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文檔簡介

....正交試驗設(shè)計論,取得較好的效果呢?這就是值得研究的一個問題。正交試驗設(shè)計是一種安排多因素試驗的數(shù)學(xué)方法以及改進技術(shù)管理等方面,都取得了較好的效果。正交試驗設(shè)計所要解決的問題是:合理安排多因素的試驗,使試驗次數(shù)盡量減少。素,哪些是次要因素,哪些是獨立作用,哪些是交互作用。第一節(jié)正交表的一般知識一、正交表的定義a,a…ab,bb1 2 r 1 2 sabab)…a,b)1 1 1 2 1 sabab)…a,b)2 1 2 2 2 s………abab)…a,b)r 1 r 1 r s稱為上述兩組水平所構(gòu)成的“完全對ab,用數(shù)碼表示,如i j(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)“完全對”的個數(shù)=因素1的水平數(shù)因素2的水平數(shù)如果一個矩陣的某兩列中,同一行的水平所構(gòu)成的“水平對”是一個“完全對每次出現(xiàn)的次數(shù)相同時,就說這兩列搭配均衡。如111111111222122212222211121121212121212122121112211211111111111221212212121221112211122221111111111122121221212122111221112222112211122121221212211222122222212211(22()都各出現(xiàn)兩次,因此也是“搭配均衡”的。由此,可以得到正交表的定義為:設(shè)A是一個nm矩陣,如果A衡,則稱A適當(dāng)?shù)木哂写硇?、典型性的試驗點,并按照有規(guī)律的順序排列成的表格。可見,正交表必須滿足兩個條件:(一)每列中,各種水平出現(xiàn)的次數(shù)相等。(二)再看(1)112(2)112(3)112(4)212121211222221211121121111222222211122它們都是正交表,把(1)的第一列何第二列互換得(2)表,把(1)的第4行換到第2行得(3)表,把112一些性質(zhì):列的位置可以互換,互換后仍然是任兩列搭配均衡。行的位置可以互換,互換后“水平對”沒有變。同列的水平可以互換,互換后不影響“水平對二、正交表的代號正交表分為幾種類型,由于水平數(shù)和列數(shù)不同,就出現(xiàn)了各式各樣的正交表?,F(xiàn)在僅對常用正交表的代號作如下介紹。一般正交表的代號為L (tq)N其中:L 正交表;N 試驗方案數(shù)(正交表的行數(shù);t 因素的水平數(shù)(或叫位級數(shù)、處理數(shù);q 正交表的列數(shù)。L(234234L8L9L

(27827(34934(56),表示試驗25個方案,全是5水平,共有6列的正交表。25當(dāng)試驗因素的水平不相同時,有混合型正交表,其代號為L (ttq2)N 1 2如L (636),表示試驗18個方案,有1列6水平和6列3水平的正交表。18如L (4326),表示試驗16個方案,有3列4水平和6列2水平的正交表。16四、正交表的交互作用表按正規(guī)方法排出的正交表,大多數(shù)都附有交互作用表,以便在考察交互作用時使用。現(xiàn)L(27的交互作用表(5-9)為例說明交互作用表的用法。8表5-9交互作用表把兩個列號像坐標(biāo)找交點一樣,找到表中的交點即為交互列的列號。如第1、2列的交互列在第3列;第3、6列的交互列在第5列。(在正交表下面注明一句話就能表達了,不必列成表,如L(23),在下面注明,任意兩列間的交互作用為另一列。意4123132231(2)這些表無法考察交互作用(3)這張表不是按正規(guī)方法排出的。關(guān)于交互列的知識,只簡要介紹兩點:(一)任兩列間都有t1個交互列(t為因素的水平數(shù)。如t2時,任兩列間都有211個交互列。t3時,任兩列間都有312個交互列。(二)正交表中交互列的總數(shù)為C2個。式中,Cq為安排因素的qL3

(27q5時共有(2C215

54102)! 2(23q3時共有(21)C215

3232)! 2個交互列。....總的規(guī)律是:水平數(shù)越多,交互列數(shù)越多;考察的因素越多,交互列也越多。第二節(jié)正交試驗設(shè)計的應(yīng)用正交試驗設(shè)計的一般步驟和方法。例5-1 為了提高18特汗布的條干,減少由于條干粗細結(jié)較多產(chǎn)生的陰影,在工藝方面進行試驗。根據(jù)經(jīng)驗,條干不好主要是握持力與牽伸力不相適應(yīng)。按照工廠的具體條件選擇細紗后牽伸細紗加壓和粗紗捻系數(shù)這三個因素并各取三個水平進行試驗其因素水平表如表5-10所示。因水因水平素細紗后牽伸A細紗加壓重B粗紗捻系數(shù)C11.1410×7kg9521.0113×7kg10431.2413×8kg112選什么樣的正交表呢?考慮到三個水平的正交表有L9

