QC七大手法五﹑特性要因圖六﹑流程圖七﹑層別法一、檢

核

表

二、散布圖

三、直方圖四﹑柏拉多圖1/7/20231品質(zhì)管理七大手法是一些簡(jiǎn)易之圖形方法。在品管作業(yè)中，它們被用來(lái)當(dāng)做是品質(zhì)數(shù)據(jù)、資料之整理及顯示，或者用做品質(zhì)改善之工具，這些手法通常不需複雜之計(jì)算。品管七大手法包含：

?檢核表(checksheets)?直方圖(histograms)?柏拉多圖(Paretodiagrams)?特性要因圖(causeandeffectdiagrams)?散布圖(scatterdiagrams)?流程圖(flowcharts)?管制圖(controlcharts)上述七種方法中，前六項(xiàng)為一般品質(zhì)管制失書籍和文獻(xiàn)所採(cǎi)用，但有些資料會(huì)用其他方法取代第七項(xiàng)。

1/7/20232一、檢

核

表

檢核表是以一種簡(jiǎn)單的方法將問(wèn)題查檢出來(lái)的表格和圖。在收集數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以設(shè)計(jì)一種簡(jiǎn)單的表格，將其有關(guān)項(xiàng)目和預(yù)定收集的數(shù)據(jù)，依其使用目的，以很簡(jiǎn)單的符號(hào)填注，用以了解現(xiàn)狀、做分析或做核對(duì)點(diǎn)檢之用，依此原則設(shè)計(jì)出來(lái)的表格或圖，被稱之為檢核表或稱為查檢表。

1/7/20233在品管工作中，使用檢核表的目的有以

下幾項(xiàng)：1.日常管理品質(zhì)管制項(xiàng)目的點(diǎn)檢、作業(yè)前的點(diǎn)檢、設(shè)備安全、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是否被遵守的點(diǎn)檢。2.特別調(diào)查為了制程問(wèn)題原因調(diào)查、產(chǎn)品不良原因調(diào)查或?yàn)榱税l(fā)現(xiàn)改善點(diǎn)所進(jìn)行的點(diǎn)檢。3.取得記錄為了要製作報(bào)告所進(jìn)行之?dāng)?shù)據(jù)收集和查檢。

1/7/202341.

要能一眼看出整體形狀、要簡(jiǎn)明、易填寫，且記錄之項(xiàng)目和方式力求簡(jiǎn)單。2.盡可能以符號(hào)代替複雜之文字。3.數(shù)據(jù)之履歷要清楚。4.點(diǎn)檢項(xiàng)目要隨時(shí)檢討，將必要的加進(jìn)去，不必要的刪除。5.點(diǎn)檢之結(jié)果必須反應(yīng)至現(xiàn)場(chǎng)有關(guān)單位。6.當(dāng)檢核表使用不同符號(hào)時(shí)，要在表中注明其所代表意義。

檢核表並沒(méi)有一特定之格式，使用者可依問(wèn)題之特性自行設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)檢核表時(shí)須考慮下列原則：1/7/20235一般而言，檢核表可分為點(diǎn)檢用檢核表及記錄用檢核表，這兩種檢核表縮說(shuō)明如下：

1.點(diǎn)檢用檢核表

點(diǎn)檢用檢核表是為了要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形、預(yù)防發(fā)生不良或事故、確保安全使用。例如機(jī)械定期保養(yǎng)檢核表、不安全處所檢核表等，這種檢核表主要是調(diào)查作業(yè)過(guò)程之情形，可防止作業(yè)的遺漏或疏失。

1/7/20236

2.

