大數據下的城市經濟學研究方法探析,區(qū)域經濟學論文內容摘要：文章基于市經濟學研究范式問題的提出,在闡述大數據對傳統城市經濟學挑戰(zhàn)的基礎上,分析大數據在城市經濟學研究和城市問題解決中的作用,并為怎樣發(fā)揮大數據促進城市建設、解決城市問題進行策略分析。本文關鍵詞語：數據,城市經濟學,研究方式方法城市經濟學是空間經濟學的一個重要分支,研究的對象主要是城市資源空間配置。在改革開放之后,我們國家進入到經濟發(fā)展繁榮時期,在經濟發(fā)展的同時有關城市的經濟研究逐步增加,這些研究城市經濟問題的研究著作在很大程度上推動了我們國家城市經濟建設發(fā)展。信息技術的快速發(fā)展為城市經濟學研究提供了新的支持。但是同時,大數據本身的不對稱、風險大和數據建模方式方法等也對城市經濟學發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)。城市經濟學的發(fā)展和應用之所以沒有有效解決我們國家城市建設問題,是由于人們沒有應用規(guī)范的經濟學方式方法來解釋我們國家的城市問題。為此,在大數據的廣泛獲得和應用下,需要相關人員對城市經濟學進行研究范式的重建。一、城市經濟學研究范式問題的提出城市經濟學研究范式問題的提出間接的暗示了現前階段城市經濟學研究范式是制約城市經濟學研究發(fā)展的重要因素,詳細表現如下:第一,現前階段城市經濟學的研究發(fā)展還沒有構成一個正規(guī)的理論框架。伴隨城市化進程的深切進入發(fā)展,城市發(fā)展問題日漸凸顯出來。越來越多的學科開場以城市為研究對象,應用城市經濟學學科知識對城市發(fā)展進行研究。但是在詳細的研究操作上,城市經濟學理論還缺乏獨立的解釋,城市經濟研究的多種學科性在某種程度上阻礙了其原有的理論框架。第二,城市經濟學原有的發(fā)展體系是建立在一種傳統假設之上,城市化的S型曲線發(fā)展和工業(yè)化進程會帶動城市化發(fā)展。這些變化是城市經濟學研究發(fā)展的重要前提,假如前提或變化處理不當將會影響相關人員對城市經濟學的研究。第三,西方城市經濟學的研究以特定城市的特定城市問題為研究對象,在研究中會很自然的將所處社會的文化、制度、技術、資源等作為確定的條件,并以這種條件作為問題的研究點。我們國家經濟體制、發(fā)展歷程和西方國家相比呈現出更多的不同,比方灰色區(qū)域的存在、大城市擴展輻射和農村城鎮(zhèn)化的雙向運動等。傳統的城市經濟理論沒有對這些現象進行有效的解釋。第四,在城市建設中,有學者和研究人員提出關于城市經濟的問題,但是提出來的這些問題有很多都是個人猜測甚至主觀臆斷,缺乏實際探究和考慮。城市經濟學研究需要建立在對事物內在因果關系和細節(jié)問題的重視基礎上,假如沒有對這些細節(jié)問題進行研究,就會導致最終做出的政策脫離實際。第五,大學課程中的城市經濟學研究側重對觀點的整理和對知識的總結,忽視了邏輯考慮,也缺乏對城市經濟學方式方法的重要訓練,導致城市經濟學研究處于一種知識科普階段。城市經濟學教授的應該是分析技術,但是在實際大學城市經濟學的改革中還缺乏對這方面的研究。二、大數據對傳統城市經濟學發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)(一)從信息不對稱到對數據不對稱的變化信息不對稱一般出如今社會市場經濟活動中,相關人員對這些信息的了解也是存在差異的。信息把握充分的人在城市管理工作中處于一種比擬有利的地位,而缺乏信息的人,則是在城市管理工作中處于一種相對不利的地位。在這種信息不對稱下,市場交易雙方之間的利益會出現不平衡的現象。在大數據時代下,數據的處理分析技術得到了快速的發(fā)展,大數據本身的聚合突變效應也變得愈加明顯,信息從原有的設定中分離出來成為一種新的生產要素。大數據時代的到來對信息的表示出、傳遞、獲取等發(fā)生產生了深入的影響,原先把握信息的人可能不再擁有信息的唯一掌控權,沒有把握信息的人也有可能獲取新的信息優(yōu)勢。在這樣的環(huán)境下,原來由于信息不對稱出現的社會市場資源配置不合理的現象將不再存在。在大數據的發(fā)展下,信息的不對稱會逐步升級為數據的不對稱,詳細表現為數據獲取能力不對稱、數據處理能力不對稱和數據信息傳遞不對稱等方面。