大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化背景下城市規(guī)劃的角色定位,城市規(guī)劃論文在信息技術(shù)的發(fā)展中，云計(jì)算改變了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問方式，物聯(lián)網(wǎng)促成了數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)產(chǎn)生，社交網(wǎng)絡(luò)將人類的愛好、偏愛和情緒轉(zhuǎn)變?yōu)榱藬?shù)據(jù)，智能終端誘使人們無意識(shí)地將圖片、視頻等轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，時(shí)勢性、多類型、大容量、無障礙存儲(chǔ)與訪問的數(shù)據(jù)變化將人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)真正重要的是新用處和新見解，而非數(shù)據(jù)本身[1]。2008年末，在計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟〔ComputingCommunityConsortium〕所發(fā)表的(大數(shù)據(jù)計(jì)算：在商務(wù)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域開創(chuàng)建立革命性突破〕白皮書中，大數(shù)據(jù)這一術(shù)語被初次提出[2]，而后迅速得到社會(huì)各界的認(rèn)可。由此，大數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的研究被推上了歷史舞臺(tái)。2020年，世界頂級(jí)信息技術(shù)與咨詢公司加特納〔Gartner〕斷言大數(shù)據(jù)將是將來5年的10大技術(shù)潮流之一[3]。大數(shù)據(jù)科學(xué)被譽(yù)為繼經(jīng)歷體驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)之后的第四大科學(xué)范式[4]。大數(shù)據(jù)主要源于城市。2018年，世界著名社交網(wǎng)站Facebook的一名實(shí)習(xí)生布特拉〔PaulButler〕所展示的社交網(wǎng)絡(luò)世界地圖，揭示了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的活潑踴躍地區(qū)主要是在城市[5]。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)在城市商業(yè)服務(wù)、交通、犯罪、醫(yī)療等公共事務(wù)管理等方面都展露出革命性的作用[6]，這些行業(yè)都在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中享遭到了數(shù)據(jù)紅利[7]。作為城市公共事務(wù)管理與服務(wù)的龍頭，大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃領(lǐng)域的運(yùn)用不僅能為城市公共事務(wù)管理與服務(wù)的決策提供高準(zhǔn)確率的參考性和預(yù)見性，更將引領(lǐng)和拓展城市其他行業(yè)享受數(shù)據(jù)紅利的廣度和深度。在城市規(guī)劃享受大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化紅利的經(jīng)過中，關(guān)鍵且首要的問題是：在構(gòu)成大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)、思維和技術(shù)三足鼎立的關(guān)系中，厘清城市規(guī)劃的角色定位，進(jìn)而探尋大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的途徑。1數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：大數(shù)據(jù)作為新的信息經(jīng)過形式的核心數(shù)據(jù)〔Data〕在拉丁文中是已經(jīng)知道、事實(shí)的意思，在數(shù)據(jù)時(shí)代，延續(xù)該根義，數(shù)據(jù)代表著對(duì)事物的描繪敘述，數(shù)據(jù)化則是指把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降慕?jīng)過[8]。不同于小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)通常被以為具有4V特征，前3V分別是量大〔volume〕、流速快〔velocity〕和類型豐富〔variety〕[9]，第4V則能夠是價(jià)值高〔value〕、易變〔variability〕或虛擬〔virtual〕[10]。但4V特征只是描繪敘述了大數(shù)據(jù)的表象，尚未突出其顯著作用。2020年，加特納〔Gartner〕對(duì)大數(shù)據(jù)給出了更為全面、深入的定義，即大數(shù)據(jù)是量大、流速快、類型豐富的信息資產(chǎn)，該資產(chǎn)需要從新的信息經(jīng)過形式中獲得，能提高決策、洞察和經(jīng)過優(yōu)化能力[11]。