實驗實訓(xùn)田間試驗計劃書的擬訂一、目的要求熟悉試驗計劃書的內(nèi)容，擬訂方法和步驟，能熟練地進(jìn)行田間試驗計劃書的擬訂。二、材料用具（一）用具：直尺、鉛筆等。（二）資料：各院?？筛鶕?jù)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)中實際情況確定試驗課題，或在教師的指導(dǎo)下由學(xué)生自己立題進(jìn)行試驗設(shè)計和擬訂試驗計劃。從外地引進(jìn)4個大豆品種（A1、A2、A3、A4）與當(dāng)?shù)匾恢髟云贩N（A0）進(jìn)行品種比較試驗。引進(jìn)一種新的農(nóng)藥（B0）防治黃瓜霜霉病，與其他三種農(nóng)藥（B］、B2、B3）進(jìn)行藥效試驗對比。為了篩選適于某地區(qū)種植的優(yōu)質(zhì)水稻品種，該地區(qū)引進(jìn)了四個品種與品系，它們分別是龍粳14號、龍盾102號、空育131號和龍選99-18,對照品種為空育131號，擬設(shè)計一個品種比較試驗。三、方法步驟（一）田間試驗計劃書包括的主要內(nèi)容有：試驗名稱。試驗?zāi)康?、依?jù)及預(yù)期效果。試驗時間、地點、材料。試驗處理方案。試驗設(shè)計。觀察記載項目。經(jīng)費和用工。進(jìn)度安排及起止年限。主持人與協(xié)作人員分工。（二）舉例教師可根據(jù)科研課題或資料示范一份已經(jīng)擬訂好的試驗計劃書以供參考。四、作業(yè)可根據(jù)上述資料或根據(jù)本地生產(chǎn)中存在的問題自己選題，擬訂一份試驗計劃書。要求內(nèi)容完整，符合實際，設(shè)計合理。實驗實訓(xùn)二田間試驗設(shè)計與區(qū)劃一、目的要求田間試驗設(shè)計與區(qū)劃是田間試驗的基礎(chǔ)。通過實訓(xùn)，學(xué)生應(yīng)掌握田間試驗設(shè)計技術(shù)與區(qū)劃技術(shù)，并能夠繪制出小區(qū)田間分布圖。二、材料用具（一）用具：直尺、鉛筆、繪圖紙、皮尺、測繩、劃印器、計算器及必要的參考資料。（二）資料：有一大豆栽培試驗，分為4個品種（A1、A2、A3、A4）,3種栽培密度（B1、B2、B3）,共12個處理，4次重復(fù)，分別采用：（1）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，小區(qū)面積42m2。（2）裂區(qū)設(shè)計，副區(qū)面積14m2。有一番茄品種比較試驗，番茄品種分別為A、B、C、D、E、F，其中D為對照，3次重復(fù)，小區(qū)面積20m2。試采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計。三、方法步驟（一）田間試驗設(shè)計將學(xué)生分組，每組3?5人，可參考有關(guān)資料或教師提供資料進(jìn)行設(shè)計。先根據(jù)資料設(shè)計，再進(jìn)行實地考察，繪制小區(qū)分布圖。要求做到：設(shè)計要符合試驗設(shè)計的基本原則和田間小區(qū)技術(shù)的要求；圖形中的長度要與實際長度符合比例；用繪圖鉛筆繪制，繪制清晰，并力求美觀、整潔，也可用計算機(jī)繪圖。（二）田間區(qū)劃試驗區(qū)的位置確定（1）在選好的地塊上先量出試驗區(qū)的一個長邊的總長度（包括小區(qū)長、區(qū)組間走道寬、兩端保護(hù)行長等），并在兩端釘上木樁作為標(biāo)記。（2）以這個固定邊作為基本線，于一端拉一條與基本線垂直的線，定為寬度基本線。依據(jù)勾股定律確定直角，即先在長邊的基本線上量3m為AB邊，以B為基點再拐向?qū)掃吜砍?m長的一段為BC邊，用5m一段的長度連接成AC邊作為三角形的斜邊。如果斜邊的長度恰好是5m，證明是直角。如果不是5m說明不是直角，應(yīng)重新測量直到準(zhǔn)確為止。（3）延著已確定的直角線將寬邊延長到需要的長度，在終點處做出標(biāo)記。采用同樣方法確定其他三個直角，并把兩個寬邊與另一長邊都區(qū)劃出來，這樣試驗區(qū)總的位置及輪廓就確定了。區(qū)組確定沿著試驗區(qū)的長邊將保護(hù)行、走道、小區(qū)行長的長度區(qū)劃出來，要求在兩個長邊同時進(jìn)行，釘上木樁，用細(xì)繩將兩端連接起來，使區(qū)組間的走道平直，用鐵鍬、鋤頭、鎬或劃印器做出標(biāo)記。小區(qū)確定沿著每個重復(fù)的長邊將小區(qū)的寬度區(qū)劃出來，按田間種植圖將各小區(qū)標(biāo)牌插在每個小區(qū)的第一行頂端處。如果是壟作地塊，則寬度直接按小區(qū)行數(shù)數(shù)出來即可。四、作業(yè)根據(jù)上述資料，按要求繪制田間試驗設(shè)計區(qū)劃平面圖。注明試驗地位置、小區(qū)的長和寬，占地面積和土壤肥力、小氣候等條件的變化特點。扼要說明設(shè)計區(qū)劃的依據(jù)。按照田間區(qū)劃平面圖，依據(jù)區(qū)劃的要求與方法在田間試驗地進(jìn)行區(qū)劃。實驗實訓(xùn)三田間試驗調(diào)查與取樣技術(shù)一、目的要求學(xué)生應(yīng)掌握田間調(diào)查主要項目、田間取樣方法、去除面積與收獲計產(chǎn)面積確定的方法和考種方法，為獲得正確的試驗結(jié)果奠定基礎(chǔ)。二、材料用具記錄本、鉛筆、細(xì)繩、標(biāo)牌、計算器、卷尺、天平（感量0.01g）等。三、方法步驟取樣調(diào)查：按試驗方案設(shè)計的調(diào)查項目、取樣方法，及時到田間進(jìn)行調(diào)查與取樣。測量、記載：按調(diào)查項目及時填寫調(diào)查日記或調(diào)查表，記載要清楚、準(zhǔn)確、簡明易懂。田間調(diào)查結(jié)果的備份：將田間調(diào)查記載的結(jié)果帶回室內(nèi)，把記載數(shù)據(jù)或資料再重新抄寫到另一個記錄本上作為副本以備用，或及時錄入電子文檔中。示例：產(chǎn)量調(diào)查時，按土壤肥力進(jìn)行劃分成瘠薄區(qū)、一般區(qū)、肥沃區(qū)，再按各區(qū)面積大小隨機(jī)取點測定。四、作業(yè)先將學(xué)生分組，每組3?5人，由教師帶隊到校園實驗地進(jìn)行調(diào)查，并將整個田間試驗期間調(diào)查項目全部記載。