WorldwideMarketplaceYourSubtitleGoesHereWorldwideMarketplaceYourSubt1小組成員介紹孔祥皓劉倩王飛管慶陳振拓小組成員介紹孔祥皓2戴微：對(duì)于農(nóng)作物估產(chǎn)，我國(guó)只能用低分辨率的影像，而且是做可能性的估產(chǎn)，而國(guó)外已經(jīng)可以通過(guò)GPS等手段，給每顆作物施肥了，我想問(wèn)除了低分辨率的影像外，還有什么別的問(wèn)題，是模型還是其它方面的制約？

此外：針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀，對(duì)遙感技術(shù)在該領(lǐng)域的“投入”與“回報(bào)”的問(wèn)題，以及遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題作相關(guān)評(píng)論。問(wèn)題戴微：對(duì)于農(nóng)作物估產(chǎn)，我國(guó)只能用低分辨率的影像，而且是做可能3問(wèn)題一：

1、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對(duì)比。

2、進(jìn)而分析制約我國(guó)農(nóng)作物估產(chǎn)精度的因素。

問(wèn)題二：

3、觀點(diǎn)一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對(duì)象。

4、觀點(diǎn)二：農(nóng)業(yè)遙感的“投入”與“回報(bào)”問(wèn)題。

5、觀點(diǎn)三：我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問(wèn)題。

6、探索性總結(jié)：發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考。為了將問(wèn)題闡述清楚，我們將從以下幾方面入手，逐步得出我們的答案。

問(wèn)題一：

1、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對(duì)比。

24國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀51、美國(guó)“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計(jì)劃

(AGRISTARS)

從1986年開(kāi)始,美國(guó)農(nóng)業(yè)部、宇航局、商業(yè)部、國(guó)家海洋大氣管理局和內(nèi)政部開(kāi)展了農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查計(jì)劃(AGRISTARS)。隨后,將這種成熟的技術(shù)方法分別由不同的部門(mén)應(yīng)用到農(nóng)作物估產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中1、美國(guó)“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計(jì)劃6數(shù)據(jù)源：

1、衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括定期的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)(10天左右)和陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)(包括Landsat-TM、SPOT和印度、日本的資源衛(wèi)星等),每年大約購(gòu)買(mǎi)8000景衛(wèi)星圖像。

2、實(shí)際長(zhǎng)勢(shì)情況和面積數(shù)據(jù)等靠美國(guó)駐各國(guó)的大使館,或者由FAS的專(zhuān)家親自前往該國(guó)實(shí)地考察來(lái)獲取。數(shù)據(jù)源：7“投入”與“回報(bào)”利用遙感進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)從美國(guó)開(kāi)展冬小麥估產(chǎn)以來(lái)已經(jīng)有25年的歷史。目前，美國(guó)每年投資8000多萬(wàn)美元估計(jì)全球農(nóng)作物產(chǎn)量,為美國(guó)在世界糧食貿(mào)易中獲益高達(dá)18億美元“投入”與“回報(bào)”82、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃(MARS)1988年，歐盟開(kāi)始為期十年的MARS計(jì)劃,也成功地建成了歐盟區(qū)的農(nóng)作物估產(chǎn)系統(tǒng),并將結(jié)果應(yīng)用于實(shí)施歐盟的共同農(nóng)業(yè)政策。由于歐盟區(qū)的大米主要從東南亞地區(qū)進(jìn)口,為此建成了東南亞地區(qū)水稻雷達(dá)遙感估產(chǎn)系統(tǒng),大量使用ERS雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)估算東南亞地區(qū)水稻種植面積和產(chǎn)量。2、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃(MARS)91、國(guó)家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃從1984年開(kāi)始,國(guó)家氣象局組織北方11省、市開(kāi)展冬小麥氣象衛(wèi)星遙感綜合測(cè)產(chǎn)技術(shù)研究,開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)以應(yīng)用氣象衛(wèi)星為主的大面積遙感綜合估產(chǎn)的先例。

國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：1、國(guó)家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：10主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM應(yīng)用技術(shù)：

1、NOAA/AVHRR數(shù)字圖像解譯技術(shù)

