運(yùn)用DEA超效率模型評(píng)價(jià)各省市農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)效率,農(nóng)田水利論文在農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)飛速發(fā)展的當(dāng)下,對(duì)農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)效率的研究有助于了解我們國(guó)家農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的投入產(chǎn)出效率,對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和建設(shè)社會(huì)新農(nóng)村具有重要的意義。在研究效率問(wèn)題上,主要采用3種方式方法:層次分析法、隨機(jī)前沿分析法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DataEnvelop-mentAnalysis,DEA)。采用層次分析法評(píng)價(jià)效率的缺陷在于對(duì)指標(biāo)的選擇和比率的判定可能存在片面性[1-3]。SFA法難以找到適宜的生產(chǎn)函數(shù),考慮了隨機(jī)因素卻預(yù)設(shè)了函數(shù)形式[4]。DEA法能夠較好地解決多種輸入和多種輸出之間的關(guān)系,因此被學(xué)者廣泛采用。陳洪轉(zhuǎn)等(2018)[6]建立了基于群決策的DEA模型,對(duì)廣東省21個(gè)市的農(nóng)村水利投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了計(jì)算。葉文輝等(2020)[7]利用DEA-TOBIT兩階段法進(jìn)行了研究,結(jié)果表示清楚我們國(guó)家農(nóng)田水利運(yùn)營(yíng)效率低下,區(qū)域性差距明顯,華而不實(shí)東部地區(qū)運(yùn)營(yíng)效率最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低。江春明等(2018)[9]應(yīng)用DEA模型,分析了水利投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。傳統(tǒng)的DEA法能夠?qū)Σ煌度氲木C合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)量,但其無(wú)法對(duì)均到達(dá)DEA效率有效的多個(gè)決策單元的效率進(jìn)行進(jìn)一步衡量。超效率DEA模型能夠解決這一問(wèn)題。因而,本文首先采用傳統(tǒng)DEA模型中的CCR和BCC模型對(duì)2020年我們國(guó)家31個(gè)省(市)的農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià);其次,運(yùn)用DEA超效率模型,從地區(qū)差異的角度,對(duì)效率值到達(dá)1的不同省(市)的水利項(xiàng)目建設(shè)效率做了進(jìn)一步評(píng)價(jià)。1研究方式方法與模型1.1農(nóng)村水利項(xiàng)目效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建對(duì)農(nóng)村水利項(xiàng)目的效率評(píng)價(jià)需要構(gòu)建一個(gè)完好的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。首先,從投入指標(biāo)的角度,根據(jù)柯布-道格拉斯的生產(chǎn)函數(shù),衡量產(chǎn)量的兩個(gè)重要生產(chǎn)要素是資本和勞動(dòng);反映農(nóng)村水利項(xiàng)目投入資本的指標(biāo)為水利項(xiàng)目建設(shè)投資額,反映勞動(dòng)的指標(biāo)用水利技術(shù)工人人數(shù)來(lái)代替,因而,將水利項(xiàng)目建設(shè)投資額和水利技術(shù)工人人數(shù)作為農(nóng)村水利項(xiàng)目效率評(píng)價(jià)體系的兩個(gè)投入指標(biāo)。其次,從產(chǎn)出指標(biāo)的角度,將農(nóng)村水利項(xiàng)目引起的總效益分為經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益;經(jīng)濟(jì)效益是指農(nóng)村水利項(xiàng)目為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來(lái)的實(shí)際成果,本文用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村水電年發(fā)電量來(lái)反映經(jīng)濟(jì)效益;生態(tài)效益是從維持生態(tài)平衡的角度出發(fā),是農(nóng)村水利項(xiàng)目為保衛(wèi)生態(tài)、水土治理、水土保持和保障農(nóng)業(yè)灌溉所帶來(lái)的本質(zhì)性成果,故用農(nóng)田有效灌溉面積和水土流失治理面積這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映生態(tài)效益;社會(huì)效益是指農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)為提高農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、提高農(nóng)村居民的生活水平所獲得的成果,因而本文用已建成水庫(kù)總庫(kù)容、堤防長(zhǎng)度和農(nóng)村飲水安全人口來(lái)衡量農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的社會(huì)效益。