衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)真題考點(diǎn)一、名詞解釋抽樣誤差：從同一樣本中反復(fù)屢次的隨機(jī)抽取一樣樣本量的假設(shè)干份樣本，由于個(gè)體差異和偶然因數(shù)的影響，使得樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間存在差異，這種差異就叫抽樣誤差，可通過增大樣本量來減小抽樣誤差。隨機(jī)誤差，非系統(tǒng)誤差動(dòng)態(tài)數(shù)列：依據(jù)肯定的時(shí)間挨次，將描述的某事物的一系列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)依次排列起確定數(shù)或平均數(shù)。動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)有：確定增長(zhǎng)量、進(jìn)展速度和增長(zhǎng)速度、平均進(jìn)展速度和平均增長(zhǎng)速度。死因構(gòu)成：指全部死亡人數(shù)中，死于某死因者所占百分比，說明各種死因的相對(duì)重要性。疾病分類：是在疾病命名法的根底上，考慮到對(duì)疾病的生疏及防治需要，將一些具有共同特性的疾病歸納在一起，加以分類。嬰兒保健工作以及人群安康狀況的重要指標(biāo)之一，也是死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中較敏感的指標(biāo)。人口金字塔：是將人口的性別和年齡資料結(jié)合起來，以圖形的方式表達(dá)人口的性別和年齡構(gòu)成。以年齡為縱軸，人口數(shù)為橫軸，左男，右女而制定的兩個(gè)相對(duì)應(yīng)的直方圖，可以分析過去人口的誕生死亡狀況以及今后人口的進(jìn)展趨勢(shì)。生存率：病人能活到某一時(shí)點(diǎn)的概率。常用于對(duì)慢性疾病如惡性腫瘤及心血管疾病等的治療效果評(píng)價(jià)或預(yù)后估量?？偤蜕剩骸脖硎久恳粋€(gè)婦女一生平均生多少個(gè)孩子。是15-49歲年齡別生育率的總和?！臣俣ㄍ瑫r(shí)誕生的一代婦女，依據(jù)某年的年齡別生育水平度過其一生的生育歷程，各年齡別生育率之和乘以年齡組組距，就是這一代婦女平均每人可能生育的子女?dāng)?shù)。總生育率：指某年某地平舉每千名育齡婦女的活產(chǎn)數(shù)，國(guó)際上以15-49作為育齡婦女的年齡界限。負(fù)擔(dān)系數(shù)：又稱撫養(yǎng)比，是人口中非勞動(dòng)年齡人數(shù)占勞動(dòng)年齡人數(shù)之比，一般以15-64為勞動(dòng)年齡，≦14≧65為非勞動(dòng)年齡。發(fā)病率和患病率：發(fā)病率IR表示肯定時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的肯定人群中發(fā)生該病的強(qiáng)度?；疾÷蔖R指某時(shí)點(diǎn)上受檢人數(shù)中現(xiàn)患某種疾病的頻率。在肯定人群是時(shí)間內(nèi)有PR=IR*D發(fā)病例，分母是總?cè)四陻?shù)，是個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)；而患病率常用于描述病程較長(zhǎng)或發(fā)病時(shí)間不明確的疾病患病狀況，分子包括舊病例，分母是受檢總?cè)藬?shù)，是個(gè)靜態(tài)指標(biāo)。生存率和生存曲線tk存時(shí)間為橫軸，生存率為縱軸，將各個(gè)時(shí)間點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的生存率連接在一起的曲線稱為生存曲線。期望壽命：ex是指同時(shí)誕生的一代人活到X歲時(shí)，尚能生存的平均年數(shù)?？傮w和樣本：依據(jù)爭(zhēng)論目的所確定的同質(zhì)觀看單位的全體。可分為有限總體和無限總體。從總體中隨機(jī)抽取局部觀看單位，其觀測(cè)結(jié)果的集合稱謂樣本，應(yīng)具有代表性?？傮w檢驗(yàn)效能和檢驗(yàn)水準(zhǔn)：1—b是指當(dāng)兩總體確實(shí)有差異時(shí)，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a能覺察該差異的力量。檢驗(yàn)水準(zhǔn)是假設(shè)檢驗(yàn)中預(yù)先規(guī)定的允許犯一類錯(cuò)誤的概率最0.050.01第一類錯(cuò)誤和其次類錯(cuò)誤：指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類棄“真”的錯(cuò)誤稱為一類錯(cuò)誤或假陽(yáng)性，理論上其概率大小用事先給定的a來掌握。承受了實(shí)際上不成立的H0bN肯定時(shí),a大b小，ba小。B大小往往無法獲知，但通過調(diào)整a大小掌握。區(qū)間估量：是用樣本統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤確定一個(gè)有概率意義的并具有較大置信度包含總體參數(shù)的區(qū)間的參數(shù)估量方法。統(tǒng)計(jì)推斷：由樣本信息對(duì)相應(yīng)總體的特征進(jìn)展推斷的過程。