2、遙感輔助估產(chǎn)模式

3、建立不同類(lèi)型的氣象衛(wèi)星遙感面積測(cè)算與估產(chǎn)方法主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM112、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃從1998年開(kāi)始,全國(guó)農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃辦公室(農(nóng)業(yè)部發(fā)展計(jì)劃司)為及時(shí)了解和掌握每年全國(guó)農(nóng)作物實(shí)際生長(zhǎng)情況,實(shí)施了一項(xiàng)“全國(guó)農(nóng)作物業(yè)務(wù)遙感估產(chǎn)”項(xiàng)目。該項(xiàng)目以業(yè)務(wù)化農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)為目標(biāo),利用“3S”技術(shù),發(fā)展一套適合中國(guó)國(guó)情的農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。返回2、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃返回12制約我國(guó)農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、光譜)二、地理位置的影響三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇四、模型的建立存在著很多問(wèn)題制約我國(guó)農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、13

1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。TM資料的空間分辨率為30m，SPOT資料的空間分辨率為20m，這與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的要求還是相差甚遠(yuǎn)，因此我們必需提高遙感資料的空間分辨率。現(xiàn)在美國(guó)已經(jīng)發(fā)射了空間分辨率為1m的衛(wèi)星（EOSAM），并開(kāi)始提供其資料，俄羅斯通過(guò)和平號(hào)和聯(lián)盟號(hào)空間站獲得了大量2m和0.5m分辨率的像片。隨著人們對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)興趣增加,近幾年來(lái)已有一系列高空間分辨率的衛(wèi)星被發(fā)射上天,到2005年,據(jù)統(tǒng)計(jì)已有幾十顆這類(lèi)衛(wèi)星為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供服務(wù)。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)14

在農(nóng)作物估產(chǎn)中：在國(guó)內(nèi)，由于TM數(shù)據(jù)費(fèi)用高,大面積遙感估產(chǎn)很難承受,大量的研究試圖從幾乎免費(fèi)的NOAAAVHRR數(shù)據(jù)中提取作物種植面積,如像元分解法等,但AVHRR受數(shù)據(jù)空間分辨率的影響,效果并不理想且難以檢驗(yàn)。對(duì)比：美國(guó)和歐盟目前也主要采用TM數(shù)據(jù)，在地理信息系統(tǒng)支持下,提取玉米和水稻種植面積的精度可達(dá)90%左右。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）在農(nóng)作物估產(chǎn)中：一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）15

2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。大多數(shù)遙感資料的光譜分辨率在100nm左右,很難區(qū)別生長(zhǎng)期相同、外形相差不大、品質(zhì)相近的混作作物,這給精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)施帶來(lái)一定的困難,發(fā)展高光譜遙感是遙感技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的必由之路。通過(guò)分析高光譜植被指數(shù)與農(nóng)作物特征的關(guān)系,可以選定表征農(nóng)作物特征的特定波段,農(nóng)作物或植被具有一些明顯的、獨(dú)特的吸收特征。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（光譜）2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的16

舉例說(shuō)明：冬小麥種植面積研究表明采用TM的差值植被指數(shù)分割法得到的冬小麥種植面積的精度可達(dá)96%以上,方法簡(jiǎn)單,效果也好。部分原因歸功于：1、在我國(guó)北方地區(qū)冬小麥種植面積范圍大,生長(zhǎng)期內(nèi)有很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有其它綠色植被。2、在我國(guó)南方地區(qū)冬小麥的種植面積范圍小，提取就很難利用該方法。二、地理位置的影響舉例說(shuō)明：二、地理位置的影響17農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇依據(jù)1 作物光譜的種間差異2 作物物候的種間差異3 太陽(yáng)高度角的變化4 作物產(chǎn)量形成的關(guān)鍵期5 土壤光譜噪聲的變化和作物面積的代表性三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇依據(jù)三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的18

中國(guó)水稻遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相分區(qū)圖

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中國(guó)小麥遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相分區(qū)圖

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中國(guó)玉米遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相分區(qū)圖