(34),L8

(37),L27

(313)等,由于試驗次數(shù)不能多,又沒有考察交互作用,故選L9

(34)。正交表選定后,要把因素具體放在哪一列上,這叫“表頭設(shè)計,由于不考察交互作用,因此,可以隨便擺放,如表5-11。列號1列號1234因素ABC第3列空著不用,只用其它三列,仍然是一張正交表?!疤钤囼灡恚ɑ蚪刑钤囼炗媱澅?-1。填表的方法是先把L9

(34)畫出,注意把每一列的水平編號一齊填在表中每個位置的左邊。根據(jù)表頭設(shè)計把因素的名稱和代號填上。第3列空著未用可以不畫不填。另在右邊加一列作為今后填試驗結(jié)果用。最后,根據(jù)因素水平表把具體數(shù)據(jù)填在水平編號的右邊。這樣就得到每一次試驗的具體方案。如第一次試驗是:細紗后牽伸1.14,細紗加壓10×7,粗紗捻系數(shù)95。列號列號124汗布條干試因后牽伸加壓捻系數(shù)名 次驗素號ABCxi11(1.14)1(10×7)1(95)321(1.14)2(13×7)2(104)231(1.14)3(13×8)3(112)142(1.01)1(10×7)3(112)952(1.01)2(13×7)1(95)862(1.01)3(13×8)2(104)773(1.24)1(10×7)2(104)483(1.24)2(13×7)3(112)593(1.24)3(13×8)1(95)6下一步就是根據(jù)試驗表的安排進行試驗,共做9次試驗。汗布條干用名次表示,最好的是1,最差的是9,把試驗結(jié)果填入表5-12中最后一列。下面對試驗結(jié)果進行直觀分析。表5-13中,K是同一列中同一水平的試驗結(jié)果之和,Kn腳標(biāo)為水平編號如K是同一列中1水平的試驗結(jié)果之和是K的平均值即K= n試驗試驗號為同一列中同一水平的試驗次數(shù);R是極差,是同列中K的最大值和最小值之差。因表5-13直觀分析表結(jié)果素ABCxi111132122131332421395221862327731348323593316K161617K2241412K3151516K1216/317/3K2814/34K35516/3R62/35/3為了更加直觀,下面給出各個因素試驗結(jié)果的趨勢圖如圖5-1。名次8765432101.01 1.14后牽伸倍數(shù)

1.24

名98765432110×7 13×7 13×8細紗加壓(千克)名10次987654321 95 104 112粗紗捻系數(shù)圖5-1趨勢圖其中:A因素的K=3+1+2=6,K=9+8+7=24,K=4+5+6=15;1 2 3116 24 1511A因素的K132K=38K=35;A因素的R=826。根據(jù)上面的資料和圖形,就可以著手分析了。法ACB因素更次。一般寫成:主 C 次A BA因素中1水平B因素中2C因素中2平組合起來就是最佳組合方案。一般寫成:

ABC122即后牽伸1.14,細紗加壓13×7kg,粗紗捻系數(shù)104組合起來的條干最好。這個組合恰好是第2號試驗,名次列為第一,說明已經(jīng)試過了。為了防止偶然,可重復(fù)試驗一次。例5-2選粗紗捻系數(shù)、加壓杠桿比、加壓鉈重和鉗口隔距四個因素,并各取三個水平做試驗,目的是提高黑板條干,同時考慮品質(zhì)指標(biāo)和重量不勻率,暫不考察交互作用。因素和水平見表5-14因素因素水代平號12粗紗捻系數(shù)加壓杠桿比加壓鉈重鉗口隔距ABCD892.1:12.5千克4毫米941.8:13.0千克3.5毫米33991.6:12.73.89由于暫不考察交互作用,四個因素都是三個水平,故選用L(34)設(shè)計比較簡單,每列放一個因素就行了。9把試驗表和試驗結(jié)果列在表5-15內(nèi),以便分析。表5-15直觀分析表列號1 2 3 4 試驗結(jié)果因試 素驗 A B C (小好)(大好)(小好)(大好)(小好)1 1(89)1(2.1:1)1(2.5)1(4)824171.7021(89)2(1.8:1)2(3.0)2(3.5)924061.8531(89)3(1.6:1)3(2.7)3(3.8)524281.9042(94)1(2.1:1)2(3.0)3(3.8)323922.2052(94)2(1.8:1)3(2.7)1(4)224302.1062(94)3(1.6:1)1(2.5)2(3.5)123972.3573(99)1(2.1:1)3(2.7)2(3.5)424031.8083(99)2(1.8:1)1(2.5)3(3.8)624051.95

