-3-人工智能和大數據對市場的影響大數據由結構化、非結構化和半結構化的各種數據組成。結構化數據的典型例子可以是事務性數據，而電子郵件和圖像可以歸類為非結構化數據。這些組合可以是半結構化數據的一個例子。大數據是大量極其巨大，并傳播在網絡空間的數據加載。

人工智能和大數據

這兩個術語好像以人們所能想到的每一種可能的方式滲透到科技界。與機器學習、物聯網、區(qū)塊鏈以及其他相關術語一樣，人工智能和大數據將在將來幾年主導我們的世界。首先，讓我們簡要地了解一下這兩個術語。

人工智能是計算機科學的一個分支，它使計算機在執(zhí)行既定任務所需的認知力量方面像人類一樣思索。人工智能的理念是關心機器以人類的方式對建議或輸入做出反應，這樣它們就可以在不需要人工干預的狀況下執(zhí)行主要任務和解決問題。另一方面，大數據并不是要拋出結果，或僅僅是輸出一個浩大訂單的數據。大數據所收集的數據不僅在肯定數量上是巨大的，而且具有難以想象的多樣性和極端多樣性。

大數據由結構化、非結構化和半結構化的各種數據組成。結構化數據的典型例子可以是事務性數據，而電子郵件和圖像可以歸類為非結構化數據。這些組合可以是半結構化數據的一個例子。大數據是大量極其巨大，并傳播在網絡空間的數據加載。當我們談論大數據時，我們談論的是肯定天文數字，坦率地說，這可能是相當令人麻木的。任憑看看這些數據就會顯示出一些緯度的大小數據爭論:

-到2022年，我們將產生一個累積超過四十萬億GB的數據量

-在這個星球上，平均速度每秒鐘增長的數據大約是1.7mb/人

-谷歌每天都在產生約350萬搜尋，那么一年下來就超過了一萬億搜尋量

-全球企業(yè)估計將在2022年每天產生約4500億在線交易

那么現在，把人們的留意力吸引到這些令人困惑的數字上有什么意義呢?答案很簡潔:對組織或企業(yè)而言,這些數據是一個虛擬的金礦。假如能正確分析和理解并正確使用這些數據時，他們是可以關心企業(yè)深化挖掘消費者的思想、購買模式和習慣的珍貴資源。敏銳的分析有助于這些企業(yè)更好、更快以及更有效便捷的去迎合他們的市場，以一種前所未有的力氣進展并擴大市場。這就是大數據帶來的計算力量。

人工智能和大數據如何協同工作?

需要親密協調才能利用這一浩大的數據量。大多數數據，無論是結構化的、非結構化的還是半結構化的，假如沒有一種方法來分析，使用并關心企業(yè)挖掘這些數據所承載的巨大潛力，它們本身就幾乎沒有任何意義。這就是人工智能所能實現的。既然人工智能和大數據是緊密相連的，那么想要運用這些重要數據的企業(yè)和其他組織，就有必要知道如何明智地將這兩種極其強大的技術結合起來，并充分加以利用。假如你已經被人工智能和大數據的力氣所感染，其實并不用為此而感到驚異。由于你并不孤獨！將自己作為這一學科中的一部分，學習并理解它們，這些學科在全球范圍有巨大的市場需求!

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