記錄用檢核表此種檢核表是將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)項(xiàng)目別，以符號(hào)或數(shù)字記錄的圖或表。例如在已分組的數(shù)字表上打上記號(hào)以記錄出現(xiàn)次數(shù)，或直接在產(chǎn)品、零件的圖面上打記號(hào)所成的表。若在表中包含檢核對(duì)象之簡(jiǎn)圖，並在圖上區(qū)分位置，其設(shè)計(jì)目的是要了解缺點(diǎn)是否集中於某處，以便採(cǎi)取改善措施，此種檢核表一般被`稱為位置圖護(hù)或缺點(diǎn)集中圖。在此種檢核表上，也可以使用不同之符號(hào)來(lái)代表各類缺點(diǎn)項(xiàng)目，這些符號(hào)必須在圖上說(shuō)明。實(shí)例1/7/20237二、散布圖散布圖之使用大約始於1750-1800年，它又被稱為X-Yplot或Crossplot。散布圖通常是用來(lái)研究?jī)勺償?shù)之間的相關(guān)性，它包含水平及垂直兩軸，用以代表成對(duì)兩變數(shù)之?dāng)?shù)據(jù)。若兩變數(shù)間呈原因及結(jié)果之關(guān)係時(shí)，則在繪圖時(shí)一般是將代表原因之變數(shù)(或稱為自變數(shù))置於橫軸，另外將代表結(jié)果之變數(shù)(或稱為應(yīng)變數(shù))置於Y軸(縱軸)。

1/7/20238根據(jù)散布圖上之點(diǎn)記的分布狀態(tài)，兩特性值間之關(guān)係可分為下列三種：

1.當(dāng)其中一變數(shù)，另一變數(shù)之?dāng)?shù)值也有增加的傾向時(shí)，代表此兩變數(shù)為正相關(guān)(positivecorrelation)。