黑板條干名次

品質(zhì) 重量指標(biāo) 不勻率9 3(99) 3(1.6:1)2(3.0)1(4)

2432

1.75黑板條干名次

品質(zhì)指標(biāo)

重量不勻率K122151517K17246721372197279K16.455.705.705.55K26171914K27220724172317206K26.555.905.806.00K317131114K37240725272567221K35.306.005.806.052415240424062426240724142410240224132415240424062426240724142410240224132417241924071.821.901.901.852.181.971.932.001.832.001.932.02K2 2 5.676.334.67 K2 K2K3 5.674.333.674.67 K3 K3R 5.331.332.67 1 R 8 13 13 24 R 0.360.100.030.17列表方法與前例不同的是:在試驗結(jié)果中同時把三種指標(biāo)的數(shù)據(jù)都填入;在計算時仍按....以前的方法分別把三種指標(biāo)的試驗結(jié)果進行計算。畫出趨勢圖如圖5-2。圖5-2趨勢圖畫圖的方法與前例相同,只是三個指標(biāo)分別畫出。在隨機化處理的情況下,畫圖時要注意:橫坐標(biāo)是從左到右把各水平的具體數(shù)據(jù)從小到大排列,而描點時對K1、K2、K3 水平作了隨機化處理,即不一定是從小到大排列。直觀分析:ACBDACBD對品質(zhì)指標(biāo),鉗口隔距的極差最大,依次為加壓杠桿比和加壓鉈重、粗紗捻系數(shù),即BCD ABC對重量不勻率,粗紗捻系數(shù)的極差最大,依次為鉗口隔距,加壓杠桿比、加壓鉈重,即ADBADBC最佳組合。對黑板條干、粗紗捻系數(shù)是233、3A2B3C3D2(D3)....對品質(zhì)指標(biāo),粗紗捻系數(shù)是1水平最好,加壓杠桿比是3水平最好,加壓鉈重是3水平最好,鉗口隔距是1水平最好,即

ABCD1331對重量不勻率,粗紗捻系數(shù)是1、3水平都好,加壓杠桿比是1水平最好,加壓鉈重是1水平最好,鉗口隔距是1水平最好,即

A(A)BCD1 3 111對三個指標(biāo)的分析結(jié)果,其最佳組合都不完全相同,這是就要考慮以哪個指標(biāo)為主。在實際生產(chǎn)中,品質(zhì)指標(biāo)都已超過2400,即不論哪種組合都能達到上等水平;重量不勻率都在上等范圍內(nèi);這次試驗重點是解決條干問題,因此,選ABCD,即2332粗紗捻系數(shù)94加壓鉈重2.7千克

加壓杠桿比1.6:1鉗口隔距3.5毫米但是,這個最佳組合還沒有試過,應(yīng)該重新試驗加以驗證。同時,B因素的最好水平在最小的一端,也可能還有更好的水平,因此最好再做擴大試驗。平的。例5-3 影響細紗斷頭的因素中,選鋼領(lǐng)型號、錠速、鋼絲圈和筒管直徑四個因素,并各取兩個水平試驗。因素和水平列表5-16因水因水鋼領(lǐng)型號錠速鋼絲圈筒管直徑平素ABCD1JG 4251215500rpmFU1/0192JG 4251416000rpm69031/017考慮到前三個因素可能有交互作用,要占用三列,再加上四個因素要占四列,共占七列,8四個因素都是2水平,故用L(27)5-17。8表5-17表頭設(shè)計列號1234567因素ABA×BCA×CB×CD具體做法是:先把A、B兩因素放在第1列和第2列。查交互作用表,1、2列的交互作用在第3列,把A×B寫在第3列。把C因素放在第4列。1、4列的交互作用在第5列,把A×C5246列,把67D因素。因未考慮D列號1列號1234567因試驗素號ABA×BCA×CB×CD1111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112表5-19直觀分析表列列因號1234567斷頭率試驗素號ABA×BCA×CB×CDxi1111111146 442111222260 583122112240 424122221160 625212121249 506212212156 577221122155 538221211254 52K1412420422379391417433K2426418416459447421405后把試驗表填出來,如表5-18?,F(xiàn)在根據(jù)表5-19來做綜合分析:CA×CDCA×CDAA×BA×BB最佳組合方案。單從主效應(yīng)看,斷頭率小的好,則最佳組合方案是:ABCD1212由于B的影響很小,因此最佳組合方案也可寫成ACD112又由于A×C的影響特別顯著,必須分析他們的搭配關(guān)系,分析的方法是把A、C兩因素各水平在一起的試驗結(jié)果,列成組合分析表,其格式如表5-20表中,AC在第1號試驗中兩次和為90,在第3號試驗中兩次和為82,平均為43。其余類11推。CACAA1A2C19082443C2118122460991084113451.7554.75分析結(jié)果,仍然是AC斷頭最少,與從主效應(yīng)角度選出的組合一致。這個最佳組合方案11在第3號試驗中已試過,可在重復(fù)試一次以防偶然。怎樣驗證A、C的作用恰好在第5列呢?由前面的A×C組合分析表會看到:2在C 時,21

