商業(yè)智能升級驅(qū)動業(yè)務(wù)增長ebe跨境電商數(shù)據(jù)分析白皮書前言2022年，跨境電商賽道給予賣家的機(jī)遇與挑戰(zhàn)均進(jìn)入白熱化階段。廣告支出的回報直線下降，一定程度上推動品牌優(yōu)先考慮提高品牌客戶的終身價值，促進(jìn)客戶對品牌忠誠度等事宜。“信任”，是未來跨境電商品牌發(fā)展的硬通貨。對消費(fèi)者而言，品牌必須是透明、真實(shí)，且能隨時為其提供服務(wù)的存在。如今，跨境電商網(wǎng)站的評論信息是消費(fèi)者購物的重要參考依據(jù)。鑒于此，商品的評論信息將成為未來消費(fèi)者網(wǎng)購的核心要塞。為迎合此市場趨勢，品牌需要對消費(fèi)者的評論信息給予足夠的重視，及時洞察消費(fèi)者的訴求。另外，為在克服飛漲廣告成本的基礎(chǔ)上，有效提升客戶留存率，越來越多跨境電商品牌選擇自己搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，通過現(xiàn)階段由歸因模和數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效營銷，賣家可以從品牌建設(shè)活動中看到一條清晰的價值線?？缇畴娚贪l(fā)展，將迎來新業(yè)態(tài)。跨境電商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，流量紅利殆盡，CPI逐年增長，數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重。如何在跨境電商紅海競爭中更加高效地觸達(dá)消費(fèi)者，提高品牌商的投放轉(zhuǎn)化率？跨境電商企業(yè)開始采用信息術(shù)收集和儲存大量的消費(fèi)者信息資源，分析目標(biāo)消費(fèi)群體屬性，建立用戶標(biāo)簽，提供個性化產(chǎn)和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)線上廣告精準(zhǔn)投放?？缇畴娚滔胍鋈中院拖到y(tǒng)性的決策，不能僅憑大量的數(shù)據(jù)，還要加上商業(yè)分析，大數(shù)據(jù)與業(yè)分析的結(jié)合才能稱得上是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷。為企業(yè)提供數(shù)字化消費(fèi)者行為分析洞見，優(yōu)化數(shù)化觸點(diǎn)、用戶體驗(yàn)，支撐精細(xì)化用戶運(yùn)營，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵增長點(diǎn)，提升企業(yè)效益，把多個模和資源有序地整合起來，從而共同創(chuàng)造價值。在持續(xù)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步的部分企業(yè)，也還尚建立起適合自身的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，適配的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，人力、時間等資源相對有限，更需要中優(yōu)勢資源于業(yè)務(wù)上，而不是從0到1自研數(shù)據(jù)分析平臺。期待通過閱讀這份《ebe跨境電數(shù)據(jù)分析白皮書》，您能夠更清晰洞見自身數(shù)字化進(jìn)階瓶頸，快速搭建數(shù)據(jù)分析平臺，發(fā)掘數(shù)潛在價值，持續(xù)找到高價值用戶，開啟精益增長模式。02|ebe跨境電商數(shù)據(jù)分析白皮書目錄跨境電商發(fā)展趨勢 目錄跨境電商的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 08數(shù)據(jù)分析解決方案 12跨境電商案例 20關(guān)于ebe 24跨境電商發(fā)展趨勢國內(nèi)電商行業(yè)的增長乏力國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年，全國網(wǎng)上零售額達(dá)13.1萬億元，同比增長14.1%，增速上年加快3.2個百分點(diǎn)。其中，實(shí)物商品網(wǎng)上零售額10.8萬億元，首次突破10萬億元，同比增長12.0%，至2018年起，我國實(shí)物商品網(wǎng)上零售額增速已經(jīng)連續(xù)四年下滑，增速較2018年下降13個百分點(diǎn)，電子商務(wù)交易規(guī)?？