實踐報告書寫要求實踐報告原則上要求學(xué)生手寫，要求書寫工整。若因課程特點需打印的，要遵照以下字體、字號、間距等的具體要求。紙張一律采用A4的紙張。實踐報告書寫說明實踐報告中一至四項內(nèi)容為必填項，包括實踐目的和要求；實踐環(huán)境與條件；實踐內(nèi)容；實踐報告。各院部可根據(jù)學(xué)科特點和實踐具體要求增加項目。填寫注意事項（1）細致觀察，及時、準確、如實記錄。（2）準確說明，層次清晰。（3）盡量采用專用術(shù)語來說明事物。（4）外文、符號、公式要準確，應(yīng)使用統(tǒng)一規(guī)定的名詞和符號。（5）應(yīng)獨立完成實踐報告的書寫，嚴禁抄襲、復(fù)印，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，以零分論處。實踐報告批改說明實踐報告的批改要及時、認真、仔細，一律用紅色筆批改。實踐報告的批改成績采用百分制，具體評分標準由各院部自行制定。實踐報告裝訂要求實踐報告批改完畢后，任課老師將每門課程的每個實踐項目的實踐報告以自然班為單位、按學(xué)號升序排列，裝訂成冊，并附上一份該門課程的實踐大綱。實踐項目名稱：統(tǒng)計軟件應(yīng)用實踐學(xué)時:同組學(xué)生姓名：實踐地點：實踐日期：實踐成績：批改教師：批改時間：指導(dǎo)教師評閱：一、實踐目的和要求統(tǒng)計軟件應(yīng)用是具有較強應(yīng)用性的課程，實驗教學(xué)對于完成本課程教學(xué)目標具有重要地位。通過實驗教學(xué)，訓(xùn)練學(xué)生熟練使用統(tǒng)計軟件，掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基本步驟，為實際工作奠定基礎(chǔ)。在訓(xùn)練學(xué)生熟練使用統(tǒng)計軟件的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生能夠運用實際的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法分析經(jīng)濟、金融問題，研究常見的金融活動中表現(xiàn)出的數(shù)量關(guān)系，提高學(xué)生運用經(jīng)濟、金融信息分析問題和解決問題的能力。二、實踐環(huán)境與條件課程所需要的軟件《SPSS18.0》、EXCEL等及運行軟件所需要的計算機設(shè)備。

三、實踐內(nèi)容序號實驗項目名稱實驗類型實驗要求實驗內(nèi)容簡介應(yīng)達到的基本要求學(xué)時分配1基本數(shù)據(jù)處理綜合必做利用Excel、Eviews和Spss統(tǒng)計軟件完成數(shù)據(jù)處理，相關(guān)性分析掌握對常見統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行引入、定義、數(shù)據(jù)的分類與整理、基本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述等應(yīng)用。4學(xué)時2基本統(tǒng)計檢驗綜合必做利用Spss統(tǒng)計軟件完成t檢驗，方差分析熟練掌握常見的統(tǒng)計軟件，完成對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的t檢驗，方差分析。4學(xué)時3基本統(tǒng)計分析綜合必做利用Eviews和Spss統(tǒng)計軟件完成回歸分析，因素分析熟練掌握常見的統(tǒng)計軟件Excel、Eviews和Spss等,完成對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的回歸分析，因素分析。4學(xué)時4基本金融數(shù)據(jù)分析綜合選作利用Excel和Spss統(tǒng)計軟件完成預(yù)測能力分析，Beta計算根據(jù)統(tǒng)計學(xué)基本理論，完善相關(guān)分析所需數(shù)據(jù)資料，對問題進行預(yù)測分析。2學(xué)時5高級金融數(shù)據(jù)分析綜合選作利用Eviews和Spss統(tǒng)計軟件學(xué)習(xí)事件研究、單根檢驗、Granger因果檢驗、向量自回歸等方法與技巧利用統(tǒng)計軟件學(xué)習(xí)事件研究、單根檢驗、Granger因果檢驗、向量自回歸等方法與技巧2學(xué)時四、實踐報告（附件）附件:實驗一、基本數(shù)據(jù)處理一、試驗?zāi)康呐c要求通過本試驗項目，使學(xué)生理解并掌握SPSS軟件包有關(guān)數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建和整理的基本操作，學(xué)習(xí)如何將收集到的數(shù)據(jù)輸入計算機，建成一個正確的SPSS數(shù)據(jù)文件，并掌握如何對原始數(shù)據(jù)文件進行整理，包括數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)修改、刪除，數(shù)據(jù)的排序等等。二、試驗原理SPSS數(shù)據(jù)文件是一種結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)文件，由數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的內(nèi)容兩部分構(gòu)成，也可以說由變量和觀測兩部分構(gòu)成。SPSS中的變量共有10個屬性，分別是變量名(Name)、變量類型(Type)、長度(Width)、小數(shù)點位置(Decimals)、變量名標簽(Lable)、變量名值標簽(Value)、缺失值(Missing)、數(shù)據(jù)列的顯示寬度(Columns。、對齊方式(Align0和度量尺度(Measure。。定義一個變量至少要定義它的兩個屬性，即變量名和變量類型，其他屬性可以暫時采用系統(tǒng)默認值，待以后分析過程中如果有需要再對其進行設(shè)置，％pss數(shù)據(jù)編輯窗口單擊“變量視窗”標簽，進入變量視窗界面即可對變量的各個屬性進行設(shè)置。三、試驗內(nèi)容與步驟(1)在變量視圖輸入并編輯