A 51.75438.75,如無交互作用,則在C1

時,A 應(yīng)為2A8.75608.7568.7554.75,與計算相差為(14。121在 A 時,C C211

604317,如無交互作用,則在 A2

時,C 應(yīng)為2C 1751.751768.7554.75,與計算相差為(14。1這樣A、C的交互作用為(14)(14)256,恰好是第5列的R56。而且90821131063915列的K1。991081181224475K2,這就驗證了AC5再舉一個三個水平交互作用的例子。例5-4粗紗機的伸長率對粗紗重量不勻率和條干不勻率都有影響1.4~1.5%5-21。因素因素張力牙鐵炮起點位置水代號平1A38T80B毫米239T70毫米340T60毫米考慮到這兩個因素可能有交互作用,故要考察A×B。表頭設(shè)計時,要注意三個水平的任意兩列間的交互列有兩列(而不是一列。本例是兩99

(349

(34)的交互作用表沒有排出,但在正交表的下面有注明:任兩列的交互列為另外兩列。即1、2、41、3、424131、423列?,F(xiàn)在把A12列,則A×B35-22。列號1列號1234因素ABA×BA×B填試驗表和試驗結(jié)果如表5-23。列因列因號1234斷頭率試驗素號ABA×BA×Bxi111112.3 2.4 2.2212222.2 2.4 2.0313331.9 2.0 1.8421231.2 1.3 1.1522311.5 1.5 1.5....623121.61.41.5731320.70.80.6832130.80.70.9933210.90.81.0K119.212.613.814.1K212.613.512.913.2K37.212.912.311.72.131.401.531.571.401.501.431.500.81.431.371.30K1KK1K2K3R1.330.100.160.17圖5-3趨勢圖A×A×B根據(jù)極差大小,影響的主次是: A B最佳組合。根據(jù)平均數(shù),粗紗伸長率要控制在1.4~1.5%,AB因素則三個水平均可。由于A×B的影響還較大,應(yīng)列出交互作用分析表如表5-24。ABABA1A2A3B12.31.20.7....BB22.21.50.8B31.91.60.8從表中可以看出,只有AB2 240T70毫米。最后再舉一個水平不同的例子。例5-5其布面紋路的清晰度。四個因素具有不同的水平,列表如表5-25。因水因水開口時間后梁位置機臺壓鉈重量平素ABCD1209毫米108毫米#16312千克2216毫米102毫米#1509千克395毫米#20517千克489毫米#16022千克均衡的要求。16L(45即可。先把第1625-27。這是不是一張正交表呢?只要把第1列與其它列的“水平對”做分析,就發(fā)現(xiàn)11,23(4()各出現(xiàn)兩次,因此是均衡搭配的,是一張正交表。1818216試驗中只改變一次,改變較小,故把開口時間放在第1列,其它幾項變動的情況相同,三個因素可以隨便的放在哪一列。這樣就得到表頭設(shè)計如表5-26。列號1列號12345因素開口時間A后梁位置BC壓鉈重量D第5列空著不用?!被颉埃北硎?。然后按評定結(jié)果32100.55分?,F(xiàn)以紋深為例,把試驗和得分一起列入表5-27。試驗試驗因素ABCD得分xi號1111133.52.52122232.53.5313333334144433.52.5511231116121421.52.5713412.53.02.0814323339213410.51.510224322.51.511231222212242121.52.51321421111422312.52.52.515232421.52.516241322.51.5....61.518273043.528.5242728.528.5243025.5242.5631.52.252.51.8132.37522.252.3752.37522.52.12520.751.00.3750.50.375K1K2K3K4K1K2K3K4R調(diào)整差R’K1K2K3K4K1K2K3K4R調(diào)整差R’其它三個因素的四個水平分別只試了12次,求平均值時用12去除。只作直觀分析。畫出趨勢圖如圖5-4。圖5-4趨勢圖影響主次。在分析影響主次時,主要看極差?,F(xiàn)在A因素是二個水平,其它因素是A24影響主次為:AB DC由于A、C影響較小,也可寫成B D最佳組合。根據(jù)平均數(shù),得分越高越好,最佳組合為:....ABCD1431這個組合在16次試驗中未曾試過,為了防止偶然,最好重新試驗一次。第三節(jié)正交試驗設(shè)計的一般方法根據(jù)第二節(jié)的應(yīng)用實例,總結(jié)出正交試驗設(shè)計的一般步驟是:一、決定試驗的因素和水平在一次試驗中,到底考察幾個因素并各取幾個水平,總的原則是:根據(jù)需要和可能。(一)由兩種情況不能列為考察因素。測不出因素的數(shù)值,或者得不到定性的了解,看不出因素的作用??刂剖侄芜€不具備,不能把因素控制在指定的水平上。(二)對事物的變化規(guī)律了解不多時,可多取一些因素。具體做法也可分兩步進行。第一步多試幾個因素,從中初步發(fā)現(xiàn)比較重要的少數(shù)因素。第二步,在對這少數(shù)幾個因素進行試驗。一般傾向于多考察幾個因素,以免漏掉主要因素,而且,對于正交試驗,有時增加一、二個因素并不會導(dǎo)致試驗方案數(shù)增加。(三每個因素的水平數(shù),可以相等也可以不相等。決定水平的方法有()均分法,即把考察范圍平均分配成若干水平)按實際決定,以不漏掉合理值為原則。二、選擇適當(dāng)?shù)恼槐懋?dāng)考察的因素和水平?jīng)Q定后,就要選擇適當(dāng)?shù)恼槐?。具體做法是:(一)先看水平數(shù)如果全是二個水平的,可選L4L