在主要性狀出現(xiàn)后進(jìn)行取樣調(diào)查，按試驗方案要求的取樣方法進(jìn)行取樣，分析并比較取樣方法對試驗結(jié)果的影響程度，總結(jié)調(diào)查取樣應(yīng)注意的問題。實驗實訓(xùn)四Excel實驗實訓(xùn)四Excel在生物統(tǒng)計中應(yīng)用一、目的要求使學(xué)生掌握Excel在生物統(tǒng)計中的應(yīng)用方法。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟1.啟動Excel2.加載“分析工具庫”在默認(rèn)的情況下，Excel是沒有加載“分析工具庫”，無法進(jìn)行統(tǒng)計分析。先查看計算機(jī)是否加載“分析工具庫”。首先啟動Excel,檢查“工具”菜單中是否有“數(shù)據(jù)分析”命令。如果沒有發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”命令，就表示未加載“分析工具庫”可按照下列步驟來加載“分析工具庫”。選取“工具”菜單中的“加載宏”命令，彈出“加載宏”的對話框。圖1圖1“加載宏”對話框示意圖選中“分析工具庫”復(fù)選框，單擊“確定”按鈕，按提示完成加載過程。此時再查看“工具，，菜單，就可發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析，，命令，表示安裝完成，單擊“工具，，菜單中“數(shù)據(jù)分析”命令，得圖2,即可進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計分析。圖2“數(shù)據(jù)分析”對話框示意圖分析工具庫提供的統(tǒng)計分析方法分析工具庫提供的常用統(tǒng)計分析方法如下：單向分類資料的方差分析雙向分類交叉分組無重復(fù)資料的方差分析雙向分類交叉分組有重復(fù)資料的方差分析描述性統(tǒng)計量計算二總體方差的同質(zhì)性檢驗編制頻數(shù)分布表及繪制直方圖排位與百分比排位二樣本均數(shù)差數(shù)的u檢驗配對資料的r檢驗等方差非配對資料的t檢驗Q異方差非配對資料的t檢驗Q一元線性回歸與多元線性回歸分析Q計算多個變量兩兩之間的相關(guān)系數(shù)及協(xié)方差Q進(jìn)行隨機(jī)和順序抽樣統(tǒng)計分析的粘貼函數(shù)Excel提供的統(tǒng)計分析粘貼函數(shù)如下：AVERAGE計算算術(shù)平均值BINOMDIST計算二項式分布的概率值CHIDIST計算特定X2分布的單尾概率值CHIINV計算一定單尾概率值時的X2臨界值CHITEST計算獨立性檢驗的X2值CONFIDENCE計算總體平均值的置信區(qū)間CORREL計算兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)

COVAR計算兩組數(shù)據(jù)的協(xié)方差FDIST計算特定F分布的單尾概率值FINV計算一定概率時的臨界F值FTEST計算二個樣本方差之比F值的概率GEOMEAN計算幾何平均數(shù)HARMEAN計算調(diào)和平均數(shù)INTERCEPT計算直線回歸的截距MAX計算最大值MEDIAN計算一組給定數(shù)字的中位數(shù)MIN計算最小值MODE計算一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)NORMDIST計算正態(tài)分布的累積函數(shù)NORMINV計算正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)NORMSDIST計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)NORMSINV計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)POISSON計算泊松分布的概率SLOPE計算給定數(shù)據(jù)的直線回歸系數(shù)STDEV計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差STDEVP計算樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)差TDIST計算學(xué)生氏T分布的概率值TINV計算特定概率時學(xué)生氏-，分布的臨界r值TTEST計算t檢驗時的學(xué)生氏-r檢驗相關(guān)的概率VAR計算樣本的方差VARP計算樣本總體的方差ZTEST計算Z檢驗的雙尾概率值5.Excel的常用基本概念(1)工作薄和工作表MicrosoftExcel工作簿是計算和儲存數(shù)據(jù)的文件，每一個工作簿都可以包含多張工作表，因此，可在單個文件中管理各種類型的相關(guān)信息。使用工作表可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析，可以同時在多張工作表上輸入和編輯數(shù)據(jù)，并且可以對來自不同工作表的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計算。在創(chuàng)建圖表之后，既可以將其置于原始數(shù)據(jù)所在的工作表上，也可以放置在單獨的工作表上。工作表的名稱顯示于工作簿窗口底部的工作表標(biāo)簽上，單擊這個標(biāo)簽即可進(jìn)入該工作表。當(dāng)前所在的工作表稱為活動工作表，在它的標(biāo)簽上標(biāo)有單下劃線。可以在同一工作簿內(nèi)或兩個工作簿之間對工作表進(jìn)行改名、添加、刪除、移動或復(fù)制等編輯操作。在默認(rèn)情況下，每個工作薄由3個工作表組成，用戶可以根據(jù)需要添加更多的工作表。每個工作表由256列和65536行組成。行和列相交形成單元格，它是存儲數(shù)據(jù)的基本單位。列用英文字母表示，開始是單個英文字母，然后是2個英文字母組合，即由A?IV共256列。行用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，由1?65536。每個單元格的定位可以通過該單元格所對應(yīng)的行數(shù)和列標(biāo)來確定，如B6就表示B列第6行的單元格。