智能科學的研究概要智能科學的研究概要智能科學的研究概要報告提要概述腦科學認知科學人工智能成果展望2”通過閱讀科技書籍，我們能豐富知識，培養(yǎng)邏輯思維能力；智能科學的研究概要智能科學的研究概要智能科學的研究概要報告提報告提要概述腦科學認知科學人工智能成果展望2報告提要概述2科學發(fā)展大趨勢美國關(guān)于NBIC會聚技術(shù)的戰(zhàn)略研討兩次會議：

2001-05-11NSF預(yù)備會

2001-12-03NSF/DOC(79人)

政府與國家實驗室32人大學28人企業(yè)及非政府組織19人

2004-03成立ConvergingTechnologiesBarAssociation(CTBA)3科學發(fā)展大趨勢美國關(guān)于NBIC會聚技術(shù)的戰(zhàn)略研討3InfoCognoBioNanoEnhancingHumanPerformanceNewHumanbeingNewIndustriesNewSocietyNewApplicationsNewSciencesNewEducation

科學發(fā)展大趨勢4InfoCognoBioNanoEnhancingNew第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮第五次浪潮1785

1845

1900

195019901999

2020

創(chuàng)新步伐水力紡織鐵蒸汽鐵路鋼電化學品內(nèi)燃機石油化學電子航空數(shù)字網(wǎng)絡(luò)軟件新媒體60年55年50年40年30年技術(shù)創(chuàng)新浪潮的經(jīng)濟長波規(guī)律（康德拉捷夫）機械化鐵路化電氣化電子化數(shù)字化5第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮第五次浪潮1785第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮1990

2020

2050

20802100創(chuàng)新步伐數(shù)字網(wǎng)絡(luò)軟件新媒體生物基因（蛋白質(zhì)）納米材料腦科學智能技術(shù)？？？？？？對21世紀技術(shù)創(chuàng)新浪潮長波的猜想6第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮1990智能科學

20世紀末,

生物信息學

生物信息學是采用信息科學、計算機科學、生物數(shù)學、比較生物學等學科的觀點和方法對生命的現(xiàn)象與其組成分子(核酸、蛋白等)進行研究，主要是研究生命中物質(zhì)的組成、進化、結(jié)構(gòu)與功能的規(guī)律、以及這些物質(zhì)在生命體中能量和信息的交換或傳遞。該學科以計算機和生物電子設(shè)備為工具，對生物信息進行提取、儲存、加工和分析，用信息理論技術(shù)及生物數(shù)學的方法去理解和闡述生物大分子的存在和生命價值，最終對它們進行各種處理與應(yīng)用。7智能科學

20世紀末,

生物信息學7智能科學

智能科學研究智能的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)，是由腦科學、認知科學、人工智能等學科構(gòu)成的交叉學科。21世紀智能科學的研究將會取得突破性進展，將進一步揭示人類智能的本質(zhì)，人類將在認識自身起源與演化、腦與神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、發(fā)育、功能等方面取得重大進展。我們要抓住智能科學的大好發(fā)展機遇，以創(chuàng)新的思路，積極開展研究。

8智能科學

智能科學研究智能的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)，是由腦腦科學

腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究腦結(jié)構(gòu),

建立腦模型，揭示自然智能機理和腦本質(zhì)。

硬件系統(tǒng)

9腦科學

9神經(jīng)活動

F神經(jīng)信號的發(fā)生、轉(zhuǎn)導(dǎo)、傳導(dǎo)、突觸傳遞等。

F神經(jīng)遞質(zhì)的合成、維持、釋放與與受體的相互作用的研究都取得了令人矚目的進展。

F對神經(jīng)元和神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的分子機制的研究

19世紀未葉，Cajal染色法的發(fā)明在技術(shù)上為Cajal的神經(jīng)元學說不得準備了前提條件。20世紀40年代末期微電極的發(fā)明，開創(chuàng)了神經(jīng)生理研究的新時代，對神經(jīng)活動的認識因此出現(xiàn)了重大的飛躍。10神經(jīng)活動