(23、L8(34、L

(27)、L12(37)、L

(211、L16(313)、L

(215、L32(313)、L

(231,等等。(2259如果全是四個水平的,可選L16

18(45L32

27(49L64

30 54(421),等等。如果全是五個水平的,可選L(56L(511,等等。25 508如果水平數(shù)不等,則應(yīng)選混合型正交表。如L8

(424L12

(324L16

(4212、L(237L18

(4924,等等。(二)根據(jù)試驗要求來定正交表要求試驗精度高的、試驗所需費用少的,可取方案數(shù)多的正交表。否則,取方案數(shù)少的正交表。已知交互作用小的,可選列數(shù)少的正交表。否則,選列數(shù)多的正交表。三、表頭設(shè)計表頭設(shè)計就是根據(jù)已確定的因素和已選定的正交表列上。具體做法是:(一)先看是否考察交互作用如不考察交互作用,每個因素的位置可任意擺放,一般是按順序擺放在前幾列。如要考察交互作用,情況則復(fù)雜得多,下面以L(27為例作詳細介紹。8假若安排A、B、C三個因素,同時要考察它們之間的交互作用,一般習(xí)慣把A因素擺在第1列,B2A×B在第3C45列,B×C675-28。表5-28表頭設(shè)計列號1234567因素ABA×BCA×CB×C這并不是唯一的設(shè)計,還可以設(shè)計成表5-29中的各種方案,都能滿足要求。表5-29表頭設(shè)計列號1234567ABA×BA×CCB×CABA×BB×CCA×CABA×BB×CA×CCA×BABCA×CB×CA×BABCB×CA×C因素A×BABA×CB×CCA×BABA×CB×CCB×CABCA×BB×CAB×CBA×CA×BCA×BA×CB×CABCA×BB×CA×CABCB×CA×BA×CABCB×CA×CA×BABC假若安排四個因素A、B、C、D,還有好多種擺法,下面設(shè)計兩種擺法如表5-30。表5-30表頭設(shè)計列號1234567因素AABBC×DA×BCCB×DA×CB×CA×DDB×CDA×D第一種設(shè)計是把四個主要因素擺在第12、、7BC×D3B×D5A×D646列,其交互列C×D234B×C6A×D7在第一種設(shè)計中,有兩對交互作用分別在第6列。在第二種設(shè)計中,第246列既有主要因素BCD要完全避免混雜,在因素較多時是十分困難的,其試驗方案將大大增加。如要做四因素44列,交互作用要占C261045又如五個因素都是2水平,則方案數(shù)5+C215個以上。5(即避免混雜要考察交互作用,即暫時忽略交互作用??疾煲徊糠纸换プ饔?,即只要求一部分交互作用不與主因素混雜。主因素不與交互作用混雜除了前面已介紹的第一種設(shè)計外,還可能有以下幾種設(shè)計如表5-31,請讀者用交互作用表核對。列號1列號1234567ABA×BC×DA×CB×DCDB×CA×DAA×BC×DBCA×CB×DDB×CA×D因素AA×BC×DBA×CB×DCB×CA×DDA×BC×DABCDA×CB×DB×CA×DA×BC×DA×CB×DB×CA×DABCD部分交互作用不與主因素混雜列號因素1AB×CAC×DA23列號因素1AB×CAC×DA234567BCBCDB×CB×DBC×DCB×DB×CD設(shè)計步驟是:A12,C3列,則B×C1列,與A3C4B×C6D5B×C7列,但C×D1列,又與A5列。改D7B×D5C×D3(二)設(shè)計安排順序假若四個因素,哪一列擺A和哪些列擺B、C、D呢?安排順序的方法有四種:按試驗前猜想的主次順序安排。這種方法把事前猜想的主要因素擺在前面,然后依次擺次要的,目的是便于比較原來的猜想是否正確。8更換試驗費事的因素,可擺在試驗過程中水平改變最少的一列,如8

