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文檔簡介
方
第四 量的數(shù)字特
在實(shí)際問題中常關(guān)心隨量與均值的偏離程度,可用E|X-EX|通常用E
)2來度量隨量X與其EX1、定設(shè)X是隨量,
E(X
EX)2
E(X
EX)2。DX稱為標(biāo)準(zhǔn)iiDX
E(
EX
(i
EX)2
DX
(x
EX
f(
連續(xù)型
返回 第四 方差也可由下面公式求得DX
EX
證明
DX
E
EXE[X
2(EX)
(EX)2EX
(EXEX
2EX
EXEX
EX
返回 第四 甲、乙兩人射擊,他的射擊水平由下表給的環(huán)數(shù)的環(huán)數(shù)的環(huán)數(shù)的環(huán)數(shù)X89PY89P試問哪一個(gè)人的射擊水平較高
返回
第四 量的數(shù)字特 比較兩個(gè)人的平均環(huán)數(shù).甲的平均環(huán)數(shù)EX8′0.39′0.210′
環(huán)乙的平均環(huán)數(shù)EY
8′0.2
9′0.410′
環(huán)因此,從平均環(huán)數(shù)上看,甲乙兩人的射擊水平是一樣的,但兩個(gè)人射擊環(huán)數(shù)的方差分別為返回
第四 量的數(shù)字特 DX
′0.3
′0.2
′DY
′0.2
′0.4
′DY
這表明乙的射擊水平比甲穩(wěn)定.返回 第四
X~YDYEYDYEY2EY
XXX
則方差DY 解:
(x)
1,
x 其它 P{
0}
P{
返回 DYEY2DYEY2EY f(f(x)1,1x其它EY
P{
0}
P{
2 0 dx0
dx3333EY
P{
0}
P{
DY
EY
(EY
11
返回 §2第四 §2DXE(XDXE(XEXD(CX)D(CX)E(CXECXD(CX)
C2
bY)
a2
b2
2abE(
EX
EY)a,b是常數(shù)。X,Y獨(dú)立
bY)
a2
b2證
bY)
E(aX
bYE
X
[)(
EYE[a2(
)2]
E[b2
)22E[ab(
EYa2DX
b2DY
2abE(
)
EY 第四 隨 若X,Y獨(dú)立,
bY)
a2DX
2abE(
EX
EYa2DXDX=0{X=}=,=X返回 注
第四 量的數(shù)字特§2§2Y(XEX) DXEYDY
E[(
EX)EX)
DXDX
E(
EX)
DX0D(X) DX)2稱Y是 量X的標(biāo)準(zhǔn)化了的 量3.幾種重要 量的數(shù)學(xué)期望及方1).兩點(diǎn)分
1
DX
(EX)2
pp2。返回 。第四 量的數(shù)字特二項(xiàng)分
X~B(n,DXDXEX方法1:用定
E(X)kP{
k}P{
k}Ck
pkqnk
k
,knnEXkCkpkqn k nn
pkqnnnkn
k
k!(n
k)!
(n
k1
nkn
Ci0C
piqn1inp(p
q)n1
返回 第四 量的數(shù)字特EX
nnn2nk
nnk
k2
)
nn k
1)!(n
k
pk1qnnnk
(!(
nn
nnk
(!(
n2)!
k
)!
n
DX
(EX
n2
n
npn2
np(1
p)
方法2Xi
第四 隨量的數(shù)字特服從(0-1)分布P{Xi
q,P{Xi
1}
p,
1,2,,X1,,Xn獨(dú)立
Xn,
X~B(n,P{CnnCn
k}
kpkqnk,
0,,EXEXii
nnDXi
DX
EXEX 其分布律為P
k}
返回 第四 量的數(shù)字特
k
EX
k0
k1
1)!