新的信息經(jīng)過形式本質(zhì)上是指大數(shù)據(jù)探究世界規(guī)律的新思維、新方式方法，是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，在因果推理的基石上，通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以概率預(yù)測可能發(fā)生的事情。而實(shí)現(xiàn)這一經(jīng)過的核心是數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y產(chǎn)。2城市數(shù)據(jù)中間人：大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化中的城市規(guī)劃角色定位2.1數(shù)據(jù)、思維和技術(shù)的三足鼎立：大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的構(gòu)成僅僅通過遙感、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等直接產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)不是資產(chǎn)，而以需求為導(dǎo)向，通過不同數(shù)據(jù)的重組、挖掘再生的能支持預(yù)測的大數(shù)據(jù)才會(huì)變成資產(chǎn)[8]。維克托邁爾以為，在大數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y產(chǎn)的經(jīng)過中，數(shù)據(jù)、思維和技術(shù)互相依存、三足鼎立，在大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈享數(shù)據(jù)紅利。華而不實(shí)，海量數(shù)據(jù)的擁有者固然不了解數(shù)據(jù)運(yùn)用行業(yè)的實(shí)際需求，不一定能從數(shù)據(jù)中提取出價(jià)值，但擁有數(shù)據(jù)是其共享數(shù)據(jù)紅利的最大優(yōu)勢；技術(shù)擁有者并不一定擁有數(shù)據(jù)，他們僅僅根據(jù)客戶的需求，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升有限的數(shù)據(jù)價(jià)值；思維擁有者既不擁有數(shù)據(jù)也不具備技術(shù)，他們不是單純?yōu)橹憧蛻粜枨蠖诰驍?shù)據(jù)，而是在為千百萬人急需解決的問題提供答案:時(shí)獲得思維，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)的價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)的運(yùn)用日益深切進(jìn)入人類生活，技術(shù)會(huì)由于日趨成熟而變得便宜，最大的獲利者將是創(chuàng)新性思維的擁有者；而工作量最大的數(shù)據(jù)擁有者只要通過具備創(chuàng)新性思維能力的數(shù)據(jù)中間人的數(shù)據(jù)挖掘，才能發(fā)揮其所擁有的數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而誘使人們持續(xù)使用這些數(shù)據(jù)，本身也獲得紅利和持續(xù)更新數(shù)據(jù)的動(dòng)力。2.2變數(shù)據(jù)為知識(shí)，變數(shù)據(jù)為價(jià)值：城市規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化城市規(guī)劃中，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化并不一定是商業(yè)資產(chǎn)化，它更多的意義是指對(duì)城市社會(huì)公共事務(wù)管理與服務(wù)的價(jià)值。作為城市公共事務(wù)管理與服務(wù)的龍頭，城市規(guī)劃中大數(shù)據(jù)的價(jià)值更多地在于為城市公共事務(wù)管理與服務(wù)的決策提供高準(zhǔn)確率的參考性和預(yù)見性，進(jìn)而引領(lǐng)和拓展城市其他行業(yè)享受數(shù)據(jù)紅利的廣度和深度。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化秉承的主要思維是從數(shù)據(jù)的互相關(guān)系中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，即：數(shù)據(jù)聯(lián)絡(luò)其他數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)才能爆炸，轉(zhuǎn)化為價(jià)值[12]。在信息時(shí)代，有別于其他城市部門，對(duì)城市空間資源進(jìn)行調(diào)控的城市規(guī)劃部門的最大優(yōu)勢在于其對(duì)高精度城市地理空間數(shù)據(jù)的把握。城市其他部門的事務(wù)數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后，才可能以地理空間為載體，實(shí)現(xiàn)多部門事務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)絡(luò)，進(jìn)而變數(shù)據(jù)為知識(shí)，發(fā)現(xiàn)城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等的運(yùn)行和演進(jìn)規(guī)律，提高對(duì)城市空間發(fā)展趨勢的預(yù)測能力；變數(shù)據(jù)為價(jià)值，運(yùn)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)帶來的知識(shí)，決策支持城市公共事務(wù)的管理與服務(wù)，引導(dǎo)對(duì)城市空間資源的合理調(diào)控。