兒科護理風險預警敏感指標體系的構建陸群峰;邵珍珍;陳文健;田紅葉《上海護理》2018(018)009【總頁數】4頁(P72-75)【關鍵詞】;Delphi【作者】陸群峰;邵珍珍;陳文健;田紅葉【作者單位】200040200040200040200040【正文語種】中文【中圖分類】R473.72理安全管理更是重點［1］。護理預警是對護理工作中觀察到的可能造成不良預后的疾病變化、并發(fā)癥或護理安全隱患事件進行提前干預［2］。目前護理風險預警研究多關注跌倒、壓力性損傷、導管、下肢靜脈血栓等［3-5］，較少關注兒童專下。對象與方法1201738428430標準：從事兒科護理工作年限≥10（41．50±6．57）歲；從事護理領域工作平均年限（20．25±6．69）1317181111215312．1］搭建兒科護理風險預警敏感指標的邏輯關系，并對具體指標進行定義，采用咨詢計分法［7］對評價指標進行遴選、層次分析法［8］確定指標權重，在此基礎上形成兒科護理風險預警指標。通過文獻分析法、醫(yī)院護理骨干頭腦風暴37．243728）、不重要（2）、一般重要（3分）、重要（4分）、非常重要（5分）5個等級予以評分，并提出修改意見；③專家的基本信息：包括性別、年齡、職稱、職務、從事兒科護理的工作年限、熟悉程度及判斷依據。．3135［9］，12．4Excel2003SPSS21．0P＜0．052113030100%2302686．7%2（q）由學術造詣（q1）、對問（q2）、對調查問題的熟悉程度（q3）共同決定［10］。計算公式q＝（q1+q2+q3）／3他依次賦值為10090705［11］。專家的判斷依據分為實踐經驗、4予不同的量化值，實踐經驗（0．450350．20），理論分析（0．300．20010），參考國內外資料（0．200．15010），直覺（0．05005005）。專家的熟悉程度分為很不熟悉、較熟悉、中等熟悉、熟悉、很50．20．4060．81010．8460．268（P＜0．05）；20243（P＜0．05）。326“CVC、PICCPORT置入患兒數”修改為“一類導管置管數”；指標“跌倒風險患兒數”與“墜床風險患兒數”合并為“有跌倒／墜床風險患兒數”；增加三級指標“監(jiān)護室護士數、門急診護士數、輸液掃描率、口服藥發(fā)放掃描率、輸血掃描率”；刪除三級指3731131］。多名護理管理者提出，護理過程中存在諸多影響患者滿意度及護理安全的關鍵環(huán)節(jié)，諸［14-17］。如若護理管理人員對以上關鍵環(huán)節(jié)能及時監(jiān)控，在出現超越預警的情況時，能及時按照預案進行合理、有1液等候患兒數一級指標二級指標三級指標重要性賦值（分．62±0．560160．960．0630門急診等候患兒數0．120．970．0625監(jiān)護室特級護理患兒數0．100．980．0598病房集中收治患兒數0．110．880．0612病房一級護理患兒數0130．820．05880120．860．0632護士職稱構成比0．110．660．0626監(jiān)護室護士數0．100．560．0628門急診護士數0100．860．06020．120．7600588單日擇期手術量0．190．660．0533單日擇期三級和四級手術量0．140．570．0422素輸液掃描率0．100．660．0620口服藥發(fā)放掃描率4．06±0．460．120．580．0586輸血掃描率0．180．7600436手術轉運掃描率0．160．680．0326新收患兒掃描率4．16±0．280．120．460．02860260．900．0798PEWS評分高危數0．101．000．0839重度腹瀉、營養(yǎng)不良患兒數0．220．980．0840有跌倒／墜床風險患兒數0．210．960．0778有壓力性損傷風險患兒數3．98±0．280．180．660．0688Glasgow評分高?；純簲?200．760．07220160．780．0860非計劃拔管率0．100．890．0833患兒身份、部位識別錯誤發(fā)生率0．240．960．0812用藥差錯發(fā)生率0．180．840．0768輸血、輸液反應發(fā)生率0200．940．0820醫(yī)源性皮膚損害發(fā)生率0．200．68006580．200．800．07123．68±0．680．250．690．07082［18］Delphi［19］，意見的一致性水平等方面來綜合分析與評價。本研究中兩輪函詢問卷的有效回收率100%、867%，體現了專家對咨詢的積極性；兩輪函詢專家的權威系數均0．8義（P＜0．05），說明專家意見結果可信，趨同性較好。3［20］指出，護理質量評價應增加護理人力資源利用標準，目的1ICUICU班的護士數［21］。故而準確評估門急診和各ICU管理者的信息后臺中會出現提示，此時護理管理者（護士長和護理部主任）提供了可量化的預示不良事件的指標如輸液、輸血、口服藥、手術轉運、新收患兒掃描率，這也是本院在NIS（nursinginformationsystem，NIS）系統的全面上線運行下后臺可監(jiān)控的指標，這與患兒不良事件的結局指標息息相關。故而本研究根據專家意見，增加了三級指標如“輸液掃描率”“口服藥發(fā)放掃描率”“數輸血掃描率”指標。此外，高危患兒的數量對于護士人力、院內物力等均具較大影響，05248慮到實際可量化的操作性，本研究經專家商議將“一類導管置管患兒數”“PEWS評分高危患兒數”“重度腹瀉、營養(yǎng)不良患兒數”“有跌倒／墜床風險患兒數”“有壓力性損傷風險患兒數”“Glasgow評分高?；純簲怠弊鳛槿壷笜思{入二級指標“高?；純簲怠毕隆Ｋ兄笜说牧炕刀伎稍诠芾碚咝畔⒑笈_出現，出現高風險值時，信息后臺會彈出窗口進行提示，如跌倒／墜床風險患兒數出現較高數值，提示相關管理者及臨床護理人員提早做好相關防范措施。4小結2信息的穩(wěn)定性。此外，本研究中各指標量化的飽和度尚需進一步貼近臨床實際。參考文獻：【相關文獻】［1］岳宏，王艷軍．信息化技術在護理質量管理中的作用［醫(yī)療裝備，2010，23（592［2］王麗華，繆滔，陳?紅，等．護理預警管理的改進與實踐［醫(yī)院管理論壇，2014，31（3）：31-33．［3］李夢霞，段海燕，郭棟．骨科臨床護理風險預警指標體系的構建［2015，32（2）：186-187［4］吳茜，龔美芳，田梅梅，等．住院患者護理風險預警控制體系的建立及應用效果評價中華護理雜志，2015，50（5）：581-584［5］畢春娟，張巧紅，醋愛英，等．護理風險預警監(jiān)控在預防下肢深靜脈血栓中的應用［理學報，2016，23（4）：30-33［6］DonabedianA．Thequalityof260（12）：1743-1748．

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