詳細(xì)的指標(biāo)體系如表1所示。指標(biāo)講明:(1)水利項(xiàng)目建設(shè)投資額,是指投入水利項(xiàng)目建設(shè)的投資完成額(萬(wàn)元);(2)水利技術(shù)工人人數(shù)。由于無(wú)法獲得農(nóng)村水利建設(shè)從業(yè)人員的數(shù)據(jù),所以這里采用在各地區(qū)水利部門從事水利相關(guān)工作的水利技術(shù)工人人數(shù)來(lái)代表水利項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)過(guò)中勞動(dòng)力的投入(人);(3)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,是指以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)全部產(chǎn)品和對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行的各種支持性服務(wù)活動(dòng)的價(jià)值總量(億元);(4)農(nóng)村居民人均純收入,是指農(nóng)村居民當(dāng)年從各個(gè)來(lái)源渠道得到的總收入,相應(yīng)地扣除獲得收入所發(fā)生的費(fèi)用后的收入總和(元);(5)農(nóng)村水電年發(fā)電量,是直接為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展服務(wù)的水電站及供電網(wǎng)絡(luò)的年供電量;(6)農(nóng)田有效灌溉面積。灌溉工程或設(shè)備已基本配套,有一定水源,土地比擬平整,在一般年景能夠進(jìn)行正常灌溉的農(nóng)田或耕地灌溉面積(103hm2);(7)水土流失治理面積。在山丘地區(qū)水土流失面積上,根據(jù)綜合治理的原則,采取各種治理措施治理水土流失面積總和(103hm2);(8)農(nóng)村飲水安全人口,指知足農(nóng)村飲水基本安全標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)村地區(qū)年末常駐人口數(shù)(萬(wàn)人);(9)已建成水庫(kù)總庫(kù)容,是在江河上筑壩(閘)所構(gòu)成的能攔蓄水量、調(diào)節(jié)徑流的蓄水區(qū)的總庫(kù)容(萬(wàn)m3);(10)堤防長(zhǎng)度,指建成或基本建成的在江、河、湖、海岸邊用于防洪、防潮的工程長(zhǎng)度之總和(km)。1.2研究模型本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)來(lái)評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入決策單元間的相對(duì)有效性。DEA的評(píng)價(jià)模型諸多,傳統(tǒng)的DEA模型主要有CCR和BCC兩種模型,BCC模型把CCR固定規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)改為可變規(guī)模報(bào)酬,將純技術(shù)效率剝離出來(lái)單獨(dú)進(jìn)行核算。采用傳統(tǒng)的DEA模型容易出現(xiàn)多個(gè)評(píng)價(jià)單元都相對(duì)有效的情況,難以對(duì)相對(duì)有效的評(píng)價(jià)單元進(jìn)行評(píng)價(jià),因而要引入Andersen等建立的DEA超效率模型,對(duì)相對(duì)有效的多個(gè)評(píng)價(jià)單元進(jìn)行效率高低的區(qū)分。本文首先采用CCR和BCC兩種評(píng)價(jià)模型來(lái)評(píng)價(jià)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。其次,再采用DEA超效率模型對(duì)效率值到達(dá)1的部分省(市)進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)算,對(duì)這些省(市)的水利項(xiàng)目效率值作進(jìn)一步的高低區(qū)分。假設(shè)有n個(gè)待評(píng)估的省(市),利用m個(gè)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入指標(biāo),得到p種農(nóng)村水利項(xiàng)目產(chǎn)出;將任意一個(gè)待評(píng)價(jià)省份的投入集表示為Xk=(x1k,x2k,,xmk),任意一個(gè)待評(píng)價(jià)省份的產(chǎn)出集表示為Yk=(y1k,y2k,,ypk),則超效率DEA模型的線性規(guī)劃方程為:2實(shí)證分析2.1數(shù)據(jù)來(lái)源與解釋根據(jù)(中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒〕,考慮到指標(biāo)選取的綜合性、完好性,以及與農(nóng)村水利投入建設(shè)的相關(guān)性,共選取了我們國(guó)家31個(gè)省(市)2020年的水利項(xiàng)目建設(shè)投資額和水利技術(shù)工人人數(shù)共兩個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo);引入(中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒〕中的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入,再加上農(nóng)村水電年發(fā)電量、農(nóng)田有效灌溉面積、水土流失治理面積、農(nóng)村飲水安全人口、已建成水庫(kù)總庫(kù)容和堤防長(zhǎng)度共8個(gè)指標(biāo),作為反映農(nóng)村水利項(xiàng)目投入的成果產(chǎn)出指標(biāo)。