臻g趨近飽和，增長空間持續(xù)收窄。2018-2021年我國網(wǎng)上零售額和實(shí)物商品網(wǎng)上零售額增長情況CNNIC第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》表示，截至年底，我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模為8.42億，較前一年增長5968萬。而我國網(wǎng)民總規(guī)模增長4296萬，網(wǎng)購用戶的增幅已經(jīng)超過了網(wǎng)民的增幅，這意味著網(wǎng)購的滲透率已然接近天花板。跨境電商發(fā)展趨勢跨境電商發(fā)展趨勢后疫情時代，海外網(wǎng)購新變化臺n，疫情期間通過App進(jìn)行網(wǎng)購的全球消費(fèi)者增加了43%。同時，這一消費(fèi)習(xí)慣的改變并不只在疫情期間曇花一現(xiàn)，許多消費(fèi)者就此體會到了網(wǎng)購的便利，轉(zhuǎn)變成了忠實(shí)的線上消費(fèi)者。《白皮書》的數(shù)據(jù)顯示，目前全球38%的消費(fèi)者表示由于網(wǎng)購體驗(yàn)好，不再愿意去門店購物。在歐洲，這一比例為32%。即使在歐洲疫情穩(wěn)定后線下消費(fèi)回歸，消費(fèi)者網(wǎng)購的習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，他們更多會選擇線上+線下的混合購物模式。60%60%阿聯(lián)酋57%拉美由于良好的網(wǎng)購體驗(yàn)而不再愿意去門店物的消費(fèi)者%44%亞太32%歐洲39%美國38%全球數(shù)據(jù)來源：2022年海外零售消費(fèi)白皮書消費(fèi)趨勢的變化新一代在互聯(lián)網(wǎng)下成長起來的“原住民”開始成為消費(fèi)主力，消費(fèi)更理性，更注重體驗(yàn)，對新產(chǎn)品、新品牌的接受度更高。消費(fèi)從價格導(dǎo)向回歸到價值導(dǎo)向，產(chǎn)品力、營銷對費(fèi)者認(rèn)知的引導(dǎo)、服務(wù)和購物過程中的體驗(yàn)都成為影響消費(fèi)者做出決策的價值點(diǎn)。ASIAASIACIFIC48%EMEA：55%亞太地區(qū)：48%EUOPE，MIDDLEEAST，ANDAFRICA55%北美：57%57%全球平均：54%GOALVERGE54%NOTHAMERICA重視品牌客戶服務(wù)的消費(fèi)者比例如下：數(shù)據(jù)來源：ShopifyeCommeeMaretCedibilityStudy,2021跨境電商的機(jī)遇與挑戰(zhàn)﹁機(jī)遇﹂我國電商的發(fā)展始于20世紀(jì)末，經(jīng)過二十幾年的發(fā)展，平臺服務(wù)全面升級，大型平臺不斷涌現(xiàn)，全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)在線化。2020年新冠疫情時期國跨境電商逆勢強(qiáng)勁增長，加速跨境電商進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動、快速響應(yīng)和全方位能力提升的數(shù)字化貿(mào)易發(fā)展新階段。在國家政策、市場需求、技術(shù)發(fā)展、資本力量的影響下，我國跨境電商呈現(xiàn)出三大新發(fā)展機(jī)遇：﹁機(jī)遇﹂資本爭相涌入，需求增加隨著跨境電商運(yùn)營的日趨精細(xì)化，行業(yè)支撐體系朝著多樣化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展?？缇畴娚涛锪鳌⒖缇持Ц?、SaaS務(wù)、數(shù)字營銷等支持服務(wù)商以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，加速推動供應(yīng)鏈重塑，助力全流程優(yōu)化提升，極大提高行業(yè)運(yùn)行效率和利潤空間，也吸引了大批資本投資。