在數(shù)據(jù)視圖輸入數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)文件，命名為“實驗1-1”在視圖窗口插入新的變量income，定義為數(shù)值型變量，圖中4為新變量列痍堂標淮10左1'00無無B二LJ=-.1、勺Geiiiler鑰串8P無無E：M.目中￡5...1\￥.■3數(shù)值四)80無無B二7^4期值(N)日無無6￡居中/ffis；、＞■選擇菜單【數(shù)據(jù)】一＞【分割文件】，打開對話框，選擇并輸入如下圖所示，點擊【確定】出現(xiàn)如下圖所示:選擇【數(shù)據(jù)】一>【計算變量】>40000時??包括所有個案明珂如果個案滿足條件則包括口：Salar/>40000|職員編號[Id]品性別[Gender]參嶄水[Salary]善收入[income]妙Salary>40000(FIL...點擊繼續(xù)道計算變量目標斐星（D：數(shù)字表達式E；incomeSalary*0.2+Salai\|:類型與標簽?職員編號[Id]S&性別[Gender]/薪水[Salary]/收入[income]13EE1313El/Salary>40000CFIL...□SS0EJEJ□□SQ0BLI[±JLJL^JLJ?點擊確定出現(xiàn)如下

IdGenderSalaryincamefilter_S3F2145004F219000BF219000wF2790024000011F303000uF36100020F26250021F38850023F24000024F16950025F21150036F3135001M5700060400.0012M4020048240.0015M4500054000.0016M3210007M36000012M28350013M27750015M27300016M4000040960.001

IdGenderSalaryincomefilter_$17M4600055200.00118M103750124500.00119M42300507ED.00122M2175002GM31050027M6037572450.00126M32560029M135000162000.00130M31200□31M36150032M110625132750.00133M4200050400.00134M92000110400.00136M012509?500.00137M29100038M313500<40000時

