例

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額季節(jié)指數(shù)計算表年份銷售額(億元)一季度二季度三季度四季度全年合計19781979198019811982198362.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.696.495.7107.3115.464.068.768.569.978.490.3293.7324.0346.0347.5388.5423.3合計456.5644.3582.4439.82123.0同季平均76.08107.3897.0773.3088.46季節(jié)指數(shù)(%)86.01121.39109.7382.86100.002022/11/10117同期平均法舉例農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售2022/11/16118趨勢剔除法舉例

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額季節(jié)指數(shù)計算表年份銷售額(億元)一季度二季度三季度四季度全年合計197819791980198119821983—90.9187.4287.6391.0784.94—118.51122.85122.26122.42125.65106.12108.71111.27108.70110.29—83.5982.5778.9777.1179.08—合計441.98611.70545.09401.332000.10同季平均88.40122.34109.0280.27100.005季節(jié)指數(shù)(%)88.39122.33109.0180.26100.002022/11/10118趨勢剔除法舉例農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額2022/11/16119

循環(huán)變動測定剩余法：依據(jù)乘法模式思路，從時間數(shù)列資料中陸續(xù)或一次消除長期趨勢和季節(jié)變動，得到剩余的循環(huán)變動和不規(guī)則變動的數(shù)列；繼而運用移動平均法消除不規(guī)則變動，測定出循環(huán)變動。直接法：由每年各月數(shù)值直接與上一年同月數(shù)值相比，用以消除長期趨勢和季節(jié)變動；再采用移動平均法，消除比值(年距發(fā)展速度)中含有的不規(guī)則變動因素，最后得出循環(huán)系數(shù)。2022/11/10119循環(huán)變動測定剩余法：依據(jù)乘法2022/11/16120

四、時間數(shù)列預警指標法：構建預警指標體系，正確分析領先指標的預警信號，及時發(fā)出經(jīng)濟景氣循環(huán)的信號，可以促使宏觀決策部門采取相應的對策，避免經(jīng)濟發(fā)展的過大起落與震蕩。指數(shù)法：為了達到不同時間數(shù)列之間進行綜合和比較目的，先計算標準循環(huán)偏差（各時間數(shù)列以其循環(huán)系數(shù)減1

除以其相應的標準差），再計算綜合指數(shù)（同類多個指標標準循環(huán)偏差的算術平均數(shù)），最后根據(jù)綜合指數(shù)值繪制預警信號圖。

2022/11/10120四、時間數(shù)列預警指標法：構建預2022/11/16121第七章指數(shù)一、指數(shù)概述二、指數(shù)計算三、指數(shù)分析四、指數(shù)數(shù)列對于“生活質(zhì)量”改變的量度，可能要依靠過多的主觀判斷，以至無法提供能令人接受的

CPI調(diào)整依據(jù)。

美國勞工統(tǒng)計局2022/11/10121第七章指數(shù)一、指數(shù)概述對于“生2022/11/16122

一、指數(shù)概述概念：

特殊的、一般的相對數(shù)種類：

綜合指數(shù)，平均數(shù)指數(shù)

簡單指數(shù)，加權指數(shù)性質(zhì)：

綜合，相對，平均作用：

綜合測定，因素分析2022/11/10122一、指數(shù)概述概念：特殊的2022/11/16123二、指數(shù)計算1綜合指數(shù)

數(shù)量指標指數(shù)（拉氏公式）質(zhì)量指標指數(shù)（派氏公式）2

平均數(shù)指數(shù)

綜合指數(shù)的變形獨立意義的平均數(shù)指數(shù)算術平均數(shù)指數(shù)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)2022/11/10123二、指數(shù)計算1綜合指數(shù)2022/11/16124綜合指數(shù)計算舉例商品名稱計量單位銷售量單價(元)銷售額(元)1998q01999q11998p01999p11998p0q01999p1q1p0q1p1q0粳

米標準粉花生油kgkgkg12001500500150020006004.02.410.6432034504900600048006360540046005880480036005300合計—————126701716015880137001

綜合指數(shù)2022/11/10124綜合指數(shù)計算舉例商品名稱計量銷售量2022/11/16125拉氏公式與派氏公式價格總指數(shù)為派氏公式銷售量總指數(shù)為拉氏公式結論：與1998年相比，三種商品的銷售量平均增長了25.34%