數據不對稱將成為將來經濟學研究的重要手段。(二)從相關關系到因果關系的變化商業(yè)形式的發(fā)展演變遵循因果關系,相關關系分析則是驗證這種因果關系的重要手段。傳統經濟學分析應用的是一些小數據,小數據的應用存在一定的局限,應用小數據分析得到的相關關系也是存在局限的。在大數據時代,對城市經濟學分析獲取的數據是局部全樣本數據,這些數據的獲取不會遭到假設的干擾,借助先進的數據分析手段還能夠更好的分析各個數據信息之間的關聯,進而更好的驗證商業(yè)形式發(fā)展的因果關系。(三)建模方式方法脆弱性的改變在傳統經濟中,能夠研究的對象是特別復雜的,在詳細的研究中還會遭到多種因素的影響,無法在真正意義上獲得完好的變量,因此,城市經濟學的研究應用是一些少數變量,關于這些變量的建模也是應用個別的數學模型進行,而任何數學模型的建立或多或少也存在一些局限?？梢?傳統城市經濟學研究得出的結論一般只能用來講明某一種模型的結論,不具有代表型。另外,在對同一個問題的研究,受模型變量、計算方式、參數設置的不同,最終所獲得問題結論也是不同的。大數據時代下,應用數據集群、云計算和分布處理技術能夠對大量的數學模型展開分析,進而從中獲取更多的變量,解決原有無法解決的問題。受大數據的影響,在進行研究的時候,原有的數學變量會出現成倍增加的現象。在大量數據的作用下,原有的數據建模技術不再適用這些大量數據的處理需求?；诖髷祿陌l(fā)展出現了一種牽涉領域和計算愈加精準的數據,也在某種程度上促進了計量經濟學的發(fā)展。受大數據局部全樣本分析應用的影響,能夠解決原有計量經濟分析中的自相關、易方差、共線性等問題。三、大數據在城市經濟學研究中的重要意義由城市經濟學研究范式問題提出的發(fā)現不適應實際的城市經濟學研究范式將會限制城市發(fā)展。而出現這樣問題的本質原因是信息的匱乏和數據處理分析的限制制約了傳統經濟領域的研究方式方法、形式的發(fā)展。大數據對傳統經濟領域的發(fā)展進行了創(chuàng)新,使得深層次的城市經濟研究成為一種可能,大數據在城市經濟學研究中的重要意義詳細表如今下面幾個方面:(一)大數據改變了城市經濟研究中數據信息收集和分析方式方法1、為城市經濟學研究提供更全面的數據支持。原有城市經濟研究數據是從統計年鑒、調查分析等方面獲得的,是定期統計的結果,數據來源和呈現形式比擬單一,數據的獲取和應用也存在延時性的特點,在受外界干擾的情況下加重了數據信息不準確的現象,和實際城市經濟發(fā)展不相適應。大數據的出現彌補了傳統經濟學研究的缺乏,大數據時代下,通太多種領域平臺及應用先進的網絡技術形式獲得的數據樣本、以及對應的全新數據分析處理方式方法補充了原有城市經濟學研究分析的缺乏,提高了城市經濟學研究的準確性。另外,在大數據的發(fā)展下城市經濟學研究不再需要傳統繁瑣的隨機抽樣方式方法,而是借助技術形式能夠實現局部樣本的全覆蓋,通過局部樣本來保證數據分析結果的準確有效。通過大數據技術能夠為城市經濟學研究提供一種靈敏、全景、實時、互動性良好的數據信息。2、為城市經濟學實時、高頻、經過性數據的收集和分析提供了可能。伴隨著智慧城市、智慧社區(qū)、智慧產業(yè)的發(fā)展,智慧型大數據為城鄉(xiāng)發(fā)展、城市產業(yè)發(fā)展的數據收集和分析提供了更多的支持,且這種數據信息的獲取是及時和動態(tài)的。例如在城市經濟學研究中,人口是重要的數據,但是流動人口數據的統計則比擬困難,十分是像上海、北京這樣的城市,流動人口多、變化大,統計起來很費事。傳統的城市經濟統計手段比擬落后,只能對常駐人口進行統計。大數據技術的發(fā)展為流動人口數據信息的及時統計和分析提供了新的可能,借助手機系統和后臺在線率分析就能對某一區(qū)域內的人口流動進行統計,了解到地區(qū)人口的活動范圍、交通方式、密集程度等。在對城市流動人口分析的同時,還能夠對城市的空間溢出、城市引力、城鄉(xiāng)產業(yè)布局等問題進行研究,進而結合實際為城市發(fā)展制定愈加完善的經濟發(fā)展對策。3、為城市經濟研究大量非構造數據的分析處理提供了可能。傳統城市經濟研究是以人工統計的方式來進行數據分析,得到的構造數據會遭到個人主觀因素的影響。