抽樣方法的分類_第1頁
抽樣方法的分類_第2頁
抽樣方法的分類_第3頁
抽樣方法的分類_第4頁
抽樣方法的分類_第5頁
已閱讀5頁，還剩3頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

關(guān)于抽樣方法的分類第一頁，共八頁，2022年，8月28日

概率抽樣：根據(jù)已知概率抽取樣本樣本抽取是隨機(jī)的

非概率抽樣：人為有意識的抽取樣本

樣本抽取不是隨機(jī)的抽樣方法（抽取原則不同）第二頁，共八頁，2022年，8月28日

從含有N個元素的總體中，抽取n個元素作為樣本，使得總體中的每一個元素都有相同的機(jī)會被抽中簡單隨機(jī)抽樣在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層，然后從各個層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個樣本

分層抽樣先將總體各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的時間抽取一個元素，直至抽取n個元素形成一個樣本系統(tǒng)抽樣整群抽樣先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察概率抽樣方法第三頁，共八頁，2022年，8月28日

簡單隨機(jī)抽樣的方法：抽簽法隨機(jī)數(shù)法1

常常用于總體個數(shù)較少時

主要特征是從總體中逐個抽取

優(yōu)點(diǎn)：操作簡便易行

缺點(diǎn)：總體過大不易實行第四頁，共八頁，2022年，8月28日

分層抽樣2

主要使用于總體中的個體有明顯差異主要特征：分層按比例抽樣優(yōu)點(diǎn)：在一定程度上控制了抽樣誤差，尤其是最優(yōu)分配法

缺點(diǎn)：（1）應(yīng)盡量使層內(nèi)差別小而層間差別大，以提高效率

（2）事先應(yīng)了解各層的總體含量，最優(yōu)分配還應(yīng)了解標(biāo)準(zhǔn)差第五頁，共八頁，2022年，8月28日

系統(tǒng)抽樣3

當(dāng)總體中的個體數(shù)較多時，用簡單隨機(jī)抽樣比較費(fèi)事，這時可以使用系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點(diǎn)：

（1）抽樣方法簡便

（2）易得到一個按比例分配的樣本，抽樣誤差較小

（3）仍需對每個觀察單位編號

（4）當(dāng)觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)性趨勢時，產(chǎn)生明顯偏性第六頁，共八頁，2022年，8月28日

整群抽樣4

應(yīng)用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小例如，調(diào)查中學(xué)生患近視眼的情況，抽某一個班做統(tǒng)計；進(jìn)行產(chǎn)品檢驗；每隔8h抽1h生產(chǎn)的全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗等。優(yōu)點(diǎn)整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi)；缺點(diǎn)

是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機(jī)抽樣。整群抽樣的實施步驟

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論