10突觸可塑性11突觸可塑性11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12腦功能成像數(shù)據(jù)庫

(1)

有中國人特色的大腦標準化方法。現(xiàn)有的腦功能成像數(shù)據(jù)庫基本上都是基于Talairach坐標進行標準化。要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析研究，提出有中國人特色的，能夠體現(xiàn)大腦精細結(jié)構(gòu)差異的大腦標準化方法；

(2)

超大規(guī)模腦功能成像數(shù)據(jù)的快速存取技術(shù)；

(3)

腦功能區(qū)劃分（segmentation）的方法和技術(shù)；

(4)

基于內(nèi)容的層次型腦功能成像數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)；

(5)

腦功能區(qū)的動態(tài)變化的跟蹤、演示與存儲。13腦功能成像數(shù)據(jù)庫

13認知科學

認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。

軟件系統(tǒng)

14認知科學14感知過程和知覺表達

知覺信息的表達是知覺研究的基本問題，是研究其它各個層次認知過程的基礎(chǔ)。知覺過程是從那里開始的？外在物理世界的那些變量具有心理學的知覺意義？作為知覺的計算模型計算的對象是什么？

現(xiàn)有腦成像技術(shù)的時間、空間分辨能力將大幅度提高，新的無創(chuàng)傷檢測腦活動的技術(shù)將進一步發(fā)展起來。

15感知過程和知覺表達

知覺信息的表達是知覺研究的基本問題，是學習

學習在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一。學習導(dǎo)致神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能上的精細修飾，形成記憶痕跡。揭示學習的神經(jīng)機制，對理解人類智力的本質(zhì)具有重大意義。

16學習

學習在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一記憶

記憶在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一。學習導(dǎo)致神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能上的精細修飾，形成記憶痕跡。揭示記憶的神經(jīng)機制，對理解人類智力的本質(zhì)具有重大意義。

17記憶

記憶在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一語言加工的認知機制

F語言的中樞表象是什么？語言加工的認知和腦機制理解和使用語言是人類特有的功能，是人類意識和意志表達的基本途徑。

F漢語以其獨特的詞法和句法體系、文字系統(tǒng)和語音聲調(diào)系統(tǒng)而顯著區(qū)別于印歐語言。

F從神經(jīng)、認知、和計算三個層次上研究漢語加工和信息處理是擺在我國科學家面前刻不容緩的任務(wù)。18語言加工的認知機制1919思維的認知機理

思維是具有意識的人腦對于客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律性的自覺的、間接的和概括的反映。F通過研究不同層次的思維模型，研究思維的規(guī)律和方法,為新型智能信息處理系統(tǒng)提供原理和模型。F

近年來神經(jīng)生理學和腦科學的研究成果表明，腦的感知部分，包括視覺、聽覺、運動等腦皮層區(qū)不僅具有輸入/輸出通道的功能，而且具有直接參與思維的功能,。智能不僅是運用知識，通過推理解決問題，智能也處于感知通道

20思維的認知機理

思維是具有意識的人腦對于客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、情感智能

情感（emotion）是人們對客觀事物的主觀態(tài)度和相應(yīng)的內(nèi)心體驗。

情感活動與大腦邊緣系統(tǒng)和植物神經(jīng)系統(tǒng)有著重要的聯(lián)系。大腦皮層則調(diào)節(jié)著情緒和情感的進行，控制著皮層下中樞的活動。包括丘腦、下丘腦、邊緣系統(tǒng)和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的機能。動物實驗表明邊緣系統(tǒng)的5-羥色胺和去甲腎上腺素含量最高。并對情感活動的調(diào)節(jié)起重要作用。21情感智能

