《商業(yè)數(shù)據(jù)分析》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱商業(yè)數(shù)據(jù)分析BusinessDataAnalysis課程編碼SEM322021020開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院課程團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)與財(cái)務(wù)共享課程組學(xué)分2.0課內(nèi)學(xué)時(shí)32講授32實(shí)驗(yàn)0上機(jī)0實(shí)踐0課外學(xué)時(shí)0適用專業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)授課語(yǔ)言中文先修課程管理學(xué)、線性代數(shù)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程簡(jiǎn)介（限選）本課程作為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的限選課程，以數(shù)據(jù)分析概述為主，弱化信息數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)要求，側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)分析的信息價(jià)值，在理解業(yè)務(wù)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，應(yīng)用各種方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)未來(lái)，提出業(yè)務(wù)解決方法。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析的認(rèn)知、商業(yè)信息的采集、商業(yè)信息的管理、商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方法五章內(nèi)容，突出專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用性和實(shí)踐性，聚焦數(shù)據(jù)看板制作、回歸模型分析、邏輯回歸分析、序列預(yù)測(cè)分析、交叉影響分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、聚類分析、因子分析等方法的掌握與應(yīng)用。通過(guò)課程學(xué)習(xí)，旨在讓學(xué)生了解商業(yè)分析的價(jià)值與社會(huì)需求，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)開展分析與信息挖掘的邏輯思維，掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本理論與應(yīng)用方法，提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)據(jù)分析理論與方法解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域問(wèn)題的能力。Asalimitedcourseforaccountingmajor,thecoursetakesdataanalysisoverviewasmaincontent,weakenstechnicalrequirementsofinformationdatabaseandfocusontheinformationvalueofbusinessdataanalysis.Itwantstodescribethecurrentsituation,predictthefutureandproposebusinesssolutionsbyusingmethodsofanalysisandminingonthebaseofunderstandingbusinessissues.Thecontentsincludecognitionsofbigdataandbusinessanalysis,collectionofbusinessinformation,managementofbusinessinformation,basicBAmethods,miningandsoontolaystressonapplicabilityandpracticalityintheprofessionalfieldandfocusontheapplicationssuchasdatabulletinboard,regressionmodel,logisticregression,sequenceprediction,cross-impactanalysis,associationrules,decisiontrees,clusteranalysisandfactoranalysis.Throughtheteachingofthiscourse,itaimstounderstandthevalueandsocialneeds,cultivatestudents'logicalthinkingontheanalysisandinformationminingofbusinessdata,masterthebasictheoryandapplicationmethodofbusinessdataanalysis,andimprovestudents'abilityofapplyingdataanalysistheoryandmethodtosolvepracticalbusinessproblems.負(fù)責(zé)人大綱執(zhí)筆人審核人二、課程目標(biāo)序號(hào)代號(hào)課程目標(biāo)OBE畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)任務(wù)自選1M1目標(biāo)1：理解大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，開展商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值與訴求，掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本思想、框架流程、方法體系與基本步驟，能夠?qū)?jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域問(wèn)題建立開展數(shù)據(jù)分析的邏輯思維。