1/7/202392.當(dāng)其中一一變數(shù)的特性性值愈大，另另一變數(shù)之?dāng)?shù)數(shù)值卻愈小時(shí)時(shí)，代表此兩兩變數(shù)為負(fù)相相關(guān)(negativecorrelation)。3.當(dāng)兩變數(shù)數(shù)之值不具有有上述兩種特特徵時(shí)，散布布圖幾乎近似似圓形，代表表兩者無(wú)相關(guān)關(guān)。12/29/2022101.調(diào)查兩兩特性性值之之相關(guān)關(guān)性在調(diào)查查兩特特性值值之間間是否否相關(guān)關(guān)時(shí)，，散布布圖是是一種種很好好的工具具，因因?yàn)榭煽山?jīng)由由視覺(jué)覺(jué)直接接解析析判斷斷其相相關(guān)性性，所所以在品品管中中被廣廣泛應(yīng)應(yīng)用。。2.判斷異異常值值之存存在與與否一般而而言，，異常常值多多數(shù)因因?yàn)樽髯鳂I(yè)失失誤、、測(cè)量量失誤誤、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)記失誤誤等等而而發(fā)生生，在在製作作散布布圖時(shí)時(shí)，這這些異異常值值常會(huì)偏離離其他他值甚甚多，，因此此很容容易察察覺(jué)出出來(lái)。。散布圖圖在品品管領(lǐng)領(lǐng)域中中可有有下列列應(yīng)用用：12/29/2022113.應(yīng)用於於問(wèn)題題解決決步驟驟中在問(wèn)題題解決決之過(guò)過(guò)程中中，散散布圖圖常被被應(yīng)用用在「「要因因解析析」上。。當(dāng)當(dāng)找找出出了了某某現(xiàn)現(xiàn)象象所所產(chǎn)產(chǎn)生生的的原原因因後後，，若若特特性性和和要要因因皆皆為計(jì)計(jì)量量值值時(shí)時(shí)，，便便可可利利用用散散布布圖圖來(lái)來(lái)驗(yàn)驗(yàn)証証其其是是否否為為具具有有重重大大影響響之之要要因因。。4.其他他除了了上上述述3種種主主要要應(yīng)應(yīng)用用外外，，散散布布圖圖也也可可用用來(lái)來(lái)檢檢測(cè)測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)是是否存存在在趨趨勢(shì)勢(shì)或或用用於於決決定定最最佳佳操操作作範(fàn)範(fàn)圍圍等等應(yīng)應(yīng)用用。。12/29/202212散布圖之之製作包包括下列列步驟：：1.先調(diào)查兩兩組數(shù)據(jù)據(jù)是否相相關(guān)，然然後蒐集集數(shù)據(jù)並整整理到數(shù)數(shù)據(jù)表上上。2.在橫軸及及縱軸上上點(diǎn)上尺尺度。橫橫軸愈向向左，其值愈大大，縱軸軸愈向上上，其值值愈大。。3.把數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)到座標(biāo)標(biāo)上。當(dāng)當(dāng)兩數(shù)據(jù)據(jù)重複在在同一位置時(shí)，，點(diǎn)上一一圓記號(hào)號(hào)○，但但三點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)重複在同一一點(diǎn)上時(shí)時(shí)，點(diǎn)上上一個(gè)二二重圓記記號(hào)◎，，也可用其其他符號(hào)號(hào)表示。。實(shí)例12/29/202213三、直直方圖圖直方圖是是將數(shù)據(jù)據(jù)分布的的範(fàn)圍，，劃分為幾個(gè)個(gè)區(qū)間，，將出現(xiàn)現(xiàn)在各區(qū)區(qū)間內(nèi)的的數(shù)據(jù)之出出現(xiàn)次數(shù)數(shù)作成次次數(shù)表，，並將其其以圖(長(zhǎng)條圖)的形式表表現(xiàn)出來(lái)來(lái)。透過(guò)過(guò)直方圖，，我們可可以了解解一組數(shù)數(shù)據(jù)之下下列幾項(xiàng)特特徵：1.數(shù)據(jù)的分分布形態(tài)態(tài)(分配狀態(tài)態(tài))。2.數(shù)據(jù)的中中心位置置(集中趨勢(shì)勢(shì))。3.