假設(shè)檢驗新知識點假設(shè)檢驗新知識點假設(shè)檢驗新知識點xxx公司假設(shè)檢驗新知識點文件編號：文件日期：修訂次數(shù)：第1.0次更改批準審核制定方案設(shè)計，管理制度假設(shè)檢驗一、假設(shè)檢驗的概念統(tǒng)計推斷包括兩大方面的內(nèi)容，其一為參數(shù)估計(如總體均數(shù)的估計)，另一方面，即假設(shè)檢驗（hypothesistest)。假設(shè)檢驗過去亦稱顯著性檢驗（significancetest)。其基本原理和步驟用以下實例說明。例為研究某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)是否高于一般成年男子的脈搏均數(shù)。某醫(yī)生在一山區(qū)隨機抽查了25名健康成年男子，求得其脈搏的均數(shù)為74．2次／分，標準差為6．0次／分。根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次／分；能否據(jù)此認為該山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù)本例可用下圖表示。顯然，本例其目的是判斷是否μ＞μ0。從所給條件看，樣本均數(shù)X與已知總體均數(shù)μ0不等，造成兩者不等的原因有二：①非同一總體，即μ#μ0；②同一總體即μ=μ0，兩個均數(shù)不相等的原因在于抽樣誤差。假設(shè)檢驗的目的就是要判斷造成上面兩個均數(shù)不等的原因是哪一個。也就是說，是解決樣本均數(shù)代表性如何的問題。上例是，樣本均數(shù)比已知總體均數(shù)大，有可能是由于抽樣誤差引起，也有可能是由于所調(diào)查的樣本人群的生活環(huán)境、生活習慣、遺傳或其他原因所致，如何判斷呢，這就需要利用統(tǒng)計學方法----假設(shè)檢驗方法。假設(shè)檢驗也是統(tǒng)計分析的重要組成部分。(提問：統(tǒng)計分析包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗)下面我們以例題所提出的問題學習假設(shè)檢驗的基本步驟，同時學習樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。假設(shè)檢驗一般都是有“名”的，比如t檢驗，大家要知道假設(shè)檢驗的命名通常是以所要計算的統(tǒng)計量來命名的，如t檢驗、F檢驗、X2檢驗等。后面有進一步介紹。二、假設(shè)檢驗的基本步驟建立檢驗假設(shè)

（一)建立假設(shè)假設(shè)有兩種：一種是檢驗假設(shè)，常稱無效假設(shè)，用H0表示。這種假設(shè)的含義是假設(shè)兩個指標(樣本指標與總體指標、或兩個樣本指標)是相等的，它們的差別是由于抽樣誤差引起的。另一種是備擇假設(shè)，常稱對立假設(shè)，常用H1表示，是與H0相對立的假設(shè)，假設(shè)兩個指標不相等，它們的差別不是由于抽樣誤差引起的，若無效假設(shè)被否決則該假設(shè)成立。在建立檢驗假設(shè)時，應(yīng)當注意：①檢驗假設(shè)是針對總體而言，而不是針對樣本；②H0和H1是相互聯(lián)系、對立的假設(shè)，后面的結(jié)論是根據(jù)HO和H1作出的，因此兩者不是可有可無，而是缺一不可；③H0為無效假設(shè)，其假定通常是：某兩個（或多個)總體參數(shù)相等，或某兩個總體參數(shù)之差等于0；H1的內(nèi)容反映出檢驗的單雙側(cè)。若H1假設(shè)為μ＞μ0或μ<μ0，則此檢驗為單側(cè)檢驗（one－sidedtest)。它不僅考慮有無差異，而且還考慮差異的方向。如上例研究者只關(guān)心山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)是否高于一般；若H1為μ#μ0，則此檢驗為雙側(cè)檢驗（two－sidedtest)。例如研究者對山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)高于一般和低于一般同樣關(guān)心。單雙側(cè)檢驗首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識來確定，同時也應(yīng)考慮所要解決問題的目的。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，擬用單側(cè)檢驗。在尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高準低時，則用雙側(cè)檢驗。一般認為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥?，F(xiàn)以樣本均數(shù)的比較為例，用符號表示如下：樣本均數(shù)所代表的未知總體μ與已知總體均數(shù)μ0的比較（二)確定檢驗水準（sizeofatest)，代號α,過去稱顯著性水準（significancelevel)，是一個接受或拒絕H0的概率標準，是預先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件標準。在實際工作中一般取α=0．05。但α的取值并非一成不變，可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置，如方差齊性檢驗、正態(tài)性檢驗等常取α等于0．10、0．20，甚至更高。(三)選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量應(yīng)根據(jù)研究目的、變量或資料類型、設(shè)計方案、檢驗方法的適用條件等選擇檢驗方法，并計算統(tǒng)計量（teststatistic)。如兩均數(shù)比較可選用t檢驗，(當樣本含量較大，如n>100時可用u檢驗；兩樣本方差比較可選用F檢驗、率的比較可選用u檢驗或x2檢驗。