例如，基于城市道路的地理空間，關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)交通運(yùn)行大數(shù)據(jù)，可為智能化交通管理服務(wù)提供支持；基于家庭和單位的地理空間，關(guān)聯(lián)水、電等能源消耗大數(shù)據(jù)，可為分時(shí)計(jì)費(fèi)政策的制定提供支持，進(jìn)而有效地調(diào)控能源使用效率。2.3城市數(shù)據(jù)中間人：大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中城市規(guī)劃的角色定位城市規(guī)劃作為城市社會(huì)公共事務(wù)管理與服務(wù)的龍頭，其所建立的地理信息中心通過遙感、測繪等手段收集了大量的城市空間數(shù)據(jù)，是城市空間數(shù)據(jù)的擁有者；城市規(guī)劃編制單位擁有規(guī)劃編制的技術(shù)，是規(guī)劃編制技術(shù)的擁有者。但地理信息中心往往被動(dòng)地接受城市規(guī)劃及相關(guān)部門提出的需求，搭建相應(yīng)的簡單查詢平臺(tái)，如公交換乘、旅游服務(wù)等，這些應(yīng)用只是簡單的專題信息提取，缺乏創(chuàng)新性思維，因而難以真正為大多數(shù)人急需解決的問題提供答案:，進(jìn)而挖掘出更多的數(shù)據(jù)價(jià)值；城市規(guī)劃編制單位固然了解城市規(guī)劃的實(shí)際需求，有規(guī)劃編制的技術(shù)，但不具備數(shù)據(jù)綜合、挖掘的技術(shù)，缺乏數(shù)據(jù)使用能力，更缺乏創(chuàng)新性思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，要真正成為城市社會(huì)公共事務(wù)管理與服務(wù)的龍頭，城市規(guī)劃應(yīng)在地理信息中心擁有的詳實(shí)地理空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，吸納、激發(fā)更多的創(chuàng)新性思維，引入數(shù)據(jù)綜合，挖掘相關(guān)技術(shù)，擔(dān)負(fù)起城市數(shù)據(jù)中間人的角色，關(guān)聯(lián)城市其他部門及社會(huì)本身運(yùn)行中產(chǎn)生的事務(wù)性大數(shù)據(jù)，進(jìn)而變大數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，為規(guī)劃政策的制定提供高準(zhǔn)確率的參考性和預(yù)見性，為城市社會(huì)公共事務(wù)的智能化管理和服務(wù)提供支持，為城市大多數(shù)居民急需解決的問題提供答案:，進(jìn)而真正共享大數(shù)據(jù)的紅利〔圖1〕。3大平臺(tái)：城市規(guī)劃中大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的途徑作為城市數(shù)據(jù)中間人，城市規(guī)劃中除解決大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化經(jīng)過中的異質(zhì)性、尺度、現(xiàn)勢性、復(fù)雜性和私密性等主要問題外，最主要的是搭建大平臺(tái)，以支持大數(shù)據(jù)的獲取、組織和分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化〔圖2〕。怎樣取舍、存儲(chǔ)城市中通過網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)以及公共事務(wù)管理經(jīng)過直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化奠定元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)獲取需解決的問題；怎樣以城市規(guī)劃需求為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)組織，為城市問題的分析奠定數(shù)據(jù)檢索、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)組織的核心；怎樣通過數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)，為城市規(guī)劃提供決策支持，是大數(shù)據(jù)分析的責(zé)任?！?】3.1大數(shù)據(jù)的獲取：被設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)和有機(jī)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)本身沒有意義，其只要在被使用后才能變?yōu)樾畔?。使用者將問題帶入數(shù)據(jù)收集中去理解數(shù)據(jù)的意義，并在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的經(jīng)過中獲得解決問題的答案:[13]。