跨境電商邁向“精細(xì)化運(yùn)營”跨境電商經(jīng)歷從野蠻流量變現(xiàn)向精細(xì)運(yùn)營發(fā)展，企業(yè)更加注重營銷數(shù)據(jù)在建整個營銷閉環(huán)中的實(shí)際應(yīng)用。移動交時代，流量成為企業(yè)的寶貴財富，何最大化成本效益、最優(yōu)化購物體驗(yàn)為跨境賣家關(guān)注的重點(diǎn)?？缇场捌放瞥龊！睍r代已來臨隨著跨境電商由消費(fèi)者終端向貿(mào)易鏈中的轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)企業(yè)將本土化的成熟品牌入海外，借助當(dāng)?shù)氐拇笮偷谌狡脚_銷產(chǎn)品；新興互聯(lián)網(wǎng)思維企業(yè)則優(yōu)先考慮牌價值，根據(jù)品牌的定位、文化、目標(biāo)入海外市場，多以獨(dú)立站模式，或兼顧三方平臺模式。在擴(kuò)張過程中，跨境電企業(yè)主要通過樹立品牌形象，灌輸品牌化及理念，提高在當(dāng)?shù)厥袌龈偁幜?，同時提高產(chǎn)品更迭代的速度，建立起有效競爭壁壘。「挑戰(zhàn)在走向精細(xì)化運(yùn)營管理中，如何在跨境電商競爭更加高效地觸達(dá)消費(fèi)者，提高跨境電商的投放轉(zhuǎn)率?「挑戰(zhàn)多數(shù)據(jù)源和用戶觸點(diǎn)，亟需一體化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)字營銷時代，企業(yè)需要在能夠觸達(dá)用戶的具體營銷渠道行數(shù)據(jù)源采集，向?qū)崟r同步的高效數(shù)據(jù)集成發(fā)展。擁有海量用戶，難以找出最有價值的用戶在擁有海量用戶的同時，我們也需要投入量的人力成本、運(yùn)營成本去維系這些用戶如何對海量的用戶數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工和萃，構(gòu)建豐富立體的用戶標(biāo)簽，對不同的客類別和價值進(jìn)行分析，并且對不同價值的戶類別提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)，是大部分境電商企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一。消費(fèi)者至上的時代，產(chǎn)品迭代跟不上客戶不斷變化的需求消費(fèi)者比以往擁有了更多選擇和控制權(quán)，選擇過多導(dǎo)致更高的待，衍生出更多需求。作為跨境電商企業(yè)，如何通過數(shù)據(jù)掌握費(fèi)者的喜惡信息，如何在產(chǎn)品開發(fā)過程中利用這些信息應(yīng)對客需求，是創(chuàng)造出消費(fèi)者喜愛產(chǎn)品的關(guān)鍵?？蛻趔w驗(yàn)是新的“品牌通貨哪些特性吸引了他們的注意除了價格和質(zhì)量，我們還需要提供吸引人的用戶體驗(yàn)來保持客的興趣，哪些方面來創(chuàng)建獨(dú)特、有趣、簡單、無障礙的用戶體和他們保持同步，是跨境電商企業(yè)需要探索的難題。維持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、保障數(shù)據(jù)安全外還需符合當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)要求全球數(shù)據(jù)管理持續(xù)升級，歐洲、美國等區(qū)域?qū)τ脩綦[私保護(hù)度重視。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，更需要規(guī)避合規(guī)風(fēng)險，來持業(yè)務(wù)的合規(guī)性和安全性。1313數(shù)據(jù)分析解決方案渠道間數(shù)據(jù)的融合難渠道間數(shù)據(jù)的融合壁壘仍然較高，各渠道的數(shù)據(jù)總體較分散。獲客成本高獲客成本攀升，存量市場激烈競爭，企遭遇大流量低轉(zhuǎn)化的增長瓶頸?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析核訴求痛點(diǎn)

海量數(shù)據(jù)難整合海量數(shù)據(jù)遍布全網(wǎng)，消費(fèi)者/用戶評價社交媒體輿情難以及時全面整合。產(chǎn)品迭代不及時市場需求更新迭代快，新需求洞察產(chǎn)品迭代不及時。無法及時獲知市場信息市場競爭激烈，企業(yè)無法全面獲悉市場競品情況?？头挃?shù)據(jù)量大客服會話數(shù)據(jù)量大，難以有效管理，提升轉(zhuǎn)化率。ebe跨境電商數(shù)據(jù)分析解決方案全景圖ebe跨境電商數(shù)據(jù)分析解決方案是由用戶增長數(shù)據(jù)分析方案和分析用戶評論方案組成，幫助企業(yè)打造移動數(shù)字營銷，追蹤用戶生命周期和分析海量評論數(shù)據(jù)，為企業(yè)提業(yè)務(wù)增長能力，突破發(fā)展瓶頸。