數(shù)據(jù)離散散程度的的大小(變異性)。4.數(shù)據(jù)和規(guī)規(guī)格之間間的關(guān)係係。12/29/202214直方圖與條條形圖(bargraph)類似，，但兩者仍仍有下列不不同點(diǎn)：1.在條形圖中中線條可為為垂直或水水平，而在直方圖圖中線條為為垂直狀。。2.在條形圖中中每一線條條之寬度不不具任何意義，而而在直方圖圖中，線條條之寬度代表該類類別所涵蓋蓋之範(fàn)圍。。12/29/202215在品管作業(yè)業(yè)中，通常常會(huì)在下列列情形使用用到直方圖圖:1.掌握數(shù)據(jù)之之分布狀態(tài)態(tài)(分配狀態(tài))將數(shù)據(jù)之分分配與預(yù)期期之分配比比較。2.調(diào)查離散或或偏離原因因在調(diào)查離散散或偏離原原因時(shí)，也也可使用到到直方圖。。例如將製製程之作業(yè)業(yè)者、機(jī)械械/設(shè)備、材料料/配件、、作業(yè)方法法等之直方方圖加以比比較，便可可以知道離離散之原因因?yàn)楹?，，也也可可掌掌握握製製程程之之良良劣劣不不齊齊程程度度、、製製品品之之不不良良狀狀況況等等。。3.與規(guī)規(guī)格格作作比比較較，，檢檢視視有有無(wú)無(wú)問(wèn)問(wèn)題題將規(guī)規(guī)格格界界限限標(biāo)標(biāo)示示在在直直方方圖圖中中，，便便可可以以了了解解不不合合格格品品之之比比例例。。由由直直方方圖圖也也可可以以判斷斷出出是是變變異異性性或或是是平平均均值值問(wèn)問(wèn)題題。。4.調(diào)查查改改善善前前後後之之效效果果在比比較較問(wèn)問(wèn)題題改改善善前前和和改改善善後後的的效效果果時(shí)時(shí)，，或或是是要要了了解解品品質(zhì)質(zhì)平平均均值值或或變變異異性性是是否否改變變時(shí)時(shí)，，同同樣樣也也可可利利用用直直方方圖圖來(lái)來(lái)判判斷斷。。12/29/202216直方圖圖之製製作包包含下下列步步驟：：步驟1：確立立調(diào)查查之目目的在製作作直方方圖時(shí)時(shí)，必必須先先確認(rèn)認(rèn)自己己想用用直方方圖來(lái)來(lái)獲得得那些些信息息。例例如：：「產(chǎn)品品電特特性性L值值分布布狀況況」、、「產(chǎn)產(chǎn)品電電特性性L值值與規(guī)規(guī)格值值的關(guān)關(guān)係」」等。步驟2：收收集數(shù)數(shù)據(jù)，，製作作測(cè)試試記錄錄。步驟3：求出出測(cè)試試記錄錄中數(shù)數(shù)據(jù)的的最大大值(L)和最小小值(S)及全距距(R)全距R=L––S步驟4：決決定區(qū)區(qū)間數(shù)數(shù)在繪製製直方方圖時(shí)時(shí)，區(qū)區(qū)間之之?dāng)?shù)目目會(huì)影影響到到直方方圖之之外觀觀，一一個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的的方法是利利用下下列公公式計(jì)計(jì)算區(qū)區(qū)間數(shù)數(shù)，區(qū)區(qū)間數(shù)數(shù)k=,n為數(shù)數(shù)據(jù)個(gè)個(gè)數(shù)。。例如:n=50時(shí)時(shí)，k==7.071(取7)。。另一一個(gè)法法則是是取k個(gè)區(qū)區(qū)間，，滿足2k-1≦n<2k。步驟5：求求出區(qū)區(qū)間之之寬幅幅(h)，，h=R/k12/29/202217步驟6：決定定區(qū)間間之界界限值值(上下界界限值值)第一區(qū)間間之下界界限值第一區(qū)間之上界限值=第一區(qū)間之下界限值+h設(shè)e=(S+hk)–L，若e>(h/2)，則將第一區(qū)間之下界限值設(shè)為S–(測(cè)定單位)/2–e/2，此狀適用於h值尾數(shù)在變更不同區(qū)間數(shù)都不夠5而必須進(jìn)位，使得h取值大，最後一區(qū)間下界限值已超過(guò)數(shù)據(jù)最大值而此區(qū)間為空，若少取一區(qū)間而最後一區(qū)間上界限值又不能涵蓋數(shù)據(jù)最大值的狀況。步驟7：求出區(qū)間之中心值，即為(區(qū)間之下界限值+區(qū)間之上界限值)/2=區(qū)間之下界限值+h/2。