本文所指的東部地區(qū)是包括北京、天津、遼寧、河北、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西和海南在內(nèi)的12個(gè)省(市)地區(qū);中部地區(qū)是包括內(nèi)蒙古、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南在內(nèi)的9個(gè)省(市)地區(qū);西部地區(qū)是包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、云南、貴州和西藏在內(nèi)的10個(gè)省(市)地區(qū)。2.231個(gè)省(市)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入效率分析結(jié)果將投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入到CCR和BCC模型,并用DEA-solver軟件計(jì)算出2020年全國(guó)各省(市)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及超效率。計(jì)算結(jié)果如表2所示。2.2.1傳統(tǒng)DEA效率結(jié)果分析2.2.1.1綜合效率分析從表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果能夠看出,2020年,在31個(gè)地區(qū)中,僅15個(gè)地區(qū)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都到達(dá)了DEA有效,占到全國(guó)31個(gè)省(市)地區(qū)的48.39%。綜合效率值排名靠后的5個(gè)地區(qū)是山西、天津、寧夏、陜西和河南。在這5個(gè)地區(qū)中,除天津?qū)儆谖覀儑?guó)家東部地區(qū)外,其余4個(gè)地區(qū)都屬于中西部地區(qū)。華而不實(shí)河南省的綜合效率值為0.423,是唯一1個(gè)綜合效率值低于0.5的省(市)。以上結(jié)果表示清楚,我們國(guó)家的農(nóng)村水利項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)效率整體上處于較低的水平。2.2.1.2純技術(shù)效率分析從CCR純技術(shù)效率的結(jié)果來(lái)看,有70.97%的省(市)到達(dá)了純技術(shù)有效。除純技術(shù)有效的地區(qū)外,純技術(shù)效率最高的是重慶,效率值為0.936;最低的是陜西,效率值為0.532。在到達(dá)純技術(shù)有效的地區(qū)當(dāng)中,有77.27%的省(市)屬于我們國(guó)家東部和中部地區(qū),僅有5個(gè)省(市)(四川、貴州、云南、西藏和青海)屬于西部地區(qū)。因而,純技術(shù)效率的地區(qū)性差異很大。造成這種差異的原因可能是農(nóng)村水利項(xiàng)目的技術(shù)投入存在著地區(qū)性差異,水利項(xiàng)目技術(shù)水平和管理水平的落后必將使水利項(xiàng)目的效益大打折扣。因而,我們國(guó)家應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的技術(shù)投入,推動(dòng)項(xiàng)目管理技術(shù)的革新和發(fā)展,為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村繁榮注入強(qiáng)勁動(dòng)力,進(jìn)一步促進(jìn)中西部地區(qū)農(nóng)村水利技術(shù)的進(jìn)步,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和效益。2.2.1.3規(guī)模效率分析BCC規(guī)模效率分析結(jié)果表示清楚,31個(gè)地區(qū)中只要15個(gè)地區(qū)到達(dá)了規(guī)模有效,僅占到48.39%。我們國(guó)家大部分地區(qū)農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的規(guī)模效益低下,究其原因,可能是在規(guī)模效率無(wú)效的地區(qū),水利項(xiàng)目建設(shè)的投資規(guī)模過(guò)大,而產(chǎn)出的效益不明顯,最終導(dǎo)致了規(guī)模效率的無(wú)效。因而,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)減少投入,縮小項(xiàng)目建設(shè)的投資規(guī)模。在規(guī)模無(wú)效的地區(qū)中值得注意的是河南省,河南省屬于我們國(guó)家中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)大省;在本研究中,河南省的純技術(shù)效率有效,規(guī)模效益無(wú)效,且規(guī)模效益值為0.432,遠(yuǎn)低于其他各省(市)的規(guī)模效率值,這也揭示了河南省綜合效率低下的原因。河南作為農(nóng)業(yè)大省,有著先進(jìn)的水利項(xiàng)目生產(chǎn)設(shè)備,項(xiàng)目管理技術(shù)水平較高,但項(xiàng)目的投資規(guī)模和水平都過(guò)甚,導(dǎo)致生產(chǎn)資料的閑置與資源的浪費(fèi),最終的結(jié)果是規(guī)模效率無(wú)效。