21意識

意識是人腦對外部世界和自身心理、生理活動等客觀事物的覺知和控制。意識問題是對當代科學的巨大挑戰(zhàn)。

F

1879年現(xiàn)代心理學建立以來，意識就成為心理學的主要研究對象。James認為，心理學是研究意識的科學。

F20世紀20年代興起的行為主義心理學，不承認意識的存在。

F

50年代出現(xiàn)的認知心理學重新提出意識問題22意識

意識是人腦對外部世界和自身心理、生理活動等客觀事物的人工智能

用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能,

實現(xiàn)機器智能。

仿真系統(tǒng)

23人工智能用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸人工智能的五個基本問題

Kirsh1991年指出:

(1)知識與概念化是否是人工智能的核心？

(2)認知能力能否與載體分開來研究？

(3)認知的軌跡是否可用類自然語言來描述？

(4)學習能力能否與認知分開來研究？

(5)所有的認知是否有一種統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)？24人工智能的五個基本問題Kirsh1991年指出:2知識科學

(1)知識的哲學涵義

(2)數(shù)學基礎(chǔ)

(3)邏輯基礎(chǔ)

(4)認知基礎(chǔ)

(5)系統(tǒng)論基礎(chǔ)25知識科學25知識工程

(1)開放世界

(2)動態(tài)

(3)交互

(4)不確定

(5)海量26知識工程(1)開放世界26符號邏輯知識表示:命題邏輯,謂詞邏輯,模態(tài)邏輯,時序邏輯,模糊邏輯,動態(tài)邏輯知識發(fā)現(xiàn):歸納邏輯,模型論

知識共享:描述邏輯,OWL心智社會:BDI模型27符號邏輯知識表示:命題邏輯,謂詞邏輯,模態(tài)邏輯,時序邏輯,計算智能神經(jīng)計算模糊集遺傳算法進化計算人工生命28計算智能神經(jīng)計算28多主體環(huán)境MAGE

需求分析系統(tǒng)設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)行為層主體層主體社會系統(tǒng)部署、運行MAGE工作流程主體統(tǒng)一建模平臺AUMP可視化主體開發(fā)環(huán)境VAStudioMAGE運行環(huán)境29多主體環(huán)境MAGE需求分析系統(tǒng)設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)行為層主體層主體MAGE運行平臺

體系結(jié)構(gòu)MAGE主體主體管理系統(tǒng)AMS目錄服務(wù)其DF主體主體消息傳輸系統(tǒng)MTS非主體軟件主體庫功能構(gòu)件其他主體平臺消息傳輸系統(tǒng)MTS30MAGE運行平臺體系結(jié)構(gòu)MAGE主體主體管理系統(tǒng)AMS目錄多策略數(shù)據(jù)挖掘MSMiner外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取、清洗、聚集、轉(zhuǎn)換主題2主題1主題nOLAP與可視化工具數(shù)據(jù)采掘集成工具...31多策略數(shù)據(jù)挖掘MSMiner外部數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取、清洗智能信息處理平臺GHunt32智能信息處理平臺GHunt32專家系統(tǒng)工具OKPS33專家系統(tǒng)工具OKPS33多媒體信息檢索MIRES34多媒體信息檢索MIRES34成果應(yīng)用(1)東海漁場預(yù)報35成果應(yīng)用(1)東海漁場預(yù)報35成果應(yīng)用(2)

亞洲寬帶—異文化協(xié)作合作單位：NTTCommunication(日本)Kyoto京都大學（日本）Wakayama和歌山大學（日本）Osaka大阪大學（日本）JST日本科技公司（日本）中國科學院計算技術(shù)研究所（中國）北京大學（中國）36成果應(yīng)用(2)

亞洲寬帶—異文化協(xié)作合作單位：36成果應(yīng)用(3)

配電網(wǎng)故障恢復(fù)決策系統(tǒng)恢復(fù)策略

37成果應(yīng)用(3)

配電網(wǎng)故障恢復(fù)決策系統(tǒng)恢復(fù)策略37成果應(yīng)用(4)