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現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像數(shù)據(jù)的精確解譯和應(yīng)用是建立在光譜反演基礎(chǔ)上的,有關(guān)的遙感信息模型很多,但這些模型一般是建立在線性和非線性擬合的基礎(chǔ)上,與實(shí)際情況并不完全一致,有一定的局限性,如何發(fā)展更好的光譜反演模型,還有待于進(jìn)一步研究。例如：估產(chǎn)指數(shù)的選?。含F(xiàn)在基本都是通過(guò)葉面積指數(shù)LAI，歸一化植被指數(shù)NDVI來(lái)估算，也可以嘗試著通過(guò)別的參數(shù)來(lái)更加全面更加準(zhǔn)確的進(jìn)行農(nóng)作物的估產(chǎn)。四、模型的建立存在著很多問(wèn)題：

現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像22現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點(diǎn)：基于NDVI的模型：NDVI的優(yōu)點(diǎn)：（1）NDVI能夠部分消除與太陽(yáng)高度角，衛(wèi)星觀測(cè)角，地形，云影等與大氣條件有關(guān)的輻射變化的影響。（2）NDVI結(jié)果被限定在【-1，1】之間，避免了數(shù)據(jù)過(guò)大或者過(guò)小給使用帶來(lái)的不便。（3）NDVI是植被生長(zhǎng)狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子。NDVI的不足：（1）非線性變換，增強(qiáng)了NDVI低值部分，抑制了高值部分，導(dǎo)致NDVI值容易飽和，對(duì)高值被密度區(qū)敏感性降低。（2）NDVI容易受到植冠背景的影響，沒(méi)有消除大氣散射和吸收對(duì)光譜產(chǎn)生的影響。返回現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點(diǎn)：基于NDVI的模型：返回23

單個(gè)農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)技術(shù)都是服務(wù)于各級(jí)管理和決策部門(mén)。觀點(diǎn)一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對(duì)象

單個(gè)農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，農(nóng)業(yè)遙感技24信息所換來(lái)的產(chǎn)量的提高，對(duì)個(gè)人來(lái)講并不可觀農(nóng)戶的收入有限，無(wú)法承受如此大的投入只有上升到國(guó)家的高度，對(duì)糧食經(jīng)營(yíng)進(jìn)行管理和決策，才有必要、有能力進(jìn)行農(nóng)業(yè)遙感。當(dāng)然，當(dāng)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展到一定程度，可以推廣普及時(shí)，可以免費(fèi)提供信息給農(nóng)戶，他們也會(huì)自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用，這必將帶來(lái)更高的收益。

返回信息所換來(lái)的產(chǎn)量的提高，對(duì)個(gè)人來(lái)講并不可觀返回25

現(xiàn)階段我國(guó)的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報(bào)”。

但在不久的將來(lái)我們相信“投入”＜“回報(bào)”。觀點(diǎn)二：農(nóng)業(yè)遙感的投入與回報(bào)

現(xiàn)階段我國(guó)的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報(bào)”。

但在不261、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的投入；2、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)不斷豐富，大部分需要進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。3、尋找新的數(shù)據(jù)源，如繼續(xù)開(kāi)發(fā)中巴資源衛(wèi)星CBERS的應(yīng)用潛力，或應(yīng)用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)。4、政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)遙感的補(bǔ)貼支持,作為基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)建設(shè)。

返回1、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的27我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問(wèn)題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應(yīng)用的局限性和難度大、研究人員不穩(wěn)定遙感與信息技術(shù)研究的投資大、應(yīng)用費(fèi)用更大、農(nóng)業(yè)部門(mén)和基層單位難以承受農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和成果轉(zhuǎn)化之間的脫節(jié)現(xiàn)象嚴(yán)重（產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題）觀點(diǎn)三：返回我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問(wèn)題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應(yīng)用的局限性和難度28發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考（小組討論）要明確政府是發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的依靠和科技成果的主要用戶（孔）要盡快解決滿足農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用的信息源（王）加強(qiáng)遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)的集成及其應(yīng)用研究（管）最大限度地提高衛(wèi)星資料在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用效果（劉）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)遙感和信息技術(shù)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)研究（陳）要加強(qiáng)人才培養(yǎng)策略，盡快改觀人才短缺的現(xiàn)狀（管）在對(duì)外關(guān)系方面應(yīng)采取廣交朋友、多結(jié)聯(lián)盟的方針（陳）國(guó)家應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)應(yīng)用提供優(yōu)惠政策（劉）探索性總結(jié)：發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考（小組討論）要明確政府是發(fā)展農(nóng)業(yè)遙29Backdrops:-CanbeCopy-PastedoutofTemplatesforuseanywhere!OnlyFREEtemplateshaveawatermarkinthebackdrop.TitleBackdropSlideBackdropTransitionalBackdropPrintBackdropGetOver500UniqueTemplatesononeCD-ROM!Business,Corporate,ReligiousandEducationalthemeswithfuntoseriousfeelsEasytoUseCD-ROMinterfacewithdetailedinstructionstogetyouupandgoingFAST!AllTemplateshave3(usually4)BackdropsdesignedtoworkwithTitleandSlidemasters

