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預(yù)測與書號分 GM(1,1)2006-年P(guān)115 的實(shí)際銷售量,再通過計(jì)算P110和P115 的平均市場占有率之比預(yù)測出2006-2008年P(guān)110 軟件對模型進(jìn)行求解,得該 圍內(nèi)準(zhǔn)確。而由于P110和P115兩 P115的市場占有率之比算出P110 型。分析模型7-9的表格與圖表可以發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的書號分配方案充分發(fā)揮了數(shù)學(xué)態(tài)分布的3準(zhǔn)則為基礎(chǔ)建立初等評價(jià)模型,在深入挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加入流灰色預(yù)測 多目標(biāo)規(guī) 疲勞因 正態(tài)分 3準(zhǔn)速發(fā)展的進(jìn)程中,傳統(tǒng)的單位也正在進(jìn)行大規(guī)模的與。巨大的經(jīng)濟(jì)效益、良好的投資前景、正在開放的投資機(jī)會,使行業(yè)受到投資者的青睞,包括業(yè)在內(nèi)的傳媒產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為最具投資前景的朝陽產(chǎn)業(yè)之一。另一方面,由于庫存的增加,最近幾年的全球業(yè)增長趨緩,利潤率下競爭的市場中站穩(wěn)自己的腳跟,在競爭中處于領(lǐng)先地位是每一個(gè)現(xiàn)如今的資源主要包括人力資源、生產(chǎn)資源、和管理資源等,它們都在書號上,經(jīng)過各個(gè)部門的運(yùn)作,形成成本(社每年進(jìn)行的重要決策,直接關(guān)系到的當(dāng)年經(jīng)濟(jì)效益和長遠(yuǎn)發(fā)展。某個(gè)以類物為主的A(P115,總社每年需要定的書號數(shù)合理地分配給各個(gè)分社,使的產(chǎn)生最好的經(jīng)濟(jì)效益。事實(shí)劃分)根據(jù)分配到的書號數(shù)量,再重新對學(xué)科所屬每個(gè)課程作出計(jì)劃,付附錄中是該總社所掌握的一些數(shù)據(jù)資料,請協(xié)助85P110P115這兩個(gè)的該5門課程2006—2008年的銷量。建立數(shù)學(xué)模型,給出2006年P(guān)115下屬數(shù)學(xué)類分社各門課程的書
二.問題分
數(shù)據(jù)挖掘與提灰色預(yù)測模
銷售量最市場滿意度最市場占有率最約束條計(jì)劃準(zhǔn)確度與疲勞因子評價(jià)模
基于正態(tài)分布與3sigma準(zhǔn)流動(dòng)率修問題一是預(yù)測問題,要求從八門課程中選擇五門,通過分析P1152001-2005年的銷售量的內(nèi)在規(guī)律,從而對P115 做預(yù)測。之后需要統(tǒng)計(jì)2001-2005年P(guān)110 與P115的市場占有率,通過二者市場占有率之比對P1102006-2008年的銷售量做預(yù)測。問題二需要給出2006年P(guān)115下屬數(shù)學(xué)類分社各門課程的書號分配評價(jià),需要自己建立合適的評價(jià)模型,以正態(tài)分布的3準(zhǔn)則為基礎(chǔ)建立模三假認(rèn)為問卷為完全隨機(jī),結(jié)果真實(shí)有效地反映出客觀的市場信四系符符號說i門課程得到的xii門課程申請的yyj第i門課程均i門課程的市場i門課程的市場疲勞因疲勞調(diào)控參流動(dòng)五型的建立與求問題一為預(yù)測問題。首先通過分析2001-2005年P(guān)115的實(shí)際銷售量,得出P115實(shí)際銷售量變化的總體趨勢。由于只有五年的參考數(shù)據(jù)可供預(yù)測使用,數(shù)據(jù)量較少,若采用時(shí)間序列分析法預(yù)測數(shù)據(jù)至少需要30個(gè)點(diǎn),預(yù)測,本題5個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)滿足灰色預(yù)測的要求。因此本文采用灰色預(yù)測法預(yù)測出2001-2005年的平均市場占有率之比預(yù)測出2006-2008年P(guān)110的實(shí)際銷““的銷售量。由于課程名稱與名稱較為 次統(tǒng)計(jì)記為0.如果名稱與所給 一致,但所對應(yīng)的課程不為課程,而是在P110 次統(tǒng)計(jì)不計(jì)入總數(shù)。如P110 30(線性代數(shù),故不予統(tǒng)計(jì)。P115的“大泛讀教材應(yīng)分類入34“泛讀”而非31“大”中,其他情況類推。 如果名稱和所給一致,但所對應(yīng)課程不是編號,而是 中,則計(jì)入統(tǒng)計(jì)結(jié)果內(nèi)。