步驟8：製作次數(shù)表

步驟9：計(jì)算各區(qū)間數(shù)據(jù)出現(xiàn)之次數(shù)先確認(rèn)該數(shù)據(jù)應(yīng)畫記入那一個(gè)欄位中，然後在〝次數(shù)畫記欄〞中作記號(hào)。當(dāng)數(shù)據(jù)全部畫記完畢後，將數(shù)據(jù)填入各區(qū)間之次數(shù)欄中，再合計(jì)是否和全部數(shù)據(jù)總數(shù)相等。12/29/202218步驟10：作圖在圖中填填上橫軸軸和縱軸軸，以完完成的次次數(shù)表為為基礎(chǔ)，，將第一區(qū)間間至最後後一個(gè)個(gè)區(qū)間之之次數(shù)當(dāng)當(dāng)作高度度依序畫畫去。步驟11：記入數(shù)數(shù)據(jù)之相相關(guān)資料料和必要要事項(xiàng)在圖中之之空白處處，記入入數(shù)據(jù)之之取得時(shí)時(shí)間、數(shù)數(shù)量和項(xiàng)項(xiàng)目名稱等。。步驟12：進(jìn)行分分析分析的重重點(diǎn)在於於直方圖圖的特徵徵：數(shù)據(jù)據(jù)的分布布情形，，數(shù)據(jù)的中心心位值，，數(shù)據(jù)的的離散程程度，數(shù)數(shù)據(jù)和規(guī)規(guī)格之關(guān)關(guān)係等。12/29/202219直方圖可可以顯示示數(shù)據(jù)之之變化情情形，觀觀察直方方圖之外外觀可以以協(xié)助找找出數(shù)據(jù)據(jù)中之異異常變化化。一些些常見(jiàn)直直方圖之之形狀和和造成原原因說(shuō)明明如下：：1.鐘形分配配(Thebell-shapeddistribution)在直方圖圖中，數(shù)數(shù)據(jù)分布布範(fàn)圍之中央央有一高高峰，且且整體圖形接接近對(duì)稱稱。此種種直方圖顯示示數(shù)據(jù)分分配為(或接近)常態(tài)分配配。12/29/2022202.雙峰分配配(Thedouble-peakeddistribution)在直方圖圖中，數(shù)數(shù)據(jù)分布布範(fàn)圍之中央有有一低谷谷(在中中央的次數(shù)比較較少)，，而且兩兩旁各有一高峰峰。此種種圖形係係混合兩個(gè)鐘形形分配。?？赡苤?yàn)閿?shù)據(jù)於於兩種不不同批之之原料、、兩個(gè)(組組)不同同之作業(yè)業(yè)員、機(jī)機(jī)器等。12/29/2022213.高原型分配配(Theplateaudistribution)各區(qū)間之?dāng)?shù)數(shù)字變化不不大，且呈呈高原般的形狀狀，沒(méi)有顯顯著之高峰峰和尾端。此種種直方圖代代表數(shù)據(jù)來(lái)來(lái)自多個(gè)鐘形分分配數(shù)據(jù)。。一種可能能之原因?yàn)槲窗窗礃?biāo)準(zhǔn)程序序作業(yè)，作作業(yè)員各行其事事，造成極極大之變異異。另一種可能能之原因?yàn)闉榉謪^(qū)不當(dāng)當(dāng)，區(qū)間寬度太太大。12/29/2022224.梳狀分配(Thecombdistribution)在直方圖中中，次數(shù)的的高低起伏很不整齊齊，有點(diǎn)像像牙齒不全或是齒梳梳型的形狀狀。當(dāng)區(qū)間之寬度並並非為測(cè)定定單位的整數(shù)倍時(shí)，，或是刻度度上有異常時(shí)，會(huì)出出現(xiàn)此種圖圖形。12/29/2022235.偏歪歪型型分分配配(Theskeweddistribution)在此此種種直直方方圖圖上上，，高高峰峰並並不不是是數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分布布範(fàn)範(fàn)圍圍之之中中央央，，某某一一側(cè)側(cè)之之尾尾巴巴很很快結(jié)結(jié)束束，，另另一一側(cè)側(cè)則則有有相相當(dāng)當(dāng)長(zhǎng)長(zhǎng)之之尾尾巴巴。。若分分配配之之尾尾巴巴向向右右延延伸伸，，此此稱稱為為右右偏分分配配，，若若分分配配之之尾尾巴巴向向左左延延伸伸，，此稱稱為為左左偏偏分分配配。。數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)只只有有單單邊邊規(guī)規(guī)格時(shí)時(shí)易易出出此此狀狀。。12/29/2022246.