在大數據時代,通過大數據技術的應用能夠對大量非構造數據進行分析,進而為城市經濟學研究提供更多的支持,且對數據的獲取和分析是由自動化系統完成的,減少了人為因素的干擾。(二)大數據實現了對城市經濟學的精細化研究1、實現對城市經濟學精細化的實證分析。城市經濟學的實證分析需要大量數據信息的支持,并要將這些數據信息建立相應的數據庫和數據分析模型,對城市經濟學的發(fā)展本質進行展現。傳統城市經濟學研究不僅需要大量的數據信息,而且還需要搜索到相應的關鍵數據,盡管如此,得到的實證結果和實際情況也存在很大的偏差。大數據的出現能夠為城市經濟分析提供更為全面的數據樣本,對城市經濟分析復雜問題的解決提供了支持。2、實現對城市經濟學高統計顯性鄰近答案:的規(guī)范分析。規(guī)范分析是對城市經濟學應該是什么問題的研究,這種研究的基礎是價值判定,需要結合一定的城市經濟學標準和理論來設定需要實現的目的。經過規(guī)范的限制分析能夠為城市經濟學提供重要的決策支持。傳統的城市經濟規(guī)范得到的是一種抽象化的分析結果,大數據時代下的城市經濟規(guī)范能夠得到形象的分析結果。在大數據時代下,城市經濟學分析人員能夠直接從海量數據中獲取需要的信息,在不接觸研究對象的情況下就能獲得鄰近答案:的結果,省略了原有理論假設的步驟。(三)大數據實現了對城市經濟的政策制定、施行1、結合不同群體的需求制定有針對的城市經濟政策。借助大數據技術結合不同群體的需求制定有針對、個性化的城市經濟政策。隨著社會經濟的發(fā)展,在城市經濟學研究中,人們開場追求個性化服務,因此人本理念成為現前階段城市經濟學研究的主要思想理念,也是城市經濟學研究決策人員決策的重要考慮因素。在城市房產經濟中融入大數據之后,有關決策者能夠更精準的統計消費者在環(huán)境、設施、教育、醫(yī)療等方面的需求,實現對城市經濟發(fā)展的細分。2、應用大數據思維制定城市經濟發(fā)展對策。大數據能夠輔助城市經濟發(fā)展決策。城市經濟政策的制定人員能夠借助大數據技術用人工智能替代人腦,進而在大量數據中辨別出不符合實際的信息,并結合本文關鍵詞語對重要信息進行排序,為城市經濟發(fā)展提供科學的決策支持。四、大數據時代下城市經濟發(fā)展對策(一)應用大數據建立城市經濟學統計數據云平臺和大數據技術應用聯盟在大數據的發(fā)展下,如何將大數據應用在社會發(fā)展各個領域是我們國家智慧城市建設目的之一。在對大數據應用的經過中,部門起到了重要作用。為了能夠更好的發(fā)揮出大數據在城市經濟研究建設的作用,需要實現對各個部門、各種應用行為大數據資源的整合,建立大數據云平臺,將各類大數據信息綜合應用,并確定統一的數據應用標準、方式方法,進而為城市經濟建設提供有力支持。(二)利用大數據對城市經濟分析模型進行創(chuàng)新借助大數據技術從大量信息中獲取有益的城市經濟特點和規(guī)律,建立科學的城市經濟分析模型,為城市經濟學分析方式方法和分析研究提供重要的支持,進而準確的預測城市經濟將來發(fā)展趨勢。大數據的發(fā)展為城市經濟分析模型創(chuàng)新提供了有力的支持,表如今局部全樣本的非構造性數據通過自下而上的方式創(chuàng)新了數據計算方式。(三)應用大數據實現城市經濟研究人才的溝通合作城市經濟學研究發(fā)展深受大數據影響,為了進一步應用大數據來支持城市經濟學研究,需要有關人員把握最新的大數據技術形式來開展城市經濟研究分析工作,在對海量城市經濟數據挖掘整理的基礎上,實現對大批量數據信息的跨維度分析與可視化分析,借助計算機、數學、經濟學等多門學科的知識做好大數據的穿插分析,找到城市經濟發(fā)展的因果關系。另外,大數據信息技術的發(fā)展,對居民行為和城市空間研究也產生了更為深入的影響,這種影響還輻射到企業(yè)組織、機關、社會群體的行為。城市經濟分析的需要使得理論研究的知識內容變得愈加廣泛,需要專業(yè)的團隊進行分析,大數據技術的發(fā)展為專業(yè)團隊打造和跨學科交際提供了更多便利。結束語綜上所述,大數據時代的到來使得信息技術得到了快速發(fā)展,在社會經濟發(fā)展建設產生了特別重要的影響。大數據技術在城市經濟學研究領域的應用提升了城市管理和運行效率,也為城市經濟學研究提供