六西格瑪六西格瑪1六西格瑪涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識六西格瑪改進(jìn)的模式——DMAIC六西格瑪管理的組織六西格瑪?shù)幕靖拍盍鞲瘳數(shù)呐d起目錄六西格瑪管理的工具與方法六西格瑪涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識六西格瑪改進(jìn)的模式——DMAI2六西格瑪管理方法是在全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種全新的管理模式，在美國摩托羅拉和通用電氣兩大企業(yè)中試行并取得驚人效果后，在世界500強(qiáng)企業(yè)中迅速推廣開來，在我國也日益引起了越來越多的企業(yè)管理人的關(guān)注。一、六西格瑪?shù)呐d起六西格瑪管理方法是在全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的31、六西格瑪?shù)漠a(chǎn)生

六西格瑪（6σ或SixSigma）作為一種創(chuàng)新性的管理戰(zhàn)略是由摩托羅拉公司在1987年創(chuàng)立的，在實(shí)踐中為公司帶來了巨大的效益。1988年，摩托羅拉成為第一個(gè)梅爾康.倉瑞居國家質(zhì)量獎的得主（該獎項(xiàng)是美國國會為表彰和鼓勵美國商界在質(zhì)量上的努力而設(shè)立的）；1989年，摩托羅拉贏得了馬爾科姆.鮑德里奇獎（這個(gè)獎項(xiàng)被譽(yù)為美國商業(yè)領(lǐng)域的諾貝爾獎）。1990年，公司的產(chǎn)品的不合格率從百萬分之6210（大約四西格瑪）減少到百萬分之32（5.5西格瑪），在此過程中節(jié)約成本超過20億美元。在實(shí)施六西格瑪方法十年后，摩托羅拉銷售額增長5倍，利潤每年增加20％，節(jié)約額累計(jì)達(dá)140億美元，股價(jià)平均每年上漲21.3%。

1、六西格瑪?shù)漠a(chǎn)生六西格瑪（6σ或SixSi42、六西格瑪?shù)耐茝V

六西格瑪方法的創(chuàng)造者是摩托羅拉公司，但真正將這一方法變成管理哲學(xué)和實(shí)踐的是杰克·韋爾奇領(lǐng)導(dǎo)下的通用電氣公司。在杰克·韋爾奇的帶領(lǐng)下，通用電氣公司于1995年開始了它的六西格瑪計(jì)劃，在1996年初開始把六西格瑪作為一種管理戰(zhàn)略列在其三大公司戰(zhàn)略舉措之首（另外兩個(gè)是全球化和服務(wù)業(yè)），全面推行六西格瑪變革方法。通用電氣首創(chuàng)了倡導(dǎo)者（champion）、黑帶大師（masterblackbelt）、黑帶（black

belt）、綠帶（greenbelt）的組織形式，使六西格瑪逐漸演變?yōu)橐粋€(gè)管理系統(tǒng)?？偛媒芸恕ろf爾奇把六西格瑪描述為“公司實(shí)施最富挑戰(zhàn)性且回報(bào)最高的戰(zhàn)略”。他在公司1999年2月致股東的信中說道：“通用電器的六西格瑪質(zhì)量2000將成為對我個(gè)人而言最大的匯報(bào)以及有史以來收益最大的項(xiàng)目……從3年前我們開始對六西格瑪項(xiàng)目進(jìn)行大量投資到目前為止，已經(jīng)投入了超過10億美元的資金，而得到的回報(bào)是財(cái)務(wù)狀況成指數(shù)增長。”

2、六西格瑪?shù)耐茝V六西格瑪方法的創(chuàng)造者是摩托5

在通用電氣公司應(yīng)用六西格瑪取得了巨大成功后，很多企業(yè)開始大力推行六西格瑪管理，如IBM-UK公司、福特、杜邦、東芝、惠而浦、三星、LG、西門子、愛立信，除了以上這些制造型企業(yè)，六西格瑪在服務(wù)型行業(yè)也取得了良好的推廣效果，如英特爾、微軟、泛美保險(xiǎn)公司、亞馬迅網(wǎng)站、BankersLifeInsurance公司、CapitalOneServices公司、花旗銀行、美國運(yùn)通等等。現(xiàn)在，20%以上的財(cái)富500強(qiáng)已經(jīng)實(shí)施或正在實(shí)施六西格瑪管理法。以下為部分受益于六西格瑪?shù)钠髽I(yè)：在通用電氣公司應(yīng)用六西格瑪取得了巨大成功后，6二、六西格瑪?shù)幕靖拍?、六西格瑪?shù)暮x

關(guān)于六西格瑪?shù)亩x眾說紛紜，從不同的角度切入可得到不同的描述。要理解這些定義，首先要了解什么是西格瑪?！唉摇笔窍ＥD語的第十八個(gè)字母，英文為“Sigma”，中文發(fā)音為“西格瑪”。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“σ”是標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）的符號，表示了數(shù)據(jù)的分散程度，即在一系列的測量值中，某一指標(biāo)偏離正常值的程度。請看下面的實(shí)驗(yàn)：假設(shè)有兩人進(jìn)行射擊比賽，射擊成績?nèi)鐖D：

A、B兩隊(duì)員成績均為27環(huán)，但A隊(duì)員三發(fā)子彈命中位置十分接近，B隊(duì)員雖有最高環(huán)數(shù)10環(huán)，可是命中位置差別很大，成績相比A隊(duì)員十分不穩(wěn)定。我們可以說：A隊(duì)員射擊成績標(biāo)準(zhǔn)差較小，而B隊(duì)員則偏大。

二、六西格瑪?shù)幕靖拍?、六西格瑪?shù)暮x關(guān)于71、六西格瑪?shù)暮x從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度：六西格瑪表示“六倍標(biāo)準(zhǔn)差”。

從質(zhì)量角度：六西格瑪表示每百萬個(gè)產(chǎn)品的不良品率（PPM）不大于3.4，意味著每一百萬個(gè)產(chǎn)品中最多只有3.4個(gè)不合格品，即合格率是99.99966%。從企業(yè)流程角度：六西格瑪是指每百萬個(gè)機(jī)會當(dāng)中缺陷率或失誤率不大于3.4，這些缺陷或失誤包括產(chǎn)品本身以及采購、研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)的流程、包裝、庫存、運(yùn)輸、交貨期、維修、系統(tǒng)故障、服務(wù)、市場、財(cái)務(wù)、人事、不可抗力等等。從管理方法角度：不同的人看法各異，目前尚沒有統(tǒng)一的定義。1、六西格瑪?shù)暮x從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度：六西格瑪表示“六倍標(biāo)準(zhǔn)差”。81、六西格瑪?shù)暮x

來自于摩托羅拉的定義為：一種由管理層驅(qū)動的科學(xué)化方法施行于產(chǎn)品和流程改進(jìn)以獲得突破性的財(cái)政績效和客戶滿足感。

美國品質(zhì)學(xué)會認(rèn)為：六西格瑪是一種能提供工具給企業(yè)界用于改進(jìn)業(yè)務(wù)流程能力的方法。這能增強(qiáng)績效和減少流程的變差(波動)進(jìn)而減少缺陷和提高利潤，員工土氣和產(chǎn)品的質(zhì)量。

企業(yè)界經(jīng)常描述六西格瑪是工程師和統(tǒng)計(jì)師所操縱的高科技方法用于優(yōu)化各種產(chǎn)品和服務(wù)。1、六西格瑪?shù)暮x來自于摩托羅拉的定義為：一91、六西格瑪?shù)暮x讓我們再來看看一些管理專家的定義：

管理專家RonaldSnee將6西格瑪管理定義為：“尋求同時(shí)增加顧客滿意和企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)營戰(zhàn)略途徑?！绷鞲瘳敼芾韺＜襎omPyzdek：“6西格瑪管理是一種全新的管理企業(yè)的方式。6西格瑪主要不是技術(shù)項(xiàng)目，而是管理項(xiàng)目?！绷鞲瘳斪稍児竞趲е鞴蹽regBrue認(rèn)為：“六西格瑪是一個(gè)解決問題的技術(shù)。它利用你的人力資本、數(shù)據(jù)、計(jì)量工具和統(tǒng)計(jì)方法確認(rèn)重要的關(guān)鍵因素，這些因素能夠在減少浪費(fèi)和缺陷的同時(shí)又能夠提高顧客的滿意程度，增加利潤和股東價(jià)值。”1、六西格瑪?shù)暮x讓我們再來看看一些管理專家的101、六西格瑪?shù)暮x

綜上，我們認(rèn)為六西格瑪是一種通過提高組織核心過程質(zhì)量，進(jìn)而提升組織贏利能力的管理方式，在提高顧客滿意程度的同時(shí)降低經(jīng)營成本和周期，是組織在新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下獲得競爭力和持續(xù)發(fā)展能力的有效經(jīng)營策略。它希望達(dá)到的目標(biāo)是每一百萬個(gè)機(jī)會中只有3.4個(gè)錯(cuò)誤或故障。

實(shí)際上，在6個(gè)西格瑪管理法中,西格瑪?shù)亩x是根據(jù)俄國數(shù)學(xué)家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理論形成的。根據(jù)他的計(jì)算，在所有的產(chǎn)成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正態(tài)分布的話，反映到圖形上面就是2個(gè)s(±1Sigma，或StandardDeviation)。即，69%的合格產(chǎn)品是集中在中值左右1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差的地方（表格略）。西格瑪與合格率的關(guān)系見右圖：1、六西格瑪?shù)暮x綜上，我們認(rèn)為六西格瑪是一111、六西格瑪?shù)暮x

4σ的水平意味著30頁報(bào)紙中有1個(gè)錯(cuò)字，5σ的水平是百科全書中有1個(gè)錯(cuò)字，6σ的水平是小規(guī)模圖書館中有1個(gè)錯(cuò)字的質(zhì)量水平。