截?cái)嘈托头峙渑?Thetruncateddistribution)在直方方圖上上，高高峰發(fā)發(fā)生在在(或靠近近)數(shù)據(jù)分分布範(fàn)範(fàn)圍之之邊緣。截截?cái)嘈托椭狈椒綀D之之發(fā)生生是某些數(shù)數(shù)據(jù)自自鐘形形分配配數(shù)據(jù)據(jù)中移去。。12/29/2022257.離島型型分配配(Theisolatedpeakeddistribution)在直方方圖上上出現(xiàn)現(xiàn)兩個(gè)個(gè)高度度相差差甚多多之高峰峰。較較低之之高峰峰附近近之?dāng)?shù)數(shù)據(jù)可可能來(lái)自自於某某一特特別之之機(jī)器器﹑製製造程程序或作作業(yè)員員﹐代代表製製程之之異常常原因因。如果較較低高高峰之之旁邊邊為一一截?cái)鄶嘈头址峙洎o則則代表表在篩篩選過(guò)過(guò)程中中﹐未未將不不合格品品完全全剔除除。其其他可可能之之原因因?yàn)榱繙y(cè)測(cè)誤差差或抄抄寫數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)產(chǎn)生生之錯(cuò)錯(cuò)誤。另另外當(dāng)當(dāng)數(shù)據(jù)據(jù)存在在測(cè)定定誤差差時(shí)也也可能會(huì)會(huì)出現(xiàn)現(xiàn)此種種植直直方圖圖。12/29/2022268.邊緣突出型型分配(Theedge-peakeddistribution)在平滑分配配的邊緣出出現(xiàn)一突出出之高峰。此此種情形通通常為資料料記錄錯(cuò)誤所所造成。在品管之應(yīng)應(yīng)用上﹐我我們也可在在直方圖上上標(biāo)示出產(chǎn)產(chǎn)品之規(guī)格格界限﹐用用來(lái)顯示產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)符符合規(guī)格之之能力。實(shí)例12/29/202227四、柏拉多多圖柏拉多圖圖(Paretodiagrams)是是由意大大利經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)者VilfredoPareto所所提出之之圖形分分析法，，最初是是用在分分析財(cái)富富之分布布上，其其目的是是說(shuō)明少少部分的的人(20%)占有大大部分財(cái)財(cái)富(80%)。柏拉拉多認(rèn)為為只要控控制那些些少數(shù)人人，便可可控制該該社會(huì)的的財(cái)富，，此稱為為柏拉多多原理。。在1960年代，品品管學(xué)者者Juran將柏拉多多圖導(dǎo)入入品管工工作中，，做為分分析屬性性或計(jì)數(shù)數(shù)值之品品質(zhì)資料料上。柏柏拉多圖圖為一通通用之工工具，亦亦可用在在其他領(lǐng)領(lǐng)域中，，例如在在存貨管管理上，，它被稱稱為ABC分析。在在品質(zhì)改改善活動(dòng)動(dòng)中，柏柏拉多圖圖通常用用來(lái)區(qū)分分造成品品質(zhì)問(wèn)題題之少數(shù)數(shù)重要(Vitalfew)原因﹐及及多數(shù)不不重要(trivialmany)之原因。。若品質(zhì)質(zhì)改善著著重於問(wèn)問(wèn)題之主主要原因因上﹐則則通常在在短期內(nèi)內(nèi)可得到到較顯著著之改進(jìn)進(jìn)。12/29/202228下圖為一典型型之柏拉多圖圖，橫軸代表表問(wèn)題之類別別，縱軸表示示每一類問(wèn)題題發(fā)生之次數(shù)數(shù)。為突顯各各項(xiàng)問(wèn)題之重重要性，橫軸軸之項(xiàng)目通常常依縱軸所代代表之意義，，由大至小，，從左而右排排列。在圖中中，A、B兩類問(wèn)題發(fā)生生之次數(shù)較多多，因此可規(guī)規(guī)類為少數(shù)重重要之問(wèn)題，，其他則稱為為多數(shù)不重要要之問(wèn)題。在在柏拉多圖中中，右縱軸亦亦可加入累積積百分比，以以使問(wèn)題之表表示更為清晰晰。如在圖中中，A、B兩類問(wèn)題約佔(zhàn)佔(zhàn)全體缺點(diǎn)總總數(shù)之80%。12/29/202229一個(gè)制作完善善之柏拉多圖圖﹐可以提供供下列訊息:1.了解解哪些項(xiàng)目屬屬於重要問(wèn)題題。2.一眼眼就能明白事事情的大小順順序。3.知道道每一項(xiàng)目在在整體中所占占的比例。