戰(zhàn)爭仿真

決策訓(xùn)練決策分析武器體系指揮訓(xùn)練方案分析合成訓(xùn)練合成分析武器工程技能訓(xùn)練武器運用武器系統(tǒng)“人”“方案”“武器”戰(zhàn)略層戰(zhàn)役層戰(zhàn)術(shù)層技術(shù)層對象38成果應(yīng)用(4)

戰(zhàn)爭仿真決策訓(xùn)練決策分析武器體系指揮訓(xùn)練方成果應(yīng)用(5)

設(shè)備故障診斷系統(tǒng)硬件環(huán)境主測試機外圍設(shè)備

設(shè)備上部件39成果應(yīng)用(5)

設(shè)備故障診斷系統(tǒng)硬件環(huán)境主測試機39成果應(yīng)用(5)電子商務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)ApplicationServicesSearchAgentBargainAgentInfoAgentDFAgentAMSAgentRMAAgentAgentPlatformManagement…MAGEAgentPlatformJavaBeanJSPServletWebApplicationInterfaceAgentInterfaceAgent…BrowserBrowser…UsersResourcesDataBaseStrategiesModelsInformation40成果應(yīng)用(5)電子商務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)ApplicationSea成果應(yīng)用(6)城市應(yīng)急聯(lián)動和綜合信息服務(wù)接警信息應(yīng)急聯(lián)動指揮控制臺應(yīng)急預(yù)案庫搜索預(yù)案庫根據(jù)Agent的信息搜索預(yù)案庫生成的方案存預(yù)案庫中沒有預(yù)案，則使用智能決策系統(tǒng)，根據(jù)規(guī)則推斷出應(yīng)急方案應(yīng)急聯(lián)動部門具體部署41成果應(yīng)用(6)城市應(yīng)急聯(lián)動和綜合信息服務(wù)接警信息應(yīng)急聯(lián)動指展望

智能科學將從機理上探索智能行為的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)

F新概念

F

新理論

F

新方法

F

新技術(shù)必將在21世紀取得重大成就

42展望

智能科學將從機理上探索智能行為歡迎訪問

智能科學網(wǎng)站

43歡迎訪問

43謝謝！

歡迎大家提問！44謝謝！歡迎大家提問！44謝謝觀賞！452020/11/5謝謝觀賞！452020/11/5匯報結(jié)束謝謝大家!請各位批評指正匯報結(jié)束謝謝大家!請各位批評指正智能科學的研究概要智能科學的研究概要智能科學的研究概要報告提要概述腦科學認知科學人工智能成果展望2”通過閱讀科技書籍，我們能豐富知識，培養(yǎng)邏輯思維能力；智能科學的研究概要智能科學的研究概要智能科學的研究概要報告提報告提要概述腦科學認知科學人工智能成果展望48報告提要概述2科學發(fā)展大趨勢美國關(guān)于NBIC會聚技術(shù)的戰(zhàn)略研討兩次會議：

2001-05-11NSF預(yù)備會

2001-12-03NSF/DOC(79人)

政府與國家實驗室32人大學28人企業(yè)及非政府組織19人

2004-03成立ConvergingTechnologiesBarAssociation(CTBA)49科學發(fā)展大趨勢美國關(guān)于NBIC會聚技術(shù)的戰(zhàn)略研討3InfoCognoBioNanoEnhancingHumanPerformanceNewHumanbeingNewIndustriesNewSocietyNewApplicationsNewSciencesNewEducation

科學發(fā)展大趨勢50InfoCognoBioNanoEnhancingNew第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮第五次浪潮1785

1845

1900

195019901999

2020

創(chuàng)新步伐水力紡織鐵蒸汽鐵路鋼電化學品內(nèi)燃機石油化學電子航空數(shù)字網(wǎng)絡(luò)軟件新媒體60年55年50年40年30年技術(shù)創(chuàng)新浪潮的經(jīng)濟長波規(guī)律（康德拉捷夫）機械化鐵路化電氣化電子化數(shù)字化51第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮第五次浪潮1785第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮1990