在活動工作表眾多的單元格中，其中有一單元格含有粗邊框線，此單元格為活動單元格，在該單元格中可以輸入和編輯數(shù)據(jù)。每進(jìn)入一個工作表時，A1自動為活動單元格。在活動單元格的右下角有一小黑方塊，這個黑方塊稱為填充柄，利用此填充柄可以填充相鄰單元格區(qū)域的內(nèi)容。單元格和區(qū)域引用引用是指調(diào)用工作表中的數(shù)據(jù)用于計算分析，是通過標(biāo)識工作表上的單元格或區(qū)域來實現(xiàn)的。通過引用，指明在計算時所使用的數(shù)據(jù)在工作表中的位置，可以使用工作表中不同區(qū)域的數(shù)據(jù)，或者在多個計算公式中使用同一單元格的數(shù)值。還可以引用同一工作簿不同工作表、不同工作簿、甚至其他應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。引用不同工作簿中的數(shù)據(jù)稱為外部引用，引用其他程序中的數(shù)據(jù)稱為遠(yuǎn)程引用。如果要引用某一單元格的數(shù)據(jù)，可在計算公式中輸入該單元格的標(biāo)識，例如要引用在列B和行10這一單元格的數(shù)據(jù)，在計算公式中輸入B10，或者用鼠標(biāo)點擊該單元格。如果要引用某個區(qū)域的數(shù)據(jù)，可在計算公式中輸入該區(qū)域左上角單元格的標(biāo)識，后面跟一個冒號(：)，后面再寫上該區(qū)域右下角單元格的標(biāo)識。例如，要引用從單元格C5到單元格C15這一區(qū)域，可輸入C5:C15；如要引用從單元格A5到單元格B10這一區(qū)域，即可輸入A5:B10。絕對引用與相對引用的區(qū)別當(dāng)生成公式時，對單元格或區(qū)域的引用通?；谒麄兣c公式單元格的相對位置。如在單元格A8中包含公式=8XB5,MicrosoftExcel將在距單元格A8上面一個單元格和右面一個單元格處的單元格中查找數(shù)值，這就是相對引用。當(dāng)復(fù)制使用相對引用的公式時，被粘貼公式中的引用將被更新，并指向與當(dāng)前公式位置相對應(yīng)的其他單元格。如單元格A8中的公式被復(fù)制到單元格A10中，單元格A10中的公式已經(jīng)改為=8XB7,即從單元格A8上面和右面一個單元格處的單元格中查找數(shù)值。如果在復(fù)制公式時，不希望引用發(fā)生改變，可使用絕對引用。絕對引用的方式是在相對引用列標(biāo)和行數(shù)字前加上美元符號，即$B$5。如在單元格A8中包含的公式=8X$B$5，現(xiàn)在將公式復(fù)制到另一單元格中，則公式中的引用將不發(fā)生改變。四、作業(yè)同學(xué)們可以根據(jù)教材中實例進(jìn)行驗證性練習(xí)。

實驗實訓(xùn)五試驗數(shù)據(jù)整理一、目的要求了解資料搜集整理的意義，更好地掌握次數(shù)分布表、圖的制作方法，學(xué)會利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與圖表制作。二、材料用具繪圖紙、尺、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟圖表向?qū)У睦糜肊xcel中的“圖表向?qū)А笨梢钥焖贉?zhǔn)確的繪制圖表。它是一連串的對話框，依照它逐步建立或修改圖表。新建圖表需四個步驟，修改圖表只需兩個步驟。步驟1：選擇圖表類型圖4表類型示意圖圖3圖表按鈕選擇“常用”工具欄中的“圖表向?qū)А卑磁?，如圖3圖標(biāo)或單擊菜單欄中“插入”再擊“圖表”命令，激活圖表向?qū)υ捒?，如圖圖4表類型示意圖圖3圖表按鈕Excel提供了兩大類的圖形：標(biāo)準(zhǔn)類型和自定義類型，用戶可根據(jù)需要選擇。步驟2：選定數(shù)據(jù)區(qū)域如果在單擊圖表向?qū)е?，就已選定數(shù)據(jù)范圍，那么圖表向?qū)У牡诙υ捒蚓蜁詣釉O(shè)定數(shù)據(jù)區(qū)域。如果事先沒有設(shè)定，用戶可自己設(shè)定。步驟3：設(shè)定圖表選項完成步驟2之后，單擊“下一步”按鈕進(jìn)入步驟3。在步驟3里有很多的選項卡：“標(biāo)題”、“坐標(biāo)軸”、“網(wǎng)格線”、“圖例”、“數(shù)據(jù)標(biāo)志”、“數(shù)據(jù)表”。步驟4：指定圖表位置當(dāng)完成步驟3后，單擊“下一步”按鈕即可進(jìn)入步驟4?？梢赃x定“作為新工作表插入”或“作為其中的對象插入”。然后單擊“完成”按鈕結(jié)束圖表向?qū)?，完成了圖表的制作?！皵?shù)據(jù)分析”工具欄運用現(xiàn)以水稻品種120行產(chǎn)量（kg）為例，說明其方法與步驟。

表1水稻品種120行產(chǎn)量（kg）表17721519797159245119119131152167104161214125175188192176175951991161652149515883801381511871261342061379897129143174159165136108141148168163176102194173751301491501551111581311899114215215416312320515513120918397119181187131215111186150155197116254239160179151198124179184168169173181188211175122151171166143190213192231163159177147194227169124159159（1）打開Excel,輸入原始數(shù)據(jù)和各組的下限，樣式見圖5,圖中從A1單元格到L10ABDEFGH-IJKLM1177215197Q7159245119119131152.167104842⑹21412517519217617595'199116165102321495158.軍..301381511871261342061371204971291431741591651361081411481681385i必1761021941737513014P1501辛111158-156!13118991142152154163123如155131：20917471191811871312151H1861501551571928116254239160179151198-12417P1841681692109173181188211175122.15117116614319021322810192231商159177147194227169124159159如611~||―264圖5原始數(shù)據(jù)示意圖單元格的區(qū)域為原始數(shù)據(jù)，各組的下限值位于M1到M11單元格。（2）從“工具”菜單中選定“數(shù)據(jù)分析”命令，再選定“直方圖”，確定后出現(xiàn)直方圖對話框。（3）在輸入?yún)^(qū)域中輸入$A$1:$L$10，在接收區(qū)域中輸入$M$1:$M$11,在輸出選項中選定輸出區(qū)域如$A$12后，單擊確定，得到頻數(shù)分布表。若在“直方圖”對話框中選定“圖表輸出”復(fù)選框，則直方圖也同時輸出，如圖6。