點擊確認出現(xiàn)如下結(jié)果IdGenderSalaryincomefilter_$17M4600055200.00118M103760124600.00119M4230050760.00122M2175023925.00026M3105034155.00027M6037572450.0012BM3255035B05.00029M135000162000.00130M3120034320.00031M3615039765.00032M110625132750.00133M4200050400.00134M92000110400.00135M8125097500.00137M2910032010.00038M3136034485.000實驗二、描述統(tǒng)計一、試驗?zāi)康呐c要求利用正確的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行適當?shù)恼砗惋@示，描述并探索出數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，掌握統(tǒng)計思想，為繼續(xù)學(xué)習(xí)推斷統(tǒng)計方法及應(yīng)用各種統(tǒng)計方法解決實際問題打下必要而堅實的基礎(chǔ)。二、試驗原理描述統(tǒng)計是統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，它包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示，對數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析，通常用一些描述統(tǒng)計量來進行分析。三、試驗內(nèi)容與步驟第一題：某班級16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)，對其進行頻數(shù)分析，并對實驗報告作出說明。身有夔里1IM17GITCH792.21圖1KH6944155190159I_55F17/1701796F179ITCH7977M1EE1SCH5988F1711/T>17999M15SO-1591111F17717CL179涇121EO16CHE91313F1591E&16914M15^1591515F\72ITCH79161GF1BQIBCMS!?20點擊菜單“【分析】一【描述統(tǒng)計】-【頻率】”；將身高，身高范圍選定，得到以下圖表:7^疥學(xué)號晶性別a拍.身面范圍成吊3問舊）.』勘謝睡表格?值為蛆的中點.心繼域職消⑥條形明崎O直方圖口-囹表類坦3直方畫（H）；■I在直有圖上顯示正態(tài)曲戮但）圖表值回職率E：0百始比?曲表類型1吐直-勺囹上顯不正態(tài)曲跳餌｝圈表值⑥頻率（D。百玲比。離散標準差（D31最小值值為蛆的中點.心繼域職消⑥條形明崎O直方圖口-囹表類坦3直方畫（H）；■I在直有圖上顯示正態(tài)曲戮但）圖表值回職率E：0百始比?曲表類型1吐直-勺囹上顯不正態(tài)曲跳餌｝圈表值⑥頻率（D。百玲比。離散標準差（D31最小值n方差：7最大值口范圍均值的標桂誤目集中趨勢'4均循妙中位數(shù)門女數(shù)四言計的布偏度峰度取消幫助.TTn-TT^T通運］!站LE重音e］垠帝||就助百分位值四始位數(shù)幽□割點。,相等蛆□i百分位數(shù)。：［醐II［刪除哆土統(tǒng)計量導(dǎo)吾范圍N有效^616缺失00均值166.66尬小值150極大值1；即身高范圍頻率百分比有效百分比累積百的比砌I160-15A521.231.221.21C3-169316.8［日.85D.0I70-I79743.843.893.8180-18916.3'6.-3100.0合計I6100.0100.0^0151OT?o-m■MTBl分析結(jié)果得出身高的均值是166.56，極大值為180，極小值為150.身高范圍在170-179的最多，身高范圍在180-189的最少。第二題：測量18臺電腦筆記重量，見表2.8,對其進行描述統(tǒng)計量分析，并對試驗結(jié)果作出說明。序號重量重童分布11175170-1.792|*1.92190-1993|31.59160-159441.3bI30-189551.B3130-189661.6B160-169711.B9190-1.898.8170170-1799179170-1.79w'101.B51.60-16911r-1.801aa-18912.j整1.83190-18913132.D5~^.Ca-209U141.91190-1.991515175170-17916161.B31.60-18917171.B3180-18918181/9170-179陽202.選擇菜單【分析】一【描述統(tǒng)計】一【描述】，將重量選定。/rs圍分而

/rs圍分而結(jié)果輸出與分析分析結(jié)果得出其均值為1.81，標準偏差為0.0109，極大值為2.05，極小值為1.59.實驗三、統(tǒng)計推斷一、試驗?zāi)康呐c要求熟悉點估計概念與操作方法熟悉區(qū)間估計的概念與操作方法熟悉掌握T檢驗的SPSS操作學(xué)會利用T檢驗方法解決身邊的實際問題二、試驗原理參數(shù)估計的基本原理假設(shè)檢驗的基本原理三、試驗內(nèi)容與步驟打開SPSS，建立數(shù)據(jù)文件：“某省大學(xué)生四級英語測驗成績.Sav”。研究變量為“成績”選擇菜單“分析”一“比較均值”一“單樣本!檢驗”，打開單樣本T檢驗對話框。從源變量清單中將“成績”向右移入“檢驗變量”框中。在“檢驗值”框里輸入一個指定值（65）。?點擊“確定”，得出如下結(jié)果:單個樣本紋計量N均值標準差均值的標準設(shè)成贛2069.809.4742.118單個樣本檢驗橙驗值-65tdfSig,瀕）均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限成裁2.26619.0354.800.37g.233.分析如下：sig=0.035<0.05,說明該校英語水平與全區(qū)的英語水平存在顯著差異。同時，在表中的“差分的95%置信區(qū)間”，樣本均值與檢驗值偏差的95%置信區(qū)間為（0.37,9.23），置信區(qū)間不包括數(shù)值0，也說明樣本量與檢驗值（65）存在差異，不基本一致。打開SPSS，建立數(shù)據(jù)文件：“某班級學(xué)生高考數(shù)學(xué)成績.sav”。變量有“成績”和“性別”計算兩總體均值之差的區(qū)間估計，采用“獨立樣本T檢驗”方法。選擇菜單“分析”一“比較均值”一“獨立樣本T檢驗”。從源變量清單中將“成績”變量移入檢驗變量框中。從源變量清單中將“性別”變量移入分組變量框中。單擊定義組按鈕，打開定義組對話框。在組1中輸入“男”，在組2中輸入“女”。完成后單擊“繼續(xù)”按鈕返回主窗口。結(jié)果如下：