用戶增長數(shù)據(jù)分析方案是從用戶獲取到深度培育形成高價值用戶群的高效變現(xiàn)方案，對多渠道消費(fèi)者進(jìn)行360度分析，全面洞察消費(fèi)者興趣愛好和行為習(xí)慣，并不斷調(diào)整投放略，為賣家提供多維立體的用戶精細(xì)化運(yùn)營，促進(jìn)轉(zhuǎn)化，提高復(fù)購率。分析用戶評論方案是分析客戶意見情感，精準(zhǔn)定位問題，輔助科學(xué)決策，快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)、運(yùn)營改進(jìn)增長點(diǎn)的方案，為品牌商和賣家提供銷售決策、優(yōu)化產(chǎn)品、渠道管理和價管理。ebe跨境電商數(shù)據(jù)分析解決方案能夠用智能化的數(shù)據(jù)可視化報表等技術(shù)手段，加速數(shù)據(jù)價值挖掘，并借助AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，充分挖掘客戶市場反饋，提升商業(yè)智能的價值應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化變現(xiàn)用戶評分析產(chǎn)品設(shè)應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化變現(xiàn)用戶評分析產(chǎn)品設(shè)研發(fā)用戶增決策移動數(shù)營銷產(chǎn)品層解決方用戶增長數(shù)據(jù)分析方案 分析用戶評論方案……用戶分群關(guān)鍵詞分類熱詞抽取轉(zhuǎn)化分析事件分析情感分析評論分類行為細(xì)查歸因分析數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)會員系統(tǒng)/標(biāo)簽/CRM/數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)app/eb方案核心價值基于BigQuery，Dataflw，ooer等GoogleCloud數(shù)據(jù)分析技術(shù)、產(chǎn)品優(yōu)勢，ebe數(shù)據(jù)分析解決方案為跨境電商企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析平臺，核心價值體現(xiàn)如下建立用戶價值計(jì)算的完整鏈路鎖定高價值用戶將TV預(yù)估、OI0、OI30等由“點(diǎn)”構(gòu)“線”，并與產(chǎn)品結(jié)合，構(gòu)成用戶質(zhì)量判斷的整體數(shù)據(jù)決策方法，高效分析預(yù)測模型構(gòu)建與應(yīng)用，使用戶價值最大化。關(guān)注用戶的價值點(diǎn)，助力產(chǎn)品迭代改進(jìn)/設(shè)計(jì)挖掘主要使用場景，根據(jù)需求進(jìn)行產(chǎn)創(chuàng)新，找到現(xiàn)有產(chǎn)品的普遍痛點(diǎn)，避雷區(qū)。提升用戶體驗(yàn)通過分析看消費(fèi)者對物流、包裝、增值服務(wù)等的滿意程度，針對消費(fèi)者意見設(shè)計(jì)償措施和客服話術(shù)，提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)。

保障數(shù)據(jù)的安全合規(guī)為幫助出?？蛻粢?guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險，該方案于GCPIAM的權(quán)限進(jìn)行控制和審計(jì)，能夠全方位對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合規(guī)處理，從保障運(yùn)營安全。構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)精準(zhǔn)洞見用戶需求高效集成海量合規(guī)數(shù)據(jù)，充分發(fā)掘規(guī)模數(shù)據(jù)價值，精細(xì)地梳理并分析數(shù)據(jù)背后規(guī)律，并呈現(xiàn)為簡潔清晰、信息充實(shí)的視化報表，輔助企業(yè)決策。用戶增長數(shù)據(jù)分析方