(四)確定P值從假設(shè)檢驗的整個邏輯推理過程可看出，P的含義是指從由H0規(guī)定的總體中隨機抽得等于及大于（或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值（如t或u)的概率，可以簡單地理解P的含義是H0成立的概率。(五)作出統(tǒng)計推斷根據(jù)計算出的檢驗統(tǒng)計量，查相應(yīng)的界值表即可得概率P。如上例，算得t＝1．833，查表14-16，t界值表，先從橫標目找到自由度υ＝24一行，1.833在界值與2．064之間，相對應(yīng)縱標目的單尾P值分別為0．05與，得本例0．025＜P＜0．05；余類推。將獲得的事后概率P，與事先規(guī)定的概率——檢驗水準α進行比較而得出結(jié)論。一般來說，推斷的結(jié)論應(yīng)包含統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計結(jié)論只說明有統(tǒng)計學意義（statisticalsignificance)或無統(tǒng)計學意義（statistical

significance)，而不能說明專業(yè)上的差異大小。它必須和專業(yè)結(jié)論有機地相結(jié)合，才能得出恰如其分、符合客觀實際的最終結(jié)論。若P≤α，則結(jié)論為按所取的α檢驗水準，拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計學意義（統(tǒng)計結(jié)論)，可認為……不同或不等（專業(yè)結(jié)論)。如例題得到0．025＜P＜0．05，按所取檢驗水準0．05，則拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學意義，可認為該山區(qū)健康成年男子脈搏均數(shù)高于一般健康成年男子。若P＞a，則結(jié)論為按α檢驗水準，不拒絕H。，無統(tǒng)計學意義（統(tǒng)計結(jié)論)，還不能認為……不同或不等（專業(yè)結(jié)論)。P＞α過去稱“無顯著性”，在文獻中常用NS（non-significant／no-significant。)表示，也就是人們常說的“陰性結(jié)論”。注意：①雖然否定之否定為肯定，但不拒絕H0不等于完全接受H。,此時，尚沒有足夠的證據(jù)認為H。成立。從決策的觀點：可認為暫時“接受”它，或“陰性待觀察”。②下結(jié)論時，對H0只能說：拒絕（reject)或不拒絕（notreject)；而對H1只能說：接受H1，除此之外的其它說法均不妥當。三.計量資料的假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗的具體方法，通常以選定的檢驗統(tǒng)計量來命名。如檢驗統(tǒng)計量t和u分別對應(yīng)于t檢驗（t－test，亦稱Student’st－test)和u檢驗（u－test，亦稱Z－test)。假設(shè)檢驗方法的選擇應(yīng)根據(jù)不同的資料類型和性質(zhì)，研究的目的等來確定。實際應(yīng)用時，應(yīng)弄清各種檢驗方法的用途、適用條件和注意事項。前面我們學過，統(tǒng)計資料可分為計量資料、計數(shù)資料和等級資料三種，這三種不同類型的資料都有其相應(yīng)的假設(shè)檢驗方法：計量資料：常用t檢驗(u檢驗)、F檢驗(方差分析)等；計數(shù)資料：X2檢驗等；等級資料：秩和檢驗。我們首先學習計量資料的假設(shè)檢驗。同樣是計量資料，還有不同的檢驗方法，這主要是要根據(jù)具體的資料內(nèi)容的研究目的來確定。一般來說，兩均數(shù)比較用t檢驗，而兩個以上均數(shù)的比較就必須用方差分析了。t檢驗的應(yīng)用條件：當樣本含量n較小時（如n＜＝50，理論上要求樣本取自正態(tài)總體，兩小樣本均數(shù)比較時還要求兩樣本總體方差相等。但在實際應(yīng)用時，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰近似對稱分布，則對結(jié)果亦影響不大。u檢驗的應(yīng)用條件：樣本含量n較大,一般要求n>50。其實，u檢驗和t檢驗都屬同類，其方法步驟也基本相同，不同的地方僅在于確定P值時界值的選擇。(一)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗下面我們以例題提出的問題為例，學習假設(shè)檢驗的一般步驟方法、掌握樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗的過程。在例題中，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機抽查了25名健康成年男子，其脈搏的均數(shù)為74．2次／分，標準差為6．0次／分，這是一個樣本。而已知的一般健康成人脈搏均數(shù)72次／分可作為總體均數(shù)。這是一個樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的問題，故選用t檢驗方法。(有的同學會問，不是說總體均數(shù)一般為未知的嗎是的，但醫(yī)學上也有一些數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定、經(jīng)過長時間研究應(yīng)用的常數(shù)，如醫(yī)學正常值、理論值、標準值，這些有時可作為總體均數(shù)來應(yīng)用。)①建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H0：μ=μ0，即山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與一般成年男子相等H1：μ＞μ0，即山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)高于一般成年男子α=0．05③選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量因該例為計量資料且n=25＜50，故選用樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。已知X=74．2次／分，S=6．0次／分，按下式計算統(tǒng)計量：t=(X-μ)/sx=④確定P值按自由度υ=n-1=25-1=24查t界值表得：單側(cè),24=;