差相等的原假設(shè)，也就是說男女生高考數(shù)學(xué)成績沒有性別上的差異。打開spss，打開已知數(shù)據(jù)文件：“world95.sav”。選擇菜單“分析”一“比較均值”一“配對樣本T檢驗”，打開配對樣本T檢驗對話框。從源變量清單中將“Averagefemalelifeexpectancy”移入Variablel中。從源變量清單中將“Averagemalelifeexpectancy”移入Variable2中。選項按鈕的用于設(shè)置置信度選項，這里為1-a=95%。4,.點擊確定按鈕，得到如下結(jié)果：

成對樣本統(tǒng)計量均值N標椎差均值的標蒞謖對1Averagefemalelifeexpectancy70.1610910.5721.013Averagemalelifeexpectancy64.921099.373.888成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.時1Averagefemalelifeexpectancy6.Averagemalelifeexpectancy109.982.000分析結(jié)果如下：從成對樣本統(tǒng)計量表中可以看出，女性人口的平均壽命為70.16，而男性人口的平均壽命為64.92，說明女性人口的平均壽命確實比男性人口的平均壽命長。從成對樣本相關(guān)系數(shù)表可以看出sig=0.000<0.05，所以女性人口的平均壽命與男性人口的平均壽命存在顯著差異，即女性人口的平均壽命確實比男性的平均壽命長。女性人口的平均壽命差異的置信區(qū)間為(70.16-10.572/"109，70.16+10.572/V1G9)，即(69.147，70.173)。同理得男性人口的平均壽命差異的置信區(qū)間為(64.032,65.808)。實驗四、方差分析一、試驗?zāi)康呐c要求幫助學(xué)生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理。掌握方差分析的過程。增強學(xué)生的實踐能力，事學(xué)生能夠利用SPSS統(tǒng)計軟件，熟練進行單因素方差分析。兩因素方差分析等操作，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強自我學(xué)習(xí)和研究能力。二、試驗原理在現(xiàn)實的生產(chǎn)和經(jīng)營管理過程中，影響產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)量或銷售的因素往往很多。例如。農(nóng)作物的產(chǎn)量受作物的品種。施肥的多少及種類等的影響；某種商品的銷售量受商品價格。質(zhì)量。廣告等的影響，為此引入方差分析的方法。方差分析也是一種假設(shè)檢驗，它是對全部樣本觀測值的變動進行分解，將某種控制因素下各組樣本觀測值之間可能存在的由該因素導(dǎo)致的系統(tǒng)性誤差與隨即誤差加以比較據(jù)以推斷各組樣本之間是否存在顯著差異。若存在顯著差異。則說明該因素對各總體的影響是顯著的。方差分析有3個基本的概念:觀測變量。因素和水平。觀測變量時進行方差分析所研究的對象；因素是影響觀測變量變化的客觀或人為條件；因素的不同類別或不同取值則稱為因素的不同水平。在上面的例子中，農(nóng)作物的產(chǎn)量和商品的銷量就是觀測變量。物的品種。施肥種類。商品價格。廣告等就是因素。在方差分析中。因素常常是某一個或多個離散型的分類變量。根據(jù)觀測變量的個數(shù)?？蓪⒎讲罘治龇譃閱巫兞糠讲罘治龊投嘧兞糠讲罘治?；根據(jù)因素個數(shù)，可分為單因素方差分析和多因素方差分析。在SPSS中。有ONE-WAYANOVA（單變量-單因素方差分析）GLMUNIVRIATE（單變量多因素方差分析）；GLMMULTIVARIATA（多變量多因素方差分析）.不同的方差分析方法適用與不同的實際情況。本節(jié)僅練習(xí)最為常見的單因素單變量方差分析。三、試驗內(nèi)容與步驟實驗一錄入數(shù)據(jù)選擇菜單（分析）。（比較均值）。（單因素方差分析）點擊（選項）L因素方差分析對比㈣.一.西兩比短以...L因素方差分析對比㈣.一.西兩比短以...Bootstrap(B)...