在70年代，產(chǎn)品如果達(dá)到2西格碼便達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。但在80年代，品質(zhì)要求已提升至3西格碼。大多數(shù)服務(wù)行業(yè)的質(zhì)量水平僅在4西格碼左右，而真正的世界級的先進(jìn)水平應(yīng)當(dāng)為6西格瑪。很多企業(yè)認(rèn)為達(dá)到了99%的合格率水平就非常不錯(cuò)了，可是這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因?yàn)樵诖怂缴?，以下事件便會繼續(xù)在美國發(fā)生：

每秒鐘就有5.5封郵件被丟失；每天有41個(gè)嬰兒因?yàn)獒t(yī)護(hù)人員的工作失誤而在出生時(shí)死亡；每周有480項(xiàng)手術(shù)出現(xiàn)錯(cuò)誤；每月斷電7個(gè)小時(shí)；每年有20,000次配錯(cuò)藥事件；1、六西格瑪?shù)暮x4σ的水平意味著30頁報(bào)紙122、六西格瑪?shù)牧笾髦甲鳛橐环N管理哲學(xué)，六西格瑪管理有六大關(guān)鍵原則，也是六項(xiàng)核心內(nèi)涵，內(nèi)容如下：六西格瑪把顧客放在第一位，這不但是六西格瑪管理的基本原則，也是現(xiàn)代管理理論和實(shí)踐的基本原則。要準(zhǔn)確地識別顧客的關(guān)鍵要求，包括產(chǎn)品性能、可靠性指標(biāo)、服務(wù)特征與要求、交付特性與要求以及價(jià)格等等。在此基礎(chǔ)上向內(nèi)分解和回溯至組織內(nèi)部的關(guān)鍵流程和關(guān)鍵要素，為改進(jìn)提供方向。真誠關(guān)心顧客六西格瑪管理的一個(gè)突出特點(diǎn)就是收集各種資料和事實(shí)，用數(shù)據(jù)說話。數(shù)據(jù)既是測量的結(jié)果，也是分析和決策的依據(jù)。從分辨什么指標(biāo)對測量經(jīng)營業(yè)績是關(guān)鍵的開始，然后收集數(shù)據(jù)并分析關(guān)鍵變量，通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析方法，了解組織現(xiàn)狀距離目標(biāo)有多少差距。數(shù)據(jù)不僅可以告訴我們組織運(yùn)行的現(xiàn)狀，還可以告訴我們產(chǎn)生問題的原因。依據(jù)數(shù)據(jù)管理2、六西格瑪?shù)牧笾髦甲鳛橐环N管理哲學(xué)，六西132、六西格瑪?shù)牧笾髦?/p>

通過過程的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)組織競爭力的提高是6西格瑪管理的核心理念。無論是設(shè)計(jì)產(chǎn)品或服務(wù)，測量業(yè)績、提高效率或提升顧客滿意，六西格瑪都把流程當(dāng)作成功的載體。在6西格瑪管理中，我們不斷尋求的是提高過程能力的機(jī)會。在提高過程能力的過程中，我們收獲的是效益，是組織與顧客的雙贏。以流程為重

在六西格瑪管理中，企業(yè)必須強(qiáng)調(diào)事先預(yù)防，而不是事后補(bǔ)救。例如設(shè)定目標(biāo)，并不斷檢查，設(shè)定明確的優(yōu)先事項(xiàng)，詢問做事的理由而不是盲目遵循慣例。通過利用工具和方法，動態(tài)的、積極的、預(yù)防性的對組織加以管理。預(yù)防性管理2、六西格瑪?shù)牧笾髦?42、六西格瑪?shù)牧笾髦?/p>

"無邊界"是GE公司的前任CEO杰克?韋爾奇經(jīng)營成功的口號之一，它強(qiáng)調(diào)要改進(jìn)公司內(nèi)部各部門之間、公司和供貨商之間、公司和顧客間的合作關(guān)系，以此為企業(yè)帶來巨大的商機(jī)。協(xié)同合作無邊界新的觀念和方法通常都會包含一定的風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)施過程中也可能出現(xiàn)各種問題，一味懼怕就無法帶來革新。六西格瑪企業(yè)既要力求使其財(cái)務(wù)結(jié)果趨于完美，同時(shí)也應(yīng)該能夠接受并恰當(dāng)處理各種偶然的挫折，從挫折中學(xué)習(xí)。追求完美，但同時(shí)容忍失敗總之，六西格瑪管理是一個(gè)漸進(jìn)的過程，它要求組織必須從顧客角度來看待企業(yè)內(nèi)部各種流程，利用顧客的要求來建立流程評估的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)，通過提高流程績效來提高組織競爭能力，塑造良好的企業(yè)文化。2、六西格瑪?shù)牧笾髦?53、六西格瑪管理的主要特點(diǎn)1）強(qiáng)調(diào)從顧客的關(guān)鍵要求以及企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略焦點(diǎn)出發(fā)，尋求業(yè)績突破的機(jī)會，為顧客和企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值；2）強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)化的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工具和問題的解決方法對業(yè)績和過程的進(jìn)行度量和改進(jìn)；3）以專家為龍頭，充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的作用，在實(shí)施上由“勇士Champion”、“黑帶大師MBB”、“黑帶BB”“綠帶GB”等經(jīng)過培訓(xùn)職責(zé)明確的人員作為組織保障；4）以項(xiàng)目開展為主要形式，通過確定和實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目，完成過程改進(jìn)項(xiàng)目。5）六西格瑪不僅研究平均，更關(guān)注“波動”，把“波動”作為質(zhì)量的主要敵人。6）采用更合理的流程評價(jià)尺度。例如用滾動合格率和終端合格率計(jì)量產(chǎn)品合格率，用DPMO度量缺陷，而不是百分率。3、六西格瑪管理的主要特點(diǎn)1）強(qiáng)調(diào)從顧客的關(guān)鍵要求以及企業(yè)經(jīng)164、六西格瑪?shù)南嚓P(guān)術(shù)語關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ，CriticalToQuality)：滿足關(guān)鍵的顧客要求或過程要求的產(chǎn)品或過程特性。缺陷(Defect)：任何不能達(dá)到CTQ所要求的標(biāo)準(zhǔn)的事件。缺陷機(jī)會(Opportunity)：K8C任何可能帶來缺陷的，可以衡量的事件。業(yè)務(wù)流程能力(ProcessCapability):根據(jù)業(yè)務(wù)流程的產(chǎn)出物中的缺陷水平來計(jì)算的業(yè)務(wù)流程的西格碼(s)水平。過程（Process）：包括多個(gè)步驟的生產(chǎn)。綠帶(GB，GreenBelt)：半專職的六西格瑪項(xiàng)目組成員，所做的工作與黑帶類似，已接受過DMAIC程序的培訓(xùn)，但可兼任其他業(yè)務(wù)。黑帶(BB，BlackBelt)：專門從事六西格瑪項(xiàng)目的骨干力量，來自企業(yè)各個(gè)部門，經(jīng)過6西格瑪改進(jìn)過程和工具的全面培訓(xùn)，熟悉6西格瑪改進(jìn)過程，具有較強(qiáng)的組織與協(xié)調(diào)能力，指導(dǎo)或領(lǐng)導(dǎo)6西格瑪改進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)行。4、六西格瑪?shù)南嚓P(guān)術(shù)語關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ，Critical174、六西格瑪?shù)南嚓P(guān)術(shù)語因素（Factors）：在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中在不同水平變化的變量。失效（Failure）：當(dāng)一個(gè)設(shè)備不能完成所希望的功能時(shí)即位失效。失效模式與影響分析（FMEA，F(xiàn)ailureModeandEffectsAnalysis）：用來分析產(chǎn)品或服務(wù)及其過程由于失效導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的方法。方差分析（ANOVA，Analysisofvariance）：將因素對質(zhì)量特性的影響與誤差對質(zhì)量特性的影響加以區(qū)分并做出估計(jì)，然后進(jìn)行比較，分析、推斷哪些因素或哪些因素間的交互作用對質(zhì)量特性有顯著影響。回歸分析（RegressionAnalysis）：利用實(shí)驗(yàn)所得到的數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)模型的方法來量化響應(yīng)變量和影響變量之間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE，DesignofExperiments）：析因?qū)嶒?yàn)和相應(yīng)的改進(jìn)方法?；貧w分析（RegressionAnalysis）：變量間關(guān)系的分析方法。4、六西格瑪?shù)南嚓P(guān)術(shù)語因素（Factors）：在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中在184、六西格瑪?shù)南嚓P(guān)術(shù)語頭腦風(fēng)暴（Brainstorming）：通過小組討論就某個(gè)問題在專家之間取得一致意見的方法。箱線圖（Box–plot）：同時(shí)展示每個(gè)子群分布特征的5個(gè)統(tǒng)計(jì)量的坐標(biāo)圖。因果圖（C&E，Cause-and-effectDiagram）：也稱“石川圖”、“魚刺圖”，是揭示質(zhì)量特性波動與潛在原因的關(guān)系，即表達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表?？刂茍D（ControlChart）：以統(tǒng)計(jì)推斷理論為基礎(chǔ)，設(shè)置統(tǒng)計(jì)控制限，按時(shí)間坐標(biāo)顯示獨(dú)立測量值、平均值或其他統(tǒng)計(jì)值的折線圖。排列圖（ParetoChart）：也稱帕累托圖，由一個(gè)橫坐標(biāo)、兩個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按高低順序排列的矩形和一條累積百分比折線組成的分析圖表。散布圖（ScatterPlot）：研究兩變量間相關(guān)性的圖形工具。流程圖（ProcessFlowDiagramChart）：用來表示生產(chǎn)步驟的途徑。p值（p-Value）：偏離零假設(shè)的概率，是可能拒絕原假設(shè)而接受備擇假設(shè)的顯著性水平。4、六西格瑪?shù)南嚓P(guān)術(shù)語頭腦風(fēng)暴（Brainstorming）195、實(shí)行六西格瑪?shù)囊饬x提高市場占有率降低營運(yùn)成本降低缺陷率和誤差提高質(zhì)量和可靠性縮短產(chǎn)品和資金周轉(zhuǎn)時(shí)間塑造良好的企業(yè)文化和品牌形象對組織的益處對組織相關(guān)方的益處提升顧客滿意度員工獲得更高的士氣和成就感供應(yīng)商對供貨安全感到滿意5、實(shí)行六西格瑪?shù)囊饬x提高市場占有率對組織的益處對組織相關(guān)方20三、六西格瑪管理的組織1、六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)部門經(jīng)理財(cái)務(wù)倡導(dǎo)者黑帶主管黑帶黑帶綠帶綠帶綠帶領(lǐng)導(dǎo)推動管理執(zhí)行配合三、六西格瑪管理的組織1、六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)部門212、各級人員的主要職責(zé)制定目標(biāo)。根據(jù)組織戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，尋求最佳改進(jìn)機(jī)會，設(shè)定目標(biāo)。選擇項(xiàng)目，建立團(tuán)隊(duì)。正確選擇六西格瑪項(xiàng)目是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)，而選擇合適的項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者和團(tuán)隊(duì)成員是六西格瑪項(xiàng)目順利實(shí)施的保證。提供支持，積極參與。因?yàn)榱鞲瘳敼芾硎亲陨隙峦菩械?，最終將對組織文化的變革產(chǎn)生影響，所以高層領(lǐng)導(dǎo)的參與程度至關(guān)重要。主管領(lǐng)導(dǎo)要提供必要的資源和管理支持，營造良好的六西格瑪氛圍，監(jiān)督并保證項(xiàng)目的正常運(yùn)行。執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)（Executives）：