4.可以以預(yù)測(cè)少某一一項(xiàng)目後之整整體效益。5.可以以知道改善之之效果如何。。6.可以以知道改善之之前後不良內(nèi)內(nèi)容及缺點(diǎn)內(nèi)內(nèi)容之變化。。12/29/2022301.座標(biāo)之取法法縱軸：不合合格率、不不良數(shù)，橫橫軸：缺點(diǎn)點(diǎn)項(xiàng)目、類類別。2.收集數(shù)據(jù)資資料3.整理理數(shù)據(jù)資料料(1)依收集項(xiàng)目目數(shù)據(jù)的大大小順序排排列。(2)計(jì)算累積數(shù)數(shù)和累積百百分比。(3)將將出現(xiàn)次數(shù)數(shù)少的項(xiàng)目目整理成「「其他」項(xiàng)項(xiàng)目。柏拉多圖中中分類項(xiàng)目目一般採(cǎi)用用5至10項(xiàng)，其餘的全部歸歸類其他項(xiàng)項(xiàng)。柏拉多圖的的制作包括括下列步驟驟:12/29/2022314.柏柏拉多多圖之制制成(1)依橫軸之之項(xiàng)目別別，繪製製長(zhǎng)條圖圖，其高高度為縱軸變變數(shù)之?dāng)?shù)數(shù)值。(2)畫出累積積百分率率曲線。。(3)為為便於查查詢，可可在圖中中記錄重重要資料料。5.考考察在柏拉多多圖中找找出重要要的少數(shù)數(shù)，其原原則是在在20%~30%項(xiàng)目中，，占累積積和的70%~80%。若不能找出出重要的的少數(shù)則則應(yīng)採(cǎi)取取別的分分類法。。12/29/2022321.依問(wèn)題題之特特性﹐﹐柏拉拉多圖圖之左左縱軸軸可定定義為為發(fā)生生次數(shù)或成成本。。若每每一缺缺點(diǎn)項(xiàng)項(xiàng)目所所造成成之損損失不不同﹐﹐則縱軸最最好以以金額額表示示較為為妥當(dāng)當(dāng)。2.當(dāng)分類類項(xiàng)目目很多多時(shí)，，常將將若干干次數(shù)數(shù)少或或成本本低之之項(xiàng)目目合併為為其他他項(xiàng)目目，置置於圖圖之最最右端端。有有些學(xué)學(xué)者仍仍建議將橫橫軸之之各項(xiàng)項(xiàng)目由由大至至小排排列，，其他他項(xiàng)目目不一一定位於最最右端端。3.如如果果柏拉拉多圖圖是被被當(dāng)作作比較較用途途(例例如改改善前前後之之比較)﹐﹐則則縱軸軸最好好是用用次數(shù)數(shù)而非非比率率值﹐﹐因?yàn)闉橛袝r(shí)時(shí)次數(shù)已降降低﹐﹐但各各分類類之比比率值值無(wú)太太大變變化。。在繪製製柏拉拉多圖圖時(shí)應(yīng)應(yīng)注意意下列列事項(xiàng)項(xiàng):實(shí)例12/29/202233五、特性要要因圖特性要因圖圖(cause-and-effectdiagram)為一問(wèn)題分分析工具﹐﹐用以辨認(rèn)認(rèn)造成某一一特定問(wèn)題題之所有可可能原因。。測(cè)試所有有可能原因因?yàn)橐毁M(fèi)時(shí)時(shí)且困難之之工作。利利用特性要要因圖可以以去除不重重要之原因因而專注於於最有可能能之原因上上。在問(wèn)題題解決之步步驟上﹐我我們通常是是先使用柏柏拉多圖用用以篩除不不重要之因因素。柏拉拉多圖只能能幫助分析析者找出少少數(shù)重要之之問(wèn)題﹐但但不能指出出造成問(wèn)題題之原因。。若要研究究造成問(wèn)題題之原因則則必須進(jìn)行行特性要因因分析。而而特性要因因圖可對(duì)問(wèn)問(wèn)題做更精精細(xì)之研究究分析。特特性要因圖圖為石川馨馨博士(Ishikawa)於1943年所發(fā)展出出來(lái)﹐因此此又稱魚骨骨圖(fishbonediagram)。而由於此此圖是用來(lái)來(lái)研究造成成某一問(wèn)題題之可能原原因﹐因此此一般稱為為特性要因因圖。12/29/202234一個(gè)制特性要要因圖可視為為一腦力激盪盪(brainstorming)之工具。。其基本構(gòu)成成因素為符號(hào)號(hào)及線﹐用以以表示原因和和結(jié)果之關(guān)係係。特特性要因圖圖是一個(gè)多用用途且極為有有效之分析工工具。在問(wèn)題題預(yù)防或解決決問(wèn)題之過(guò)程程中﹐特性要要因分析具下下列3項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)點(diǎn):