,24=,24=<t<,24故單側(cè)<P<。⑤統(tǒng)計推斷，下結(jié)論因<P<，按α=的水準拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計學意義?？烧J為該山區(qū)健康成年男子脈搏數(shù)高于一般成年男子。這個例題是一個單側(cè)t檢驗，就是說研究者只關(guān)心山區(qū)健康成年男子脈搏數(shù)是否高于一般成年男子，并不認為相反結(jié)果會成立。但是醫(yī)學上的大部分研究都必須關(guān)心到正反兩種結(jié)果，如一種新療法與傳統(tǒng)療法的療效比較等，所以，除非有確實必要或?qū)I(yè)知識的要求，我們一般都要用雙側(cè)檢驗。雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗的區(qū)別在于①建立假設(shè)時的敘述；②確定P值時查表是用單側(cè)或是雙側(cè)(二)配對資料的t檢驗有以下兩種不同的配對資料：①將實驗對象配成對子，分別給予不同的處理，以推斷兩種處理是否有區(qū)別；②對同一實驗對象，比較其處理前后的差別，以推斷某種處理有無作用，如臨床上病人治療前后某個指標的對比。(三)兩樣本均數(shù)的t檢驗又稱成組t檢驗，適用于完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較。完全隨機設(shè)計是分別從兩個研究總體中隨機抽取樣本，對這兩個樣本均數(shù)進行比較，以推斷它們所代表的總體是否一致。其他的還有兩大樣本比較的u檢驗、兩幾何均數(shù)比較的t檢驗等。這些檢驗思路、方法基本相同，只不過是計算統(tǒng)計量的公式不同而已。四．假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題(1)要有嚴密的研究設(shè)計，這是假設(shè)檢驗的前提。組間應(yīng)具可比性，也就是除對比的主要因素（如用新藥和用安慰劑)外，其它可能影響結(jié)果的因素（如年齡，性別，病程，病情輕重等),在對比組間應(yīng)盡可能相同或相近；應(yīng)保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機抽取。(2)不同變量或資料應(yīng)選用不同的檢驗方法。應(yīng)根據(jù)分析目的、資料（變量)類型和分布、設(shè)計方案、樣本含量大小等選用適當?shù)臋z驗方法。如：配對設(shè)計的計量資料采用配對t檢驗，而完全隨機的兩樣本定量（變量)資料，若為小樣本（即任一組n＜50)且方差齊，則選用兩小樣本t檢驗；若方差不齊，則選用近似t'檢驗（Cochran＆Cox法或Satterthwaite法)；若為大樣本（每組n＞50)，則可選用大樣本u檢驗。(3)正確理解“顯著性”一詞的含義。差別有統(tǒng)計學意義，過去稱差別有“顯著性”，不能理解為差異大。假設(shè)檢驗的結(jié)果并不指差異的大小，只能反映兩者是否相同或不同，因此一般采用“有無統(tǒng)計學意義”一詞表達。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識予以確定。(4)作結(jié)論不能絕對化。因統(tǒng)計結(jié)論具有概率性質(zhì)，不宜用“肯定”，“一定”，“必定”等詞。在報告結(jié)論時，最好應(yīng)列出檢驗統(tǒng)計量的值，盡量寫出P值的確切范圍（并注明單側(cè)還是雙側(cè))，如寫成0．025＜P＜0．05，以便讀者與同類研究進行比較。(5)

統(tǒng)計“顯著性”與醫(yī)學／臨床／生物學“顯著性”（statisticalvsmedical／clinical／biologicalsignificance)。統(tǒng)計“顯著性”對應(yīng)于統(tǒng)計結(jié)論，而醫(yī)學／臨床／生物學“顯著性”對應(yīng)于專業(yè)結(jié)論。假設(shè)檢驗是為各專業(yè)服務(wù)的，統(tǒng)計結(jié)論必須和專業(yè)結(jié)論有機的相結(jié)合，才能得出恰如其分、符合客觀實際的最終結(jié)論。若統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論一致，則最終結(jié)論就和這兩者均一致（即均有或均無意義)；若統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論不一致，則最終結(jié)論需根據(jù)實際情況加以考慮。當統(tǒng)計結(jié)論有意義，而專業(yè)結(jié)論無意義，則可能由于樣本含量過大或設(shè)計存在嚴重的偏倚（偏性)，那么最終結(jié)論則沒有意義。例如：有人欲比較A、B兩種降壓藥物的降壓效果，隨機抽取了高血壓病人各100名，分別測定兩組病人服藥后舒張壓的改變值，得兩組舒張壓改變值之差的平均數(shù)為0．11kPa。作兩大樣本u檢驗得u＝6．306，P《0．001，有統(tǒng)計學意義。但因A、B兩組高血壓病人服藥后舒張壓改變值之差較小，僅0．11kPa，不足有臨床意義的差值0．67kPa，故最終結(jié)論并無實際意義。相反，統(tǒng)計結(jié)論無意義，而專業(yè)結(jié)論被認為有意義，那就應(yīng)當檢查設(shè)計是否合