將所面臨的問題作為預(yù)設(shè)目的，由此預(yù)測所需要的信息，并從相關(guān)職能部門量身收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)，RobertGroves將其定義為被設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)〔DesignedData〕。以問題預(yù)設(shè)為導(dǎo)向，被設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的目的性強(qiáng)，轉(zhuǎn)化為信息的可能性高，但它忽略了一個(gè)新的事實(shí)，即當(dāng)下的信息社會(huì)中，各行業(yè)運(yùn)行及市民日常生活自然產(chǎn)生的數(shù)據(jù)極大地加強(qiáng)了分析、理解和解決社會(huì)問題的可能[14]。假如將社會(huì)在本身運(yùn)行中集合數(shù)據(jù)的經(jīng)過看作一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，那么社會(huì)正在極寬廣的領(lǐng)域內(nèi)自我量度。社會(huì)自我量度所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中具有現(xiàn)勢的自然性，RobertGroves將其定義為有機(jī)數(shù)據(jù)〔OrganicData〕。被設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)和有機(jī)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了城市規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)來源，在對(duì)城市空間形態(tài)和城市事件的復(fù)合理解中，具有多種可能的用處〔表1〕。【2】3.2大數(shù)據(jù)的組織：遵循數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的完好流程數(shù)據(jù)只要在互相關(guān)聯(lián)后，才可能轉(zhuǎn)化為價(jià)值。數(shù)據(jù)綜合是大數(shù)據(jù)提取的主要途徑，它主導(dǎo)了數(shù)據(jù)的取舍，奠定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[11]。而數(shù)據(jù)組織的關(guān)鍵是建構(gòu)規(guī)劃信息大平臺(tái)，為數(shù)據(jù)綜合提供載體。城市規(guī)劃信息大平臺(tái)的建構(gòu)遵循數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的完好流程〔圖3〕。【3】〔1〕在數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上，構(gòu)建由規(guī)劃現(xiàn)在狀況數(shù)據(jù)庫、規(guī)劃成果數(shù)據(jù)庫、規(guī)劃管理數(shù)據(jù)庫、相關(guān)現(xiàn)在狀況數(shù)據(jù)庫〔業(yè)態(tài)使用、設(shè)施利用、交通流動(dòng)、能源使用等〕、相關(guān)規(guī)劃成果數(shù)據(jù)庫、相關(guān)公共事務(wù)管理數(shù)據(jù)庫等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫組成的數(shù)據(jù)倉庫①。〔2〕基于數(shù)據(jù)倉庫發(fā)布城市虛擬空間及事件平臺(tái)，建立社交網(wǎng)絡(luò)，獲取社會(huì)介入有機(jī)數(shù)據(jù)?！?〕建立決策支持系統(tǒng)，以決策支持為導(dǎo)向，利用數(shù)據(jù)綜合技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而，沒有別人的關(guān)注和使用，數(shù)據(jù)也不可能轉(zhuǎn)化為價(jià)值[15]。由此，城市規(guī)劃信息大平臺(tái)的核心是社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的建構(gòu)，以吸引城市各行業(yè)及個(gè)體的關(guān)注和介入，最大量地獲取社會(huì)介入有機(jī)數(shù)據(jù)。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的建立能夠采取如下形式?！?〕服務(wù)平臺(tái)歐盟和競爭與創(chuàng)新框架計(jì)劃〔Com-petitivenessandInnovationFrameworkProgramme，CIP〕共同贊助的ICITY工程[16]，即是以服務(wù)平臺(tái)吸引社會(huì)關(guān)注、獲取社會(huì)介入大數(shù)據(jù)并輔助決策的典例。ICITY工程通過數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施〔無線網(wǎng)絡(luò)、傳感器、氣候信息發(fā)布、公共設(shè)施使用等〕和服務(wù)平臺(tái)誘使被服務(wù)者在使用中產(chǎn)生大量公眾信息，進(jìn)而鼓勵(lì)第三方〔發(fā)展商、中小企業(yè)、鄰里組織等〕綜合相關(guān)信息，發(fā)現(xiàn)公眾興趣，支持服務(wù)決策?！?