作完善善之柏拉多圖圖﹐可以提供供下列訊息:1.對(duì)於於一個(gè)特定之之問(wèn)題﹐特性性要因圖可以以提供一個(gè)開(kāi)開(kāi)放討論(opendiscussion)之架構(gòu)。2.特性要因圖可可以使我們集集中注意力於於發(fā)掘造成問(wèn)問(wèn)題之原因﹐﹐使這些原因因顯現(xiàn)出來(lái)並並且易於令人人了解。3.特性要因分析析可鼓勵(lì)各階階層之員工參參與問(wèn)題之解解決﹐並且使使得在同一組組人員中得到到更好之溝通通。12/29/202235特性要因圖之之制作一般包包括下列步驟驟:步驟1：決定特性特性是現(xiàn)況中中的重要問(wèn)題題。用文字表表現(xiàn)特性時(shí)，，最好以一看看就知道是〝不好〞的形形式，比較容容易發(fā)現(xiàn)要因因。步驟2：填入入要因?qū)⑻匦冤z問(wèn)題題之描述﹞寫寫在右端並加加外框，然後後加一條由左左至右的粗箭號(hào)線條﹝背背骨﹞。12/29/202236步驟驟3：填填入入要要因因大大骨骨將可可能能影影響響特特性性的的要要因因分分類類，，然然後後從從背背骨骨的的左左斜斜方方加加條條大大骨骨，，並並且且在在骨骨前前端端的的□內(nèi)填填入入相相關(guān)關(guān)要要因因。。大大骨骨一一般般分分4至8根。。步驟驟4：集集體體思思考考後後填填入入次次要要因因針對(duì)對(duì)某某一一主主要要因因作作集集體體思思考考，，追追究究為為什什麼麼、、什什麼麼原原因因(要要因因)，，然然後後填填入入次次要要因因。。步驟驟5：檢核核是是否否遺遺漏漏要要因因填完完主主要要因因、、次次要要因因後後，，整整理理檢檢視視一一下下，，看看看看是是否否所所有有被被列列為為可可能能之之要要因因(原原因因)都填填入入，，如如有有遺遺漏漏立立即即添添加加。。步驟驟6：找出出重重要要影影響響度度的的原原因因從許許許許多多多多要要因因中中，，決決定定出出對(duì)對(duì)結(jié)結(jié)果果(特性性)影響響較較大大的的重重要要要要因因，，用用圓圓圈圈圈圈起起或或加加紅圈圈方方便便辨辨識(shí)識(shí)。。步驟驟7：：驗(yàn)證證掌握握事事實(shí)實(shí)，，驗(yàn)驗(yàn)證證所所選選出出的的要要因因是是否否是是真真正正的的要要因因。。步驟驟8：：填填入入必必要要事事項(xiàng)項(xiàng)將標(biāo)標(biāo)題題、、產(chǎn)產(chǎn)品品名名稱稱、、製製程程名名稱稱、、製製作作單單位位、、參參與與人人員員等等資資料料，填填在在空空白白的的地地方方。。實(shí)例例12/29/202237特性性要要因因依依其其應(yīng)應(yīng)用用之之不不同同可可分分為為三三大大類類:問(wèn)題題原原因因之之列列舉舉(causeenumeration)﹐散散布布分分析析(dispersionanalysis)及制制程程分分析析(processanalysis)。問(wèn)問(wèn)題題原原因因列列舉舉最最接接近近於於腦腦力力激激盪盪，，此此為為一一種種自自由由思思考考之之方方式式，，用用以以發(fā)發(fā)掘掘造造成成問(wèn)問(wèn)題題之之所所有有可可能能原原因因。。此此種種方方式式之之優(yōu)優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)是是所所有有可可能能原原因因均均可可被被列列舉舉出出，，而而主主要要缺缺點(diǎn)點(diǎn)是是繪繪製製不不易易。。第二二種種特特性性要要因因圖圖稱稱為為散散布布分分析析，，此此種種方方式式極極類類似似於於原原因因之之列列舉舉，，所所不不同同的的是是在在散散布布分分析析中中，，問(wèn)問(wèn)題題原原因因先先區(qū)區(qū)分分分分組組，，而而所所有有之之思思考考都都集集中中在在此此類類原原因因上上，，當(dāng)當(dāng)此此類類原原因因都都被被列列舉舉後後再再進(jìn)進(jìn)行行另另一一組組原原因因。。而而在在原原因因列列舉舉中中，，所所有有可可能能原原因因之之列列舉舉為為一一隨隨機(jī)機(jī)次次序序。。最最後後一一種種特特性性要要因因圖圖稱稱為為製製程程分分析析，，此此種種方方式式是是先先將將製製造造程程序序列列出出，，再再將將有有關(guān)關(guān)每每一一製製程程之之可可能能原原因因列列出出。。在在列列舉舉影影響響每每一一製製程程之之原原因