是2.32M2目標(biāo)2：掌握商業(yè)信息搜集與管理的相關(guān)理論與方法，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)機(jī)理與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，掌握大數(shù)據(jù)分析與人工智能等基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)技能，能夠理解專業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，能夠就經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行信息搜集。是2.33M3目標(biāo)3：掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本方法，掌握EXCEL、SPSS等軟件對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理的技能實(shí)操，能夠?qū)?jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域問(wèn)題進(jìn)行描述與預(yù)測(cè)分析，能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題進(jìn)行邏輯分析與信息挖掘。是2.3三、課程內(nèi)容序號(hào)章節(jié)號(hào)標(biāo)題課程內(nèi)容/重難點(diǎn)支撐課程目標(biāo)課內(nèi)學(xué)時(shí)教學(xué)方式課外學(xué)時(shí)課外環(huán)節(jié)1第1章第1章商業(yè)分析概論本章重點(diǎn)難點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的“5V”特征，商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本思想與邏輯思路，基本術(shù)語(yǔ)與重要概念。/////21.11.1大數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，數(shù)據(jù)來(lái)源，典型特征，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的處理流程，大數(shù)據(jù)的主要分析工具.結(jié)合習(xí)近平總書記關(guān)于“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的講話，討論理解大數(shù)據(jù)分析在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的現(xiàn)象，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析理念的產(chǎn)生興趣和熱情。M11講授、討論0自學(xué)資料31.21.2商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念商業(yè)數(shù)據(jù)分析的定義，商業(yè)分析與商業(yè)智能的差異，商業(yè)分析的視角。M10.2講授0自學(xué)資料41.31.3商業(yè)數(shù)據(jù)分析的發(fā)展歷程商業(yè)數(shù)據(jù)分析的歷史，研究進(jìn)展，發(fā)展演化。M10.2講授0自學(xué)資料51.41.4商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本思想商業(yè)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)模型M10.2講授0自學(xué)資料61.51.5商業(yè)分析的流程，方法與工具商業(yè)分析的流程與步驟，商業(yè)分析的主要方法，商業(yè)分析的主要工具。M10.2講授、討論0自學(xué)資料71.61.6商業(yè)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的影響從競(jìng)爭(zhēng)，客戶需求，效益，風(fēng)險(xiǎn)，投資等方面展開分析。M30.2講授0自學(xué)資料8第2章第2章商業(yè)信息的采集本章重點(diǎn)難點(diǎn)：商業(yè)信息源，商業(yè)信息的采集方法。/////92.12.1商業(yè)信息的類型企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息，信息分類邏輯圖。M20.5講授0自學(xué)資料102.22.2商業(yè)信息源商業(yè)信息源的定義與特征，商業(yè)信息源的分類。M20.5講授0自學(xué)資料112.32.3商業(yè)信息的采集方法傳統(tǒng)方法，加工后的商業(yè)信息的采集方法，其他方法。M20.5講授、討論0自學(xué)資料122.42.4商業(yè)信息的采集途徑與工具常用的商業(yè)信息采集途徑，常用的商業(yè)信息采集工具，新興商業(yè)信息采集工具。M20.5講授0自學(xué)資料13第3章第3章商業(yè)信息的管理本章重點(diǎn)難點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別，商業(yè)信息倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)計(jì)。/////143.13.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的不足，數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別。M20.5講授0自學(xué)資料153.23.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的五大特點(diǎn)。M20.5講授0自學(xué)資料163.33.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建構(gòu)建流程，相關(guān)概念。