2、各級人員的主要職責(zé)制定目標(biāo)。根據(jù)組織戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)際發(fā)展?fàn)?22、各級人員的主要職責(zé)進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃，確定任務(wù)實(shí)施順序。定期檢查，監(jiān)督項(xiàng)目實(shí)施情況。合理分配資源，保證項(xiàng)目順利實(shí)施。管理、支持和領(lǐng)導(dǎo)黑帶的工作。定期向主管領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)項(xiàng)目執(zhí)行情況。了解六西格瑪工具和技術(shù)的使用方法。倡導(dǎo)者（Champion）黑帶主管MBB-MasterBlackBelt幫助倡導(dǎo)者選擇合適的人員，提供六西格瑪管理咨詢。培訓(xùn)黑帶和綠帶，為其使用技術(shù)工具提供指導(dǎo)與支持。協(xié)調(diào)和指導(dǎo)跨職能的6西格瑪項(xiàng)目。為團(tuán)隊(duì)收集數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面提供意見和幫助。2、各級人員的主要職責(zé)進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃，確定任務(wù)實(shí)施順序。倡導(dǎo)者232、各級人員的主要職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目。確定每一步需要完成的任務(wù)，為組員提供一對一的支持。發(fā)現(xiàn)改進(jìn)機(jī)會，協(xié)助黑帶主管解決一些有關(guān)資源的問題。對綠帶進(jìn)行培訓(xùn)，提供技術(shù)幫助。在各種形式的培訓(xùn)、案例研究、工作座談會和交流活動中將新的戰(zhàn)略和新的工具方法傳遞給團(tuán)隊(duì)的其他成員。向管理層報(bào)告項(xiàng)目進(jìn)展?fàn)顩r。通過與其他組織的合作來尋找商業(yè)機(jī)會。擁有良好的人際交往能力，令團(tuán)隊(duì)保持積極的工作狀態(tài)和高昂的士氣。黑帶（BB-BlackBelt）：2、各級人員的主要職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目。黑帶（242、各級人員的主要職責(zé)建立綠帶團(tuán)隊(duì)，領(lǐng)導(dǎo)小范圍內(nèi)的項(xiàng)目。參與黑帶項(xiàng)目討論并貢獻(xiàn)個(gè)人意見。執(zhí)行計(jì)劃以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。保持團(tuán)隊(duì)士氣。綠帶（GB-GreenBelt）項(xiàng)目保證人（Sponsor）六西格瑪項(xiàng)目所在部門的負(fù)責(zé)人。在所轄部門內(nèi)調(diào)動資源，負(fù)責(zé)為6西格瑪項(xiàng)目提供必要的資源支持。協(xié)調(diào)項(xiàng)目的實(shí)施。過程所有人（ProcessOwner）六西格瑪項(xiàng)目所改進(jìn)或建立的過程的負(fù)責(zé)人。在六西格瑪項(xiàng)目完成后，負(fù)責(zé)過程的操作或運(yùn)行。2、各級人員的主要職責(zé)建立綠帶團(tuán)隊(duì)，領(lǐng)導(dǎo)小范圍內(nèi)的項(xiàng)目。綠帶252、各級人員的主要職責(zé)六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)（SixSigmaTeam）：項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)由合適的人選組成，倡導(dǎo)者、黑帶大師和黑帶都是六西格瑪推進(jìn)活動的領(lǐng)導(dǎo)人，項(xiàng)目所涉及的技術(shù)、生產(chǎn)、采購、銷售、財(cái)務(wù)等職能人員都是團(tuán)隊(duì)成員。團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和團(tuán)隊(duì)成員對于項(xiàng)目目標(biāo)及實(shí)施必須達(dá)成共識，只有這樣才能保證六西格瑪項(xiàng)目的正常實(shí)施。推行六西格瑪管理要求整個(gè)企業(yè)從上至下使用同樣的六西格瑪語言和采用同樣的六西格瑪工具。而對從事六西格瑪管理的人員必須予以專門培訓(xùn)2、各級人員的主要職責(zé)六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)（SixSigma26四、六西格瑪改進(jìn)的模式—DMAIC六西格碼改進(jìn)模式分為5個(gè)階段：定義階段（Define）測量階段（Measure）分析階段（Analyze）改進(jìn)階段（Improve）控制階段（Control）每個(gè)階段又由若干個(gè)步驟組成。四、六西格瑪改進(jìn)的模式—DMAIC六西格碼改271、基本前提六西格瑪管理首先要了解對顧客來說什么是最重要的需求（Y），通過測量當(dāng)前狀態(tài)來判斷是否達(dá)到了顧客的要求。若沒有，則要降低波動和缺陷水平，控制影響Y的輸入（X），達(dá)到目標(biāo)后力求保持績效Y=f(x)。通過檢驗(yàn)Y，控制X，來實(shí)現(xiàn)改進(jìn)Y的目的。關(guān)注X比關(guān)注Y更重要。

f(X)Y=1、基本前提六西格瑪管理首先要了解對顧客來說282、DMAIC定義：確定需要改進(jìn)的產(chǎn)品和/或工序，決定項(xiàng)目需要什么資源。測量：定義缺陷、收集有關(guān)產(chǎn)品或工序現(xiàn)狀的(底線)數(shù)據(jù)，確立改進(jìn)的目標(biāo)。分析：分析在測量階段所收集的數(shù)據(jù)，以確定一組按重要程度排列的影響質(zhì)量的變量。改進(jìn)：優(yōu)化解決方案，并確認(rèn)該方案能夠滿足或超過項(xiàng)目質(zhì)量改進(jìn)目標(biāo)?？刂疲捍_保對工序的改進(jìn)一經(jīng)實(shí)施就能夠持之以恒，并確保工序不會返回到以前的狀態(tài)。2、DMAIC定義：確定需要改進(jìn)的產(chǎn)品和/或工序，決定項(xiàng)目293、實(shí)施步驟1選擇項(xiàng)目2明確客戶需求3確定項(xiàng)目CTQ4建立團(tuán)隊(duì)章程5定義流程圖定義6列出影響CTQ的所有原因X1……Xn7確定主要X8定義標(biāo)準(zhǔn)9測量系統(tǒng)分析測量10多變量分析，確定關(guān)鍵X11計(jì)算關(guān)鍵X水平分析12找關(guān)鍵X的最佳設(shè)置13擬定解決方案，計(jì)算實(shí)施解決方案后流程能力的水平14實(shí)施方案改善15制定控制計(jì)劃，進(jìn)行過程控制保持成果持續(xù)性16文件化新的流程及相關(guān)的制度要求17項(xiàng)目收益，總結(jié)報(bào)告控制3、實(shí)施步驟1選擇項(xiàng)目定義6列出影響CTQ的測量10多304、工具六西格瑪管理的一個(gè)主要特點(diǎn)就是各種測量分析統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用，雖然支持DMAIC活動的方法和工具沒有新的發(fā)明，但這些方法工具的應(yīng)用程度較之一般質(zhì)量管理活動來說要深入得多。從某種角度上來說，工具方法應(yīng)用得是否正確有效，對項(xiàng)目能否達(dá)到最終效果，起著非常重要的作用。各階段所用工具如下：4、工具六西格瑪管理的一個(gè)主要特點(diǎn)就是各種測31五、六西格瑪涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識1、描述性統(tǒng)計(jì)量均值（Mean）：數(shù)據(jù)（…）的算術(shù)平均，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：極差：描述數(shù)據(jù)變異性的統(tǒng)計(jì)量，等于一組數(shù)據(jù)中最高值和最低值之差。中值（Median）：把n個(gè)數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列。n為奇數(shù)時(shí)，中值為第（n+1）/2個(gè)數(shù)，n為偶數(shù)時(shí)，中值為第n/2和第n/2+1個(gè)數(shù)的均值。調(diào)整均值（TrMean）：去掉最小和最大的各5%的數(shù)據(jù)（取整）之后的均值。五、六西格瑪涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識1、描述性統(tǒng)計(jì)量均值（Me321、描述性統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差（SD）：量化數(shù)據(jù)變異性的統(tǒng)計(jì)量。數(shù)學(xué)表達(dá)式為：均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Seamen）：最小值（Minimum）：數(shù)據(jù)集合中最小的數(shù)。最大值（Maximum）：數(shù)據(jù)集合中最大的數(shù)。Q1和Q3：把n個(gè)數(shù)據(jù)按照從小到大排列。位于（n+1）/4的數(shù)據(jù)是第一個(gè)四分位數(shù)（Q1），位于3（n+1）/4的則是第三個(gè)四分位數(shù)（Q3）。1、描述性統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差（SD）：量化數(shù)據(jù)變異性的統(tǒng)計(jì)量。數(shù)學(xué)332、概率和概率分布