如“21世紀(jì)大 “外語A(四)”,認(rèn)為該課程屬于31“大”中,加入計(jì)數(shù)。C00000軟件工程00000000概率論00000線性代數(shù)00000大大00000C軟件工程概率論線性代數(shù)大大20012002200320042005計(jì)大表格分析:由上表知由于P110在題目所給的8門課中僅有投資與大兩門課,所以選擇“C語言程序設(shè)計(jì)“軟件工程“投資”、為,認(rèn)為銷售量無上限,于是選用灰色模型GM(1,1)而不是灰色Verhulst模型。建立未來銷量的灰色預(yù)測模型步驟如下 x定義數(shù)據(jù)列的極比(k)(k)x0(k1),k定義極比的可容覆蓋 2),exp(2n n若所有的極比(k都落在可容覆蓋內(nèi),則x0可以使GM(1,1)做灰色預(yù)測,否則需要要取適當(dāng)?shù)某?shù)cx0做平移變換得到y(tǒng)0,(k)y0(k1),k1, kx1(k)x0(i),k1,dx1(k)az1(k) x0(k)az1(k)值,b定義為灰作用量。x0(2)az1(2)x0(n)az1(n)Y(x0(2), 1 1B z1(n)1令參數(shù)uu(a,b u(a,b)T(BTB)1BT3GM(1,1)方程對應(yīng)為白微分方程,定義為GM(1,1)的白化型。x1(k1)(x0(1)b)exp(ak)b,k0,1...n x0(k1x1(k1x1(kk12,...n令殘差為(k)(k)x0(k)x0(k),k1,若(k<0.2,可認(rèn)為達(dá)到一般要求;若(k<0.1.用發(fā)展系數(shù)a與極比(k)求出相應(yīng)的極比偏差(k)1(10.5a1(k)<0.2,可認(rèn)為達(dá)到一般要求;若(k)<0.1.則認(rèn)為結(jié)果較好%while1t(i-1)=x0(i)/x0(i-ift(i-1)<exp(-2/6)||t(i-fori=i-range=minmax(t);%計(jì)算級比范圍x1=cumsum(x0);%累加運(yùn)算forz(q)=0.5*(x1(q)+x1(q- epsilon=x00'-forecast(1:n);%delta=abs(epsilon./x00');%計(jì)算相對誤差rho=1-(1- %級比偏%ifmax(delta)<0.2&&max(rho)<0.2break;end0C語C語言課程設(shè)0 0軟件工軟件工0 0投投0 線性線性代0 0大大0 2006—2008大000000111000大分析求解所得的表格得C語言程序設(shè)計(jì)的預(yù)測值殘差均小于0.2,可以達(dá)到C分析求解所得的表格得投資的預(yù)測值殘差有一個(gè)值大于0.3,而且由圖像得投資的原始值曲線與模型值曲線有一定差別,可以認(rèn)為在誤差允0.1,可以達(dá)到較分析求解所得的表格得大的預(yù)測值殘差均小于0.02,可以達(dá)到很高要求,而且由圖像得大的原始值曲線與模型值曲線幾乎完全重合,可P110和P115兩的主打書系不同,所以通過P110P115版社的市場占有率之比算出P110的結(jié)果很難證明其準(zhǔn)確性。2001年-2005年各分社實(shí)際獲得的書號分配的數(shù)據(jù)與總書號得20012002200320042005首先由于每年一本新書的暢銷度是很難預(yù)測的,所以總的銷量=量,令2006年第i門課程預(yù)計(jì)銷售量為si,第i門課程均價(jià)為pi。令Ssipi該在定價(jià)時(shí)保持對所有利潤率同一,則總銷售量S與當(dāng)年的與長期發(fā)展相關(guān)的變量為市場占有率與市場滿意度。在這里市場滿意度對應(yīng)偏好系數(shù),表示市場中消費(fèi)者對商品的偏好程度。問卷中對的評價(jià)分為四項(xiàng),附錄二中統(tǒng)計(jì)了大量消費(fèi)者評分,可以認(rèn)為是專家評度為mi先建 對對評內(nèi)平作實(shí)印價(jià)格當(dāng)比n個(gè)因X=x1x2xn對某Y的影響,對所有因子兩兩比較形xixj,以aijxixjY小之比,全部比較結(jié)果用矩陣A=aij 表示。即A為Y-X n的特征向量為W=( )T,將其標(biāo)準(zhǔn)化,取 1, 后的標(biāo)準(zhǔn)向量W,,...... 通過建立模糊隸屬度函數(shù),得到各評價(jià)指標(biāo)Ui在等級評判因素Vi上的算,B R(b,b,b ,取模糊算子為向量的乘法b
i1i B1W1