2.2.2超效率DEA結(jié)果分析為了能夠愈加清楚明晰地了解我們國(guó)家各省(市)農(nóng)村水利項(xiàng)目的建設(shè)效率情況,本文采用DEA超效率模型對(duì)我們國(guó)家31個(gè)省(市)2020年的水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了測(cè)算。2.2.2.1東部地區(qū)在我們國(guó)家東部地區(qū)中,遼寧、河北、天津和廣西地區(qū)的超效率值小于1,并且分別列第16、18、25和27位;其余地區(qū)的超效率值都大于1(見(jiàn)表2)。東部地區(qū)的超效率均值大于中部和西部地區(qū)的,整體超效率值較高。2.2.2.2中部地區(qū)在中部地區(qū)9個(gè)省份中僅有4個(gè)省份的超效率值超過(guò)1。在中部地區(qū)中排名第四位的吉林的超效率值為1.007,排名第五位的江西的超效率值為0.672,超效率值的差異明顯;排在后五位的省份的超效率值拉低了中部地區(qū)超效率值的平均水平,導(dǎo)致中部地區(qū)的超效率均值低于東部地區(qū)和西部地區(qū)的。2.2.2.3西部地區(qū)西部地區(qū)青海、貴州和西藏的超效率值均超過(guò)了1;固然這3個(gè)省的超效率值較高,但西部地區(qū)總體的超效率水平低于東部地區(qū),超效率均值低于全國(guó)平均水平。2.2.2.4全國(guó)不同地區(qū)從總體的超效率值來(lái)看,我們國(guó)家東部地區(qū)最高,平均值為1.325;其次是西部地區(qū),平均值為1.034;而中部地區(qū)最低,平均值僅為0.942。因而我們國(guó)家農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)效率呈現(xiàn)出中間低,兩邊高的構(gòu)造。3結(jié)論與討論利用傳統(tǒng)DEA模型和超效率DEA模型對(duì)我們國(guó)家31個(gè)省(市)農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的效率進(jìn)行了分析,得出下面結(jié)論:第一,我們國(guó)家農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的投入產(chǎn)出綜合效率總體上處在較低水平;第二,綜合效率的無(wú)效是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率綜合作用所致。我們國(guó)家純技術(shù)效率的地區(qū)性差異明顯,具體表現(xiàn)出了我們國(guó)家在農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)投入、管理創(chuàng)新等方面存在著較大的地區(qū)性差異;第三,我們國(guó)家大部分地區(qū)的規(guī)模效益都表現(xiàn)為無(wú)效;第四,我們國(guó)家水利項(xiàng)目的超效率值存在中間低,兩邊高的不對(duì)稱構(gòu)造,東部地區(qū)的超效率值最高,西部地區(qū)次之,而中部地區(qū)最低。針對(duì)以上結(jié)論,我們國(guó)家一方面能夠從技術(shù)進(jìn)步的角度出發(fā),提高水利項(xiàng)目建設(shè)的技術(shù)水平,不斷推進(jìn)農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)水平的革新,提高農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的產(chǎn)出效率。另一方面,鑒于我們國(guó)家農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)的規(guī)模效益沒(méi)有得到充分發(fā)揮,應(yīng)當(dāng)合理制定投資策略和投資計(jì)劃,提高水利項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)過(guò)中各種資源的利用率,吸納優(yōu)秀的水利項(xiàng)目管理技術(shù)人才,提高規(guī)模效率,實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。以下為參考文獻(xiàn):[1]錢紅玉,李余生,張懷國(guó).用層次分析法評(píng)價(jià)自然資源利用的效率[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2003(S1):84-85.[2]田炯,王翠然,陸根法.層次分析法在生態(tài)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].環(huán)境保衛(wèi)科學(xué),2018,35(1):118-120.[3]高媛媛,許新宜,王紅瑞,等.中國(guó)水資源利用效率評(píng)估模型構(gòu)建及應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2020,33(3):776-784.[4]許曉雯,時(shí)鵬將.基于DEA和SFA的我們國(guó)家商業(yè)銀行效率研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2006,25(1):68-72.[5]王曉東,黃河,姜楠.建設(shè)社會(huì)新農(nóng)村需要建立農(nóng)村水利投入新機(jī)制[J].水利發(fā)展研究,2006,6(3):11-15.[6]陳洪轉(zhuǎn),鄭垂勇,張之艷.基于群決策DEA的農(nóng)村水利投入