M21講授0自學(xué)資料173.43.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)的三個(gè)層次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分割。M21講授0自學(xué)資料18第4章第4章商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法本章重點(diǎn)難點(diǎn)：數(shù)據(jù)面板的制作，Logistic回歸的應(yīng)用，交叉影響分析法的風(fēng)險(xiǎn)決策，序列預(yù)測(cè)方法的擇優(yōu)/////194.14.1大數(shù)據(jù)面板制作與分析大數(shù)據(jù)面板的認(rèn)知，超級(jí)表的制作，數(shù)據(jù)面板的制作，面板分析M33講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)204.24.2回歸分析法回歸模型的構(gòu)建，顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題，虛擬變量與調(diào)解變量的設(shè)置，商業(yè)案例應(yīng)用。M32講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)214.34.3Logistic回歸分析基本原理，Logistic回歸模型的構(gòu)建，Logistic回歸分析步驟，商業(yè)案例應(yīng)用。M32講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)224.44.4時(shí)間序列分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)的分析步驟，時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法體系，簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法，Holt指數(shù)平滑法，指數(shù)曲線預(yù)測(cè)，多階曲線預(yù)測(cè)，Winter指數(shù)平滑法，分解預(yù)測(cè)法，商業(yè)案例應(yīng)用。M34講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)234.54.5交叉影響分析法基本原理，實(shí)施步驟，商業(yè)案例應(yīng)用。M32講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)24第5章第5章商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方法本章重點(diǎn)難點(diǎn)：聚類分析與因子分析，決策樹建模，關(guān)聯(lián)規(guī)則及算法。/////255.15.1數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)挖掘的概念，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)挖掘工具。M12講授0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)265.25.2決策樹決策樹的定義，決策樹的剪枝，預(yù)后驗(yàn)決策分析，商業(yè)案例應(yīng)用。M32講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)275.35.3關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)定義，關(guān)聯(lián)分類，基本算法，案例應(yīng)用。M32講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)285.45.4聚類分析聚類分析介紹，距離定義，聚類與分類的區(qū)別，聚類的應(yīng)用領(lǐng)域，商業(yè)案例應(yīng)用。M32講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)295.55.5因子分析因子分析概要，基本算法，案例應(yīng)用。M34講授、討論0自學(xué)資料、綜合大作業(yè)四、考核方式序號(hào)考核環(huán)節(jié)操作細(xì)節(jié)總評(píng)占比1情景案例分析1.根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的講授進(jìn)度，課程共設(shè)計(jì)了5個(gè)情景案例分析。2.成績(jī)采用百分制，根據(jù)案例分析的完整性、方法應(yīng)用的規(guī)范性、是否按時(shí)上交、是否獨(dú)立完成、是否開展了延展性分析進(jìn)行評(píng)分。3.考核學(xué)生對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)分析基本方法的掌握能力，學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)辨析選擇適當(dāng)?shù)姆治龇椒?，借助軟件操作輔助分析，能夠展開規(guī)范分析，能夠提出解決問(wèn)題的決策支持。25%2小論文1.本課程要求結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景在專業(yè)領(lǐng)域的影響，自由議題，撰寫課程小論文，制作PPT，并進(jìn)行視頻講解錄制。2.成績(jī)采用百分制，根據(jù)實(shí)驗(yàn)完成情況評(píng)分。3.考核學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)背景的落地認(rèn)知，對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)分析價(jià)值的深層理解，針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題，能夠融合時(shí)代發(fā)展訴求，從數(shù)據(jù)價(jià)值的角度優(yōu)選解決方案獲得有效結(jié)論。10%3綜合大作業(yè)1.