概率是對某件事物發(fā)生的偶然性、可能性、幾率的數(shù)字估算。每一可能發(fā)生的情況都是一個(gè)事件。估算一個(gè)事件的概率有三種方法：古典法、經(jīng)驗(yàn)法和主觀法。

古典法假設(shè)每一個(gè)基本事件是等可能發(fā)生的：經(jīng)驗(yàn)法指進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，事件A的概率為：主觀法是通過專家意見、直觀感受或預(yù)感來判斷概率大小。2、概率和概率分布概率是對某件事物發(fā)生的偶然性、可能342、概率和概率分布正態(tài)分布：正態(tài)分布可以勇于描述不同的物理、機(jī)械、電氣和化學(xué)屬性，例如零件尺寸、電壓輸出、化學(xué)成分水平。概率密度函數(shù)為：分布函數(shù)為：

～

2、概率和概率分布正態(tài)分布：正態(tài)分布可以勇于描述不352、概率和概率分布二項(xiàng)式分布：～當(dāng)隨機(jī)試驗(yàn)只有兩個(gè)結(jié)果時(shí)可以用二項(xiàng)分布來表示，例如：產(chǎn)品是否合格；結(jié)果是否正確等等。二項(xiàng)式公式為：時(shí)，二項(xiàng)公式變?yōu)椋憾?xiàng)分布可以勇于描述觀測值通過還是失效的情況，例如：零件是否滿足采樣要求。2、概率和概率分布二項(xiàng)式分布：～當(dāng)隨機(jī)試驗(yàn)只有兩個(gè)結(jié)362、概率和概率分布超幾何分布與二項(xiàng)分布一樣，但是樣本大小相對總體來說比較大，例如：從100個(gè)樣本中抽取50的二項(xiàng)式采樣方案。假設(shè)從D個(gè)缺陷的N個(gè)總體中無放回地取n個(gè)樣本，在這n個(gè)樣本中觀察到x個(gè)缺陷的概率為：超幾何分布2、概率和概率分布超幾何分布與二項(xiàng)分布一樣，但是樣本372、概率和概率分布泊松分布：一個(gè)離散變量的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)由幾個(gè)事件組成，并且每種事件的概率都很小，這個(gè)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)服從泊松分布?？捎糜谠O(shè)計(jì)指數(shù)分布的試驗(yàn)。例如：確定是否滿足MTBF實(shí)效標(biāo)準(zhǔn)。在泊松分布的條件下，觀察到的精確的x次事件的概率可表示為：這里，e是一個(gè)常數(shù)，其值為2.71828，x表示事件發(fā)生的次數(shù)，λ為樣本容量n與概率p的乘積。P（x=0）可以作為測量產(chǎn)出率的六西格瑪標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)出率這里D表示缺陷，U是單位，DPU是每單位缺陷數(shù)。2、概率和概率分布泊松分布：一個(gè)離散變量的382、概率和概率分布指數(shù)分布：指數(shù)分布用于描述作為使用的函數(shù)的系統(tǒng)的恒定的失效率。例如：MTBF或系統(tǒng)的恒定失效率。概率密度函數(shù)為：

分布函數(shù)為：指數(shù)分布只和一個(gè)參數(shù)θ有關(guān)，即分布的均值（兩次失效之間的平均時(shí)間）。列表概率分布：卡方分布卡方分布是重要的抽樣分布。這種分布的一個(gè)應(yīng)用是用來確定總體標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。設(shè)且相互獨(dú)立，卡方變量可以表示為：2、概率和概率分布指數(shù)分布：指數(shù)分布用于描392、概率和概率分布列表概率分布：t分布t分布的應(yīng)用包括計(jì)算總體均值的置信區(qū)間和比較抽樣總體均值時(shí)的置信統(tǒng)計(jì)量。瞬時(shí)失效率：如果一個(gè)被檢測的設(shè)備已經(jīng)工作了t時(shí)間，其瞬時(shí)失效率是該設(shè)備在時(shí)間t和一個(gè)無窮小的時(shí)間增量間失效的概率。通常瞬時(shí)失效率表示為：。其中，表示失效的概率密度函數(shù)，表示在時(shí)間t失效的分布函數(shù)。通常被描述為設(shè)備在時(shí)間t的可靠性。2、概率和概率分布列表概率分布：t分布t402、概率和概率分布分布的近似：n：樣本大小；p：失效部件的比率。2、概率和概率分布分布的近似：n：樣本大?。籶：失效部件的413、區(qū)間估計(jì)在分析和解決實(shí)際問題時(shí)，要取得分析對象的全部數(shù)據(jù)是非常困難的，有時(shí)也是不現(xiàn)實(shí)的，為此需從總體中抽取一定數(shù)量的樣本，取得樣本的測量數(shù)據(jù)，再通過樣本數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。區(qū)間估計(jì)方法就是在已知樣本狀況時(shí)，估計(jì)總體值的可能區(qū)間的方法。一般估計(jì)要求有比較高的“可信程度”，如95％的可信度。設(shè)及是由樣本觀測值確定的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，如對給定概率，有3、區(qū)間估計(jì)在分析和解決實(shí)際問題時(shí)，要取得分423、區(qū)間估計(jì)則隨機(jī)區(qū)間叫做參數(shù)θ的對應(yīng)于置信概率1-α的置信區(qū)間，叫置信下限，叫置信上限。對于已知的置信概率（置信度），根據(jù)樣本觀測值來確定位置參數(shù)θ的置信區(qū)間，稱為參數(shù)θ的區(qū)間估計(jì)。3、區(qū)間估計(jì)則隨機(jī)區(qū)間叫做參數(shù)θ的對應(yīng)于置信概率1-α的置433、區(qū)間估計(jì)3、區(qū)間估計(jì)444、假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際生產(chǎn)、生活中，當(dāng)我們需要檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)參數(shù)是否符合某一值時(shí)，經(jīng)常用到假設(shè)檢驗(yàn)。例如：原工藝生產(chǎn)的照明設(shè)備平均使用壽命是3000小時(shí)，當(dāng)采用新工藝后照明設(shè)備的使用壽命是否延長？制造商采購一批5mm厚的鋼板用于生產(chǎn)，采用抽樣檢驗(yàn)該批產(chǎn)品的平均厚度是否為5mm。4、假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際生產(chǎn)、生活中，當(dāng)我們需要檢驗(yàn)454、假設(shè)檢驗(yàn)基本概念

·原假設(shè)：待檢驗(yàn)的假設(shè)，記為H0。

·備擇假設(shè)：原假設(shè)的對立假設(shè)，記為H1。

·檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：用來決定是否拒絕原假設(shè)。

·顯著性水平：公認(rèn)的小概率事件的概率值，記為α。Α的取值越小，此假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平越高。

·接受域：落在該區(qū)域，接受原假設(shè)（1-α）。

·拒絕域：落在該區(qū)域，拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)（α）。

·兩類錯(cuò)誤：第Ⅰ類錯(cuò)誤：棄真錯(cuò)誤，概率為α；第Ⅱ類錯(cuò)誤：取偽錯(cuò)誤，概率為β。

·顯著性檢驗(yàn)：只限制犯第一類錯(cuò)誤的檢驗(yàn)。4、假設(shè)檢驗(yàn)基本概念·原假設(shè)：待檢驗(yàn)的假設(shè)，記為H0。464、假設(shè)檢驗(yàn)步驟：

1）根據(jù)問題，建立原假設(shè)和備擇假設(shè)；2）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；3）確定顯著性水平α，查表找出分位點(diǎn)即臨界值；4）比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與臨界值的大小，確定接受或拒絕原假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)類型：

1）單個(gè)正態(tài)總體，方差已知，檢驗(yàn)均值μ：統(tǒng)計(jì)量：2）單個(gè)正態(tài)總體，方差未知，檢驗(yàn)均值μ：統(tǒng)計(jì)量：4、假設(shè)檢驗(yàn)步驟：1）根據(jù)問題，建立原假設(shè)和備擇假設(shè)；假設(shè)474、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類型：

3）兩正態(tài)總體，方差已知，檢驗(yàn)兩總體均值之差μ1-μ2：統(tǒng)計(jì)量：4）兩正態(tài)總體，方差相等但未知，檢驗(yàn)兩總體均值之差μ1-μ2：統(tǒng)計(jì)量：4、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類型：3）兩正態(tài)總體，方差已知，檢驗(yàn)兩484、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類型：

5）單一總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：條件：統(tǒng)計(jì)量：6）兩總體成數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)：條件：

統(tǒng)計(jì)量：4、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類型：5）單一總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：條件494、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類型：

7）單一正態(tài)總體方差假設(shè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)量：8）兩正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)量：當(dāng)σ1=σ2時(shí)：統(tǒng)計(jì)量：4、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類型：7）單一正態(tài)總體方差假設(shè)檢驗(yàn)：505、相關(guān)和回歸分析基本概念