〕在線游戲假如講服務(wù)平臺(tái)是以利益誘使公眾關(guān)注和使用城市虛擬空間平臺(tái)，那么在線游戲則是以娛樂為誘餌。例如：為對(duì)德國漢堡比爾斯特茨區(qū)內(nèi)的市場區(qū)進(jìn)行更新設(shè)計(jì)，漢堡港口城市大學(xué)的學(xué)生基于該區(qū)域的虛擬空間，設(shè)計(jì)了一款命名為B3的游戲[17]，使公眾能夠在游戲中設(shè)計(jì)自個(gè)心目中的市場區(qū)，包括設(shè)置廣場的位置，增加座椅、樹、兒童游戲場等設(shè)施。綜合游戲介入者所構(gòu)成的結(jié)果數(shù)據(jù)，城市規(guī)劃者深切進(jìn)入了解了大多數(shù)人對(duì)該市場區(qū)的使用習(xí)慣和希望，據(jù)此產(chǎn)生的規(guī)劃決策方案也更為合理。〔3〕在線論壇在線論壇不僅能激發(fā)并收集公眾生活習(xí)慣和興趣等方面的數(shù)據(jù)，也能激發(fā)并收集公眾對(duì)規(guī)劃方案的反應(yīng)數(shù)據(jù)。美國學(xué)者麥克格拉斯〔BrainMcGrath〕在羅馬、紐約、曼谷等地的城市設(shè)計(jì)中將城市設(shè)計(jì)師的角色定位為組織人，運(yùn)用考古學(xué)的空間數(shù)據(jù)和系統(tǒng)學(xué)的時(shí)間數(shù)據(jù)，建構(gòu)關(guān)于城市演進(jìn)的虛擬空間平臺(tái)和在線論壇，激發(fā)了公眾的城市設(shè)計(jì)介入熱情[18]。在綜合大量關(guān)于歷史、現(xiàn)在狀況及規(guī)劃初步方案的公眾介入數(shù)據(jù)后，創(chuàng)造出了一個(gè)城市居民分享的集體哲學(xué)和心理圖像，使城市設(shè)計(jì)變成了大量介入者所提倡的形象，而不是使觀眾被動(dòng)地消費(fèi)由專家建造出來的城市仿真。3.3大數(shù)據(jù)的綜合：城市規(guī)劃中的決策支持城市規(guī)劃決策是人的智慧活動(dòng)結(jié)果，人的智慧則來自于人所把握的知識(shí)體系。傳統(tǒng)城市規(guī)劃的決策往往依靠于個(gè)別專家和行政管理者的智慧，決策結(jié)果的優(yōu)劣完全依靠專家和行政管理者本身所具有的知識(shí)和經(jīng)歷體驗(yàn)，這種決策行為方式注定了城市規(guī)劃科學(xué)性的缺失。在信息時(shí)代，信息、知識(shí)和智慧構(gòu)成了認(rèn)識(shí)世界的三個(gè)核心層次[19]。知識(shí)來自于系統(tǒng)化、組織化的信息綜合集成；智慧則是對(duì)知識(shí)的綜合及運(yùn)用，來自于知識(shí)的綜合集成[20]。知識(shí)發(fā)現(xiàn)[21]，即從海量的信息中獲取潛在的、有效的、最終可被理解的規(guī)律，構(gòu)成知識(shí)，轉(zhuǎn)化為智慧，將成為城市規(guī)劃最主要的決策支持。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，作為城市數(shù)據(jù)中間人，運(yùn)用由數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等組成的人工智能以及虛擬技術(shù)，城市規(guī)劃決策轉(zhuǎn)變?yōu)椋骸?〕在城市規(guī)劃信息大平臺(tái)中，通過社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，誘發(fā)并獲取社會(huì)運(yùn)行有機(jī)數(shù)據(jù)；〔2〕以決策支持主題〔規(guī)劃決策所關(guān)心的重要方面〕為導(dǎo)向，綜合社會(huì)本身運(yùn)行有機(jī)數(shù)據(jù)為再生的被設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)；〔3〕綜合再生和原有被設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)成多類型信息；〔4〕綜合相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)城市演進(jìn)及運(yùn)行規(guī)律，構(gòu)成多方面的知識(shí)；〔5〕綜合城市相關(guān)知識(shí)，構(gòu)成智慧，進(jìn)行決策支持〔圖4〕?！?】4結(jié)語信息時(shí)代孕育出的大數(shù)據(jù)技術(shù)將人類認(rèn)識(shí)規(guī)律的思維方式從因果關(guān)系溯源轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系概率預(yù)測，并通過一切皆可量化的數(shù)據(jù)形式將文字、影像、方位、溝通等變?yōu)閿?shù)據(jù)，為長期以來社會(huì)科學(xué)的定量與定性方式方法之爭[22]給出了明確且響亮的回答。作為自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的穿插學(xué)科，城市規(guī)劃長期在企圖以因果關(guān)系去溯源城市社會(huì)發(fā)展規(guī)律的思維范式中失落，并嘆息其科學(xué)性、合理性的缺失，究其原因，是傳統(tǒng)城市規(guī)劃缺乏提取、綜合城市信息的能力，難以綜合信息并構(gòu)成反映城市發(fā)展規(guī)律的知識(shí)，進(jìn)而支持規(guī)劃決策的科學(xué)性