本課程要求利用EXCEL、SPSS等數(shù)據(jù)分析工具對(duì)4個(gè)典型商業(yè)綜合議題建立大數(shù)據(jù)分析邏輯，設(shè)計(jì)關(guān)系預(yù)測(cè)模型，演示動(dòng)態(tài)發(fā)展，挖掘探索有價(jià)值的信息，設(shè)計(jì)出解決問(wèn)題的綜合方案。2.根據(jù)模型建立情況和方案的準(zhǔn)確性與實(shí)操性評(píng)分。30%4期末考試1.開卷考試，成績(jī)采用百分制，卷面成績(jī)總分100分。3.主要考核學(xué)生對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)的掌握能力，學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，題型主要有辨析題、簡(jiǎn)答題、分析題、計(jì)算題等。35%五、評(píng)分細(xì)則序號(hào)課程目標(biāo)考核環(huán)節(jié)大致占比評(píng)分等級(jí)1M1小論文60%A-能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與專業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題能夠?qū)ζ溆绊戇M(jìn)行充分的分析，論文撰寫規(guī)范，內(nèi)容充實(shí)，思路清晰，有一定的認(rèn)知分析結(jié)論，PPT制作精美，思路清晰，視頻錄制設(shè)計(jì)元素體現(xiàn)較好，能夠清晰地闡述內(nèi)容與結(jié)論。B-能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與專業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題能夠?qū)ζ溆绊懻归_一定的分析，論文撰寫比較規(guī)范，內(nèi)容有一定的豐度，思路比較清晰，PPT制作比較精美，能夠體現(xiàn)分析思路，視頻錄制有一定的設(shè)計(jì)，能夠比較清晰地闡述內(nèi)容。C-大數(shù)據(jù)時(shí)代背景與專業(yè)領(lǐng)域結(jié)合不強(qiáng)，分析的專業(yè)議題針對(duì)性不強(qiáng)，分析結(jié)論較寬泛，論文撰寫比較規(guī)范完整，PPT制作略顯粗糙，但能夠體現(xiàn)一定的內(nèi)容，視頻錄制比較簡(jiǎn)單，語(yǔ)言闡述存在漏洞。D-沒(méi)有與專業(yè)領(lǐng)域議題相結(jié)合，分析籠統(tǒng)寬泛，論文撰寫存在多處不規(guī)范的地方，PPT制作粗糙，內(nèi)容混亂，視頻錄制不清晰，語(yǔ)言不通暢。2M1期末考試40%（見試卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)）3M2情景案例分析20%A-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，方法選擇適宜，分析思路清晰、步驟規(guī)范完整、能夠應(yīng)用軟件輔助計(jì)算分析、結(jié)論準(zhǔn)確，結(jié)論延展較合理。B-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，方法選擇適宜，分析思路比較清晰、步驟比較規(guī)范完整、能夠應(yīng)用軟件輔助計(jì)算分析、結(jié)論準(zhǔn)確。C-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，方法選擇適宜，分析思路比較清晰，步驟存在不規(guī)范的地方，軟件應(yīng)用展示性不強(qiáng)，結(jié)論不夠完整。D-作業(yè)抄襲，未能按時(shí)完成，方法選擇錯(cuò)誤，解題思路混亂，結(jié)論錯(cuò)誤。4M2小論文30%A-能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與專業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題能夠?qū)ζ溆绊戇M(jìn)行充分的分析，論文撰寫規(guī)范，內(nèi)容充實(shí)，思路清晰，有一定的認(rèn)知分析結(jié)論，PPT制作精美，思路清晰，視頻錄制設(shè)計(jì)元素體現(xiàn)較好，能夠清晰地闡述內(nèi)容與結(jié)論。B-能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與專業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題能夠?qū)ζ溆绊懻归_一定的分析，論文撰寫比較規(guī)范，內(nèi)容有一定的豐度，思路比較清晰，PPT制作比較精美，能夠體現(xiàn)分析思路，視頻錄制有一定的設(shè)計(jì)，能夠比較清晰地闡述內(nèi)容。C-大數(shù)據(jù)時(shí)代背景與專業(yè)領(lǐng)域結(jié)合不強(qiáng)，分析的專業(yè)議題針對(duì)性不強(qiáng)，分析結(jié)論較寬泛，論文撰寫比較規(guī)范完整，PPT制作略顯粗糙，但能夠體現(xiàn)一定的內(nèi)容，視頻錄制比較簡(jiǎn)單，語(yǔ)言闡述存在漏洞。D-沒(méi)有與專業(yè)領(lǐng)域議題相結(jié)合，分析籠統(tǒng)寬泛，論文撰寫存在多處不規(guī)范的地方，PPT制作粗糙，內(nèi)容混亂，視頻錄制不清晰，語(yǔ)言不通暢。5M2期末考試50%（見試卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)）6M3情景案例分析30%A-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，方法選擇適宜，分析思路清晰、步驟規(guī)范完整、能夠應(yīng)用軟件輔助計(jì)算分析、結(jié)論準(zhǔn)確，結(jié)論延展較合理。B-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，方法選擇適宜，分析思路比較清晰、步驟比較規(guī)范完整、能夠應(yīng)用軟件輔助計(jì)算分析、結(jié)論準(zhǔn)確。C-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，