綜合評(píng)價(jià)：是利用表現(xiàn)事物不同方面特征的多個(gè)有關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，求出綜合評(píng)價(jià)值，對(duì)評(píng)價(jià)事物進(jìn)展評(píng)定，排出優(yōu)劣挨次并得出相應(yīng)結(jié)論的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。打算系數(shù)：復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方，表示回歸平方和占總離均差平方和的比例，可定YX變量組建立的線性回歸方程所能解釋的比例?；貧w系數(shù)：即直線的斜率，在直線方程中用b表示，X每增減一個(gè)單位時(shí)，Y平均轉(zhuǎn)變b個(gè)單位。B是基于樣本信息獲得，亦是樣本的回歸系數(shù)，是對(duì)總體回歸系數(shù)的點(diǎn)估量。標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤：標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，標(biāo)準(zhǔn)差的量綱和原始數(shù)據(jù)的全都，它適用于近正態(tài)分布的資料。標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，反響樣本均數(shù)之間的離散程度及抽樣誤差的大小，當(dāng)樣本含量肯定時(shí)標(biāo)準(zhǔn)誤隨著標(biāo)準(zhǔn)差的大小而變化。二項(xiàng)分布：是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型。假設(shè)隨機(jī)變量X的可能取值0，1,2,3…..N且X=K的概率為P(X=K)= 則稱隨機(jī)變量X聽從以N, 為參數(shù)的二項(xiàng)分布，記為X-B(N,)參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量：是反映總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)，總體率等，總體參數(shù)樣本率等?？捎脕砉懒靠傮w參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)四周波動(dòng)的隨機(jī)變量。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法：是指不依靠總體的分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)推斷的一類假設(shè)檢驗(yàn)方法，不受總體參數(shù)的限制。標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的平方根，標(biāo)準(zhǔn)差的量綱和原始數(shù)據(jù)的全都，它適用于近正態(tài)分布的資料。簡(jiǎn)答篇假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，P≤a時(shí)，則拒絕H0，理論依據(jù)是什么？PH0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。P≦0.05時(shí)說明在H0成立的條件下，得到現(xiàn)有試驗(yàn)結(jié)果的概H0的正確性，同時(shí)還知道拒絕H0可能犯一類錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于a簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布的區(qū)分和聯(lián)系poisson分布是離散型隨機(jī)變量的常見分部，正態(tài)分布是連續(xù)型隨機(jī)變量常見分部，三者有肯定關(guān)系。①n很大，π很小時(shí)，且nπ為一常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布近似poisson分布…②n很大,nπ>5且n〔1-π〕>5時(shí)，二項(xiàng)分布近似正態(tài)分布③λ≧20時(shí)poisson分布近似正態(tài)分布N()樣本均數(shù)的抽樣分布有何特點(diǎn)？①:從正態(tài)分布總體X-N〔u,〕中隨機(jī)抽樣，樣本均數(shù)呈正態(tài)分布X-(u)。從非正態(tài)分布總體中隨機(jī)抽樣，當(dāng)樣本量n足夠大時(shí)，樣本均數(shù)的分布近似正態(tài)分布。②：樣本均數(shù)之間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間有差異③：樣本均數(shù)間的變異程度比個(gè)體變異小簡(jiǎn)述卡方檢驗(yàn)的用途⑴單樣本頻率分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。⑵配對(duì)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布的概率是否一樣。⑶完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下兩組或多組頻數(shù)分布的概率是否一樣。⑷推斷兩個(gè)變量或特征間有無關(guān)聯(lián)性。