2020

2050

20802100創(chuàng)新步伐數(shù)字網(wǎng)絡(luò)軟件新媒體生物基因（蛋白質(zhì)）納米材料腦科學智能技術(shù)？？？？？？對21世紀技術(shù)創(chuàng)新浪潮長波的猜想52第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮第四次浪潮1990智能科學

20世紀末,

生物信息學

生物信息學是采用信息科學、計算機科學、生物數(shù)學、比較生物學等學科的觀點和方法對生命的現(xiàn)象與其組成分子(核酸、蛋白等)進行研究，主要是研究生命中物質(zhì)的組成、進化、結(jié)構(gòu)與功能的規(guī)律、以及這些物質(zhì)在生命體中能量和信息的交換或傳遞。該學科以計算機和生物電子設(shè)備為工具，對生物信息進行提取、儲存、加工和分析，用信息理論技術(shù)及生物數(shù)學的方法去理解和闡述生物大分子的存在和生命價值，最終對它們進行各種處理與應(yīng)用。53智能科學

20世紀末,

生物信息學7智能科學

智能科學研究智能的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)，是由腦科學、認知科學、人工智能等學科構(gòu)成的交叉學科。21世紀智能科學的研究將會取得突破性進展，將進一步揭示人類智能的本質(zhì)，人類將在認識自身起源與演化、腦與神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、發(fā)育、功能等方面取得重大進展。我們要抓住智能科學的大好發(fā)展機遇，以創(chuàng)新的思路，積極開展研究。

54智能科學

智能科學研究智能的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)，是由腦腦科學

腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究腦結(jié)構(gòu),

建立腦模型，揭示自然智能機理和腦本質(zhì)。

硬件系統(tǒng)

55腦科學

9神經(jīng)活動

F神經(jīng)信號的發(fā)生、轉(zhuǎn)導(dǎo)、傳導(dǎo)、突觸傳遞等。

F神經(jīng)遞質(zhì)的合成、維持、釋放與與受體的相互作用的研究都取得了令人矚目的進展。

F對神經(jīng)元和神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的分子機制的研究

19世紀未葉，Cajal染色法的發(fā)明在技術(shù)上為Cajal的神經(jīng)元學說不得準備了前提條件。20世紀40年代末期微電極的發(fā)明，開創(chuàng)了神經(jīng)生理研究的新時代，對神經(jīng)活動的認識因此出現(xiàn)了重大的飛躍。56神經(jīng)活動

10突觸可塑性57突觸可塑性11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

58神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12腦功能成像數(shù)據(jù)庫

(1)

有中國人特色的大腦標準化方法?，F(xiàn)有的腦功能成像數(shù)據(jù)庫基本上都是基于Talairach坐標進行標準化。要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析研究，提出有中國人特色的，能夠體現(xiàn)大腦精細結(jié)構(gòu)差異的大腦標準化方法；

(2)

超大規(guī)模腦功能成像數(shù)據(jù)的快速存取技術(shù)；

(3)

腦功能區(qū)劃分（segmentation）的方法和技術(shù)；

(4)

基于內(nèi)容的層次型腦功能成像數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)；

(5)

腦功能區(qū)的動態(tài)變化的跟蹤、演示與存儲。59腦功能成像數(shù)據(jù)庫

13認知科學

認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。

軟件系統(tǒng)

60認知科學14感知過程和知覺表達

知覺信息的表達是知覺研究的基本問題，是研究其它各個層次認知過程的基礎(chǔ)。知覺過程是從那里開始的？外在物理世界的那些變量具有心理學的知覺意義？作為知覺的計算模型計算的對象是什么？

現(xiàn)有腦成像技術(shù)的時間、空間分辨能力將大幅度提高，新的無創(chuàng)傷檢測腦活動的技術(shù)將進一步發(fā)展起來。

61感知過程和知覺表達

知覺信息的表達是知覺研究的基本問題，是學習

學習在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一。學習導(dǎo)致神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能上的精細修飾，形成記憶痕跡。揭示學習的神經(jīng)機制，對理解人類智力的本質(zhì)具有重大意義。

