第一章已完成成績(jī)：100.0分1【單項(xiàng)選擇題】2022年3月,人工智能程序〔〕在韓國(guó)首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石.A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A得分：10.0分2【單項(xiàng)選擇題】首個(gè)在新聞報(bào)道的譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工譯的譯系統(tǒng)是 〔〕.A、蘋(píng)果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛我的答案：C得分：10.0分3【多項(xiàng)選擇題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有 〔〕.A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌、個(gè)人語(yǔ)音助手我的答案：ABD得分：10.0分4【多項(xiàng)選擇題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有 〔〕.A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案：AB得分：10.0分5TOC\o"1-5"\h\z【判斷題】在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機(jī)器譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的譯. 〔〕我的答案："I分：10.0分6【判斷題】人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)水平 ,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的根底. 〔〕我的答案：\得分：10.0分7【判斷題】目前還沒(méi)有成功進(jìn)行無(wú)人自動(dòng)駕駛的案例. 〔〕我的答案：N得分：10.0分8【判斷題】智能家居應(yīng)該能自動(dòng)感知周圍的環(huán)境 ,不需要人白操控.〔〕我的答案：\描分：10.0分9【判斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物. 〔〕我的答案："I分：10.0分10【判斷題】基于句法的機(jī)器譯是目前較為流行的譯方法 ,根本到達(dá)了預(yù)期的理想.〔〕我的答案：x第二章已完成成績(jī)：100.0分1【單項(xiàng)選擇題】被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是 〔〕.A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆歡送下載C、紐維爾D、西蒙我的答案：A得分：10.0分2【單項(xiàng)選擇題】第一個(gè)成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是 〔〕.A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案：B得分：10.0分3【單項(xiàng)選擇題】根據(jù)科學(xué)流行定義 ,人工智能就是和人類〔〕相似的計(jì)算機(jī)程序.A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D、外觀外貌我的答案：C得分：10.0分4【多項(xiàng)選擇題】人工智能的根底包括 〔〕.A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D、心理學(xué)我的答案：AB得分：10.0分5【多項(xiàng)選擇題】關(guān)于EDVAC,以下說(shuō)法正確的有〔〕.A、第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)B、誕生于1949年C、屬于圖靈體系結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)D、采用二進(jìn)制及存儲(chǔ)程序我的答案：BD得分：10.0分歡送下載6【判斷題】圖靈測(cè)試是圖靈于 1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn)TOC\o"1-5"\h\z測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能. 〔〕我的答案：\描分：10.0分7【判斷題】人工智能〔AI〕概念最早1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出. 〔〕我的答案："I分：10.0分8【判斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的. 〔〕我的答案："I分：10.0分9【判斷題】根據(jù)開(kāi)展趨勢(shì)定義,人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序. 〔〕我的答案：\描分：10.0分10【判斷題】圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng). 〔〕我的答案：x第三章已完成成績(jī)：90.0分1【單項(xiàng)選擇題】第一例專家系統(tǒng)是在〔〕領(lǐng)域發(fā)揮作用的.A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)D、生物我的答案：B得分：10.0分2歡送下載【單項(xiàng)選擇題】1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)〔〕是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng).A、DENDRALB、MYCINPROSPECTORXCON我的答案：C得分：10.0分3【單項(xiàng)選擇題】考慮到對(duì)稱性,井字棋最終局面有〔〕種不相同的可能.A、19683B、138C、91D、44我的答案：B得分：10.0分4【單項(xiàng)選擇題】每一次比擬都使搜索范圍減少一半的方法是 〔〕.A、二分查找B、啟發(fā)式算法C、minimax算法D、剪枝算法我的答案：A得分：10.0分5【單項(xiàng)選擇題】圖中的剪枝過(guò)程稱為〔〕剪枝.歡送下載MIN結(jié)點(diǎn)AlphaBetaMinMax我的答案：D6【單項(xiàng)選擇題】圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的.A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：A得分：10.0分歡送下載7【單項(xiàng)選擇題】〔〕是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹(shù)搜索的圍棋程序 ,在9X9的棋盤(pán)上擊敗了職業(yè)選手.A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B得分：10.0分8【多項(xiàng)選擇題】以下屬于完全信息博弈的游戲有 〔〕.A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案：ABC得分：10.0分9【多項(xiàng)選擇題】蒙特卡洛樹(shù)搜索的主要流程有 〔〕.A、選擇B、擴(kuò)張C、模擬D、反應(yīng)我的答案：ABCD得分：10.0分10【判斷題】零和博弈中,雙方〔或多方〕的收益相加為0或負(fù)數(shù).〔〕我的答案：x第四章已完成成績(jī)：100.0分1【單項(xiàng)選擇題】色彩的三原色模型是 〔〕.A、紅、綠、藍(lán)歡送下載.紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃我的答案：A得分：10.0分2【單項(xiàng)選擇題】圖中所展示的基因遺傳算法過(guò)程是 〔〕過(guò)程.A、交叉復(fù)制變異初始化我的答案：C得分：10.0分3【單項(xiàng)選擇題】RGB模型可以組合出〔〕種顏色.歡送下載