詼單因素MOVA:「藐計量固定和隨機效果（0方差同質(zhì)性檢驗吵Brown-Fars/the（B}VVelchWQI均值圖吵缺失值確定@按分析胴序排隙個案圈?按列表排除個案ty幫助舞續(xù)取消幕助?單向捻迷N均值標準差標建誤均值的迎置信區(qū)間極小值程丈值下限上限11671.0616.390E2.06E0.06369321672.2517.8231456E2.7531.75319631668.6920.7555.10957.6379.751597總數(shù)4870.6718.225163105.3775.961597ANOVA成績平才和jr均方3顯若性組間（組合）105.292252.646.153.859螃性項對比45.12514^.125.131719偏差60.167160.1G7.175.678組內(nèi)15505.3754534^1.564總數(shù)15610.66747多重比校因變量:成績(1)班夠(J)班蛆均值差(I-J)標準誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限LSD1雙擊以激活-1.1082.3756.5636.563.057.719-14.41-10.0412.0315.591.1383.北36.563b.bbJ.357.拍U-12.03-9.6614.41Ib./b312-2.375-3.5636.5636.563.719.590-15.59-16.7010.349.66Tamhane123-1.1662.375e.1396.690.996.979-16.71-14.5814.3419.332131.1383.5636.1396.339.996.939-14.34-13.7516.7120.03312-2.375-3.5636.6906.339.979.939-19.33-20.0014.5313.75實驗二［疏單因素AHOVA:「統(tǒng)計量團憧盤函做固定和隨機效果低)方差同質(zhì)姓檢驗但)Browri-Fors/the(B)Welch(W)Bl均缺失值國按研析順序排隙個案?。按列去排隆個案?幕助繼續(xù)幕助［敬據(jù)集o］描迷成質(zhì)N均值標桂差標準誤均值的95%置信區(qū)I'亙極小值極乂值下限上限11041.902.514.79540.104U.70274621347.50\269.40146.5948.4145491J33.00-.333.42232.0533.953135總數(shù)3J40.306.3161.15338.4443.163149ANOVA成績平方和df均方F顯著性紐同(擔含】^069.4002534.700165.102.000些哇項對比396.350-396.060122.350.003偏差673.350-673.350203.014.000紐內(nèi)07.400273.237總數(shù)1156.800

多重比穎因變星:成攜(1)方式(J)方式均值差(I-J)標準誤顯著姓95%g信區(qū)間下限上限LSD12-5.600'.805.000-7.25-3.953B.900t.305.0007.2510.55215.600t.305.0003.957.25314.5007.805.00012.8516.1531-B.goo11.005.000-10.55-7.252-14.500'.005.000-16.15-12.05Tamhane12-5.600t.091.000-3.03-3.173B.900t.900.0006.4511.35215.6007.091.0003.178.03314.500".532.00012.9716.0331-日EM".900.000-11.35-6.452-14.500'.582.000-16.03-12.97.均值差的顯著t生水平為0.05o實驗五、相關(guān)分析與回歸分析一、試驗?zāi)康呐c要求二、試驗原理三、試驗內(nèi)容與步驟課程心得體會在這次學(xué)習(xí)中我們小組學(xué)到了關(guān)于SPSS的許多知識。在第一個實驗基本數(shù)據(jù)處理中我們理解并掌握SPSS軟件包有關(guān)數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建和整理的基本操作，學(xué)習(xí)如何將收集到的數(shù)據(jù)輸入計算機，建成一