直方圖接收口頻率圖6直方圖示意圖直方圖接收口頻率四、作業(yè)利用Excel將表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序并分組，然后編制次數(shù)分布表。利用Excel將整理后的數(shù)據(jù)繪制直方圖和折線圖。實驗實訓(xùn)六特征數(shù)計算一、目的要求掌握各種特征數(shù)的計算方法，學(xué)會利用Excel進(jìn)行特征數(shù)的計算。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟在生物統(tǒng)計分析中主要計算平均數(shù)和變異數(shù)。平均數(shù)主要有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)及中數(shù)，變異數(shù)主要有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。算術(shù)平均數(shù)用AVERAGE函數(shù)可用來計算算術(shù)平均數(shù)，例如一組數(shù)據(jù)2,3,4,5,6的平均數(shù)可在單元格中鍵入“=AVERAGE(2,3,4,5,6)”得4。如果這5個數(shù)據(jù)分別存放于A1到A5的字段中，則鍵入“=AVERAGE(A1:A5)”得4。通?！捌骄鶖?shù)”是指算術(shù)平均數(shù)。幾何平均數(shù)用GEOMEAN函數(shù)可用來計算幾何平均數(shù)，例如6,15,35,105,260的幾何平均數(shù)可在單元格中鍵入“=GEOMEAN(6,15,35,105,260)”得38.63。中數(shù)計算如果觀察值次數(shù)是偶數(shù)，則取中間兩個觀察值的算術(shù)平均數(shù)作為中數(shù)。用MEDIAN函數(shù)可以計算中數(shù)。如在單元格中輸入“=MEDIAN(2,3,4,7,8)”得4；在單元格中輸入“=MEDIAN(2,3,4,7)”得3.5。極差資料中最大值減去最小值是極差，可以利用MAX求得最大值，用MIN求得最小值，兩者的差數(shù)就是極差。方差平方和除以自由度即為方差。用VARP函數(shù)可以求總體方差；用VAR函數(shù)可以求樣本的方差。如在單元格中輸入“=VARP(1,2,3,4,5)”得2；在單元格中輸入“=VAR(1,2,3,4,5)”得2.5。標(biāo)準(zhǔn)差就是方差開平方。用STDEVP可以計算總體標(biāo)準(zhǔn)差；用STDEV則可以計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差。如在單元格中輸入“=STDEVP(1,2,3,4,5)”得1.414214；在單元格中輸入“=STDEV(1,2,3,4,5)”得1.581139。變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差除以平均數(shù)就是變異系數(shù)。但Excel本身沒有提供函數(shù)計算變異系數(shù)，我們可以通過STDEV計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差，用AVERAGE計算平均數(shù)，兩者相除即得變異系數(shù)。四、作業(yè)利用Excel查找最大值、最小值，計算算術(shù)平均數(shù)等特征數(shù)。利用Excel計算第五章的山楂花序著果數(shù)的方差和標(biāo)準(zhǔn)差。實驗實訓(xùn)七概率和概率分布一、目的要求掌握概率和概率計算。了解二項分布、正態(tài)分布原理，練習(xí)主要理論分布的概率計算及幾種常用理論分布的使用方法。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟二項分布的概率計算例如：觀察施用某種農(nóng)藥后棉鈴蟲的死亡概率為0.65,現(xiàn)對10頭棉鈴蟲噴施該農(nóng)藥，問死亡8頭及死亡8頭以下的概率是多少？棉鈴蟲死亡頭數(shù)服從二項分布。上述兩個概率可以用Excel中的函數(shù)BINOMDIST來計算，操作方法如下：在Excel工作表中單擊要輸出這一計算結(jié)果的單元格，然后單擊按紐“fx”，在“選擇類別”下拉列表框中中選擇“統(tǒng)計”，在其下方的“選擇函數(shù)”列表中選擇BINOMDIST函數(shù)，單擊確定按紐，彈出BINOMDIST函數(shù)的對話框。在對話框中的Number_s框中輸入8,表示8頭死亡；在Trials框中輸入10，表示一共進(jìn)行了10次獨立的試驗；在Probability_s框中輸入0.65，表示棉鈴蟲死亡率為0.65；在Cumulative框中，有二項FALSE和TRUE供選擇，F(xiàn)ALSE用于計算單一概率，TRUE用于計算累積概率。如輸入FALSE，計算的是死亡8頭的概率，如輸入TRUE，計算的是死亡8頭和8頭以下的概率。按確定按鈕后，在選定的單元格中就顯示所需要的結(jié)果。如果需要改變剛才的計算內(nèi)容，將光標(biāo)移到該單元格上，此時在編輯欄中顯示BINOMDIST（8，10，0.65，F(xiàn)ALSE），在此可以直接改變其中的內(nèi)容。函數(shù)參數(shù)BIWOMDISTIbiiTibereTrialsBIWOMDISTIbiiTibereTrialsFrobability_ECuiTiijlative。65RUE81oT=0.914045562返回一元二項式分布的撞率-Cumulativ,謖輯值，決定函數(shù)的形式。累積分布函數(shù)，便用TRUE；概率密度函