·相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的非嚴(yán)格的依存關(guān)系?！ぷ宰兞浚寒a(chǎn)生影響的變量，記為：X?！ひ蜃兞浚罕挥绊懙淖兞?，記為：Y?！は嚓P(guān)分析：研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法?！せ貧w分析：研究變量Y一個(gè)或一組變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式?！は嚓P(guān)系數(shù)：表示變量之間相關(guān)程度。5、相關(guān)和回歸分析基本概念·相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的非嚴(yán)格515、相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析相關(guān)關(guān)系按相關(guān)形式可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)，按變量之間的相關(guān)程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)、不相關(guān)。樣本相關(guān)系數(shù)描述了兩個(gè)變量間線性關(guān)系的強(qiáng)度。取值范圍為（-1，1）。-1表示完全負(fù)相關(guān)，0表示沒有相關(guān)關(guān)系，1表示完全正相關(guān)。公式為：進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)經(jīng)常用到散點(diǎn)圖，（xi，yi）為對應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)。5、相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析相關(guān)關(guān)系按相關(guān)形式可525、相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè)檢驗(yàn)是：當(dāng)x，y都是正態(tài)分布時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：如果，則拒絕原假設(shè)。將相關(guān)系數(shù)平方就得到了判定系數(shù)R2，R2=0.9說明90%的數(shù)據(jù)的變異性可以由模型來解釋。5、相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè)檢驗(yàn)是：當(dāng)x，535、相關(guān)和回歸分析簡單線性回歸分析一個(gè)簡單線性回歸模型如下：：截距，：斜率，即回歸系數(shù)，：誤差項(xiàng)。并不是所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都落在回歸線上，代表了數(shù)據(jù)點(diǎn)與直線間的差異。這些差異可能是由測量誤差、人員因素、材料詫異等等造成的。假設(shè)～，未知，且誤差相互之間獨(dú)立。當(dāng)由n個(gè)不全相等的x1，x2，…xn，作獨(dú)立試驗(yàn)，得樣本數(shù)據(jù)(x1，y1),(x2，y2)…(xn，yn)，即可得到，的估計(jì)值，則取作為的估計(jì)，得Y關(guān)于X的線性回歸方程為：5、相關(guān)和回歸分析簡單線性回歸分析一個(gè)簡單線性回歸模型如下：545、相關(guān)和回歸分析簡單線性回歸分析通過最小二乘法得回歸系數(shù)：5、相關(guān)和回歸分析簡單線性回歸分析通過最小二乘法得回歸系數(shù)：555、相關(guān)和回歸分析簡單線性回歸方差分析在簡單線性回歸方差分析中，總的方差被分解為幾部分：平方和除以對應(yīng)的自由度便得到均方，對回歸量沒有引起差異的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：5、相關(guān)和回歸分析簡單線性回歸方差分析在簡單線性回歸方差分析565、相關(guān)和回歸分析若，則拒絕原假設(shè)，并得出結(jié)論：回歸量引起了差異。在X與Y是否具有線性關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)中，，可得出結(jié)論：X與Y具有線性關(guān)系。單因素方差分析表如下：5、相關(guān)和回歸分析若575、相關(guān)和回歸分析雙因素方差分析在簡單線性回歸中已經(jīng)介紹了單因素方差分析，下面再介紹一下雙因素方差分析。假設(shè)在兩析因?qū)嶒?yàn)中，因素A有a個(gè)水平，因素B有b個(gè)水平，每組水平重復(fù)n次，總觀測值個(gè)數(shù)為abn個(gè)。對應(yīng)于A、B的不同組合，響應(yīng)形式為，i表示A的水平，j表示B的水平，k表示重復(fù)的次數(shù)。5、相關(guān)和回歸分析雙因素方差分析在簡單線性回585、相關(guān)和回歸分析因素B123…b因素A1X111,X112,…,X11nX121,X122,…,X12nX131,X132,…,X13n…X1b1,X1b2,…,X1bn2X211,X212,…,X21nX221,X222,…,X22nX231,X232,…,X23n…X2b1,X2b2,…,X2bn3X311,X312,…,X31nX321,X322,…,X32nX331,X332,…,X33n…X3b1,X3b2,…,X3bn………………aXa11,Xa12,…,Xa1nXa21,Xa22,…,Xa2nXa31,Xa32,…,Xa3n…Xab1,Xab2,…,Xabn5、相關(guān)和回歸分析因素B123…b因素A1X111,X11595、相關(guān)和回歸分析基本假設(shè)：相互獨(dú)立；線性統(tǒng)計(jì)模型為：其中，表示總平均，表示因素A的效應(yīng)，表示因素B的效應(yīng)，表示交互作用的效應(yīng)，表示誤差。5、相關(guān)和回歸分析基本假設(shè)：相互獨(dú)立；線性統(tǒng)計(jì)模605、相關(guān)和回歸分析要判斷因素A、B及其交互作用對實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否有影響，需要檢驗(yàn)以下三個(gè)假設(shè)：對于因素B：對于因素A和B的交互作用：對于因素A：5、相關(guān)和回歸分析要判斷因素A、B及其交互作用615、相關(guān)和回歸分析總體變異性可以分解為各種成分的平方和：雙因素方差分析表如下：變異源平方和自由度均方F0因素ASSAa-1MSA=SSA/(a-1)F0=MSA/MSe因素BSSBb-1MSB=SSB/(b-1)F0=MSB/MSe交互作用SSAB(a-1)(b-1)MSAB=SSB/[(a-1)(b-1)]F0=MSAB/MSe誤差SSeab(n-1)MSe=SSe/[ab(n-1)]總和SSTabn-15、相關(guān)和回歸分析總體變異性可以分解為各種成分的平方和：雙62六、六西格瑪管理的工具與方法1、圖形工具流程圖：

流程圖是展現(xiàn)過程步驟和決策點(diǎn)順序的圖形文檔，是將一個(gè)過程的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術(shù)。繪制流程圖應(yīng)遵從以下步驟：判定過程的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)；觀察從開始到結(jié)束的整個(gè)過程；識別過程中的步驟（包括主要活動、判斷和決策點(diǎn)等），以及各個(gè)步驟或活動的流向和相互關(guān)系；將上述步驟繪制出來，形成流程圖的草圖；團(tuán)隊(duì)成員就這張草圖進(jìn)行充分溝通并達(dá)成一致；形成正式文檔。六、六西格瑪管理的工具與方法1、圖形工具流程圖：631、圖形工具流程圖常用符號如下：·橢圓符號表示終端。它表示一個(gè)過程的開始（輸入）或結(jié)束（輸出），"開始"或"結(jié)束"寫在符號內(nèi)?！ぞ匦畏柋硎净顒?。它表示在過程中一個(gè)單獨(dú)的步序，活動的簡要說明寫在矩形內(nèi)?！ち庑畏柋硎九袛?。它表示過程中的一項(xiàng)判定或一個(gè)分岔點(diǎn)。判定或分岔的說明寫在菱形內(nèi)，以問題的形式出現(xiàn)。對該問題的回答判定了在判定符號之外引出的路線。每條路線標(biāo)上相應(yīng)的回答?！ち骶€符號表示進(jìn)展。它表示過程的流程方向（流線箭頭指向）。1、圖形工具流程圖常用符號如下：·橢圓符號表示終端。它表示641、圖形工具流程圖常用符號如下：·文件符號表示信息。它表示過程的書面信息，文件的題目和說明寫在符號內(nèi)?！?shù)據(jù)庫符號也表示信息。它表示過程的電子儲存信息，數(shù)據(jù)庫的名稱和說明寫在符號內(nèi)?！A圈符號表示延續(xù)。它表示在相互聯(lián)系的流程圖內(nèi)，圈內(nèi)使用同樣的字母或數(shù)字，以表示各個(gè)過程間是如何連接的?！て渌撨B接符內(nèi)有形式如“到x頁”的字樣，而被連接的符號內(nèi)則對應(yīng)有形式如“自y頁”的字樣。1、圖形工具流程圖常用符號如下：·文件符號表示信息。它表示651、圖形工具1、圖形工具661、圖形工具因果圖：

因果圖又被稱為魚骨圖。這個(gè)工具有利于激發(fā)思維，以及在頭腦風(fēng)暴過程中讓各個(gè)參與者提出問題（結(jié)果）的根源（原因）以便形成均衡的方案。在回歸分析或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)時(shí)決定要考慮的因子也是非常有用的。在生成因果圖時(shí)，我們常常從材料、機(jī)器、方法、人員、測量、環(huán)境六個(gè)方面來考慮導(dǎo)致結(jié)果的原因。對每個(gè)方面將進(jìn)一步考察子原因。1、圖形工具因果圖：因果圖又被稱為魚骨圖。這671、圖形工具1、圖形工具681、圖形工具控制圖：

控制圖用來研究變異和產(chǎn)生變異的根源?？刂茍D可以用來對流程進(jìn)行控制和監(jiān)視，并提供改善方向。利用控制圖可以將流程中的特有原因從共有原因中分離出來?？刂茍D能夠幫助我們早期識別特有原因從而可以（在生產(chǎn)出劣質(zhì)部件之前）及時(shí)采取措施。用控制圖來控制流程時(shí)，很多組織往往專注于流程的輸出，而忽視輸入。實(shí)際上，當(dāng)監(jiān)測到關(guān)鍵流程輸入變量失控時(shí)應(yīng)立即停止流程進(jìn)行修正。1、圖形工具控制圖：控制圖用來研究變異和產(chǎn)生691、圖形工具控制圖的上下限一般為，使用至少20個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。如果一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制限的外面，即表明過程有失控現(xiàn)象。時(shí)間過程參數(shù)控制上限UCL中心線CL控制下限LCL休哈特控制圖1、圖形工具控制圖的上下限一般為，使用至少20701、圖形工具帕累托圖（Pareto）：