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此外：針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀，對(duì)遙感技術(shù)在該領(lǐng)域的“投入”與“回報(bào)”的問(wèn)題，以及遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題作相關(guān)評(píng)論。問(wèn)題戴微：對(duì)于農(nóng)作物估產(chǎn)，我國(guó)只能用低分辨率的影像，而且是做可能33問(wèn)題一：

1、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對(duì)比。

2、進(jìn)而分析制約我國(guó)農(nóng)作物估產(chǎn)精度的因素。

問(wèn)題二：

3、觀點(diǎn)一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對(duì)象。

4、觀點(diǎn)二：農(nóng)業(yè)遙感的“投入”與“回報(bào)”問(wèn)題。

5、觀點(diǎn)三：我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問(wèn)題。

6、探索性總結(jié)：發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考。為了將問(wèn)題闡述清楚，我們將從以下幾方面入手，逐步得出我們的答案。

問(wèn)題一：

1、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對(duì)比。

234國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀351、美國(guó)“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計(jì)劃

(AGRISTARS)

從1986年開(kāi)始,美國(guó)農(nóng)業(yè)部、宇航局、商業(yè)部、國(guó)家海洋大氣管理局和內(nèi)政部開(kāi)展了農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查計(jì)劃(AGRISTARS)。隨后,將這種成熟的技術(shù)方法分別由不同的部門(mén)應(yīng)用到農(nóng)作物估產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中1、美國(guó)“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計(jì)劃36數(shù)據(jù)源：

1、衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括定期的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)(10天左右)和陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)(包括Landsat-TM、SPOT和印度、日本的資源衛(wèi)星等),每年大約購(gòu)買(mǎi)8000景衛(wèi)星圖像。

2、實(shí)際長(zhǎng)勢(shì)情況和面積數(shù)據(jù)等靠美國(guó)駐各國(guó)的大使館,或者由FAS的專(zhuān)家親自前往該國(guó)實(shí)地考察來(lái)獲取。數(shù)據(jù)源：37“投入”與“回報(bào)”利用遙感進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)從美國(guó)開(kāi)展冬小麥估產(chǎn)以來(lái)已經(jīng)有25年的歷史。目前，美國(guó)每年投資8000多萬(wàn)美元估計(jì)全球農(nóng)作物產(chǎn)量,為美國(guó)在世界糧食貿(mào)易中獲益高達(dá)18億美元“投入”與“回報(bào)”382、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃(MARS)1988年，歐盟開(kāi)始為期十年的MARS計(jì)劃,也成功地建成了歐盟區(qū)的農(nóng)作物估產(chǎn)系統(tǒng),并將結(jié)果應(yīng)用于實(shí)施歐盟的共同農(nóng)業(yè)政策。由于歐盟區(qū)的大米主要從東南亞地區(qū)進(jìn)口,為此建成了東南亞地區(qū)水稻雷達(dá)遙感估產(chǎn)系統(tǒng),大量使用ERS雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)估算東南亞地區(qū)水稻種植面積和產(chǎn)量。2、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃(MARS)391、國(guó)家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃從1984年開(kāi)始,國(guó)家氣象局組織北方11省、市開(kāi)展冬小麥氣象衛(wèi)星遙感綜合測(cè)產(chǎn)技術(shù)研究,開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)以應(yīng)用氣象衛(wèi)星為主的大面積遙感綜合估產(chǎn)的先例。

國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：1、國(guó)家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：40主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM應(yīng)用技術(shù)：