數(shù)，使用FALSE計算結(jié)果=0.914045562有關(guān)該函數(shù)的幫助CH）確定眼消有關(guān)該函數(shù)的幫助CH）確定眼消正態(tài)分布概率的計算(1)一般正態(tài)分布概率的計算例如：有一玉米果穗長度的正態(tài)總體，其平均數(shù)《=20cm，標(biāo)準(zhǔn)差“=3.4cm，試計算：果穗長度xW13cm的概率。短果穗中，概率占10%的臨界果穗長度是多少？Excel提供了正態(tài)分布概率計算的二個函數(shù)NORMDIST和NORMINV，NORMDIST用來計算正態(tài)分布的概率密度函數(shù)值和累積概率函數(shù)值，NORMINV用來計算正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。用NORMDIST函數(shù)計算上例①中概率的步驟為：打開NORMDIST函數(shù)對話框，在X后的編輯框中輸入13，在Mean后的編輯框中輸入20，在Standard_dev后的編輯框中輸入3.4,在Cumulative后的編輯框中輸入TRUE，然后按確定按鈕，顯示累積分布函數(shù)值為0.0197。如果在Cumulative后的編輯框中輸入FALSE，這時函數(shù)NORMDIST就返回概率密度函數(shù)值，結(jié)果顯示0.0141，即正態(tài)曲線在x=13時的縱高。函教拳玫返回正態(tài)分布函數(shù)值。=0.019755573函教拳玫返回正態(tài)分布函數(shù)值。=0.019755573Cumulative邏輯值，決定函數(shù)的形式。累積分布函數(shù)，便用TRUE；報率密度函數(shù)，便用FALSE計聳結(jié)果=0.019755573取消有關(guān)該函數(shù)的幫助(X)圖8正態(tài)分布概率結(jié)果對話框示意圖取消用NORMINV函數(shù)計算上例②中x的步驟為:打開NORMINV函數(shù)對話框，在Probability后的編輯框中輸入0.1，在Mean后的編輯框中輸入20，在Standard_dev后的編輯框中輸入3.4，然后按確定按鈕，顯示區(qū)間點為15.6，即果穗長在15.6cm以下的果穗占總體的10%。圖9正態(tài)分布概率結(jié)果對話(2圖9正態(tài)分布概率結(jié)果對話Excel提供了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率計算的二個函數(shù)NORMSDIST和NORMSINV，圖10標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布結(jié)果對話框示意圖圖10標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布結(jié)果對話框示意圖Prubability返回標(biāo)誰正態(tài)分布的區(qū)間點Frcbibility正態(tài)分布椒率，介于□與1之間，含口與1計算結(jié)果=NOR取消MSDIST用來計算正態(tài)分布的概率密度函數(shù)值和累積概率函數(shù)值,NORMSINV

有關(guān)該函數(shù)的幫助00[遍童NOR取消來計算正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。其操作步驟與一般正態(tài)分布完全一樣。四、作業(yè)將教材中所講例題做分析練習(xí)。實驗實訓(xùn)八統(tǒng)計假設(shè)測驗一、目的要求了解統(tǒng)計假設(shè)測驗的意義和基本原理，掌握利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)測驗的方法。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟本實驗實訓(xùn)采用例6.13數(shù)據(jù)，利用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)測驗。1.在Excel工作表中輸入數(shù)據(jù)選擇計算命令選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”命令，在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對話框中，雙擊“?檢驗：平均值的成對二樣本分析”選項，則彈出％檢驗：平均值的成對二樣本分析”對話框。圖13，-檢驗：平均值成對二樣本分析對話框示意填寫區(qū)域分別填寫變量1的區(qū)域：$B$1:$B$11，變量2的區(qū)域：$C$1:$C$11，由于我們進(jìn)行的是等均值的檢驗，填寫假設(shè)平均差為0，由于數(shù)據(jù)的首行包括標(biāo)志項，所以選擇“標(biāo)志”復(fù)選框，再填寫顯著水平o為0.05，如圖13所示，然后點擊“確定”按扭，則可以得到下圖所示的結(jié)果。ABC1t-檢驗：成對雙樣本均值分析23（A法）（E法）4平均11.518.55方差33.6111111124.277777786觀測值10107泊松相關(guān)系數(shù)0.4842626138假設(shè)平均差09df910tStat-4.0265661911P（T<=t）單尾0.00149418712t單尾臨界1.83311292313P(T<=t)雙尾0.00298837514t雙尾臨界2.262157158圖14?檢驗結(jié)果對話框示意圖結(jié)果分析如圖14所示，表中分別給出了兩組兩種處理方法病痕數(shù)的平均值、方差和樣本個數(shù)。其中，合并方差是樣本方差加權(quán)之后的平均值，。尸是假設(shè)檢驗的自由度，/統(tǒng)計量是兩個樣本差值減去假設(shè)平均差之后再除于標(biāo)準(zhǔn)誤差的結(jié)果，“P(TWz)單尾”是單尾檢驗的顯著水平，七單尾臨界”是單尾檢驗的臨界值，“P(TWt)雙尾”是雙尾檢驗的顯著水平，“t雙尾臨界”是雙尾檢驗t的臨界值。