又稱排列圖，帕累托圖的原理是80%的麻煩來自于20%的問題，也就是說制造流程中“關(guān)鍵的少數(shù)”導(dǎo)致生產(chǎn)線上絕大部分的質(zhì)量問題，而“非關(guān)鍵的大多數(shù)”則只會引起很少的質(zhì)量問題。創(chuàng)建過程如下：1、圖形工具帕累托圖（Pareto）：又稱排711、圖形工具1)定義圖中的問題和使用的流程特征。2)定義圖中所表示的時(shí)間段——例如，每周、每日或每批次。通過這一步確定的信息，一段時(shí)間后可通過比較看出質(zhì)量的改善。3)計(jì)算每個(gè)特征發(fā)生的次數(shù)。4)根據(jù)第3步得到的各個(gè)特征發(fā)生的總數(shù)進(jìn)行排列。5)按照降序把各個(gè)特征的發(fā)生次數(shù)列成棒狀圖，并生成由各棒值逐一累加而得的曲線。6)非關(guān)鍵的各個(gè)小柱可以匯總為一個(gè)（注意：小而重要的因素不能忽視）。1、圖形工具1)定義圖中的問題和使用的流程特征。721、圖形工具散點(diǎn)圖（雙變量圖）用來考察兩個(gè)變量之間的關(guān)系，將其用圖形表示出來的方法，是回歸分析的基礎(chǔ)。散點(diǎn)圖并不反映實(shí)際的因果關(guān)系。它只顯示兩個(gè)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度，這種關(guān)系可能是線形、平方或其他數(shù)學(xué)關(guān)系。1、圖形工具散點(diǎn)圖（雙變量圖）用來考察兩個(gè)變量731、圖形工具散布圖（相關(guān)圖）有助于系統(tǒng)地識別、分析和分類各種因果關(guān)系。通過帶箭頭的劃線來連接兩個(gè)相關(guān)項(xiàng)，箭頭起點(diǎn)為較強(qiáng)的原因或者影響。若某一項(xiàng)有很多向外的箭頭就表示這一項(xiàng)是根本原因或推動力，應(yīng)首先處理。如果某項(xiàng)有許多向內(nèi)的箭頭則表示該項(xiàng)是重要輸出。推動力和輸出項(xiàng)可以用雙線框或者粗線框強(qiáng)調(diào)出來。1、圖形工具散布圖（相關(guān)圖）有助于系統(tǒng)地識別、741、圖形工具直方圖通過一組垂直矩形顯示某變量的分布情況，揭示了數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。矩形的高表示頻數(shù)，寬表示數(shù)據(jù)的間隔，直觀顯示出數(shù)據(jù)的分布中心、散布和形狀。1、圖形工具直方圖通過一組垂直矩形顯示某變量的751、圖形工具箱線圖

箱線圖是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)（小于該樹的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的四分之一）、中位數(shù)、第三四分位數(shù)（小于該樹的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的四分之三）與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法。它可以比較不同樣本間數(shù)據(jù)的分散程度與集中程度，對每個(gè)獨(dú)立的箱線圖，可以判斷數(shù)據(jù)是否有異常點(diǎn)存在，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性。一般情況下，若數(shù)據(jù)位于長方形箱體上下邊的三倍四分位距之外則視為異常點(diǎn)。1、圖形工具箱線圖箱線圖是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)761、圖形工具質(zhì)量功能展開（QFD）質(zhì)量功能展開可以找出為了滿足客戶需求，應(yīng)從哪些方面著手。它可以幫助改進(jìn)流程，把客戶需求轉(zhuǎn)變成一些設(shè)計(jì)要求、零部件特性、工藝要求、生產(chǎn)要求等基本要求。多個(gè)部門可以通過它協(xié)同工作，消除部門之間的障礙，使努力的方向真正集中在客戶需求上。QFD可以展示各種因素的相對重要性，但不能用于確定質(zhì)量與各種因素之間的量化關(guān)系，它體現(xiàn)了以市場為導(dǎo)向，以顧客要求為產(chǎn)品開發(fā)唯一依據(jù)的指導(dǎo)思想。1、圖形工具質(zhì)量功能展開（QFD）質(zhì)量功能展開771、圖形工具失效模式與后果分析（FMEA）FMEA可以提供一些實(shí)現(xiàn)流程改善的方法，在設(shè)計(jì)初期可節(jié)約時(shí)間和費(fèi)用，可以提高產(chǎn)品功能穩(wěn)健性，減少日常制造問題，減少商業(yè)流程問題。實(shí)施步驟如下：1)建立一個(gè)團(tuán)隊(duì)小組；2)觀察流程或設(shè)計(jì)的輸入，列出可能產(chǎn)生失效的情況；3)對每種失效模式至少列出一種后果，一個(gè)或多個(gè)輸入出錯(cuò)的原因。4)對每種原因找出一種防止或檢測的方法。5)設(shè)定失效模式后果的嚴(yán)重性、潛在失效原因發(fā)生的頻率及多大可能檢測到其發(fā)生，數(shù)值越大情況越嚴(yán)重。6)將第5步所得三個(gè)數(shù)相乘，即得風(fēng)險(xiǎn)排序數(shù)（RiskPriorityNumber，RPN）。7)團(tuán)隊(duì)小組根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)排序數(shù)確定流程改進(jìn)努力方向。1、圖形工具失效模式與后果分析（FMEA）FM781、圖形工具因果矩陣因果矩陣可以幫助確定關(guān)鍵流程輸入變量重要性優(yōu)先次序，有助于選定需要監(jiān)測的內(nèi)容，以及確定是否需要對關(guān)鍵流程輸入變量加以控制。所得結(jié)果還可用于失效模式與后果分析、多元分析和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。方法如下：1)水平方向上列出關(guān)鍵流程輸出變量。2)按照優(yōu)先順序給每個(gè)流程賦值，數(shù)值越大優(yōu)先順序越高。3)在左側(cè)列出使關(guān)鍵流程輸出變量產(chǎn)生變異或達(dá)不到要求的關(guān)鍵流程輸入變量。4)確定每一個(gè)關(guān)鍵流程輸入變量對關(guān)鍵流程輸出變量的影響，并按大小賦值。5)對于每個(gè)關(guān)鍵流程輸入變量，將其影響值乘以對應(yīng)的輸出變量優(yōu)先值再求和。6)利用第5步求得的和計(jì)算占總體的百分比來確定關(guān)鍵流程輸入變量的百分比。

1、圖形工具因果矩陣因果矩陣可以幫助確定關(guān)鍵流791、圖形工具例：從表中可以看出，輸入變量2和4將是工作需要關(guān)注的重點(diǎn)。1、圖形工具例：從表中可以看出，輸入變量2和4將是工作需要802、其它工具方法頭腦風(fēng)暴法：頭腦風(fēng)暴法對于產(chǎn)生新的想法和得到集體的參與是十分有益的。該方法適用于諸多的情況，從定義正確的問題到?jīng)Q定進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的因子。計(jì)算機(jī)有時(shí)可以結(jié)合專門的網(wǎng)絡(luò)軟件包使用，來輔助頭腦風(fēng)暴過程。頭腦風(fēng)暴的類型：

自由旋轉(zhuǎn)－由所有團(tuán)隊(duì)成員自發(fā)產(chǎn)生各種想法

循環(huán)法－團(tuán)隊(duì)成員依次提出想法

卡片法－團(tuán)隊(duì)成員將想法寫在卡片上，無需經(jīng)過討論頭腦風(fēng)暴的指導(dǎo)原則：沒有任何思想會受到批評；不要討論想法；所有想法都要加以記錄；鼓勵大膽設(shè)想；不要解釋輸入；人人都要參與；以他人的想法為基礎(chǔ)。2、其它工具方法頭腦風(fēng)暴法：頭腦風(fēng)暴法對于產(chǎn)生812、其它工具方法測量系統(tǒng)分析當(dāng)測量不能完全一致時(shí)，當(dāng)符合被拒絕或不符合被接受時(shí)，組織將為此付出代價(jià)。很多組織一味地根據(jù)測量結(jié)果去尋找原因，解決過程中的變異，卻沒有想到也許這個(gè)變異主要是由測量系統(tǒng)產(chǎn)生的。測量系統(tǒng)分析所評估的內(nèi)容包括重復(fù)性、再現(xiàn)性、偏差、穩(wěn)定性和線形度等統(tǒng)計(jì)特性。這些方法有時(shí)統(tǒng)稱為測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性分析（gaugerepeatabilityandreproducibility,gaugeR&R）。2、其它工具方法測量系統(tǒng)分析當(dāng)測量不能完全一致822、其它工具方法名詞介紹·偏差：指觀察到的測量均值與基準(zhǔn)值之間的差，通常涉及準(zhǔn)確度。·重復(fù)性：同一測量人員，用同一臺測量儀器多次測量同一部件的相同特性時(shí)，所觀測到的測量值的變化?！ぴ佻F(xiàn)性：不同測量人員，用同一臺測量儀器多次測量同一部件的相同特性時(shí)，所觀測到的平均測量結(jié)果的變化?！ぐ俜直戎貜?fù)性和再現(xiàn)性：與測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性有關(guān)的過程變異的百分比。·穩(wěn)定性：測量系統(tǒng)在一段時(shí)間周期內(nèi)對同一個(gè)主體或部件測量它的某個(gè)單一特性時(shí)得到的總的變異?！ぞ€性度：在測量儀器預(yù)期的操作范圍內(nèi)偏差值上的差異。·公差百分比：與測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性有關(guān)的部件公差的百分比?！y量系統(tǒng)分辨率：測量系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和指出被測量的特性的微小變化的能力。2、其它工具方法名詞介紹832、其它工具方法測量系統(tǒng)分析的準(zhǔn)備工作1)規(guī)劃研究方法2)選擇評估人數(shù)、部件樣本數(shù)量和重復(fù)測量次數(shù)。3)從過程中選擇能代表全部操作范圍的樣本部件。4)確保測量儀器有足夠的分辨率，分辨率至少應(yīng)是預(yù)期過程變異特征的十分之一。需要注意的是，在測量過程中，應(yīng)確保評估人員和儀器的測量方法按規(guī)定的程序進(jìn)行。所有測量必須隨機(jī)進(jìn)行，以保證在整個(gè)研究過程中，偏移或變化的分布是隨機(jī)產(chǎn)生的。2、其它工具方法測量系統(tǒng)分析的準(zhǔn)備工作842、其它工具方法測量特性測量系統(tǒng)必須滿足以下要求：測量系統(tǒng)的變異必須小于制造過程的變異和技術(shù)規(guī)范的要求；測量必須是處于統(tǒng)計(jì)受控制狀態(tài)，此時(shí)測量系統(tǒng)的變異僅僅是來自于共有原因而非特有原因；測量增量必須小于過程的變異和技術(shù)規(guī)范要求，原則上不應(yīng)大于上述兩者之間較小者的十分之一。測量系統(tǒng)的目的是為了更好地了解變異的來源，這些變異會影響測量系統(tǒng)的測量結(jié)果。測量特性可分為位置和分散程度。對于位置，可用偏差、穩(wěn)定性和線性度三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來衡量；對于分散程度，可用重復(fù)性和再現(xiàn)性衡量。偏差評估時(shí)先由試驗(yàn)室或預(yù)先規(guī)定的檢測裝置來確定一個(gè)可接受的部件的基準(zhǔn)值。將基準(zhǔn)值與測量人員觀測到的均值進(jìn)行比較就可得到偏差的大小。2、其它工具方法測量特性852、其它工具方法測量特性測量系統(tǒng)必須滿足以下要求：測量系統(tǒng)的變異必須小于制造過程的變異和技術(shù)規(guī)范的要求；測量必須是處于統(tǒng)計(jì)受控制狀態(tài)，此時(shí)測量系統(tǒng)的變異僅僅是來自于共有原因而非特有原因；測量增量必須小于過程的變異和技術(shù)規(guī)范要求，原則上不應(yīng)大于上述兩者之間較小者的十分之一。測量系統(tǒng)的目的是為了更好地了解變異的來源，這些變異會影響測量系統(tǒng)的測量結(jié)果。測量特性可分為位置和分散程度。對于位置，可用偏差、穩(wěn)定性和線性度三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來衡量；對于分散程度，可用重復(fù)性和再現(xiàn)性衡量。2、其它工具方法測量特性862、其它工具方法測量特性偏差評估時(shí)先由試驗(yàn)室或預(yù)先規(guī)定的檢測裝置來確定一個(gè)可接受的部件的基準(zhǔn)值。將基準(zhǔn)值與測量人員觀測到的均值進(jìn)行比較就可得到偏差的大小。研究穩(wěn)定性時(shí)，需要定期重復(fù)測量主體部件，將它們的均值和范圍繪成圖表來觀察。評估線性度時(shí)需要考慮部件基準(zhǔn)值與偏差之間的關(guān)系。如果偏差與基準(zhǔn)值之間的圖形在規(guī)定范圍內(nèi)成一條直線，那么回歸線的斜率代表了偏差與基準(zhǔn)值之間的最佳擬合。評估測量系統(tǒng)分散程度可考慮公差百分比、過程變異百分比和差別類數(shù)目。2、其它工具方法測量特性872、其它工具方法變異關(guān)系