(27)。11111111111111111122221221122122221121212122122121221122122121128在按順序的8個方案中,第一列共改變2次,第二列共改變4次,第三列共改變3次,第四列共改變8次,第五列共改變7次,第六列共改變5次,第七列共改變6次??梢姷谝?2四、填試驗表填試驗表就是按照選用的L表和表頭設(shè)計,把因素的各水平填入相應(yīng)的位置,最后得到每次試驗的具體方案。5-111.14,21.01,31.24。同時,在做試驗時也不一定按表上的順序,具體做法可抽簽決定。填表時有幾點值得注意:(一)為了避免發(fā)生錯誤,最好先把每個因素的水平列成表。如要做隨機化處理,就在列表時固定下來。(二的位置。如果隨意變動,將破壞“搭配均衡(三)在有交互作用的情況下,交互列只填水平編號,沒有具體的水平數(shù)字可填。在正交表沒有用完時,空余的列可以空著不填。五、分析試驗結(jié)果是:(一)每個方案只試一次,然后對得出的最佳方案再做試驗,以防止偶然。(二)每個方案試驗恰當(dāng)?shù)拇螖?shù)(即多取幾次樣下面著重介紹對試驗結(jié)果的分析方法。分析的方法有兩種,一種是直觀分析,一種是方差分析。前者直觀、簡單,后者比較細致、復(fù)雜。現(xiàn)介紹直觀分析的步驟。列表計算數(shù)據(jù)。表格形式如表5-27。R,是在用混合正交表時,由于各因素的水平不同,為了便于比較,因此需要調(diào)整。其相互關(guān)系是:由四個水平調(diào)整到二個水平時,R'

4R 2 2R2RRRRR

4 2R 33R 26R由六個水平調(diào)整到三個水平時,R'

3 2R于二個水平的比較容易判斷,所以二個水平一般不畫趨勢圖。綜合分析:找出主次因素。極差(在用混合正交表時是調(diào)整差)是次要因素。根據(jù)極差大小的順序從左到右排出各個因素,并用箭頭隔開。找出最佳組合方案。最佳組合方案是把每個因素中K最好的水平組合起來即可。最佳組合尚未試過,應(yīng)重新試驗,加以驗證。若要考察交互作用時,則要排出組合分析表。如分析A、B兩因素的交互作用,格式如表5-33。BABAB1B2A1ⅠⅡA2ⅢⅣ其中,Ⅰ A1Ⅱ A1Ⅲ A2

B同時參與試驗的試驗結(jié)果平均值;1B同時參與試驗的試驗結(jié)果平均值;2B同時參與試驗的試驗結(jié)果平均值;1Ⅳ------A和B同時參與試驗的試驗結(jié)果平均值。2 2如果這里分析得出的最佳組合與前

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