附件1中北大學(xué)信息商務(wù)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱記錄學(xué)原理與實(shí)務(wù)學(xué)號(hào)學(xué)生姓名輔導(dǎo)教師1^\經(jīng)濟(jì)與管理系實(shí)驗(yàn)室名稱計(jì)算機(jī)6實(shí)驗(yàn)時(shí)間"""I2023-5||一29.實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)五相關(guān)與回歸分析.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、純熟掌握相關(guān)關(guān)系的測(cè)定方法。2、純熟掌握一元線性回歸方程的建立和分析方法。.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容規(guī)定：（1）繪制相關(guān)圖；已知某公司某產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本的有關(guān)資料如表所示。月份產(chǎn)品產(chǎn)量（千件）單位成本（元）12732372347143735469656876658763966410860計(jì)算相關(guān)系數(shù)，并說明產(chǎn)量和單位成本之間有無相關(guān)關(guān)系，如存在相關(guān)關(guān)系，請(qǐng)進(jìn)一步說明其相關(guān)的方向和限度。（2）擬定并求解回歸直線方程，并指出產(chǎn)量每增長1000件時(shí)，單位成本平均下降多少？（3）假設(shè)產(chǎn)量為6000件，請(qǐng)回答單位成本為多少？2、一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行，其業(yè)務(wù)重要是進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國家重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)、固定資產(chǎn)投資等項(xiàng)目的貸款。近年來，該銀行的貸款額平穩(wěn)增長，但不良貸款額也有較大比例的提高,這給銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來較大壓力。為弄清楚不良貸款形成的因素，希望運(yùn)用銀行業(yè)務(wù)的有關(guān)數(shù)據(jù)做些定量分析，以便找出控制不良貸款的辦法。下面是該銀行所屬的25家分行2023年的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（僅列示了不良貸款與各項(xiàng)貸款余額的數(shù)據(jù)）。規(guī)定：1）繪制不良貸款與各項(xiàng)貸款余額之間的散點(diǎn)相關(guān)圖；2）運(yùn)用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算不良貸款與各項(xiàng)貸款余額之間的相關(guān)系數(shù)；3）運(yùn)用回歸分析宏建立回歸直線方程。

分行編號(hào)不良貸款（億元）（y）各項(xiàng)貸款余額（億元）（x）10.967.321.1111.334.8173.043.280.87+小數(shù)點(diǎn)后第一位取本人學(xué)號(hào)最5后一位199.762.716.271.6107.4812.5185.491.096.1102.672.8110.364.2124.0132.2130.858.6143.5174.61510.2263.5163.079.3170.214.8180.473.5191.024.7206.8139.42111.6368.2221.695.7231.2109.6247.2196.2253.2102.24.實(shí)驗(yàn)原理相關(guān)與回歸分析的相關(guān)理論5.實(shí)驗(yàn)過程及環(huán)節(jié)1、繪制散點(diǎn)圖“插入”“圖表”――"xy散點(diǎn)圖”--“下一步”一一-輸入數(shù)據(jù)區(qū)域一“下一步”,輸入圖表標(biāo)題“散點(diǎn)圖”、數(shù)軸名稱，“下一步”選擇插入方式，“完畢”2、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算（1）使用相關(guān)系數(shù)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算在EXCEL中，CORREL函數(shù)和PERSON函數(shù)提供了計(jì)算兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)的方法，這兩個(gè)函數(shù)是等價(jià)的。與相關(guān)系數(shù)有關(guān)的函數(shù)尚有RSQ（相關(guān)系數(shù)的平方，即鑒定系數(shù)r2）和COVAR（協(xié)方差函數(shù)）。（2）運(yùn)用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣點(diǎn)擊EXCEL“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇“相關(guān)系數(shù)3、回歸分析（1）使用回歸分析宏環(huán)節(jié)：“工具”一一-“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選擇“回歸”然后“擬定”，輸入y值輸入?yún)^(qū)域和x值輸入?yún)^(qū)域，選擇置信度，輸出區(qū)域，選擇擬定。（2）除了回歸分析宏外,EXCEL提供了9個(gè)函數(shù)用于建立回歸模型和回歸預(yù)測(cè)。這9個(gè)函數(shù)列于下表中。但EXCEL提供的回歸分析宏仍然具有更方便的特點(diǎn)。用于回歸分析的工作表函數(shù)6.實(shí)驗(yàn)結(jié)論及心得L（1）??K*??1110246810產(chǎn)品產(chǎn)量（千件）?K*??1?K*??1110246810產(chǎn)品產(chǎn)量（千件）某產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本相關(guān)圖OOOOOOOOO87654321(H)H整膽冊(cè)?1月■2月3月4月*5月?6月■7月-8月9月10月月份產(chǎn)品產(chǎn)量（千件）單位成本（元工二12732372347143735469656876658763：9664S86012345)列列列列列2(歸差計(jì)

回殘總1SSMSFinificance182.9333182.9333219.524.24E-0712345)列列列列列2(歸差計(jì)

回殘總1SSMSFinificance182.9333182.9333219.524.24E-076.6666670.833333189.61#DIV/011系更*洛!#DiV7。!1-0.98226ttDIV/Ol#DIV/01_1J#DIV/OrT#DIV/Ql#DIV/O!#DIV/O!I1SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple0.982262RSquare0.964838Adjusted0.960443標(biāo)準(zhǔn)誤差0.912871觀測(cè)值10方差分析Coufficierr標(biāo);隹誤差tStatP-valu已L。內(nèi)er95%Uppur95%F「艮95.09上口艮95.0%Intercept790.80917497.63047.1.35E-1377.1340480.8659677.1340480.86596.XVariabl-2.333330.157485-14.81624.24E-07-2.69649-1.97017-2.69649-1.9701712.

分行編號(hào)不良貸款（億元）各項(xiàng)貸款余額（億元）?i0.967.32l.l111.334.817343.280.8516199.7672.716.21.6107.48912.5185.4I96.1102.672.8ll120.364.24132.2130.858.6143.5174.61510.2263.516379.3170.214.8180.473.51920I24.7《籍139.421II.6368.2221.695.7231.2109.624257.2196.23.2102.2不良貸款與各項(xiàng)貸款余額散點(diǎn)相關(guān)圖1234列列列列MultipleRSquareAdjusted標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值1234列列列列MultipleRSquareAdjusted標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值0.7864280,618470.6018812,71383325#DIV/011#DIV/Orr#DIV/O!10.786428#DIV/0!#DIV/0ll1SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)方差分析dfSSMSdfSSMSdfSSMSF;nificancedfSSMSF;nificanceF歸差計(jì)

回殘總1274.5891274.589137.283523.15E-0623169.39257.364892^24443.9816歸差計(jì)

回殘總Coefficierr標(biāo)準(zhǔn)誤差tStat巳Lower95WUpper95%F「艮95?09上「艮95.0隊(duì)Intercept-1.007130.991046-1.016230.320092-3.057261.043006-3.057261.0430