其中，表示過程標(biāo)準(zhǔn)差，表示部件標(biāo)準(zhǔn)差，表示測量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差，測量儀器標(biāo)準(zhǔn)差，測量人員標(biāo)準(zhǔn)差。測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性在過程變異中所占百分比如下：如果測量人員測量的結(jié)果是可重復(fù)的，不同測量人員之間的測量結(jié)果是再現(xiàn)的，只要測量結(jié)果的變異小于過程變異，測量系統(tǒng)就可以檢測出部件與部件之間的變異。2、其它工具方法變異關(guān)系其中，表示882、其它工具方法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）方差分析可以幫助分析不同部門、供應(yīng)商或機(jī)器之間的差異，回歸可以幫助描述溫度、壓力、時(shí)間等關(guān)鍵流程輸入對于關(guān)鍵流程輸出的影響。當(dāng)我們需要得到如何調(diào)節(jié)一個(gè)過程以改善它的信息時(shí)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）便應(yīng)運(yùn)而生。試驗(yàn)設(shè)計(jì)以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，不僅可以給出某因素水平的顯著性試驗(yàn)，而且還給出響應(yīng)的預(yù)估模型。其發(fā)展共經(jīng)歷了三個(gè)階段：早期的單因素和多因素方差分析，傳統(tǒng)的正交試驗(yàn)法和近代的調(diào)優(yōu)設(shè)計(jì)法。2、其它工具方法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）方差分析可以892、其它工具方法本節(jié)將簡單介紹雙因素設(shè)計(jì)。在雙因素設(shè)計(jì)中，兩個(gè)因素各有兩個(gè)水平，并且對于因素水平的每個(gè)組合樣本容量相同。應(yīng)用雙因素方差分析便可得到結(jié)果。2、其它工具方法本節(jié)將簡單介紹雙因素設(shè)計(jì)。902、其它工具方法總偏差平方和SST表示了CTQ所有觀測值與總均值之差的平方和。因素A的平方和SSA表示了因素A各水平下的均值與總均值之差的平方和。因素B的平方和SSB表示了因素B各水平下的均值與總均值之差的平方和。因素A和B的交互作用的平方和SSAB用于確定在CTQ中因素A和B的交互影響。誤差平方和SSe表示每個(gè)觀測值與相應(yīng)因素下的均值之差。進(jìn)行分析時(shí)有三個(gè)假設(shè)：1)檢驗(yàn)因素A的無差異性H0：因素A的所有水平有相同的CTQ均值。H1：不是所有的都有相同的均值。這個(gè)假設(shè)是對MSA/MSe進(jìn)行F檢驗(yàn)。

2)檢驗(yàn)因素B的無差異性H0：因素B的所有水平有相同的CTQ均值。H1：不是所有的都有相同的均值。這個(gè)假設(shè)是對MSB/MSe進(jìn)行F檢驗(yàn)。3)檢驗(yàn)因素A和B無相互影響H0：因素A和B在CTQ上沒有相互影響。H1：因素A和B在CTQ上有相互影響。這個(gè)假設(shè)是對MSAB/MSe進(jìn)行F檢驗(yàn)。2、其它工具方法總偏差平方和SST表示了CTQ912、其它工具方法質(zhì)量水平測量如前文所述，6σ的質(zhì)量水平就是3.4ppm。它的前提是：一個(gè)產(chǎn)品只有一個(gè)CTQ；過程均值有1.5σ的漂移；過程的均值和標(biāo)準(zhǔn)差是已知的；過程能力指數(shù)Cp和Cpk是點(diǎn)值；缺陷在所有產(chǎn)品中是隨即分布的，并且部件或過程是相互獨(dú)立的。其中，σ是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差；ppm（partspermillion）是每百萬個(gè)產(chǎn)品中的不合格品數(shù)（10-6）。σ越小，質(zhì)量特性越穩(wěn)定，不合格品數(shù)越少；σ越大，質(zhì)量特性波動越大，不合格品數(shù)越多。2、其它工具方法質(zhì)量水平測量如前文所述，6σ的922、其它工具方法過程能力指數(shù)：Cp和Cpk當(dāng)數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時(shí)，過程能力指數(shù)Cp描述了允許的公差范圍與實(shí)際數(shù)據(jù)分布的關(guān)系。雙側(cè)公差情況下過程能力指數(shù)公式如下：其中，USL和LSL是技術(shù)規(guī)范的上限和下限，6σ描述了過程的范圍或分散程度。當(dāng)σ未知時(shí)，可用σ=R（bar）/d2或σ=S（bar）/C4估計(jì)，其中R為樣本的極差，R（bar）為平均數(shù)，S為樣本的標(biāo)準(zhǔn)差，S（bar）為平均數(shù)；D2、C4為修正系數(shù)，可根據(jù)樣本組的個(gè)數(shù)查表獲得。2、其它工具方法過程能力指數(shù)：Cp和Cpk當(dāng)932、其它工具方法若只有上限要求，而對下限沒有要求時(shí)，則過程能力指數(shù)公式如下：Cpu為上單側(cè)過程能力指數(shù)，當(dāng)μ≥USL時(shí)，記作Cpu=0上限要求。若只有下限要求時(shí)，而對上限沒有要求時(shí)，則過程能力指數(shù)公式如下：Cpl為下單側(cè)過程能力指數(shù)，當(dāng)μ≤LSL時(shí)，記作Cpl=0下限要求。上面二例中的μ與σ未知時(shí)，可用樣本估計(jì)，例如用X（bar）估計(jì)μ，用S估計(jì)σ2、其它工具方法若只有上限要求，而對下限沒有要942、其它工具方法Cp只說明過程的分散程度；而Cpk則考慮了過程的分散程度和均值的位移。公式如下：Cp和Cpk的關(guān)系為：其中，k表示過程偏離中心多少，k的值為：m表示技術(shù)規(guī)范的中點(diǎn)。2、其它工具方法Cp只說明過程的分散程度；而C952、其它工具方法σ水平的確定假設(shè)只考慮一個(gè)CTQ，設(shè)X～，其上、下規(guī)格限為USL和LSL。可以先計(jì)算不合格率，再確定相應(yīng)的σ水平。例：設(shè)一個(gè)過程的規(guī)格限為：USL=47，LSL=53，CTQ的分布為，其中μ=51.5，σ=0.9。其過程能力指數(shù)2、其它工具方法σ水平的確定假設(shè)只考慮一個(gè)CT962、其它工具方法不合格品率47500ppm對應(yīng)的質(zhì)量水平為3.17σ2、其它工具方法不合格品率47500ppm對應(yīng)的質(zhì)量水平為972、其它工具方法缺陷缺陷（defect）指不符合或從質(zhì)量水平或狀態(tài)的偏離。次品（defective）指至少包含一個(gè)缺陷的不符合項(xiàng)，或引起單元不滿足要求的幾種缺陷的組合。一個(gè)次品上可能只有一個(gè)缺陷，但也可能有多個(gè)缺陷，其中隱藏著質(zhì)量差異。如何用缺陷來描述產(chǎn)品的質(zhì)量呢？我們引入了DPU的概念。DPU（defectperunit）表示單位產(chǎn)品缺陷數(shù)。例：假設(shè)有兩批產(chǎn)品，各有1000件，每批均有20件次品。第一批每個(gè)次品上有1個(gè)缺陷。第二批每個(gè)次品上有3個(gè)缺陷。兩批產(chǎn)品的次品率都為2%，表面上看來質(zhì)量差不多，但用DPU表示時(shí)，差別則很大：2、其它工具方法缺陷缺陷（defect）指不符982、其它工具方法機(jī)會在六西格瑪中機(jī)會（opportunity）指可能出現(xiàn)缺陷的地方。例如：一位質(zhì)檢員每天要抽查5次產(chǎn)品，每次抽查20件，那么他出錯(cuò)的機(jī)會就是100次。在衡量機(jī)會出錯(cuò)率時(shí)，我們選用DPO和DPMO。DPO(defectperopportunity)表示每個(gè)機(jī)會缺陷數(shù)，或稱機(jī)會缺陷率。DPMO(defectpermillionopportunity)表示百萬機(jī)會缺陷數(shù)。例：臺燈和MP3的DPU都是0.1，但是它們的復(fù)雜程度不同，所以DPO和DPMO的值有較大差異。2、其它工具方法機(jī)會在六西格瑪中機(jī)會（oppo992、其它工具方法滾動合格率和累積合格率在一個(gè)生產(chǎn)流程中，先確定每步的合格率，將這些步驟的合格率相乘即得到流程的滾動合格率。某個(gè)步驟與它前面各步驟的合格率相乘可以得出這個(gè)流程的累積合格率。測量滾動合格率可以發(fā)現(xiàn)流程中缺陷率高和返工量大的步驟。