1、NOAA/AVHRR數(shù)字圖像解譯技術(shù)

2、遙感輔助估產(chǎn)模式

3、建立不同類(lèi)型的氣象衛(wèi)星遙感面積測(cè)算與估產(chǎn)方法主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM412、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃從1998年開(kāi)始,全國(guó)農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃辦公室(農(nóng)業(yè)部發(fā)展計(jì)劃司)為及時(shí)了解和掌握每年全國(guó)農(nóng)作物實(shí)際生長(zhǎng)情況,實(shí)施了一項(xiàng)“全國(guó)農(nóng)作物業(yè)務(wù)遙感估產(chǎn)”項(xiàng)目。該項(xiàng)目以業(yè)務(wù)化農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)為目標(biāo),利用“3S”技術(shù),發(fā)展一套適合中國(guó)國(guó)情的農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。返回2、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃返回42制約我國(guó)農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、光譜)二、地理位置的影響三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇四、模型的建立存在著很多問(wèn)題制約我國(guó)農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、43

1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。TM資料的空間分辨率為30m，SPOT資料的空間分辨率為20m，這與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的要求還是相差甚遠(yuǎn)，因此我們必需提高遙感資料的空間分辨率。現(xiàn)在美國(guó)已經(jīng)發(fā)射了空間分辨率為1m的衛(wèi)星（EOSAM），并開(kāi)始提供其資料，俄羅斯通過(guò)和平號(hào)和聯(lián)盟號(hào)空間站獲得了大量2m和0.5m分辨率的像片。隨著人們對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)興趣增加,近幾年來(lái)已有一系列高空間分辨率的衛(wèi)星被發(fā)射上天,到2005年,據(jù)統(tǒng)計(jì)已有幾十顆這類(lèi)衛(wèi)星為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供服務(wù)。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)44

在農(nóng)作物估產(chǎn)中：在國(guó)內(nèi)，由于TM數(shù)據(jù)費(fèi)用高,大面積遙感估產(chǎn)很難承受,大量的研究試圖從幾乎免費(fèi)的NOAAAVHRR數(shù)據(jù)中提取作物種植面積,如像元分解法等,但AVHRR受數(shù)據(jù)空間分辨率的影響,效果并不理想且難以檢驗(yàn)。對(duì)比：美國(guó)和歐盟目前也主要采用TM數(shù)據(jù)，在地理信息系統(tǒng)支持下,提取玉米和水稻種植面積的精度可達(dá)90%左右。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）在農(nóng)作物估產(chǎn)中：一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）45

2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。大多數(shù)遙感資料的光譜分辨率在100nm左右,很難區(qū)別生長(zhǎng)期相同、外形相差不大、品質(zhì)相近的混作作物,這給精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)施帶來(lái)一定的困難,發(fā)展高光譜遙感是遙感技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的必由之路。通過(guò)分析高光譜植被指數(shù)與農(nóng)作物特征的關(guān)系,可以選定表征農(nóng)作物特征的特定波段,農(nóng)作物或植被具有一些明顯的、獨(dú)特的吸收特征。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（光譜）2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的46

舉例說(shuō)明：冬小麥種植面積研究表明采用TM的差值植被指數(shù)分割法得到的冬小麥種植面積的精度可達(dá)96%以上,方法簡(jiǎn)單,效果也好。部分原因歸功于：1、在我國(guó)北方地區(qū)冬小麥種植面積范圍大,生長(zhǎng)期內(nèi)有很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有其它綠色植被。2、在我國(guó)南方地區(qū)冬小麥的種植面積范圍小，提取就很難利用該方法。二、地理位置的影響舉例說(shuō)明：二、地理位置的影響47農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇依據(jù)1 作物光譜的種間差異2 作物物候的種間差異3 太陽(yáng)高度角的變化4 作物產(chǎn)量形成的關(guān)鍵期5 土壤光譜噪聲的變化和作物面積的代表性三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的選擇依據(jù)三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相的48