，零售價格平均上漲了8.06%，2022/11/10125拉氏公式與派氏公式價格總指數(shù)為2022/11/16126

綜合指數(shù)的編制原則編制數(shù)量指標指數(shù)，一般選用拉氏公式，即以質(zhì)量指標作為同度量因素，并且把這個同度量因素固定在基期。編制質(zhì)量質(zhì)量指數(shù)，一般選用派氏公式，即以數(shù)量指標作為同度量因素，并且把這個同度量因素固定在報告期。2022/11/10126綜合指數(shù)的編制原則編制數(shù)量指2022/11/16127理想指數(shù)（費雪公式）由（美）Fisher提出，能通過他本人提出的對指數(shù)公式測驗的重要要求，自稱為理想公式。2022/11/10127理想指數(shù)（費雪公式）由（美）Fis2022/11/161282

平均數(shù)指數(shù)

平均數(shù)指數(shù)計算舉例商品名稱計量單位總成本(萬元)個體成本指數(shù)(p1/p0)個體產(chǎn)量指數(shù)(q1/q0)基期(p0q0)報告期(p1q1)甲件2002201.141.03乙臺50501.050.98丙箱1201501.201.102022/11/101282平均數(shù)指數(shù)2022/11/16129綜合指數(shù)變形單位成本指數(shù)為產(chǎn)量總指數(shù)為結論：報告期與基期相比，三種產(chǎn)品的單位成本平均提高了14.88%，產(chǎn)量平均提高了4.59%。2022/11/10129綜合指數(shù)變形單位成本指數(shù)為產(chǎn)量總指2022/11/16130代表品P0P1W指數(shù)（%）一、食品類54135.31、糧食46149.1（1）細糧60146.1

面粉標準（公斤）1.812.8040154.5

大米二等（公斤）1.562.2060140.5（2）粗糧40153.52、副食品42128.03、煙茶酒8110.04、其它食品4103.2二、衣著類21102.0零售商品價格指數(shù)2022/11/10130代表品P0P1W指數(shù)（%）一、食品2022/11/16131算術平均數(shù)指數(shù)2022/11/10131算術平均數(shù)指數(shù)2022/11/16132農(nóng)產(chǎn)品收購價格指數(shù)大類中類小類代表品指數(shù)%p1q1萬元甲(120)120A(116)58A1(125)25A1114014A1211011A211033B(124)62B1(115)23B11108.313B1212510B2130392022/11/10132農(nóng)產(chǎn)品收購價格指數(shù)大類中類小類代表2022/11/16133調(diào)和平均數(shù)指數(shù)2022/11/10133調(diào)和平均數(shù)指數(shù)2022/11/16134股票價格指數(shù)

我國的上證指數(shù)、美國標準普爾指數(shù)、香港恒生股票指數(shù)等，都是采用綜合指數(shù)公式編制。其計算公式為：它是以基期的股票發(fā)行量（或流通量）為同度量因素的拉氏綜合指數(shù)。式中q0代表基期股票發(fā)行量。2022/11/10134股票價格指數(shù)我國的上證指數(shù)、美國2022/11/16135美國標準普爾指數(shù)，樣本范圍包括500種股票。其中工業(yè)股票400種、公用事業(yè)股票40種、金融業(yè)股票40種、運輸業(yè)股票20種。選擇1941年～1943年為基期。香港恒生指數(shù)選擇了33種具有代表性的股票（成分股）為指數(shù)計算對象。其中金融業(yè)4種、公用事業(yè)6種、地產(chǎn)業(yè)9種、其他行業(yè)14種。選擇1964年7月31日為基期。我國的上海證券交易所股票價格指數(shù)包括全部上市股票，基期為1990年12月19日。股價指數(shù)的樣本范圍和基期日期2022/11/10135美國標準普爾指數(shù)，樣本范圍包括502022/11/16136道·瓊斯股票指數(shù)著名的道·瓊斯股票指數(shù)就是運用平均的方法來編制的，全稱為股票價格平均數(shù)。道·瓊斯股票價格平均指數(shù)以1928年10月1日為基數(shù)，因為這一天收盤時的道·瓊斯股票價格平均指數(shù)恰好約為100美元，所以就將其定為基準日。2022/11/10136道·瓊斯股票指數(shù)著名的道·瓊斯股票2022/11/16137道·瓊斯股票價格平均指數(shù)編入股票為65種，包括30種工業(yè)股、20種運輸股、15種公用事業(yè)股。從1996年5月25開始，還針對我國的股票市場編制了道·瓊斯中國股票指數(shù)。截至1998年4月1日，滬深兩市共有88支股票作為其成分股入選，故稱為道·瓊斯中國88股票指數(shù)。道·瓊斯股票指數(shù)（續(xù)）2022/11/10137道·瓊斯股票價格平均指數(shù)編入股票為2022/11/16138三、指數(shù)分析