計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率時(shí)，通常以什么作為標(biāo)準(zhǔn)有三種方法：①：從比較組中任選其一作為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成②：選取比較兩組的各層例數(shù)的合計(jì)作為標(biāo)準(zhǔn)③：另外選取一個(gè)包含比較各組的有代表性、較穩(wěn)定、數(shù)量較大的人口作為標(biāo)準(zhǔn)。如世界的、全國(guó)的或本單位的歷年累積數(shù)據(jù)。計(jì)算參考值范圍的方法有哪些有兩種方法：正態(tài)分布法和百分位數(shù)法，前者要求指標(biāo)聽從正態(tài)分布，后者指標(biāo)不聽從正態(tài)分布。調(diào)查爭(zhēng)論中系統(tǒng)誤差的來源有哪些？如何掌握？如何評(píng)價(jià)調(diào)查質(zhì)量？①：系統(tǒng)誤差來源于設(shè)計(jì)階段、數(shù)據(jù)搜集、整理與分析階段。②：正確劃分調(diào)查范圍，正確選擇調(diào)查指標(biāo)，明確定義調(diào)查工程，正確設(shè)置調(diào)查問題，選擇恰當(dāng)?shù)恼{(diào)查方式，預(yù)調(diào)查；嚴(yán)格進(jìn)展數(shù)據(jù)清理和檢查，準(zhǔn)時(shí)覺察和更正錯(cuò)誤。③：一般承受效度和信度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)展評(píng)價(jià)。病死率、死亡率和死亡概率的區(qū)分是什么？病死率反映的是患者中因患病而死亡的頻率；死亡率表示年中人口的死亡頻率，而死亡概率是年初人口在往后一年中的死亡時(shí)機(jī)大小，死亡率與死亡概率不同在于分母不同。估量樣本含量的意義何在？樣本含量估量的根本前提條件是？意義：在試驗(yàn)設(shè)計(jì)總要對(duì)樣本例數(shù)進(jìn)展估量，假設(shè)例數(shù)太少，有可能把個(gè)別狀況認(rèn)為普遍狀況，把偶然性或巧合的現(xiàn)象當(dāng)作必定規(guī)律現(xiàn)象，以致錯(cuò)誤的推論到總體。例數(shù)太多，會(huì)增加實(shí)際工作的困難，且勢(shì)必造成人力、物力、時(shí)間的鋪張。物力和經(jīng)費(fèi)。前提：第一類錯(cuò)誤概率a越小，樣本越大。檢驗(yàn)成效1-b越大，樣本越大。容許簡(jiǎn)述綜合評(píng)價(jià)的內(nèi)容和一般步驟綜合評(píng)價(jià)：是利用表現(xiàn)事物不同方面特征的多個(gè)有關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，求出綜合評(píng)價(jià)值，對(duì)評(píng)價(jià)事物進(jìn)展評(píng)定，排出優(yōu)劣挨次并得出相應(yīng)結(jié)論的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。步驟：①明確評(píng)價(jià)目標(biāo)，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系②確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)③確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)④選擇適宜的評(píng)價(jià)方法，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，求出綜合評(píng)價(jià)值⑤依據(jù)綜合評(píng)價(jià)值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)展分析和評(píng)價(jià)，并由此得出結(jié)論。能否說假設(shè)檢驗(yàn)的P值越小，比較的兩個(gè)總體指標(biāo)間的差異越大？為什么?pH0只說明差異不為零，p值越小，指說明越有理由拒絕H0犯一類錯(cuò)誤的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于a醫(yī)學(xué)參考值范圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？①含義：指特定的“正常人群”的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量95%的個(gè)體某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的取值范圍作為醫(yī)學(xué)參考范圍。②原則：足夠例數(shù)的樣本，并推斷是否應(yīng)分層確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。如測(cè)定值在性別和年齡組間差異較大，則應(yīng)分層。③方法：正態(tài)分布法和百分位數(shù)法，前者要求指標(biāo)聽從正態(tài)分布，后者指標(biāo)不聽從正態(tài)分布。簡(jiǎn)述方差分析的根本思想和分析步驟根本思想：依據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型把全部觀看值間的變異，按設(shè)計(jì)和需要分解兩個(gè)或假設(shè)干個(gè)組成局部，總自由度也分解成相應(yīng)幾個(gè)局部，再作分析。