EX
k2 e
ek
k! k
(k k
kk
1(!
k
k1(!2e
k
ee
2k2(k
DX
EX
(EX
返回 第四 量的數(shù)字特EXaEXa2
X~U(a,1/(ba),a
xf(x)
0,其它EX
DX(bDX(ba)2
bb1a dxb1aa
a2DX
EX
2a
x2 dx
)222返回 第四 量的數(shù)字特正態(tài)分
X~N(,2EXEX DXEX
(x 2 dx
t)e
dt,(x
t
t 2dt
t 21
x XE
x
2
t 2t
t 2dt
t
t 2dt
t2
t | |
t 2
返回 第四 量的數(shù)字特P{|
|}
P{
X
()()
(1)(1)2(1)1
P{|X|2}P{
2X
2(2)1
P{|
3
32(3)1
因此,對于正態(tài) 量來說,它的值落在區(qū) 幾乎是肯定 不等式估計(jì)概率有P{|
返回 第四 量的數(shù)字特指數(shù)分設(shè) 量
服從指數(shù)分布,其密度函數(shù)f(x)
1e
x
xEE(X) ,D(X)E(X2)
x2
f(x)dx
x21
dx
返回 第四 隨量的數(shù)字特 設(shè)X
B(n,
E(X)
D(X
則p n 解:
E(X)
np
D(X)
np(1 p
n例 設(shè)
~()
E[(
1)(
2)]則 返回 4(續(xù)
第四 量的數(shù)字特DXEXDXEX2EXDXEX
1E(X
3X
E(
2)
3E(X)D(X)
(EX
3E(X)
2
1 返回 第四 隨 例 設(shè)X、Y相互1
~N(2,Y~N(3
),8
P{3X
E(3XD(3X
3E(X)9D(X)
2E(Y)4D(Y) 3X
~N X 2
X
返回 3、定
第四 量的數(shù)字特
定理 不等式
(Chebyshev不等式設(shè) 量X有數(shù)學(xué)期
EX,
方差
,對任>0,不等
P{|
}
2/
成立 P{|
}
1
2/證明只證X是連續(xù)型
|xP{|X|} f(
(|x |x (x
f(2。
返回第四 量的數(shù)字特 這個(gè)不等式給出了 量X的分布未知況下,事{| 的概率的一種估方法例如:在上面不等式中,取 有P{|P{|
4}
返回 第四 隨量的數(shù)字特
§2設(shè)隨量X的方差為2,則根據(jù)(Chebyshev)不等式有
X
|}
2/P{|
E(X)|2} 222
X
|}1
/設(shè)相互獨(dú)立的隨量X和Y的數(shù)學(xué)期望分別為-22,方差分別為14,則根據(jù)(Chebyshev)不等式有P{|X
|
P{|
E(Z)|
562 Z
X
則E
E
E
D(Z)
D(X)
D(Y
14
返回 第四 量的數(shù)字特 1假設(shè)一 的良種率為6,從中任意選出600粒,試(Chebyshev)不等式估計(jì):這600 良種所占比例與1之差的絕對值不超過0.02的概率
中的良種數(shù)
.6EX
6006
DX
60015
5006 不等式P{X1
0.02}
P{X-
P{X-
12}1
1
第四 隨 利用Chebyshev不等式證證
0,則P
PX
0
PX1P
0
1而P
0
Pn1
XEX nn 1P
X
n
概率的次可列可加 Chebyshev
返回 第四 量的數(shù)字特例5(續(xù))0
1 PX PX 1n n 所以,
1
n1,2,P
所以0P
EX0
0n1n所以Pn
EX0
因此P由此例及方差的性質(zhì),我們有
C為常數(shù)的充分必要條件
DX0
返回 第四 例 設(shè)X
~U[0,且相互獨(dú)立求:E|XY|D|XY解 1,0
x
f(y)
1,0
y0,,0,0fX(x) 0 其它
其它y101xy101x
其它返回 第四 量的數(shù)字特9
E|
Y||xy|f(x,y)dxdy|x
y|yyyy101x dx(xy)dydy(y 2dx(x
2(0
DX
EX
2(
XY)2
XY2 1|x
y
f(
|xy|2
0 返回 第四 隨量的數(shù)字特 1 1 (xy)2dxdy(x22xyy2)dxdy0 0 則:DX
EXY2(11
XY)2 思考題:若
~N(,
2
~N(,
2),且它求:E|
Y
D|
Y返回 第四 量的數(shù)字特
若X
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