指數(shù)體系

產(chǎn)值指數(shù)=產(chǎn)量指數(shù)×價格指數(shù)原材料消耗總額指數(shù)

=產(chǎn)量指數(shù)×單耗指數(shù)×單價指數(shù)因素分析

兩因素分析總量指標，平均指標多因素分析2022/11/10138三、指數(shù)分析指數(shù)體系2022/11/16139總量指標兩因素分析商品銷量價格(元)銷售額(元)q0q1p0p1q0p0q1p0q1p1甲(公斤)5062.5201410001250875乙(套)7590108750900720丙(件)10011555500575575合計225027252170從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面對銷售額的變動進行因素分析2022/11/10139總量指標兩因素分析商品銷量價格(元2022/11/1614096.44%=121.11%×79.63%-80=475+(-555)2170-2250=(2725-2250)+(2170-2725)相對數(shù)絕對數(shù)分析2022/11/1014096.44%=121.11%×792022/11/16141

平均指標兩因素分析工人類別工人數(shù)平均工資（元）工資總額（萬元）技工3003005005501516.515徒工200700300350624.521合計5001000420410214136報告期技術工人、學徒工人的平均工資比基期都有所提高，為什么總平均工資卻下降了？2022/11/10141平均指標兩因素分析工人類別工人數(shù)2022/11/16142平均指標兩因素分析的指數(shù)體系相對數(shù)絕對數(shù)2022/11/10142平均指標兩因素分析的指數(shù)體系相對數(shù)2022/11/16143總平均工資變動分析利用前頁指數(shù)體系，分析上例總平均工資變動如下：

97.62%=113.89%×85.71%-10=50+(-60)分析結果表明:從相對數(shù)說，所有工人的總平均工資下降了2.38%，是由于各組工人的平均工資上升了13.89%和結構的影響使平均工資下降了14.29%兩個因素共同作用的結果。從絕對數(shù)說，總平均工資減少10元，是由于各組工人平均工資的上升使平均工資增加50元和結構的影響使平均工資減少了60元兩個因素共同作用的結果。2022/11/10143總平均工資變動分析利用前頁指數(shù)體系2022/11/16144

多因素分析材料產(chǎn)品產(chǎn)量

單耗單價

費用總額(百元)q0q1m0m1p0p1q0m0p0q1m0p0q1m1p0q1m1p1甲A8100.60.5202196120100105乙B551.21.11514909082.577丙C10122.42.5302872086.4900840合計------------90610741082.51022從相對數(shù)和絕對數(shù)兩個方面對該企業(yè)費用總額的變動進行因素分析2022/11/10144多因素分析材產(chǎn)品產(chǎn)量單2022/11/16145相對數(shù)絕對數(shù)112.8%=118.5%×100.8%×94.4%1022-906=(1074-906)+(1082.5-1074)+(1022-1082.5)11600(元)=16800(元)+850(元)+(-6050元)原材料消耗費用總額變動分析2022/11/10145相對數(shù)絕對數(shù)112.8%=118.2022/11/16146四、指數(shù)數(shù)列概念對同一指數(shù)進行長時期對比研究，就形成了指數(shù)數(shù)列。指數(shù)數(shù)列就是把不同時期同一指數(shù)的多個數(shù)值，按照時期先后順序加以排列所形成的一種數(shù)列。種類

環(huán)比指數(shù)數(shù)列和定基指數(shù)數(shù)列可變權數(shù)指數(shù)數(shù)列固定權數(shù)指數(shù)數(shù)列

2022/11/10146四、指數(shù)數(shù)列概念2022/11/16147指數(shù)變換

運用不變權數(shù)的環(huán)比指數(shù)與不變權數(shù)的定基指數(shù)之間的連乘關系，對有關指數(shù)作換算、轉(zhuǎn)移、編接和連鎖等變換，可以進行現(xiàn)象動態(tài)變化的觀察和測定、動態(tài)比較的計算和分析。具體運用有：

價格換算基期轉(zhuǎn)移

數(shù)列銜接指數(shù)推算2022/11/10147指數(shù)變換運用不變權數(shù)的環(huán)比指2022/11/16148第八章抽樣分布一、抽樣概述二、抽樣設計三、抽樣分布你不必吃完整頭牛，才知道肉是老的。

諺語2022/11/10148第八章抽樣分布一、抽樣概述你不2022/11/16149一