分解的每一局部代表不同含義，其中至少有一局部代表個(gè)均數(shù)間的變異，另一局部代表誤差。分析步驟：〔依據(jù)設(shè)計(jì)類型建立各個(gè)因素的假設(shè)檢驗(yàn)〕建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，求p值，確定有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。什么不能以構(gòu)成比代替率？頻率指標(biāo)或比例：近似反映某一大事消滅的概率【01】無量綱強(qiáng)度指標(biāo)或率：?jiǎn)挝粫r(shí)間段內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率可大于1有量綱相比照：任何兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的變量A，B之比 無限制可有可無量綱簡(jiǎn)述四種根本抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)合答：〔1〕單純隨機(jī)抽樣：最簡(jiǎn)潔、根本的抽樣方法，是其他概率抽樣的根底，〔或比率〕及其標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算簡(jiǎn)便。缺點(diǎn)：例數(shù)較多時(shí)，編號(hào)麻煩，實(shí)際工作中難以辦到；當(dāng)總體變異大時(shí)，代表性不如分層抽樣；樣本分散，難以組織調(diào)查。適用范圍：是其他抽樣方法的根底，主要用于總體不太大的情形。系統(tǒng)抽樣：是依據(jù)肯定的循序，機(jī)械地間隔假設(shè)干單位抽取一個(gè)單位的抽樣方法，優(yōu)點(diǎn)：易理解，簡(jiǎn)便易行；可得到按比例安排的樣本；樣本在總體中的分布較均勻。缺點(diǎn)：觀看單位按順挨次有周期趨勢(shì)或遞增〔減〕時(shí)易產(chǎn)生偏差。適用范圍：主要用于按抽樣挨次個(gè)體隨機(jī)分布的情形分層抽樣：將總體依據(jù)某特征分成假設(shè)干層，再?gòu)拿繉又羞M(jìn)展單純隨機(jī)抽樣，能保證每一層的個(gè)體都有肯定量的樣本量。優(yōu)點(diǎn)：削減抽樣誤差；可對(duì)不同層承受不同的抽樣方法；可對(duì)不同層進(jìn)展獨(dú)立分析。缺點(diǎn)：假設(shè)分層變量選擇不當(dāng)，層內(nèi)變異較大，層間變異小，分層抽樣就失去意義。適用范圍：主要用于層間差異較大的情形整群抽樣：將總體分為假設(shè)干群組，抽取其中的分布群組作為觀看單位。優(yōu)缺點(diǎn)：樣本例數(shù)肯定時(shí)，抽樣誤差大于單純隨機(jī)抽樣〔因樣本未廣泛散布于總體中〕。適用范圍：主要用于群間差異較小的情形。簡(jiǎn)述卡方檢驗(yàn)的特點(diǎn)一、卡方檢驗(yàn)的特點(diǎn)卡方檢驗(yàn)是對(duì)樣本的頻數(shù)分布所來自的總體分布是否聽從某種理論分布或某種假設(shè)分布所作的假設(shè)檢驗(yàn)。即依據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。它屬于自由分布的非參數(shù)檢驗(yàn)。它可以處理一個(gè)因素分為多種類別，或多種因素各有多種類別的資料。所以，但凡可以應(yīng)用比率進(jìn)展檢驗(yàn)的資料，都可以用卡方檢驗(yàn)。二、卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量〔10.1〕。χ2值有以下幾個(gè)特點(diǎn)：χ2值具有可加性。χ2值永久是正值。χ2值的大小隨實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)差的大小而變化計(jì)算篇按國(guó)家固定平均每毫升飲用水中細(xì)菌總數(shù)不得超過1002215個(gè)，問該水源是否符合飲用水的條件150戶3口之1122011戶，三7戶，請(qǐng)做統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)該病沒有家族聚攏性，則家庭成員發(fā)病的概率之間相互獨(dú)立，所以應(yīng)當(dāng)滿足二項(xiàng)二項(xiàng)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)建立假設(shè)檢驗(yàn)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：該疾病的發(fā)生無家族聚攏性H1：該疾病的發(fā)生有家族聚攏性a=0.10計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量該病的發(fā)病率P=〔0×112+1×20+2×11+3×7〕/150=0.14分別計(jì)算二項(xiàng)分布X=0、1、2、3的概率值P〔X〕，從而計(jì)算出理論頻數(shù)。X實(shí)際戶數(shù)A P 理論戶數(shù)T=150P T-A (T-A)2/T0⑺⑵⑶⑷⑸⑹01120.63605695.4084-16.5916275.281192.8852931 20 0.310632 46.5948 26.5948 707.2833150505687.5852-3.414811.660859370.0027440.4116-6.5884105.459219計(jì)150 150125.06〔3〕