在大數(shù)據(jù)殺熟，跨境電商流量結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，拉成本持續(xù)上升的市場背景下，ebe的用戶增長數(shù)據(jù)分析方案可以很好地幫助用戶定位高價值用和提高復(fù)購率。ebe通過對多渠道消費(fèi)者的購買偏好和行為習(xí)慣進(jìn)行深度分析，全面洞察用戶體人口屬性及興趣特征，從新增、留存、消費(fèi)等維度進(jìn)行實(shí)時分析，并不斷調(diào)整投放策略，為賣提供了多維立體的用戶精細(xì)化運(yùn)營，促進(jìn)了轉(zhuǎn)化提高復(fù)購率，大大增加用戶的生命周期價值。打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合目前渠道間數(shù)據(jù)的融合壁壘仍然較高，渠道的數(shù)據(jù)總體較分散，ebe依托DataSteam融合不同來源的數(shù)據(jù)，使得用戶能夠打破孤島并發(fā)掘以前無法獲取數(shù)據(jù)洞見。實(shí)時的跨境電商零售數(shù)據(jù)洞察跨境電商平臺品牌開展全渠道消費(fèi)者運(yùn)營存在著較大難度，通過Pubsub和Dataflw進(jìn)行實(shí)時分析和預(yù)測分析，現(xiàn)實(shí)時的跨境電商零售數(shù)據(jù)洞察。商業(yè)化BI產(chǎn)品，更快更好展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲客成本的攀升和存量市場的激烈競爭，遭遇大流量低轉(zhuǎn)化的增長瓶頸，利用ooer商業(yè)化BI產(chǎn)品來更快更好地展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高業(yè)務(wù)推廣或者廣告投放的決策效率，提高轉(zhuǎn)化率。利用ooer的現(xiàn)代模型進(jìn)行智能決策利用ooer的現(xiàn)代模型來更快地了解客戶行為，通過經(jīng)營數(shù)據(jù)指標(biāo)全渠道析用戶畫像，利用底層算法進(jìn)行智能決策，從而節(jié)省70％的分析師時間。用戶評分析方

當(dāng)跨境電商面臨海量的用戶評論和反饋時，如何全面理消費(fèi)者的想法和感受，是目前跨境電商行業(yè)亟需解決的題之一。ebe作為前沿的跨境電商數(shù)據(jù)分析方案提供商，通過模塊化的接口，對主流跨境電商平臺的海量評數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容翻譯、評論分類、情感分析、熱詞抽取，取用戶對產(chǎn)品和服務(wù)的評論要點(diǎn)，對分析結(jié)果進(jìn)行可視呈現(xiàn)，幫助企業(yè)明確產(chǎn)品及服務(wù)改進(jìn)方向，為企業(yè)塑造好口碑打造堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。可擴(kuò)展的并行分析數(shù)據(jù)流水線可擴(kuò)展的并行分析數(shù)據(jù)流水線etAlert評論情感分析，把握用戶情下的真實(shí)需求

通過海量數(shù)據(jù)分析遍布全網(wǎng)的消費(fèi)者/用戶評價，識別用戶對產(chǎn)品的滿意度并做分類關(guān)鍵詞分類，快速洞察市場通過NLP（自然語言處理）提取關(guān)鍵字，快速迭代市場需求，快速洞察市場新需求?？缇畴娚贪咐缇畴娚贪咐缇畴娚贪咐晨缇畴娚淌且患乙詣?chuàng)新科技為驅(qū)動的中國新零售企業(yè)，提供超過一萬種居家家電產(chǎn)品。，總面積逾60萬平方米，每年服務(wù)超過100萬名消費(fèi)者。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)缺失數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺體系，使用傳統(tǒng)el做周報。原有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已不能滿足當(dāng)下數(shù)據(jù)處理、洞察需求，亟需新技術(shù)替代。?存在大量數(shù)據(jù)孤島，需要打破不同渠道間融合壁壘，進(jìn)行全局?jǐn)?shù)據(jù)挖掘。?尚未建立完整的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，運(yùn)維人員緊缺。?全渠道消費(fèi)者運(yùn)營存在困難，用戶轉(zhuǎn)化率低。?海量數(shù)據(jù)遍布全網(wǎng)，客戶評價、社交媒體口輿情難以及時全面整合?？缇畴娚贪咐鉀Q方案依托自研數(shù)據(jù)變更捕獲服務(wù)和CloudDataflw，從RDS數(shù)據(jù)庫捕獲數(shù)據(jù)將其同步到BigQuery數(shù)倉中。滿足客戶對數(shù)據(jù)分析實(shí)際處理需求，并提供持續(xù)、定期的管理、維護(hù)和支持包括集群可用性