A、256B、73578C、1735666D、16777216我的答案：D得分：10.0分4【多項(xiàng)選擇題】仿生算法的特點(diǎn)有 〔〕.A、模擬自然生物群體的行為B、針對(duì)特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C、需要大量的模擬計(jì)算過(guò)程D、適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題我的答案：ACD得分：10.0分5【多項(xiàng)選擇題】以下屬于仿生算法的有 〔〕.A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案：ABC得分：10.0分6【多項(xiàng)選擇題】以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的選項(xiàng)是 〔〕.A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜索算法D、能夠窮盡所有可能性我的答案：AC得分：10.0分7【多項(xiàng)選擇【多項(xiàng)選擇題】基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為〔〕.A、到達(dá)一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)到達(dá)一定的要求歡送下載

C、到達(dá)一定的變異次數(shù)D、到達(dá)一定的交叉次數(shù)我的答案：AB得分：10.0分8【判斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值.〔〕我的答案：X導(dǎo)分:10.0分9【判斷題】基因遺傳算法中,利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小,判斷個(gè)體是否應(yīng)該被淘汰.〔〕我的答案：\描分：10.0分10【判斷題】基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于 0.〔〕我的答案：x第五章已完成成績(jī)：100.0分1【單項(xiàng)選擇題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是 〔〕.A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層我的答案：A得分：10.0分2【單項(xiàng)選擇題】向量［0.1,0.1,0.2,0.3,0.6］的維數(shù)是〔〕.A、10B、5C、3D、1我的答案：B得分：10.0分10歡送下10【單項(xiàng)選擇題】在第五章手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的例子中 ,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28像素的圖片輸出判斷數(shù)字0-9的概率.要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問(wèn)題 ,輸入層是〔〕維的,輸出層是〔〕維的.A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1我的答案：A得分：10.0分4【單項(xiàng)選擇題】如果某個(gè)隱藏層中存在以下四層 ,那么其中最接近輸出層的是 〔〕.A、卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層我的答案：D得分：10.0分5【多項(xiàng)選擇題】一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括 〔〕.A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱臧層D、兩層輸出層我的答案：AC得分：10.0分【多項(xiàng)選擇題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于 〔〕.A、圖像識(shí)別B、文本處理C、問(wèn)答系統(tǒng)D、圖像檢測(cè)我的答案：AD得分：10.0分11歡送下11【判斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征. 〔〕我的答案：N得分：10.0分8【判斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)練習(xí)的目的就是使得損失函數(shù)最小化. 〔〕我的答案：\描分：10.0分9【判斷題】誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù)使得損失函數(shù)值最小.〔〕.我的答案：N得分：10.0分10【判斷題】隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起. 〔〕我的答案：V第六章已完成成績(jī)：100.0分1【單項(xiàng)選擇題】典型的雞尾酒會(huì)〞問(wèn)題中,提取出不同人說(shuō)話的聲音是屬于〔〕.A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線性回歸我的答案：B得分：10.0分2【單項(xiàng)選擇題】在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指0.A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù)12歡送下12D、策略函數(shù)我的答案：A得分：10.0分3【單項(xiàng)選擇題】Q函數(shù)Q〔s,a〕是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的〔〕.A、期望值B、最大值C、最小值D、總和我的答案：A得分:10.0分4【單項(xiàng)選擇題】在匕greedy策略當(dāng)中,由勺值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越 〔〕,采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越 〔〕.A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A得分：10.0分5【單項(xiàng)選擇題】強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,〔〕主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果 ,有利于更新Q值,獲得更好的策略.A、探索B、開(kāi)發(fā)C、輸入D、輸出我的答案：A得分：10.0分6【單項(xiàng)選擇題】馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中 ,下一個(gè)狀態(tài)與〔〕有關(guān).A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因13歡送下13C、歷史狀態(tài)D、當(dāng)前狀態(tài)我的答案：D得分：10.0分7【單項(xiàng)選擇題】強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有 〔〕.A、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性我的答案：D得分：10.0分8【多項(xiàng)選擇題】用于監(jiān)督分類的算法有 〔〕.A、支持向量機(jī)B、決策樹(shù)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線性回歸我的答案：ABC得分：10.0分【多項(xiàng)選擇題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有〔〕.A、狀態(tài)B、動(dòng)作C、回報(bào)D、強(qiáng)化我的答案：ABC得分：10.0分10【判斷題】對(duì)人臉好看程度評(píng)分 ,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能. 〔〕我的答案：x第七章已完成成績(jī)：100.0分114歡送下14【單項(xiàng)選擇題】以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中 ,與其他三個(gè)不同的是〔〕.A、圖像識(shí)別與分類B、醫(yī)學(xué)影像分析C、語(yǔ)音識(shí)別D、人臉識(shí)別與情感計(jì)算我的答案：C得分：10.0分【單項(xiàng)選擇題】在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過(guò)路面信息來(lái)調(diào)整開(kāi)車的決策,這種處理模式適合用 〔〕來(lái)訓(xùn)練出合理的策略.監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)弱化學(xué)習(xí)我的答案：C得分：10.0分【單項(xiàng)選擇題】在人工智能當(dāng)中,圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是〔〕的層次；而問(wèn)題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是〔〕的層次.A、感知智能；認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能；感知智能C、感知智能；感知智能D、認(rèn)知智能；認(rèn)知智能我的答案：A得分：10.0分15歡送下154【單項(xiàng)選擇題】在語(yǔ)音識(shí)別中,根據(jù)從微觀到宏觀的順序排列正確的選項(xiàng)是 〔〕.A、幀-狀態(tài)-音素-單詞B、幀-音素-狀態(tài)-單詞C、音素-幀-狀態(tài)-單詞D、幀-首素-單詞-狀態(tài)我的答案：A得分：10.0分【單項(xiàng)選擇題】ImageNet數(shù)據(jù)集包含了〔〕幅圖片.1400多14000多C、1400多萬(wàn)D、14000多萬(wàn)我的答案：C得分：10.0分【單項(xiàng)選擇題】語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫(xiě)為 〔〕.A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案：D得分：10.0分【多項(xiàng)選擇題】人臉識(shí)別過(guò)程中,人臉采集的影響因素包括〔〕.A、圖像大小B、圖像分辨率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案：ABCD得分：10.0分16歡送下載16【判斷題】情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的根底上 ,更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)判斷人的情緒狀態(tài).〔〕我的答案："I分：10.0分9【判斷題】人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面 ,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等. 〔〕我的答案："I分：10.0分10【判斷題】醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化.我的答案：x第八章已完成成績(jī)：100.0分【單項(xiàng)選擇題】從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括〔〕.A、對(duì)人的熟悉的沖擊B、對(duì)人類心理的沖擊C、徹底消除人類中的無(wú)用階級(jí)D、推動(dòng)進(jìn)一步的專業(yè)分化我的答案：C得分：10.0分【單項(xiàng)選擇題】人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策 ,應(yīng)該將〔〕置于核心位置.A、道德B、人C、資本D、隱私我的答案：B得分：10.0分【單項(xiàng)選擇題】電影〔〕中,機(jī)器人最終脫離了人類社會(huì),上演了出埃及記〞一幕.17歡送下載17A、黑客帝國(guó)B、人工智能C、我,機(jī)器人D、她我的答案：C得分：10.0分【多項(xiàng)選擇題】從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括〔〕.A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo).B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果.C、人工智能的強(qiáng)大水平產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的.D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法參加到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中我的答案：ABD得分：10.0分【判斷題】人工智能會(huì)完全替代人類的某些工作 ,并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)時(shí)機(jī).〔〕我的答案：N得分：10.0分【判斷題】政府不僅要增強(qiáng)高端人才的培養(yǎng) ,更需要在教育的各個(gè)階段,給予不同人群學(xué)習(xí)的時(shí)機(jī).在中小學(xué)階段鼓勵(lì)計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育