例：假設(shè)一生產(chǎn)流程共有十個(gè)步驟X1、……、X10。它們的合格率和滾動、累積合格率如下：0.39

即為這個(gè)流程的滾動合格率。2、其它工具方法滾動合格率和累積合格率在一個(gè)生100六西格瑪六西格瑪101六西格瑪涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識六西格瑪改進(jìn)的模式——DMAIC六西格瑪管理的組織六西格瑪?shù)幕靖拍盍鞲瘳數(shù)呐d起目錄六西格瑪管理的工具與方法六西格瑪涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識六西格瑪改進(jìn)的模式——DMAI102六西格瑪管理方法是在全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種全新的管理模式，在美國摩托羅拉和通用電氣兩大企業(yè)中試行并取得驚人效果后，在世界500強(qiáng)企業(yè)中迅速推廣開來，在我國也日益引起了越來越多的企業(yè)管理人的關(guān)注。一、六西格瑪?shù)呐d起六西格瑪管理方法是在全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的1031、六西格瑪?shù)漠a(chǎn)生

六西格瑪（6σ或SixSigma）作為一種創(chuàng)新性的管理戰(zhàn)略是由摩托羅拉公司在1987年創(chuàng)立的，在實(shí)踐中為公司帶來了巨大的效益。1988年，摩托羅拉成為第一個(gè)梅爾康.倉瑞居國家質(zhì)量獎的得主（該獎項(xiàng)是美國國會為表彰和鼓勵美國商界在質(zhì)量上的努力而設(shè)立的）；1989年，摩托羅拉贏得了馬爾科姆.鮑德里奇獎（這個(gè)獎項(xiàng)被譽(yù)為美國商業(yè)領(lǐng)域的諾貝爾獎）。1990年，公司的產(chǎn)品的不合格率從百萬分之6210（大約四西格瑪）減少到百萬分之32（5.5西格瑪），在此過程中節(jié)約成本超過20億美元。在實(shí)施六西格瑪方法十年后，摩托羅拉銷售額增長5倍，利潤每年增加20％，節(jié)約額累計(jì)達(dá)140億美元，股價(jià)平均每年上漲21.3%。

1、六西格瑪?shù)漠a(chǎn)生六西格瑪（6σ或SixSi1042、六西格瑪?shù)耐茝V

六西格瑪方法的創(chuàng)造者是摩托羅拉公司，但真正將這一方法變成管理哲學(xué)和實(shí)踐的是杰克·韋爾奇領(lǐng)導(dǎo)下的通用電氣公司。在杰克·韋爾奇的帶領(lǐng)下，通用電氣公司于1995年開始了它的六西格瑪計(jì)劃，在1996年初開始把六西格瑪作為一種管理戰(zhàn)略列在其三大公司戰(zhàn)略舉措之首（另外兩個(gè)是全球化和服務(wù)業(yè)），全面推行六西格瑪變革方法。通用電氣首創(chuàng)了倡導(dǎo)者（champion）、黑帶大師（masterblackbelt）、黑帶（black

belt）、綠帶（greenbelt）的組織形式，使六西格瑪逐漸演變?yōu)橐粋€(gè)管理系統(tǒng)?？偛媒芸恕ろf爾奇把六西格瑪描述為“公司實(shí)施最富挑戰(zhàn)性且回報(bào)最高的戰(zhàn)略”。他在公司1999年2月致股東的信中說道：“通用電器的六西格瑪質(zhì)量2000將成為對我個(gè)人而言最大的匯報(bào)以及有史以來收益最大的項(xiàng)目……從3年前我們開始對六西格瑪項(xiàng)目進(jìn)行大量投資到目前為止，已經(jīng)投入了超過10億美元的資金，而得到的回報(bào)是財(cái)務(wù)狀況成指數(shù)增長?！?/p>

2、六西格瑪?shù)耐茝V六西格瑪方法的創(chuàng)造者是摩托105

在通用電氣公司應(yīng)用六西格瑪取得了巨大成功后，很多企業(yè)開始大力推行六西格瑪管理，如IBM-UK公司、福特、杜邦、東芝、惠而浦、三星、LG、西門子、愛立信，除了以上這些制造型企業(yè)，六西格瑪在服務(wù)型行業(yè)也取得了良好的推廣效果，如英特爾、微軟、泛美保險(xiǎn)公司、亞馬迅網(wǎng)站、BankersLifeInsurance公司、CapitalOneServices公司、花旗銀行、美國運(yùn)通等等?，F(xiàn)在，20%以上的財(cái)富500強(qiáng)已經(jīng)實(shí)施或正在實(shí)施六西格瑪管理法。以下為部分受益于六西格瑪?shù)钠髽I(yè)：在通用電氣公司應(yīng)用六西格瑪取得了巨大成功后，106二、六西格瑪?shù)幕靖拍?、六西格瑪?shù)暮x

關(guān)于六西格瑪?shù)亩x眾說紛紜，從不同的角度切入可得到不同的描述。要理解這些定義，首先要了解什么是西格瑪?！唉摇笔窍ＥD語的第十八個(gè)字母，英文為“Sigma”，中文發(fā)音為“西格瑪”。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“σ”是標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）的符號，表示了數(shù)據(jù)的分散程度，即在一系列的測量值中，某一指標(biāo)偏離正常值的程度。請看下面的實(shí)驗(yàn)：假設(shè)有兩人進(jìn)行射擊比賽，射擊成績?nèi)鐖D：

A、B兩隊(duì)員成績均為27環(huán)，但A隊(duì)員三發(fā)子彈命中位置十分接近，B隊(duì)員雖有最高環(huán)數(shù)10環(huán)，可是命中位置差別很大，成績相比A隊(duì)員十分不穩(wěn)定。我們可以說：A隊(duì)員射擊成績標(biāo)準(zhǔn)差較小，而B隊(duì)員則偏大。

二、六西格瑪?shù)幕靖拍?、六西格瑪?shù)暮x關(guān)于1071、六西格瑪?shù)暮x從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度：六西格瑪表示“六倍標(biāo)準(zhǔn)差”。

從質(zhì)量角度：六西格瑪表示每百萬個(gè)產(chǎn)品的不良品率（PPM）不大于3.4，意味著每一百萬個(gè)產(chǎn)品中最多只有3.4個(gè)不合格品，即合格率是99.99966%。從企業(yè)流程角度：六西格瑪是指每百萬個(gè)機(jī)會當(dāng)中缺陷率或失誤率不大于3.4，這些缺陷或失誤包括產(chǎn)品本身以及采購、研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)的流程、包裝、庫存、運(yùn)輸、交貨期、維修、系統(tǒng)故障、服務(wù)、市場、財(cái)務(wù)、人事、不可抗力等等。從管理方法角度：不同的人看法各異，目前尚沒有統(tǒng)一的定義。1、六西格瑪?shù)暮x從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度：六西格瑪表示“六倍標(biāo)準(zhǔn)差”。1081、六西格瑪?shù)暮x

來自于摩托羅拉的定義為：一種由管理層驅(qū)動的科學(xué)化方法施行于產(chǎn)品和流程改進(jìn)以獲得突破性的財(cái)政績效和客戶滿足感。

美國品質(zhì)學(xué)會認(rèn)為：六西格瑪是一種能提供工具給企業(yè)界用于改進(jìn)業(yè)務(wù)流程能力的方法。這能增強(qiáng)績效和減少流程的變差(波動)進(jìn)而減少缺陷和提高利潤，員工土氣和產(chǎn)品的質(zhì)量。

企業(yè)界經(jīng)常描述六西格瑪是工程師和統(tǒng)計(jì)師所操縱的高科技方法用于優(yōu)化各種產(chǎn)品和服務(wù)。1、六西格瑪?shù)暮x來自于摩托羅拉的定義為：一1091、六西格瑪?shù)暮x讓我們再來看看一些管理專家的定義：

管理專家RonaldSnee將6西格瑪管理定義為：“尋求同時(shí)增加顧客滿意和企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)營戰(zhàn)略途徑?！绷鞲瘳敼芾韺＜襎omPyzdek：“6西格瑪管理是一種全新的管理企業(yè)的方式。6西格瑪主要不是技術(shù)項(xiàng)目，而是管理項(xiàng)目?！绷鞲瘳斪稍児竞趲е鞴蹽regBrue認(rèn)為：“六西格瑪是一個(gè)解決問題的技術(shù)。它利用你的人力資本、數(shù)據(jù)、計(jì)量工具和統(tǒng)計(jì)方法確認(rèn)重要的關(guān)鍵因素，這些因素能夠在減少浪費(fèi)和缺陷的同時(shí)又能夠提高顧客的滿意程度，增加利潤和股東價(jià)值?！?、六西格瑪?shù)暮x讓我們再來看看一些管理專家的1101、六西格瑪?shù)暮x

綜上，我們認(rèn)為六西格瑪是一種通過提高組織核心過程質(zhì)量，進(jìn)而提升組織贏利能力的管理方式，在提高顧客滿意程度的同時(shí)降低