中國(guó)水稻遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相分區(qū)圖

49

中國(guó)小麥遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相分區(qū)圖

50

中國(guó)玉米遙感估產(chǎn)最佳時(shí)相分區(qū)圖

51

現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像數(shù)據(jù)的精確解譯和應(yīng)用是建立在光譜反演基礎(chǔ)上的,有關(guān)的遙感信息模型很多,但這些模型一般是建立在線性和非線性擬合的基礎(chǔ)上,與實(shí)際情況并不完全一致,有一定的局限性,如何發(fā)展更好的光譜反演模型,還有待于進(jìn)一步研究。例如：估產(chǎn)指數(shù)的選?。含F(xiàn)在基本都是通過(guò)葉面積指數(shù)LAI，歸一化植被指數(shù)NDVI來(lái)估算，也可以嘗試著通過(guò)別的參數(shù)來(lái)更加全面更加準(zhǔn)確的進(jìn)行農(nóng)作物的估產(chǎn)。四、模型的建立存在著很多問(wèn)題：

現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像52現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點(diǎn)：基于NDVI的模型：NDVI的優(yōu)點(diǎn)：（1）NDVI能夠部分消除與太陽(yáng)高度角，衛(wèi)星觀測(cè)角，地形，云影等與大氣條件有關(guān)的輻射變化的影響。（2）NDVI結(jié)果被限定在【-1，1】之間，避免了數(shù)據(jù)過(guò)大或者過(guò)小給使用帶來(lái)的不便。（3）NDVI是植被生長(zhǎng)狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子。NDVI的不足：（1）非線性變換，增強(qiáng)了NDVI低值部分，抑制了高值部分，導(dǎo)致NDVI值容易飽和，對(duì)高值被密度區(qū)敏感性降低。（2）NDVI容易受到植冠背景的影響，沒(méi)有消除大氣散射和吸收對(duì)光譜產(chǎn)生的影響。返回現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點(diǎn)：基于NDVI的模型：返回53

單個(gè)農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)技術(shù)都是服務(wù)于各級(jí)管理和決策部門(mén)。觀點(diǎn)一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對(duì)象

單個(gè)農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，農(nóng)業(yè)遙感技54信息所換來(lái)的產(chǎn)量的提高，對(duì)個(gè)人來(lái)講并不可觀農(nóng)戶的收入有限，無(wú)法承受如此大的投入只有上升到國(guó)家的高度，對(duì)糧食經(jīng)營(yíng)進(jìn)行管理和決策，才有必要、有能力進(jìn)行農(nóng)業(yè)遙感。當(dāng)然，當(dāng)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展到一定程度，可以推廣普及時(shí)，可以免費(fèi)提供信息給農(nóng)戶，他們也會(huì)自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用，這必將帶來(lái)更高的收益。

返回信息所換來(lái)的產(chǎn)量的提高，對(duì)個(gè)人來(lái)講并不可觀返回55

現(xiàn)階段我國(guó)的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報(bào)”。

但在不久的將來(lái)我們相信“投入”＜“回報(bào)”。觀點(diǎn)二：農(nóng)業(yè)遙感的投入與回報(bào)

現(xiàn)階段我國(guó)的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報(bào)”。

但在不561、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的投入；2、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)不斷豐富，大部分需要進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。3、尋找新的數(shù)據(jù)源，如繼續(xù)開(kāi)發(fā)中巴資源衛(wèi)星CBERS的應(yīng)用潛力，或應(yīng)用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)。4、政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)遙感的補(bǔ)貼支持,作為基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)建設(shè)。

返回1、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的57我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問(wèn)題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應(yīng)用的局限性和難度大、研究人員不穩(wěn)定遙感與信息技術(shù)研究的投資大、應(yīng)用費(fèi)用更大、農(nóng)業(yè)部門(mén)和基層單位難以承受農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和成果轉(zhuǎn)化之間的脫節(jié)現(xiàn)象嚴(yán)重（產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題）觀點(diǎn)三：返回我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問(wèn)題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應(yīng)用的局限性和難度58發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考（小組討論）要明確政府是發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的依靠和科技成果的主要用戶（孔）要盡快解決滿足農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用的信息源（王）加強(qiáng)遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)的集成及其應(yīng)用研究（管）最大限度地提高衛(wèi)星資料在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用效果（劉）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)遙感和信息技術(shù)新產(chǎn)品的開(kāi)