由圖表的結(jié)果可以看出t統(tǒng)計量均大于兩個臨界值，所以，在5%顯著水平下，A、B兩種處理方法對純化病毒的效應(yīng)差異顯著。四、作業(yè)將教材中的所講的例題做分析練習(xí)。實驗實訓(xùn)九方差分析一、目的要求了解方差分析的意義和基本原理，掌握方差分析的步驟，能夠利用Excel進(jìn)行方差分析。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟（一）以A、B、C、D4種藥劑處理水稻種子，其中A為對照，每處理各得4個苗高觀察值（cm），得結(jié)果如表2,試進(jìn)行方差分析。表2不同藥劑處理的水稻苗高（cm）藥劑ABCD19212022觀察值2324182521271927132015221.將資料1表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel表中，其輸入格式如圖15。圖15原始數(shù)據(jù)示意圖在“工具”菜單選擇“數(shù)據(jù)分析”命令，彈出“分析工具”對話框，選中列表中“方差分析：單因素方差分析”選項，單擊“確定”按鈕，在接著彈出的對話框中輸入數(shù)據(jù)范圍$B$2:$E$5，a值設(shè)為0.05或0.01。單擊“確定”按鈕，得方差分析表，如圖16：11方差分析12差異源SSdfMSFP-valueFcrit13組間104334.666673.5254240.0487133.49029514組內(nèi)118129.8333331516總計22215圖16資料1的方差分析示意圖F>F0.05不同藥劑處理苗高差異達(dá)到顯著水平。（二）用生長素處理豌豆，共6個處理。豌豆種子發(fā)芽后，分別在每一箱中移植4株，每組6個木箱，每箱1個處理。試驗共有4組24箱，試驗時按組排于溫室中，使同組各項環(huán)境一致，然后記錄各箱第一朵花時4株豌豆的總節(jié)間數(shù)，結(jié)果如表3,試作方差分析。表3不同生長素處理豌豆的試驗結(jié)果區(qū)組處理IIIIIIIV對照（未處理）60626160赤霉素65656865動力精63616160吲哚乙酸64676361硫酸腺嘌吟62656264馬來酸616262651.將資料2表中數(shù)據(jù)資料復(fù)制到Excel中，輸入格式如圖17。ABCDE1IIIIIIIV2對照、（未處理）606261603赤霉素65656S654動力精636161605□引噪乙酸646163616硫酸腺嘻吟626562647馬來酸61626265圖17原始數(shù)據(jù)示意圖在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”命令，彈出“分析工具”對話框，選中“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”選項，單擊“確定”按鈕，在接著彈出的對話框中輸入數(shù)據(jù)范圍$B$2:$E$7,a值設(shè)為0.05或0.01。單擊“確定”按鈕，得方差分析表，如圖18：

17方差分析18SSdfMSFP-valueFcrit19行1165.875513.1754.5649660.0099184.55561420列'5.45833331.8194440.6304140.6066225.41696521、口*1天差43.29167152.8861112223總計114.62523n』圖18資料2的方差分析示意圖在變異來源欄目：行代表不同處理，列代表不同區(qū)組。分析結(jié)果F>F0.01，不同處理間差異達(dá)到極顯著。（三）施用氣、A2、A33種肥料于鳥、B2、B33種土壤，以小麥為指示作物，每處理組合種3盆，得產(chǎn)量結(jié)果（g）于表4。試作方差分析。表4種肥料施入3種土壤的小麥產(chǎn)量（g）肥料種類盆土壤種類B（（油砂）B（（二合）b3（白僵）121.419.617.6A1221.218.816.6320.116.417.5112.013.013.3A214.213.714.0312.112.013.9112.814.212.0A3213.813.614.6313.713.314.01.將資料3表4中數(shù)據(jù)資料復(fù)制到Excel中，輸入格式如圖19。圖19原始數(shù)據(jù)示意圖

在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”命令，在彈出“分析工具”對話框中選中“方差分析：可重復(fù)雙因素方差分析”命令，單擊“確定”按鈕，在接著彈出的對話框中輸入數(shù)據(jù)范圍$A$1:$D$10,a值設(shè)為0.05或0.01。單擊“確定”按鈕，得方差分析表，如圖20：29方差分析30差異源SSdfMSFP-valueFcrit31179.3807289.6903796.672262.36E-106.012905323.96074121.980372.1345310.1472776.012905|33交互19.2414844.810375.184830.0058734.57903634內(nèi)部16.7180.9277733536總計219.28326圖20資料3方差分析示意圖在變異來源欄里，樣本代表肥類因素，列代表土類，交互代表肥類X土類的互作，內(nèi)部代表誤差。F測驗結(jié)果表明：肥類間和肥類X土類的互作的效應(yīng)達(dá)到極顯著。多重比較請參考教材。同學(xué)們可自行進(jìn)行比較。四、作業(yè)同學(xué)們可根據(jù)實例進(jìn)行驗證性練習(xí)。實驗實訓(xùn)十卡平方（％）測驗一、目的要求掌握Excel統(tǒng)計函數(shù)在卡平方（涉測驗中的應(yīng)用。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟按下表所列次數(shù)檢驗莖用芥菜的播種期與病毒病是否有關(guān)？表5莖用芥菜不同播種期的病毒病病株觀測株數(shù)播種期病株健株總數(shù)8月上旬94571518月中旬7454128總數(shù)1681112791.建立工作表打開Excel工作簿，輸入數(shù)據(jù)。ABCD1播將期病株健柱總散2a月上旬945715L3g月中旬74541284總數(shù)168311279圖21原始數(shù)據(jù)示意圖2.求出理論次數(shù)在B5單元格內(nèi)輸入公式“=B4*D2/$D$4”，將該公式復(fù)制到C5、B6、C6單元格中。如圖22所示，便可以分別得出理論次數(shù)為90.92、60.08、77.08、50.92。圖22理論次數(shù)示意圖求得概率P值單擊“插入”菜單中“函數(shù)”選項，打開“插入函數(shù)”對話框，在“選擇類別”中選擇“統(tǒng)計”項，在“選擇函數(shù)”列表中選擇CHITEST統(tǒng)計函數(shù)，然后單