jj72mi。由于市場滿意度與市場占有率兩個(gè)參對主打產(chǎn)品的支持力度可以用市場占有率表示。市場占有率ni P115第i課程數(shù)xi2分配的書號數(shù)目過各分社的申請數(shù)目。而且根據(jù)附件5,y1y2y3y4y5y6y7y8y93'yi'y,i1, xi'x,i1, maxSsipimaxM mimaxN niy1y2y3y4y5y6y7y8y9yi'y,i1,2...9orxi'x,i1, forii=1:72whilet(i-1)=x0(i)/x0(i-ift(i-1)<exp(-2/6)||t(i-1)>exp(2/7)forj=1:ni=i-range=minmax(t)計(jì)算級比范圍x1=cumsum(x0);%累加運(yùn)算forz(q)=0.5*(x1(q)+x1(q-y=vpa(forecast1,6);%6位小數(shù) delta=abs(epsilon./x00');%計(jì)算殘差 2001200220032004200520061234567891234567891111111111111111模型分兩種約束條件,需要建立6個(gè)模型。下面對模型進(jìn)行編號:2:銷售量最大,約束分配給72門課的書號至少滿足申請的1/2
使用lingo編程如下TITLE資源分配;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE資源分配2;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463@for(subject:x<=app);@sum(subject:x)=500;TITLE資源分配3;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE資源分配4;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE資源分配5;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE資源分配6;totalapp=1106622211872764040people=1141141201021117244631090930202024036386803630344444444402303638540444444 0
8
888888024442444244888488505848888036666424244444444模模0000000模模型50模型模型6645300000模模型580模型模型 00000模型模型45305.3.4首先針對約束不夠嚴(yán)格導(dǎo)致分配書號不妥的情況,根據(jù)附錄3所給的數(shù)據(jù),引入計(jì)劃準(zhǔn)確度的定義。首先定義第i課程的計(jì)劃銷售量為sei' 售量為seiiright(i)sei'為right(i)xi'xi分布,則根據(jù)正態(tài)分布的3原則,計(jì)劃準(zhǔn)確度right(i)的取值落在(33)0.9974,可以近似地認(rèn)為計(jì)劃準(zhǔn)確度right(i落在(33) μσ123456789社獲得的書號都超過其工作能力的條件約束,所以應(yīng)該yi120的條件約于是引入疲勞因子 為基礎(chǔ)的疲勞曲線。疲勞因子為
2tt為疲勞調(diào)控參數(shù),t為超負(fù)荷工作時(shí)間,本文中txi 因子0.5時(shí)人的疲勞度達(dá)到極限,無法完成任務(wù)。依據(jù)前幾年數(shù)實(shí)際分配的書號數(shù),取因子
maxS maxMmimaxNniy1y2ty3t,exp(22)y4y5y6y7y8y9yi'y,i1,2...9orxi'x,i1, xi(i3i,i3i模型分兩種約束條件,需要建立3個(gè)模型。下面對模型進(jìn)行編號:TITLE資源分配7;totalapp=1106622211872764040people=114114 446372;TITLE資源分配8;totalapp=1106622211872764040people=114114 446372;TITLE資源分配9;totalapp=1106622211872764040people=114114 446372;32224333533368887666833398484422224423533333354446334446655736366232221534796896457538753254534725825298242225454424654324 .9735模模型65630模模型 56650模型模型76530合理,得到的解中出現(xiàn)較多的0,也就是說為了達(dá)到目標(biāo)的最大而放棄了較多的課程。這顯然是不合理的。所以約束分配給72門課的書號至少滿足申請的1/2的書號分配方案更合理。性提出建議。本問需要自己建立合適的評價(jià)模型,以正態(tài)分布的3準(zhǔn)則為基由于出于本分社利益或其他原因考慮,分社會夸大申請的書號數(shù),這會造成計(jì)劃數(shù)與實(shí)際分配數(shù)的差距。分析附件4得適度地夸張申請的書號數(shù)是合中心0首先利用正態(tài)分布的372right(i的和調(diào)1
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