62學習

學習在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一記憶

記憶在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一。學習導(dǎo)致神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能上的精細修飾，形成記憶痕跡。揭示記憶的神經(jīng)機制，對理解人類智力的本質(zhì)具有重大意義。

63記憶

記憶在腦內(nèi)如何發(fā)生，是神經(jīng)生物學的核心問題之一語言加工的認知機制

F語言的中樞表象是什么？語言加工的認知和腦機制理解和使用語言是人類特有的功能，是人類意識和意志表達的基本途徑。

F漢語以其獨特的詞法和句法體系、文字系統(tǒng)和語音聲調(diào)系統(tǒng)而顯著區(qū)別于印歐語言。

F從神經(jīng)、認知、和計算三個層次上研究漢語加工和信息處理是擺在我國科學家面前刻不容緩的任務(wù)。64語言加工的認知機制6519思維的認知機理

思維是具有意識的人腦對于客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律性的自覺的、間接的和概括的反映。F通過研究不同層次的思維模型，研究思維的規(guī)律和方法,為新型智能信息處理系統(tǒng)提供原理和模型。F

近年來神經(jīng)生理學和腦科學的研究成果表明，腦的感知部分，包括視覺、聽覺、運動等腦皮層區(qū)不僅具有輸入/輸出通道的功能，而且具有直接參與思維的功能,。智能不僅是運用知識，通過推理解決問題，智能也處于感知通道

66思維的認知機理

思維是具有意識的人腦對于客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、情感智能

情感（emotion）是人們對客觀事物的主觀態(tài)度和相應(yīng)的內(nèi)心體驗。

情感活動與大腦邊緣系統(tǒng)和植物神經(jīng)系統(tǒng)有著重要的聯(lián)系。大腦皮層則調(diào)節(jié)著情緒和情感的進行，控制著皮層下中樞的活動。包括丘腦、下丘腦、邊緣系統(tǒng)和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的機能。動物實驗表明邊緣系統(tǒng)的5-羥色胺和去甲腎上腺素含量最高。并對情感活動的調(diào)節(jié)起重要作用。67情感智能

21意識

意識是人腦對外部世界和自身心理、生理活動等客觀事物的覺知和控制。意識問題是對當代科學的巨大挑戰(zhàn)。

F

1879年現(xiàn)代心理學建立以來，意識就成為心理學的主要研究對象。James認為，心理學是研究意識的科學。

F20世紀20年代興起的行為主義心理學，不承認意識的存在。

F

50年代出現(xiàn)的認知心理學重新提出意識問題68意識

意識是人腦對外部世界和自身心理、生理活動等客觀事物的人工智能

用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能,

實現(xiàn)機器智能。

仿真系統(tǒng)

69人工智能用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸人工智能的五個基本問題

Kirsh1991年指出:

(1)知識與概念化是否是人工智能的核心？

(2)認知能力能否與載體分開來研究？

(3)認知的軌跡是否可用類自然語言來描述？

(4)學習能力能否與認知分開來研究？

(5)所有的認知是否有一種統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)？70人工智能的五個基本問題Kirsh1991年指出:2知識科學

(1)知識的哲學涵義

(2)數(shù)學基礎(chǔ)

(3)邏輯基礎(chǔ)

(4)認知基礎(chǔ)

(5)系統(tǒng)論基礎(chǔ)71知識科學25知識工程

(1)開放世界

(2)動態(tài)

(3)交互

(4)不確定

(5)海量72知識工程(1)開放世界26符號邏輯知識表示:命題邏輯,謂詞邏輯,模態(tài)邏輯,時序邏輯,模糊邏輯,動態(tài)邏輯知識發(fā)現(xiàn):歸納邏輯,模型論

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