擊“確定”鍵，打開CHITEST對話框，在Actual_range輸入框中輸入實際次數(shù)單元格引用B2:C3（先單擊單元格B2，然后按鼠標(biāo)左鍵拖至單元格C3即可），在Expected_range區(qū)域中輸入理論次數(shù)單元格引用B5:C6，此時便可得出概率P值為0.45。圖23概率P值對話框示意圖4.片值得出打開CHIINV統(tǒng)計函數(shù)，在Probability區(qū)域中輸入概率P值0.45，在Deg_freedom區(qū)域中輸入本例自由度1，即可以反過來得出x2值為0.5707。圖24X2值對話框示意圖說明Excel中的統(tǒng)計函數(shù)CHITEST具有返回檢驗相關(guān)性的功能，利用該函數(shù)可以計算出X2測驗的概率值P，但未能計算出X2值；CHIINV統(tǒng)計函數(shù)具有返回給定概率的收尾X2分布的區(qū)間點的功能，利用這一統(tǒng)計函數(shù)可以通過統(tǒng)計函數(shù)CHITEST計算出的概率值P，反過來求出X2值。也就是說，將此兩統(tǒng)計函數(shù)結(jié)合起來應(yīng)用就可以輕松完成X2測驗的運算。四、作業(yè)調(diào)查某蘋果品種不同樹齡各類枝組坐果數(shù)，得下表，試測驗各類枝組的坐果能力是否和樹齡不同有關(guān)?表6蘋果不同樹齡各類枝組坐果數(shù)樹齡大枝組坐果數(shù)中枝組坐果數(shù)小枝組坐果數(shù)總計15年109408022922年147399528148年149100107356總計405179282866實驗實訓(xùn)十一直線回歸與相關(guān)結(jié)果統(tǒng)計方法一、目的要求使學(xué)生深化所學(xué)內(nèi)容，熟練地掌握直線回歸和相關(guān)分析的方法與步驟。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟某水稻研究所，進(jìn)行水稻品種生育期與產(chǎn)量試驗，其部分品種生育期與產(chǎn)量結(jié)果列于下表，試作回歸相關(guān)分析。（生育期為X，單位：天；產(chǎn)量為y，單位：kg/667m2）。表7水稻品種生育期與產(chǎn)量試驗結(jié)果表品種編號12345678生育期x（天）112114116119123128129131產(chǎn)量y(kg/667m2)371382415441438461479474輸入數(shù)據(jù)將上述資料錄入某一Excel空白工作簿中。圖25原始數(shù)據(jù)示意圖數(shù)據(jù)分析計算單擊“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”命令，彈出數(shù)據(jù)分析對話框，在該對話框“分析工具”列表中選中“回歸”選項，單擊“確定”按鈕，在隨后彈出的“回歸”對話框中，輸入選項區(qū)中“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入框中輸入數(shù)據(jù)范圍為$B$2:$B$9，在“Y值輸入?yún)^(qū)域”輸入框中輸入數(shù)據(jù)范圍為$C$2:$C$9；并在“數(shù)據(jù)區(qū)域”中選擇置信度設(shè)為95%或99%；在輸出選項區(qū)中選擇，如在本工作表中輸出結(jié)果則選擇“輸出區(qū)域”，如在其他工作表中輸出結(jié)果則選擇“新工作表組”，如在其他工作簿中輸出結(jié)果則選擇“新工作簿”，本例中選擇在本工作表中輸出結(jié)果；在“殘差”選項區(qū)選定“殘差”選項，然后單擊“確定”按鈕即彈出匯總結(jié)果。數(shù)據(jù)分析分析工具（A）差統(tǒng)平驗葉圈祁舔罰一

矛述數(shù)檢利方動機(jī)位數(shù)據(jù)分析分析工具（A）差統(tǒng)平驗葉圈祁舔罰一

矛述數(shù)檢利方動機(jī)位ln=

而描指F-傅直移隨排吟計滑雙圖26數(shù)據(jù)分析對話框示意圖圖27回歸對話框示意圖12SUMMARYOUTPUT1314回歸統(tǒng)計廣相關(guān)系教|15MultipleRRSqi_i；nr已0.95465986^1160.911375455^決定系教，17AdjustedR0.89660469718標(biāo)準(zhǔn)誤差12.99792593119棚則值82021方差分析22dfSSMSF;nific；cinceF23回歸分析110424.1985310424.261.701330.00022524殘差總計61013.676471168.946125711437.8752627Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valu已Lower95%Upper95%下限95.0%±限95.0^28Intercept-208.823529?i81.79017232-2.553160.043306-408.957-8.69019-408.9569-8.69018829XV^iableS⑵9411花即06隔LQ崗能3.6348266.9239983.63482586.923997730|31回歸截距1日歸系數(shù)1

3233RESIDUALOUTPUT3435觀測值預(yù)測Y殘差361382.4705882-11.47058824372393.0294118-11.02941176383403.588235311.41176471394419.426470621.57352941405440.5441176-2.544117647416466.9411765-5.941176471尖43圖28該資料朋歸分哩果匯總樵3.相關(guān)系數(shù)顯著性測驗在輸出結(jié)果中可讀出相關(guān)系數(shù)（r）為0.9546、決定系數(shù)（r2）為0.9113。查r值表，當(dāng)v=7時，r=0.666，r.=0.789，實得|r|=0.9546>r00i，故P<0.01，應(yīng)否定H°:p=0，接受HA:p衛(wèi)0，相關(guān)系數(shù)極顯著，表明x和y高度相關(guān)。讀寫數(shù)據(jù)在輸出結(jié)果中可讀出回歸系數(shù)（b）為0.1726、回歸截距（a）為46.8167，并列回歸方程寧=46.8167+0.1726x繪回歸直線圖和標(biāo)定實際相關(guān)點（1）在數(shù)據(jù)匯總結(jié)果中讀出最小x（112）和最大x（131）值的兩個對應(yīng)的y值、...、一一一y=382.4706y=482.779412（2）標(biāo)定并連接（112，382.4706）（131，482.7794）兩點（3）標(biāo)出各實際相關(guān)點（4）在直線旁寫上回歸方程式y(tǒng)=46.8167+0.1726x。推斷：該品種的生育期天數(shù)與產(chǎn)量之間存在極顯著的回歸關(guān)系，可以利用上述回歸方程式和回歸直線圖預(yù)測產(chǎn)量。一般情況下，該品種水稻的生育期天數(shù)每增加一天，其產(chǎn)量將平均提高0.1756kg/667m2o四、作業(yè)將教材中所講例題做分析練習(xí)。實驗實訓(xùn)十二順序排列試驗結(jié)果統(tǒng)計方法一、目的要求使學(xué)生熟練掌握順序排列試驗設(shè)計的結(jié)果統(tǒng)計分析方法。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟［資料一］大白菜品種比較試驗，對比法設(shè)計，三次重復(fù)，階梯式排列，小區(qū)田間排列和產(chǎn)量（kg/20m2）如下圖。試進(jìn)行產(chǎn)量分析。IICIICCKDECKFACKB131411131314181313ACKBCCKDECKF161413141512151213ECKFACKBCCKD161414171414141513圖29大白菜品種比較試驗田間布置圖［資料二］有一柑橘品系比較試驗，12個品系和一個對照品種，其代號分別為1、2-12和CK。單株小區(qū)，間比法設(shè)計，每隔四個品系設(shè)一對照（CK），4次重復(fù)。所得小區(qū)產(chǎn)量（kg）如下表。試作分析。表8柑橘品系比較試驗（間比法）產(chǎn)量結(jié)果（kg）重復(fù)品系代號IIImIVCK167544843165615250264676058371586261466606057CK268626058570736062671695558784838580881746872CK375706264973847072107069767511747162651273746973CK60725458三、作業(yè)對上述兩個資料分別進(jìn)行分析，其步驟如下:［資料一］列制產(chǎn)量結(jié)果表。計算各品種對鄰近對照產(chǎn)量的百分比。計算各品種的矯正產(chǎn)量。確定位次。結(jié)論。［資料二］列制產(chǎn)量結(jié)果表。計算各段平均對照產(chǎn)量cT。計算各品系的相對生產(chǎn)力。確定位次。結(jié)論。I圖31原始數(shù)據(jù)表I圖31原始數(shù)據(jù)表一、目的要求使學(xué)生熟練掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗結(jié)果的分析方法。二、材料用具練習(xí)紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機(jī)及輸出設(shè)備或計算器。三、方法步驟（一）有一玉米播期試驗，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次，G為對照，小區(qū)計產(chǎn)面積30m2,其田間布置及產(chǎn)量結(jié)果（kg/30m2）如圖30：BGDECAF29.721.024.022.027.630.522.4資料整理把整理后的數(shù)據(jù)輸入Excel工作簿中。2、方差分析在“工具，，菜單選擇“數(shù)據(jù)分析，，命令，在彈出“數(shù)據(jù)分析，，對話框中選中“方差分析:無重復(fù)雙因素方差分析”選項，單擊“確定”按鈕，在接著彈出的對話框中輸入數(shù)據(jù)范圍$B$2:$D$8，a值設(shè)為0.05或0.01。圖32數(shù)據(jù)分析對話框示意圖圖33方差分析對話框示意圖7方差分析.8差異源SSdfMSFP-valueFcrit.9242.4362640.4060322.602267E-064.820574!01.24095220.6204760.3470810.7136146.926608!1?卜□*誤差21.45238121.787698!2!3總計265.129520圖34方差分析結(jié)果示意圖處理間達(dá)到了極顯著水平，區(qū)組間沒有達(dá)到顯著水平。多重比較參考教材。（二）有一玉米品種與施肥量試驗，品種為A因素，分為A1、A2、A33個水平，施肥量為B因素，分B1、B2、B33個水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次，小區(qū)計產(chǎn)面積30m2，其田間布置及產(chǎn)量（kg/30m2）如圖35：A1B3A3B3A2BiA2B3AEA1B1A3B2A2B2A3BiI

12.013.521.820.315.821.815.022.518.8ABABABABABABABABAB11321222312123133317.313.518.021.817.322.519.512.014.3ABABABABABABABABAB33231321113231221212.021.011.322.820.312.815.817.317.3mi.資料整理把整理后的數(shù)據(jù)輸入Excel工作簿中。1BlB2B32Al21.8815.812317.31812420.317.311.3|5A221.822.520.3622.521.819.57圖35玉米品種與施肥量試驗8A3